Wie der Google RankBrain-Algorithmus den SEO-Kurs verändert hat  

Entstehung des Google RankBrain-Algorithmus

RankBrain war das erste Mal, dass Google künstliche Intelligenz in seinem Kernranking-Algorithmus einsetzte. Obwohl es offiziell im Oktober 2015 eingeführt wurde, ist es eineinhalb Jahre und dennoch wissen die meisten von uns so gut wie nichts darüber.

Was wird es eigentlich tun? Welche Auswirkungen hat dies auf den Benutzer und die SEO Welt?

Inwieweit können wir erwarten, dass AI in Google implementiert wird?

Lassen Sie uns alle Mythen klären und die Antworten auf alle gängigen Fragen finden.

WAS ist Google RANKBRAIN?

Dies ist nur ein nächster großer Schritt beim Verständnis von Abfragen in natürlicher Sprache. Es ist ein Subsystem von Google Dabei werden maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verwendet, um die Suchergebnisse für komplexe Abfragen zu erstellen. Das System konvertiert die Suchvorgänge in Form von mathematischen Mustern, die von den Suchmaschinen weiterverarbeitet werden. Es wird auch die semantische Suche verwendet, die von implementiert wurde Kolibri  unbekannte Wörter semantisch mit den bekannten Wörtern in Beziehung zu setzen. Auf diese Weise wird das System in Zukunft von selbst lernen.

Im  Bloomberg Artikel , Gregor Corrado (Senior Research Scientist bei Google) zeigt, dass die Google-Suche jetzt ein neues KI-System verwendet, um einen Teil des Komplexes zu durchbrechen, oder wir können mehrdeutige Suchanfragen sagen und bessere intelligente Ergebnisse erzielen.

Gemäß dem Bloomberg-Artikel - "Unmengen an geschriebener Sprache, eingebettet in mathematische Einheiten", was impliziert, dass die Suchmaschine nun in der Lage wäre, natürliche und einzigartige Abfragen zu verstehen. Es wandelt die menschliche Sprache in mathematische Einheiten um, die als "Vektoren" bezeichnet werden, wodurch die Suchanfragen leicht verstanden werden können. Wenn die Maschine ungewohnte Abfragen sieht, wird sie raten, die ähnliche Bedeutung zu erhalten und die Ergebnisse entsprechend zu filtern, um die rätselhaften Abfragen intelligent zu behandeln.

Beispielsweise:

Betrachten wir eine Abfrage „Was sind die Titel der höchsten Positionen in einem Unternehmen?“.

Ich persönlich halte diese Abfrage für etwas verwirrend und seltsam. Ich meine, ich muss es zweimal lesen und dreimal, um es klar zu verstehen (ich bin ein Benutzer, damit ich alles suchen kann 😛). Ich kann es also als eine kleine komplexe Abfrage bezeichnen.

Ich habe gerade die Namen von Positionen in einem Unternehmen gefunden. Google zeigt mir folgende Ergebnisse:

 

Bravo! Google ist GENIUS. 😀

Bei der Suche in einer einfacheren Sprache („Positionen in einem Unternehmen“) habe ich folgende Ergebnisse gefunden:

 

 

Fertig! :)

Vergleichen Sie die Ergebnisse ..

Das wollte ich dir zeigen. Google zeigt sowohl für die einfache als auch für die komplexe Abfrage dieselben Ergebnisse an. Es zeigt, dass der Algorithmus, anstatt von Wort zu Wort zu gehen, die Sprache in Bezug auf den Kontext versteht und sie auf eine ähnliche und einfachere Abfrage bezieht, um die Ergebnisse anzuzeigen. Dies ist nur möglich, weil das KI-Programm immer mehr lernt und nach und nach einen großen Pool komplexer Abfragen erstellt.

Nehmen wir noch ein Beispiel:

Suchen Sie nach der Abfrage "Wer hat die Weltmeisterschaft 1994 gewonnen?". Es ist eine ziemlich komplexe und logische Frage.

Sie werden dies bekommen ..

 

Die richtige Antwort ist, dass es 1994 aufgrund eines Streiks der Major League Baseball Players Association keine Weltmeisterschaft gab. Hier hat Google die künstliche Intelligenz geschickt eingesetzt, um die Hinweise auf Streik zu zeigen. Die Antwort ist ziemlich zuversichtlich. Wenn Sie es auf andere Weise nach "Wer hat die World Series 1994 verloren?" Suchen, wird das gleiche Ergebnis angezeigt.

Laut Corrado sind täglich rund 15% der Suchanfragen für das System völlig neu. In der alten Zeit hatte die Maschine Schwierigkeiten, die natürliche Sprache zu verstehen. Mit Hilfe von RankBrain leistet der Google-Suchalgorithmus jetzt sehr gute Arbeit.

 

WIE FUNKTIONIERT RANKBRAIN?

Die meisten von Ihnen fragen sich vielleicht, wo das Rank Brain in den riesigen Suchalgorithmus von Google passt. Denken Sie, dass es schlechte Ergebnisse bestraft?

Ich denke, das tut es nicht !!

 

 

 

Wie bereits erwähnt, filtert RankBrain die Suchanfragen und Suchergebnisse. Diese Ergebnisse werden dann wie gewohnt vom Suchalgorithmus von Google eingestuft und schließlich aufgrund der Bemühungen von auf der Suchergebnisseite der Suchmaschine angezeigt  Experten für digitales Marketing . Wie Sie sehen können, werden die vorhandenen Algorithmen überhaupt nicht ersetzt. Es füttert nur den Kernalgorithmus mit besseren Ergebnissen.

Google bearbeitet täglich Millionen von Anfragen, von denen 15% völlig neu sind. Dies können Sätze, Konzepte und Fragen sein. Um diese Muster korrekt zu bewerten, verwendet Google rund 200 verschiedene Faktoren und eine Reihe von Updates, um die Ergebnisse zu verbessern.

Nach jahrelanger Forschung haben sie RankBrain implementiert, das nach einer kurzen Testphase weltweit angewendet wurde. Es wurde zuerst getestet und mit den realen Benutzern verglichen, die gebeten wurden, Suchanfragen nach Abfragen zuzuweisen. Benutzer haben 70% korrekt zugewiesen, während RankBrain 80% korrekt zugewiesen hat. Da das System autonom lernen kann, wird es zu einem wichtigen Bestandteil der Google-Suche. Neben Inhalten und Links ist RankBrain auch einer der wichtige Ranking-Faktoren.

WARUM WURDE RANKBRAIN EINGEFÜHRT?

 Die folgenden Faktoren waren die Gründe für die Einführung:

• Komplexe Suchanfragen

Google beschäftigt sich jeden Tag mit großen, komplexen neuen Suchanfragen, was etwa 15% aller Suchanfragen entspricht. Da solche neuen Suchanfragen im Verlauf nicht behandelt werden, benötigt Google eine Möglichkeit, sie mit den vorherigen Suchanfragen in Beziehung zu setzen, um genauere Ergebnisse zu erhalten.

• Mehrdeutigkeit verwalten

Die Benutzersuche umfasst eine Reihe von Puzzle-Schlüsselwörtern, deren Bedeutung je nach Kontext unterschiedlich sein kann. Eine selbstlernende KI, die die vorherigen Suchvorgänge verarbeiten kann, hilft Google dabei, die Bedeutung von Keywords effektiver herauszufinden.

 

• Erhöhung der Genauigkeit

Das Verstehen des Kontexts eines Schlüsselworts führt zu einer höheren Genauigkeit als das Abgleichen des genauen Schlüsselworts mit den Varianten der Schlüsselwörter. Es ist in Singular gegen Plural, Rechtschreibfehlern und Abkürzungen anwendbar.

 

WAS IST RANKBRAIN NICHT?

Google ist ein riesiges Unternehmen mit Tausenden verschiedener Produkte. Um klar zu verstehen, was es ist, ist es wichtig zu verstehen, was es nicht ist.

1. Nein, nicht a Wissensgraph . Knowledge Graph ist auch ein KI-Programm, aber dies ist überhaupt keine neue Version von Knowledge Graph und es ist auch nicht direkt damit verbunden.
2. Es sind keine Algorithmus-Updates wie Panda, Penguin oder Hummingbird. Es geht nur darum, mit dem Kolibri zusammenzuarbeiten, um aussagekräftigere Ergebnisse komplexer Abfragen zu erzielen.
3. RankBrain ist weder eine Suchmaschine noch ein Roboter. Es ist nur eine Reihe von mathematischen Gleichungen, die von selbst lernen.

 

FAZIT

Diese mächtige Kraft der Suchmaschinenoptimierung wird von Tag zu Tag größer.

Die Suchmaschine hat bewiesen, dass das maschinelle Lernen die Dinge übernehmen wird, da seine Leistung besser ist als erwartet. Und für uns besteht keine Notwendigkeit, in Panik zu geraten und die Dinge zu ändern, die wir tun, solange wir für Menschen und nicht für Suchmaschinen arbeiten.

Der Mensch ist und bleibt am meisten wichtiger Faktor der SEO. Solange wir Inhalte für sie vorbereiten, bleiben unsere SEO-Bemühungen erfolgreich.

Ich hoffe, dieser Beitrag auf Google RankBrain Algorithm hat Ihnen alle notwendigen Informationen geliefert, um das Konzept zu verstehen.