DataQuest vs Udacity 2022 - Lequel est le meilleur et pourquoi?

Ici, nous avons donné une comparaison approfondie entre DataQuest et Udacity.

La science des données est le résultat de la combinaison des connaissances des domaines des mathématiques, des statistiques, de l'informatique et des sciences de l'information.

Il n'y a pas d'exigence certaine en dehors de la connaissance de base du codage pour devenir data scientist, de nombreuses personnes investissent dans des cours en ligne pour obtenir un certificat et approfondir leurs connaissances dans le domaine afin de pouvoir décrocher un emploi décent.

Dataquest et Udacity sont des plateformes qui proposent des cours en ligne aux particuliers pour mieux comprendre le domaine des sciences des données. Commençons donc par la comparaison entre DataQuest et Udacity.

DataQuest vs Udacity: comparaison approfondie 2022

L'aperçu de base

Bien que les deux soient des géants dans le domaine des sciences des données, je sais qu'il y a toujours confusion entre les deux, quant à savoir lequel choisir pour acquérir de meilleures connaissances et enfin décrocher un emploi. Permettez-moi de vous exposer les principales différences entre les deux. Je vais vous aider en vous fournissant les différences et les critiques au mieux de mes capacités. 

La différence majeure entre les deux peut être qu'Udacity propose d'apprendre dans différents domaines en ce qui concerne Dataquest qui est uniquement lié à l'apprentissage des sciences des données.

Présentation de Dataquest

Recherche de données est une plateforme d'apprentissage basée sur l'interaction qui propose divers cours liés au domaine pour apprendre la science des données et trace nos différents parcours d'emploi pour les individus en fonction du cours spécifique qu'ils choisissent. Il s'agit notamment de la formation sur les compétences requises pour exceller dans le domaine en tant qu'analyse de données, analyste et scientifique de données ou ingénieur de données.

Tout le contenu de Dataquest est produit tout seul, ce qui signifie que vous pouvez vous attendre à une méthode d'enseignement et à une qualité fixes et cohérentes. 

Dataquest a créé une communauté de personnes partageant les mêmes idées. Tous les étudiants Dataquest ont accès à leur communauté étudiante. Ici, les créateurs de contenu, les médiateurs qualifiés et les autres étudiants sont toujours prêts à vous aider à comprendre tout ce qu'il y a à apprendre la science des données.

Udacity Vue d'ensemble

Tout comme Dataquest, Udacity est une plate-forme d'enseignement en ligne proposant de nombreux cours auxquels les individus peuvent s'inscrire pour se familiariser avec les universitaires liés à un domaine spécifique. Le nom Udacity est dérivé de l'objectif et de la volonté du propriétaire de créer une plate-forme pour les apprenants curieux.

Le slogan que l'entreprise propage est d'être « audacieux pour vous, l'étudiant ». 

Tous les cours ont été commodément séparés en niveaux pour répondre aux besoins d'un nouveau venu à un expert. Sur la base de vos connaissances antérieures sur un sujet, vous pouvez choisir de suivre un cours pour débutants ou d'approfondir le sujet avec les cours avancés.

Pour certains cours, des prérequis d'admission sont mentionnés. Certains cours sont gratuits mais les cours de nano-diplôme sont tous des cours payants. 

• Code de réduction des cours Udacity
• Examen d'Udacity

Diverses écoles d'Udacity:

Udacity Nanodegree s'est diversifiée et a enrôlé diverses écoles de différents programmes qu'elles dirigent. Certains d'entre eux sont;

• École d'intelligence artificielle
• École de cloud computing
• École des ingénieurs automobiles
• École des systèmes autonomes
• School of Business
• École d'analyse de données
• École de programmation

Udacity offre des opportunités de bourses pour divers programmes.

La sélection d'un programme d'apprentissage en ligne peut être un peu délicate. Vous devez examiner de nombreux facteurs avant de choisir celui qui correspond le mieux à vos besoins. Permettez-moi de résumer les différences fondamentales dans les programmes d'apprentissage de la science des données de Recherche de données et Udacity. 

Il y a certaines choses de base que toute personne à la recherche d'un cours d'apprentissage de la science des données à partir de l'une de ces plates-formes devrait savoir:

Quels sont les cours proposés? 

Cours DataQuest

D'autre part, Recherche de données vous trace un cheminement de carrière en tant qu'analyste de données en R, analyste de données en Python, scientifique de données en Python et ingénieur de données. Certains des cours proposés sont énumérés ci-dessous.

• Python pour la science des données: principes de base
• Apprenez les bases de la programmation Python et apprenez la science des données.
• Python pour apprendre la science des données: intermédiaire
• Fondamentaux Pandas et NumPy
• Storytelling via la visualisation des données
• Apprenez des techniques avancées pour nettoyer l'analyse des données en Python.
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique
• Nettoyage et analyse des données
• Visualisation exploratoire des données
• Nettoyage des données en Python: avancé

Vous pouvez accéder à la liste complète en utilisant ce lien: https://www.dataquest.io/directory/

Cours Udacity

Udacity propose des programmes Nanodegree dans l'apprentissage de la science des données. Voici une liste de quelques cours en dehors des sciences des données proposés à Udacity Nanodegree.

• Introduction à la génétique pour les débutants
• Introduction à la programmation en Java: apprentissage de Java
• Introduction à l'informatique: création d'un moteur de recherche
• Conception de programmes informatiques: principes de programmation
• Développement Web: comment créer un blog
• Développement de jeux: création d'applications Web hautes performances
• Développement Web mobile: créer des expériences Web mobiles
• Introduction à la programmation parallèle: utiliser CUDA pour exploiter la puissance des GPU 
• Test de logiciel: comment faire échouer le logiciel
• Introduction à l'intelligence artificielle: classe IA
• Rendu interactif: introduction à l'infographie 3D
• Introduction à l'informatique théorique: faire face à des problèmes difficiles

Pour savoir quels sont les programmes d'apprentissage en cours en science des données à Udacity, visitez :  https://www.udacity.com/school-of-data-science

Les exigences de base

Les personnes qui s'inscrivent à Udacity doivent avoir une expérience préalable du codage. Udacity Nanodegree exige que le candidat ait de l'expérience en SQL, Python et statistiques. Les personnes sans connaissances préalables ne seront pas en mesure de faire face étant donné que les bases ne sont pas couvertes dans leur programme.

Pour ceux d'entre vous qui souhaitent opter pour Dataquest, vous n'avez besoin d'aucune connaissance préalable en codage. Tout ce que vous devez connaître, ce sont vos mathématiques de niveau secondaire. 

Que sont les Projets proposés? 

Les deux plates-formes proposent des projets permettant aux individus de contrôler dans quelle mesure leurs universitaires les aident dans la pratique et aussi afin qu'ils puissent éventuellement créer un portefeuille qui les aidera tout en postulant à un emploi. Avec Udacity, tous les projets doivent être réalisés localement sur votre propre ordinateur personnel. 

Bien que Recherche de données fournit un format plus interactif pour le projet qui ne nécessite pas de configuration personnelle, il n'offre aucun moyen par lequel vos projets peuvent être examinés. Aucun des projets que vous menez n'est personnellement revu ou contrôlé. 

Dataquest contre Udacity- Orientation professionnelle

Udacity et Recherche de données offrent leur aide pour vous trouver un emploi, ils vous aident également à réviser votre CV. La seule différence majeure est qu'Udacity fournit une orientation professionnelle individuelle à chaque individu. Ainsi, les conseils fournis sont spécifiques à chaque cas, de sorte que les références que vous pourriez obtenir pour obtenir un emploi peuvent être spécifiques et personnalisées.

D'autre part, Dataquest dispose d'une cellule d'accompagnement de carrière qui est mise à disposition via sa communauté Dataquest et des médiateurs communautaires axés sur la carrière. Ainsi, ils vous aident à entrer en contact avec d'autres personnes sur le terrain afin que vous puissiez interagir avec elles et rechercher des emplois, mais ils ne vous aideraient pas individuellement avec des conseils. 

Quel est le Mentorat et conseils Offert? 

Les critères de mentorat et les conseils individuels sont considérés comme l'une des principales différences entre les deux plateformes. 

Dataquest dispose d'une communauté en ligne interactive où un individu peut demander du soutien, des encouragements et de la motivation à d'autres étudiants qui font partie du même cours ou qui ont fait partie du cours, des data scientists expérimentés dans leur domaine particulier. Udacity organise un mentor personnel pour chaque étudiant qui s'est inscrit au cours de science des données. 

On dit que c'est l'une des principales raisons pour lesquelles certaines personnes préfèrent Udacity à Dataquest parce qu'elles souhaitent être encadrées personnellement. On dit qu'elle s'avère plus efficace et plus avantageuse. 

Qui sont les instructeurs sur ces plates-formes d'apprentissage?

La faculté et les tuteurs de Recherche de données sont en interne. Mais les critiques disent que les étudiants sont très satisfaits des instructeurs internes.

D'autre part, Udacity engage des instructeurs qui sont des professionnels du terrain. Ils ont des instructeurs experts qui viennent pour la plupart de l'industrie, comme Google. 

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Quelles sont les certifications offertes?

Bien qu'Udacity émettait des certificats auparavant, ils ont cessé d'émettre des certificats maintenant. Même si vous êtes prêt à payer, ils ne vous remettront pas de certificat pour l'achèvement du cours. 

Dataquest, d'autre part, fournit à tous les étudiants un certificat à la fin du cours qui peut être téléchargé au format pdf ou ajouté à votre LinkedIn. Ce certificat peut être joint à votre CV lors de votre candidature à un emploi. Cela s'avérera certainement avantageux. 

Dataquest et Udacity-Ratings

G2 et Switch-up sont deux plateformes très appréciées dont les critiques sont dignes de confiance dans le monde réel. Ce sont des sites d'évaluation peer-to-peer et peuvent vous donner des notes et des critiques sur absolument n'importe quel logiciel ou programme. Udacity et Dataquest sont tous deux très bien notés. Alors qu'Udacity a été noté 4.3/5, en moyenne sur G2, il a été noté 4.45/5 sur Switch up.

En revanche, les tarifs G2 Recherche de données comme 4.7 / 5. Dataquest a été noté 4.9 / 5 par Switch up. Switch up a également attribué à Dataquest la meilleure plateforme de science des données d'apprentissage pour les étudiants pendant trois ans d'affilée. Ces lectures signifient seulement que Dataquest obtient de meilleures notes et critiques de la part des personnes qui l'utilisent et c'est donc ce qui se reflète à la fois sur G2 et Switch up.

Donc, si vous souhaitez en savoir plus sur Cours en sciences des données ou même si vous voulez des informations de base dans le domaine de l'apprentissage de la science des données et si vous ne voulez pas recourir aux méthodes d'étude conventionnelles, vous devez absolument essayer d'explorer ces deux options.

Avec l'augmentation des opportunités d'emploi dans ce domaine, c'est une bonne option pour apprendre de nouvelles choses et suivre l'évolution des temps.  

Liens Rapides

• Cabane dans les arbres contre Udacity
• CodeSchool vs Cabane dans les arbres
• Treehouse: Apprenez la conception Web et le codage en ligne

FAQ sur Dataquest vs Udacity

👉 Les deux plates-formes fournissent-elles un certificat d'achèvement du cours?

La certification pour l'achèvement du cours n'est fournie que par Dataquest. Udacity ne fournit pas de certificat aux apprenants même si vous êtes prêt à payer pour cela. Mais ils sont bien reconnus et acceptés lorsqu'ils postulent à un emploi.

👉 Les plateformes proposent-elles d'autres cours?

Dataquest propose des cours spécifiques à l'apprentissage de la Data Science. Tous les cours fournis sont classés dans le domaine principal de la science des données. Considérant que, Udacity propose divers cours dans différentes écoles et ne se limite pas à la science des données. Vous pouvez obtenir plus d'informations sur les liens fournis dans le blog

👉 Quelle est la durée des cours?

Tous les cours sur les plates-formes sont à votre rythme, ce qui signifie que vous pouvez les suivre selon votre faisabilité. Il n'y a pas d'heure stipulée pour la fin des cours. Mais généralement, le cours prend environ 4 à 6 mois pour être complété en fonction du rythme d'apprentissage.

👉 Les frais sont-ils facturés par cours?

Les frais pour vous inscrire au programme d'apprentissage sont sur une base mensuelle. Vous devrez payer en fonction du nombre de mois que vous prenez pour terminer le cours auquel vous avez postulé.

Conclusion - Comparaison Dataquest Vs Udacity 2022

J'ai évoqué tous les points de différenciation majeurs entre les cours de science des données proposés par Udacity et Dataquest. Pourtant, nous ne devons pas oublier que chacun a sa propre liste d'avantages et d'inconvénients. Vous devez analyser ce qui fonctionne le mieux pour vous, puis prendre la décision.

Pour conclure, le principal facteur de différenciation que l'on peut voir est le prix et les critères du mentorat individuel. Udacity est légèrement plus cher que Recherche de données mais ils donnent votre mentorat personnel dans l'argent supplémentaire.

Les deux plates-formes ont une gamme de plans pour répondre à vos besoins. Ils proposent des forfaits mensuels et annuels en fonction du cours pour lequel vous optez.