Quête de donnéesEn savoir plus |
UdacityEn savoir plus |
|---|---|
| Tarification en $ | |
| $ 24.50 / mo | $ 359 / mo |
| Meilleur pour | |
|
Ceux qui souhaitent choisir la science des données comme carrière peuvent choisir cette plateforme. |
Udacity est pour ceux qui veulent apprendre l'université comme des cours et des cours professionnels. |
| Fonctionnalités | |
|
|
| Avantages | |
|
|
| Inconvénients | |
|
|
| Le rapport qualité prix | |
|
Si vous cherchez à faire carrière dans la science des données et que vous voulez un environnement de classe, DataQuest est un choix parfait pour vous et cela en vaudra vraiment la peine. |
Udacity est trop cher mais le contenu du cours est de qualité supérieure et enseigné par des professionnels experts et après avoir terminé un cours, vous recevrez un certificat. |
| Service à la clientèle | |
|
Le support client est excellent avec Dataquest, ils ont un support très utile et une base de connaissances est très facile d'accès pour les étudiants. |
Le support client d'Udacity est bon et amical, ils ont des canaux de médias sociaux pour répondre à leurs étudiants. Facile d'accès et la communauté d'étudiants est très utile |
Quelle plateforme, Dataquest contre Udacity, est-ce mieux quand il s'agit d'étudier la science des données ? J'ai comparé le parcours de data scientist proposé par Dataquest avec le nanodiplôme de data science proposé par Udacity.
La science des données est le résultat de la combinaison des connaissances des domaines des mathématiques, des statistiques, de l'informatique et des sciences de l'information.
Il n'y a pas d'exigence particulière en dehors de la connaissances de base en codage Pour devenir data scientist, de nombreuses personnes investissent dans des cours en ligne pour obtenir un certificat et faire progresser leurs connaissances dans le domaine afin de pouvoir décrocher un emploi décent.
Dataquest et Udacity sont des plateformes qui proposent des cours en ligne aux particuliers pour mieux comprendre le domaine des sciences des données. Commençons donc par la comparaison entre DataQuest et Udacity.
🚀 Résultat net à l'avance
Le Recherche de données programme d'études a remporté de nombreux prix et est largement reconnu pour son efficacité. Il existe des ressources au sein de la communauté ainsi que des ressources externes disponibles pour vous aider dans votre apprentissage et votre carrière.
DataQuest est une meilleure plate-forme qu'Udacity pour apprendre la science des données. La structure des cours, les cours proposés et l'expérience d'apprentissage sont quelques-unes des meilleures choses à propos de cette plate-forme. Vous pouvez également interagir avec votre instructeur sur cette plateforme.
🚀 DataQuest contre Udacity : Un Aperçu
Bien que les deux soient des géants dans le domaine des sciences des données, je sais qu'il y a toujours confusion entre les deux, quant à savoir lequel choisir pour acquérir de meilleures connaissances et enfin décrocher un emploi.
Permettez-moi de vous exposer les principales différences entre les deux. Je vais vous aider en vous fournissant les différences et les critiques au mieux de mes capacités.
La différence majeure entre les deux peut être qu'Udacity propose d'apprendre dans divers domaines en ce qui concerne Dataquest qui n'est lié qu'à l'apprentissage des Data Sciences.
Présentation de Dataquest
Recherche de données est une plateforme d'apprentissage basée sur l'interaction qui propose divers cours liés au domaine pour apprendre la science des données et trace différents parcours d'emploi pour les individus en fonction du cours spécifique qu'ils choisissent.
Il s'agit notamment de la formation aux compétences requises pour exceller dans le domaine en tant qu'analyse de données, analyste de données et scientifique ou ingénieur de données.
Tout le contenu de Dataquest est produit par lui-même, ce qui signifie que vous pouvez vous attendre à une méthode d'enseignement fixe et cohérente et à une qualité constante.
Dataquest a créé une communauté de personnes partageant les mêmes idées. Tous les étudiants de Dataquest ont accès à leur communauté étudiante. Ici, les créateurs de contenu, les médiateurs qualifiés et les autres étudiants sont toujours prêts à vous aider à comprendre tout ce qu'il y a à apprendre en science des données.
Udacity Vue d'ensemble
Tout comme Dataquest, Udacity est une plate-forme d'enseignement en ligne proposant de nombreux cours auxquels les individus peuvent s'inscrire pour se familiariser avec les universitaires liés à un domaine spécifique. Le nom Udacity est dérivé de l'objectif et de la volonté du propriétaire de créer une plate-forme pour les apprenants curieux.
Le slogan que l'entreprise propage est d'être « audacieux pour vous, l'étudiant ».
Tous les cours ont été commodément séparés en niveaux pour répondre aux besoins d'un nouveau venu à un expert. Sur la base de vos connaissances antérieures sur un sujet, vous pouvez choisir de suivre un cours pour débutants ou d'approfondir le sujet avec les cours avancés.
Pour certains cours, des prérequis d'admission sont mentionnés. Certains cours sont gratuits mais les cours de nano-diplôme sont tous des cours payants.
Lisez aussi:
Diverses écoles d'Udacity:
Udacity Nanodegree s'est diversifié et a enrôlé diverses écoles avec différents cours qu'elles proposent. Certains d'entre eux sont;
- École d'intelligence artificielle
- École de cloud computing
- École des ingénieurs automobiles
- École des systèmes autonomes
- School of Business
- École d'analyse de données
- École de programmation
Udacity offre des opportunités de bourses pour divers cours.
La sélection d'un cours d'apprentissage en ligne peut devenir un peu délicate. Vous devez prendre en compte de nombreux facteurs avant de décider lequel correspond le mieux à vos besoins.
Permettez-moi de décomposer les différences fondamentales entre les cours d'apprentissage de la science des données de Recherche de données et Udacity.
Il y a certaines choses de base que toute personne à la recherche d'un cours d'apprentissage de la science des données à partir de l'une de ces plates-formes devrait savoir:
DataQuest vs Udacity : tarifs
Les deux cours peuvent être complétés à son propre rythme réalisable. Donc, finalement, cela vous coûtera combien chaque fois que vous suivrez le cours. Moins vous prenez de temps, moins vous finirez par payer.
Tarifs Dataquest
Recherche de données facture des frais de 49 $ / mois. Ces deux montants ne tiennent compte d'aucune remise. Ce sont les deux plans de base; ils offrent également d'autres plans premium pour des frais plus élevés en fonction du cours que vous sélectionnez.
Tarification Udacity
Il y a une énorme différence de coût pour les mêmes cours sur les deux plates-formes, tandis que Udacity facture des frais de 399 $ / mois.
DataQuest vs Udacity : cours offerts
Cours DataQuest
Recherche de données vous trace un cheminement de carrière en tant qu'analyste de données en R, analyste de données en Python, scientifique de données en Python et ingénieur de données. Certains des cours proposés sont énumérés ci-dessous.
- Python pour la science des données: principes de base
- Apprenez les bases de la programmation Python et apprenez la science des données.
- Python pour apprendre la science des données: intermédiaire
- Fondamentaux Pandas et NumPy
- Storytelling via la visualisation des données
- Apprenez des techniques avancées pour nettoyer l'analyse des données en Python.
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Nettoyage et analyse des données
- Visualisation exploratoire des données
- Nettoyage des données en Python: avancé
Vous pouvez accéder à la liste complète en utilisant ce lien: https://www.dataquest.io/directory/
Les exigences de base
Pour ceux d'entre vous qui souhaitent opter pour Dataquest, vous n'avez besoin d'aucune connaissance préalable en codage. Tout ce que vous devez connaître, ce sont vos mathématiques de niveau secondaire.
Quel projet propose Dataquest ?
Recherche de données fournit un format plus interactif pour le projet qui ne nécessite pas de configuration personnelle, il n'offre aucun moyen par lequel vos projets peuvent être examinés. Aucun des projets que vous menez n'est personnellement revu ou contrôlé.
Cours Udacity
Udacity propose des cours Nanodegree dans l'apprentissage de la science des données. Voici une liste de quelques cours en dehors des sciences des données proposés à Udacity Nanodegree.
- Introduction à la génétique pour les débutants
- Introduction à la programmation en Java: apprentissage de Java
- Introduction à l'informatique: création d'un moteur de recherche
- Conception de cours d'informatique : principes de programmation
- Développement Web: comment créer un blog
- Développement de jeux: création d'applications Web hautes performances
- Développement Web mobile: créer des expériences Web mobiles
- Introduction à la programmation parallèle: utiliser CUDA pour exploiter la puissance des GPU
- Test de logiciel: comment faire échouer le logiciel
- Introduction à l'intelligence artificielle: classe IA
- Rendu interactif: introduction à l'infographie 3D
- Introduction à l'informatique théorique: faire face à des problèmes difficiles
Pour savoir quels sont les cours de science des données en cours d'apprentissage en cours chez Udacity, visitez : https://www.udacity.com/school-of-data-science
Les exigences de base
Les personnes qui s'inscrivent à Udacity doivent avoir une expérience préalable du codage. Udacity Nanodegree exige que le candidat ait de l'expérience en SQL, Python et en statistiques. Les personnes sans connaissances préalables ne pourront pas faire face étant donné que les bases ne sont pas couvertes dans le cadre de leurs cours.
Quoi Projets proposés par Udacity ?
Les deux plates-formes proposent des projets permettant aux individus de contrôler à quel point leurs universitaires les aident pratiquement et également afin qu'ils puissent éventuellement créer un portefeuille qui les aidera lors de leur candidature à un emploi. Avec Udacity, tous les projets sont à réaliser localement sur votre propre ordinateur personnel.
Dataquest contre Udacity : Orientation professionnelle
Udacity et Dataquest offrent leur aide lorsqu'il s'agit de vous trouver un emploi, ils vous aident également à réviser votre CV.
La seule différence majeure est qu'Udacity fournit une orientation professionnelle individuelle à chaque individu. Ainsi, les conseils fournis sont spécifiques à chaque cas, de sorte que les références que vous pourriez obtenir pour obtenir un emploi peuvent être spécifiques et personnalisées.
D'autre part, Dataquest dispose d'une cellule d'accompagnement de carrière qui est mise à disposition via leur communauté Dataquest et des médiateurs communautaires axés sur la carrière.
Ainsi, ils vous aident à entrer en contact avec d'autres personnes sur le terrain afin que vous puissiez interagir avec eux et rechercher des emplois, mais ils ne vous aideraient pas individuellement avec des conseils.
Quel est le Mentorat et conseils Offert?
Les critères de mentorat et les conseils individuels sont considérés comme l'une des principales différences entre les deux plateformes.
Dataquest dispose d'une communauté en ligne interactive où une personne peut demander du soutien, des encouragements et de la motivation à d'autres étudiants qui font partie du même cours ou qui ont fait partie du cours et à des data scientists expérimentés dans leur domaine particulier. Udacity organise un mentor personnel pour chaque étudiant qui s'est inscrit au cours de science des données.
On dit que c'est l'une des principales raisons pour lesquelles certaines personnes préfèrent Udacity à Dataquest parce qu'elles souhaitent être encadrées personnellement. On dit qu'elle s'avère plus efficace et plus avantageuse.
Qui sont les instructeurs sur ces plates-formes d'apprentissage?
Le corps professoral et les tuteurs de Dataquest sont internes. Mais les critiques indiquent que les étudiants sont très satisfaits des instructeurs internes.
D'autre part, Udacity engage des instructeurs qui sont des professionnels du terrain. Ils ont des instructeurs experts qui viennent pour la plupart de l'industrie, comme Google. . 
Quelles sont les certifications offertes?
Bien qu'Udacity émettait des certificats auparavant, ils ont cessé d'émettre des certificats maintenant. Même si vous êtes prêt à payer, ils ne vous remettront pas de certificat pour l'achèvement du cours.
Dataquest, d'autre part, fournit à tous les étudiants un certificat à la fin du cours qui peut être téléchargé au format pdf ou ajouté à votre LinkedIn. Ce certificat peut être joint à votre CV lors de votre candidature à un emploi. Cela s'avérera certainement avantageux.
Dataquest et Udacity-Ratings
G2 et Switch-up sont deux plates-formes très appréciées dont les avis sont fiables dans le monde réel.
Ce sont des sites d'évaluation peer-to-peer et peuvent vous donner des évaluations et des critiques sur absolument n'importe quel logiciel ou corus.
Udacity et Dataquest sont très bien notés. Alors qu'Udacity était noté 4.3/5, en moyenne sur G2, il était noté 4.45/5 sur Switch up. En revanche, G2 note Dataquest à 4.7/5. Dataquest a été noté 4.9/5 par Switch up. Switch up a également décerné à Dataquest la meilleure plateforme d'apprentissage de la science des données pour les étudiants pendant trois ans d'affilée.
Ces lectures signifient seulement que Dataquest obtient de meilleures notes et critiques de la part des personnes qui l'utilisent et c'est donc ce qui se reflète à la fois sur G2 et Switch up.
Donc, si vous cherchez à en savoir plus sur les cours de sciences des données ou même si vous voulez des informations de base sur le domaine de l'apprentissage de la science des données et si vous ne voulez pas recourir aux méthodes d'étude conventionnelles, vous devriez certainement essayer d'explorer ces deux options. .
Avec l'augmentation des opportunités d'emploi dans ce domaine, c'est une bonne option pour apprendre de nouvelles choses et suivre l'évolution des temps.
DataQuest Vs Udacity : avis et témoignages d'utilisateurs
FAQ : comparaison entre Dataquest et Udacity
👉 Les deux plates-formes fournissent-elles un certificat d'achèvement du cours?
La certification pour l'achèvement du cours est uniquement fournie par Dataquest. Udacity ne fournit pas de certificat aux apprenants même s'ils sont prêts à payer pour cela. Mais ils sont bien reconnus et acceptés lorsqu'ils postulent à un emploi.
👉 Les plateformes proposent-elles d'autres cours?
Dataquest propose des cours spécifiques à l'apprentissage de la Data Science. Tous les cours fournis sont classés dans le domaine principal de la science des données. Considérant que, Udacity propose divers cours dans différentes écoles et ne se limite pas à la science des données. Vous pouvez obtenir plus d'informations sur les liens fournis dans le blog
👉 Quelle est la durée des cours?
Tous les cours sur les plateformes sont à votre rythme, ce qui signifie que vous pouvez les compléter selon votre faisabilité. Il n'y a pas de temps stipulé quant à la fin des cours. Mais généralement, le cours prend environ 4 à 6 mois selon le rythme d'apprentissage.
👉 Les frais sont-ils facturés par cours ?
Les frais d'inscription aux cours d'apprentissage sont mensuels. Vous devrez payer en fonction du nombre de mois que vous prenez pour terminer le cours auquel vous avez postulé.
👉 Dataquest en vaut-il la peine ?
Il ne fait aucun doute que Dataquest en vaut la peine. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des ensembles de données du monde réel et d'être motivé pour terminer des projets pertinents pour le monde réel lorsque vous utiliserez les nombreux parcours d'apprentissage de Dataquest, qui vous permettront d'apprendre à coder.
👉 Dataquest vous prépare-t-il à l'emploi ?
Les étudiants participent à ce cours pour améliorer leurs portefeuilles professionnels tout en obtenant la formation nécessaire pour devenir des scientifiques des données prêts à l'emploi. L'essentiel de la ligne de commande, Python et SQL sont couverts dans ces cours. L'apprentissage en profondeur, Kaggle et Apache Spark sont trois autres outils que les étudiants utilisent pour étudier les probabilités, les statistiques et l'apprentissage automatique.
Conclusion : Comparaison Dataquest Vs Udacity 2023
Udacity et Dataquest ont tous deux reçu des notes supérieures à la moyenne de la part des étudiants précédents et offrent une variété d'excellents choix aux étudiants intéressés à suivre des cours de science des données.
Comparé à Dataquest, le prix de l'option Udacity est nettement plus élevé. Il est possible que vous dépensiez huit à vingt-quatre fois plus sur Udacity que sur Dataquest, selon le niveau de connaissances préalables que vous apportez avec vous. Vous bénéficiez de conseils personnalisés d'un mentor ainsi que d'évaluations de vos projets si vous payez les frais supplémentaires.
D'autre part, Dataquest propose un programme qui a remporté des prix et qui a fait ses preuves en matière de réussite des étudiants.
Il n'y a pas de soutien individuel disponible, cependant, il existe des ressources communautaires et d'autres ressources disponibles pour vous aider à la fois dans votre formation et votre développement professionnel.
Dataquest peut vous aider à atteindre vos objectifs éducatifs à une fraction du coût si vous avez la volonté de le faire.
Plus d'article de comparaison sur bloggersideas.com
