Idéal pour | Dataquest est idéal pour apprendre la science des données grâce au codage pratique, ce qui le rend idéal pour les apprenants autonomes disposant d'un budget limité. | Udacity est idéal pour un apprentissage structuré avec le soutien d'un mentor, ce qui le rend idéal pour ceux qui recherchent des programmes axés sur la carrière avec des projets concrets. |
Prix | $ 29/mois | $ 399/mois |
Fonctionnalités | Codage interactif |
|
Avantages | Abordable | Soutien des mentors |
Inconvénients | Pas de cours vidéo | Nécessite plus de temps |
Lorsque j'ai commencé à explorer la science des données, j'hésitais entre Dataquest et Udacity. Les deux semblaient excellents, mais leurs approches d'apprentissage étaient très différentes.
Dataquest s'est concentré sur le codage pratique directement dans le navigateur, le rendant interactif et facile à utiliser. Udacity, d'autre part, proposait des leçons vidéo structurées par des professionnels du secteur, lui donnant ainsi une atmosphère plus traditionnelle de salle de classe.
Alors, quel est le meilleur choix ? Honnêtement, cela dépend vraiment de votre style d'apprentissage. J'ai utilisé les deux, et chacun a ses forces et ses faiblesses. Dans cette comparaison entre Dataquest et Udacity, je vais passer en revue les principales différences pour vous aider à choisir celle qui vous convient le mieux.
Entrons !
🚀En résumé :
Dataquest est le meilleur choix pour les apprenants qui préfèrent une approche abordable, autonome et pratique de la science des données.
Avec ses défis de codage interactifs et son approche axée sur l'apprentissage par la pratique, Dataquest offre une base solide sans le coût ni la structure plus élevés de programmes comme Udacity. C'est la solution idéale pour ceux qui recherchent flexibilité et autonomie dans leur parcours d'apprentissage.
DataQuest vs Udacity : un aperçu
Présentation de Dataquest
Dataquest est une plateforme d'apprentissage en ligne conçue pour enseigner la science des données, Python, SQL et l'apprentissage automatique via une approche interactive et pratique.
Au lieu de regarder passivement des cours vidéo, les apprenants écrivent et exécutent activement du code directement dans leur navigateur, en suivant des instructions faciles à comprendre, étape par étape.
La plateforme est adaptable à votre rythme, offrant une grande flexibilité à ceux qui préfèrent apprendre à leur rythme. Grâce à ses tarifs abordables, Dataquest est une excellente option pour les débutants ou ceux qui souhaitent se perfectionner sans se ruiner.
Il est parfait pour les apprenants qui s'épanouissent dans un environnement pratique et sans fioritures axé sur l'acquisition d'une véritable expérience de codage.
Présentation d'Udacity
Udacity est une plateforme en ligne proposant des Nanodiplômes structurés dans des domaines comme la science des données, l'IA et la programmation. Contrairement à Dataquest, qui se concentre sur le codage pratique dans un navigateur, Udacity propose des cours vidéo, des projets concrets et un mentorat par des experts du secteur.
Il offre également un accompagnement professionnel, notamment des révisions de CV et des retours sur projets. Cependant, ces avantages ont un coût plus élevé, certains programmes coûtant plusieurs centaines de dollars par mois.
Si vous souhaitez une expérience d’apprentissage plus guidée avec un soutien axé sur la carrière, Udacity pourrait être la meilleure solution pour vous.
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Udacity propose une variété de Nanodiplômes spécialisés dans différents domaines, chacun hébergé par sa propre « école ». Parmi ces écoles, on trouve :
- École d'intelligence artificielle
- École de cloud computing
- École d'ingénierie automobile
- École des systèmes autonomes
- School of Business
- École d'analyse de données
- École de programmation
De plus, Udacity offre des opportunités de bourses pour plusieurs de ses cours.
Choisir la bonne formation en ligne peut s'avérer complexe, car de nombreux facteurs sont à prendre en compte avant de prendre une décision. Voici les principales différences entre les formations en science des données proposées par Dataquest et Udacity pour vous aider à faire un choix plus éclairé.
DataQuest vs Udacity : tarifs
Les deux cours peuvent être suivis à votre propre rythme. Donc, finalement, cela vous coûtera combien chaque fois que vous suivrez le cours. Moins vous y consacrerez de temps, moins vous finirez par payer.
Tarifs Dataquest
Dataquest utilise un modèle d'abonnement, vous payez donc des frais mensuels ou annuels pour accéder à leurs cours. Ils ont un plan gratuit qui vous permet d'essayer quelques leçons de base, mais le contenu est assez limité.
Pour un accès complet, incluant les parcours professionnels, les projets et les exercices pratiques, vous aurez besoin de l'abonnement Premium. Il existe également un abonnement Équipe pour les entreprises souhaitant former leurs employés.
Comparé à Udacity, Dataquest est beaucoup plus économique, ce qui en fait un choix solide pour les apprenants autonomes qui souhaitent une éducation de qualité sans se ruiner.
Tarification Udacity
Udacity, en revanche, utilise un modèle de paiement par cours, la plupart des programmes Nanodegree coûtant entre 399 et 600 dollars par mois.
Étant donné que ces programmes durent généralement de 3 à 6 mois, le coût total peut facilement atteindre 1,000 3,000 à XNUMX XNUMX dollars. Cela dit, Udacity propose fréquemment des réductions et des aides financières, ce qui peut rendre le programme un peu plus abordable.
Le prix plus élevé s'accompagne d'avantages supplémentaires tels qu'un soutien de carrière, des conseils de mentorat et des projets réels examinés par des professionnels du secteur, ce qui en fait une option intéressante pour ceux qui souhaitent sérieusement se lancer dans la technologie.
DataQuest vs Udacity : cours offerts
Cours DataQuest
Recherche de données vous trace un cheminement de carrière en tant qu'analyste de données en R, analyste de données en Python, scientifique de données en Python et ingénieur de données. Certains des cours proposés sont énumérés ci-dessous.
- Python pour la science des données: principes de base
- Apprenez les bases de la programmation Python et apprenez la science des données.
- Python pour apprendre la science des données: intermédiaire
- Fondamentaux Pandas et NumPy
- Storytelling via la visualisation des données
- Apprenez des techniques avancées pour nettoyer l'analyse des données en Python.
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Nettoyage et analyse des données
- Visualisation exploratoire des données
- Nettoyage des données en Python: avancé
Cours Udacity
Udacity propose des cours de Nanodegree en science des données. Voici une liste de quelques cours en dehors des sciences des données proposés à Udacity Nanodegree.
- Introduction à la génétique pour les débutants
- Introduction à la programmation en Java: apprentissage de Java
- Introduction à l'informatique: création d'un moteur de recherche
- Conception de cours d'informatique : principes de programmation
- Développement Web: comment créer un blog
- Développement de jeux: création d'applications Web hautes performances
- Développement Web mobile: créer des expériences Web mobiles
- Introduction à la programmation parallèle: utiliser CUDA pour exploiter la puissance des GPU
- Test de logiciel: comment faire échouer le logiciel
- Introduction à l'intelligence artificielle: classe IA
- Rendu interactif: introduction à l'infographie 3D
- Introduction à l'informatique théorique: faire face à des problèmes difficiles
Méthodologie d'apprentissage
Dataquest :
L'approche de Dataquest est axée sur l'apprentissage pratique et autonome. La plateforme propose des cours de codage interactifs qui vous permettent de résoudre des problèmes concrets tout en apprenant. Au lieu de visionner de longs tutoriels vidéo ou de lire du contenu textuel, vous plongez directement dans les exercices et projets de codage.
Cette approche vous aide à développer vos compétences en résolution de problèmes et à consolider la matière au fur et à mesure de votre progression. Le retour immédiat après les exercices vous aide à identifier vos erreurs et à vous améliorer.
Cette méthode est idéale si vous apprenez mieux en faisant, surtout si vous êtes quelqu'un qui aime comprendre les choses par la pratique plutôt que par l'apprentissage passif.
Cependant, cela peut être un peu écrasant pour les apprenants qui préfèrent un peu plus de conseils sous forme de cours structurés ou d'explications en cours de route.
Audace :
En revanche, Udacity propose une approche d'apprentissage plus structurée et guidée. Chaque cours, et notamment ses Nanodegrees, est conçu pour vous guider à travers un plan de formation clair et structuré.
Vous bénéficierez de cours vidéo, de quiz et de projets qui vous aideront à comprendre les concepts de manière séquentielle. Les cours sont conçus par des experts du secteur et sont généralement plus approfondis que ceux de Dataquest.
Le format structuré d'Udacity peut être très utile pour ceux qui préfèrent une approche d'apprentissage plus détaillée et progressive. C'est idéal si vous aimez avoir les choses claires et souhaitez une progression claire dans les supports de cours.
Soutenir l'interaction communautaire par rapport au mentorat et au feedback
Dataquest :
Dataquest propose un système de soutien communautaire. Les apprenants interagissent sur des forums où ils peuvent poser des questions, partager leurs progrès et discuter des difficultés.
La communauté est plus petite que sur d'autres plateformes, mais elle est soudée et principalement axée sur la science des données. Vous bénéficierez du soutien d'autres apprenants partageant les mêmes intérêts et objectifs.
Cependant, il n'existe pas de mentorat personnalisé disponible et les réponses sur les forums ne sont pas toujours aussi rapides que vous le souhaiteriez.
Si vous préférez apprendre de manière autonome et que résoudre les problèmes par vous-même ne vous dérange pas, le soutien communautaire de Dataquest pourrait suffire. En revanche, pour les apprenants ayant besoin de plus d'accompagnement, cela peut sembler un peu restrictif.
Audace :
Udacity se distingue par son accompagnement direct et personnalisé. En vous inscrivant à un Nanodegree, vous bénéficiez d'un mentor personnel qui vous accompagnera tout au long du programme.
Ce mentorat peut s'avérer précieux si vous avez besoin d'aide pour vos devoirs, de clarifications sur des concepts complexes ou simplement de conseils professionnels. En plus des mentors, vous avez accès à une communauté de pairs plus large, ce qui offre de nombreuses opportunités de collaboration et de projets de groupe.
Si vous préférez bénéficier de conseils et de commentaires d'experts sur votre travail, le système de soutien structuré d'Udacity offre un environnement d'apprentissage plus robuste et plus réactif.
Soutien à l'emploi : développement des compétences et coaching de carrière
Dataquest :
Dataquest se concentre principalement sur le développement des compétences plutôt que sur le placement professionnel. Vous acquerrez des compétences techniques essentielles à la science et à l'analyse des données, et vous constituerez un portefeuille de projets que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels.
Bien que Dataquest offre un excellent apprentissage pratique et puisse vous aider à vous préparer aux entretiens, il n'existe aucune assistance directe au placement professionnel.
Vous devrez prendre l’initiative dans votre recherche d’emploi, en utilisant les compétences que vous avez acquises sur la plateforme pour percer sur le marché du travail.
Audace :
Udacity propose une approche plus complète en matière d'accompagnement à l'emploi. Les étudiants du programme Nanodegree ont accès à des services de carrière, notamment la révision de CV, le coaching d'entretien et l'accompagnement à la recherche d'emploi. De plus, Udacity collabore avec de grandes entreprises comme Google, IBM et Facebook, offrant ainsi aux apprenants la possibilité de se faire remarquer par les meilleurs employeurs.
Le coaching de carrière et le soutien à l'emploi d'Udacity sont particulièrement bénéfiques si vous souhaitez effectuer une transition en douceur vers une carrière dans le domaine technologique.
L'assistance axée sur l'emploi qu'offre Udacity peut changer la donne pour les apprenants qui cherchent à décrocher un emploi dans le secteur technologique rapidement après avoir terminé leur cours.
Si les services de carrière et le placement professionnel sont importants pour vous, le support d'Udacity est un gros plus.
Flexibilité : apprenez à votre rythme ou suivez des échéanciers structurés
Dataquest :
Le modèle flexible et autogéré de Dataquest vous permet d'apprendre à votre rythme. Vous pouvez accéder aux ressources quand vous le souhaitez et suivre les leçons à votre rythme.
Que vous souhaitiez suivre les cours rapidement ou prendre votre temps pour comprendre en profondeur la matière, la structure de Dataquest convient aux apprenants qui préfèrent définir leurs propres horaires.
L'absence de délais vous offre une certaine liberté, mais exige aussi de l'autodiscipline. Si vous avez besoin d'une pression ou d'une motivation externe pour rester sur la bonne voie, vous pourriez avoir du mal à maintenir votre rythme avec l'approche totalement flexible de Dataquest.
Audace :
Les Nanodegrees d'Udacity sont plus limités dans le temps. La plupart des programmes sont conçus pour être complétés en 3 à 6 mois, avec un engagement hebdomadaire fixe.
Bien que vous ayez encore une certaine flexibilité, des échéances et des jalons clairs vous permettent de rester sur la bonne voie. Si vous appréciez un plan structuré et souhaitez être certain de progresser dans votre formation selon un calendrier précis, l'approche structurée d'Udacity pourrait vous convenir davantage.
L’avantage supplémentaire est que si vous prenez du retard, vous pouvez prolonger votre cours moyennant des frais supplémentaires, ce qui vous donne une certaine marge de manœuvre tout en ayant un objectif à atteindre.
Projets autoguidés ou dirigés par un instructeur
Dataquest :
Chez Dataquest, vous travaillerez sur des projets concrets directement intégrés aux cours. Au fil de chaque leçon, vous serez amené à relever des défis de codage et des projets qui testeront votre compréhension du sujet.
Ces projets sont conçus pour refléter des scénarios du monde réel, ce qui peut vous aider à créer un portfolio que vous pourrez ensuite présenter aux employeurs.
L'inconvénient est que les projets sont autoguidés, ce qui signifie que vous devrez résoudre les problèmes par vous-même sans beaucoup d'instructions étape par étape.
Pour certains apprenants, cela peut être difficile, tandis que d’autres trouveront que c’est un excellent moyen de développer leurs compétences en résolution de problèmes.
Audace :
Les Nanodegrees d'Udacity incluent également des projets, mais ils sont généralement davantage dirigés par un instructeur. Chaque projet est soigneusement conçu pour vous guider à travers une série de tâches, avec des instructions et des conseils clairs.
Udacity fournit des ressources complètes pour chaque projet, donc même si vous continuerez à résoudre des problèmes du monde réel, vous bénéficierez d'un peu plus de soutien tout au long du processus.
Pour les apprenants souhaitant des conseils clairs sur la manière d'aborder les projets, la structure d'Udacity peut être préférable. En revanche, ceux qui privilégient une approche plus indépendante pourraient trouver la méthode de Dataquest plus adaptée à leur style d'apprentissage.
Qui sont les instructeurs sur ces plates-formes d'apprentissage?
Les professeurs et les tuteurs de Dataquest sont internes. Cependant, les critiques indiquent que les étudiants sont très satisfaits des instructeurs internes.
D'autre part, Udacity embauche des instructeurs qui sont des professionnels sur le terrain. Ils ont des instructeurs experts qui proviennent principalement de l'industrie, comme Google.
Quelles certifications sont proposées ?
Bien qu'Udacity émettait des certificats auparavant, ils ont cessé d'émettre des certificats maintenant. Même si vous êtes prêt à payer, ils ne vous remettront pas de certificat pour l'achèvement du cours.
Dataquest, quant à lui, fournit à tous ses étudiants un certificat de fin de formation, téléchargeable au format PDF ou publiable sur LinkedIn. Ce certificat peut être joint à votre CV lors de votre candidature. Ce sera un atout majeur.
Dataquest vs Udacity : avantages et inconvénients
Dataquest : avantages et inconvénients
Avantages:
- Abordable: L'abonnement mensuel est économique.
- Apprentissage pratique : apprenez en codant et en résolvant des problèmes réels.
- À votre rythme : apprenez à votre rythme sans délai.
- Axé sur la science des données : idéal pour apprendre la science des données et l'analyse.
Inconvénients:
- Cours limités : principalement axés sur la science des données, pas grand-chose d'autre.
- Pas de mentorat : aucun accompagnement personnel de la part des instructeurs.
- Assistance communautaire : l’aide provient des forums et non de l’assistance en direct.
Udacity : avantages et inconvénients
Avantages:
- Apprentissage structuré : parcours clair avec leçons et délais.
- Large gamme de cours : propose de nombreux sujets technologiques au-delà de la science des données.
- Mentorat : Accompagnement individuel par des experts.
- Soutien de carrière : aide à la rédaction de CV et à la préparation à l'emploi.
Inconvénients:
- Cher : Coût plus élevé, en particulier pour les Nanodegrés.
- Limité dans le temps : les cours ont des délais fixes, pas totalement flexibles.
- Fonctionnalités Premium : les meilleures fonctionnalités se cachent derrière un prix plus élevé.
Avis des utilisateurs sur Dataquest et Udacity
Avis clients de Dataquest
Avis clients d'Udacity
Crédit : G2 Reviews
FAQ : comparaison entre Dataquest et Udacity
👉 Les deux plates-formes fournissent-elles un certificat d'achèvement du cours?
La certification pour l'achèvement du cours est uniquement fournie par Dataquest. Udacity ne fournit pas de certificat aux apprenants même s'ils sont prêts à payer pour cela. Mais ils sont bien reconnus et acceptés lorsqu'ils postulent à un emploi.
👉 Les plateformes proposent-elles d'autres cours?
Dataquest propose des cours spécifiques à l’apprentissage de la Data Science. Tous les cours dispensés sont classés dans le domaine principal de la science des données. Pendant ce temps, Udacity propose différents cours dans différentes écoles et ne se limite pas à la seule science des données. Vous pouvez obtenir plus d'informations sur les liens fournis dans le blog
👉 Quelle est la durée des cours?
Tous les cours sur les plateformes sont adaptés à votre rythme, ce qui signifie que vous pouvez les suivre selon votre faisabilité. Il n’y a pas d’heure stipulée quant à la fin des cours. Mais généralement, le cours dure environ 4 à 6 mois, selon le rythme d'apprentissage de chacun.
👉 Les frais sont-ils facturés par cours ?
Les frais d'inscription aux cours d'apprentissage sont mensuels. Vous devrez payer en fonction du nombre de mois que vous prenez pour terminer le cours auquel vous avez postulé.
👉 Dataquest en vaut-il la peine ?
Il ne fait aucun doute que Dataquest en vaut la peine. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des ensembles de données du monde réel et d'être motivé pour terminer des projets pertinents pour le monde réel lorsque vous utiliserez les nombreux parcours d'apprentissage de Dataquest, qui vous permettront d'apprendre à coder.
👉 Dataquest vous prépare-t-il à l'emploi ?
Les étudiants participent à ce cours pour améliorer leurs portefeuilles professionnels tout en obtenant la formation nécessaire pour devenir des scientifiques des données prêts à l'emploi. L'essentiel de la ligne de commande, Python et SQL sont couverts dans ces cours. L'apprentissage en profondeur, Kaggle et Apache Spark sont trois autres outils que les étudiants utilisent pour étudier les probabilités, les statistiques et l'apprentissage automatique.
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Conclusion : Comparaison Dataquest Vs Udacity 2026
Globalement. Udacity et Dataquest ont tous deux d’excellentes critiques et proposent d’excellents cours de science des données.
Udacity est beaucoup plus cher, plusieurs fois le coût de Dataquest, mais comprend un mentorat et des revues de projets pour des conseils supplémentaires.
Dataquest propose un programme d'études primé et un taux de réussite élevé chez ses étudiants. Bien qu'il manque de soutien individuel, il offre des ressources communautaires et d'apprentissage pour l'éducation et l'évolution professionnelle.
Si vous êtes motivé, Dataquest est un moyen économique d'atteindre vos objectifs d'apprentissage.
