DataCamp vs Coursera 2021:深度比较(我们的选择)

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DataCamp

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Coursera

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定价 $ 25 /月 $ 320 /年
最适合

DataCamp在其网站上提供了一些免费的初学者课程,这是一个非常好的起点。

Coursera提供了基于从数学,生物学到商业的每个主题和每个分支的大量课程。 Coursera与不同的大学和组织合作,并通过可用的课程帮助学习者获得知识。

主要功能
  • 无限访问超过300门课程
  • R介绍
  • 用R中的词袋进行文本挖掘
  • 适合所有人的Python
  • Excel商业技能
  • 社会心理学
优点/优点
  • 提供比Coursera更频繁的折扣和促销活动
  • 提供教师折扣政策
  • 提供肯定融资支持
  • 提供的课程来自一些世界顶级大学
  • 高视频质量的内容
  • 结构良好的学习平台
缺点
  • 高级课程需要财务投资
  • 固定日期报名参加课程
物有所值

DataCamp提供的课程是由专业人士设计的,并与他们一起提供现实生活中的项目。 这些都是值得投资的东西。

在定价方面,Coursera有点贵,但是此平台提供的课程是顶尖大学的,因此值得投资那么多钱。

DataCamp 和Coursera 是易于学习的两个最受欢迎的在线平台,当您仅需选择其中一个时,事情可能会变得棘手。 在这篇文章中,我介绍了DataCamp与 Coursera 深入比较后,数据科学是当前最流行的领域之一,每个人都热衷于学习它。 数据科学 可以说是一种通过分析各种数据来获得见解的新方法,因此这是一项值得拥有的技能。

我一直觉得学习数据科学并将其添加到我的简历中可以增强我现有的技能,从而使我在人群中脱颖而出。 尽管您有理由学习本课程,但我很高兴您决定提高自己的技能,这就是带您进入这里的原因。

我一直希望为自己选择最合适的产品,在此博客中,我将帮助您选择最合适的产品。 

因此,我们不要再浪费时间去深入研究DataCamp与Coursera的详细信息了。

底线: DataCamp是一个平台,主要专注于数据科学等职业课程。 该平台的教学方式和课程内容比Coursera好得多,但它没有像Coursera这样的免费课程。 总体而言,这是一个适合初学者的好地方, 如果您不相信,那么今天就尝试DataCamp来了解事实.

DataCamp与Coursera的比较:概述

关于DataCamp

DataCamp 在他们的网站上有一些免费的初学者级课程。 DataCamp还提供年度和每月订阅计划,以访问其网站上提供的所有高级课程。 学习者可以每月支付25美元或每年250美元来访问所有高级课程。 

 

数据营概述

DataCamp上可用的课程是初级课程。 After completion of the course, you will be issued big data certificates and these certificates can be used by the students to upload it on any professional network sites like LinkedIn.课程完成后,您将获得大数据证书,学生可以使用这些证书将其上传到任何专业的网络站点,如LinkedIn。


关于Coursera

Coursera 根据数学,生物学到商业的每个主题和每个分支提供大量课程。 Coursera与不同的大学和组织合作,并通过可用的课程帮助学习者获得知识。 

Coursera为您提供从初学者到高级的课程。 根据您选择的课程,Coursera提供的课程可以访问10到12周。 每门课程分为几个星期,并提供1-2小时的视频讲座以及有关该主题的电子材料。 每周完成后,分配给学生解决。 这些作业将得到进一步评估,并根据您的表现为学生评分。 有些可用的课程是按照我们自己的进度访问的,但是对于某些课程,您必须与教师的进度保持一致。

 

Coursera概述

Coursera允许您根据自己的便利随时随地进行学习,因此学习者发现在Coursera上上课非常灵活。 可用的讨论论坛 Coursera 让您进行互动,这些论坛将被教授们积极地看到。 课程完成后,您将获得证书,学生可以使用这些证书将其上传到任何专业的网络站点,如LinkedIn。


我对DataCamp vs Coursera的分析

1] DataCamp与Coursera:一般差异

DataCamp

DataCamp 始于2011年,并在其网站上提供325种有关各种主题的课程。 它还为您提供了年度订阅计划,通过该计划,您可以根据需要完成尽可能多的课程。 

DataCamp与Coursera比较-DataCamp-类型转换

 

Coursera

Coursera Coursera提供基于艺术和人文科学,数据科学,健康等方面的课程。他们与2012余所大学和公司合作,包括斯坦福大学,密歇根大学,谷歌等。完成后,您还可以获得各种大学和公司的证书您的课程是免费的还是只需支付名义金额。 

我的观点:DataCamp和Coursera都是出色的平台,模块设计和可视化均是两者中最好的。 Datacamp更基于IT和数据科学技能,而Coursera提供有关所有主题的课程,包括技术技能。 

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DataCamp vs Coursera: 订阅价格如何?

数据营地: DataCamp 具有月度和年度订阅计划,并根据计划类型提供各种服务。 DataCamp有3个订阅计划: 基本的 高级版和免费版。 除了针对个人的这三个计划之外,DataCamp还为团队提供了两个计划: 专业和企业。 在您进一步阅读此博客时,我将详细介绍每个计划提供的所有功能。

Coursera: Coursera Coursera提供的服务大部分是免费的。 您可以观看所学课程的视频,并在给定的时间内完成课程。 但是,如果您要颁发所修课程的证书,则必须支付$ 0至$ 99。 Coursera上提供了一些专业课程,只有支付一定的费用才能参加。 通常,订阅费用为每月39到89美元,以访问一门专业课程。 订阅专业课程可让您完全访问该课程中的所有内容,直到您的订阅被激活为止。

 我说:我认为,尽管Coursera提供免费课程,但与Coursera相比,DataCamp更透明,更便宜,因此具有成本优势。 订阅后即可访问更多课程,而Coursera上的同一课程可能会花费一些费用。 

DataCamp vs Coursera:课程

数据营地: DataCamp seems to be more engaging for beginner level students.对于初学者来说似乎更具吸引力。 It offers 325 courses based on Data Science and R programming.它提供4门基于数据科学和R编程的课程。 Learn data science easily with DataCamp.使用DataCamp轻松学习数据科学。 Each course is for XNUMX hours.每个课程为XNUMX小时。 To help you with the selection of the course, DataCamp has also introduced skill track and career track.为了帮助您选择课程,DataCamp还引入了技能跟踪和职业跟踪。 

Datacamp-统计

Coursera: 谈论 Coursera,它根据不同主题提供了5400多个活动课程。 Coursera为您提供从初学者到高级的课程。 最近,Coursera开始为您提供学士学位和硕士学位,这已被大学和公司认可,可以为学生的工作或高等教育提供帮助。

Coursera-无障碍

我说:如果您是一个初学者,并且想学习一些基础知识,那么Datacamp非常适合您,但是如果您正在寻找学位和证书,那么您应该选择Coursera。

DataCamp vs Coursera:提供的课程

数据营地: DataCamp 提供325门课程以及43条技能轨道和13个职业课程。 

数据营课程

除了提供的普通钱包外,技能轨道还专门设计用于增强您的技能,而职业道路则设计用于促进您的职业。 为了更好地理解同一个课程,让我们更详细地了解各种可用的课程。

以下是DataCamp上提供的一些课程示例 

  • R介绍
  • 中级R
  • 机器学习简介
  • 使用ggplot2进行数据可视化
  • 用R中的词袋进行文本挖掘
  • python简介
  • SQL简介
  • Python数据科学工具箱
  • Python网络分析简介

以下是一些技能跟踪示例:

  • 图像处理
  • 导入和清理数据
  • 闪亮的基础知识
  • 应用金融

以下是一些职业发展的例子 

  • R的数据分析师
  • python数据分析师
  • Python程序员
  • 统计员
  • 机器学习科学家

Coursera: Coursera 提供艺术和人文科学等各个领域的各种课程,

 商业,数据科学,信息技术,健康,数学和逻辑, 

物理科学与工程,社会科学和语言学习。 

Coursera-课程

 以下是Coursera上的一些课程:

  • 适合所有人的Python
  • 面向所有人的编程(Python入门)
  • Python中的应用数据科学
  • 市场调查
  • Excel商业技能
  • 项目计划和管理的基础
  • 心理学概论
  • 社会心理学

除这些课程外,Coursera还为您提供学士学位和硕士学位课程,您可以通过该课程在线获取并获得学位,这在行业,公司和大学中得到了公认。

Coursera上提供的某些学位课程 

  • 巴黎高等商学院创新与创业硕士
  • 北德克萨斯大学应用艺术与科学学士学位
  • 亚利桑那州立大学计算机科学硕士
  • 科罗拉多大学电气工程理学硕士
  • 密歇根大学应用数据科学硕士
  • 伦敦帝国理工学院机械学习理学硕士

我说:Coursera在DataCamp方面比在其他课程上具有优势,您可以在普通课程中获得所选主题或学位的学位,而获得学位对您的职业发展有利。

 DataCamp vs Coursera:导师/讲师

数据营地: 可用的讲师 DataCamp 来自各种组织和大学。 DataCamp在每个简历下都有其所有导师的资料。 您可以轻松地从那里找到更多有关要教您的人的信息。

DataCamp-讲师

Coursera: 可用的讲师 Coursera 来自著名的顶级大学,其中许多人仍在这些大学工作。 除了讲师的个人简介之外,您还将了解学位,证书以及有关其证书的所有信息。

Coursera-讲师

我的看法:在比较这两个平台上的导师时,我发现DataCamp中的一些导师的履历中写着“ Datacamp at Datacamp”,我认为这是模糊的写成的,我发现很难信任他们。 Coursera的所有大学教师都是讲师,他们将所有学位和证书都上传到了自己的简历中,因此很难怀疑他们的资格。

 定价:Datacamp与Coursera

成本在决定任何学习平台方面起着至关重要的作用。 因此,让我们看一下 DataCamp。

数据营基本上为用户提供5种不同的计划。 3个计划是针对个人的,2个计划是针对团队的。 首先,让我们看看为个人提供的计划。

 

数据营价

  1. 免费 计划将帮助您清楚了解是否申请该课程。 它还提供了7个项目,可以访问所有编码挑战和1个技能评估。
  2. 基本包 plan will cost you $29/ month.该计划每月将花费您$ XNUMX /。 This includes All FREE content, plus:这包括所有免费内容,以及:
  • 341个课程
  • 14条职业轨迹
  • 43个技能轨
  • 无限的技能评估
  • 社区聊天

为了深入研究该主题,您必须选择每年订阅,这将花费您300美元,最多可节省48美元。

  1. The premium plan will cost you around $33.25/ month if taken as an annual subscription.如果作为年度订阅,高级计划每月将花费您约XNUMX美元。 This will include all BASIC content, plus:这将包括所有BASIC内容,以及:
  • 82项目
  • Tableau和Oracle内容
  • DataCamp实时会话
  • 优先支持

对于团队,可用的两个计划是高级计划和企业计划。

  1. 所以专业 套餐的费用为每25位用户每月每位用户5美元(按年计费)。 该计划包括所有高级内容,以及:
  • 分配
  • 管理控制台
  • 用户角色和权限
  • 管理员实时聊天
  1. 企业 计划提供所有专业计划的内容和功能,以及:
  • 按用户付费或按小时付费
  • Tableau和Oracle内容
  • 自定义学习轨道
  • 高级报告
  • 资料汇出
  • 单点登录
  • LMS集成
  • 资料整合
  • 优先支持
  • 专门的客户成功经理(可供20个以上的用户使用)
  • 抢先体验计划

企业计划的成本尚未在官方网站上披露,但是如果您希望选择该计划,则必须直接与DataCamp团队联系以获取价格详细信息。


Coursera

DataCamp与Coursera-定价计划

Datacamp VS Coursera:学习数据科学的最好方法是什么?

So, now coming to our main question- which is the best platform for learning Data Science courses?因此,现在要问的主要问题是,哪个是学习数据科学课程的最佳平台? I would simply like to answer this by saying, to know this answer you should be clear about what you seek from these courses.我只是想回答这个问题,要知道这个答案,您应该清楚这些课程的目标。 For beginners with just basic or no knowledge of data science, Datacamp would be a great platform to start from and for intermediate level learners, learning from Coursera would do wonders.对于仅具有基础数据知识或根本不具备数据科学知识的初学者,Datacamp将是一个很好的入门平台,对于中级学习者而言,向Coursera学习会带来奇迹。

我本人从 DataCamp 最终从Coursera获得了更专业的证书。 为了形成更好的意见,让我们看一下这些平台中每个平台的优缺点。

DataCamp vs Coursera:优点和缺点

让我们看一下DataCamp的优缺点 Coursera.

DataCamp  Coursera
PROS PROS
它比Coursera提供更多的折扣和促销。

 提供教师折扣政策。

 提供有关注册政策的课程。

 提供肯定融资支持。

 提供国际运输政策。

 专业教学提供了一种更注重细节的学习方法。

Coursera提供的课程来自一些世界顶级大学。

认证以及基本项目都包含在专业中。

高视频质量的内容。

结构良好的学习平台。

可以提供经济援助。

CONS CONS
缺乏重复性使得它对于依赖死记硬背学习的学生而言并不理想。

高级课程需要财务投资。

固定日期以注册该课程。

认证有效性未知。

DataCamp与Coursera:谁提供更好的支持?

在选择最佳的在线学习平台时,支持在讨论中起着非常重要的作用。 由于遇到一些问题,学习永远不会停止,并且故障排除应该总是很容易。 让我们看一下这些平台所提供的支持。 

DataCamp支持 

数据营支持

DataCamp的支持页面如下所示。 

当您单击“您的DataCamp帐户”时,此窗口将打开

DataCamp帐户

在这里,您可以找到详细的帮助以及与您的问题有关的文章。

Coursera支持

Coursera支持

当您单击其网站上的“帮助”选项卡时,Coursera帮助页面将显示如下:

单击帐户设置后,帮助选项如下所示:

Coursera帐户设置

这些帮助文章可轻松帮助您解决问题。

我的话: DataCamp 和Coursera都有其专门的支持团队,他们不断努力为用户提供更好的支持,并且与他们的支持团队联系也是一件容易的事。 当他们俩提供的支持都很好时,无论您选择哪种平台,学习都将很有趣。 

DataScience与Coursera:建议

一些诚实可靠的建议为您提供: 

MICHAEL GRACIE:我会向那些有自律性并且希望为此学习新技能的人推荐Coursera [专业化],尤其是在数学,计算机科学和其他面向STEM的学科领域。

 亨利·NG:任何渴望改进和学习的人。 对于那些对机器学习特别感兴趣的人,吴安德(Andrew Ng)课程是必须的。

 帕特里克·格雷(Patrick Gray):Coursera非常适合希望从知名机构的合格教授那里学习有趣课程的人。

DataCamp与Coursera:谁应该使用它?

正如我在DataCamp的优缺点中讨论的那样 Coursera 很难说哪个是最好的。

DataCamp 显然是为数据科学领域的新手设计的,它将帮助您学习数据科学的基础知识。 这就是为什么对于初学者而言,DataCamp是迄今为止最好的平台。

另一方面,Coursera专为中级和高级学习者设计。 Coursera帮助高级学习者获得有关该课程的深入知识。 它可以帮助您完全掌握主题,这有助于在该领域找到工作。 Coursera附带了各种课程,因此这两个平台都以自己的方式独特。 想要在自己想要的领域获得学位的学习者应该选择Coursera,因为这里提供的学位来自世界各地的顶尖大学。

客户评论和推荐

DataCamp评论

Datacamp-推荐

Coursera评论

Coursera-客户评价

我的个人评论

我个人很喜欢 数据营 归功于其订阅功能和自定进度的学习。由于其订阅计划,我还认为Datacamp更加透明,通过它进行学习将比Coursera便宜。 

上面的比较必须使您对DataCamp和Coursera有一定的了解。 

 希望我能尽力向您解释,并帮助您根据需要和水平以及想要学习的知识在两个平台之间进行选择。 保持学习!

谢谢。 

DataCamp vs Coursera:常见问题

CourseCoursera贵吗?

Coursera提供了多种免费课程供您选择,但某些顶尖大学提供的某些课程和学位可能会很昂贵。 但是,经济上的援助和贷款适用于无法负担费用的学生。

campDatacamp是否有免费课程?

Datacamp有免费的订阅计划,您可以通过该计划免费查看第一章,但是它不提供任何免费课程。

campDatacamp是否提供专业学位?

完成DataCamp的任何课程后,您将获得证书,但DataCamp不提供任何专业的学士或硕士学位。

👉🏻我可以下载有关DataCamp的讲座吗?

是的,dataCamp也促进离线学习,因此您可以轻松地在DataCamp上下载您的讲座。

Course我的Coursera证书会过期吗?

Coursera的某些证书​​可能会根据课程类型及其付款方式和完成日期而过期。 因此,证书的有效期完全取决于您选择的课程。 有时甚至会要求您额外付款才能收到证书。

CDataCamp是否提供证书?

DataCamp提供了完成记录,但是这些证书不能代替更正式地接受的教育,DataCamp似乎鼓励他们提供证书,但提供课程完成情况的声明

CDataCamp可以帮助您找到工作吗?

虽然DataCamp可以帮助您开发新技能并为您提供优势,但大多数雇主都在寻求专业证书和正式学位,但DataCamp和Coursera这两个学习平台都旨在实现专业和个人发展。

快速链接:

结论:DataCamp与Coursera 2021

在本文中,我尝试解释了开始之前需要了解的所有可能方面。 到目前为止,所有优点和缺点和差异都已被掩盖。 因此,让我们看一下两者之间的主要区别。

  • Coursera提供各个领域的证书和学位,而DataCamp主要用于学习数据科学。
  • Coursera是一个免费平台,可以访问所有人并提供一些付费课程,而DataCamp则有3个针对个人的计划和5个针对团队的计划。
  • Coursera提供自定进度课程和定期学习课程,而Datacamp仅提供自定进度课程。

以上是两者之间的主要区别 DataCamp 以及 Coursera。 两者都很高效,并且提供精确的优秀课程,因此很难选择其中的一门课程。 因此,我强烈建议您选择最适合您的一种。

DataCamp是一个平台,主要专注于数据科学等职业课程。 该平台的教学方式和课程内容比Coursera好得多。

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价格易武
安迪·汤普森

安迪·汤普森(Andy Thompson)长期以来一直是自由作家。 她是的高级SEO和内容营销分析师 数码软件,一家专门从事内容和数据驱动的SEO的数字营销营销机构。 她在数字营销和会员营销方面也有七年以上的经验。 她喜欢在广泛的领域中分享自己的知识,这些领域包括电子商务,初创企业,社交媒体营销,在线赚钱,会员营销到人力资本管理等等。 她一直在为一些权威的SEO,在线赚钱和数字营销博客撰写文章,例如: 设计歪斜, Crazythemes.com, 老鬼工作 & Need4Hosting.info.

对“ DataCamp vs Coursera 1:深入比较(我们的选择)”有2021条思考

  1. Very helpful article, just what I needed!非常有用的文章,正是我所需要的! I think I am going to try out DataCamp, as the possibility to study self-paced is very important to me.我认为我将尝试DataCamp,因为学习自定进度对我来说非常重要。

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