DataCamp so với Udacity 2024: DataCamp hay Udacity nào tốt hơn? (Lựa chọn số 1 của chúng tôi)

Nhận xét (40)

1. Tôi chỉ yêu thích mô hình học tập tương tác kết hợp của Datacamp. Các video có kích thước byte và cách viết mã sáng tạo với các mẹo và gợi ý rất khéo léo để học mã từ đầu. Đối với những chuyên gia đang làm việc có ít thời gian hơn, đó chỉ đơn giản là một kinh nghiệm học hỏi truyền miệng. Tôi chỉ yêu thích lập trình và tôi 38 tuổi. Điểm tương tác và chứng chỉ mà tôi nhận được sau khi hoàn thành các mô-đun khóa học là biểu hiện thực sự của niềm vui và sự nhiệt tình của niềm vui tuyệt đối.

2. Nội dung của datacamp là toàn diện và các hướng dẫn khóa học là động lực để giải quyết nhiều hơn và nhiều nhiệm vụ hơn. Tôi thích R-Client được nhúng trong Giao diện Web cho phép học ngay cả trên một máy tính xách tay nhỏ. Điều đó làm tăng cơ hội học tập vì tôi có thể chỉ cần lấy máy tính xách tay của mình trên ghế và học một cái gì đó mới trong R.

   Làm tốt lắm, tôi muốn đạt được nhiều xp hơn và nhiều hơn nữa!

3. Datacamp đã thay đổi cuộc đời tôi. Nền tảng học tập tương tác trực tuyến dành cho Khoa học dữ liệu và phân tích cung cấp các hướng dẫn và khóa học về Khoa học dữ liệu, qua đó tôi có thể nắm vững khoa học dữ liệu từ trình duyệt của riêng mình theo tốc độ của riêng tôi, tất cả mà không phải trả học phí đắt đỏ hoặc nợ nần để có được một mức độ. Datacamp có một số khóa học miễn phí dành cho người mới bắt đầu trên trang web của họ dành cho những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu.
   Tôi thích rằng bạn có quyền truy cập vào các bài giảng của khách, phòng thí nghiệm ảo với hàng nghìn câu hỏi thực hành cũng như các câu đố. Bên cạnh những người hướng dẫn và cố vấn hàng đầu giúp hành trình của bạn trở nên liền mạch, một số tính năng thú vị là giờ làm việc trực tiếp từ một số giáo viên của trường để họ luôn ở đó khi bạn cần.

4. Các khóa học Datacamp rất toàn diện và chi tiết, chúng được trình bày theo cách dễ hiểu, đặc biệt hữu ích nếu bạn là người mới bắt đầu.
   Đó là một lựa chọn tuyệt vời cho những người mới làm quen với thế giới khoa học dữ liệu. Một điều làm cho nó nổi bật so với các nền tảng khác là các bài học về Kỹ năng và Nghề nghiệp của nó. Nó chắc chắn đáng thử nếu bạn đang muốn cải thiện kỹ năng hoặc một nghề nghiệp mới trong khoa học dữ liệu và phân tích !!

5. Udacity là một trong những nền tảng giáo dục tốt nhất còn tồn tại, tuy nhiên có một chi tiết mà tôi không thích chút nào và đó là nó không có nhiều khóa học bằng tiếng Nga và đối với những người không thành thạo nhiều thì tiếng Anh sẽ trở nên phức tạp. , tất nhiên có những khóa học nhất định có phụ đề, nhưng không cách nào biết trước được, vì trong phần mô tả khóa học không ghi rõ ngôn ngữ của phụ đề, vì vậy bạn phải đăng ký và xem chúng có sẵn trong khóa học cụ thể đó không. dịch sang tiếng Nga hay không.

6. Tôi thích rằng Udacity bao gồm một loạt các chủ đề trong công nghệ xe hơi tự lái như thị giác máy tính, học sâu, bản địa hóa và lập kế hoạch đường đi. Nội dung khá rộng, nhưng vẫn sẽ đi sâu vào từng chủ đề. Điều này đã giúp tôi phát triển niềm yêu thích với việc lái xe tự hành và cuối cùng đã dẫn tôi đến việc bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này. Chất lượng sản xuất của nội dung (hình ảnh động, sơ đồ, v.v.) khá cao. Hầu hết các nội dung đã được trình bày và giảng dạy rất tốt.

7. Datacamp là giải pháp hoàn hảo cho những người đam mê Khoa học dữ liệu như tôi, những người cần thứ gì đó thú vị và tương tác hơn những gì mà giảng viên bình thường của họ có thể cung cấp. Với các hướng dẫn ngắn và các khóa học hấp dẫn về các chủ đề khác nhau, điều đó không bao giờ là không giữ được sự quan tâm của tôi trong khi dạy cho tôi những kỹ năng mạnh mẽ mà tôi sẽ có thể sử dụng bên ngoài tất nhiên - sếp của tôi đã rất ấn tượng về việc chúng tôi dành ít thời gian hơn cho 'lao động chân tay. 'về việc phát triển các báo cáo của chúng tôi khi chúng tôi có khóa đào tạo này!

8. Điều tôi thích ở Udacity là nó tạo ra nội dung chất lượng hàng đầu. Udacity phát triển nội dung của riêng mình với sự hợp tác chặt chẽ với các đối tác (đầu ngành) như Google, AWS (Amazon), Mercedes hoặc Nvidia cộng với phần phụ trợ của nó rất trực quan và dễ theo dõi.
   Tôi thích thực tế là nó cung cấp các khóa học miễn phí. Udacity cung cấp hơn 200 khóa học miễn phí. Đây là nơi tuyệt vời để bắt đầu và có ý tưởng về những gì mong đợi từ cộng đồng elearning phổ biến này.
   Điều tuyệt vời, chắc chắn để giới thiệu!

9. Tôi hơi khó chịu bởi sự liên kết thấp hơn của Datacamp với các nhà tuyển dụng tiềm năng và ninja trên thị trường việc làm. Tôi sẵn sàng trả một khoản phí cho một tìm kiếm việc làm được hỗ trợ và các đầu mối nghề nghiệp tiềm năng, cùng với một bản sơ yếu lý lịch được đặt riêng và kinh nghiệm tìm việc và huấn luyện nghề nghiệp được hỗ trợ. Nếu Datacamp muốn tạo ra cú hích lớn, Datacamp phải đi ra khỏi vùng an toàn của mình và dấn thân vào thử thách LinkedIn và các trang web việc làm bình thường khác. Nó chỉ là một suy nghĩ!

10. Tôi thực sự thích các bản nhạc DataCamp mà bạn đăng ký và bạn không cần cài đặt bất kỳ phần mềm nào để thực hành các kỹ năng của mình. Gần đây, tôi đã nhận được chứng chỉ về Intro to R cho Khoa học Dữ liệu và đó là một kỹ năng mạnh mẽ mà tôi có được để hiểu thêm về cú pháp và suy nghĩ thấu đáo khi trả lời các câu hỏi về mã hóa.

11. Tôi thích các hướng dẫn của họ về các ngôn ngữ như Python và ngôn ngữ R. Phong cách hướng dẫn và môi trường lập trình trong trình duyệt của DataCamp rất tuyệt vời để học cú pháp cho python và R. Tôi không phải là kỹ sư CS, nhưng tôi cũng phải sử dụng python thường xuyên cho công việc và bài tập của mình. Tôi đồng ý rằng chúng tôi nhận được vô số tài nguyên trên internet, nhưng học một thứ gì đó theo cách tương tác luôn là một điểm cộng. Tôi cũng phải đánh giá trang web này trong một thời gian dùng thử, điều đó thật tuyệt. Nó đã cho tôi một thời gian để suy nghĩ để truy cập sâu hơn vào các dịch vụ của họ, điều mà tôi rõ ràng đã làm. Họ có vô số hướng dẫn và sau mỗi hướng dẫn, chúng tôi nhận được một bài tập viết mã về những gì chúng tôi đã học được. Tôi thấy cách này thực sự tuyệt vời để học bất kỳ ngôn ngữ nào. Theo dõi lập trình R của họ, cũng là một trong những mục yêu thích của tôi đối với các khóa học lập trình nói chung, mang đến cho bạn sự kết hợp hiệu quả của cả nguyên tắc cơ bản về lập trình và hướng dẫn cú pháp R. Chắc chắn có rất nhiều ưu điểm cho trang web này. Nó thậm chí không đắt chút nào. Video của họ thực sự hay và đúng trọng tâm. Chúng bao gồm hầu hết mọi khía cạnh quan trọng trong chủ đề. Tôi muốn giới thiệu điều này cho tất cả những người làm khoa học dữ liệu.

12. Datacamp đang được khá nhiều người trong nhóm chúng tôi sử dụng và rất hữu ích khi có thể giúp những người mới bắt đầu và cả những người dùng nâng cao hơn. Chúng tôi nhận thấy rằng phương pháp tiếp cận để học tập là một cách tuyệt vời để vừa học vừa củng cố kiến ​​thức thông qua ứng dụng. Chúng tôi đã có bộ phận hỗ trợ khách hàng tuyệt vời và đang tìm cách để chúng tôi có thể tích hợp sâu hơn nữa datacamp vào việc học tập trong nhóm của chúng tôi.

13. DataCamp có một bộ tài liệu thực sự mạnh mẽ được tổ chức độc đáo thành các khóa học, dự án, bài học nghề nghiệp và bài học kỹ năng. Chúng giúp bạn dễ dàng hiểu được nơi bạn có thể cải thiện bằng các bài đánh giá. Bạn có thể cam kết những gì bạn đã học được với các tính năng thực hành và dự án. Tôi thích cách Datacamp nhấn mạnh rằng người học có được các kỹ năng khác nhau bằng cách thực hành những gì họ đã học trên cùng một nền tảng.

14. Tôi không tìm thấy bất kỳ vấn đề nào trong DataCamp ngoài một vấn đề không cản trở khả năng, nhưng làm cho nó trở nên cồng kềnh. Tích hợp di động không phải là tốt nhất, vì vậy bất kỳ tiến trình nào trên thiết bị di động của bạn sẽ không được tự động tích hợp với tiến trình trên phiên bản dành cho máy tính để bàn của bạn. Không cần phải nói, ứng dụng dành cho thiết bị di động vẫn cung cấp các công cụ luyện tập và kỳ thi tuyệt vời ngay trên đầu ngón tay của bạn.

15. Nội dung trong DataCamp được trình bày tốt và các kiến ​​thức cơ bản thường được sử dụng với Python và R được giảng dạy theo cách dễ nhớ. Đối với những người muốn tham gia nhiều hơn vào Kaggle, họ có một khóa học sẽ giúp bạn chuẩn bị sẵn sàng cho lần nộp Kaggle đầu tiên và hiểu cách tham gia vào cộng đồng đó.

16. Tôi thích cách học trên DataCamp rất dễ dàng và mã có thể được chạy trong trình duyệt. Thật là mẫu mực khi sau mỗi khóa học có một bài thực hành để kiểm tra kỹ năng của bạn. Tôi không thể nghĩ ra bất kỳ điều gì giúp tôi học thêm về mã hóa, hoặc bất kỳ tính năng tích cực nào nổi bật đối với tôi. Phần tốt nhất là các bài tập. Datacamp đảm bảo rằng chúng tôi đã thực hành đầy đủ trước khi chuyển sang một chủ đề mới. Mỗi chủ đề có 4 đến 5 lớp video, mỗi lớp tiếp theo là một tập hợp các phần luyện tập, bao gồm nhiều câu hỏi.

17. Rất tốt Cấu trúc nội dung và thực hành các phòng thí nghiệm và bài tập, cũng như lộ trình học tập rõ ràng về các công nghệ hiện tại được sử dụng. Bạn có thể được giảm giá nếu mua đăng ký cả năm.

    DataCamp nhắc nhở bạn tiếp tục các khóa học của mình hàng tuần, bạn cũng nhận được báo cáo tình trạng học tập để giúp bạn có động lực.

    Nội dung nhỏ cũng là một cách tốt để giúp bạn giảm tải về nhận thức.

18. Tôi đã nhận được rất nhiều lời khuyên bổ ích về Hồ sơ LinkedIn và Sơ yếu lý lịch của mình từ Udacity. Tuy nhiên, là một người trong lĩnh vực kinh doanh, tôi cảm thấy mình không thể nhận được sự hỗ trợ nào ngoài mức đó. Nguyên nhân Hỗ trợ sự nghiệp của Udacity chủ yếu là trong lĩnh vực công nghệ. Tôi mong muốn Udacity sẽ có thêm nhiều khóa học kết hợp giữa kinh doanh và công nghệ. Tôi muốn theo đuổi sự nghiệp của mình với tư cách là giám đốc sản phẩm trong lĩnh vực hàng tiêu dùng. Tôi ước Udacity có các khóa học về phát triển và quản lý sản phẩm.

19. Tôi rất vui vì đã dùng thử chương trình Nanodegree của Udacity Front-End Developer. Tôi đã rất thích nó ngay lập tức sau khi đăng ký vào React Nanodegree của họ. Trong cả hai khóa học, Udacity đã thu thập một cách hiệu quả một lượng lớn thông tin và cô đọng nó thành những phần nhỏ, dễ hấp thụ với các câu đố, điểm kiểm tra và dự án trên đường đi, tất cả đều cho phép tôi thành thạo một loạt kỹ năng trong một khoảng thời gian tương đối ngắn. . Các bài đánh giá mã của những người có chuyên môn trong lĩnh vực này cực kỳ chi tiết và có giá trị, và lý lịch, các bài đánh giá được liên kết trong và github cũng rất sâu sắc và chắc chắn phân biệt Udacity với các khóa học trực tuyến khác ngoài đó. Tôi cũng đã xem một số hội thảo trên web mà họ đã cung cấp về phát triển nghề nghiệp, được tổ chức một cách chuyên nghiệp và chứa đựng những quan điểm hữu ích.

20. DataCamp là một nền tảng tuyệt vời để học và thực hành các chủ đề liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Nó có một cơ sở hướng dẫn tuyệt vời và cung cấp hỗ trợ 24/7 cho người dùng sử dụng diễn đàn và cộng đồng slack. Điểm thu hút đặc biệt mà trang web cung cấp là, nó đặt ra các mốc quan trọng để hoàn thành các khóa học khác nhau. Nó cung cấp động lực để tiếp tục học tập. Các hướng dẫn được thiết kế để cung cấp trải nghiệm thời gian thực và kiến ​​thức khái niệm. Giao diện hấp dẫn và dễ sử dụng. DataCamp cung cấp rất nhiều chiết khấu cho sinh viên và có các gói rất dễ quản lý. Ngoài tất cả những điều này, các bản tin thật tuyệt vời. Tôi khuyên bạn nên đăng ký với họ để tìm hiểu thêm về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.

21. Tôi thích giao diện Udacity, nó đơn giản và rất dễ sử dụng, ngoài ra nền tảng này được phát triển rất tốt, tôi chưa bao giờ gặp bất kỳ vấn đề nào với các công cụ mà nó cung cấp cho tôi. Chất lượng âm thanh và độ phân giải video được cung cấp bởi các lớp học là tuyệt vời, chất lượng hoàn hảo.

    Tôi cũng thích việc bạn tìm thấy nhiều khóa học miễn phí, đó là cách tôi bắt đầu và đó là một trong những điều tuyệt vời nhất đã xảy ra với tôi.

22. Về bản chất, Udacity là một nền tảng tuyệt vời, vì nó có giao diện rất thân thiện và dễ hiểu, cộng với tốc độ cực nhanh. Chất lượng của các lớp học cao hơn nhiều, vì độ phân giải của video là tuyệt vời và chất lượng âm thanh ở một cấp độ khác, thực sự ở cấp độ kỹ thuật, nó là một nền tảng được phát triển rất tốt cung cấp cho bạn một nền giáo dục chất lượng.

23. Udacity là một trong những nền tảng e-learning tốt nhất hiện nay, nó có rất nhiều khóa học từ các lĩnh vực và nhóm chủ đề khác nhau, từ các bài giảng video đến các bài báo, các câu đố trong mô-đun, các dự án được xếp loại ngang hàng, nghiêm ngặt và cạnh tranh. Các tài liệu và nội dung của khóa học cực kỳ hữu ích và được đánh giá cao, cho phép người học hiểu và làm việc theo từng chủ đề cả về lý thuyết và thực tế thông qua các dự án.

24. Cả R và Python đều có trên DataCamp. Luôn có một cuộc tranh luận giữa R và Python và cả hai đều được phép người dùng lựa chọn! Ngoài ra, luôn có nội dung mới - thật tuyệt vời. Tôi đã hoàn thành khóa học cho Thạc sĩ về Phân tích dự đoán và tôi đã thực hiện các bài tập DataCamp toàn bộ thời gian để giúp tôi.

25. DataCamp có một bộ tài liệu thực sự mạnh mẽ được tổ chức độc đáo thành các khóa học, dự án, bài học nghề nghiệp và bài học kỹ năng. Chúng giúp bạn dễ dàng hiểu được nơi bạn có thể cải thiện bằng các bài đánh giá. Bạn có thể cam kết những gì bạn đã học được với các tính năng thực hành và dự án.

26. Datacamp là một trong những nền tảng học tập tốt nhất cho Khoa học dữ liệu và phân tích. Nó cung cấp các hướng dẫn tương tác mà qua đó bạn có thể tìm hiểu về các khía cạnh khác nhau của khoa học dữ liệu từ nhà, theo tốc độ của riêng bạn. Họ cung cấp một số khóa học miễn phí ở cấp độ người mới bắt đầu trên trang web của Datacamp, do đó bạn không cần phải là khách hàng trả tiền để có thể tận mắt trải nghiệm công việc xuất sắc của họ. Các gói đăng ký cũng đáng để đầu tư vì chúng cho phép bạn truy cập vào tất cả các khóa học cao cấp có sẵn trên trang của Datacamp - nhưng tốt hơn nữa là hình ảnh và đồ họa được sử dụng làm công cụ giáo dục hiệu quả bởi các bậc thầy như Scott Dill, Giảng viên chính tại UCLA.

27. Điều tốt nhất về Datacamp là khái niệm của họ để dạy chúng tôi. Đầu tiên họ giải thích các khái niệm thông qua video và các ví dụ, sau đó họ cung cấp cho chúng tôi một số bài tập nhỏ để hoàn thành. Sau đó cho mỗi khóa học, họ cung cấp bài tập về dự án cuộc sống thực. Có rất nhiều dự án thực tế có sẵn cùng với cộng đồng Slack rất hỗ trợ.

28. Tôi sử dụng DataCamp hàng ngày để củng cố một số kỹ năng trong các ngôn ngữ mà tôi sử dụng trong môi trường giáo dục và kinh doanh của mình, bao gồm cả R và C ++. Tôi thấy phần mềm này cực kỳ dễ sử dụng và không giống như hầu hết, nó khuyến khích người dùng tiếp tục vào bài học tiếp theo và tiếp tục với chương trình. Cùng với giao diện người dùng tuyệt vời, bản thân thông tin thực tế cũng được cấu trúc tốt.

29. DataCamp rất dễ sử dụng, giải thích các khái niệm đơn giản được thiết kế để đi từ những điều đơn giản đến phức tạp. Ứng dụng này có thể được sử dụng ở bất cứ đâu để học những kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python, thậm chí tôi còn sử dụng nó vào giờ nghỉ trưa trong khi chờ đợi món ăn của mình. Sự đa dạng của các chủ đề được mở rộng hàng tuần và trang web chứa các bảng tính hữu ích để dễ dàng làm mới các thư viện chính.

30. Tôi thích rằng bạn có thể thực hành viết mã trực tiếp sau khi xem các video ngắn. Bạn cũng nhận được phản hồi và gợi ý khi bạn cần thêm trợ giúp. Đây chắc chắn là cách vừa học vừa làm. Tất cả các giảng viên đều hấp dẫn và chuyên nghiệp trong cách trình bày tài liệu của họ. Tôi cũng thích công cụ dòng lệnh python / r có sẵn trong các vấn đề thực hành. Nó cho phép bạn thử nghiệm với mã trong thời gian thực. Tôi đánh giá cao sự đa dạng của các chủ đề được cung cấp – DataCamp cung cấp các khóa học về mọi thứ, từ thống kê đến khai thác văn bản, viết hàm và làm việc với dữ liệu không gian. Cuối cùng, tôi thích rằng DataCamp cực kỳ thân thiện với người dùng.

31. Trong các Khóa học DataCamp tập trung vào khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực cụ thể, hãy chia thành các phần nhỏ để dễ tiêu hóa. Các khóa học tập trung vào việc sử dụng ứng dụng.
    Giới thiệu tuyệt vời về cách sử dụng R và python trong các lĩnh vực cụ thể có sử dụng nhiều về số liệu thống kê và học máy như thống kê trong tài chính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
    Cũng giới thiệu tốt về các khía cạnh thực tế của việc sử dụng các thư viện phổ biến trong R và python, cũng như các công nghệ hỗ trợ như Git trong khoa học dữ liệu và SQL.

32. Là một cựu sinh viên của udacity với 2 độ nano, tôi có thể nói nội dung của các bài học về audacity cho đến nay là công phu, phong phú và toàn diện nhất so với các nền tảng học trực tuyến khác mà tôi đã sử dụng. Bạn được giới thiệu về từng chủ đề với các dự án thú vị và rất nhiều ví dụ. Diễn đàn của sinh viên cùng với trung tâm kiến ​​thức rất hữu ích, tôi luôn tìm thấy câu trả lời ở một trong 2 nơi này bất cứ khi nào tôi gặp khó khăn trong một dự án.

33. Tôi thích Udacity vì nó hữu ích cho tất cả mọi người, cung cấp các khóa học chất lượng cao miễn phí với các công cụ hỗ trợ việc học theo một cách hoàn toàn mới và đơn giản, cung cấp các video giải thích và quan trọng nhất là họ có được chứng chỉ do người hướng dẫn ký miễn phí. Nó chứng nhận khóa đào tạo mà họ đã nhận được và họ đã vượt qua nó thành công. Udacity nhận học sinh từ 13 tuổi, cho phép thế hệ trẻ được đào tạo trong các lĩnh vực khác nhau và nơi chúng ta có thể tìm thấy các khóa học bằng các ngôn ngữ khác nhau. Udacity có Ứng dụng dành cho Android và iOS để chúng tôi có thể tiếp tục đào tạo ở bất kỳ đâu và từ bất kỳ thiết bị nào với sự thoải mái, dễ dàng, một nền tảng linh hoạt và trực quan mang lại những lợi ích tuyệt vời.

34. Tôi thực sự thích các dự án và phản hồi từ những người đánh giá dự án, chúng là những dự án thực tế và rất hữu ích cho sự nghiệp của bạn. Tôi cũng thích các video ngắn và đi thẳng vào vấn đề và giúp tôi hiểu hầu hết các khái niệm một cách nhanh chóng và chính xác.
    Udacity cung cấp rất nhiều chương trình khác nhau, nhưng trước khi bạn chọn Nanodegree của mình, tôi khuyên bạn nên trang trải vì hoàn toàn có thể có khóa học miễn phí trước khi đăng ký, điều này sẽ giúp bạn trong suốt Nanodegree.

35. Phần hữu ích nhất của Udacity trong trải nghiệm học tập tổng thể là các Dự án. Làm việc trên các dự án cũng như các tài liệu cần thiết trong sổ ghi chép Jupyter giúp hiểu đúng các khái niệm lý thuyết mà bạn trải qua trong các bài giảng.

    Một nền tảng hữu ích khác do Udacity cung cấp là Diễn đàn thảo luận. Tôi thấy nó rất hữu ích khi tôi gặp khó khăn khi làm việc trong các dự án. Các câu hỏi của các sinh viên khác giúp bạn hiểu những vấn đề mà bạn có thể chưa gặp phải khi làm việc với một khái niệm.

36. Tôi đã tìm kiếm các khóa học trực tuyến và tôi biết về Udacity, giao diện thân thiện với người dùng đã thu hút tôi về chính nó. Trang web này chứa các khóa học về mỗi chủ đề mà bạn không cần phải đi đâu khác để tìm nội dung. Nó gợi ý cho tôi các khóa học theo sở thích của tôi. Nó gợi ý cho tôi một khóa học rất dễ dàng và cũng có lợi cho tôi.

37. DataCamp có vô số tài nguyên để giúp lập trình viên mới bắt đầu tìm hiểu khoa học dữ liệu. Nó tập trung nhiều vào Python và R, nhưng cũng có các khóa học về SQL, Spreadsheets, Git và Shell. Với 287 khóa học hiện tại, luôn có điều gì đó mới để học.
    Phương thức học trực tuyến miễn phí / không tốn kém. Các video ngắn gọn, tuyệt vời hỗ trợ các buổi thực hành song song. Một công cụ thực hành hữu ích với các gói ngôn ngữ được tải sẵn. Tôi thấy rất tiện lợi khi chỉ cần đăng nhập và sử dụng nó ở bất cứ đâu tôi thích.

38. Udacity có tài liệu hữu ích, được trình bày một cách khách quan với các ví dụ thú vị và các dự án thực hành. Nội dung khóa học được giới thiệu dưới dạng một loạt video ngắn với các câu đố ở giữa với mức độ vừa phải: không quá nhiều mà trở thành phiền toái… chỉ đủ để đảm bảo bạn đã hiểu các khái niệm chính của một chủ đề cụ thể. Đánh giá dự án cực kỳ nhanh chóng (mất chưa đầy 24 giờ) và rất kỹ lưỡng! Cũng được yêu mến hỗ trợ sự nghiệp. Tôi đã nhận thấy sự gia tăng đáng kể trong hoạt động hồ sơ của mình sau khi thúc đẩy các thay đổi được đề xuất đối với hồ sơ Resume và Linkedin của tôi. Công việc tuyệt vời!

39. Tôi yêu thích Udacity vì nó rất hữu ích để củng cố kiến ​​thức và đào tạo chúng tôi và học những điều mới hàng ngày, cung cấp các khóa học miễn phí tuyệt vời, với tài liệu thực sự hấp dẫn, theo một cách hoàn toàn mới và đơn giản cho việc học của chúng tôi, tôi bị cuốn hút bởi video giải thích, với cơ hội được cung cấp bởi nền tảng này để lấy chứng chỉ có chữ ký của các giảng viên công nhận khóa đào tạo miễn phí. Udacity phù hợp cho bất kỳ ai muốn học vì nó nhận học sinh trung niên bất kể tuổi tác, cho phép thế hệ trẻ được đào tạo trong các lĩnh vực công việc khác nhau để đạt được hiệu suất của họ một cách an toàn, thông minh và hoàn toàn tinh vi, tôi thực sự thích nó vì nó thích nghi theo nhu cầu của chúng tôi, chúng tôi cung cấp các khóa học bằng các ngôn ngữ khác nhau tùy theo ngôn ngữ thích hợp nhất, vì vậy không có lý do gì để học bất kể ngôn ngữ mà chúng tôi xử lý, nó thích ứng một cách hoàn hảo. Udacity rất linh hoạt và trực quan, nó có Ứng dụng dành cho Android và iOS giúp chúng tôi đào tạo ở bất kỳ đâu và từ bất kỳ thiết bị nào với sự thoải mái, dễ dàng, cung cấp các công cụ tuyệt vời và thích ứng với nhu cầu của chúng tôi.

40. Udacity đã cung cấp các nội dung và dịch vụ đến mức tối đa cho người học và đó là người dùng, điểm yếu duy nhất là việc định giá các Khóa học Nanodegree của họ, chúng thực sự xứng đáng nhưng có thể là một bước ngoặt đối với những người không đủ khả năng chi trả. định giá hoặc thậm chí sau một số chiết khấu, mà không có lựa chọn hỗ trợ tài chính nào có thể đôi khi rất khó khăn.