Os 5 melhores cursos de programação R 2024: onde posso aprender programação R gratuitamente?

Melhores cursos de programação R para aprender online em 2022

R é computação estatística, análise de dados e visualização linguagem de computador. Embora não seja tão popular quanto o Python, a linguagem é fascinante e rápida, tornando-a ideal para realizar trabalhos complexos.

Sem dúvida, R é utilizado por um número crescente de analistas de dados e analistas de negócios em todo o mundo. Assim, dominar R é fundamental se você deseja buscar um emprego lucrativo em ciência de dados ou aprendizado de máquina.

R tem uma sintaxe simples em comparação com outras linguagens de computador. Como resultado, o auto-estudo não é muito difícil. Ao se inscrever em alguns cursos online de alta qualidade, você pode dominar rapidamente o idioma.

Isso não significa que você pode se inscrever em qualquer curso online aleatório. A maioria dos cursos online que afirmam ensinar a linguagem de programação R é um esquema para ganhar dinheiro. É improvável que você obtenha muito conhecimento deles.

Vou ajudá-lo a resolver o problema. Este artigo destacará apenas os melhores cursos de programação R que descobri serem benéficos no desenvolvimento de suas habilidades práticas. Você pode então escolher o curso que melhor se adapta às suas necessidades e começar a aprender imediatamente.

Coisas que você deve saber

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para a maioria dos R cursos de programação. Qualquer pessoa pode fazer um curso a qualquer momento. Experiência prévia com outras linguagens de programação é essencial (Python, C++, JavaScript, etc.).

Lista dos melhores cursos de programação R 2024

1. Programação para Ciência de Dados com R

Este programa Udacity Nanodegree é inquestionavelmente uma das melhores opções para aprender R para ciência de dados.

Junto com os fundamentos do R, você estudará SQL (para gerenciamento de banco de dados) e Git (para controle de versão). Após a conclusão, você terá adquirido habilidades críticas que permitirão que você siga com sucesso uma carreira em ciência de dados.

Conteúdo do curso

Existem três seções neste programa:

1. Introdução ao SQL – A primeira seção fornecerá uma visão geral do SQL. Você obterá uma sólida compreensão dos princípios dessa linguagem de consulta estruturada, incluindo comandos SQL, JOINs, agregações e subconsultas.

Depois disso, você aprenderá a usar o SQL para enfrentar os desafios de negócios do mundo real.

2. Introdução à programação R – A segunda parte o guiará pelos princípios fundamentais da linguagem de programação R, incluindo variáveis, fluxos de controle e funções.

Na segunda seção do curso, você aprenderá a visualizar dados usando ggplot2.

3. Introdução ao Controle de Versão – A seção final demonstrará como usar o Git para gerenciar o controle de versão do seu projeto, compartilhá-lo com outras pessoas e cooperar com outros profissionais. Todas essas habilidades são necessárias para cientistas de dados e programadores.

Numerosas tarefas serão atribuídas em cada um dos três cursos, incluindo testes e um projeto do mundo real. Por exemplo, você usará R para coletar, analisar e visualizar dados de programas de compartilhamento de bicicletas de três cidades dos EUA.

A conclusão dessas atividades permitirá que você coloque em prática o que aprendeu e ganhe uma valiosa experiência prática.

De acordo com a Udacity, você deve gastar dez horas por semana no programa e esperar que leve três meses para ser concluído.

A taxa de aprendizagem proposta pode ser muito rápida para alguns. O currículo, no entanto, é individualizado. Você pode então criar seu próprio horário de estudo. Tenha em mente que quanto mais tempo você precisar, maiores serão suas taxas de matrícula (veja abaixo).

Preços

A abordagem de preços da Udacity é baseada em assinatura. A mensalidade para este programa é de $ 399 por mês, mas você pode comprar um pacote de três meses para reduzir o custo em 15% para $ 339 por mês.

Isso não é tudo. Você pode criar uma conta (como eu fiz na seção abaixo) para ter acesso a descontos personalizados ou baseados em conta.

Esses descontos podem chegar a até 75%. Como resultado, você pode se inscrever neste programa de alto nível por apenas US $ 100 ou menos todos os meses.

2. Cursos R do Datacamp

O Datacamp é uma plataforma de educação em ciência de dados que adota uma abordagem não convencional. Em vez de instruir os alunos por meio de sessões de vídeo, o Datacamp emprega aprendizado interativo gamificado para criar um ambiente mais ambiente de aprendizado agradável.

Este método é excelente para manter meu interesse em aprender. Assim, se você fez várias aulas de programação R, mas rapidamente ficou entediado, talvez queira experimentar o Datacamp.

Conteúdo do curso

Além dos cursos de R, o Datacamp oferece vários cursos de ciência de dados, incluindo, mas não limitado a,

• Uma introdução ao R
• Uma Introdução à Estatística R
• Visualizando dados em R
• Análise de Séries Temporais em R
• Raspagem da web com R
• Uma breve introdução ao R for Finance

Todos os cursos serão organizados por faixa de habilidade, incluindo programação R, manipulação de dados e Análise de Marketing. Essas faixas de habilidades ajudarão os alunos a concluir os cursos na sequência correta.

Você lerá as instruções e concluirá as tarefas usando o ambiente de desenvolvimento integrado baseado na web. Se você ficar preso, você pode dar uma dica ou solicitar que a plataforma revele as soluções para você. Você normalmente completará cada curso em 4-6 horas ou menos.

Depois de concluir algumas aulas, você pode começar a trabalhar em projetos do mundo real. Essas atribuições ajudarão você a sintetizar seu conhecimento e obter uma compreensão das tarefas de ciência de dados do mundo real realizadas por especialistas em ciência de dados.

De acordo com minhas observações, o conteúdo do curso e os projetos são adequados para iniciantes. Eles irão ajudá-lo a construir progressivamente suas habilidades e confiança. No entanto, o conteúdo do curso não é particularmente aprofundado e as tarefas não são particularmente exigentes, especialmente em comparação com as oferecidas pela Udacity.

Como resultado, o Datacamp acelerará os iniciantes absolutos até o nível intermediário e depois parará. Se você realmente deseja dominar um assunto, precisará se matricular em um curso oferecido por outro fornecedor.

Independentemente de suas deficiências, vale a pena assinar o Datacamp sem dúvida. Os iniciantes absolutos podem se beneficiar muito da abordagem envolvente e do currículo abrangente do Datacamp.

Se você concluir todos os cursos do Datacamp, terá dominado os fundamentos e estará confiante para iniciar sua jornada de ciência de dados.

Preços

Assim como a Udacity, a Datacamp cobra dos assinantes uma taxa mensal. A seguir estão os planos dos quais os alunos devem selecionar um (cobrado anualmente).

• Premium – a partir de $ 12.42 por mês
• Equipe – $ 25 mensais

O pacote Standard inclui acesso ilimitado aos mais de 300 cursos da plataforma (R, Python, Scala e mais), além de mais de 80 projetos e treinamento em Tableau, Power BI e Oracle.

O plano Premium é mais do que adequado para a maioria dos alunos interessados ​​em aprender programação R.

No entanto, lembre-se de que as assinaturas do Datacamp estão à venda regularmente (pelo menos uma vez por trimestre). Durante esse período, o plano Premium pode custar menos de US$ 5 por mês.

Se você ainda está em dúvida sobre se o Datacamp é ideal para você, recomendo criar uma conta gratuita para acessar a primeira aula de cada curso gratuitamente.

3. Cursos R da Dataquest

Dataquest é o principal concorrente do Datacamp. A plataforma adota a mesma técnica de aprendizagem interativa da anterior, o que proporciona aos alunos uma experiência imersiva.

Como resultado, se você é um iniciante completo, os cursos da Dataquest serão bastante valiosos.

Conteúdo do curso

A Dataquest fornecerá dezenas de aulas de programação R a partir de dezembro de 2021. Elas são organizadas em rotas de habilidades, que criam um currículo lógico que permite que os alunos se movam facilmente.

Atualmente, existem cinco caminhos de habilidade de programação R disponíveis:

• Analista de dados em R – neste curso você aprenderá os fundamentos da programação R e como aplicá-los à análise de dados.
• Visualização de dados com R – Você aprenderá a visualizar dados com R neste caminho de habilidade.
• Estatística e Probabilidade com R – Este caminho de habilidade cobre os fundamentos de probabilidade e estatística (hipóteses, distribuições, inferência Bayesiana). Você então utilizará R para realizar análises estatísticas, testar hipóteses e manipular funções de densidade de probabilidade.
• APIs e Web Scraping com R – Este caminho final de habilidades explicará como coletar e analisar dados usando APIs e a web.

De modo geral, o currículo da Dataquest é menos diversificado que o da Datacamp. No entanto, a Dataquest está expandindo ativamente o currículo no momento. Como resultado, você pode antecipar o lançamento de outros cursos em um futuro próximo.

A experiência educacional é muito semelhante à do Datacamp. Para começar, você lerá as instruções de texto e executará as atribuições de código usando o ambiente de desenvolvimento integrado baseado na web.

Além disso, descobri que as aulas do Dataquest são aproximadamente tão aprofundadas quanto as do Datacamp, o que significa que você precisará encontrar outro curso para obter habilidades avançadas de programação R.

O Dataquest, por outro lado, alimenta os trainees significativamente menos do que o Datacamp. Você terá mais possibilidades de codificar tudo desde o início. A estrutura de preços da Dataquest é básica. Os planos premium começam em $ 33.25 por mês (pagos anualmente) ou $ 49 por mês (cobrados mensalmente). Após a assinatura, você terá acesso a todos os cursos de ciência de dados da plataforma, incluindo os de R, Python e SQL.

A Dataquest, na minha experiência, oferece descontos praticamente todos os meses. Essas economias podem chegar a 50%, reduzindo a taxa de assinatura mensal para US$ 16.5.

Além disso, você pode criar uma conta para testar várias lições gratuitamente.

4. Programação R por Kirill Eremenko

Os dois cursos da Udemy de Kirill Eremenko guiarão você pelos fundamentos da programação R e demonstrarão como usar a linguagem em estatística e pesquisa de dados.

Já fiz várias de suas aulas e adoro suas explicações diretas sobre os problemas. Como resultado, não hesito em recomendá-lo a você.

4.1) R Programming AZ™: R para ciência de dados com exercícios reais!

O primeiro curso da série cobrirá os fundamentos. A seguir, um resumo do material abordado no curso.

• Princípios Fundamentais de Programação (Variáveis, Operadores, Fluxos de Controle)
• Fundamentos de programação R (vetores, funções, pacotes)
• Matrizes: um mergulho profundo (operações, visualização, etc.)
• Quadros de dados
• Visualização avançada do GGPlot2
• Soluções detalhadas para o dever de casa

O conteúdo do vídeo totaliza 10.5 horas de duração. Além das sessões de vídeo, Kirill incluiu uma variedade de exercícios baseados em circunstâncias do mundo real para ajudar na compreensão das práticas.

Por exemplo, você usará a programação R para examinar demonstrações financeiras e dados de bilheteria de filmes. Depois de concluir as tarefas, você pode ver as soluções de vídeo, que o guiarão em cada etapa detalhadamente. Como resultado, você terá acesso a todos os recursos de aprendizado necessários para dominar o R.

Comentários: 4.6 / 5.0, Estudantes: 221000+

4.2) Programação R: Análise avançada em R para ciência de dados

O segundo curso se concentra principalmente em análise de dados em R. A seguir estão os principais tópicos abordados neste curso.

• Preparação de Dados (Aprenda a preparar dados para análise em R)
• Imputação usando a mediana (para substituir dados ausentes)
• Uma análise profunda das listas do R (data-horas, importar dados para o R, criar um gráfico de série temporal, etc.)
• Família de funções “Aplicar” + Funções de aninhamento

Este curso é significativamente mais curto do que o primeiro (apenas 6 horas de duração) devido ao fato de abranger muito menos tópicos. No entanto, o instrutor se aprofundará em cada ideia e oferecerá estudos de caso do mundo real para ajudar a melhorar sua compreensão.

Ambos os cursos são, em geral, para iniciantes. Se você está procurando um curso de programação R com preço razoável, acredito que vale a pena dar uma olhada nesta série.

Comentários: 4.6 / 5.0, Estudantes: 53000 +

5. Data Science: Fundamentos usando a especialização R

Se você está buscando uma educação mais formal, este Especialização Coursera da John Hopkins University pode ser para você. Você será guiado por ferramentas e abordagens de ciência de dados com R por três acadêmicos de bioestatística.

De acordo com a descrição do curso, não há requisitos para este programa. As avaliações dos alunos, por outro lado, dizem de forma diferente.

Antes de se inscrever neste programa, é recomendável que você tenha alguma experiência em programação.

Conteúdo do curso

Os seguintes cursos menores fazem parte desta especialização:

1. A caixa de ferramentas do cientista de dados – Os participantes aprenderão como os cientistas de dados transformam dados em insights, bem como usar ferramentas essenciais, como Git e RStudio.

2. Programação R – Em essência, você aprenderá os fundamentos da programação R neste curso.

A primeira coisa que você precisa fazer é configurar seu ambiente de programação estatística. Na próxima página, você aprenderá sobre conceitos de programação, incluindo funções, pacotes e melhores práticas.

3. Obtendo e limpando dados - Durante o terceiro curso, os alunos aprenderão a coletar informações de diferentes fontes, como web, APIs e outras fontes.

Você será capaz de entender como dados limpos e polidos podem beneficiar a análise de dados.

4. Análise Exploratória de Dados - Técnicas exploratórias de análise de dados serão abordadas no quarto curso, que beneficiará o desenvolvimento de modelos estatísticos complexos e a avaliação de hipóteses. Sistemas de plotagem R e princípios de visualização de dados também serão introduzidos.

5. Pesquisa reproduzível - A última sessão abordará as ferramentas e procedimentos necessários para gerar relatórios de análise de dados reproduzíveis. Você terá uma melhor compreensão de por que a repetibilidade é útil para a comunidade.

Em geral, você estudará programação R e entenderá como conduzir uma análise profissional de dados. O programa é completo. Você pode achar que não precisa de outro curso de programação R.

John Hopkins sugere gastar oito horas por semana nos cursos, que levarão cinco meses para serem concluídos.

No entanto, como o programa é individualizado, você pode alterar seu cronograma de estudos conforme necessário se decidir que o ritmo recomendado é muito rápido.

Você pode fazer uma auditoria gratuita do programa. Como alternativa, você pode se inscrever em um curso inteiro por US$ 49 por mês, que inclui tarefas avaliadas e um certificado digital.

6. Visualização de dados e dashboard com especialização em R

Esta especialização do Coursera o guiará pelo processo de visualização de dados e criação de um painel poderoso usando o R. Assim como no Curso 4, você receberá instruções de um instrutor sênior da John Hopkins University.

Conteúdo do curso

Um projeto capstone e quatro cursos menores compõem esta especialização:

1. Introdução à visualização de dados em R – O primeiro curso ensinará as habilidades fundamentais necessárias para visualizar dados em R. Você dominará os fundamentos da programação R, incluindo sintaxe básica do R, funções e quadros de dados.

Depois disso, você aprenderá a importar dados para o R, editá-los usando uma variedade de ferramentas e concluir o curso criando relatórios simples.

2. Visualização de dados em R com ggplot2 – O segundo curso é inteiramente dedicado ao ggplot2. Este pacote será usado para visualizar e aprimorar dados usando vários métodos (incluindo um software de edição de gráficos vetoriais de terceiros).

3. Visualização de dados avançada com R –O terceiro curso começará onde o segundo curso terminou. Ao examinar outros pacotes R, você obterá uma melhor compreensão das possibilidades de visualização de dados disponíveis. Mais tarde no curso, você desenvolverá mapas espaciais em R e figuras animadas.

4. Publicando visualização de dados em R com Shiny e FlexDashboard – A última lição abordará como usar o Shiny para visualizar dados e construir painéis interativos para ajudar o público a obter insights.

5. Pedra angular – Este projeto de grande porte permitirá que você coloque em prática o que aprendeu. Você aprenderá a usar o R ​​para construir uma variedade de visualizações para transmitir uma história cativante usando dados do mundo real.

Ao contrário dos outros cursos desta lista, este se concentra exclusivamente na visualização de dados usando R. Além das sessões de vídeo e leituras, o currículo inclui vários projetos e um projeto de grande escala que permite que você coloque suas habilidades recém-adquiridas ao teste.

Como resultado, se você sentir que ainda está faltando nessa área, considere buscar essa especialização.

Em termos de ritmo, você deve gastar cinco horas por semana no curso, que levará quatro meses para ser concluído. No entanto, se você é um leitor rápido, acredito que poderá completá-lo muito mais cedo.

Isso ocorre porque os cursos em vídeo são breves e a maior parte do seu tempo de estudo é gasto nas leituras.

A auditoria de todos os cursos menores é totalmente gratuita. Alternativamente, por US$ 49 por mês, você pode se inscrever em todo o programa.

CourseraPlus

Dada a amplitude da cobertura deste artigo sobre as especialidades do Coursera, você pode estar interessado em mais de um programa. Se for esse o caso, recomendo fortemente que você assine o Coursera Plus.

CourseraPlus fornecerá acesso completo (não apenas auditoria) à plataforma Coursera para mais de 3000 cursos e especializações. Você pode se inscrever em cada programa rapidamente, sem ter que pagar custos separados de associação ao programa.

Além disso, as assinaturas do Coursera Plus começam em US$ 399 por ano (ou US$ 33.25 por mês em média), o que é mais barato do que as assinaturas individuais (US$ 39 a US$ 79). Como resultado, o Coursera Plus parece oferecer uma melhor relação custo / benefício.

Se você é um estudante diligente, assinar o Coursera Plus é um acéfalo.

Links Rápidos:

• Preços do Coursera: quanto custam os cursos do Coursera?
• Coursera vs Lynda| Qual é o melhor?
• Udacity vs Coursera| Os cursos da Udacity são melhores que o Coursera?
• Udemy vs Treehouse: Qual é o certo para você? 

Conclusão: Melhores cursos de programação R 2024

Isso conclui nossa lista dos principais cursos de R para fazer este ano e as melhores certificações de R a serem seguidas. Eu recomendaria que você seguisse uma profissão em ciência de dados ou talvez bioinformática selecionando nesta lista.

A maioria dos cursos são altamente classificados e não exigem pré-requisitos, o que deve inspirá-lo a seguir seu caminho. Uma vez que você ganhou confiança e estudou adequadamente, você pode querer se certificar. Para obter mais informações, você pode conferir os certificados R.

Depois de se estabelecer como um profissional R e estiver pronto para se candidatar a empregos, você pode se preparar para uma entrevista R para conseguir o emprego dos seus sonhos em ciência de dados.

Se você souber de algum curso adicional altamente avaliado que beneficiaria a comunidade R, poste-o na seção de comentários abaixo.