Comment l'algorithme de Google RankBrain a changé le cours du référencement  

Émergence de l'algorithme Google RankBrain

RankBrain C'était la première fois que Google exploitait l'intelligence artificielle dans son algorithme de classement principal. Bien qu'il ait été officiellement lancé en octobre 2015, c'est un an et demi et encore, la plupart d'entre nous ne savent presque rien à ce sujet.

Que va-t-il réellement faire? Quel est son impact sur l'utilisateur et le Monde SEO?

Dans quelle mesure pouvons-nous nous attendre à ce que l'IA soit implémentée dans Google?

Supprimons tous les mythes qui l'entourent et trouvons les réponses à toutes les requêtes populaires.

QU'EST-CE QUE Google RANKBRAIN?

C'est juste une prochaine grande étape dans le processus de compréhension des requêtes en langage naturel. C'est un sous-système de Google qui utilise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour produire les résultats de recherche pour les requêtes complexes. Le système convertit les recherches sous la forme de modèles mathématiques qui sont ensuite traités par les moteurs de recherche. Il utilise également la recherche sémantique qui a été implémentée par colibri  pour relier sémantiquement des mots inconnus aux mots connus. De cette façon, le système apprendra par lui-même à l'avenir.

Dans le  Article de Bloomberg , Greg Corrado (Senior Research Scientist chez Google) révèle que la recherche Google utilise maintenant un nouveau système d'IA pour aider à résoudre certains des problèmes complexes, ou nous pouvons dire des requêtes de recherche ambiguës et obtenir de meilleurs résultats intelligents.

Selon l'article de Bloomberg - «de vastes quantités de langage écrit intégré dans des entités mathématiques», ce qui implique que le moteur de recherche serait désormais en mesure de comprendre des requêtes naturelles et uniques. Il convertit le langage humain en entités mathématiques appelées «vecteurs» qui lui permettent de comprendre facilement les requêtes de recherche. Si la machine voit des requêtes inconnues, elle fera des suppositions pour obtenir la même signification et filtrera les résultats en conséquence, pour gérer intelligemment les requêtes déroutantes.

Par exemple :

Considérons une question «quels sont les titres des postes les plus élevés dans une entreprise».

Personnellement, je considère cette question comme un peu déroutante et étrange. Je veux dire que je dois le lire deux fois et trois fois pour le comprendre clairement (je suis un utilisateur donc je peux rechercher n'importe quoi 😛). Je peux donc appeler cela une petite requête complexe.

Je cherchais juste les noms de postes dans une entreprise. Google me montre les résultats suivants:

 

Bravo! Google est GENIUS. 😀

Lorsque je recherche dans un langage plus simple («postes dans une entreprise»), j'ai trouvé les résultats suivants:

 

 

C'est tout!

Comparez les résultats.

C'est ce que j'essayais de vous montrer. Google affiche les mêmes résultats pour la requête simple et complexe. Cela montre que l'algorithme, au lieu de passer mot à mot, comprend le langage par rapport au contexte et le relie à quelque chose de similaire et plus simple pour afficher les résultats. Cela n'est possible que grâce au programme d'IA qui apprend de plus en plus, créant progressivement un grand pool de requêtes complexes.

Prenons un autre exemple:

Recherchez la requête «qui a remporté la série mondiale 1994». C'est une question assez complexe et logique.

Vous obtiendrez ceci.

 

La bonne réponse est qu'il n'y a pas eu de série mondiale en 1994 en raison d'une grève de la Major League Baseball Players Association. Ici, Google a intelligemment utilisé l'intelligence artificielle montre les indices de grève. Il est assez sûr de la réponse. Si vous le recherchez d'une autre manière par «qui a perdu la Série mondiale 1994», le résultat sera le même.

Selon Corrado, environ 15% des requêtes de recherche sont quotidiennement complètement nouvelles dans le système. Dans l'ancien temps, la machine a eu du mal à comprendre le langage naturel. Mais maintenant, avec l'aide de RankBrain, l'algorithme de recherche Google fait du très bon travail.

 

COMMENT FONCTIONNE RANKBRAIN?

La plupart d'entre vous se demandent peut-être où le Rank Brain s'intègre dans l'algorithme de recherche géant de Google. Pensez-vous que cela pénalise les mauvais résultats?

Je suppose que non !!

 

 

 

Comme mentionné précédemment, RankBrain filtre les requêtes de recherche et les résultats de la recherche. Ces résultats sont ensuite classés par l'algorithme de recherche de Google, comme d'habitude, puis enfin présentés sur la page de résultats des moteurs de recherche grâce aux efforts de  experts en marketing numérique . Comme vous pouvez le voir, il ne remplace pas du tout les algorithmes existants. Il s'agit simplement d'alimenter l'algorithme de base avec de meilleurs résultats.

Google traite quotidiennement des millions de requêtes dont 15% sont complètement nouvelles. Ceux-ci peuvent être des phrases, des concepts et des questions. Ainsi, afin d'évaluer correctement ces modèles, Google utilise environ 200 facteurs différents et un certain nombre de mises à jour pour améliorer les résultats.

Après des années de recherche, ils ont mis en œuvre RankBrain qui a été appliqué à l'échelle mondiale après une courte période d'essai. Il a d'abord été testé et comparé aux utilisateurs réels, car il était demandé d'attribuer des recherches en fonction des requêtes. Les utilisateurs ont correctement attribué 70% tandis que RankBrain a correctement attribué 80%. Comme le système peut apprendre de manière autonome, il devient une partie importante de la recherche Google. Outre le contenu et les liens, RankBrain est également devenu l'un des facteurs de classement importants.

POURQUOI RANKBRAIN A-T-IL ÉTÉ INTRODUIT?

 Les facteurs suivants ont été les raisons de son introduction:

• Gestion des recherches complexes

Google traite chaque jour de nouvelles recherches complexes et importantes, ce qui représente environ 15% de toutes les recherches. En raison de l'absence de traitement de ces nouvelles recherches dans l'historique, Google a besoin d'un moyen de les relier aux recherches précédentes afin d'obtenir des résultats plus précis.

• Gérer l'ambiguïté

Les recherches des utilisateurs impliquent un certain nombre de mots-clés de puzzle dont la signification peut différer selon un contexte différent. Avoir une IA auto-apprenante capable de traiter les recherches précédentes aide Google à découvrir plus efficacement la signification d'un mot-clé.

 

• Accroître la précision

Comprendre le contexte d'un mot-clé crée plus de précision que de faire correspondre le mot-clé exact avec les variantes des mots-clés. Il est applicable au singulier ou au pluriel, aux fautes d'orthographe et aux abréviations.

 

CE QUE RANKBRAIN N'EST PAS?

Google est une énorme entreprise proposant des milliers de produits différents. Pour bien comprendre ce que c'est, il est important de comprendre ce que ce n'est pas.

1. Non, pas un graphe de connaissance . Knowledge Graph est également un programme d'IA mais ce n'est pas du tout une nouvelle version du Knowledge Graph et il n'y est pas directement connecté.
2. Il ne s'agit d'aucune sorte de mises à jour d'algorithmes comme Panda, Penguin ou Hummingbird. Il s'agit simplement de travailler avec Hummingbird pour générer des résultats plus significatifs de requêtes complexes.
3. RankBrain n'est ni un moteur de recherche ni un robot. C'est juste une série d'équations mathématiques qui apprennent par elles-mêmes.

 

CONCLUSION

Cette puissante force de référencement augmente de jour en jour.

Le moteur de recherche a prouvé que l'apprentissage automatique prendra le dessus car ses performances sont meilleures que ce qui était attendu. Et pour nous, il n'y a pas lieu de paniquer et de changer les choses que nous faisons tant que nous travaillons pour les humains et non pour les moteurs de recherche.

Les humains sont et seront les plus facteur important du référencement. Tant que nous préparons du contenu pour eux, nos efforts de référencement resteront fructueux.

J'espère que cet article sur l'algorithme Google RankBrain vous a fourni toutes les informations nécessaires pour comprendre le concept.