В революционном SEO-эксперименте структурированные данные, известные как схемная разметка, оказались потенциальным секретным оружием для попадания в результаты поиска Google с помощью ИИ. Исследователи Молли Ногами и Бен Танненбаум протестировали три идентичные веб-страницы и обнаружили, что только та, у которой была первоклассная схема, появилась в результатах поиска с помощью ИИ, получив при этом наивысший органический рейтинг. Это говорит о том, что качественная схема, а не просто её применение, может значительно повысить видимость в эпоху поиска на основе ИИ, помогая компаниям выделяться на фоне растущей конкуренции с ИИ.
Видимость ИИ теперь увеличивает трафик и доход брендов, вызывая бурные споры в SEO-кругах. Сможет ли микроразметка, разработанная для оптимизации сайтов для машинного восприятия, повлиять на цитирование обзоров с помощью ИИ? Предыдущие исследования намекали на влияние ссылок, например, на более точное определение актуальности контента в таких моделях, как Bing от Microsoft.
Обзор ИИ: три страницы, один явный победитель

Дуэт создал три практически идентичных одностраничных сайта на заданную тему, сопоставив ключевые слова по объёму поиска и сложности. Они различались только схемой, а затем индексировали их через Google Search Console для отслеживания позиций и всплывающих окон с обзорами ИИ.
Основные протестированные стратегии схемы:
- Хорошо реализованная схема: Богатая, безошибочная разметка с подробным JSON-LD для сущностей, часто задаваемых вопросов и обзоров, оптимизированная для рекомендаций Google.
- Плохо реализованная схема: Базовые, некорректные теги, изобилующие синтаксическими ошибками и неполными данными, имитирующие типичные ошибки новичков.
- Нет схемы: Обычный HTML-контент, ноль структурированных данных.
Читайте также: Обзор Sellerboard: простой инструмент для развития вашего бизнеса на Amazon
Результаты ошеломили: хорошо реализованная страница схемы доминировала, появившись в обзоре ИИ и заняв первое место в органической выдаче. А что же с неудачными и отсутствующими версиями?
Это указывает на качество схемы как фактора, повышающего видимость в обзорах ИИ, хотя эксперты называют его многообещающим, но пока неокончательным. Такие переменные, как время сканирования, остаются точными, но впереди ещё более масштабные тесты.
Что дальше? Масштабируйтесь по нишам, чтобы убедиться, что схема укрепляет преимущества ИИ-обзора. А пока, опытные SEO-специалисты: проверьте свою разметку — небрежность не сработает в игре с ИИ.
Больше новостей для чтения: Red Hat AI делает ставку на открытые модели