Nguồn thông tin lớn nhất thế giới có thể được tìm thấy trên Internet. Thu thập và phân tích dữ liệu từ các trang web có các ứng dụng tiềm năng rộng lớn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học dữ liệu, trí tuệ doanh nghiệp và báo cáo điều tra.
Các nhà khoa học dữ liệu không ngừng tìm kiếm thông tin và dữ liệu mới để sửa đổi và phân tích. Tìm kiếm thông tin cụ thể trên internet hiện là một trong những phương pháp phổ biến nhất để làm như vậy.
Bạn đã chuẩn bị cho trải nghiệm quét web đầu tiên của mình chưa? Nhưng trước tiên, bạn phải hiểu web scraping thực sự là gì và một số nguyên tắc cơ bản của nó, sau đó chúng ta sẽ nói về các kỹ thuật cạo web tốt nhất.
Web Scraping là gì?
Kỹ thuật thu thập và xử lý dữ liệu thô từ Web được gọi là quét web và cộng đồng Python đã phát triển một số công cụ quét web khá hiệu quả. MỘT đường dẫn dữ liệu được sử dụng để xử lý và lưu trữ dữ liệu này theo cách có cấu trúc.
Quét web là một thực tế phổ biến ngày nay với nhiều ứng dụng:
- Các doanh nghiệp tiếp thị và bán hàng có thể thu thập dữ liệu liên quan đến khách hàng tiềm năng bằng cách sử dụng tính năng quét web.
- Các công ty bất động sản có thể lấy thông tin về các dự án phát triển mới, tài sản rao bán, v.v. bằng cách sử dụng tính năng tìm kiếm trên web.
- Các trang web so sánh giá như Trivago thường sử dụng tính năng quét web để lấy dữ liệu về sản phẩm và giá cả từ các trang web thương mại điện tử khác nhau.
Bạn có thể quét web bằng nhiều loại ngôn ngữ lập trìnhvà mỗi ngôn ngữ lập trình có nhiều thư viện có thể giúp bạn thực hiện điều tương tự. Một trong những chương trình phổ biến, đáng tin cậy và hợp pháp nhất được sử dụng để quét web hiệu quả là Python.
Về Python
Python là ngôn ngữ phổ biến nhất để cạo được phát triển và ra mắt vào năm 1991. Ngôn ngữ lập trình này thường được sử dụng để tạo trang web, viết mã, tạo phần mềm, tạo tập lệnh hệ thống và những thứ khác. Chương trình này là nền tảng của lĩnh vực trực tuyến và được sử dụng rộng rãi trong thương mại trên toàn thế giới.
Các ứng dụng web có thể được phát triển trên máy chủ bằng Python. Nó có thể được sử dụng kết hợp với các ứng dụng để xây dựng quy trình và liên kết với hệ thống cơ sở dữ liệu. Các tập tin cũng có thể được đọc và thay đổi bởi nó.
Nó cũng có thể được sử dụng để quản lý dữ liệu lớn, thực hiện các phép toán phức tạp, tăng tốc quy trình nguyên mẫu hoặc tạo phần mềm sẵn sàng để sản xuất.
Bạn có thể sử dụng Python để quét web như thế nào?
Có thể bạn sẽ cần trải qua ba bước để thu thập và trích xuất bất kỳ thông tin nào từ internet: lấy HTML, lấy cây HTML và cuối cùng là trích xuất thông tin từ cây.
Có thể truy xuất mã HTML từ một Trang web nhất định bằng thư viện Yêu cầu. Cây HTML sau đó sẽ được phân tích cú pháp và trích xuất bằng cách sử dụng ĐẹpSúpvà dữ liệu sau đó có thể được sắp xếp chỉ bằng Python.
Bạn luôn nên kiểm tra chính sách sử dụng được chấp nhận của trang web mục tiêu của mình để xem liệu việc truy cập trang web bằng các công cụ tự động có vi phạm các điều kiện sử dụng hay không trước khi sử dụng tài năng Python của bạn để quét web.
Quét web hoạt động như thế nào?
Nhện thường được sử dụng trong mạng cào quá trình. Chúng truy xuất các tài liệu HTML từ các trang web có liên quan, trích xuất nội dung cần thiết dựa trên logic nghiệp vụ và sau đó lưu trữ nội dung đó ở một định dạng nhất định.
Trang web này phục vụ như một hướng dẫn để tạo các trình dọn dẹp có khả năng mở rộng cao.
Các phương pháp và khuôn khổ Python kết hợp với một vài đoạn mã có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu theo một số cách đơn giản. Có một số hướng dẫn có sẵn có thể giúp bạn áp dụng điều tương tự vào thực tế.
Việc cạo một trang đơn lẻ rất đơn giản, nhưng việc quản lý mã nhện, thu thập dữ liệu và bảo trì kho dữ liệu rất khó khăn khi cạo hàng triệu trang. Để làm cho việc cạo đơn giản và chính xác, chúng ta sẽ xem xét các sự cố này và cách khắc phục chúng.
Đường dẫn nhanh:
7 kỹ thuật cạo web tốt nhất năm 2023
Vì cấu trúc của mỗi trang web đòi hỏi một cách tiếp cận khác nhau để thu thập dữ liệu, nên việc thu thập dữ liệu trực tuyến là một thách thức.
Bạn có thể tránh đưa ra những yêu cầu vô nghĩa, xác định vị trí dữ liệu được lồng trong phần tử JavaScriptvà trích xuất chính xác các yếu tố cụ thể mà bạn muốn tìm kiếm bằng cách biết các kỹ thuật tìm kiếm web tốt nhất để áp dụng.
Về cơ bản, có khá nhiều cách để thu thập dữ liệu từ trang web một cách hiệu quả. Thực hành quét web của bạn sẽ luôn xác định chất lượng của dữ liệu bạn đang thu thập. Vì vậy, dưới đây là danh sách các Kỹ thuật cạo web tốt nhất mà bạn có thể sử dụng vào năm 2023.
1. Robots.txt
Để báo cho rô bốt công cụ tìm kiếm cách thu thập dữ liệu và lập chỉ mục các trang trên trang web, quản trị viên web tạo một tệp văn bản có tên là rô bốt.txt. Nói chung, tệp này bao gồm hướng dẫn trình thu thập thông tin.
Bây giờ, trước tiên bạn nên kiểm tra tệp này trước khi lập kế hoạch logic trích xuất. Điều này thường nằm trong phần quản trị trang web. Tất cả các nguyên tắc về cách trình thu thập dữ liệu nên tương tác với trang web được trình bày trong tệp này.
2. Tránh đánh máy chủ thường xuyên
tránh đánh máy chủ quá thường xuyên, như mọi khi: Khoảng tần suất cho trình thu thập thông tin sẽ được xác định trên một số trang web. Bởi vì không phải mọi trang web đều được kiểm tra tải cao, chúng ta nên sử dụng nó một cách cẩn thận.
Nếu bạn tiếp tục truy cập máy chủ theo định kỳ, máy chủ sẽ phải chịu nhiều tải và có thể gặp sự cố hoặc không thể xử lý các yêu cầu tiếp theo. Vì chúng quan trọng hơn bot nên điều này có tác động đáng kể đến trải nghiệm người dùng.
3. Xoay vòng tác nhân người dùng và giả mạo
Tiêu đề của mỗi yêu cầu chứa chuỗi Tác nhân người dùng. Chuỗi này hỗ trợ xác định nền tảng, trình duyệt và phiên bản bạn đang sử dụng. Trang web mục tiêu có thể dễ dàng xác minh rằng yêu cầu bắt nguồn từ trình thu thập thông tin nếu chúng tôi sử dụng nhất quán cùng một Tác nhân người dùng trên tất cả các yêu cầu.
Cố gắng chuyển Người dùng và Tác nhân giữa các truy vấn để tránh tình trạng này.
4. Mô hình bò
Vì nhiều trang web sử dụng các công nghệ chống cào, như bạn đã biết, thật dễ dàng để họ xác định con nhện của bạn nếu nó đi theo cùng một kiểu chuyển động. Trên một trang web cụ thể, con người thường không tuân theo một khuôn mẫu nào.
Để làm cho nhện của bạn hoạt động bình thường, chúng tôi có thể bao gồm các chuyển động của chuột, nhấp vào liên kết ngẫu nhiên và các hành vi khác khiến nhện của bạn giống con người. Vì vậy, người ta thường khuyên không nên bám vào một kiểu thu thập dữ liệu cụ thể.
5. Cạo giờ thấp điểm
Các bot và trình thu thập thông tin có thể truy cập trang web dễ dàng hơn vào thời gian thấp điểm vì lưu lượng truy cập trang web ít hơn nhiều. Vị trí địa lý của lưu lượng truy cập trang web có thể được sử dụng để xác định những thời điểm này. Ngoài ra, nó tăng tốc quá trình thu thập dữ liệu và giảm bớt gánh nặng do các truy vấn nhện quá mức gây ra.
Vì vậy, thật khôn ngoan khi lập kế hoạch để trình thu thập thông tin hoạt động vào thời gian thấp điểm.
6. Sử dụng dữ liệu được cạo một cách có trách nhiệm
Luôn đảm nhận trách nhiệm đối với dữ liệu đã bị loại bỏ. Ai đó cạo tài liệu và sau đó xuất bản nó ở nơi khác là không thể chấp nhận được.
Điều này có thể làm nảy sinh các vấn đề pháp lý vì nó có thể bị coi là vi phạm quyền tác giả pháp luật. Vì vậy, thật khôn ngoan khi xem lại trang Điều khoản dịch vụ của trang web mục tiêu trước khi cạo.
7. URL chính tắc
Điều cuối cùng chúng tôi muốn làm khi cạo là chọn các URL trùng lặp và sau đó là dữ liệu trùng lặp. Một số URL có cùng nội dung có thể xuất hiện trên một trang web.
URL theo chuẩn đối với các URL trùng lặp trong trường hợp này sẽ trỏ đến URL gốc hoặc URL gốc. Chúng tôi đảm bảo rằng chúng tôi không loại bỏ nội dung trùng lặp bằng cách thực hiện việc này. Việc xử lý các URL trùng lặp là tiêu chuẩn trong các khung như Scrapy.
**Mẹo bổ sung: Sử dụng IP luân phiên và Dịch vụ proxy
Như bạn đã hiểu rõ, việc quét web cho phép bạn thu thập thông tin từ web bằng cách sử dụng một tập hợp các lệnh lập trình. Nhưng như bạn phải biết, các hoạt động quét web của bạn có thể được theo dõi thông qua địa chỉ IP của bạn.
Đây sẽ không phải là vấn đề lớn nếu dữ liệu bạn đang thu thập từ miền công cộng. Nhưng nếu bạn đang thu thập dữ liệu riêng tư từ một trang web truyền thông đặc biệt, thì bạn có thể gặp rắc rối nếu địa chỉ IP của bạn bị theo dõi.
Vì vậy, về cơ bản, để ngăn con nhện của bạn bị đưa vào danh sách đen, bạn nên sử dụng các dịch vụ proxy và thay đổi địa chỉ IP.
Không có nghĩa là chúng tôi khuyến khích bạn sử dụng tính năng quét web để thu thập bất kỳ dữ liệu riêng tư hoặc bất hợp pháp nào hoặc tham gia vào một số hoạt động phần mềm gián điệp độc hại?
Nhưng nếu bạn đang thu thập dữ liệu có thể là riêng tư, bạn nên ẩn hoặc xoay Địa chỉ IP hoặc sử dụng máy chủ proxy để tránh bị theo dõi.
Bạn cũng có thể thích đọc:
Quét web có hợp pháp không?
Chính thức, không có nơi nào nêu trong các quy tắc và hướng dẫn trên internet rằng việc quét web là bất hợp pháp. Công bằng mà nói, việc quét web là hoàn toàn hợp pháp, miễn là bạn đang làm việc trên dữ liệu công khai.
Vào cuối tháng 2020 năm XNUMX, có thông báo rằng việc thu thập dữ liệu có sẵn công khai cho các mục đích phi thương mại là hoàn toàn được cho phép.
Thông tin mà công chúng có thể truy cập miễn phí là dữ liệu mà mọi người có thể truy cập trực tuyến mà không cần mật khẩu hoặc xác thực khác. Vì vậy, thông tin có sẵn công khai bao gồm thông tin có thể tìm thấy trên Wikipedia, phương tiện truyền thông xã hội hoặc Tìm kiếm Google kết quả.
Tuy nhiên, một số trang web rõ ràng cấm người dùng cạo dữ liệu của họ bằng cách quét web. Cạo dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội đôi khi được coi là bất hợp pháp.
Lý do cho điều này là một số trong số đó không thể truy cập được đối với công chúng, chẳng hạn như khi người dùng đặt thông tin của họ ở chế độ riêng tư. Trong trường hợp này, việc cạo thông tin này bị cấm. Cạo thông tin từ các trang web mà không có sự đồng ý của chủ sở hữu cũng có thể được coi là có hại.
Khai thác tốt nhất trang web thông qua Web Scraping!
Thu thập và phân tích dữ liệu từ các trang web có các ứng dụng tiềm năng rộng lớn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học dữ liệu, trí tuệ doanh nghiệp và báo cáo điều tra.
Một trong những khả năng cơ bản mà một nhà khoa học dữ liệu yêu cầu là quét web.
Hãy nhớ rằng không phải ai cũng muốn bạn truy cập máy chủ web của họ để lấy dữ liệu. Trước khi bắt đầu tìm kiếm một trang web, hãy đảm bảo rằng bạn đã đọc Điều kiện sử dụng. Ngoài ra, hãy cân nhắc khi định thời gian cho các truy vấn web của bạn để tránh làm quá tải máy chủ.
Liên kết nhanh
