Tiếp thị theo hướng dữ liệu 2024– Tối đa hóa ROI tiếp thị

Vì lĩnh vực tiếp thị đã trải qua một sự chuyển đổi đáng kể trong thời gian gần đây nên việc làm việc dựa trên trực giác hoặc định kiến ​​không còn cần thiết nữa. Các nhà tiếp thị ngày nay coi dữ liệu khách hàng là nguồn thông tin đáng tin cậy nhất.

Nhiều thông tin hơn bao giờ hết là trong tầm tay của họ liên quan đến khách hàng của họ. Các nhà tiếp thị sử dụng những hiểu biết này để phát triển một kế hoạch dựa trên dữ liệu sẽ đạt được kết quả tốt nhất.

Bây giờ chúng ta hãy thảo luận thêm về tiếp thị theo hướng dữ liệu và một số khía cạnh khác liên quan đến nó, bao gồm việc sử dụng proxy và công cụ quét web trong tiếp thị theo hướng dữ liệu.

Tiếp thị theo hướng dữ liệu

Tiếp thị theo hướng dữ liệu là gì?

Tiếp thị theo hướng dữ liệu theo cách hiểu đơn giản nhất là chiến lược tối ưu hóa thông điệp thương hiệu dựa trên dữ liệu khách hàng. Các nhà tiếp thị dựa trên dữ liệu sử dụng thông tin người tiêu dùng để dự báo các yêu cầu, mong muốn và hành vi trong tương lai của thị trường mục tiêu của họ.

Kiến thức như vậy hỗ trợ trong việc tạo ra các kế hoạch tiếp thị phù hợp để có ROI (ROI) lớn nhất.

Tiếp thị theo hướng dữ liệu - ROI

Các nhà tiếp thị dựa trên dữ liệu có thể kiểm tra những gì người tiêu dùng mua cũng như cách họ cư xử và phản hồi với quảng cáo. Tiếp thị theo hướng dữ liệu nhằm mục đích trả lời các câu hỏi thích hợp về đối tượng mục tiêu của họ, chẳng hạn như ai, khi nào và ở đâu, với thông tin có thể hành động.

Sau đó, thông tin sẽ được sử dụng để dự đoán nhu cầu, mong muốn và hành vi của khách hàng trong tương lai, cho phép xây dựng chiến lược tiếp thị dựa trên thông tin thu thập được về khách hàng lý tưởng để mang lại lợi tức đầu tư (ROI) tiềm năng tối đa.

Tiếp thị theo hướng dữ liệu hoạt động như thế nào?

Có rất nhiều cách tiếp cận để thực hiện tiếp thị dựa trên dữ liệu.

Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng thông tin nhân khẩu học để phân loại các sáng kiến ​​tiếp thị của mình. Các ngành, nhóm xã hội và mã zip khác nhau thường phản ứng tốt hơn với một số chiến lược so với các chiến lược khác.

Số liệu thống kê có thể cho bạn thấy những sản phẩm hoặc từ thông dụng nhất định phân khúc thị trường ủng hộ từ khoảng không quảng cáo của bạn.

Một doanh nghiệp chăm sóc cỏ hiểu rằng họ cần nhắm mục tiêu đến những khách hàng nhạy cảm về giá bằng các quảng cáo gây ấn tượng với họ bằng cách tập trung nỗ lực quảng cáo kỹ thuật số vào khu vực lân cận.

Họ đã tung ra một số quảng cáo cho các nhóm nhân khẩu học khác nhau bằng cách sử dụng kết hợp dữ liệu điều tra dân số và thông tin từ các chiến dịch trước đó. Kết quả: tỷ lệ nhấp tăng hơn 200 phần trăm.

Giải mã dữ liệu không phải lúc nào cũng đơn giản. Việc theo kịp những thay đổi nhanh chóng trong hành vi của người tiêu dùng là một thách thức đối với một số người.

Tuy nhiên, một số quản lý để thu lợi từ những thay đổi này.

Chẳng hạn, một nhà điều hành bán lẻ dự đoán rằng trong cuộc khủng hoảng COVID, khi các thị trấn thoát khỏi tình trạng phong tỏa, doanh số bán các sản phẩm làm đẹp sẽ tăng lên.

Họ theo dõi dữ liệu giao thông và thông tin dịch tễ học để quyết định tập trung nỗ lực vào đâu và khi nào.

Sử dụng công cụ quét web trong tiếp thị theo hướng dữ liệu?

Chỉ cần có giao diện lập trình ứng dụng thích hợp (API). Các chương trình có thể giao tiếp với nhau bằng cách sử dụng API. Hơn nữa, API cạo trực tuyến giúp việc thu thập và sắp xếp dữ liệu từ các trang web trở nên đơn giản.

Trên thực tế, bạn có thể thu thập và tổng hợp dữ liệu từ các trang web khác bằng cách sử dụng API của Scraping Robot và nhập dữ liệu đó vào cùng một ứng dụng nghiên cứu. Bạn không cần phải lo lắng về việc hình ảnh không đầy đủ sẽ làm hỏng toàn bộ.

Bạn cũng có thể đọc

Sử dụng Proxy trong tiếp thị dựa trên dữ liệu?

Một công cụ quét web đáng tin cậy là không đủ. Các trang web trở nên giận dữ và chặn máy chủ khi họ nhận thấy một địa chỉ IP duy nhất đang thực hiện rất nhiều yêu cầu. Bạn cần sử dụng proxy để quét web hoạt động bình thường mà không cần trình quét dựng sẵn.

Bạn sử dụng người ủy nhiệm thay cho địa chỉ IP của máy chủ của riêng bạn để truy cập các địa chỉ IP từ xa.

Trải rộng các yêu cầu dữ liệu hàng loạt của bạn từ địa chỉ của riêng bạn đến các địa chỉ khác nhau thay vì liên tục tấn công một trang web với chúng. Vấn đề được giải quyết. Khả năng của các proxy khác nhau khác nhau.

người ủy nhiệm

Proxy luân phiên so với Proxy tĩnh

Với proxy tĩnh, bạn có thể mua một số lượng địa chỉ IP đáng tin cậy được xác định trước để sử dụng. Bạn phải thay đổi thủ công thành một địa chỉ IP khác mà bạn cũng sở hữu nếu muốn có một địa chỉ mới.

Đối với hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu ở quy mô lớn, các proxy luân phiên là một lựa chọn ưu việt. Bạn có quyền truy cập vào một nhóm lớn các máy chủ chuyên dụng trái ngược với một bộ máy chủ. Phần tốt nhất là Rayobyte sẽ tự động chuyển đổi giữa chúng để cung cấp cho bạn phiên bản nâng cao nhất rút trích nội dung trang web khả năng.

Proxy trung tâm dữ liệu so với Proxy dân cư

Trung tâm dữ liệu là nơi bắt nguồn của trung tâm dữ liệu. Chúng thường được mua với số lượng lớn và không liên quan đến địa điểm hoặc nhà cung cấp dịch vụ internet của bạn. Trên thực tế, bạn có thể tự do chọn bất kỳ khu vực nào.

Mặt khác, proxy dân cư được kết nối với một ISP và khu dân cư cụ thể. Mặc dù chúng có giá cao hơn nhưng ít có khả năng bị đưa vào danh sách đen từ các trang web.

Một số trang web cũng cấm tất cả lưu lượng truy cập từ trung tâm dữ liệu. Chúng chỉ có thể truy cập được thông qua địa chỉ IP gia đình.

Tiếp thị truyền thống là gì?

Bất kỳ hoạt động tiếp thị nào không được thực hiện trực tuyến đều được coi là tiếp thị truyền thống. In ấn, phát sóng, gửi thư trực tiếp, điện thoại và quảng cáo ngoài trời, chẳng hạn như biển quảng cáo và biển báo ngoài sân, đều được bao gồm trong điều này.

Tiếp thị truyền thống kết hợp dữ liệu từ các nhóm tập trung, khảo sát sự hài lòng của khách hàng và xu hướng bán hàng trước đây với kinh nghiệm trực tiếp và bản năng thay vì dữ liệu khi xác định và tạo thông điệp phù hợp cho đối tượng mục tiêu.

Đối tượng mục tiêu được tiếp cận thông qua một loạt các kỹ thuật, bao gồm quảng cáo trên báo, quảng cáo trên đài phát thanh và truyền hình.

Sự khác biệt giữa tiếp thị theo hướng dữ liệu và tiếp thị truyền thống?

Chúng ta phải quay trở lại ý tưởng nền tảng của tiếp thị để hiểu được sự khác biệt.

Tiếp thị theo truyền thống chủ yếu tập trung vào hai mục tiêu. Tìm hiểu những gì khách hàng muốn và cần đầu tiên. tận dụng kiến ​​thức đó để cung cấp các sản phẩm mà khách hàng đã yêu cầu.

Để hoàn thành những mục tiêu đó, các nhóm tiếp thị truyền thống đã kết hợp hai yếu tố:

  • nghiên cứu thị trường có sẵn tại thời điểm đó, và
  • Giả định của họ về đối tượng mục tiêu.

Tuy nhiên, chiến lược này thường xuyên yêu cầu thử và sai. Để xác định một trong những có thể giúp họ đạt được mục tiêu của mình, các doanh nghiệp đã phải thử một số kỹ thuật khác nhau.

Ngược lại, tiếp thị dựa trên dữ liệu cho phép nhà quảng cáo tiếp cận khách hàng vào thời điểm lý tưởng. Và với việc cung cấp thích hợp, quá. Tuy nhiên, tận dụng dữ liệu có những lợi thế vượt ra ngoài việc tăng cường truyền thông đơn giản.

Thông tin chi tiết về khách hàng được các nhóm tiếp thị hiện đại sử dụng để:

  • Nâng cao trải nghiệm của khách hàng thông qua cá nhân hóa
  • Nhắm mục tiêu các phân khúc tiếp thị cụ thể
  • Thu hút khách hàng mới
  • Các thương hiệu có thể sử dụng dữ liệu để đo lường và điều chỉnh chiến thuật của họ trong thời gian thực.

Lợi ích của tiếp thị dựa trên dữ liệu

Người tiêu dùng ngày nay được giữ liên lạc với một thương hiệu hoặc dịch vụ thông qua tin nhắn và tiếp thị thương hiệu mọi lúc. Do đó, mọi người hiện đang kén chọn hơn về các thông tin liên lạc mà họ quyết định phản hồi.

Bằng cách triển khai chiến lược dựa trên dữ liệu, các nhóm tiếp thị có thể tăng đáng kể khả năng các thành viên của đối tượng mục tiêu của họ sẽ nhấp vào quảng cáo, tham gia hội thảo trên web, đọc bài đăng trên blog hoặc thực hiện bất kỳ hành động nào khác góp phần vào mục tiêu chuyển đổi.

Các chiến lược dựa trên dữ liệu giúp các công ty hiểu rõ hơn về các yêu cầu và mong muốn của khách hàng, giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và danh tiếng thương hiệu.

Ngoài ra, bởi vì người dùng có nhiều khả năng phản hồi nội dung siêu nhắm mục tiêu được cung cấp bởi tiếp thị theo hướng dữ liệu, chúng tăng tỷ lệ chuyển đổi. Ưu điểm hàng đầu của tiếp thị theo hướng dữ liệu bao gồm:

Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Để cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tiếp thị dựa trên dữ liệu chủ yếu sử dụng hồ sơ chi tiết của người tiêu dùng. Bởi vì gần một nửa số khách hàng cho biết họ đã rời khỏi trang web để mua sản phẩm ở nơi khác sau khi có trải nghiệm tiêu cực, đây là điều cần thiết để thành công.

trải nghiệm khách hàng

Tăng cường cá nhân hóa thông qua tiếp thị dựa trên dữ liệu mang lại trải nghiệm tích cực cho khách hàng và tăng niềm tin của người tiêu dùng đối với các thương hiệu.

Theo McKinsey, cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng có thể nhân lợi tức đầu tư (ROI) từ chi phí tiếp thị lên 5-8 lần.

Phân bổ Nâng cao hướng tới Tối ưu hóa Chi tiêu

Đối với các nhà tiếp thị, việc tìm hiểu xem ngân sách quảng cáo của họ đang được sử dụng như thế nào là một vấn đề thường xuyên. Với tiếp thị theo hướng dữ liệu, được hỗ trợ bởi các công cụ phân tích, các nhóm tiếp thị có thể xác định phần ngân sách quảng cáo đang tác động nhiều nhất đến chuyển đổi hoặc nhận thức về thương hiệu.

Để làm điều này, hành trình của khách hàng được phân tích bằng các mô hình phân bổ như đo lường tiếp thị thống nhất (UMM). Mô hình phân bổ đa điểm và mô hình kết hợp phương tiện được UMM tính đến để cung cấp chế độ xem hoàn chỉnh về đường dẫn mua hàng.

Các công ty có thể nhận ra các yếu tố ảnh hưởng đến cách khách hàng tiềm năng và khách hàng di chuyển qua kênh bán hàng và phân bổ nguồn lực phù hợp.

Sản xuất nội dung và bản sao có liên quan

Các nhóm tiếp thị có thể hiểu rõ hơn về các loại quảng cáo, hình ảnh, bản sao và tài liệu mà đối tượng mục tiêu của họ thích tương tác bằng cách phân tích dữ liệu người tiêu dùng.

Để thu hút khán giả của bạn, điều quan trọng là phải gửi thông điệp thích hợp vào thời điểm thích hợp—một thông điệp nói lên nhu cầu cá nhân và gia tăng giá trị.

Phân tích số liệu phân tích sẽ giúp bạn xác định nội dung và thông điệp nào hiệu quả nhất với đối tượng của mình. Điều này có thể giúp bạn hiểu khách hàng của mình và dẫn đến các quyết định sản phẩm thành công hơn.

Quyết định tốt hơn

Các nhóm thường có thể đưa ra quyết định tốt hơn khi họ áp dụng phương pháp tiếp thị dựa trên dữ liệu, vì hai trong số ba nhà tiếp thị tin rằng nên đưa ra quyết định dựa trên thực tế hơn là dựa trên bản năng. Các nhà tiếp thị có thể đưa ra quyết định dựa nhiều hơn vào các trường hợp sử dụng trong thế giới thực và ít dựa trên lý thuyết hơn nhờ phân tích dữ liệu.

Tuy nhiên, tiếp thị dựa trên dữ liệu không giảm bớt các khía cạnh cảm xúc có thể ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng.

Các nhóm tiếp thị phải phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng một khuôn khổ cho cả việc ra quyết định hợp lý và cảm tính để đảm bảo chúng được cân bằng hợp lý trong các chiến dịch.

Liên kết nhanh

Những thách thức của tiếp thị dựa trên dữ liệu

Tiếp thị theo hướng dữ liệu, nếu được thực hiện đúng cách, có thể mang lại hiệu quả kỳ diệu cho bạn. Nhưng có một số thách thức mà nhà tiếp thị dữ liệu có thể thường xuyên gặp phải khi làm việc với hàng tấn dữ liệu khách hàng.

Thu thập dữ liệu người tiêu dùng

Việc thu thập dữ liệu người tiêu dùng có thể trở nên quá tải và nhiều nhà tiếp thị không biết tìm thông tin này ở đâu.

Nhóm của bạn sẽ cần đảm nhận việc nhập dữ liệu của con người vì ngay cả những giải pháp tích hợp dữ liệu tiên tiến nhất cũng chỉ có thể thu thập dữ liệu từ một nhóm nguồn hữu hạn.

Các nhà tiếp thị có thể suy nghĩ quá nhiều về tiếp thị dựa trên dữ liệu do lo lắng này và trở nên do dự khi bắt đầu.

Quản lý dữ liệu

Bạn phải đảm bảo dữ liệu của mình cập nhật nhất có thể nếu bạn muốn duy trì những lợi thế mà hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu mang lại. Hãy chắc chắn rằng bạn đang sử dụng dữ liệu thời gian thực. Nếu không, nó là không liên quan.

Phân tích dữ liệu

Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu theo cách thủ công tốn nhiều thời gian và có thể gây khó khăn cho các doanh nghiệp trong việc duy trì.

Hợp nhất dữ liệu

Khả năng thu thập, đánh giá và đồng bộ hóa dữ liệu là cần thiết để sử dụng nó trong tiếp thị một cách hiệu quả.

Mục tiêu là tích hợp tất cả các nền tảng và hệ thống. Ngoài ra, có thể khó hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu và sau đó xác định cách kết hợp dữ liệu đó vào kế hoạch tiếp thị của bạn.

Tiếp thị theo hướng dữ liệu – Suy nghĩ cuối cùng

Trong thị trường kỹ thuật số và cạnh tranh khốc liệt ngày nay, sức khỏe và sự thành công của các công ty sẽ phụ thuộc vào các chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu.

Sử dụng các giải pháp dựa trên dữ liệu, các nhà tiếp thị có thể nâng cao ROI và lợi nhuận, tối ưu hóa ngân sách tiếp thị của họ và quan trọng nhất là xác định các chiến lược tiếp thị hiệu quả nhất.

Liên kết nhanh 

Andy Thompson
Tác giả này được xác minh trên BloggersIdeas.com

Andy Thompson đã là một nhà văn tự do trong một thời gian dài. Cô ấy là nhà phân tích tiếp thị nội dung và SEO cao cấp tại Digiexe, một công ty tiếp thị kỹ thuật số chuyên về nội dung và SEO dựa trên dữ liệu. Cô ấy cũng có hơn bảy năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số và tiếp thị liên kết. Cô ấy thích chia sẻ kiến ​​thức của mình trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ thương mại điện tử, khởi nghiệp, tiếp thị truyền thông xã hội, kiếm tiền trực tuyến, tiếp thị liên kết đến quản lý nguồn nhân lực, v.v. Cô ấy đã viết cho một số blog có thẩm quyền về SEO, Kiếm tiền trực tuyến và tiếp thị kỹ thuật số như Trạm hình ảnh.

Tiết lộ chi nhánh: Hoàn toàn minh bạch - một số liên kết trên trang web của chúng tôi là liên kết liên kết, nếu bạn sử dụng chúng để mua hàng, chúng tôi sẽ kiếm được hoa hồng miễn phí cho bạn (không tính thêm phí gì!).

Để lại một bình luận