Tại sao ChatGPT lại tốt? ChatGPT: Tại sao mọi người đều bị ám ảnh bởi Chatbot AI tuyệt vời này?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận Tại sao ChatGPT lại tốt?

Bạn đã nghe nói về ChatGPT chưa? Đó là một Chatbot hỗ trợ bởi AI mà đã trở nên ngày càng phổ biến trong những năm gần đây. Bạn có thể tự hỏi, điều gì làm cho chatbot này trở nên đặc biệt? Câu trả lời rất đơn giản—ChatGPT cung cấp độ chính xác và thông minh chưa từng có.

Bot đã thành công đến mức các công ty sử dụng nó trên toàn thế giới để tự động hóa các yêu cầu dịch vụ khách hàng, đơn giản hóa các tác vụ thông thường và tăng sự hài lòng của khách hàng. Hãy giải thích lý do tại sao ChatGPT đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các chatbot do AI cung cấp. 

ChatGPT là gì?

ChatGPT dựa trên AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) chatbot sử dụng deep learning và thuật toán học máy để hiểu câu hỏi của người dùng và cung cấp câu trả lời chính xác.

Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể giải thích ngữ cảnh để trả lời chính xác các câu hỏi phức tạp. ChatGPT cũng có thể phát hiện cảm xúc của cuộc trò chuyện, giúp ChatGPT phản hồi thích hợp các câu hỏi của khách hàng. 

ChatGPT hoạt động như thế nào? 

ChatGPT hoạt động bằng cách phân tích văn bản nhập từ người dùng, sau đó áp dụng các thuật toán học sâu để tạo phản hồi thích hợp.

Phản hồi này được gửi lại cho người dùng để xem xét hoặc trò chuyện thêm. Ngoài ra, ChatGPT còn có các tính năng tích hợp như phân tích cảm tính, trích xuất từ ​​khóa và nhận dạng thực thể giúp ChatGPT tạo ra phản hồi chính xác hơn. 

ChatGPT – Một chút lịch sử

Lịch sử của trí tuệ nhân tạo là tương đối ngắn gọn trong quy mô lớn của sự vật. Alan Turing, một nhà toán học và khoa học máy tính người Anh, đã hỏi: “Máy tính có thể suy nghĩ không?” Turing đã làm việc với chính phủ Anh trong Thế chiến II để giải thích các tín hiệu gián điệp của Đức. Trong bài báo được đánh giá cao của mình, “Máy tính và trí thông minh”, ông lập luận rằng con người sử dụng kiến ​​thức bên ngoài để gây ra và giải quyết vấn đề, vậy tại sao máy móc lại không thể?

Trước đây, máy tính chỉ có thể thực hiện các lệnh cơ bản và không thể lưu trữ dữ liệu hoặc đưa ra phán đoán. Vào thời của Turing, công nghệ cũng rất tốn kém; cho thuê một máy tính có giá khoảng 200,000 đô la mỗi tháng.

Nhưng các nhà lý thuyết logic như Allen Newell, Cliff Shaw và Herbert Simon, những người đã mở rộng dựa trên bằng chứng về khái niệm và bắt đầu ủng hộ lý thuyết, đã chấp nhận quan điểm của Turing. Về mặt lý thuyết, nghiên cứu AI nở rộ từ những năm 1950 đến những năm 1980, nhưng sức mạnh máy tính thực tế được đánh giá là quá yếu hàng triệu lần để thể hiện 'trí thông minh'.

Sự kiên nhẫn và tiền bạc giảm dần, và vào những năm 1990, máy tính thế hệ thứ năm của Nhật Bản đã châm ngòi cho một cuộc cách mạng về logic lập trình và xử lý máy tính (từ đó cải thiện trí tuệ nhân tạo). Công việc vẫn cần phải hoàn thành. Tuy nhiên, điều này đã thúc đẩy số lượng kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu nghiên cứu AI và máy học.

Năm 2000, Deep Blue của IBM đánh bại đại kiện tướng cờ vua Gary Kasparov, trong khi Alpha Go của Google đánh bại nhà vô địch cờ vây Trung Quốc Ke Jie.

OpenAI & DALL-E là gì?

OpenAI là phòng thí nghiệm nghiên cứu AI phi lợi nhuận do doanh nhân công nghệ Elon Musk đồng sáng lập vào năm 2015 nhằm phát triển các hệ thống AI thân thiện, mang lại lợi ích cho nhân loại. Nó đã phát triển để trở thành một trong những tổ chức nghiên cứu AI được kính trọng nhất thế giới, đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người máy và thị giác máy tính. Một trong những dự án hàng đầu của nó là DALL-E. 

DALL-E là viết tắt của “Deep Autoencoder Layer Learning Engine”. Nó được phát triển bởi các nhà nghiên cứu OpenAI, những người muốn tạo ra một hệ thống AI có khả năng hiểu được trí tưởng tượng của con người và biến nó thành nghệ thuật. Hệ thống lấy một hình ảnh hoặc mô tả từ người dùng, phân tích nó bằng thuật toán máy học, sau đó tạo tác phẩm nghệ thuật dựa trên thông tin đầu vào được cung cấp. Nói một cách đơn giản, nó có thể lấy một hình vẽ hoặc mô tả đơn giản như “một con mèo đang đi xe đạp” và tạo ra một hình ảnh trông giống như một thứ gì đó trong truyện tranh hoặc phim hoạt hình.  

Về cốt lõi, DALL-E sử dụng học sâu để phân tích đầu vào của người dùng và tạo đầu ra sáng tạo. Cụ thể, nó sử dụng hai mạng thần kinh—mạng mã hóa (lấy hình ảnh hoặc mô tả) và mạng giải mã (tạo ra các tác phẩm nghệ thuật). Kết hợp hai mạng này cho phép người dùng tạo tác phẩm nghệ thuật sống động như thật từ đầu vào của họ.  

Lợi ích của việc sử dụng ChatGPT là gì? 

Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng ChatGPT là nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ dịch vụ khách hàng và tiết kiệm thời gian kinh doanh. Nó có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng 24/7 mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người, cho phép các công ty giảm chi phí hỗ trợ khách hàng trong khi vẫn cung cấp dịch vụ chất lượng đáng kể. 

Ngoài ra, vì ChatGPT hiểu ngôn ngữ tự nhiên nên khách hàng không cần sử dụng các từ khóa hoặc cụm từ cụ thể khi đặt câu hỏi—họ có thể chỉ cần nhập truy vấn của mình bằng ngôn ngữ đơn giản và nhanh chóng nhận được phản hồi chính xác. 

Cuối cùng, nhờ khả năng NLP nâng cao, ChatGPT có thể hiểu các câu hỏi phức tạp của khách hàng và cung cấp câu trả lời chi tiết được điều chỉnh riêng cho họ.  

Tôi có thể hỏi ChatGPT những câu hỏi gì? 

Điều tuyệt vời về ChatGPT là nó không chỉ trả lời các câu hỏi thực tế. Nó cũng có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về những vấn đề phức tạp hơn như các mối quan hệ, lời khuyên nghề nghiệp, lời khuyên về sức khỏe và thể chất, thậm chí cả các đề xuất sản phẩm.

Dưới đây là một số ví dụ về các loại câu hỏi bạn có thể hỏi chatbot do AI cung cấp – 

• Tôi nên làm gì nếu tôi không biết nên chọn con đường sự nghiệp nào? 
• Có mẹo nào để tiết kiệm tiền không? 
• Làm cách nào để cải thiện mối quan hệ với đối tác của tôi? 
• Tôi nên tuân theo thói quen tập thể dục nào để có được thân hình cân đối?  
• Tôi nên mua loại sản phẩm nào để thiết lập văn phòng tại nhà? 
• Tôi nên đọc những cuốn sách nào để trưởng thành và phát triển bản thân? 

Đây chỉ là vài ví dụ; bạn có thể hỏi ChatGPT hầu hết mọi thứ! Chatbot do AI cung cấp sẽ xem xét truy vấn của bạn và phản hồi một cách chu đáo dựa trên ngân hàng kiến ​​thức rộng lớn của nó. Điều tuyệt vời nhất là bạn không phải đợi câu trả lời – ChatGPT phản hồi nhanh chóng, vì vậy bạn có thể quay lại bất kỳ công việc gì khác mà mình đang làm mà không bị chậm trễ.  

ChatGPT khác với các Chatbot khác như thế nào?  

ChatGPT nổi bật so với các chatbot khác vì nó được thiết kế có tính đến người dùng. Chatbot được hỗ trợ bởi AI sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu câu hỏi của bạn và trả lời ngay lập tức.

Ngoài ra, nếu chatbot không có câu trả lời cho truy vấn của bạn, nó sẽ liên hệ với mạng lưới các chuyên gia của mình, những người có thể cung cấp cho bạn thông tin bạn cần. Điều này làm cho nó dễ dàng hơn nhiều so với việc tìm kiếm thông qua các bài báo trực tuyến hoặc hỏi bạn bè, những người có thể không biết câu trả lời! 

Tại sao mọi người lại phát cuồng vì ChatGPT?  

Có một số lý do khiến mọi người rất hào hứng với ChatGPT, nhưng một trong những điểm thu hút lớn nhất là tính dễ sử dụng của nó. Tất cả những gì bạn phải làm để bắt đầu với chatbot AI tuyệt vời này là nhập truy vấn hoặc câu hỏi của bạn và nó sẽ trả lời bằng câu trả lời có ý nghĩa trong ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. 

Ngoài ra, nó liên tục học hỏi từ mỗi tương tác, trở nên thông minh hơn và có nhiều khả năng hơn theo thời gian! Khi bạn sử dụng nó thường xuyên hơn, các cuộc trò chuyện của bạn với nó sẽ trở nên tự nhiên và hấp dẫn hơn.  

Một điều tuyệt vời khác về công nghệ chatbot này là khả năng chi trả của nó. Mặc dù một số giải pháp AI có thể quá tốn kém đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ hoặc nhà phát triển cá nhân, ChatGPT cung cấp một giải pháp giá cả phải chăng mà bất kỳ ai cũng có thể tận dụng—tất cả mà không phải hy sinh chất lượng hoặc khả năng! Cuối cùng, không giống như nhiều giải pháp NLP khác hiện có, ChatGPT cũng cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh để bạn có thể điều chỉnh nó sao cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của mình một cách hoàn hảo.  

ChatGPT có thể viết phần mềm không?

Mặc dù ChatGPT ban đầu được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI đàm thoại như chatbot, nhưng nó cũng có ý nghĩa tiềm ẩn đối với việc phát triển phần mềm. Ví dụ: hệ thống có thể tự động tạo mã dựa trên đầu vào hoặc yêu cầu của người dùng. 

Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển nhanh chóng tạo các chương trình phức tạp mà không cần tự nhập tất cả mã theo cách thủ công, giúp họ tiết kiệm thời gian và công sức. Ngoài ra, khả năng diễn giải ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT có thể được sử dụng để xây dựng giao diện người dùng trực quan hơn đòi hỏi ít kiến ​​thức lập trình hơn từ phía nhà phát triển.  

ChatGPT là một nền tảng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển nhanh chóng tạo ra các ứng dụng AI đàm thoại như chatbot và tác nhân ảo. Nhưng tiềm năng của nó không kết thúc ở đó; hệ thống cũng có ý nghĩa đối với việc phát triển phần mềm, cho phép các nhà phát triển tự động tạo mã hoặc tạo giao diện người dùng trực quan hơn với nỗ lực tối thiểu. 

Khi công nghệ tiến bộ trong những năm tới, chúng ta có thể thấy nhiều trường hợp sử dụng hơn cho công cụ mạnh mẽ này, khiến nó trở thành tài sản quý giá cho bất kỳ nhà phát triển nào đang tìm kiếm lợi thế cạnh tranh trong các dự án của họ.

ChatGPT có tốt hơn Google Tìm kiếm không?

Google Tìm kiếm hoạt động bằng cách thu thập dữ liệu hàng tỷ trang web, phân tích chúng để tìm nội dung và xếp hạng chúng dựa trên mức độ liên quan. Sau đó, kết quả được trình bày cho người dùng theo thứ tự mức độ liên quan, với kết quả phù hợp nhất xuất hiện đầu tiên. 

Ngược lại, ChatGPT sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu các câu hỏi do người dùng đặt ra và trả lời bằng câu trả lời chính xác từ cơ sở dữ liệu thông tin sâu. Điều này có nghĩa là người dùng có thể đặt câu hỏi bằng tiếng Anh đơn giản thay vì lướt qua các trang kết quả dựa trên văn bản và nhận được phản hồi ngay lập tức. 

Một lợi thế chính của Google Tìm kiếm so với ChatGPT là khả năng cung cấp thông tin chi tiết về bất kỳ chủ đề hoặc truy vấn cụ thể nào. Ví dụ: giả sử bạn đang tìm kiếm thông tin về một sự kiện hoặc một người cụ thể.

Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng Google Tìm kiếm để tìm các bài viết, hình ảnh, video và thậm chí cả các bài đánh giá liên quan đến truy vấn của bạn. Mặt khác, trong khi ChatGPT rất xuất sắc trong việc cung cấp câu trả lời nhanh cho các câu hỏi phổ biến, chẳng hạn như “Tôi phải làm như thế nào?” hoặc "Cái gì?" nó không cung cấp mức độ chi tiết giống như Google Tìm kiếm. 

Một tính năng khác khiến Tìm kiếm của Google khác với ChatGPT là khả năng cá nhân hóa kết quả tìm kiếm dựa trên hành vi và sở thích của người dùng. Ví dụ: giả sử bạn thường xuyên truy cập một số trang web nhất định hoặc tìm kiếm bằng các thuật ngữ hoặc cụm từ cụ thể. Trong trường hợp đó, Google sẽ xem xét điều này khi hiển thị cho bạn các kết quả tìm kiếm có liên quan trong các truy vấn trong tương lai.

Mặc dù ChatGPT chưa cung cấp loại tính năng cá nhân hóa này nhưng nó cung cấp cho người dùng các đề xuất hữu ích cho các chủ đề tương tự khi họ nhập truy vấn vào thanh tìm kiếm của nó. 

Giới hạn của ChatGPT là gì?

Một hạn chế lớn của ChatGPT là không có khả năng hiểu các khái niệm hoặc sắc thái phức tạp. Mặc dù nó có thể xử lý các câu hỏi đơn giản và đưa ra câu trả lời, nhưng nó chỉ có thể xử lý các câu hỏi đơn giản do khả năng hiểu ngôn ngữ hạn chế của nó. Ví dụ: hỏi ChatGPT về tình hình chính trị hiện tại của Hoa Kỳ.

Trong trường hợp đó, nó sẽ không thể đưa ra câu trả lời sắc thái vì nó không có hiểu biết nâng cao về sự phức tạp liên quan đến diễn ngôn chính trị. 

Một hạn chế khác là ChatGPT chỉ có thể tạo các cuộc hội thoại dựa trên văn bản giữa một người và hệ thống AI. Mặc dù điều này hữu ích cho các ứng dụng trợ lý ảo và chatbot, nhưng nó không cho phép các cuộc hội thoại nhiều bên hoặc liên lạc liên quan đến nhiều người dùng.

Điều này có nghĩa là mặc dù bạn có thể sử dụng ChatGPT cho các tác vụ như lên lịch cuộc họp hoặc cung cấp hỗ trợ khách hàng, nhưng bạn sẽ không thể sử dụng ChatGPT cho các tác vụ phức tạp hơn như thảo luận nhóm hoặc phiên động não. 

Hạn chế cuối cùng của ChatGPT là sự phụ thuộc vào tập dữ liệu cho mục đích đào tạo. Để hệ thống hoạt động hiệu quả, nó cần quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ, điều này có thể vừa tốn thời gian vừa tốn kém. Ngoài ra, phần lớn dữ liệu này phải được quản lý theo cách thủ công để hệ thống học hỏi từ dữ liệu đó một cách chính xác, điều này có thể làm tăng thêm độ phức tạp và chi phí.

Liên kết nhanh:

• ChatGPT làm gì? ChatGPT cho nội dung và SEO?
• Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi ngành kinh doanh như thế nào? Làm thế nào để AI có thể cải thiện hoạt động kinh doanh?
• Các ví dụ mạnh mẽ hàng đầu về trí tuệ nhân tạo được sử dụng ngày nay: Các ví dụ bạn nên biết
• Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì: Các loại trí tuệ nhân tạo là gì?

Kết luận: Tại sao ChatGPT lại tốt? 

ChatGPT là một công nghệ AI mang tính cách mạng đã nhanh chóng chiếm lĩnh ngành công nghiệp AI nhờ khả năng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và khả năng dịch vụ khách hàng tự động.

Từ việc hiểu các truy vấn phức tạp của người dùng đến phát hiện cảm xúc trong các cuộc trò chuyện, công nghệ mạnh mẽ này mang lại nhiều lợi thế cho các doanh nghiệp đang tìm cách cải thiện hoạt động dịch vụ khách hàng của mình mà không làm giảm chất lượng hoặc độ chính xác.

Nếu bạn đang tìm cách hợp lý hóa các hoạt động dịch vụ khách hàng của mình trong khi vẫn cung cấp dịch vụ hỗ trợ hàng đầu, hãy cân nhắc sử dụng ChatGPT!

dự án – 

• https://www.cnet.com/tech/computing/chatgpt-why-everyone-is-obsessed-this-mind-blowing-ai-chatbot/
• https://aibc.world/news/chatgpt-a-watershed-for-widespread-adoption-of-ai/
• https://www.linkedin.com/news/story/tech-world-goes-crazy-for-new-chatbot-6109106/ 
• https://news.knowledia.com/US/en/articles/chatgpt-why-everyone-is-obsessed-this-mind-blowing-ai-chatbot-d3b3a5d8e0ba1cc5281c949baf43febbb62f4060 
• https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/cyber-warfare-group-caused-aiims-hack-sources/articleshow/96235689.cms