Quét trực tuyến cho phép bạn thu thập dữ liệu mở từ các trang web cho các mục đích như so sánh giá cả, nghiên cứu thị trường, xác minh quảng cáo, v.v.
Một lượng lớn dữ liệu công khai cần thiết thường được trích xuất, nhưng khi bạn gặp phải các lệnh phong tỏa, việc trích xuất có thể trở nên khó khăn.
Hạn chế có thể là chặn tỷ lệ hoặc chặn IP (địa chỉ IP của yêu cầu bị hạn chế vì nó bắt nguồn từ khu vực bị cấm, loại IP bị cấm, v.v.). (địa chỉ IP bị chặn vì nó đã thực hiện nhiều yêu cầu).
Bây giờ nếu bạn sẵn sàng thu thập một số kiến thức và thông tin hữu ích, thì tôi chắc chắn rằng bạn phải cân nhắc việc thu thập Wikipedia, bách khoa toàn thư về kiến thức chứa rất nhiều thông tin.
Hãy hiểu một vài điều về việc quét web Wikipedia.
Tìm kiếm trang web Wikipedia
Quét web là một phương pháp thu thập dữ liệu tự động từ internet. Thông tin chuyên sâu về quét web, so sánh với thu thập dữ liệu web và các lập luận ủng hộ việc quét web được cung cấp trong bài viết này.
Mục tiêu là thu thập dữ liệu từ Trang chủ Wikipedia bằng các phương pháp quét web khác nhau, sau đó phân tích cú pháp.
Bạn sẽ trở nên quen thuộc hơn với các phương pháp quét web khác nhau, thư viện quét web Python cũng như các quy trình xử lý và trích xuất dữ liệu.
Quét web và Python
Quét web về cơ bản là quá trình trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ một lượng lớn dữ liệu từ một số lượng lớn trang web bằng cách sử dụng phần mềm được tạo bằng ngôn ngữ lập trình và lưu cục bộ trên thiết bị của chúng tôi, tốt nhất là trong trang tính Excel, JSON hoặc bảng tính.
Điều này hỗ trợ các lập trình viên tạo mã hợp lý, dễ hiểu cho cả dự án nhỏ và lớn.
Python chủ yếu được coi là ngôn ngữ tốt nhất để quét web. Nó có thể xử lý hiệu quả phần lớn các tác vụ liên quan đến thu thập dữ liệu web và là một ứng dụng toàn diện hơn.
Làm cách nào để cạo dữ liệu từ Wikipedia?
Dữ liệu có thể được trích xuất từ các trang web theo nhiều cách khác nhau.
Chẳng hạn, bạn có thể tự thực hiện nó bằng cách sử dụng ngôn ngữ máy tính như Trăn. Tuy nhiên, trừ khi bạn là người am hiểu về công nghệ, nếu không bạn sẽ cần phải nghiên cứu rất nhiều trước khi có thể làm được nhiều việc với quy trình này.
Nó cũng tốn thời gian và có thể mất nhiều thời gian như việc duyệt thủ công các trang Wikipedia. Hơn nữa, các công cụ quét web miễn phí có thể truy cập trực tuyến. Tuy nhiên, họ thường thiếu độ tin cậy và các nhà cung cấp của họ có thể có ý định mờ ám.
Đầu tư vào một công cụ quét web phù hợp từ một nhà cung cấp có uy tín là phương pháp tốt nhất để thu thập dữ liệu Wiki.
Bước tiếp theo thường đơn giản và không phức tạp vì nhà cung cấp sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn về cách cài đặt và sử dụng dụng cụ cạo.
Proxy là một công cụ mà bạn có thể sử dụng cùng với công cụ quét wiki của mình để thu thập dữ liệu hiệu quả hơn. Các framework dựa trên Python như Scrapy, Robot nạovà Beautiful Soup chỉ là một vài ví dụ về việc sử dụng ngôn ngữ này dễ dàng như thế nào.
Proxy để Cạo dữ liệu từ Wikipedia
Bạn cần các proxy cực kỳ nhanh, an toàn để sử dụng và được đảm bảo không làm bạn thất vọng khi bạn cần chúng để thu thập dữ liệu một cách hiệu quả. Các proxy như vậy có sẵn từ Rayobyte với giá hợp lý.
Chúng tôi nỗ lực cung cấp nhiều loại proxy vì chúng tôi biết rằng mọi người dùng đều có sở thích và trường hợp sử dụng khác nhau.
Xoay vòng proxy để quét web Wikipedia
Phiên bản proxy là phiên bản thường xuyên xoay địa chỉ IP của nó. Ngoài ra, để tránh bị gián đoạn, địa chỉ IP sẽ được thay đổi ngay lập tức khi xảy ra lệnh cấm. Điều này làm cho proxy cụ thể này trở thành một lựa chọn tuyệt vời để quét trang web.
Trong khi đó, proxy tĩnh chỉ có một địa chỉ IP. Nếu ISP của bạn không kích hoạt thay thế tự động, bạn sẽ gặp phải một bức tường gạch nếu bạn chỉ có quyền truy cập vào một địa chỉ IP và địa chỉ đó bị chặn. Do đó, proxy tĩnh không phải là lựa chọn tốt nhất để quét web.
Proxy dân cư để quét web dữ liệu Wiki
Proxy hộ gia đình là địa chỉ IP proxy mà Nhà cung cấp dịch vụ Internet (ISP) phân phối và được liên kết với các hộ gia đình cụ thể. Bởi vì chúng đến từ những con người thực, nên khá khó khăn để có được chúng. Kết quả là, chúng khan hiếm và tương đối đắt.
Khi bạn sử dụng proxy dân cư để thu thập dữ liệu, bạn có vẻ là người dùng hàng ngày vì chúng được liên kết với địa chỉ của các cá nhân thực.
Vì vậy, sử dụng proxy dân cư sẽ giảm đáng kể khả năng bị phát hiện và chặn. Do đó, chúng là những ứng cử viên xuất sắc cho việc thu thập dữ liệu.
Luân phiên proxy dân cư để thu thập dữ liệu wiki
Một proxy dân cư luân phiên, kết hợp hai loại mà chúng ta vừa nói đến, là proxy tốt nhất để duyệt web trên Wikipedia.
Bạn có thể truy cập một số lượng lớn IP gia đình bằng cách sử dụng proxy xoay vòng chúng thường xuyên.
Điều này rất quan trọng bởi vì, mặc dù khó xác định các proxy dân cư, khối lượng yêu cầu mà chúng tạo ra cuối cùng sẽ thu hút sự chú ý của trang web bị loại bỏ.
Xoay vòng đảm bảo dự án có thể tiếp tục ngay cả khi địa chỉ IP chắc chắn bị đưa vào danh sách đen.
Do đó, chúng tôi có những gì bạn yêu cầu, cho dù bạn quyết định sử dụng một số proxy trung tâm dữ liệu hay bạn muốn đầu tư vào một vài proxy dân cư.
Bạn sẽ tận hưởng trải nghiệm quét web tốt nhất với proxy chạy ở tốc độ 1GBS, băng thông không giới hạn và hỗ trợ khách hàng suốt ngày đêm.
Bạn cũng có thể đọc
- Kỹ thuật cạo web tốt nhất: Hướng dẫn thực hành
- Đánh giá Octoparse Nó có thực sự tốt Web Scraping Tool?
- Công cụ quét web tốt nhất
- Web Scraping là gì? - Nó được sử dụng như thế nào? Làm thế nào nó có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn
Tại sao bạn nên cạo Wikipedia?
Wikipedia là một trong những dịch vụ đáng tin cậy và giàu thông tin nhất trên thế giới trực tuyến hiện nay. Có câu trả lời và thông tin cho hầu hết các loại chủ đề mà bạn có thể nghĩ ra trên nền tảng này.
Vì vậy, một cách tự nhiên, Wikipedia là một nguồn tuyệt vời để thu thập dữ liệu. Hãy để chúng tôi thảo luận về những lý do chính tại sao bạn nên cạo Wikipedia.
Quét web cho nghiên cứu học thuật
Thu thập dữ liệu là một trong những hoạt động khó khăn nhất liên quan đến nghiên cứu. Như đã thảo luận, trình quét web làm cho quy trình này nhanh hơn và dễ dàng hơn đồng thời giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và năng lượng.
Với công cụ quét web, bạn có thể nhanh chóng quét qua nhiều trang wiki và thu thập tất cả dữ liệu bạn cần một cách có tổ chức.
Giả sử trong giây lát rằng mục tiêu của bạn là xác định xem mức độ trầm cảm và mức độ tiếp xúc với ánh sáng mặt trời có khác nhau tùy theo quốc gia hay không.
Bạn có thể sử dụng công cụ quét Wiki để xác định thông tin chẳng hạn như tỷ lệ trầm cảm ở các quốc gia khác nhau và giờ nắng của họ thay vì xem qua nhiều mục Wikipedia.
Quản lý danh tiếng
Tạo một trang Wikipedia đã trở thành một chiến lược tiếp thị phải làm cho nhiều loại hình kinh doanh khác nhau trong thời kỳ hiện đại vì các bài đăng trên Wikipedia thường xuyên xuất hiện trên trang đầu tiên của Google.
Tuy nhiên, việc có một trang trên Wikipedia không phải là dấu chấm hết cho những nỗ lực tiếp thị của bạn. Wikipedia là một nền tảng có nguồn gốc đám đông, vì vậy phá hoại là điều xảy ra khá thường xuyên.
Do đó, ai đó có thể thêm thông tin bất lợi vào trang của công ty bạn và làm tổn hại đến danh tiếng của bạn. Ngoài ra, họ có thể bôi nhọ doanh nghiệp của bạn trong một bài viết wiki có liên quan.
Vì điều này, bạn phải theo dõi trang Wiki của mình cũng như các trang khác đề cập đến doanh nghiệp của bạn sau khi nó được tạo. Bạn có thể làm điều này với sự trợ giúp của công cụ cạo wiki một cách dễ dàng.
Bạn có thể định kỳ tìm kiếm các trang Wikipedia để tham khảo về doanh nghiệp của mình và chỉ ra bất kỳ trường hợp phá hoại nào ở đó.
Tăng cường SEO
Bạn có thể sử dụng Wikipedia để tăng lưu lượng truy cập vào trang web của mình.
Tạo một danh sách các bài viết bạn muốn thay đổi bằng cách sử dụng công cụ quét dữ liệu Wiki để định vị các trang phù hợp với doanh nghiệp và đối tượng mục tiêu của bạn.
Bắt đầu bằng cách đọc các bài báo và thực hiện một số điều chỉnh hữu ích để có được sự tín nhiệm với tư cách là người đóng góp cho trang web.
Khi bạn đã thiết lập được một số uy tín, bạn có thể thêm các kết nối vào trang web của mình ở những nơi có liên kết bị hỏng hoặc những nơi cần trích dẫn.
Liên kết nhanh
Thư viện Python được sử dụng để quét web
Python là ngôn ngữ lập trình và công cụ quét web phổ biến và có uy tín nhất trên thế giới, như đã nói. Bây giờ, hãy xem các thư viện quét web Python hiện có sẵn.
Thư viện yêu cầu (HTTP dành cho con người) để quét web
Nó được sử dụng để gửi các yêu cầu HTTP khác nhau, chẳng hạn như GET và POST. Trong số tất cả các thư viện, nó là cơ bản nhất nhưng cũng quan trọng nhất.
Thư viện lxml để quét web
Gói lxml cung cấp khả năng phân tích cú pháp văn bản HTML và XML rất nhanh và hiệu suất cao từ các trang web. Đây là một trong những lựa chọn nếu bạn có ý định cạo cơ sở dữ liệu lớn.
Thư viện Súp đẹp để quét web
Công việc của nó là xây dựng một cây phân tích để phân tích nội dung. Một nơi tuyệt vời để bắt đầu cho người mới bắt đầu và rất thân thiện với người dùng.
Thư viện Selenium để quét web
Thư viện này giải quyết vấn đề mà tất cả các thư viện được đề cập ở trên gặp phải, cụ thể là nội dung cóp nhặt từ các trang web được điền động.
Ban đầu nó được thiết kế để thử nghiệm tự động các ứng dụng web. Do đó, nó chậm hơn và không phù hợp với các nhiệm vụ ở cấp độ công nghiệp.
Phế liệu để quét web
Một khuôn khổ cạo web hoàn chỉnh mà sử dụng sử dụng không đồng bộ là BOSS của tất cả các gói. Điều này nâng cao hiệu quả và làm cho nó nhanh chóng.
Kết luận
Vì vậy, đây gần như là khía cạnh quan trọng nhất mà bạn cần biết về Wikipedia Web Scraping. Hãy theo dõi chúng tôi để biết thêm các bài viết thông tin như vậy trên Web Scraping và hơn thế nữa!
Liên kết nhanh
