Data Driven Marketing 2024 – Maximierung des Marketing-ROI

Da sich die Marketingbranche in letzter Zeit stark gewandelt hat, ist ein Arbeiten nach Intuition oder Vorurteilen nicht mehr notwendig. Heutige Vermarkter betrachten Kundendaten als die vertrauenswürdigste Informationsquelle.

Mehr Informationen als je zuvor stehen ihnen über ihre Kunden zur Verfügung. Die besten Ergebnisse werden von Marketern erzielt, die diese Erkenntnisse nutzen, um einen datengesteuerten Plan zu entwickeln.

Lassen Sie uns nun mehr über datengesteuertes Marketing und einige andere damit verbundene Aspekte diskutieren, einschließlich der Verwendung von Proxys und Web Scrapern im datengesteuerten Marketing.

Datengetriebenes Marketing

Was ist datengetriebenes Marketing?

Datengetriebenes Marketing ist im einfachsten Sinne die Strategie, die Markenbotschaft auf der Grundlage von Kundendaten zu optimieren. Datengesteuerte Vermarkter verwenden Verbraucherinformationen, um die Anforderungen, Wünsche und das zukünftige Verhalten ihres Zielmarktes vorherzusagen.

Solches Wissen hilft bei der Erstellung maßgeschneiderter Marketingpläne für den größten ROI (ROI).

Datengesteuertes Marketing – ROI

Datengesteuerte Vermarkter können untersuchen, was Verbraucher kaufen und wie sie sich verhalten und auf Werbung reagieren. Datengesteuertes Marketing zielt darauf ab, relevante Fragen zu ihrer Zielgruppe, wie z. B. wer, wann und wo, mit umsetzbaren Informationen zu beantworten.

Anschließend werden die Informationen verwendet, um zukünftige Kundenbedürfnisse, -wünsche und -verhalten vorherzusagen, wodurch eine Marketingstrategie ermöglicht wird, die auf Informationen basiert, die über den idealen Kunden gesammelt wurden, um die maximale potenzielle Kapitalrendite (ROI) zu erzielen.

Wie funktioniert datengetriebenes Marketing?

Es gibt zahlreiche Ansätze zur Umsetzung von datengetriebenem Marketing.

Beispielsweise können Sie demografische Informationen verwenden, um Ihre Marketinginitiativen zu kategorisieren. Verschiedene Branchen, soziale Gruppierungen und Postleitzahlen reagieren typischerweise besser auf einige Strategien als auf andere.

Die Statistik kann Ihnen zeigen, welche Produkte oder Buzzwords ein bestimmtes sind Marktsegment begünstigt aus Ihrem Inventar.

Ein Rasenpflegeunternehmen verstand, dass es preisbewusste Kunden mit Anzeigen ansprechen musste, die bei ihnen Anklang fanden, indem es seine digitalen Werbebemühungen auf die Nachbarschaft konzentrierte.

Sie starteten mehrere Anzeigen für verschiedene demografische Gruppen, indem sie eine Kombination aus Volkszählungsdaten und Informationen aus früheren Kampagnen verwendeten. Das Ergebnis: eine Steigerung der Klickrate um mehr als 200 Prozent.

Daten zu entschlüsseln ist nicht immer einfach. Für einige war es eine Herausforderung, mit den schnellen Veränderungen im Verbraucherverhalten Schritt zu halten.

Dennoch gelang es einigen, von diesen Veränderungen zu profitieren.

Zum Beispiel prognostizierte ein Einzelhandelsunternehmen, dass während der COVID-Krise, wenn die Städte aus der Sperrung kommen, der Verkauf von Schönheitsprodukten steigen würde.

Sie überwachten Verkehrsdaten und epidemiologische Informationen, um zu entscheiden, wo und wann sie ihre Bemühungen konzentrieren sollten.

Einsatz von Web Scrapern im datengetriebenen Marketing?

Es wird nur die richtige Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) benötigt. Programme können über APIs miteinander kommunizieren. Darüber hinaus machen es Online-Scraping-APIs einfach, Daten von Websites zu sammeln und zu organisieren.

Tatsächlich können Sie mithilfe der API von Scraping Robot Daten von anderen Websites sammeln und aggregieren und in dieselbe Forschungsanwendung eingeben. Sie müssen sich keine Sorgen machen, dass unvollständige Bilder das Ganze beschädigen.

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Einsatz von Proxies im datengetriebenen Marketing?

Ein zuverlässiger Web Scraper reicht nicht aus. Websites werden wütend und blockieren den Server, wenn sie feststellen, dass eine einzelne IP-Adresse viele Anfragen stellt. Sie müssen Proxys verwenden, damit das Web-Scraping ohne einen vorgefertigten Scraper ordnungsgemäß funktioniert.

Sie nutzen Proxies anstelle der IP-Adresse Ihres eigenen Servers, um auf entfernte IP-Adressen zuzugreifen.

Verteilen Sie Ihre Massendatenanfragen von Ihrer eigenen Adresse auf verschiedene Adressen, anstatt ständig eine Website damit zu belasten. Das Problem ist gelöst. Die Fähigkeiten verschiedener Proxys variieren.

Proxies

Rotierende Proxys vs. statische Proxys

Mit statischen Proxys können Sie eine vordefinierte Menge zuverlässiger IP-Adressen zur Verwendung kaufen. Sie müssen manuell zu einer anderen IP-Adresse wechseln, die Sie auch besitzen, wenn Sie eine neue Adresse erhalten möchten.

Für datengesteuertes Marketing in großem Maßstab sind rotierende Proxys eine überlegene Option. Sie haben Zugriff auf einen großen Pool von dedizierten Servern im Gegensatz zu einer Reihe von Servern. Das Beste daran ist, dass Rayobyte automatisch zwischen ihnen umschaltet, um Ihnen die fortschrittlichsten zu bieten Bahnkratzen Fähigkeit.

Rechenzentrums-Proxys vs. Residential-Proxys

In Rechenzentren entstehen Rechenzentrums-Proxys. Sie werden oft in großen Mengen gekauft und haben keinen Bezug zu Ihrem Standort oder Internetdienstanbieter. Tatsächlich können Sie jeden Bereich frei wählen.

Auf der anderen Seite sind Wohn-Proxys mit einem bestimmten ISP und Wohngebiet verbunden. Obwohl sie mehr kosten, werden sie mit geringerer Wahrscheinlichkeit von Websites auf die schwarze Liste gesetzt.

Einige Websites verbieten auch alle Datenverkehr von Rechenzentren. Sie sind nur über private IP-Adressen erreichbar.

Was ist traditionelles Marketing?

Jede Marketingaktivität, die nicht online durchgeführt wird, gilt als traditionelles Marketing. Print, Sendungen, Direktwerbung, Telefone und Außenwerbung wie Werbetafeln und Hofschilder sind alle darin enthalten.

Traditionelles Marketing kombiniert Daten aus Fokusgruppen, Umfragen zur Kundenzufriedenheit und historische Verkaufstrends mit Erfahrungen aus erster Hand und Bauchgefühl und nicht mit Daten, wenn es darum geht, die richtige Botschaft für eine Zielgruppe zu identifizieren und zu erstellen.

Zielgruppen werden über eine Reihe von Techniken erreicht, darunter Zeitungsanzeigen sowie Radio- und Fernsehwerbung.

Unterschied zwischen datengetriebenem Marketing und traditionellem Marketing?

Wir müssen auf die Grundidee des Marketings zurückgreifen, um die Unterscheidung zu verstehen.

Marketing konzentriert sich traditionell hauptsächlich auf zwei Ziele. Finden Sie zuerst heraus, was die Kunden wollen und brauchen. Nutzung dieses Wissens, um die Produkte zu liefern, die Kunden angefordert haben.

Um diese Ziele zu erreichen, kombinierten herkömmliche Marketingteams zwei Faktoren:

  • Zur Zeit verfügbare Marktstudien und
  • Ihre Annahmen über die Zielgruppe.

Diese Strategie erforderte jedoch häufig Trial-and-Error. Um diejenige zu finden, die ihnen helfen könnte, ihre Ziele zu erreichen, mussten Unternehmen eine Reihe verschiedener Techniken ausprobieren.

Im Gegensatz dazu ermöglicht datengetriebenes Marketing Werbetreibenden, Kunden im idealen Moment zu erreichen. Und mit dem passenden Angebot auch. Die Nutzung der Daten hat jedoch Vorteile, die über die bloße Verbesserung der Kommunikation hinausgehen.

Kundeneinblicke werden von modernen Marketingteams verwendet, um:

  • Verbessern Sie das Kundenerlebnis durch Personalisierung
  • Zielen Sie auf bestimmte Marketingsegmente ab
  • Neue Kunden gewinnen
  • Marken können die Daten verwenden, um ihre Taktiken in Echtzeit zu messen und anzupassen.

Vorteile von datengetriebenem Marketing

Die Verbraucher von heute werden über Markenbotschaften und Marketing ständig über eine Marke oder einen Service auf dem Laufenden gehalten. Infolgedessen sind die Menschen jetzt wählerischer in Bezug auf die Mitteilungen, auf die sie reagieren möchten.

Durch die Implementierung einer datengesteuerten Strategie können Marketingteams die Wahrscheinlichkeit erheblich erhöhen, dass Mitglieder ihrer Zielgruppe auf eine Anzeige klicken, sich für ein Webinar anmelden, einen Blogbeitrag lesen oder andere Maßnahmen ergreifen, die zu einem Konversionsziel beitragen.

Datengesteuerte Strategien helfen Unternehmen, die Anforderungen und Wünsche ihrer Kunden besser zu verstehen, was das Kundenerlebnis und den Ruf der Marke verbessert.

Auch, weil Benutzer eher darauf reagieren Hyper-Targeting-Inhalte Sie werden durch datengesteuertes Marketing bereitgestellt und steigern die Konversionsraten. Zu den wichtigsten Vorteilen des datengesteuerten Marketings gehören:

Verbessertes Kundenerlebnis

Um das Kundenerlebnis zu verbessern, verwendet datengetriebenes Marketing meist detaillierte Verbraucherprofile. Da fast die Hälfte der Kunden angeben, dass sie nach einer negativen Erfahrung eine Website verlassen haben, um woanders ein Produkt zu kaufen, ist dies für den Erfolg unerlässlich.

Kundenerfahrung

Die Verbesserung der Personalisierung durch datengesteuertes Marketing führt zu positiven Kundenerlebnissen und erhöht das Vertrauen der Verbraucher in Marken.

Die Personalisierung des Kundenerlebnisses kann laut McKinsey den Return on Investment (ROI) aus Marketingausgaben um das 5- bis 8-fache steigern.

Verbesserte Zuordnung zur Ausgabenoptimierung

Für Vermarkter ist es ein regelmäßiges Problem herauszufinden, wie ihr Werbebudget verwendet wird. Mit datengesteuertem Marketing, das auf Analysetools basiert, können Marketingteams den Teil des Werbebudgets identifizieren, der sich am stärksten auf Conversions oder Markenbekanntheit auswirkt.

Dazu werden Customer Journeys mit Attributionsmodellen wie z Einheitliche Marketingmessung (UMM). Multi-Touch-Attribution und Media-Mix-Modellierung werden von UMM berücksichtigt, um einen vollständigen Überblick über den Kaufpfad zu erhalten.

Unternehmen können die Elemente erkennen, die beeinflussen, wie sich Interessenten und Kunden durch den Verkaufstrichter bewegen, und Ressourcen entsprechend zuweisen.

Produzieren Sie relevante Inhalte und kopieren Sie sie

Marketingteams können durch die Analyse von Verbraucherdaten Einblick in die Arten von Creatives, Bildern, Texten und Materialien gewinnen, mit denen sich ihre Zielgruppe gerne beschäftigt.

Um Ihr Publikum zu begeistern, ist es entscheidend, die richtige Botschaft zur richtigen Zeit zu senden – eine Botschaft, die individuelle Bedürfnisse anspricht und einen Mehrwert bietet.

Durch die Analyse Ihrer Analysen können Sie feststellen, welche Inhalte und Botschaften bei Ihrem Publikum am effektivsten sind. Dies kann Ihnen helfen, Ihre Kunden besser zu verstehen und erfolgreichere Produktentscheidungen zu treffen.

Bessere Entscheidungen

Teams können in der Regel bessere Entscheidungen treffen, wenn sie einen datengesteuerten Marketingansatz verfolgen, da zwei von drei Marketingfachleuten glauben, dass es besser ist, Entscheidungen auf Fakten als auf Bauchgefühl zu stützen. Dank der Datenanalyse können Marketer Entscheidungen eher auf der Grundlage realer Anwendungsfälle und weniger auf der Theorie treffen.

Datengetriebenes Marketing vernachlässigt jedoch nicht die emotionalen Aspekte, die die Kaufentscheidung eines Verbrauchers beeinflussen können.

Marketingteams müssen Daten mithilfe eines Frameworks analysieren, das sowohl rationale als auch emotionale Entscheidungsfindung berücksichtigt, um sicherzustellen, dass sie in Kampagnen richtig ausgewogen sind.

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Herausforderungen des datengetriebenen Marketings

Datengesteuertes Marketing kann, wenn es richtig gemacht wird, Wunder für Sie bewirken. Aber es gibt ein paar Herausforderungen, auf die ein Datenvermarkter bei der Arbeit mit Tonnen von Kundendaten häufig stoßen kann.

Erhebung von Verbraucherdaten

Das Sammeln von Verbraucherdaten kann überwältigend werden, und viele Vermarkter sind sich nicht sicher, wo sie nach diesen Informationen suchen sollen.

Ihr Team muss eine menschliche Dateneingabe vornehmen, da selbst die fortschrittlichsten Datenintegrationslösungen nur Daten aus einer begrenzten Anzahl von Quellen sammeln können.

Marketer könnten aufgrund dieser Angst über das datengesteuerte Marketing nachdenken und zögern, loszulegen.

Daten verwalten

Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Daten so aktuell wie möglich sind, wenn Sie die Vorteile von datengetriebenen Marketingangeboten behalten möchten. Stellen Sie sicher, dass Sie Echtzeitdaten verwenden. Wenn nicht, ist es irrelevant.

Datenanalyse

Das manuelle Sammeln von Daten ist jedoch zeitaufwändig und kann für Unternehmen eine Herausforderung bei der Pflege darstellen.

Konsolidierung der Daten

Die Fähigkeit, Daten zu sammeln, auszuwerten und zu synchronisieren, ist notwendig, um sie im Marketing effizient zu nutzen.

Ziel ist die Integration aller Plattformen und Systeme. Außerdem kann es schwierig sein, die Bedeutung der Daten zu verstehen und dann zu bestimmen, wie Sie sie in Ihren Marketingplan integrieren können.

Data Driven Marketing – Abschließende Gedanken

Auf dem hart umkämpften und digitalen Markt von heute hängen Gesundheit und Erfolg von Unternehmen von datengesteuerten Marketingstrategien ab.

Mit datengesteuerten Lösungen können Marketingspezialisten ROI und Gewinne steigern, ihre Marketingbudgets optimieren und vor allem die effektivsten Marketingstrategien identifizieren.

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Andy Thompson
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Andy Thompson ist seit langer Zeit freiberuflicher Schriftsteller. Sie ist Senior SEO und Content Marketing Analyst bei Digiexe, eine Agentur für digitales Marketing, die sich auf inhalts- und datengesteuerte SEO spezialisiert hat. Sie hat auch mehr als sieben Jahre Erfahrung im digitalen Marketing und Affiliate-Marketing. Sie teilt ihr Wissen gerne in einer Vielzahl von Bereichen, die von E-Commerce, Startups, Social Media Marketing, Online-Geld verdienen, Affiliate-Marketing bis hin zu Human Capital Management und vielem mehr reichen. Sie hat für mehrere maßgebliche Blogs wie SEO, Make Money Online und digitales Marketing geschrieben ImageStation.

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