Idéal pour | Dataquest est idéal pour apprendre la science des données grâce au codage pratique, ce qui le rend idéal pour les apprenants autonomes disposant d'un budget limité. | Udacity est idéal pour un apprentissage structuré avec le soutien d'un mentor, ce qui le rend idéal pour ceux qui recherchent des programmes axés sur la carrière avec des projets concrets. |
Prix | $ 29/mois | $ 399/mois |
Features | Codage interactif |
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Avantages | Abordable | Soutien des mentors |
Inconvénients | Pas de cours vidéo | Nécessite plus de temps |
Lorsque j'ai commencé à m'intéresser à la science des données, j'ai eu du mal à choisir entre Dataquest et Udacity. Les deux semblaient solides, mais leurs styles d'enseignement étaient assez différents.
Dataquest proposait une programmation pratique directement dans le navigateur : la formation était très interactive et fluide. Udacity, en revanche, proposait des cours vidéo structurés dispensés par des experts du secteur, ce qui donnait l'impression d'être dans un cours traditionnel.
Alors, lequel est le meilleur ? Honnêtement, cela dépend de la façon dont vous aimez apprendre. J'ai essayé les deux, et ils ont chacun leurs points forts et leurs points faibles. Dans cette comparaison, je vais tout décomposer pour que vous puissiez déterminer lequel correspond le mieux à votre style.
Entrons dedans!
🚀 Résultat net à l'avance
Pour Recherche de données programme d'études a remporté de nombreux prix et est largement reconnu pour son efficacité. Il existe des ressources au sein de la communauté ainsi que des ressources externes disponibles pour vous aider dans votre apprentissage et votre carrière.
DataQuest est une meilleure plate-forme qu'Udacity pour apprendre la science des données. La structure des cours, les cours proposés et l'expérience d'apprentissage sont quelques-unes des meilleures choses à propos de cette plate-forme. Vous pouvez également interagir avec votre instructeur sur cette plateforme.
🚀 DataQuest contre Udacity : Un Informations clés
Présentation de Dataquest
Recherche de données est une plateforme d'apprentissage en ligne qui aide les gens à apprendre science des donnéesPython, SQL et apprentissage automatique grâce à une approche interactive et pratique.
Au lieu de regarder des cours vidéo, les apprenants écrivent et exécutent du code directement dans leur navigateur tout en suivant des instructions étape par étape.
La plateforme est accessible à tous, ce qui la rend idéale pour les personnes qui préfèrent un apprentissage flexible. Dataquest est également plus abordable que de nombreux autres cours en ligne, ce qui en fait un excellent choix pour les débutants ou ceux qui cherchent à se perfectionner sans dépenser trop d'argent.
Udacity Vue d'ensemble
Udacity est une plateforme d'apprentissage en ligne qui propose des programmes structurés appelés Nanodegrees en science des données, IA, programmation et autres domaines technologiques.
Au lieu d'un codage pratique dans le navigateur comme Dataquest, Udacity se concentre sur des conférences vidéo d'experts du secteur, des projets réels et le mentorat de professionnels.
L'un de leurs principaux avantages est leur accompagnement professionnel, qui comprend l'examen des CV et des commentaires sur les projets. Cependant, cela coûte plus cher : certains cours coûtent des centaines de dollars par mois.
Si vous recherchez un parcours d'apprentissage structuré et souhaitez sérieusement décrocher un emploi dans le secteur technologique, Udacity pourrait être la meilleure solution.
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Diverses écoles d'Udacity:
Udacity Nanodegree s'est diversifié et a enrôlé diverses écoles avec différents cours qu'elles proposent. Certains d'entre eux sont;
- École d'intelligence artificielle
- École de cloud computing
- École des ingénieurs automobiles
- École des systèmes autonomes
- School of Business
- École d'analyse de données
- École de programmation
Udacity offre des opportunités de bourses pour divers cours.
La sélection d'un cours d'apprentissage en ligne peut devenir un peu délicate. Vous devez prendre en compte de nombreux facteurs avant de décider lequel correspond le mieux à vos besoins.
Permettez-moi de décomposer les différences fondamentales entre les cours d'apprentissage de la science des données de Recherche de données et Udacity.
Il y a certaines choses de base que toute personne à la recherche d'un cours d'apprentissage de la science des données à partir de l'une de ces plates-formes devrait savoir:
DataQuest vs Udacity : tarifs
Les deux cours peuvent être suivis à votre propre rythme. Donc, finalement, cela vous coûtera combien chaque fois que vous suivrez le cours. Moins vous y consacrerez de temps, moins vous finirez par payer.
Tarifs Dataquest
Dataquest utilise un modèle d'abonnement, vous payez donc des frais mensuels ou annuels pour accéder à leurs cours. Ils ont un plan gratuit qui vous permet d'essayer quelques leçons de base, mais le contenu est assez limité.
Si vous souhaitez bénéficier d'un accès complet (y compris aux parcours professionnels, aux projets et aux exercices pratiques), vous aurez besoin du forfait Premium. Il existe également un forfait Équipe pour les entreprises souhaitant former leurs employés.
Comparé à Udacity, Dataquest est beaucoup plus économique, ce qui en fait un choix solide pour les apprenants autonomes qui souhaitent une éducation de qualité sans se ruiner.
Tarification Udacity
Udacity, en revanche, utilise un modèle de paiement par cours, la plupart des programmes Nanodegree coûtant entre 399 et 600 dollars par mois.
Étant donné que ces programmes durent généralement de 3 à 6 mois, le coût total peut facilement atteindre 1,000 3,000 à XNUMX XNUMX dollars. Cela dit, Udacity propose fréquemment des réductions et des aides financières, ce qui peut rendre le programme un peu plus abordable.
Le prix plus élevé s'accompagne d'avantages supplémentaires tels qu'un soutien de carrière, des conseils de mentorat et des projets réels examinés par des professionnels du secteur, ce qui en fait une option intéressante pour ceux qui souhaitent sérieusement se lancer dans la technologie.
DataQuest vs Udacity : cours offerts
Cours DataQuest
Recherche de données vous trace un cheminement de carrière en tant qu'analyste de données en R, analyste de données en Python, scientifique de données en Python et ingénieur de données. Certains des cours proposés sont énumérés ci-dessous.
- Python pour la science des données: principes de base
- Apprenez les bases de la programmation Python et apprenez la science des données.
- Python pour apprendre la science des données: intermédiaire
- Fondamentaux Pandas et NumPy
- Storytelling via la visualisation des données
- Apprenez des techniques avancées pour nettoyer l'analyse des données en Python.
- Fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Nettoyage et analyse des données
- Visualisation exploratoire des données
- Nettoyage des données en Python: avancé
Vous pouvez accéder à la liste complète en utilisant ce lien: https://www.dataquest.io/directory/
Les exigences de base
Ceux d’entre vous qui souhaitent opter pour Dataquest n’ont besoin d’aucune connaissance préalable en codage. Tout ce que vous devez connaître, ce sont vos mathématiques de niveau secondaire.
Quel projet propose Dataquest ?
Dataquest fournit un format plus interactif pour le projet, qui ne nécessite pas de configuration personnelle ; il n'offre aucun moyen par lequel vos projets peuvent être examinés. Aucun des projets que vous réalisez n’est examiné ou vérifié personnellement.
Cours Udacity
Udacity propose des cours de Nanodegree en science des données. Voici une liste de quelques cours en dehors des sciences des données proposés à Udacity Nanodegree.
- Introduction à la génétique pour les débutants
- Introduction à la programmation en Java: apprentissage de Java
- Introduction à l'informatique: création d'un moteur de recherche
- Conception de cours d'informatique : principes de programmation
- Développement Web: comment créer un blog
- Développement de jeux: création d'applications Web hautes performances
- Développement Web mobile: créer des expériences Web mobiles
- Introduction à la programmation parallèle: utiliser CUDA pour exploiter la puissance des GPU
- Test de logiciel: comment faire échouer le logiciel
- Introduction à l'intelligence artificielle: classe IA
- Rendu interactif: introduction à l'infographie 3D
- Introduction à l'informatique théorique: faire face à des problèmes difficiles
Les exigences de base
Les personnes qui s'inscrivent à Udacity doivent avoir une expérience préalable en codage. Udacity Nanodegree exige que le candidat ait une expérience en SQL, Python et en statistiques. Les personnes n’ayant aucune connaissance préalable ne seront pas en mesure de s’en sortir, étant donné que les bases ne sont pas couvertes dans le cadre de leurs cours.
Ce que Projets proposés par Udacity ?
Les deux plateformes proposent des projets permettant aux individus de vérifier dans quelle mesure leurs universitaires les aident concrètement et également de pouvoir éventuellement créer un portfolio qui les aidera lors de leur candidature à un emploi. Avec Udacity, tous les projets doivent être réalisés localement sur votre propre ordinateur personnel.
Dataquest contre Udacity : Orientation professionnelle
Udacity et Dataquest vous proposent leur aide pour vous trouver un emploi. Ils vous aident également à réviser votre CV.
La seule différence majeure est qu'Udacity fournit une orientation professionnelle individuelle à chaque individu. Ainsi, les conseils fournis sont spécifiques à chaque cas, de sorte que les références que vous pourriez obtenir pour obtenir un emploi peuvent être spécifiques et personnalisées.
D'autre part, Dataquest dispose d'une cellule d'accompagnement professionnel, mise à disposition via sa communauté Dataquest et des médiateurs communautaires axés sur la carrière.
Ils vous aident à entrer en contact avec d'autres personnes du domaine afin que vous puissiez interagir avec elles et rechercher un emploi, mais ils ne vous aideront pas individuellement en vous conseillant.
Quel est le Mentorat et conseils Offert?
Les critères de mentorat et les conseils individuels sont considérés comme l'une des principales différences entre les deux plateformes.
Dataquest dispose d'une communauté en ligne interactive où une personne peut demander du soutien, des encouragements et de la motivation à d'autres étudiants qui font partie du même cours ou qui ont fait partie du cours et à des data scientists expérimentés dans leur domaine particulier. Udacity met en place un mentor personnel pour chaque étudiant inscrit au cours de science des données.
Il semblerait que ce soit l'une des principales raisons pour lesquelles certaines personnes préfèrent Udacity à Dataquest, car elles souhaitent bénéficier d'un encadrement personnalisé. On dit que cela s'avère plus efficace et plus bénéfique.
Qui sont les instructeurs sur ces plates-formes d'apprentissage?
Les professeurs et les tuteurs de Dataquest sont internes. Cependant, les critiques indiquent que les étudiants sont très satisfaits des instructeurs internes.
D'autre part, Udacity engage des instructeurs qui sont des professionnels du terrain. Ils ont des instructeurs experts qui viennent pour la plupart de l'industrie, comme Google.
Quelles sont les certifications offertes?
Bien qu'Udacity émettait des certificats auparavant, ils ont cessé d'émettre des certificats maintenant. Même si vous êtes prêt à payer, ils ne vous remettront pas de certificat pour l'achèvement du cours.
Dataquest, quant à lui, fournit à tous les étudiants un certificat à la fin du cours, qui peut être téléchargé au format PDF ou ajouté à votre LinkedIn. Cette attestation peut être jointe à votre CV lors de votre candidature à un emploi. Cela s’avérera certainement avantageux.
Dataquest vs Udacity : avantages et inconvénients
Avantages de Dataquest
- Apprentissage pratique – Vous écrivez le code directement dans le navigateur.
- Auto-rythme – Apprenez à votre rythme.
- Abordable – Moins cher qu’Udacity avec un modèle d’abonnement.
- Aucune configuration requise – Pas besoin d’installer de logiciel.
Inconvénients de Dataquest
- Vidéos limitées – Apprentissage principalement basé sur du texte.
- Aucun soutien professionnel – Pas de mentorat ni d’aide à l’emploi.
- Moins structuré – Pas de délais pour vous maintenir sur la bonne voie.
Avantages d'Udacity
- Cours vidéo de haute qualité – Enseigné par des experts du secteur.
- Projets réels – Aide à bâtir un portefeuille solide.
- Services de carrière – Comprend le mentorat, l’examen des CV et le soutien à l’emploi.
- Apprentissage structuré – Des délais et des horaires clairs.
Inconvénients d'Udacity
- Nécessite une configuration logicielle – Vous devez installer Python et d’autres outils.
- Engagement de temps – Les cours durent des mois.
Dataquest et Udacity-Ratings
G2 et Switch-up sont deux plates-formes très appréciées dont les avis sont fiables dans le monde réel.
Ce sont des sites d'évaluation peer-to-peer et peuvent vous donner des notes et des avis sur absolument n'importe quel logiciel ou cours.
Udacity et Dataquest sont tous deux très bien notés. Alors qu'Udacity était noté 4.3/5, en moyenne sur G2, il était noté 4.45/5 sur Switch Up. D’un autre côté, G2 attribue à Dataquest une note de 4.7/5. Dataquest a été noté 4.9/5 par Switch Up. Switch Up a également récompensé Dataquest comme la meilleure plateforme d'apprentissage de science des données pour les étudiants pendant trois années consécutives.
Ces lectures signifient seulement que Dataquest obtient de meilleures notes et avis de la part des personnes qui l'utilisent, et c'est donc ce qui se reflète à la fois sur G2 et Switch Up.
Donc, si vous cherchez à en savoir plus sur les cours de sciences des données ou même si vous voulez des informations de base sur le domaine de l'apprentissage de la science des données et si vous ne voulez pas recourir aux méthodes d'étude conventionnelles, vous devriez certainement essayer d'explorer ces deux options. .
Avec l'augmentation des opportunités d'emploi dans ce domaine, c'est une bonne option pour apprendre de nouvelles choses et suivre l'évolution des temps.
DataQuest Vs Udacity : avis et témoignages d'utilisateurs
FAQ : comparaison entre Dataquest et Udacity
👉 Les deux plates-formes fournissent-elles un certificat d'achèvement du cours?
La certification pour l'achèvement du cours est uniquement fournie par Dataquest. Udacity ne fournit pas de certificat aux apprenants même s'ils sont prêts à payer pour cela. Mais ils sont bien reconnus et acceptés lorsqu'ils postulent à un emploi.
👉 Les plateformes proposent-elles d'autres cours?
Dataquest propose des cours spécifiques à l’apprentissage de la Data Science. Tous les cours dispensés sont classés dans le domaine principal de la science des données. Pendant ce temps, Udacity propose différents cours dans différentes écoles et ne se limite pas à la seule science des données. Vous pouvez obtenir plus d'informations sur les liens fournis dans le blog
👉 Quelle est la durée des cours?
Tous les cours sur les plateformes sont adaptés à votre rythme, ce qui signifie que vous pouvez les suivre selon votre faisabilité. Il n’y a pas d’heure stipulée quant à la fin des cours. Mais généralement, le cours dure environ 4 à 6 mois, selon le rythme d'apprentissage de chacun.
👉 Les frais sont-ils facturés par cours ?
Les frais d'inscription aux cours d'apprentissage sont mensuels. Vous devrez payer en fonction du nombre de mois que vous prenez pour terminer le cours auquel vous avez postulé.
👉 Dataquest en vaut-il la peine ?
Il ne fait aucun doute que Dataquest en vaut la peine. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des ensembles de données du monde réel et d'être motivé pour terminer des projets pertinents pour le monde réel lorsque vous utiliserez les nombreux parcours d'apprentissage de Dataquest, qui vous permettront d'apprendre à coder.
👉 Dataquest vous prépare-t-il à l'emploi ?
Les étudiants participent à ce cours pour améliorer leurs portefeuilles professionnels tout en obtenant la formation nécessaire pour devenir des scientifiques des données prêts à l'emploi. L'essentiel de la ligne de commande, Python et SQL sont couverts dans ces cours. L'apprentissage en profondeur, Kaggle et Apache Spark sont trois autres outils que les étudiants utilisent pour étudier les probabilités, les statistiques et l'apprentissage automatique.
Conclusion : Comparaison Dataquest Vs Udacity 2025
Globalement. Udacity et Dataquest ont tous deux d’excellentes critiques et proposent d’excellents cours de science des données.
Udacity est beaucoup plus cher (plusieurs fois le prix de Dataquest), mais inclut un mentorat et des évaluations de projets pour des conseils supplémentaires.
Dataquest propose un programme d'études primé et un taux de réussite élevé chez ses étudiants. Bien qu'il manque de soutien individuel, il offre des ressources communautaires et d'apprentissage pour l'éducation et l'évolution professionnelle.
Si vous êtes motivé, Dataquest est un moyen économique d'atteindre vos objectifs d'apprentissage.
