Google RankBrain算法如何改变SEO的过程  

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Google RankBrain算法的出现

Google RankBrain算法如何改变SEO的过程

RankBrain 是Google首次在其核心排名算法中使用人工智能。 尽管它于2015年XNUMX月正式发布,但已经过去了一年半,但我们大多数人对此一无所知。

它实际上会做什么? 它对用户和使用者有什么影响 SEO世界?

我们可以期望AI在多大程度上在Google中实现?

让我们清除所有有关它的神话,找出所有流行查询的答案。

什么是Google RANKBRAIN?

这只是理解自然语言查询过程中的下一步。 它是 Google的子系统 使用机器学习和人工智能为复杂查询生成搜索结果。 系统以数学模式的形式转换搜索,搜索引擎会进一步处理这些模式。 它还使用了语义搜索,该语义搜索由 蜂鸟  将不熟悉的单词在语义上与已知单词相关联。 这样,系统将来会自行学习。

在  彭博社的文章 , 格雷格·科拉多(Greg Corrado) (Google的高级研究科学家)透露,Google搜索现在正在使用新的AI系统来帮助解决一些复杂的问题,或者我们可以说模棱两可的搜索查询正在获得更好的智能化结果。

根据彭博社的文章–“大量嵌入数学实体中的书面语言”,这意味着搜索引擎现在将能够理解自然而独特的查询。 它将人类语言转换成称为“向量”的数学实体,这使它可以轻松理解搜索查询。 如果机器看到不熟悉的查询,它将进行猜测以获得相似的含义并相应地过滤结果,以巧妙地处理令人困惑的查询。

例如:

让我们考虑一个查询“公司最高职位的职位是什么”。

我个人认为此查询有点令人困惑和奇怪。 我的意思是我必须阅读两次并且三次才能清楚地理解它(我是用户,所以我可以搜索anything)。 因此,我可以将其称为一个稍微复杂的查询。

我只是在找一家公司的职位名称。 Google向我显示了以下结果:

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太棒了! 谷歌是GENIUS。 😀

当我使用更简单的语言(“公司职位”)进行搜索时,发现以下结果:

 

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而已!

比较结果。

这就是我试图向您展示的内容。 对于简单查询和复杂查询,Google都显示相同的结果。 它显示了该算法而不是逐字逐句地理解了关于上下文的语言,并将其与类似且更简单的查询相关联以显示结果。 由于AI程序越来越多地学习,逐渐创建了大量的复杂查询,因此这才是可能的。

让我们再举一个例子:

搜索“谁赢得了1994年世界大赛”的查询。 这是一个非常复杂且合乎逻辑的问题。

你会得到这个..

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正确的答案是,由于美国职业棒球大联盟球员协会的罢工,1994年没有举行世界大赛。 Google在这里巧妙地利用了人工智能来显示罢工的线索。 对答案很有信心。 如果您以“失去1994年世界大赛”的另一种方式搜索它,它将为您显示相同的结果。

根据Corrado的说法,每天大约有15%的搜索查询是系统的全新搜索。 在过去,机器很难理解自然语言。 但是现在借助RankBrain,谷歌搜索算法做得非常好。

 

RANKBRAIN如何运作?

你们中的大多数人可能想知道,排名大脑在Google庞大的搜索算法中所处的位置。 您认为这会不利于结果吗?

我猜不是!

 

Google RankBrain算法如何改变SEO的过程

 

 

如前所述,RankBrain过滤搜索查询和搜索结果。 像往常一样,然后将这些结果通过Google的搜索算法进行排名,然后由于  数字营销专家 。 如您所见,它根本不能替代现有算法。 它只是为核心算法提供了更好的结果。

Google每天处理数百万条查询,其中15%是全新的。 这些可以是短语,概念和问题。 因此,为了正确评估这些模式,Google使用了大约200种不同的因素和许多更新来改善结果。

经过多年的研究,他们已经实施了RankBrain,经过短暂的试用,该排名已在全球范围内应用。 它首先经过测试,然后与实际用户进行比较,然后要求他们根据查询分配搜索。 用户正确分配了70%,而RankBrain正确分配了80%。 由于系统可以自主学习,因此它已成为Google搜索的重要组成部分。 随着内容和链接的发展,RankBrain也已成为其中之一 重要排名因素.

为什么要引入RANKBRAIN?

 以下是其引入的原因:

  • 处理复杂搜索

Google每天都会处理庞大而复杂的新搜索,约占所有搜索的15%。 由于历史上没有处理这样的新搜索,因此Google需要一种将它们与以前的搜索相关联的方法,以便获得更准确的结果。

  • 处理歧义

用户搜索涉及许多谜题关键字,其含义可以根据不同的上下文而有所不同。 拥有可以处理之前的搜索结果的自学习AI,可以帮助Google更有效地找出关键字的含义。

 

  • 精度提高

与将完全匹配的关键字与关键字的变体匹配相比,了解关键字的上下文可以提高准确性。 它适用于单数或复数,拼写错误和缩写。

 

RANKBRAIN不是什么?

Google是一家拥有数千种不同产品的大型公司。 要清楚地了解它是什么,重要的是要了解它不是什么。

  1. 不,不是 知识图 。 知识图谱也是一个AI程序,但这根本不是知识图谱的任何新版本,也没有与其直接连接。
  2. 它不是像Panda,Penguin或Hummingbird这样的算法更新。 它只是与Hummingbird一起使用,以生成更有意义的复杂查询结果。
  3. RankBrain既不是搜索引擎也不是机器人。 这只是一系列的数学方程式,它们是自己学习的。

 

结论

SEO的强大力量一天比一天更大。

搜索引擎已经证明,机器学习将取代一切,因为它的性能比预期的要好。 对于我们来说,只要我们为人类而不是为搜索引擎工作,就不必惊慌和改变我们正在做的事情。

人类是并且将是最 SEO的重要因素。 只要我们为他们准备内容,我们的SEO努力就将保持成功。

希望这篇有关Google RankBrain Algorithm的文章为您提供理解该概念的所有必要信息。

拉吉夫·普拉塔普·辛格

我是来自 WebSpero Solutions 的 Rajiv Partap Singh。 我是一名专业的数字营销顾问。 然而,博客写作是我的热情所在,过去 6 年一直在撰写各种利基和行业。 除了写博客,我还是 Google Adwords 认证会员。 在空闲时间,我喜欢在新的地方结识新朋友。

关于“Google RankBrain 算法如何改变 SEO 进程”的 9 点思考

  1. 你好,先生
    非常好的文章
    他们不断修改搜索算法,Ranbrain是其中之一。
    谢谢
    继续努力吧

  2. 嗨拉吉夫,
    真的…!!! 这篇文章包含有关 Google RankBrain 算法的良好信息。 直到现在我才知道这些信息。 感谢分享。

  3. 实际上,这是解释有关网络上的google rankbrain算法的最好的内容之一。 现在,我知道了如何制定内容策略,以在Google SERP上获得良好的排名。 谢谢

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    您的博客文章内容丰富,更新了我对Google使用的人工智能的知识,我已经订阅了您的博客更新,您的博客似乎是很棒的SEO指南-易于理解和关注。

  6. 你好拉吉夫,

    Google是一个非常聪明的智能搜索引擎。 毫无疑问。 他们不断修改搜索算法,Ranbrain是其中之一。 我认为这肯定会对搜索引擎结果页产生巨大影响。 感谢您的更新并清楚地阐述了这些内容。

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