Lambda School 与 Springboard 2022:哪一个更好的在线学校?

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在这里,我们分享了 Lambda School 与 Springboard 之间的比较。 那么,哪个是最好的编码学校?

Lambda学校

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跳板

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定价 $ 0-$ 30,000的 $ 0-$ 9,000的
最适合

Lambda学校最适合那些敬业,热情并且愿意努力工作以从事技术职业的人。

Springboard 适合那些有兴趣从事软件开发人员、数据科学家、网络安全研究员或用户体验设计师职业的人。

产品特点
  • 课程100%在线
  • 全日制课程
  • 与老师和同学沟通的能力
  • 为学生提供就业保障
  • 课程是异步的
  • 自定进度
优点/优点
  • 经验丰富、称职的教师
  • 经过验证和有组织的课程
  • 现代网络技术和编程语言
  • 100%在线
  • 带视频的详细课程
  • 大力支持
缺点
  • 昂贵的课程
  • 工作保证仅适用于美国/加拿大的工作保证
易用性

注册帐户、填写在线申请表、完成入学测试和签署注册文件的过程非常简单。

录取过程可能需要比 Lambda 更长的时间。 但是,您仍然可以在短时间内与您联系。

物有所值

如果您准备为直接教育和课程支付额外费用,Lambda School 是值得的。

Springboard 以这样的价格提供了令人难以置信的物有所值。

选择在线学校可能是一个困难和冒险的开始,在此之后,您必须确保自己注册的大学,因为 21世纪还在继续 继续发展,对技术和计算专业人员的需求将继续增长,进一步扩大技术人才差距,计算机科学和编码学校已成为那些愿意进入这个技术行业的人的令人敬畏和惊人的选择。 

对于一个蓬勃发展的行业,人们需要接受能够为他们提供所需的高强度培训。

在寻找此类技术学校时,您会希望找到新兵训练营评论和指南,这些评论和指南对机构必须提出的内容进行诚实而深入的研究。

Lambda学校 跳板 都是可以轻松注册的在线技术课程。 

选择在线学校是一个巨大的决定。 这就是为什么研究所有可用的替代方案很重要的原因。 他们都提供的课程可以让学生获得 少数工作 在科技行业。

但是,Lambda School 和 Springboard 之间存在许多主要区别。  让我们继续寻找这些学校提供的课程。

我们还需要比较申请流程、学费和可用的融资选择、学习技巧和 工作保证 由两个阵营提供。

基本概述:Lambda School 与 Springboard 

什么是跳板?

跳板评论 - Lambda 学校与跳板学校

它是一个职业建设教育提供者。 跳板的 兼职训练营可让您在 XNUMX 到 XNUMX 个月内从舒适的家中为工作做好准备。

在用户体验设计等领域开始您的新技术职业, 数据分析,机器学习, 数据设计,或有就业保障的软件工程。

要考虑的最突出的特点是,除了 Springboard 之外,没有其他在线学习营为所有毕业生提供有保障的工作机会。

通过与各大合作机构的合作,引导对所有或任何合格的毕业生提供有保障的工作,不仅如此,他们还为无法找到就业机会的学生提供退款政策。

这不仅在这个行业中是新的,而且也是一个了不起的步骤,可以增强学生的信心,在不考虑结果的情况下尽其所能。 值得承担的风险。

Springboard 的自定进度课程让学生有机会 开发技巧 在踏入现实世界的行业后,他们可以继续工作。

一直以来,学生都得到了导师的支持,并从他们的行业经验中学习。 Springboard 的常驻顾问和更大的学生/校友社区一直在汇集他们的想法,以便学生可以提高职业道德。

什么是 Lambda 学校?

Lambda School Review Overview- Springboard school vs Lambda school

新的 LAMBDA 该机构是一个在线新兵训练营,位于 硅谷 这有助于学生加强他们的技术技能。 尽管 Lambda 仅限在线,但教育工作者会在虚拟房间中现场直播,因此您可以像在实际学校环境中一样与同学和老师交流。

这个新兵训练营提出了两个主要课程:数据科学和全栈 Web 开发,这两个课程的长度要么是 18 个月,要么是 XNUMX 个月,让我们有机会从兼职课程到全职课程中进行选择,具体取决于在我们可以给予的时候。 所有这一切都由一个由教师、领导者和协调员组成的专业团队负责。

学生们齐心协力,同时完成一个小组项目,将来可以向不同的组织展示。

学习设置

在娱乐和工作之间保持适当的平衡对于获得有效的学习体验至关重要。 关于学习风格,什么适合一个学生可能不适合另一个?

这就是在线新兵训练营的形式如此重要的原因。 跳板训练营和 Lambda 学校训练营的组织方式不同。 以下是对两者之间原理对比的简短描述:

跳板:

Lambad school vs spring board- Springboard set up

  • 这是一个完全自我指导的在线课程计划。 跳板的 教育计划 由行业专家策划的一系列录音、理解材料和自发内置的课程活动,考虑了大量的学习风格。 
  • 它是一个计算机编程新兵训练营,涵盖了目前最流行的语言,如 Redux、Python 或 Reacts。 Springboard 的新兵训练营——称为职业轨迹——计划用 15 到 20 个月的时间来完成每周 XNUMX 到 XNUMX 小时的工作。
  •  All Career Tracks 提供了一个顶点冒险,作为课程教育计划的一个特点,以帮助学生制定他们的投资组合。

Lambda学校:

Lambda school vs sprinboard- Lambda school set up

  • 课程完全是远程的,它们允许学生与老师和不同的队友进行现场协作。 
  • 它提供每周 40 小时的全日制课程,为期 9 个月,也提供为期 18 个月的非全日制课程。 这两门课程都有明确的项目,可以帮助他们获得第一手经验。 
  • 课程涵盖 Redux、Python 和 React 等语言。 日常课程包括与教育工作者合作以及与您的同伴和讲师合作。

重点学习领域:Lambda School vs Springboard

Lambda vs 跳板 - 营销课程

Springboard 提供的课程

Springboard 的课程涵盖了一些职业方向。 这些课程涵盖了编程和信息科学的所有领域。 学校甚至在这些领域提供一些预科课程,以帮助学生在上课前进入他们的课程。 

  • 网络安全职业发展轨迹

本课程的单元涵盖数字保护基础知识、IT 项目、网络安全以及安全评估和准备。

学生还将了解有关特性和访问板以及应用程序安全性的信息。 该课程包含 30 多个实验和任务,就像一个展示学生新能力的顶点项目。

  • 数据分析职业发展轨迹

在本课程中,学生将了解洞察对于基本商业理念的意义。 为此,他们将考虑编码方言和项目,如 Python、SQL、Excel、Power BI 和 Tableau。 学生还将学习先进的信息调查方法,同时培养批判性思维能力。 

  • 数据科学职业发展轨迹

这个数据科学训练营将涉及基本和先进的数据科学概念和方法。 学生将为入门级数据科学工作做好准备。 在课程期间,学生将检查 Python,利用 Seaborn 和 Matplotlib 进行信息感知,并将使用 Python 编写符合 PEP8 标准的代码。 

  • 机器学习工程职业轨迹

在人工智能项目中,学生将弄清楚如何为深度学习框架规划模型。 他们还将弄清楚如何利用 Web 管理或 API 发送他们计划的应用程序。 该准备还包括特殊位置、直接复发和信息清理。

  • UI/UX 设计职业轨迹

Springboard 的 UI/UX 配置程序向参与者展示了如何制作易于使用的网站。 为此,他们将检查线框并制作高忠诚度模型。

在课程期间,学生将与熟练的网站专家一起执行他们获得的客户体验和 UI 计划能力。 他们计划作为集团企业组成部分的网站将因其投资组合而被人们记住。

Lambda 学校提供的课程

Lambda school vs Springboard- Lambda school courses

如果你想拥有 900小时+经验 将编码放在口袋里,让您从事有价值的职业,那么您来对地方了。 在 Lambda's,学校提供两个主要项目来帮助学生在科技行业开始职业生涯。

  • 全栈Web开发

要成为全栈 Web 工程师,您应该熟悉编程语言的发展过程。 您应该学习本课程来学习 HTML、CSS、React、Python、Redux 和 JavaScript。 这些是用于构建站点的最常见的编程语言。 

学校策划了教育计划,为您提供专业知识和专家能力,以保持网页设计师的地位。 老师会告诉你使用 Node.js 和 RDBMS 培养工人的最佳方法。 在参加这个新兵训练营之后,应用软件工程理念对您来说应该很简单。 

  • 数据科学

如果您需要开始从事应用统计学或 AI 的职业生涯,您应该将 Lambda 视为最佳选择。 它的数据科学课程将带您了解数据科学的中心思想。

作为教育计划的一个组成部分,您将学习 蟒蛇,SQL,数据表示和线性代数。 这是一门热情推荐的课程,希望您喜欢数学并依靠信息来确定受过教育的选择。 

在学习 Python 的同时,老师会向您展示如何以易于理解的方式分解各种信息和组装数据。 您可以利用您在课程期间从事的活动来支持您的任务组合。 该课程同样涵盖有先见之明的演示、软件工程、信息设计和人工智能。 毕业后,您将拥有调查人工智能或数据分析初级能力的重要能力。

  • 迷你代码训练营

为了方便学习者,Lambda 的免费迷你代码训练营帮助学生弄清楚如何编码。 利用 Livestream 设计,您可以在任何地方开设课程。 您无需支付任何教育费用即可参加现场会议。 

这个新兵训练营将帮助您在不做任何准备的情况下构建自己的能力,让您了解如何构建基于 Web 的游戏、训练 Python 模型以及制作几乎一无所有的 JavaScript 可视化工具。 

申请流程

Springboard 和 Lambda School 都有一个简单的申请流程。 新兵训练营通常要求学生满足某些必备技能和背景。

这些因课程要求而异,旨在确保根据学生的目标和以前的经验,课程非常适合学生。 主要区别如下:

跳板:

  • 学生在线填写其所需课程的申请表,并根据进一步的必要要求进行筛选。
  • 有些课程要求学生选择技术技能调查。 如果学生无法清除所需的百分比,他们可以参加预科课程,培训他们通过调查的技能。 平均而言,这些调查的结构需要不到一个小时才能完成,并根据技术和软技能的知识来衡量课程是否适合学生
  • 学生无需为软件工程以外的课程进行“合适的面试”
  • 完成所有必需品后,招生主任会联系学生,帮助他们注册课程并检查可用的融资方案。

Lambda学校:

About the Admission process- Lambda School Review

  • 对于数据科学和 iOS 开发课程,学生必须通过创建个人资料并告诉 Lambda 学校他们的背景来申请。 接下来,学生通过提供他们以前的教育证明、签署协议并为他们想要注册的必修课程选择学费支付选项来完成注册。
  • 数据科学和 iOS 开发课程需要准备课程,在申请过程中向学生介绍基本技术概念
  • 对于全栈课程,学生申请并完成评估。 这些作业包含能力测试和代码挑战。 申请过程通过提交以前的教育信息,签署协议,选择学费的融资方案来完成。

定价和融资选项:

基于定价的比较是决定两个新兵​​训练营之间的关键方面。 下面可以清楚地看到主要区别。

 跳板:

跳板优惠券代码-定价计划

对于预付费用的学生,Springboard 课程的定价在 5,000 美元到 9,000 美元之间。 这可能会因选择的课程而异:

  1. 编码 - $8,500(9 个月课程)
  2. 数据科学和人工智能——7500 美元(6 个月课程)
  3. 数据分析 – 5,500 美元(6 个月课程)
  4. UX 设计 – 5,900 美元(6 个月课程)

预备课程(数据科学和软件工程)的费用为每月 490 美元。

  • 通过 Springboard 不会为其任何课程提供收入分成协议 (ISA),但是,它确实让学生支付固定金额的滞纳金。
  • Springboard 为学生提供通过 Climb Credit 作为贷款融资来支付的费用。
  • Springboard 为贫困学生提供奖学金选择。

Lambda学校:

Lambda school vs springboardlamba school pricing

  • Lambda 学校的课程费用为 30,000 美元。
  • 大多数学校无论学生是否成功,都能赚钱。 Lambda 学校采用了不同的方法。 它通过收入分成协议或ISA为其学生提供机会。 这允许学生无需预付费用就可以注册课程,而不是在长达 17 年或直到他们在工作中赚取 2 美元后总共支付 30,00 美元之前支付收入的 50,000%。 如果学生没有工作,则付款将不计利息。
  • 这个训练营甚至有一个关于学生必须支付多少费用的上限选项,一旦达到上限,他们就不再需要付款。 总共偿还了30,000美元。

 工作保证

Lambda School 和 Springboard 都有独特的方式来推广他们的课程并以结果为导向。

跳板:

Springboard 为学生提供在紧张培训计划的六个月内找到一份工作的机会,如果一些学生无法登陆,他们将获得学费全额退款。

Lambda学校:

  • Lambda School 不承诺为您提供工作机会。 相反,它建立了一个旨在帮助学生找到工作的网络。 这将与学生一起工作的专业导师、社区教练、招募希望雇用 Lambda 学校校友的同伙以及业务专家联系起来。
  • Lambda School 还有一个小组,可以直接联系招聘管理员,将他们与学生联系起来。

 利与弊 

想要一种更开放的方式来区分 Springboard 和 Lambda 学校吗? 以下是每个新兵训练营的利弊列表。

跳板优点:

  • 保证工作/退款。 如果学生在完成课程后半年内没有得到工作建议,他们的教育费用将被退还
  • 按照自己的节奏学习。 学生可以选择最适合他们生活方式和目标的学习计划
  • 合理的收费结构. 总的来说,跳板课程的费用在 $3,300-$9,000 之间

跳板缺点:

  • 缺少一对一的触摸。 Springboard 不提供任何面对面的课程。 它是完全基于录制的视频。
  • 好好学习。 由于 Springboard 课程是自我指导的,因此取决于学生处理自己的学习时间表并在工作中保持稳定,如果不这样做,工作机会就会出现问题。
  • 没有导师访问权限。 跳板学生得到一对一的指导,但没有教练或老师的正式指导。

 Lambda 学校的优点:

  • 收入分成协议 (ISA)。 如果学生使用这种教育费用分期付款的选择,他们不必直接支付,而是在手头有工作时偿还教育费用。
  • 互动环节。 学生有兴趣与朋友进行跨小组合作,制作具有自己能力的项目。 学生同样通过 Zoom 受到老师的推动
  •  职业安置。 Lambda School 采取了一些措施来保持学生的联系,并帮助他们在毕业后在企业中获得新的工作。

Lambda 学校的缺点:

  • 100%在线学习. Lambda School 不提供任何面对面的课程,而是完全通过网络进行指导。
  • 时间不灵活。 由于课程的很大一部分包括现场共同努力,学生无法单独确定他们参加课程的时间。 但是,它确实提供 兼读制课程 到全职。
  • 没有工作保障。 虽然像 Springboard 这样的不同学校已经确保说,如果他们的学生在毕业后的特定时间段内没有找到新的工作,他们会获得教育成本的现金返还。 Lambda 学校没有这个保证

跳板学校客户评论:

Springboard school vs Lambda school- Sprinboard customer reviews

Lambda 学校评论和推荐:

lambda school vs springboard- Lamda school reviews and testimonials

结论:哪个更适合预科课程? Lambda 学校与跳板

当学生开始发现他们喜欢的工作和角色时,新兵训练营就成功了,这将使他们能够完成最好的工作。 一个有效的新兵训练营将拥有让学生进入新工作的天堂般的历史。 

这是 Springboard 和 Lambda School 的结果相互叠加的方式。 

跳板:

  • 跳板毕业生报告他们的工作机会(来自信息科学和用户体验项目的信息)的正常薪酬增加了 26,000 美元。 这意味着正常的 Springboard Career Track 在 3-5 个月内收回成本。
  • 在扩展方面,85% 的 Springboard 学生在四个月内得到了一份提案,53% 的学生在毕业前普遍接受了求职。

Lambda学校:

  • 在 2019 年下半年从 Lambda 学校的全栈 Web 进阶课程转学的个人中,73% 的人可以选择以程序员的身份从事新的工作。 信息科学专业的就业率显着提高,为 79%。 
  • 全日制副学士有 74% 的时间可以选择找到新工作,而低维护副学士则为 72%,这表明无论您专注于全职还是低维护都不会影响您毕业后的就业能力!

Springboard 和 Lambda School 之间的根本区别在于 Springboard 的程序要便宜得多,而且时间集中度也大大降低。 而 Lambda 学校的成本和时间要高得多。

虽然 Springboard 也不提供 ISA 选择,而是为学生提供了按月支付、承认他们的教育费用或申请其中一项奖学金的选择。 

最后,每个人的教育计划可能比较,但 Lambda School 是一个比 Springboard 更从上到下的计划。 

Lambda 学校在编码训练营中无疑是具有新闻价值的,无论是伟大的还是糟糕的。 最终,从 Lambda 学校继续学习很可能会让你更有资格进入科技行业。

Springboard 提供各种课程以及有保障的工作或全额退款。 

加入 Lambda School 或 Springboard 并非易事。 它在任何时候都不应该是在争夺中做出的选择,在确定最终选择之前,您应该考虑一些新兵训练营及其课程贡献。

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芬尼希·维萨(Finnich Vessal)

Finnich Vessal 是一位经验丰富的联盟营销人员,他在联盟行业工作了 8 年多,过着笔记本电脑的生活方式。 上 会员湾 & ExpertHoot.com 您可以在联盟营销中找到与联盟营销新闻、产品评论和趋势相关的帖子。 Finnich 有一种不可思议的能力,可以使最复杂的主题变得易于理解和消化。 当他不狂热地关注和报道搜索行业时,他正忙于编写可转换的 SEO 友好副本。

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