I migliori 5+ migliori corsi di programmazione R 2024: dove posso imparare gratuitamente la programmazione R?

I migliori corsi di programmazione R da imparare online per il 2022

R è calcolo statistico, analisi dei dati e visualizzazione linguaggio informatico. Sebbene non sia popolare come Python, il linguaggio è comunque affascinante e veloce, rendendolo ideale per eseguire lavori complessi.

Senza dubbio, R è utilizzato da un numero crescente di analisti di dati e analisti aziendali in tutto il mondo. Pertanto, la padronanza di R è fondamentale se desideri perseguire un lavoro redditizio nella scienza dei dati o machine learning.

R ha una sintassi semplice rispetto ad altri linguaggi di computer. Di conseguenza, lo studio autonomo non è molto difficile. Iscrivendosi a pochi corsi online di alta qualità, potresti padroneggiare rapidamente la lingua.

Ciò non significa che puoi iscriverti a qualsiasi corso online casuale. La maggior parte dei corsi online che affermano di insegnare il linguaggio di programmazione R sono uno schema per fare soldi. È improbabile che tu ottenga molta conoscenza da loro.

Ti aiuterò a risolvere il problema. Questo articolo metterà in evidenza solo i migliori corsi di programmazione R che ho scoperto essere utili nello sviluppo delle tue abilità pratiche. Puoi quindi scegliere il corso più adatto alle tue esigenze e iniziare subito ad imparare.

Cose che dovresti sapere

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti per la maggior parte di R corsi di programmazione. Chiunque può seguire un corso in qualsiasi momento. È essenziale una precedente esperienza con altri linguaggi di programmazione (Python, C++, JavaScript, ecc.).

Elenco dei migliori corsi di programmazione R 2024

1. Programmazione per la scienza dei dati con R

Questo programma Udacity Nanodegree è senza dubbio una delle migliori opzioni per l'apprendimento di R scienza dei dati.

Insieme agli elementi essenziali di R, studierai SQL (per la gestione del database) e Git (per il controllo della versione). Al termine, avrai acquisito competenze critiche che ti consentiranno di intraprendere con successo una carriera nella scienza dei dati.

Contenuti del corso

Ci sono tre sezioni in questo programma:

1. Introduzione a SQL – La prima sezione fornirà una panoramica di SQL. Acquisirai una solida comprensione dei principi di questo linguaggio di query strutturato, inclusi comandi SQL, JOIN, aggregazioni e sottoquery.

Successivamente, imparerai come utilizzare SQL per affrontare le sfide aziendali del mondo reale.

2. Introduzione alla programmazione R – La seconda parte ti guiderà attraverso i principi fondamentali del linguaggio di programmazione R, comprese le variabili, i flussi di controllo e le funzioni.

Nella seconda sezione del corso imparerai come visualizzare i dati usando ggplot2.

3. Introduzione al controllo della versione – La sezione finale mostrerà come utilizzare Git per gestire il controllo della versione del tuo progetto, condividerlo con altri e collaborare con altri professionisti. Tutte queste abilità sono necessarie sia per i data scientist che per i programmatori.

In ciascuno dei tre corsi verranno assegnati numerosi incarichi, inclusi test e un progetto nel mondo reale. Ad esempio, utilizzerai R per raccogliere, analizzare e visualizzare i dati dai programmi di bike sharing di tre città statunitensi.

Il completamento di queste attività ti consentirà di mettere in pratica ciò che hai imparato e acquisire una preziosa esperienza pratica.

Secondo Udacity, dovresti dedicare dieci ore a settimana al programma e aspettarti che ci vorranno tre mesi per essere completato.

Il tasso di apprendimento proposto potrebbe essere troppo veloce per alcuni. Il curriculum, tuttavia, è autodidattico. È quindi possibile creare il proprio orario di studio. Tieni presente che più tempo avrai bisogno, maggiori saranno le tue tasse scolastiche (vedi sotto).

Prezzi

L'approccio tariffario di Udacity è basato sull'abbonamento. Le tasse scolastiche per questo programma sono di $ 399 al mese, ma puoi acquistare un pacchetto di tre mesi per ridurre il costo del 15% a $ 339 al mese.

Non è tutto. Puoi creare un account (come ho fatto nella sezione seguente) per accedere a sconti personalizzati o basati sull'account.

Questi sconti potrebbero arrivare fino al 75%. Di conseguenza, puoi iscriverti a questo programma di prim'ordine per un minimo di $ 100 o meno ogni mese.

2. Corsi R di Datacamp

Datacamp è una piattaforma di educazione alla scienza dei dati che adotta un approccio non convenzionale. Invece di istruire gli studenti tramite sessioni video, Datacamp utilizza l'apprendimento interattivo gamificato per creare qualcosa in più ambiente di apprendimento piacevole.

Questo metodo è eccezionale nel mantenere il mio interesse per l'apprendimento. Pertanto, se hai seguito diversi corsi di programmazione R ma ti sei rapidamente annoiato, potresti provare Datacamp.

Contenuti del corso

Oltre ai corsi R, Datacamp offre numerosi corsi di scienza dei dati, inclusi ma non limitati a

• Un'introduzione a R
• Introduzione alla statistica R
• Visualizzazione dei dati in R
• Analisi delle serie storiche in R
• Raschiare il web con R
• Una breve introduzione a R for Finance

Tutti i corsi saranno organizzati per percorso di abilità, tra cui R Programming, Data Manipulation e Marketing Analytics. Queste tracce di abilità aiuteranno gli studenti a completare i corsi nella sequenza corretta.

Leggerai le istruzioni e completerai le attività utilizzando l'ambiente di sviluppo integrato basato sul web. Se rimani bloccato, puoi dare un suggerimento o richiedere che la piattaforma riveli le soluzioni per te. In genere completerai ogni corso in 4-6 ore o meno.

Dopo aver completato alcune lezioni, puoi iniziare a lavorare su progetti nel mondo reale. Questi incarichi ti aiuteranno a sintetizzare le tue conoscenze e ad acquisire una comprensione delle attività di scienza dei dati del mondo reale eseguite da esperti di scienza dei dati.

Secondo le mie osservazioni, il contenuto e i progetti del corso sono adatti ai principianti. Ti aiuteranno a costruire progressivamente le tue capacità e fiducia. Tuttavia, il contenuto del corso non è particolarmente approfondito e i compiti non sono particolarmente impegnativi, soprattutto rispetto a quelli offerti da Udacity.

Di conseguenza, Datacamp accelererà i principianti assoluti al livello intermedio e poi si fermerà. Se vuoi davvero padroneggiare una materia, dovrai iscriverti a un corso offerto da un altro fornitore.

Indipendentemente dalle sue carenze, a Datacamp vale senza dubbio la pena abbonarsi. I principianti assoluti possono trarre grandi vantaggi dall'approccio coinvolgente e dal curriculum completo di Datacamp.

Se completi tutti i corsi di Datacamp, avrai imparato i fondamenti e sarai sicuro di iniziare il tuo viaggio nella scienza dei dati.

Prezzi

Come Udacity, Datacamp addebita agli abbonati una tariffa mensile. Di seguito sono riportati i piani da cui gli studenti devono selezionarne uno (fatturato annualmente).

• Premium – a partire da $ 12.42 al mese
• Squadra – $ 25 mensili

Il pacchetto Standard include l'accesso illimitato agli oltre 300 corsi della piattaforma (R, Python, Scala e altri), oltre a oltre 80 progetti e formazione su Tableau, Power BI e Oracle.

Il piano Premium è più che adeguato per la maggior parte degli studenti interessati all'apprendimento della programmazione R.

Tieni presente, tuttavia, che gli abbonamenti Datacamp sono regolarmente in vendita (almeno una volta al trimestre). Durante quel periodo di tempo, il piano Premium può costare meno di $ 5 al mese.

Se sei ancora indeciso se Datacamp sia adatto a te, ti consiglio di creare un account gratuito per accedere gratuitamente alla prima lezione di ogni corso.

3. Corsi R di Dataquest

Dataquest è il principale concorrente di Datacamp. La piattaforma utilizza la stessa tecnica di apprendimento interattivo della precedente, che offre agli studenti un'esperienza coinvolgente.

Di conseguenza, se sei un principiante assoluto, i corsi di Dataquest saranno piuttosto preziosi.

Contenuti del corso

Dataquest fornirà dozzine di classi di programmazione R a partire da dicembre 2021. Queste sono organizzate in percorsi di abilità, che creano un curriculum logico che consente agli studenti di muoversi facilmente.

Attualmente sono disponibili cinque percorsi di abilità di programmazione R:

• Analista dati in R – in questo corso imparerai i fondamenti della programmazione R e come applicarli all'analisi dei dati.
• Visualizzazione dei dati con R – Imparerai come visualizzare i dati con R in questo percorso di abilità.
• Statistica e probabilità con R – Questo percorso di abilità copre i fondamenti della probabilità e della statistica (ipotesi, distribuzioni, inferenza bayesiana). Utilizzerai quindi R per eseguire analisi statistiche, testare ipotesi e manipolare le funzioni di densità di probabilità.
• API e Web Scraping con R – Questo percorso di abilità finale spiegherà come raccogliere e analizzare i dati utilizzando le API e il web.

In generale, il curriculum di Dataquest è meno diversificato di quello di Datacamp. Tuttavia, Dataquest sta espandendo attivamente il curriculum al momento. Di conseguenza, potresti anticipare il rilascio di ulteriori corsi nel prossimo futuro.

L'esperienza formativa è molto simile a quella di Datacamp. Per iniziare, leggerai le istruzioni di testo ed eseguirai le assegnazioni del codice utilizzando l'ambiente di sviluppo integrato basato sul web.

Inoltre, ho scoperto che le lezioni di Dataquest sono più o meno approfondite quanto quelle di Datacamp, il che significa che dovrai trovare un altro corso per acquisire competenze di programmazione R avanzate.

Dataquest, d'altra parte, nutre i tirocinanti con un cucchiaio significativamente meno di Datacamp. Avrai più possibilità di codificare tutto da zero. La struttura dei prezzi di Dataquest è di base. I piani premium partono da $ 33.25 al mese (pagato annualmente) o $ 49 al mese (fatturato mensilmente). Dopo l'iscrizione, avrai accesso a tutti i corsi di data science sulla piattaforma, inclusi quelli in R, Python e SQL.

Dataquest, secondo la mia esperienza, offre sconti praticamente ogni mese. Questi risparmi possono arrivare fino al 50%, portando la tariffa di abbonamento mensile a $ 16.5.

Inoltre, puoi creare un account per provare diverse lezioni gratuitamente.

4. Programmazione R di Kirill Eremenko

I due corsi Udemy di Kirill Eremenko ti guideranno attraverso i fondamenti della programmazione R e dimostreranno come utilizzare il linguaggio nelle statistiche e nella ricerca sui dati.

Ho seguito molti dei suoi corsi e adoro le sue semplici spiegazioni dei problemi. Di conseguenza, non esito a consigliartelo.

4.1) Programmazione R AZ™: R per la scienza dei dati con esercizi reali!

Il primo corso della serie tratterà i fondamenti. Di seguito una sintesi del materiale trattato nel corso.

• Principi Fondamentali della Programmazione (Variabili, Operatori, Flussi di Controllo)
• Fondamenti di programmazione R (vettori, funzioni, pacchetti)
• Matrici: un'immersione profonda (operazioni, visualizzazione, ecc.)
• Frame di dati
• Visualizzazione avanzata di GGPlot2
• Soluzioni dettagliate per i compiti

Il contenuto video ha una durata di 10.5 ore. Oltre alle sessioni video, Kirill ha incluso una serie di esercizi basati su circostanze del mondo reale per aiutarti a comprendere le pratiche.

Ad esempio, utilizzerai la programmazione R per esaminare i rendiconti finanziari e i dati al botteghino dei film. Dopo aver completato i compiti, puoi visualizzare le soluzioni video, che ti guideranno attraverso ogni passaggio in modo approfondito. Di conseguenza, avrai accesso a tutte le risorse di apprendimento necessarie per padroneggiare R.

Recensioni: 4.6 / 5.0, Studenti: 221000+

4.2) Programmazione R: analisi avanzate in R per la scienza dei dati

Il secondo corso si concentra principalmente sull'analisi dei dati in R. I seguenti sono gli argomenti principali trattati in questo corso.

• Preparazione dei dati (Impara a preparare i dati per l'analisi in R)
• Imputazione utilizzando la mediana (per sostituire i dati mancanti)
• Uno sguardo approfondito agli elenchi di R (data-ora, importazione di dati in R, creazione di un grafico di serie temporali, ecc.)
• Famiglia di funzioni “Applica” + Funzioni di annidamento

Questo corso è significativamente più breve del primo (solo 6 ore di durata) poiché copre molti meno argomenti. Tuttavia, l'istruttore approfondirà ogni idea e ti offrirà casi di studio del mondo reale per migliorare la tua comprensione.

Entrambi i corsi sono, nel complesso, adatti ai principianti. Se stai cercando un corso di programmazione R a prezzi ragionevoli, credo che valga la pena dare un'occhiata a questa serie.

Recensioni: 4.6 / 5.0, Gli studenti: 53000+

5. Scienza dei dati: fondamenti che utilizzano la specializzazione R

Se stai cercando un'istruzione più formale, questo Specializzazione Coursera della John Hopkins University potrebbe fare al caso tuo. Sarai guidato attraverso gli strumenti e gli approcci della scienza dei dati con R da tre accademici di biostatistica.

Secondo la descrizione del corso, non ci sono requisiti per questo programma. Le recensioni degli studenti, d'altra parte, dicono diversamente.

Prima di iscriversi a questo programma, si consiglia di avere una certa esperienza di programmazione.

Contenuti del corso

Fanno parte di questa specializzazione i seguenti corsi minori:

1. La cassetta degli attrezzi del data scientist – I partecipanti impareranno come i data scientist trasformano i dati in informazioni dettagliate, nonché come utilizzare strumenti essenziali, come Git e RStudio.

2. Programmazione R – In sostanza, imparerai i fondamenti della programmazione R in questo corso.

La prima cosa che devi fare è configurare il tuo ambiente di programmazione statistica. Nella pagina successiva imparerai i concetti di programmazione, comprese le funzioni, i pacchetti e le migliori pratiche.

3. Ottenere e pulire i dati - Durante il terzo corso, gli studenti impareranno come raccogliere informazioni da diverse fonti, come il web, le API e altre fonti.

Sarai quindi in grado di capire in che modo i dati puliti e rifiniti possono avvantaggiare l'analisi dei dati.

4. Analisi esplorativa dei dati - Le tecniche esplorative per l'analisi dei dati saranno trattate nel quarto corso, che gioverà allo sviluppo di modelli statistici complessi e alla valutazione di ipotesi. Verranno inoltre introdotti sistemi di tracciatura R e principi di visualizzazione dei dati.

5. Ricerca riproducibile - L'ultima sessione tratterà gli strumenti e le procedure necessarie per generare rapporti di analisi dei dati riproducibili. Avrai una migliore comprensione del motivo per cui la ripetibilità è utile alla comunità.

In generale, studierai la programmazione R e acquisirai una comprensione di come condurre un'analisi professionale dei dati. Il programma è completo. Potresti scoprire che non hai affatto bisogno di un altro corso di programmazione R.

John Hopkins suggerisce di dedicare otto ore alla settimana ai corsi, che impiegheranno cinque mesi per finire.

Tuttavia, poiché il programma è di autoapprendimento, puoi modificare il tuo programma di studio secondo necessità se ritieni che il ritmo consigliato sia troppo veloce.

Puoi fare un audit gratuito del programma. In alternativa, puoi iscriverti a un intero corso per $ 49 al mese, che include compiti valutati e un certificato digitale.

6. Visualizzazione e dashboard dei dati con specializzazione R

Questa specializzazione di Coursera ti guiderà attraverso il processo di visualizzazione dei dati e la creazione di un potente dashboard utilizzando R. Come per il corso 4, riceverai istruzioni da un istruttore senior della John Hopkins University.

Contenuti del corso

Un progetto capstone e quattro corsi minori compongono questa specializzazione:

1. Introduzione alla visualizzazione dei dati in R – Il primo corso ti insegnerà le abilità fondamentali richieste per visualizzare i dati in R. Imparerai a padroneggiare gli elementi essenziali della programmazione in R, tra cui la sintassi di base di R, le funzioni e i frame di dati.

Successivamente, imparerai come importare i dati in R, modificarli utilizzando una varietà di strumenti e concludere il corso creando semplici report.

2. Visualizzazione dei dati in R con ggplot2 – Il secondo corso è interamente dedicato a ggplot2. Questo pacchetto verrà utilizzato per visualizzare e perfezionare i dati utilizzando una varietà di metodi (incluso un software di editing di grafica vettoriale di terze parti).

3. Visualizzazione avanzata dei dati con R –Il terzo corso riprenderà da dove è terminato il secondo corso. Esaminando altri pacchetti R, otterrai una migliore comprensione delle possibilità di visualizzazione dei dati disponibili. Più avanti nel corso, svilupperai mappe spaziali in R e figure animate.

4. Pubblicazione della visualizzazione dei dati in R con Shiny e FlexDashboard – L'ultima lezione tratterà come utilizzare Shiny per visualizzare i dati e costruire dashboard interattivi per aiutare il pubblico a ottenere informazioni dettagliate.

5. Pietra di copertura – Questo progetto su larga scala ti permetterà di mettere in pratica ciò che hai imparato. Imparerai come utilizzare R per costruire una gamma di visualizzazioni per trasmettere una storia accattivante utilizzando dati del mondo reale.

A differenza degli altri corsi in questo elenco, questo si concentra esclusivamente sulla visualizzazione dei dati utilizzando R. Oltre alle sessioni video e alle letture, il curriculum include più progetti e un progetto su larga scala che ti consentono di mettere le tue competenze appena acquisite al test.

Di conseguenza, se ritieni di essere ancora carente in quest'area, potresti prendere in considerazione l'idea di perseguire questa esperienza.

In termini di ritmo, dovresti aspettarti di dedicare cinque ore alla settimana al corso, che impiegheranno quattro mesi per finire. Tuttavia, se sei un lettore veloce, credo che potresti completarlo molto prima.

Questo perché i videocorsi sono brevi e la maggior parte del tuo tempo di studio è dedicato alle letture.

L'auditing di tutti i corsi minori è completamente gratuito. In alternativa, per $ 49 al mese, puoi iscriverti all'intero programma.

CourseraPlus

Data l'ampiezza della copertura di questo articolo sulle specialità Coursera, potresti essere interessato a più di un programma. In tal caso, ti consiglio vivamente di abbonarti a Coursera Plus.

CourseraPlus fornirà l'accesso completo (non solo auditing) alla piattaforma Coursera per oltre 3000 corsi e specializzazioni. Puoi quindi iscriverti rapidamente a ciascun programma, senza dover pagare costi di iscrizione separati al programma.

Inoltre, gli abbonamenti a Coursera Plus partono da $ 399 all'anno (o $ 33.25 al mese in media), che è meno costoso degli abbonamenti individuali ($ 39- $ 79). Di conseguenza, Coursera Plus sembra offrire un miglior rapporto qualità-prezzo.

Se sei uno studente diligente, iscriversi a Coursera Plus è un gioco da ragazzi.

Link veloci:

• Prezzi Coursera: quanto costano i corsi Coursera?
• Coursera vs Lynda| Qual'è il migliore?
• Udacity Vs Coursera| I corsi Udacity sono migliori di Coursera?
• Udemy vs Treehouse: qual è quello giusto per te? 

Conclusione: i migliori corsi di programmazione R 2024

Questo conclude il nostro elenco dei migliori corsi R da seguire quest'anno e le migliori certificazioni R da perseguire. Ti consiglierei di intraprendere una professione nella scienza dei dati o forse nella bioinformatica selezionando da questo elenco.

La maggior parte dei corsi sono altamente qualificati e non richiedono prerequisiti, il che dovrebbe ispirarti a proseguire il tuo percorso. Una volta che hai acquisito sicurezza e studiato correttamente, potresti voler ottenere la certificazione. Per ulteriori informazioni, puoi controllare i certificati R.

Una volta che ti sei affermato come professionista R e sei pronto per fare domanda per un lavoro, puoi prepararti per un colloquio R per ottenere il lavoro dei tuoi sogni nella scienza dei dati.

Se sei a conoscenza di altri corsi di alto livello che potrebbero avvantaggiare la comunità R, pubblicali nella sezione commenti qui sotto.