数据探索
看一看
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Udacity
看一看
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| 定价 | $ 24.50 /月 | $ 359 /月 |
| 最适合 | 那些希望选择数据科学作为职业的人可以选择此平台。 |
Udacity适用于那些想学习大学课程和专业课程的人。 |
| 产品功能 |
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| 优点/优点 |
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| 物有所值 |
如果你想在数据科学领域谋得一份职业，并且想要一个类似课堂的环境，那么 DataQuest 是你的完美选择，它绝对物有所值。 |
Udacity太贵了，但是课程内容是高质量的，并且由专业人士教授，完成课程后，您将获得证书。 |
| 客户支持 |
Dataquest 的客户支持非常好，他们提供非常有用的支持，学生可以很容易地访问知识库。 |
Udacity 的客户支持良好且友好，他们有社交媒体渠道可以回复学生。 易于访问和学生社区非常有帮助 |
| 看一看 | 看一看 |
寻找 DataQuest 与 Udacity 之间的公正比较，别担心，我已经为您准备好了。
数据科学是来自数学，统计学，计算机科学和信息科学领域的综合知识的结果。
没有特定的要求，除了 编码基础知识 为了成为一名数据科学家，许多人投资在线课程以获得证书并提高该领域的知识，以便他们能够找到一份体面的工作。
Dataquest 和 Udacity 是为个人提供在线课程以深入了解数据科学领域的平台。 那么，让我们从 DataQuest 与 Udacity 之间的比较开始。
前期底线： 在学习数据科学方面，DataQuest是比Udacity更好的平台。 课程结构，提供的课程和学习经验是该平台上最好的东西。 您也可以在此平台上与您的讲师互动。 立即查看 DataQuest。
DataQuest 与 Udacity：一个 – 概述
尽管两者都是数据科学领域的巨头，但我知道两者之间总是存在混淆，即选择哪一个来获得更好的知识并最终找到工作。
让我为您列出两者之间的主要区别。 我将尽我所能为您提供差异和评论，从而为您提供帮助。
两者之间的主要区别可能是 Udacity 提供在各个领域学习 Dataquest，这仅与学习数据科学有关。
Dataquest概述
Dataquest公司 是一个基于交互的学习平台，提供与该领域相关的各种课程来学习数据科学，并根据他们选择的具体课程为个人开辟不同的就业途径。
其中包括作为数据分析、数据分析师和科学家或数据工程师在该领域脱颖而出所需的技能组合培训。
Dataquest 上的所有内容都是自己制作的，这意味着您可以期待始终如一的固定教学方法和质量。
Dataquest 创建了一个由志趣相投的人组成的社区。 所有 Dataquest 学生都可以访问他们的学生社区。 在这里，内容创建者、熟练的调解员和其他学生总是愿意帮助您了解学习数据科学的一切。
Udacity概述
就像Dataquest一样 Udacity 是一个在线教育利用平台，拥有众多课程，个人可以注册这些课程以熟悉与任何特定领域相关的学者。 Udacity 的名称源自所有者为好奇的学习者建立平台的目标和意愿。
公司宣传的标语是“大胆为你，学生”。
所有课程都方便地分为不同级别，以满足新手到专家的需求。 根据您之前对某个主题的了解，您可以选择是学习初学者课程还是通过高级课程深入学习该主题。
对于某些课程，提到了入学的先决条件。 有些课程是免费的，但纳米学位课程都是付费课程。
另外，请阅读：
Udacity的各种学校：
Udacity Nanodegree 已经扩展并招募了各种学校，他们开设了不同的课程。 他们之中有一些是;
- 人工智能学院
- 云计算学院
- 汽车工程师学院
- 自治系统学院
- 商学院
- 数据分析学院
- 编程学院
Udacity为各种课程提供奖学金机会。
选择在线学习计划可能会有些棘手。 在决定哪一个最适合您的需求之前，您需要考虑很多因素。
让我分解一下从 Dataquest公司 和Udacity。
任何想要从这些平台中的任何一个学习数据科学课程的人都应该具备某些基本知识：
DataQuest 与 Udacity：定价
这两个程序都可以按照自己可行的速度完成。 因此，最终您每次完成课程所需的费用将是多少。 你花的时间越少，你最终付出的就越少。
数据查询定价
Dataquest公司 每月收取49美元的费用。 这两个金额均未考虑任何折扣。 这是两个基本计划。 他们还会根据您选择的课程提供其他高级计划，收取更高的费用。
Udacity定价
两个平台上的同一门课程存在巨大的成本差异，而 Udacity 每月收取399美元的费用。
DataQuest 与 Udacity：提供的课程
DataQuest课程
Dataquest公司 为您作为 R 数据分析师、Python 数据分析师、Python 数据科学家和数据工程师开辟了一条职业道路。 他们提供的一些课程在下面列出。
- Python for Data Science：基础知识
- 学习Python编程的基础知识和学习数据科学。
- Python学习数据科学：中级
- Pandas和NumPy基础知识
- 通过数据可视化讲故事
- 了解用于在Python中清理数据分析的高级技术。
- 机器学习基础
- 数据清理与分析
- 探索性数据可视化
- Python中的数据清理：高级
您可以使用此链接访问完整列表：https://www.dataquest.io/directory/
基本要求
对于那些希望选择 Dataquest 的人，您不需要任何类型的编码知识。 所有你必须熟悉的是你的高中水平的数学。
Dataquest提供什么项目？
Dataquest公司 为不需要个人设置的项目提供了一种更具交互性的格式，它不提供任何可以审查您的项目的方法。 您执行的任何项目都没有经过亲自审查或检查。
Udacity课程
Udacity 提供学习数据科学的纳米学位课程。 这是除Udacity Nanodegree提供的数据科学以外的一些课程的列表。
- 遗传学入门
- Java编程简介：学习Java
- 计算机科学概论：构建搜索引擎
- 计算机程序设计：编程原理
- Web开发：如何建立博客
- 游戏开发：构建高性能Web应用程序
- 移动Web开发：构建移动Web体验
- 并行编程简介：使用CUDA来利用GPU的功能
- 软件测试：如何使软件失败
- 人工智能简介：AI级
- 交互式渲染：3D计算机图形学简介
- 理论计算机科学入门：处理挑战性问题
要了解 Udacity 目前正在进行的学习数据科学计划，请访问： https://www.udacity.com/school-of-data-science
基本要求
注册Udacity的个人必须具有编码经验。 Udacity Nanodegree要求候选人具有SQL，Python和统计方面的经验。 那些没有先前知识的人将无法应付，因为他们的课程没有涵盖基础知识。
是什么 Udacity 提供的项目？
这两个平台都为个人提供项目，以检查他们的学术在实践中对他们有多大帮助，并使他们最终能够创建一个对他们申请工作有帮助的投资组合。 使用 Udacity，所有项目都将在您本地的个人计算机上完成。
Dataquest 与 Udacity： 职业指导
Udacity 和 Dataquest 都会在找工作时提供帮助，他们还会帮助您查看简历。
唯一的主要区别是 Udacity 为每个人提供一对一的职业指导。 因此，所提供的指导是针对特定案例的，因此您可能获得的求职参考可能是特定的和定制的。
另一方面，Dataquest 有一个职业支持小组，可通过他们的 Dataquest 社区和以职业为中心的社区调解员提供。
因此，他们可以帮助您与该领域的其他人取得联系，以便您可以与他们互动并寻找工作，但他们不会在指导下一对一地帮助您。
什么是 指导与指导 提供了吗？
导师标准和一对一指导被认为是两个平台之间的主要区别之一。
Dataquest 有一个交互式在线社区，个人可以在其中寻求同一课程的其他学生或已经参加过该课程的其他学生以及在其特定领域有经验的数据科学家的支持、鼓励和激励。 Udacity 为每位注册的学生安排一位私人导师 数据科学课程.
据说这是某些人喜欢Udacity而不是Dataquest的主要原因，因为他们希望得到个人的指导。 据说它更加有效和有益。
谁是这些学习平台上的讲师？
Dataquest 的教师和导师都是内部的。 但评论显示，学生对内部讲师非常满意。
另一方面，Udacity聘请了来自该领域的专业人士作为指导教师。 他们的专家讲师大多来自行业，例如Google。 . 
提供哪些认证？
尽管Udacity曾经较早发行证书，但他们现在已停止发行证书。 即使您愿意付款，他们也不会为您提供结业证书。
另一方面，Dataquest在课程结束时向所有学生提供证书，可以将其以pdf格式下载或添加到您的LinkedIn。 申请工作时，可以将此证书附加到您的简历中。 肯定会证明是有利的。
Dataquest 和 Udacity-Ratings
G2 和 Switch-up 是两个备受赞誉的平台，其评论在现实世界中是值得信赖的。
它们是点对点评论网站，可以为您提供关于任何软件或程序的评级和评论。
Udacity 和 Dataquest 的评价都很高。 Udacity 在 G4.3 上的平均评分为 5/2，而在 Switch up 上的评分为 4.45/5。 另一方面，G2 将 Dataquest 评为 4.7/5。 Dataquest 被 Switch up 评为 4.9/5。 Switch up 还连续三年将 Dataquest 评为学生最佳学习数据科学平台。
这些读数仅意味着 Dataquest 从使用它的人那里获得了更好的评级和评论，因此这反映在 G2 和 Switch up 上。
所以，如果你想学习更多关于数据科学课程的知识，或者即使你想对学习数据科学领域有基本的了解，如果你不想诉诸传统的学习方法，你绝对应该尝试探索这两种选择.
随着该领域工作机会的增加，学习新事物并跟上不断变化的时代是一个不错的选择。
DataQuest 与 Udacity：用户评论和推荐
与 Dataquest 与 Udacity 比较相关的常见问题解答
both两个平台都提供课程结业证书吗？
完成课程的证明仅由 Dataquest 提供。 Udacity 不向学习者提供证书，即使他们愿意为此付费。 但是他们在申请工作时得到了很好的认可和接受。
the平台还提供其他课程吗？
Dataquest 提供专门用于学习数据科学的课程。 提供的所有课程都归类在数据科学的主要领域下。 而优达学城在不同学校开设了各种课程，不仅限于数据科学。 您可以获得有关博客中提供的链接的更多信息
the课程时间是多少？
平台上的所有课程都是自定进度的，这意味着您可以根据自己的可行性完成它们。 没有规定何时必须完成课程。 但通常，根据个人的学习进度，课程大约需要 4 到 6 个月才能完成。
👉按课程收费吗？
您注册学习计划的费用是按月收费的。 您必须根据完成申请的课程所需的月数付费。
👉 Dataquest 物有所值吗？
毫无疑问，Dataquest 是值得的。 当您使用 Dataquest 的许多学习路径时，您将有机会使用真实世界的数据集并有动力完成与现实世界相关的项目，这使您有可能学习如何编码。
👉 Dataquest 让你做好工作准备了吗？
学生参加该计划以改善他们的专业组合，同时还获得成为准备就绪的数据科学家所需的培训。 这些课程涵盖了命令行、Python 和 SQL 的基础知识。 深度学习、Kaggle 和 Apache Spark 是学生用来研究概率、统计和机器学习的另外三种工具。
结论：Dataquest 与 Udacity 比较 2023
Udacity 和 Dataquest 都获得了以前学生的高于平均水平的评分，并为有兴趣参加数据科学课程的学生提供了多种绝佳选择。
与 Dataquest 相比，Udacity 选项的价格要高得多。 您在 Udacity 上的花费可能是在 Dataquest 上花费的八到二十四倍，具体取决于您带来的先验知识水平。 如果您支付额外费用，您确实会得到导师的个性化指导以及对您的项目的评估。
另一方面，Dataquest 提供的课程屡获殊荣，并拥有成功学生成绩的记录。
没有一对一的支持，但是，有社区资源和其他资源可用于帮助您的教育和职业发展。
如果您有动力这样做，Dataquest 可以帮助您以一小部分成本实现您的教育目标。
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