Google RankBrain算法如何改变SEO的过程  

Google RankBrain算法的出现

Google RankBrain算法如何改变SEO的过程

RankBrain 是Google首次在其核心排名算法中使用人工智能。 尽管它于2015年XNUMX月正式发布,但已经过去了一年半,但我们大多数人对此一无所知。

它实际上会做什么? 它对用户和使用者有什么影响 SEO世界?

我们可以期望AI在多大程度上在Google中实现?

让我们清除所有有关它的神话,找出所有流行查询的答案。

什么是Google RANKBRAIN?

这只是理解自然语言查询过程中的下一步。 它是 Google的子系统 使用机器学习和人工智能为复杂查询生成搜索结果。 系统以数学模式的形式转换搜索,搜索引擎会进一步处理这些模式。 它还使用了语义搜索,该语义搜索由 蜂鸟  将不熟悉的单词在语义上与已知单词相关联。 这样,系统将来会自行学习。

在  彭博社的文章 , 格雷格·科拉多(Greg Corrado) (Google的高级研究科学家)透露,Google搜索现在正在使用新的AI系统来帮助解决一些复杂的问题,或者我们可以说模棱两可的搜索查询正在获得更好的智能化结果。

根据彭博社的文章–“大量嵌入数学实体中的书面语言”,这意味着搜索引擎现在将能够理解自然而独特的查询。 它将人类语言转换成称为“向量”的数学实体,这使它可以轻松理解搜索查询。 如果机器看到不熟悉的查询,它将进行猜测以获得相似的含义并相应地过滤结果,以巧妙地处理令人困惑的查询。

例如:

让我们考虑一个查询“公司最高职位的职位是什么”。

我个人认为此查询有点令人困惑和奇怪。 我的意思是我必须阅读两次并且三次才能清楚地理解它(我是用户,所以我可以搜索anything)。 因此,我可以将其称为一个稍微复杂的查询。

我只是在找一家公司的职位名称。 Google向我显示了以下结果:

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太棒了! 谷歌是GENIUS。 😀

当我使用更简单的语言(“公司职位”)进行搜索时,发现以下结果:

 

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而已!

比较结果。

这就是我试图向您展示的内容。 对于简单查询和复杂查询,Google都显示相同的结果。 它显示了该算法而不是逐字逐句地理解了关于上下文的语言,并将其与类似且更简单的查询相关联以显示结果。 由于AI程序越来越多地学习,逐渐创建了大量的复杂查询,因此这才是可能的。

让我们再举一个例子:

搜索“谁赢得了1994年世界大赛”的查询。 这是一个非常复杂且合乎逻辑的问题。

你会得到这个..

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正确的答案是,由于美国职业棒球大联盟球员协会的罢工,1994年没有举行世界大赛。 Google在这里巧妙地利用了人工智能来显示罢工的线索。 对答案很有信心。 如果您以“失去1994年世界大赛”的另一种方式搜索它,它将为您显示相同的结果。

根据Corrado的说法,每天大约有15%的搜索查询是系统的全新搜索。 在过去,机器很难理解自然语言。 但是现在借助RankBrain,谷歌搜索算法做得非常好。

 

RANKBRAIN如何运作?

你们中的大多数人可能想知道,排名大脑在Google庞大的搜索算法中所处的位置。 您认为这会不利于结果吗?

我猜不是!

 

Google RankBrain算法如何改变SEO的过程

 

 

如前所述,RankBrain过滤搜索查询和搜索结果。 像往常一样,然后将这些结果通过Google的搜索算法进行排名,然后由于  数字营销专家 。 如您所见,它根本不能替代现有算法。 它只是为核心算法提供了更好的结果。

Google每天处理数百万条查询,其中15%是全新的。 这些可以是短语,概念和问题。 因此,为了正确评估这些模式,Google使用了大约200种不同的因素和许多更新来改善结果。

经过多年的研究,他们已经实施了RankBrain,经过短暂的试用,该排名已在全球范围内应用。 它首先经过测试,然后与实际用户进行比较,然后要求他们根据查询分配搜索。 用户正确分配了70%,而RankBrain正确分配了80%。 由于系统可以自主学习,因此它已成为Google搜索的重要组成部分。 随着内容和链接的发展,RankBrain也已成为其中之一 重要排名因素.

为什么要引入RANKBRAIN?

 以下是其引入的原因:

  • 处理复杂搜索

Google每天都会处理庞大而复杂的新搜索,约占所有搜索的15%。 由于历史上没有处理这样的新搜索,因此Google需要一种将它们与以前的搜索相关联的方法,以便获得更准确的结果。

  • 处理歧义

用户搜索涉及许多谜题关键字,其含义可以根据不同的上下文而有所不同。 拥有可以处理之前的搜索结果的自学习AI,可以帮助Google更有效地找出关键字的含义。

 

  • 精度提高

与将完全匹配的关键字与关键字的变体匹配相比,了解关键字的上下文可以提高准确性。 它适用于单数或复数,拼写错误和缩写。

 

RANKBRAIN不是什么?

Google是一家拥有数千种不同产品的大型公司。 要清楚地了解它是什么,重要的是要了解它不是什么。

  1. 不,不是 知识图 。 知识图谱也是一个AI程序,但这根本不是知识图谱的任何新版本,也没有与其直接连接。
  2. 它不是像Panda,Penguin或Hummingbird这样的算法更新。 它只是与Hummingbird一起使用,以生成更有意义的复杂查询结果。
  3. RankBrain既不是搜索引擎也不是机器人。 这只是一系列的数学方程式,它们是自己学习的。

 

结论

SEO的强大力量一天比一天更大。

搜索引擎已经证明,机器学习将取代一切,因为它的性能比预期的要好。 对于我们来说,只要我们为人类而不是为搜索引擎工作,就不必惊慌和改变我们正在做的事情。

人类是并且将是最 SEO的重要因素。 只要我们为他们准备内容,我们的SEO努力就将保持成功。

希望这篇有关Google RankBrain Algorithm的文章为您提供理解该概念的所有必要信息。

阿比舍克·帕斯塔克(Abhishek Pathak)
该作者已在 BloggersIdeas.com 上经过验证

嘿,这是 阿比舍克·帕斯塔克(Abhishek Pathak),Blogger和数字营销顾问。 从大学时代开始,他就开始自由从事在线优化,SEO,SMM,SMO和其他数字技术方面的技能。 大学毕业后,他认为工作不是他的工作。 他接受了自由职业者的生活方式,所以他开始了自己的数字营销博客 极客嗡嗡声 根据他的经验和旅途,他在这里分享有关自由职业,创业,业务,博客和其他酷酷书呆子的很棒的东西。

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评论(9)

  1. 你好,先生
    非常好的文章
    他们不断修改搜索算法,Ranbrain是其中之一。
    谢谢
    继续努力吧

  2. 嗨拉吉夫,
    真的…!!! 这篇文章包含有关 Google RankBrain 算法的良好信息。 直到现在我才知道这些信息。 感谢分享。

  3. 实际上,这是解释有关网络上的google rankbrain算法的最好的内容之一。 现在,我知道了如何制定内容策略,以在Google SERP上获得良好的排名。 谢谢

  4. 嗨,您好先生,我有一个问题,我想知道什么是Black Hat SEO,以及在谷歌首页上google hat seo可以将多少天带到您的网站。 black hat seo先生我们应该在Google搜索引擎顶部使用black hat seo做什么吗?

  5. 嗨拉吉夫,

    您的博客文章内容丰富,更新了我对Google使用的人工智能的知识,我已经订阅了您的博客更新,您的博客似乎是很棒的SEO指南-易于理解和关注。

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