DataQuest 与 Udacity 2024：哪个是数据科学的最佳平台？

数据探索 了解更多	Udacity 了解更多
$ 定价
$ 24.50 /月	$ 359 /月
最适合
那些希望选择数据科学作为职业的人可以选择此平台。	Udacity适用于那些想学习大学课程和专业课程的人。
特征
互动编码 社区指导 内部教师	专业专家 一对一指导 项目
优点
类环境 经济实惠 工作机会	顶级内容 超过200门免费课程 完成课程后，您将获得证书
缺点
完成课程后没有证书	它太贵了
物有所值
如果你想在数据科学领域谋得一份职业，并且想要一个类似课堂的环境，那么 DataQuest 是你的完美选择，它绝对物有所值。	Udacity太贵了，但是课程内容是高质量的，并且由专业人士教授，完成课程后，您将获得证书。
客户支持
Dataquest 的客户支持非常好，他们提供非常有用的支持，学生可以很容易地访问知识库。	Udacity 的客户支持良好且友好，他们有社交媒体渠道可以回复学生。 易于访问和学生社区非常有帮助

哪个平台， Dataquest vs 优达学城，对于数据科学研究来说更好吗？ 我将 Dataquest 提供的数据科学家路径与 Udacity 提供的数据科学纳米学位进行了比较。

数据科学是来自数学，统计学，计算机科学和信息科学领域的综合知识的结果。

除了编码的基本知识之外，成为数据科学家没有任何要求。 许多人投资在线课程以获得证书并提高该领域的知识，以便他们能够找到一份体面的工作。

Dataquest 和 Udacity 是为个人提供在线课程的平台，以帮助他们更深入地了解数据科学领域。 那么，让我们从 DataQuest 与 Udacity 之间的比较开始。

🚀 DataQuest 与 Udacity：一个 概述

尽管两者都是数据科学领域的巨头，但我知道，对于选择哪一个来获得更好的知识并最终找到工作，两者之间始终存在困惑。

让我为您列出两者之间的主要区别。 我将尽我所能为您提供差异和评论，从而为您提供帮助。 

两者之间的主要区别在于，Udacity 提供各个领域的学习，而 Dataquest 只与学习数​​据科学相关。

Dataquest概述

Dataquest公司 是一个基于交互的学习平台，提供与该领域相关的各种课程来学习数据科学，并根据他们选择的具体课程为个人开辟不同的就业途径。

其中包括在该领域脱颖而出所需的技能培训： 数据分析、数据分析师和科学家，或数据工程师。

Dataquest 上的所有内容都是自行制作的，这意味着您可以期待自始至终都有固定、一致的教学方法和质量。 

Dataquest 创建了一个由志趣相投的人组成的社区。 所有 Dataquest 学生都可以访问他们的学生社区。 在这里，内容创建者、熟练的调解员和其他学生总是愿意帮助您了解学习数据科学的一切。

Udacity概述

就像Dataquest一样 Udacity 是一个在线教育平台，提供大量课程，个人可以注册以熟悉与任何特定领域相关的学者。 Udacity 这个名字源自其所有者为好奇的学习者建立一个平台的目标和意愿。

该公司宣传的口号是“为学生而大胆”。 

所有课程都方便地分为不同级别，以满足新手到专家的需求。 根据您之前对某个主题的了解，您可以选择是否参加初学者课程或通过高级课程深入了解该主题。

对于某些课程，提到了入学先决条件。 有些课程是免费的，但纳米学位课程都是付费课程。 

另外，请阅读：

• Udacity 课程优惠券代码
• 优达学城评论

Udacity的各种学校：

Udacity Nano Degree 已经拓展并招募了多家开设不同课程的学校。 他们之中有一些是;

• 人工智能学院
• 云计算学院
• 汽车工程师学院
• 自治系统学院
• 商学院
• 数据分析学院
• 编程学院

Udacity 为各种课程提供奖学金机会。

选择在线学习课程可能会有点棘手。 在决定哪一个最适合您的需求之前，您需要考虑很多因素。

让我来分解一下学习数据科学课程的基本差异 Dataquest公司 和Udacity。 

任何想要从这些平台中的任何一个学习数据科学课程的人都应该具备某些基本知识：

DataQuest 与 Udacity：提供的课程

DataQuest课程

Dataquest公司 为您作为 R 数据分析师、Python 数据分析师、Python 数据科学家和数据工程师开辟了一条职业道路。 他们提供的一些课程在下面列出。

• Python for Data Science：基础知识
• 学习Python编程的基础知识和学习数据科学。
• Python学习数据科学：中级
• Pandas和NumPy基础知识
• 通过数据可视化讲故事
• 了解用于在Python中清理数据分析的高级技术。
• 机器学习基础
• 数据清理与分析
• 探索性数据可视化
• Python中的数据清理：高级

您可以使用此链接访问完整列表：https://www.dataquest.io/directory/

基本要求

希望选择 Dataquest 的人不需要任何编码知识。 您所需要熟悉的只是高中水平的数学。 

Dataquest提供什么项目？ 

Dataquest 为项目提供了一种更具交互性的格式，不需要个人设置； 它不提供任何可以审查您的项目的方法。 您执行的所有项目都不会经过个人审查或检查。 

Udacity课程

Udacity 提供学习数据科学的纳米学位课程。 以下是 Udacity 纳米学位提供的除数据科学之外的一些课程的列表。

• 遗传学入门
• Java编程简介：学习Java
• 计算机科学概论：构建搜索引擎
• 计算机课程设计：编程原理
• Web开发：如何建立博客
• 游戏开发：构建高性能Web应用程序
• 移动Web开发：构建移动Web体验
• 并行编程简介：使用CUDA来利用GPU的功能 
• 软件测试：如何使软件失败
• 人工智能简介：AI级
• 交互式渲染：3D计算机图形学简介
• 理论计算机科学入门：处理挑战性问题

要了解 Udacity 当前正在学习哪些数据科学课程，请访问：  https://www.udacity.com/school-of-data-science

基本要求

注册 Udacity 的个人必须具有编码经验。 Udacity 纳米学位要求候选人具备 SQL、Python 和统计方面的经验。 考虑到课程中不涵盖基础知识，没有任何相关知识的人将无法应对。

是什么 Udacity 提供的项目吗？ 

这两个平台都为个人提供项目，以检查他们的学术对他们的实际帮助有多大，以便他们最终能够创建一个有助于他们申请工作的作品集。 通过 Udacity，所有项目都将在您自己的个人计算机上本地完成。 

Dataquest 与 Udacity： 职业指导

Udacity 和 Dataquest 都会为您寻找工作提供帮助。 他们还可以帮助您审阅您的简历。

唯一的主要区别是 Udacity 为每个人提供一对一的职业指导。 因此，所提供的指导是针对特定情况的，因此您可能获得的找工作参考可能是特定的和定制的。

另一方面，Dataquest 有一个职业支持小组，可通过其 Dataquest 社区和以职业为中心的社区调解员提供。

他们帮助您与该领域的其他人取得联系，以便您可以与他们互动并寻找工作，但他们不会一对一地帮助您提供指导。 

什么是 指导与指导 提供了吗？ 

导师标准和一对一指导被认为是两个平台之间的主要区别之一。 

Dataquest 有一个交互式在线社区，个人可以在其中寻求同一课程的其他学生或已经参加过该课程的其他学生以及在其特定领域有经验的数据科学家的支持、鼓励和激励。 Udacity 为每位参加数据科学课程的学生安排一名个人导师。 

据说这是某些人喜欢Udacity而不是Dataquest的主要原因，因为他们希望得到个人的指导。 据说它更加有效和有益。 

谁是这些学习平台上的讲师？

Dataquest 的教员和导师都是内部人员。 然而，评论显示学生对内部讲师非常满意。

另一方面，Udacity聘请了来自该领域的专业人士作为指导教师。 他们的专家讲师大多来自行业，例如Google。

提供哪些认证？

尽管Udacity曾经较早发行证书，但他们现在已停止发行证书。 即使您愿意付款，他们也不会为您提供结业证书。 

另一方面，Dataquest 在课程结束时为所有学生提供证书，该证书可以 PDF 格式下载或添加到您的 LinkedIn。 该证书可以在申请工作时附在您的简历中。 这肯定会被证明是有利的。 

Dataquest 和 Udacity-Ratings

G2 和 Switch-up 是两个备受赞誉的平台，其评论在现实世界中是值得信赖的。

它们是同行评论网站，可以为您提供有关任何软件或课程的评级和评论。

Udacity 和 Dataquest 都受到高度评价。 Udacity 在 G4.3 上的平均评分为 5/2，而在 Switch Up 上的评分为 4.45/5。 另一方面，G2 对 Dataquest 的评分为 4.7/5。 Dataquest 被 Switch Up 评为 4.9/5。 Switch Up 还连续三年将 Dataquest 评为学生最佳学习数据科学平台。

这些读数仅意味着 Dataquest 从使用它的人那里获得了更好的评级和评论，因此，G2 和 Switch Up 都反映了这一点。

所以，如果你想学习更多关于数据科学课程的知识，或者即使你想对学习数据科学领域有基本的了解，如果你不想诉诸传统的学习方法，你绝对应该尝试探索这两种选择.

随着该领域工作机会的增加，学习新事物并跟上不断变化的时代是一个不错的选择。  

常见问题解答：Dataquest 与 Udacity 比较

both两个平台都提供课程结业证书吗？

完成课程的证明仅由 Dataquest 提供。 Udacity 不向学习者提供证书，即使他们愿意为此付费。 但是他们在申请工作时得到了很好的认可和接受。

the平台还提供其他课程吗？

Dataquest 提供专门用于学习数据科学的课程。 提供的所有课程都属于数据科学的主要领域。 同时，Udacity在不同学校开设了各种课程，不仅限于数据科学。 您可以通过博客中提供的链接获取更多信息

the课程时间是多少？

平台上的所有课程都是自定进度的，这意味着您可以根据自己的可行性完成它们。 对于何时完成课程没有规定时间。 但通常情况下，完成该课程大约需要 4 到 6 个月的时间，具体取决于个人的学习进度。

👉按课程收费吗？

您注册学习课程的费用按月收取。 您必须根据完成申请的课程所需的月数付费。

👉 Dataquest 物有所值吗？

毫无疑问，Dataquest 是值得的。 当您使用 Dataquest 的许多学习路径时，您将有机会使用真实世界的数据集并有动力完成与现实世界相关的项目，这使您有可能学习如何编码。

👉 Dataquest 让你做好工作准备了吗？

学生参加本课程是为了提高他们的专业知识，同时获得成为做好就业准备的数据科学家所需的培训。 这些课程涵盖了命令行、Python 和 SQL 的基础知识。 深度学习、Kaggle 和 Apache Spark 是学生用来研究概率、统计和机器学习的另外三种工具。

结论：Dataquest 与 Udacity 比较 2024

Udacity 和 Dataquest 都获得了以前学生的高于平均水平的评分，并为有兴趣参加数据科学课程的学生提供了多种绝佳选择。

与 Dataquest 相比，Udacity 选项的价格明显更高。 您在 Udacity 上的花费可能是在 Dataquest 上花费的八到二十四倍，具体取决于您所携带的先验知识的水平。 如果您支付额外费用，您确实可以获得导师的个性化指导以及对您的项目的评估。

另一方面，Dataquest 提供的课程屡获殊荣，并拥有成功学生成绩的记录。

不提供一对一的支持。 但是，社区资源和其他资源可以帮助您的教育和职业发展。

如果您有动力这样做，Dataquest 可以帮助您以一小部分成本实现您的教育目标。