DataCamp vs Udacity 2022 : quel est le meilleur DataCamp ou Udacity ? (Notre choix #1)

Divulgation d'affiliation: En toute transparence - certains des liens de notre site Web sont des liens d'affiliation, si vous les utilisez pour effectuer un achat, nous gagnerons une commission sans frais supplémentaires pour vous (aucun!).

Camp de données

Udacity

Prix 25 / mo 399
Meilleur pour

Idéal pour les débutants et intermédiaires

Idéal pour les apprenants avancés

En vedette
  • Meilleures options de tarification offertes aux étudiants
  • DataCamp fonctionne sur abonnement plutôt que fixe individuel.
  • Les instructeurs DataCamp proviennent de diverses organisations
  • Plusieurs cours sur la science des données offerts.
  • Udacity fournit des nanodégrees plus étendus en collaboration
  • Udacity a généralement de meilleurs scores d'évaluation que DataCamp
Avantages / Advantags
  • Facile à utiliser.
  • Le prix correspond à la qualité
  • Très transparent avec leur tarification
  • DataCamp avec 25 langues disponibles
  • Conception simpliste (pas d'informations inutiles)
  • Variété de cours en vedette
  • Cours vidéo de haute qualité (même gratuits)
  • Plus de 30 langues disponibles dans Udacity
Inconvénients
  • Les utilisateurs gratuits reçoivent relativement moins de cours
  • Le support client est un peu lent
  • Un énorme bond des prix parfois
  • Ils facturent des prix plus élevés pour divers cours
Facilité d’utilisation

Les cours sont offerts sous forme de diapositives et de matériel vidéo. Abonnement en précommande, abonnement Bundle, abonnement manuel (mensuel), abonnement à durée déterminée

Le matériel vidéo est bon et facile à consommer, abonnement gratuit, abonnement standard, abonnement Premium, abonnement professionnel, abonnement entreprise

Le rapport qualité prix

Aucune politique de remboursement dans Datacamp

La période de remboursement est de 2 à 7 jours

Service à la clientèle

Ils offrent un excellent support à leurs clients, mais ils mettent parfois plus de temps à répondre.

Ils bénéficient d'un excellent support client et les étudiants reçoivent généralement une réponse en 24 à 48 heures.

Vous cherchez une comparaison DataCamp vs Udacity et vous ne savez pas lequel choisir ?

Vous avez entendu parler de la science des données et de la façon dont cela va être une grande chose à l'avenir. Vous allez donc apprendre à faire de la science des données, même si cela prend beaucoup de temps.

Vous pouvez toujours suivre des MOOC (cours en ligne ouverts et massifs) et regarder ces cours depuis chez vous car vous ne pourrez pas y consacrer autant de temps qu'une personne qui ne travaille pas.

Le fait que l'on devrait utiliser les MOOC (Massive Open Online Courses) est que cela vous donne la flexibilité d'apprendre à tout moment et n'importe où. Bien que vous ayez trié deux options parmi toutes les plates-formes en ligne, vous ne pouvez pas compenser entre Datacamp Vs Udacity. Le faites vous?

🚀 Bottom Line Upfront: Udacity vs DataCamp - Aperçu de la comparaison

Camp de données est bien adapté aux débutants et aux apprenants intermédiaires pour être honnête. Cela aide à commencer votre voyage dans le domaine de la science des données et est bon pour apprendre les concepts fondamentaux de base.

D'autre part Udacity est bien conçu pour les apprenants avancés si vous êtes familiarisé avec les concepts de la science des données (y compris python et R).

🔥 Le rapport qualité-prix est très important lorsqu'il s'agit de plateformes d'apprentissage en ligne. Si nous comparons Udacity avec DataCamp, nous voyons qu'Udacity a un meilleur rapport qualité-prix que DataCamp.

Nous voyons également que la qualité du contenu sur Udacity est meilleure que celle de DataCamp. Le nombre de cours disponibles sur ces deux sites n'est pas le même.

Il y a 500 cours à Udacity et seulement 150 à DataCamp. Il existe différentes langues disponibles dans tous les cours sur Udacity alors qu'il n'y a principalement que l'anglais et l'espagnol proposés sur le site de DataCamp.

🔥 Udacity propose des cours gratuits sans frais d'abonnement, contrairement à DataCamp.

Udacity a plus de cours que vous pouvez choisir sans payer que DataCamp t.

Après avoir comparé les deux, il est clair que Udacity est meilleur en raison de son prix et du nombre de cours gratuits qu'il propose.

C'est pourquoi nous sommes là pour vous aider à vous donner des connaissances détaillées sur DataCamp ainsi qu'Udacity et sur celui que vous devriez choisir pour apprendre la science des données. 

Dans cet article, nous avons fait une comparaison détaillée entre DataCamp et Udacity. 

DataCamp Vs Udacity 2022 : lequel est le meilleur ? (Raison n°1)

DataCamp Vs Udacity - Un aperçu

Camp de données :

DataCamp est une plate-forme d'apprentissage interactif en ligne pour la science des données et l'analyse. Il propose des tutoriels et des cours en science des données grâce auxquels les étudiants peuvent maîtriser la science des données depuis la zone de confort de leur propre navigateur, à leur propre rythme. DataCamp propose des cours gratuits pour débutants sur son site Web. 

DataCamp propose également des abonnements annuels et mensuels pour accéder à tous les cours premium disponibles sur leur site Web. Les apprenants peuvent payer 25 $ par mois ou 250 $ par an pour avoir accès à tous les cours premium. Cependant, le premier chapitre de ces cours est en accès libre afin de vous donner l'essentiel du cours avant de payer.

Comme les didacticiels ne suffisent pas pour comprendre un sujet en profondeur, DataCamp propose aux étudiants des défis de codage basés sur des problèmes de science des données de la vie réelle, ce qui les aide à apprendre la science des données en profondeur avec une approche pratique et des connaissances théoriques. 

DataCamp se concentre sur la technologie R, utilisée pour le big data, la visualisation de données et la programmation avec R. (R est un langage puissant largement utilisé pour l'analyse de données et le calcul statistique) Les cours disponibles sur DataCamp sont de niveau débutant où vous pouvez passer la plupart du temps dans coder que de regarder des tutoriels.

Présentation de Datacamp

 Ces cours vous aident à rafraîchir les concepts si vous souhaitez réviser tout ce que vous avez oublié. DataCamp vous permet d'apprendre à tout moment et n'importe où et est très flexible, ce qui aide les étudiants à apprendre ces cours à leur propre rythme. Une fois le cours terminé, des certificats sont délivrés et ces certificats peuvent être utilisés par les étudiants pour le télécharger sur n'importe quel site de réseau professionnel comme LinkedIn.

Audace :

Udacity est une plateforme en ligne proposant des cours en ligne ouverts massifs (MOOC). Les cours disponibles sur Udacity sont très instructifs et interactifs. Chaque cours est divisé en niveaux allant du débutant à l'avancé. En fonction des connaissances que vous avez sur le cours, vous pouvez sélectionner le niveau. 

Les cours disponibles sur Udacity sont conçus de manière à répondre aux normes de l'industrie développées en collaboration avec des logiciels tels que Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (programme de formation en génie logiciel Coding Bootcamp fondé à San Francisco), Autodesk, Facebook et MongoDB, etc.

Par conséquent, vous pouvez être assuré que ces cours vous fournissent les dernières informations technologiques. Les cours disponibles sur Udacity sont dispensés par des professionnels travaillant avec ces entreprises qui ont une grande expérience de la vie réelle dans le domaine de l'informatique et de la programmation, c'est pourquoi apprendre de ces grands professionnels peut être très précieux.

Udacity vous propose des cours gratuits grâce auxquels vous pouvez apprendre à tout moment et n'importe où, à votre convenance. Cependant, pour obtenir un certificat, vous devez vous inscrire à l'un de leurs programmes Nanodegree qui sont payants. Certains cours disponibles sur Udacity sont facturés sur une base mensuelle, c'est-à-dire que les frais à payer pour le cours dépendent du temps nécessaire pour terminer le cours.

Certains cours ont un système de paiement unique où vous devez payer le montant total au début du cours. La raison de ces programmes Nano est d'enseigner aux étudiants des compétences de base en programmation qui les aideront à commencer un emploi en tant qu'analyste de données.

Udacity Vue d'ensemble

Le principal inconvénient de ces programmes Nanodegree est qu'ils sont très coûteux. Les cours disponibles ne conviennent parfois qu'aux professionnels qui comprennent le contenu du cours. De plus, les cours disponibles sur Udacity sont très limités.

Datacamp vs Udacity - Histoire

Datacamp :

DataCamp a commencé en 2011 et c'est maintenant l'une des principales plateformes avec plus de 4 millions d'utilisateurs. Les cours proposés par DataCamp relèvent de la catégorie des programmes Data Science et R. Leur modèle d'étude est conçu pour les étudiants qui sont nouveaux dans le domaine de la science des données. DataCamp propose 325 cours sur divers sujets sur son site Web, notamment la visualisation, l'ingénierie des données, les probabilités et les statistiques, etc. DataCamp vous propose un plan d'abonnement annuel grâce auquel vous pouvez suivre autant de cours que vous le souhaitez. 

Audace :

Udacity commencé en 2011 est également une plate-forme de premier plan avec plus de 10 millions d'utilisateurs dans le monde. Les cours proposés par Udacity relèvent de la catégorie de l'informatique et de la programmation. Udacity propose des programmes tels que les programmes Nanodegree qui sont en partenariat avec diverses organisations et universités. En complétant le programme Nanodegree, on peut obtenir le certificat qui peut être utilisé pour le télécharger sur des sites professionnels comme LinkedIn.

DataCamp Vs Udacity - Examen des prix 

Le coût de l'abonnement au cours joue un rôle important lors du choix entre DataCamp et Udacity. Les deux proposent des cours gratuits mais leurs cours payants sont plus approfondis. Les cours dont l'accès est gratuit sont juste pour vous donner un aperçu de ce cours avant de payer.

Camp de données :

DataCamp propose des plans d'abonnement mensuels et annuels avec divers services disponibles selon le type de plan. DataCamp propose 3 formules d'abonnement : Basic, Premium et Free.

Le plan gratuit vous propose d'accéder à la première classe de chaque sujet sans frais afin que l'on puisse avoir une idée claire de l'opportunité de postuler au cours ou non.

La solution Plan de base vous coûtera 29 $ par mois. Cela comprendra:

  • Tout le contenu GRATUIT, plus:
  • Cours 333
  • 14 parcours de carrière
  • 43 pistes de compétences
  • Évaluations de compétences illimitées
  • Chat communautaire

Afin d'étudier le sujet en profondeur, il faut opter pour un abonnement annuel qui vous coûtera 300 $ et peut économiser jusqu'à 48 $.

La solution Plan Premium vous coûtera environ 33.25 $ par mois si vous prenez un abonnement annuel. Cela comprendra:

  • Tout le contenu BASIC, plus:
  • projets 82
  • Contenu Tableau et Oracle
  • Sessions en direct DataCamp
  • Support prioritaire

Examen des prix de Datacamp

 

Audace :

Udacity, d'autre part, vous facture 399 $ pour terminer le programme Nanodegree. Aussi pour chaque Nanodegree, il y a un coût fixe que vous devez payer pour le compléter. Par conséquent, pour compléter plusieurs de ces Nanodegree, vous trouvez cela difficile. 

En payant un tel montant d'abonnement, on peut accéder au cours Nanodegree pendant 3-4 mois seulement. Vous devez payer un supplément si le programme Nanodegree n'est pas terminé dans ces 3-4 mois. 

Revue Udacity - Prix

DataCamp Vs Udacity - Curriculum

Camp de données :

DataCamp semble être plus engageant pour les étudiants de niveau débutant. Il propose 325 cours basés sur la Data Science et la programmation R. Chaque cours dure 4 heures. Pour vous aider dans la sélection du cours, DataCamp a introduit une piste de compétences et une piste de carrière. Les parcours de carrière sont destinés à ceux qui souhaitent se lancer dans la science des données comme nouvelle carrière. Vous pouvez sélectionner n'importe quel langage de programmation que vous souhaitez apprendre.

Camp de données

Audace :

Parler de la Udacity, CA offre Programmes Nanodegree qui se composent de 5-6 cours que vous devez compléter dans les 3-4 mois. Udacity traite de l'informatique et de la programmation et propose de nombreux cours sur ce sujet sur son site Web. Il propose des cours sur des sujets tels que la programmation, l'IA, le cloud computing, la science des données, les systèmes autonomes et les affaires.

Cours Udacity

Pour la science des données, il y a un total de 9 nanodégrees disponibles sur Udacity. Chaque Nanodegree se compose de cours ainsi que du projet ou quiz disponible à la fin du cours. Le projet final est le projet disponible à la fin de chaque programme Nanodegree qui teste l'ensemble du programme que les apprenants ont étudié.

DataCamp contre Udacity-Cours disponibles

Camp de données :

DataCamp propose 325 cours ainsi que 43 pistes de compétences et 13 cours de carrière. Voici quelques exemples de cours disponibles sur DataCamp 

  1. Introduction à R
  2. Intermédiaire R
  3. Introduction à l'apprentissage automatique
  4. Visualisation des données avec ggplot2
  5. Exploration de texte avec sac de mots en R
  6. Introduction à python
  7. Introduction à SQL
  8. Boîte à outils de science des données Python
  9. Introduction à l'analyse de réseau en Python

Voici quelques exemples de parcours de compétences:

  1. Traitement d'image
  2. Importation et nettoyage des données
  3. Fondamentaux brillants
  4. Finance appliquée

Voici quelques exemples de parcours de carrière:

  1. Analyste de données avec R
  2. Analyste de données avec python
  3. Programmeur Python
  4. Statisticien
  5. Scientifique en apprentissage automatique

Audace :

Udacity propose 9 Nanodegrees dans le domaine de la Data Science. Elles sont 

  1. Flux de données Nanodegree
  2. Analyste de données Nanodegree
  3. Ingénieur de données Nanodegree
  4. Programmation pour la science des données avec Python
  5. Data Scientist Nanodegré
  6. Structures de données et algorithmes Nanodegree
  7. Analyse prédictive pour les entreprises Nanodegree
  8. Programmation pour la science des données avec R
  9. Analyse d'affaires Nanodegré

DataCamp contre Udacity-Tuteurs / instructeurs

Si vous envisagez de suivre un cours, assurez-vous de savoir qui l'enseignera. Plus vous connaîtrez de détails, meilleure sera votre confiance envers cet instructeur.

Camp de données :

Datacamp compte plus de 250 instructeurs. Certains d'entre eux sont des membres du personnel qui travaillent à Datacamp et d'autres proviennent d'autres universités telles que l'Université de Newcastle, l'Université de Washington, etc. Certains enseignants ont une expertise, ont fondé ou co-fondé des entreprises technologiques pour vous permettre de découvrir différentes manières d'enseigner.

Tuteurs et instructeurs DatacampTuteurs et instructeurs Udacity

Audace :

Les instructeurs disponibles sur Udacity sont d'anciens enseignants, diplômés, PDG de certaines entreprises, etc. Le fondateur d'Udacity est lui-même un animateur de cours pour certains cours comme l'auto-conduite et l'IA.

Les instructeurs d'Udacity sont très expérimentés. Ils ont plus de 5 ans d'expérience dans leur métier et ils viennent de grandes entreprises comme Facebook, YouTube et Google. Udacity exige que l'instructeur ait beaucoup d'expérience et puisse enseigner l'expérience de l'industrie du monde réel. J'ai appris d'Olli Iivonen dans le Udacity Data Engineering Nanodegree. Il est ingénieur de données chez Wolt avec plusieurs années d'expérience dans la création et la gestion de pipelines de données sur divers systèmes d'entreposage de données.

DataCamp vs Udacity- Avantages et inconvénients

Les avantages de DataCamp

  • Offre des réductions et des promotions plus fréquentes que DataCamp
  • Offre des politiques de réduction pour les enseignants
  • Offre des politiques de désinscription aux cours
  • Offres Affirm Financing Support
  • Propose des politiques d'expédition internationales
  • Plus rentable que de nombreux programmes d'apprentissage comparables
  • Instruction spécialisée qui offre une approche plus détaillée de l'apprentissage
  • Cours gratuits offerts, laissez tous les utilisateurs curieux plonger leurs orteils dans l'eau.

Inconvénients de DataCamp

  • Les tests ne sont pas aussi rigoureux que de nombreuses autres plateformes d'apprentissage
  • Le manque de répétition le rend moins idéal pour les étudiants qui comptent sur l'apprentissage par cœur
  • Le cours de niveau avancé nécessite un investissement financier

Avantages d'Udacity

  • Bon contenu de plateforme 
  • Bonnes enceintes attrayantes 
  • Cours d'approche par projet
  • Cours gratuits et payants
  • Le contenu fourni est extrêmement pertinent par rapport aux besoins actuels de l'industrie.
  • Instructeurs expérimentés 

Inconvénients d'Udacity

  • Très moins de temps pour terminer le programme Nanodegree
  • De nombreux cours disponibles sont difficiles à maîtriser 
  • Pas pour les débutants

FAQ sur DataCamp contre Udacity

👉 Les certificats DataCamp en valent-ils la peine?

Cela vaut la peine de faire la science des données dans la voie R à partir de DataCamp, mais pas nécessairement pour la certification; Il y a plusieurs raisons à cela, l'une d'elles est que les compétences de la vie réelle sont (encore) plus précieuses dans l'industrie de la science des données que les certificats.

👉 Les projets DataCamp sont-ils bons?

Leur modèle d'apprentissage par la pratique a beaucoup de sens. Vous passez beaucoup moins de temps à regarder des vidéos et plus de temps à coder. Donc, si vous avez besoin de rafraîchir vos compétences en codage, DataCamp est une bonne solution. Cependant, vous aurez besoin de matériel de science des données supplémentaire et de projets pratiques supplémentaires.

👉 DataCamp est-il bon pour Python?

Pour moi, DataCamp est une excellente plate-forme pour apprendre R, Python et la science des données, principalement parce que l'apprentissage par la pratique est une réalité dans DataCamp: vous êtes obligé de vous familiariser avec les exercices interactifs et c'est idéal pour les personnes qui doivent surmonter l'obstacle de se lancer ou pour les gens qui commencent par réfléchir.

👉 DataCamp fournit-il une certification?

DataCamp n'offre pas de certificats, mais fournit des déclarations de réussite sans frais. Lors de l'achat d'un abonnement DataCamp, vous auriez accès à tout le contenu de DataCamp et éventuellement aux déclarations de réussite si vous suivez les cours qui leur sont associés.

👉Les cours sur Udacity sont-ils gratuits?

Udacity propose environ 200 cours totalement gratuits (mais n'offrant pas de certificat). Habituellement, ces cours sont créés dans le cadre d'une micro-accréditation payante proposée par Udacity, appelée Nanodegree. De nombreux cours faisant partie des nouveaux Nanodegrees ne sont plus gratuits

👉Pourquoi Udacity est-il si cher?

Parce qu'Udacity fait des bénéfices en facturant des cours, les cours offerts par des entreprises notables sont plus chers que les autres. Si vous ne pouvez pas vous le permettre, il existe de nombreux cours sur la plate-forme qui vous permettent de consulter gratuitement le matériel de cours (vidéos, devoirs, forums, etc.).

👉Udacity appartient-il à Google?

Ils sont définitivement affiliés. Udacity partage des informations avec Google sur ses étudiants conformément à leurs conditions d'utilisation. C'est plus ou moins là que ça se termine. Udacity n'appartient ni à Google ni à Alphabet

👉Udacity vous trouvera-t-il un emploi?

Vous avez les compétences, maintenant obtenez le poste.

Liens Rapides

Udacity Vs DataCamp : Mentorat

De nombreux cours en ligne manquent de professeurs pour répondre à toutes les questions. Voyons donc comment Udacity et DataCamp abordent ce problème.

Dans Udacity, lorsque vous vous inscrivez au Programme Udacity Nanodegree, vous pouvez bénéficier du mentorat individuel d'un expert Udacity. Cette personne vous guidera tout au long du programme et répondra à toutes les questions qui se présentent. La fonctionnalité Mentor Support d'Udacity est très utile car pendant les projets, il peut être difficile de trouver quelque chose sans aide.

Camp de données a sa propre communauté où vous pouvez parler à d'autres personnes de votre travail. Il existe une liste d'articles et d'actualités pour la science des données. Vous pouvez parler à des experts de la communauté. Les gens là-bas vous aideront lorsque vous aurez des questions sur la science des données.

 Udacity Vs DataCamp : Certificat et accréditation

Vous vous demandez peut-être si les certificats Udacity et DataCamp sont accrédités. Nous y répondrons pour vous.

Tout d'abord, permettez-moi de vous dire quels certificats Udacity ne sont accrédités par aucune université. Ils ne sont pas non plus une école accréditée. Mais certaines entreprises technologiques accordent de la valeur aux certificats Udacity lorsqu'elles embauchent de nouveaux employés. Cela dépend de l'entreprise laquelle choisir et si elle se soucie du certificat.

Datacamp fournit une déclaration de réussite gratuite après avoir terminé les cours sur son site Web, mais ce n'est pas non plus un certificat accrédité. Vous pouvez le partager sur votre page de profil Linkedin si vous le souhaitez, mais personne ne gagne car les deux plateformes offrent finalement quelque chose de différent.

Avis des clients : Udacity vs DataCamp

Avis et témoignages DataCamp

Avis des clients Datacamp

Avis et témoignages Udacity

Avis des clients Udacity

Quelles fonctionnalités dois-je prendre en compte lors de cette comparaison Udacity vs DataCamp ?

Il existe de nombreuses préférences et objectifs différents pour les personnes qui apprennent. Mais d'après notre expérience, les facteurs les plus importants sont la qualité du contenu, la plateforme (qui est réputée), sa facilité d'utilisation et ce que vous voulez apprendre. Nous avons un graphique qui montre tout cela en détail. Vous devriez y jeter un œil avant de vous décider.

Comment cet outil de comparaison Udacity vs DataCamp est-il utilisé ?

Vous pouvez voir quelles marques vous souhaitez comparer. Ce sont les deux tableaux. Il y a un tableau général et un plus détaillé. Parcourez les informations et comparez les marques que vous avez choisies côte à côte avec les scores du tableau.

Combien de recherches faites-vous avant de rédiger vos critiques de cours e-learning ?

Nous passons des semaines à rechercher des MOOC pour nos évaluations. Nous devons nous assurer que toutes les fonctionnalités importantes sont essayées et testées. Nous le faisons en faisant des recherches et en obtenant des données réelles.

Conclusion-DataCamp Vs Udacity | Lequel est le meilleur et pourquoi ?

Comme nous avons discuté des avantages et des inconvénients de DataCamp et d'Udacity, il est très difficile de dire lequel est le meilleur.

Qui doit s'inscrire à DataCamp ?

DataCamp est clairement conçu pour les apprenants qui sont nouveaux dans le domaine de Sciences des données et donc les cours disponibles sur DataCamp sont des cours de niveau débutant. DataCamp vous aidera à apprendre les bases de la science des données. C'est pourquoi pour les débutants, DataCamp est jusqu'à présent la meilleure plate-forme.

Qui devrait s'inscrire à Udacity ?

D'autre part, Udacity est conçu pour les apprenants intermédiaires et avancés. Udacity aide les apprenants avancés à acquérir des connaissances approfondies sur le cours. Cela vous aide à saisir complètement le sujet, ce qui peut vous aider à trouver un emploi dans ce domaine.

Nous avons fait de notre mieux pour vous expliquer et vous aider à choisir entre les deux plateformes en fonction de votre besoin et de votre niveau, bien sûr, que vous souhaitez apprendre.

Nous espérons que cela DataCamp contre Udacity la comparaison convient bien à votre objectif.

Jitendra Vaswani

Jitendra Vaswani est une praticienne du marketing numérique et conférencière internationale qui vit actuellement un style de vie nomade numérique et fondatrice du blog de marketing Internet. BlogueursIdées.com & Agence de marketing numérique DigiExe. Au cours de ses plus de 8 ans d'expertise en marketing numérique, Jitendra a été consultant en marketing, formateur, conférencier et auteur de "Inside A Hustler's Brain : In Pursuit of Financial Freedom" qui s'est vendu à plus de 20,000 2 exemplaires, dans le monde entier et contributeur de "International Auteur le plus vendu du Growth Hacking Book 10000". Il a formé plus de XNUMX XNUMX professionnels du marketing numérique à ce jour et a organisé des ateliers de marketing numérique à travers le monde. Son objectif ultime est d'aider les gens à créer des entreprises grâce à la numérisation pour leur faire comprendre que les rêves deviennent réalité si vous restez motivé. Investisseur dans Station d'images Actualitésmartwave . Découvrez son portfolio( jitendra.co). Trouvez-le sur Linkedin, Twitter, & Facebook.

40 réflexions sur « DataCamp vs Udacity 2022 : quel est le meilleur DataCamp ou Udacity ? (Notre choix n°1)”

  1. Je viens de tomber amoureux du modèle mixte d'apprentissage interactif de Datacamp. Ses vidéos de la taille d'un octet et son codage créatif avec des trucs et astuces sont ingénieux pour apprendre le codage à partir de zéro. Pour les professionnels qui travaillent et qui ont moins de temps, c'est simplement une expérience d'apprentissage alléchante. Je viens de tomber amoureux du codage et j'ai 38 ans. Les points interactifs et les certifications que je reçois après avoir terminé les modules de cours sont une véritable manifestation d'euphorie et d'enthousiasme de pure joie.

  2. Le contenu du datacamp est complet et les instructions du cours sont motivantes pour résoudre de plus en plus de tâches. J'aime le R-Client intégré dans l'interface Web qui permet d'apprendre même sur un petit ordinateur portable. Cela augmente les opportunités d'apprentissage puisque je peux simplement prendre mon ordinateur portable sur le canapé et apprendre quelque chose de nouveau dans R.

    Bravo, j'aime atteindre de plus en plus d'xp !

  3. Datacamp a changé ma vie. La plate-forme d'apprentissage interactif en ligne pour la science des données et l'analyse propose des tutoriels et des cours en science des données grâce auxquels je peux maîtriser la science des données dans le confort de mon propre navigateur à mon propre rythme, le tout sans avoir à payer des frais de scolarité élevés ou à m'endetter pour acquérir un diplôme. Datacamp propose des cours gratuits pour débutants sur son site Web pour les débutants qui souhaitent se lancer dans la science des données.
    J'aime que vous ayez accès à des conférences invitées, à des laboratoires virtuels avec des milliers de questions pratiques ainsi qu'à des quiz. Outre les meilleurs instructeurs et mentors qui facilitent votre voyage, certaines fonctionnalités intéressantes sont les heures de bureau en direct de certains de ses enseignants afin qu'ils soient toujours là quand vous en avez besoin.

  4. Datacamp est la solution parfaite pour les nerds de la science des données comme moi qui ont besoin de quelque chose de plus excitant et interactif que ce que leur conférencier normal peut fournir. Avec de courts tutoriels et des cours engageants sur des sujets variés, cela ne manque jamais de garder mon intérêt tout en m'enseignant des compétences puissantes que je pourrai également utiliser en dehors du cours - mon patron a déjà été impressionné par le temps que nous passons en moins au travail manuel. ' sur l'élaboration de nos rapports lorsque nous avons cette formation !

  5. Ce que j'aime chez Udacity, c'est qu'il crée un contenu de qualité supérieure. Udacity développe son propre contenu avec des collaborations étroites avec des partenaires (leaders du secteur) tels que Google, AWS (Amazon), Mercedes ou Nvidia, et son backend est intuitif et facile à suivre.
    J'aime le fait qu'il propose des cours gratuits. Udacity propose plus de 200 cours gratuits. C'est un excellent endroit pour commencer et avoir une idée de ce à quoi s'attendre de cette communauté d'apprentissage en ligne populaire.
    Super chose, sûrement à recommander!

  6. Je suis un peu contrarié par la baisse des liens de Datacamp avec les recruteurs potentiels et les ninjas du marché du travail. Je suis prêt à payer des frais pour une recherche d'emploi assistée et des pistes de carrière potentielles, ainsi qu'un curriculum vitae sur mesure et une expérience de coaching de carrière assistée et de recherche d'emploi. Si Datacamp veut faire le grand saut, il doit sortir de sa zone de confort et franchir le pas en challengeant LinkedIn et d'autres sites d'emplois banals. C'est juste une pensée!

  7. Les cours Datacamp sont complets et bien détaillés, ils sont présentés de manière digeste ce qui est particulièrement utile si vous êtes débutant.
    C'est une excellente option pour quelqu'un qui est nouveau dans le monde de la science des données. Une chose qui le distingue des autres plateformes est ses pistes Carrière et Compétences. Cela vaut vraiment la peine d'essayer si vous cherchez à améliorer vos compétences ou une nouvelle carrière dans la science des données et l'analyse !

  8. Udacity est l'une des meilleures plateformes éducatives qui existe, cependant il y a un détail que je n'aime pas du tout et c'est qu'il n'y a pas beaucoup de cours disponibles en langue russe et pour ceux qui ne maîtrisent pas beaucoup la langue anglaise devient compliquée , bien sûr, certains cours avec sous-titres sont disponibles, mais il n'y a aucun moyen de le savoir à l'avance, car dans la description du cours ne spécifie pas les langues des sous-titres, vous devez donc vous inscrire et voir s'ils sont disponibles dans ce cours spécifique le traduction en russe ou non.

  9. J'apprécie vraiment les pistes DataCamp auxquelles vous vous inscrivez et vous n'avez pas besoin d'installer de logiciel pour pratiquer vos compétences. J'ai récemment obtenu ma certification dans l'introduction à R pour la science des données et c'est une compétence puissante que j'ai acquise pour mieux comprendre la syntaxe et bien réfléchir lorsque je réponds aux questions de codage.

  10. J'adore leurs tutoriels sur des langages comme Python et le langage R. Le style d'instruction de DataCamp et l'environnement de programmation dans le navigateur sont parfaits pour apprendre la syntaxe pour python et R. Je ne suis pas un ingénieur CS, mais j'ai dû utiliser python fréquemment pour mon travail et mes missions également. Je suis d'accord que nous obtenons des tonnes de ressources sur Internet, mais apprendre quelque chose de manière interactive est toujours un plus. J'ai également pu évaluer ce site Web pendant une période d'essai, ce qui est formidable. Cela m'a donné le temps de réfléchir pour accéder davantage à leurs services, ce que j'ai évidemment fait. Ils ont plein de tutoriels et après chaque tutoriel, nous recevons un devoir de codage sur ce que nous avons appris. Je trouve cette façon vraiment géniale d'apprendre n'importe quelle langue. Leur piste de programmation R, qui est également l'une de mes préférées pour les cours de programmation en général, vous offre efficacement un mélange des principes fondamentaux de la programmation et des instructions de syntaxe R. Il y a certainement des tas de pros sur ce site. Ce n'est même pas cher du tout. Leurs vidéos sont vraiment bonnes et pertinentes. Ils couvrent principalement tous les aspects critiques du sujet. Je le recommanderais à toutes les personnes en science des données.

  11. J'ai aimé qu'Udacity couvre un large éventail de sujets dans les technologies de la voiture autonome, tels que la vision par ordinateur, l'apprentissage en profondeur, la localisation et la planification de parcours. Le contenu était assez large, mais irait tout de même en profondeur dans chacun des sujets. Cela m'a aidé à développer un intérêt pour la conduite autonome et m'a finalement amené à commencer une carrière dans ce domaine. La qualité de production des contenus (animations, schémas, etc.) était assez élevée. La plupart du contenu a été très bien présenté et enseigné.

  12. Datacamp est utilisé par un certain nombre de membres de notre équipe et a été formidable pour aider les débutants, ainsi que les utilisateurs plus avancés. L'approche pratique de l'apprentissage que nous avons trouvée est un excellent moyen à la fois d'apprendre et de consolider les connaissances par l'application. Nous avons eu un excellent support client et cherchons des moyens d'intégrer davantage le datacamp dans l'apprentissage au sein de notre équipe.

  13. DataCamp dispose d'un ensemble de supports très robustes, bien organisés en cours, projets, parcours de carrière et parcours de compétences. Ils permettent de comprendre facilement où vous pouvez vous améliorer avec les évaluations. Vous pouvez valider ce que vous avez appris avec des fonctionnalités de pratique et de projet. J'aime la façon dont Datacamp souligne que les apprenants acquièrent diverses compétences en mettant en pratique ce qu'ils ont appris sur la même plate-forme.

  14. Je n'ai trouvé aucun problème dans DataCamp autre que celui qui n'entrave pas les capacités, mais le rend lourd. L'intégration mobile n'est pas la meilleure, donc toute progression sur votre appareil mobile n'est pas automatiquement intégrée à la progression sur votre version de bureau. Inutile de dire que l'application mobile propose toujours des exercices incroyables et des outils de pratique au bout de vos doigts.

  15. Le contenu de DataCamp est bien présenté et les bases couramment utilisées avec Python et R sont enseignées d'une manière facile à retenir. Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur Kaggle, ils ont un cours qui vous aidera à préparer votre première soumission Kaggle et à comprendre comment vous impliquer dans cette communauté.

  16. J'aime la façon dont l'apprentissage sur DataCamp est si facile et les codes peuvent être exécutés dans le navigateur. C'est vraiment exemplaire qu'après chaque cours, il y ait une pratique qui teste vos compétences. Je ne peux pas penser à quoi que ce soit qui m'ait aidé à en apprendre davantage sur le codage, ou à des caractéristiques positives qui m'aient marqué. La meilleure partie était les exercices. Datacamp s'est assuré que nous avions suffisamment de pratique avant de passer à un nouveau sujet. Chaque sujet comprend 4 à 5 cours vidéo, chacun suivi d'une série de séances d'entraînement, composées de nombreuses questions.

  17. Très bonne structure de contenu et de travaux pratiques et d'exercices, ainsi que des parcours d'apprentissage clairs des technologies actuelles utilisées. Vous pourriez avoir un rabais si vous achetez un abonnement pour toute l'année.

    Le DataCamp vous rappelle de continuer vos cours d'apprentissage chaque semaine, vous recevez également un rapport d'état d'apprentissage pour rester motivé.

    De petites bouchées de contenu sont également un bon moyen de vous garder avec moins de charge cognitive.

  18. J'ai reçu beaucoup de bons conseils sur mon profil LinkedIn et mon CV d'Udacity. Cependant, en tant que personne dans le domaine des affaires, je sens que je ne peux pas obtenir plus de soutien au-delà de cela. L'accompagnement de carrière d'Udacity se situe principalement dans le domaine technologique. Je souhaite qu'Udacity ait plus de cours combinant business et technologie. Je souhaite poursuivre ma carrière en tant que chef de produit dans le domaine des biens de consommation. Je souhaite qu'Udacity ait des cours couvrant le développement et la gestion de produits.

  19. Je suis tellement heureux d'avoir essayé le programme Udacity Front-End Developer Nanodegree. Je l'ai tellement aimé que je me suis immédiatement inscrit à leur React Nanodegree. Dans les deux cours, Udacity a effectivement pris un grand nombre d'informations et les a condensées en petits morceaux absorbables avec des quiz, des points de contrôle et des projets en cours de route, ce qui m'a permis de maîtriser un éventail de compétences dans un laps de temps relativement court. . Les revues de code par des experts dans le domaine ont été extrêmement détaillées et précieuses, et le CV, les revues liées et github étaient également perspicaces et distinguent certainement Udacity des autres cours en ligne. J'ai également regardé certains des webinaires qu'ils ont proposés sur le développement de carrière, qui ont été dispensés de manière professionnelle et contiennent des perspectives utiles.

  20. DataCamp est une merveilleuse plate-forme pour apprendre et pratiquer des sujets liés à la science des données et à l'analyse de données. Il dispose d'une excellente base de didacticiels et offre une assistance 24h/7 et XNUMXj/XNUMX aux utilisateurs utilisant les forums et la communauté Slack. L'attraction spéciale que le site offre est qu'il établit des jalons pour la réalisation de divers cours. Il fournit une motivation pour continuer à apprendre. Les didacticiels sont conçus pour fournir une expérience en temps réel et des connaissances conceptuelles. L'interface est attrayante et facile à utiliser. DataCamp offre de nombreuses remises aux étudiants et propose des forfaits très gérables. En dehors de tout cela, les newsletters sont incroyables. Je suggérerais de vous y abonner pour en savoir plus sur la science des données et l'analyse des données.

  21. J'adore l'interface Udacity, elle est simple et très facile à utiliser, outre la plateforme elle-même est très bien développée, je n'ai jamais eu de problème avec les outils qu'elle met à ma disposition. La qualité audio et la résolution vidéo offertes par les cours sont incroyables, la qualité est parfaite.

    J'aime aussi que vous trouviez de nombreux cours gratuits, c'est comme ça que j'ai commencé et c'est l'une des meilleures choses qui me soit arrivée.

  22. Udacity est une excellente plate-forme par essence, car elle possède une interface très conviviale et facile à comprendre, en plus elle est super rapide. La qualité des cours est bien supérieure, car la résolution de la vidéo est excellente et la qualité audio est d'un autre niveau, vraiment au niveau technique c'est une plateforme très bien développée qui vous offre un enseignement de qualité.

  23. Udacity est l'une des meilleures plateformes d'apprentissage en ligne actuellement, elle propose une grande variété de cours dans différents domaines et groupes de sujets, des conférences vidéo aux articles, des quiz dans les modules, des projets évalués par les pairs, rigoureux et compétitifs. Le matériel et le contenu du cours sont très utiles et à la hauteur, permettant aux apprenants de comprendre et de travailler sur chaque sujet à la fois théoriquement et pratiquement via les projets.

  24. R et Python sont tous deux sur DataCamp. Il y a toujours un débat entre R et Python et avoir les deux sur leur permet à l'utilisateur de choisir ! De plus, il y a du nouveau contenu tout le temps – génial. J'ai terminé les cours d'un Master en analyse prédictive et j'ai fait des exercices DataCamp tout le temps pour m'aider.

  25. DataCamp dispose d'un ensemble de supports très robustes, bien organisés en cours, projets, parcours de carrière et parcours de compétences. Ils permettent de comprendre facilement où vous pouvez vous améliorer avec les évaluations. Vous pouvez valider ce que vous avez appris avec les fonctionnalités de pratique et de projet.

  26. Datacamp est l'une des meilleures plateformes d'apprentissage pour la science des données et l'analyse. Il propose des didacticiels interactifs à travers lesquels vous pouvez découvrir différents aspects de la science des données depuis chez vous, à votre rythme. Ils proposent des cours gratuits de niveau débutant sur le site Web de Datacamp. Vous n'avez donc pas besoin d'être un client payant pour découvrir leur excellent travail de première main. Les plans d'abonnement valent également la peine d'être investis car ils vous permettent d'accéder à tous les cours premium disponibles sur le site de Datacamp.

  27. La meilleure chose à propos de Datacamp est leur concept pour nous apprendre. D'abord, ils expliquent les concepts à travers la vidéo et des exemples, puis ils nous fournissent quelques petits exercices à compléter. Plus tard, pour chaque cours, ils proposent des exercices sur des projets réels. Il existe de nombreux projets réels disponibles ainsi que la communauté Slack très favorable.

  28. J'utilise DataCamp tous les jours afin de renforcer certaines compétences dans les langues que j'utilise dans mon environnement éducatif et professionnel, notamment R et C++. J'ai trouvé ce logiciel extrêmement facile à utiliser et contrairement à la plupart, il encourage l'utilisateur à passer à la leçon suivante et à aller de l'avant avec le programme. Outre la merveilleuse interface utilisateur, les informations elles-mêmes sont bien structurées.

  29. Le DataCamp est facile à utiliser, l'explication de concepts simples est conçue pour aller des choses simples aux choses complexes. L'application peut être utilisée n'importe où pour apprendre les bases de la programmation Python, je l'ai même utilisée à la pause déjeuner en attendant ma commande de nourriture. La variété des sujets s'élargit chaque semaine et le site Web contient des feuilles de calcul utiles pour une actualisation facile des bibliothèques clés.

  30. J'aime que vous puissiez pratiquer le codage directement après avoir regardé de courtes vidéos. Vous obtenez également des commentaires et des conseils lorsque vous avez besoin d'une aide supplémentaire. C'est certainement la façon d'apprendre par la pratique. Les instructeurs sont tous engageants et professionnels dans leur présentation du matériel. J'aime aussi l'outil de ligne de commande python/r disponible lors des problèmes de pratique. Il vous permet d'expérimenter le code en temps réel. J'apprécie l'étendue des sujets proposés - DataCamp propose des cours dans tous les domaines, des statistiques à l'exploration de texte, en passant par les fonctions d'écriture et le travail avec des données spatiales. Enfin, j'aime que DataCamp soit extrêmement convivial.

  31. Dans DataCamp Cours axés sur la science des données dans des domaines spécifiques, divisés en petits morceaux faciles à digérer. Cours axés sur l'utilisation appliquée.
    Excellentes introductions à l'utilisation de R et de python dans des domaines spécifiques avec une utilisation intensive des statistiques et de l'apprentissage automatique comme les statistiques en finance, le traitement du langage naturel.
    Également de belles introductions aux aspects pratiques de l'utilisation des bibliothèques populaires en R et en python, ainsi que des technologies de support telles que Git dans la science des données et SQL.

  32. En tant qu'ancien élève d'audace avec 2 nano-degrés, je peux dire que le contenu des leçons sur l'audace est de loin le plus élaboré, le plus riche et le plus complet par rapport aux autres plateformes d'apprentissage en ligne que j'ai utilisées. Vous êtes présenté à chaque sujet avec des projets intéressants et de nombreux exemples. Le forum des étudiants ainsi que le centre de connaissances sont très utiles, j'ai toujours trouvé des réponses dans l'un de ces 2 endroits chaque fois que je me retrouvais bloqué sur un projet.

  33. J'aime Udacity car il est utile à tous, proposant des cours gratuits de haute qualité avec des outils pour faciliter l'apprentissage d'une manière complètement nouvelle et simple, proposant des vidéos explicatives, et surtout qu'ils obtiennent gratuitement un certificat signé par les instructeurs. Il atteste la formation qu'ils ont reçue et qu'ils l'ont réussie. Udacity admet des étudiants dès l'âge de 13 ans, permettant à la jeune génération de se former dans différents domaines et où l'on peut trouver des cours dans différentes langues. Udacity a une application pour Android et iOS afin que nous puissions continuer notre formation n'importe où et depuis n'importe quel appareil avec un confort total, une facilité, une plate-forme flexible et intuitive qui offre de grands avantages.

  34. J'ai beaucoup aimé les projets et les retours des évaluateurs de projets, ce sont des projets réels et très utiles pour votre carrière. J'ai aussi aimé les vidéos, qui étaient courtes et directes et qui m'ont aidé à comprendre la plupart des concepts rapidement et avec précision.
    Udacity propose de nombreux programmes différents, mais avant de choisir votre Nanodegré, je suggère de couvrir autant que possible le cours gratuit avant de vous inscrire, cela vous aidera pendant le Nanodegré.

  35. La partie la plus utile d'Udacity dans l'expérience d'apprentissage globale sont les projets. Travailler sur des projets ainsi que la documentation nécessaire dans le cahier Jupyter aide à bien comprendre les concepts théoriques que vous abordez dans les cours.

    Les forums de discussion sont une autre plate-forme utile fournie par Udacity. Je l'ai trouvé extrêmement utile lorsque je me suis retrouvé coincé pendant que je travaillais sur des projets. Les questions posées par d'autres étudiants vous aident à comprendre des problèmes auxquels vous n'avez peut-être pas été confrontés en travaillant sur un concept.

  36. Je cherchais des cours en ligne et j'ai découvert Udacity. Son interface conviviale m'attire vers elle-même. Ce site Web contient des cours sur chaque sujet, vous n'avez pas besoin d'aller ailleurs pour le contenu. Il me propose des cours en fonction de mon intérêt. Il me propose un cours qui est très facile et bénéfique pour moi aussi.

  37. DataCamp dispose d'une multitude de ressources pour aider le programmeur débutant à apprendre la science des données. Il est fortement axé sur Python et R, mais propose également des cours sur SQL, les feuilles de calcul, Git et Shell. Avec 287 cours actuellement, il y a toujours quelque chose de nouveau à apprendre.
    Un mode gratuit/peu coûteux d'apprentissage en ligne. De superbes vidéos concises accompagnées de séances d'entraînement parallèles. Un outil pratique utile avec des packages linguistiques préchargés. Je trouve qu'il est très pratique de simplement se connecter et de l'utiliser où je veux.

  38. Udacity a du matériel utile, présenté de manière objective avec des exemples intéressants et des projets pratiques. Le contenu du cours est présenté dans une série de courtes vidéos avec des quiz entre les deux, juste ce qu'il faut : ce n'est pas tant que ça devient une nuisance… juste assez pour s'assurer que vous avez compris les principaux concepts d'un sujet spécifique. Les revues de projet ont été incroyablement rapides (en moins de 24 heures) et très approfondies ! J'ai aussi adoré l'accompagnement de carrière. J'ai remarqué une énorme augmentation de l'activité de mon profil après avoir fait la promotion des modifications recommandées pour mon CV et mon profil Linkedin. Travail incroyable !

  39. J'aime Udacity car c'est très utile pour renforcer nos connaissances et nous former et apprendre de nouvelles choses au quotidien, en proposant de merveilleux cours gratuits, avec du matériel vraiment charmant, d'une manière totalement nouvelle et simple pour notre apprentissage, je suis fasciné par le des vidéos explicatives, avec la possibilité offerte par cette plateforme d'obtenir une attestation signée par les moniteurs qui accréditent gratuitement la formation. Udacity convient à tous ceux qui veulent apprendre car il admet des étudiants d'âge moyen quel que soit leur âge, permettant à la jeune génération de s'entraîner dans différents domaines de travail pour leur performance de manière sûre, intelligente et totalement sophistiquée, je l'aime vraiment car il s'adapte à Nos besoins en proposant des cours dans différentes langues selon la plus appropriée, il n'y a donc aucune excuse pour apprendre quelle que soit la langue que nous gérons, elle s'adapte parfaitement. Udacity est flexible et intuitif, il dispose d'une application pour Android et iOS qui fait notre formation n'importe où et depuis n'importe quel appareil avec un confort total, une facilité, offre d'excellents outils et s'adapte à nos besoins.

  40. Udacity a fourni des contenus et des services à la hauteur aux apprenants et à ses utilisateurs, le seul point négatif est le prix de leurs cours Nanodegree, ils en valent vraiment la peine mais peuvent être un tournant pour quelqu'un qui ne pouvait pas se le permettre par défaut prix ou même après une remise, sans aucune option d'aide financière disponible, cela peut parfois être difficile.

Laisser un commentaire