La popularité de l'apprentissage automatique est actuellement à un niveau record.
Malgré cela, de nombreux décideurs ignorent les exigences précises pour concevoir, former et déployer efficacement un algorithme d'apprentissage automatique.
En tant que tâches auxiliaires, les spécificités de la collecte de données, de la construction du jeu de données et de l'annotation sont ignorées.
L'intelligence artificielle, ou IA, remplace de nombreux travailleurs manuels dans l'entreprise, comme nous l'avons vu au cours des deux ou trois dernières années, grâce à ses compétences rapides en matière de multitâche, d'intégration de données et de résolution de problèmes.
La fonction de l'IA est fluide si elle est alimentée par l'ensemble de données approprié. Cependant, dans la pratique, travailler avec des ensembles de données prend le plus de temps et d'efforts pour tout projet d'IA, représentant parfois jusqu'à 70 % du temps total.
Importance des ensembles de données dans l'IA
Les données sont un élément crucial de tout modèle d'IA et, essentiellement, la seule cause de l'essor actuel de la popularité de l'apprentissage automatique.
Les algorithmes ML évolutifs sont désormais réalisables en tant que solutions autonomes qui peuvent ajouter de la valeur à une entreprise plutôt que d'être un sous-produit de ses opérations principales en raison de la disponibilité des données.
Les données ont toujours été la pierre angulaire de votre entreprise.
In prise de décision commerciale, des éléments tels que ce que le client a acheté, la popularité des produits et la saisonnalité du flux de clients ont toujours été cruciaux.
Mais maintenant que l'apprentissage automatique a été développé, il est essentiel de rassembler ces données dans des bases de données.
Vous pouvez examiner les tendances et les modèles cachés et faites des jugements basés sur l'ensemble de données que vous avez produit lorsqu'il y a suffisamment de points de données disponibles.
Qu'est-ce qu'un jeu de données ?
Un ensemble de données, ou ensemble de données, est un groupe de données relatives à un certain sujet, thème ou domaine.
Les ensembles de données peuvent être enregistrés dans une variété de formats, tels que CSV, JSON ou SQL, et inclure différents types de données, notamment des nombres, du texte, des images, des clips et de l'audio.
Par conséquent, un ensemble de données contient généralement des données organisées qui sont pertinentes pour le même sujet et sont utilisées à cette fin.
Les ensembles de données peuvent être utilisés pour des études de marché, analyse de la concurrence, la comparaison de prix, l'identification et l'analyse de modèles et la formation de modèles d'apprentissage automatique.
Ce ne sont là que quelques exemples, et les bases de données sont utiles dans une variété de contextes.
Dans le plus simple des mots;
- Un ensemble de données est une collection nommée d'enregistrements.
- Les ensembles de données peuvent stocker des informations destinées à être utilisées par des logiciels système, tels que des dossiers médicaux ou des dossiers d'assurance.
- Les informations requises par les programmes ou le système d'exploitation lui-même, telles que le code source, les bibliothèques de macros ou les variables ou paramètres système, sont également stockées dans ensembles de données.
- Les ensembles de données peuvent être catalogués, ce qui permet d'y faire référence uniquement par leur nom sans mentionner l'emplacement de leur stockage.
Quelle est la différence entre "Enregistrements" et "Ensembles de données" ?
Un enregistrement est, au sens le plus simple, un ensemble d'octets contenant des données. Un enregistrement compile fréquemment des données liées qui sont traitées comme une unité, comme une entrée dans une base de données ou des informations personnelles sur un employé d'un service.
Un champ est une zone désignée d'un enregistrement utilisé pour une certaine catégorie de données, comme le nom d'un employé ou d'un service.
Selon la manière dont nous avons l'intention d'accéder aux données, les enregistrements d'un ensemble de données peuvent être organisés de différentes manières.
Vous pouvez fournir un format d'enregistrement pour les données de chaque personne dans un logiciel d'application qui traite des éléments tels que les données personnelles, par exemple.
Types d'ensembles de données
De nombreuses catégories existent pour diviser les ensembles de données. Voici quelques-uns des sous-types d'ensembles de données les plus importants.
1. Selon le data type
- Jeux de données numériques : L'analyse quantitative est effectuée à l'aide de bases de données numériques, qui sont des groupes de nombres.
- Ensembles de données textuelles : Les publications, les conversations textuelles et les documents sont tous inclus dans les ensembles de données textuelles.
- Ensembles de données multimédia : Il s'agit notamment de fichiers musicaux, vidéo et image.
- Ensembles de données de séries chronologiques : Comprennent les informations recueillies sur une période de temps pour l'analyse des modèles et des tendances.
- Jeux de données spatiales : Les ensembles de données avec des références de localisation, telles que les données GPS, sont appelés ensembles de données spatiales.
2. Selon la structure des données
- Ensembles de données structurés : Des ensembles de données qui ont été organisés en structures spécifiques pour simplifier l'accès et l'analyse des informations.
- Ensemble de données non structuré : Ils manquent d'un format clair. Ils peuvent contenir différents types d'informations.
- Ensembles de données hybrides : Les ensembles de données à la fois organisés et non structurés sont appelés ensembles de données hybrides.
3. Dans les statistiques
- Ensemble de données numériques : Ensembles de données entièrement composés d'entiers.
- Ensemble de données bivariées : Deux facteurs de données sont utilisés dans les ensembles de données bivariées.
- Ensembles de données multivariées : ensembles de données avec trois variables ou plus : il s'agit d'ensembles de données multivariés.
- Ensembles de données catégorielles : Les ensembles de données avec seulement un petit ensemble de valeurs possibles sont appelés variables catégorielles.
- Ensembles de données pour la corrélation : Inclure les facteurs de données qui sont liés les uns aux autres.
4. Apprentissage machine
- Ensembles de données d'entraînement ML : Utilisé pour améliorer l'algorithme.
- Ensembles de données de validation : Utilisé pour améliorer la précision du modèle et réduire le surajustement.
- Ensemble de données pour les tests : Utilisé pour valider la précision de la sortie finale du modèle.
Méthodes de création d'un jeu de données
Pour apprécier pleinement les avantages des bases de données, vous devez d'abord être informé de la manière dont elles sont réellement créées. Il existe deux méthodes fondamentales comme suit :
La première étape consiste à créer un processeur de données unique pour recueillir des informations provenant de diverses sources. Avec une application avancée, ce travail devient plus simple.
Pour extraire secrètement des données du Web, Bright Outil de grattage Web des données comprend des fonctions d'analyse intégrées et des fonctionnalités de proxy.
Le deuxième choix, qui vous fera gagner du temps et des efforts, consiste à acheter des bases de données déjà existantes. Et encore une fois, Brilliant Data fournit une vaste sélection d'ensembles de données téléchargeables.
Avantages de l'utilisation d'un ensemble de données
Les trois principaux avantages de l'utilisation des bases de données sont énumérés ci-dessous.
1. Décision améliorée - Prise de décision
Les informations des ensembles de données sont utilisées pour étayer les choix stratégiques. Les ensembles de données, en particulier, vous permettent d'évaluer le comportement des clients, de repérer les tendances du marché, de rechercher des modèles et des liens entre les informations et d'évaluer les résultats.
En utilisant des ensembles de données pour éclairer vos choix, vous pouvez aider votre entreprise à décider où investir ses ressources, comment créer de nouveaux produits et combien demander pour de nouveaux services.
Votre nature compétitive et votre capacité à réagir aux exigences du marché augmenteront en conséquence.
2. Une expérience utilisateur améliorée
Vous pouvez apprendre à améliorer chaque aspect de l'expérience client en utilisant des ensembles de données comprenant des avis d'utilisateurs.
Vous pouvez utiliser ces informations, par exemple, pour personnaliser les interactions, améliorer la conception du produit, modifier ou inclure de nouvelles fonctionnalités et améliorer les parcours des utilisateurs.
Vous améliorerez la satisfaction client en offrant une meilleure expérience utilisateur
3. Gain de temps et rentabilité
Un ensemble de données peut vous aider à trouver des moyens d'économiser de l'argent et des efforts. Par exemple, l'utilisation d'ensembles de données pour repérer les erreurs dans la procédure de développement peut vous aider à réorganiser vos processus, à réduire le gaspillage et à gagner du temps.
L'analyse des ensembles de données d'une manière similaire peut vous aider à trouver des lacunes dans la chaîne d'approvisionnement, des procédures inutiles et zone commerciale qui dépensent plus qu'ils ne le devraient.
Scénarios de cas d'utilisation d'ensembles de données
Passons en revue certains des cas d'utilisation les plus populaires pour les ensembles de données.
1. Les prix peuvent être comparés
Vous pouvez suivre tous vos concurrents, découvrir les meilleures offres et également suivre les fluctuations de prix à l'aide d'ensembles de données comprenant les prix des produits de divers sites Web de commerce électronique.
Malheureusement, il est assez difficile d'extraire des données des sites Web de commerce électronique. Par exemple, Amazon a mis en place de nombreuses mesures anti-scraping, y compris les CAPTCHA, et possède des sites avec des structures différentes.
Vous pouvez accéder facilement à des dizaines de millions d'articles, de vendeurs et d'avis avec Bright Datade l'ensemble de données Amazon.
De plus, les investisseurs, les détaillants, les entreprises du monde entier et les analystes peuvent bénéficier des informations fournies par Bright Datala réponse pour les données eCommerce analyse.
2. Suivi des médias sociaux
Les statistiques sur les réseaux sociaux contiennent des données ouvertes extraites de Facebook, Twitter, Reddit et d'autres sites de réseaux sociaux.
Ces ensembles de données sont utiles pour en savoir plus sur un marché cible ou pour rechercher l'engagement, le comportement et les préférences des utilisateurs.
Les ensembles de données des médias sociaux sont cruciaux pour le suivi des marques, effectuer une analyse des sentiments, et identifier les influenceurs avec qui collaborer.
Pour obtenir une mine d'informations recueillies à partir de diverses plateformes de médias sociaux, achetez Bright Dataensembles de données de médias sociaux.
3. Embaucher du personnel
Il faut beaucoup de temps et d'efforts pour trouver de nouveaux employés. Cela peut prendre même des mois pour trouver le candidat idéal. Le problème est que des sites Web tels que LinkedIn ne permet pas aux utilisateurs de filtrer et d'examiner facilement leurs données.
La possibilité d'effectuer toute analyse souhaitée sur des ensembles de données et d'avoir des données intéressantes rend tout plus simple.
Un ensemble de données LinkedIn mis à disposition par Bright Data comprend des informations complètes provenant de nombreux profils accessibles au public
À titre d'illustration, un ensemble de données avec des entrées de données CSV aura les sections suivantes :
- Date : Le jour où l'information a été recueillie.
- Le prix moyen en USD : Le coût moyen d'un article particulier dans une ville exprimé en dollars américains.
- Rémunération totale : La quantité globale de marchandises vendues dans un lieu en une seule journée.
- Petits objets vendus : Le nombre total d'articles qui ont été vendus dans un lieu en une seule journée en tant que petits articles.
- Gros articles vendus : Le nombre total de gros articles vendus dans un lieu en une seule journée.
- Articles extra larges vendus : Le nombre d'articles extra-larges qui ont été vendus dans une communauté en une seule journée.
- Ville: L'emplacement de la collecte de données.
Liens rapides
- Comment JustControl. Configure votre flux de données individuel
- Meilleurs services proxy de centre de données
- Combien de violations de données
Conclusion : qu'est-ce qu'un ensemble de données 2024 ?
Vous avez vu le concept d'ensembles de données, un exemple d'ensemble de données CSV et les différents types d'ensembles de données dans cet article. Vous avez acquis une compréhension approfondie des avantages que les ensembles de données peuvent offrir dans différents cas d'utilisation.
De plus, vous avez eu l'occasion d'examiner les manières les plus courantes de créer un jeu de données.
Celles-ci incluent l'acquisition d'un ensemble de données spécialement conçu pour vos besoins ou la collecte de données sur Internet. Ces deux services sont fournis par Bright Data, le premier fournisseur d'ensembles de données sur la place de marché !
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