Che cos'è un set di dati 2024? Definizione e metodi spiegati!

La popolarità dell'apprendimento automatico è attualmente ai massimi storici.

Nonostante ciò, molti responsabili delle decisioni non sono a conoscenza dei requisiti precisi per la progettazione, l'addestramento e l'implementazione efficace di un algoritmo di machine learning.

Come attività ausiliarie, vengono ignorate le specifiche della raccolta dei dati, la costruzione del set di dati e l'annotazione.

L'intelligenza artificiale, o intelligenza artificiale, sta sostituendo molti lavoratori manuali nel settore, come abbiamo visto negli ultimi due o tre anni, grazie al suo rapido multitasking, all'integrazione dei dati e alle capacità di risoluzione dei problemi.

La funzione dell'intelligenza artificiale è fluida se viene alimentata con il set di dati appropriato. Tuttavia, in pratica, lavorare con i set di dati richiede il tempo e lo sforzo maggiori di qualsiasi progetto di intelligenza artificiale, a volte fino al 70% del tempo totale.

Approfondiamo cos'è il set di dati?

Importanza dei set di dati nell'IA

I dati sono una componente cruciale di qualsiasi modello di intelligenza artificiale e, essenzialmente, l'unica causa dell'attuale boom di popolarità del machine learning.

Gli algoritmi ML scalabili sono ora fattibili come soluzioni autonome che possono aggiungere valore a un'azienda piuttosto che essere un sottoprodotto delle sue operazioni principali a causa della disponibilità dei dati.

I dati sono sempre stati la pietra angolare del tuo business.

AI

In decisioni commerciali, elementi come ciò che il cliente ha acquistato, il gradimento dei prodotti e la stagionalità del flusso di clienti sono sempre stati cruciali.

Ma ora che l'apprendimento automatico è stato sviluppato, è fondamentale raccogliere questi dati nei database.

Puoi esaminare le tendenze e schemi nascosti e formulare giudizi in base al set di dati che hai prodotto quando sono disponibili punti dati sufficienti.

Che cos'è un set di dati?

Un set di dati, o set di dati, è un gruppo di dati relativi a un determinato argomento, tema o area.

I set di dati possono essere salvati in una varietà di formati, come CSV, JSON o SQL, e includono diversi tipi di dati, inclusi numeri, testo, immagini, clip e audio.

Di conseguenza, un set di dati di solito contiene dati organizzati rilevanti per lo stesso argomento e utilizzati a tale scopo.

I set di dati possono essere utilizzati per ricerche di mercato, analisi dei concorrenti, confronto dei prezzi, identificazione e analisi dei modelli e addestramento dei modelli di machine learning.

Questi sono solo alcuni esempi e i database sono utili in una varietà di contesti.

Nella più semplice delle parole;

  • Un set di dati è qualsiasi raccolta denominata di record.
  • I set di dati possono memorizzare informazioni per l'utilizzo da parte del software di sistema, ad esempio cartelle cliniche o assicurazioni.
  • Anche le informazioni richieste dai programmi o dal sistema operativo stesso, come codice sorgente, librerie di macro o variabili o parametri di sistema, sono memorizzate in set di dati.
  • I set di dati possono essere catalogati, consentendo riferimenti solo per nome ad essi senza menzionare la posizione della loro archiviazione.

Qual è la differenza tra "record" e "set di dati"?

Un record è, nel senso più semplice, un insieme di byte di contenimento dei dati. Un record compila spesso dati collegati che vengono gestiti come un'unità, ad esempio una voce in un database o informazioni personali su un dipendente di un reparto.

Un campo è un'area designata di un record utilizzata per una determinata categoria di dati, ad esempio il nome di un dipendente o di un reparto.

A seconda di come intendiamo accedere ai dati, i record in un set di dati possono essere organizzati in vari modi.

È possibile fornire un formato di registrazione per i dati di ogni persona in un software applicativo che elabora elementi come i dati del personale, ad esempio.

Tipi di set di dati

Esistono numerose categorie per suddividere i set di dati. Ecco alcuni dei sottotipi di set di dati più significativi.

1. Secondo il data Digitare

  • Set di dati numerici: L'analisi quantitativa viene eseguita utilizzando database numerici, che sono gruppi di numeri.
  • Set di dati di testo: Post, conversazioni di testo e documenti sono tutti inclusi nei set di dati di testo.
  • Set di dati multimediali: Questi includono musica, video e file di immagini.
  • Set di dati di serie temporali: Comprende le informazioni raccolte in un periodo di tempo per l'analisi di modelli e tendenze.
  • Set di dati spaziali: I set di dati con riferimenti alla posizione, come i dati GPS, sono chiamati set di dati spaziali.

2. Secondo la struttura dei dati

  • Set di dati strutturati: Set di dati che sono stati organizzati in strutture specifiche per semplificare le cose per accedere e analizzare le informazioni.
  • Set di dati non strutturati: Mancano di un formato chiaro. Possono contenere diversi tipi di informazioni.
  • Set di dati ibridi: I set di dati organizzati e non strutturati sono chiamati set di dati ibridi.

3. All'interno delle statistiche

  • Serie di dati numerici: Set di dati composti interamente da numeri interi.
  • Set di dati bivariato: Due fattori di dati vengono utilizzati nei set di dati bivariati.
  • Set di dati multivariati: set di dati con tre o più variabili: si tratta di set di dati multivariati.
  • Set di dati categoriali: I set di dati con solo un piccolo set di valori possibili sono chiamati variabili categoriali.
  • Set di dati per la correlazione: Includere fattori di dati correlati tra loro.

4. Apprendimento automatico

  • Set di dati di addestramento ML: Utilizzato per migliorare l'algoritmo.
  • Set di dati di convalida: Utilizzato per migliorare la precisione del modello e ridurre l'overfitting.
  • Set di dati per il test: Utilizzato per convalidare l'accuratezza dell'output finale del modello.

Metodi per la creazione di un set di dati

Per apprezzare appieno i vantaggi dei database, è necessario prima essere informati su come vengono effettivamente creati. Ci sono due metodi fondamentali come segue:

Il primo passo è creare un elaboratore di dati unico per raccogliere informazioni da varie fonti. Con un'applicazione avanzata, questo lavoro diventa più semplice.

Per estrarre segretamente dati dal web, Bright Lo strumento di web scraping di Data include funzioni di analisi integrate e funzionalità proxy.

La seconda scelta, che ti farà risparmiare tempo e fatica, è acquistare database già esistenti. E ancora, Brilliant Data offre una vasta selezione di set di dati scaricabili.

Vantaggi dell'utilizzo di un set di dati

I tre principali vantaggi dell'utilizzo dei database sono elencati di seguito.

1. Processo decisionale potenziato

Le informazioni dei set di dati vengono utilizzate per supportare le scelte strategiche. I set di dati, in particolare, consentono di valutare il comportamento dei clienti, individuare le tendenze del mercato, cercare modelli e connessioni tra le informazioni e valutare i risultati.

Utilizzando i set di dati per informare le tue scelte, puoi aiutare la tua azienda a decidere dove investire le sue risorse, come creare nuovi prodotti e quanto chiedere per nuovi servizi.

La tua natura competitiva e la tua capacità di reagire alle esigenze del mercato aumenteranno di conseguenza.

2. Un'esperienza utente migliorata

Puoi imparare come migliorare ogni aspetto dell'esperienza del cliente utilizzando i set di dati che comprendono le recensioni degli utenti.

migliorata

Puoi utilizzare queste informazioni, ad esempio, per personalizzare le interazioni, migliorare il design del prodotto, modificare o includere nuove funzionalità e migliorare i percorsi degli utenti.

Migliorerai la soddisfazione del cliente offrendo una migliore esperienza utente

3. Risparmio di tempo ed efficienza dei costi

Un set di dati può aiutarti a trovare modi per risparmiare denaro e fatica. Ad esempio, l'utilizzo di set di dati per individuare gli errori nella procedura di sviluppo può aiutarti a riorganizzare i tuoi processi, ridurre gli sprechi e risparmiare tempo.

Analizzare i set di dati in modo simile può aiutarti a trovare lacune nella catena di approvvigionamento, procedure non necessarie e aree di business che stanno spendendo più del dovuto.

Set di dati Scenari di casi d'uso

Esaminiamo alcuni dei casi d'uso più popolari per i set di dati.

1. I prezzi possono essere confrontati

Puoi tenere traccia di tutti i tuoi concorrenti, scoprire le migliori offerte e anche tenere traccia delle fluttuazioni dei prezzi con l'aiuto di set di dati che includono i prezzi dei prodotti da vari siti Web di e-commerce.

Purtroppo, è piuttosto difficile estrarre dati dai siti Web di e-commerce. Ad esempio, Amazon dispone di molte misure anti-scraping, compresi i CAPTCHA, e dispone di siti con strutture diverse.

Puoi ottenere una facile accessibilità a decine di milioni di articoli, venditori e recensioni con Bright Dataset di dati di Amazon.

Inoltre, investitori, rivenditori, aziende di tutto il mondo e analisti possono trarre vantaggio dagli approfondimenti forniti da Bright Data's risposta per i dati eCommerce analisi.

2. Monitoraggio dei social media

Le statistiche sui social media contengono dati aperti che sono stati presi da Facebook, Twitter, Reddit e altri siti di social media.

Questi set di dati sono utili per saperne di più su un mercato di riferimento o per ricercare il coinvolgimento, il comportamento e le preferenze degli utenti.

Social Media

I set di dati dei social media sono fondamentali per il monitoraggio dei marchi, condurre analisi del sentimentoe identificare gli influencer con cui collaborare.

Per ottenere una grande quantità di informazioni raccolte da varie piattaforme di social media, acquista Bright Datai set di dati sui social media di .

3. Assunzione di personale

Ci vuole molto tempo e impegno per trovare nuovo personale. Potrebbero volerci anche mesi per trovare il candidato ideale. Il problema è che siti web come LinkedIn non può consentire agli utenti di filtrare ed esaminare facilmente i propri dati.

La possibilità di eseguire qualsiasi analisi desiderata sui set di dati e disporre di dati interessanti rende tutto più semplice.

Un set di dati di LinkedIn messo a disposizione da Bright Data include informazioni complete da numerosi profili accessibili al pubblico

hiring: Cos'è un set di dati?

A titolo illustrativo, un set di dati con voci di dati CSV avrà le seguenti sezioni:

  • Data: Il giorno in cui sono state raccolte le informazioni.
  • Il prezzo medio in USD: Il costo medio di un particolare articolo in una città espresso in dollari USA.
  • Retribuzione totale: La quantità complessiva di beni venduti in un luogo in un solo giorno.
  • Piccoli oggetti venduti: Il numero di articoli totali venduti in una località in un solo giorno come articoli di piccole dimensioni.
  • Articoli di grandi dimensioni venduti: Il numero totale di articoli di grandi dimensioni venduti in un luogo in un solo giorno.
  • Articoli extra large venduti: La quantità di articoli extra-large venduti in una comunità in un solo giorno.
  • Città: Il luogo della raccolta dei dati.

Collegamenti rapidi

Conclusione: cos'è un set di dati 2024

Hai visto il concetto di set di dati, un esempio di set di dati CSV e i vari tipi di set di dati in questo articolo. Hai acquisito una conoscenza approfondita dei vantaggi che i set di dati possono offrire in diversi casi d'uso.

Inoltre, hai avuto la possibilità di esaminare i modi più tipici per creare un set di dati.

Questi includono l'acquisizione di un set di dati progettato specificamente per le tue esigenze o la raccolta di dati da Internet. Entrambi questi servizi sono forniti da Bright Data, il principale fornitore di set di dati sul mercato!

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Andy Thompson
Questo autore è verificato su BloggersIdeas.com

Andy Thompson è uno scrittore freelance da molto tempo. È analista senior di SEO e content marketing presso Digiexe, un'agenzia di marketing digitale specializzata in contenuti e SEO basata sui dati. Ha più di sette anni di esperienza nel marketing digitale e anche nel marketing di affiliazione. Le piace condividere le sue conoscenze in una vasta gamma di domini che vanno dall'e-commerce, alle startup, al social media marketing, al fare soldi online, al marketing di affiliazione, alla gestione del capitale umano e molto altro. Ha scritto per diversi autorevoli SEO, Guadagna online e blog di marketing digitale come ImageStation.

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