在本文中，我将比较 Web 爬行与 Web 抓取 2024
网络爬虫，也称为索引，是一个利用机器人（也称为爬虫）来索引网站内容的过程。 爬行是一个术语，指的是搜索引擎执行的操作
. 一切都是为了看到和 索引页面 完整的。 当机器人爬取网站时，它会遍历每个页面和链接，一直到网站的最后一行，寻找任何信息。
网络爬虫主要被谷歌、必应和雅虎等主要搜索引擎以及统计组织和大型网络聚合器所采用。 网络爬虫收集一般数据，但网络爬虫侧重于特定的数据集片段。
Web 抓取有时也称为 Web 数据提取，它类似于 Web 爬行，因为它检测并定位网页上的所需数据。 关键的区别在于，通过在线抓取，我们知道精确的数据集标识符，例如，网页的 HTML 元素结构是固定的，必须从中检索数据。
网络抓取是一种通过使用机器人（通常称为抓取工具）自动提取某些数据集的过程。 一旦收集了适当的数据，就可以根据特定组织的需求和目标将其用于比较、验证和分析。
什么是网络爬行？
网络爬虫，通常被称为蜘蛛或蜘蛛机器人，有时缩写为爬虫，是一种以系统方式浏览万维网的互联网机器人，通常由搜索引擎运行，以进行网络索引（网络蜘蛛）。
网络搜索引擎和某些其他网站利用网络爬行或蜘蛛软件来维护自己的网络内容或其他网站的网络内容索引。 网络爬虫保存页面以供搜索引擎处理，搜索引擎索引页面以便于用户导航。
爬虫会耗尽被访问系统的资源，并经常访问不请自来的站点。 当访问大量页面时，会出现调度、加载和“礼貌”问题。
对于不希望被爬行的公共站点，有一些机制可以将其传达给爬行代理。 例如，插入 robots.txt 文件会指示机器人仅索引网站的某些部分，或者根本不索引。
互联网页面的数量是巨大的； 即使是最强大的爬虫也无法创建一个详尽的索引。 因此，搜索引擎在万维网的早期（2000 年之前）努力提供有意义的搜索结果。
今天，相关的发现几乎是即时的。 爬虫具有验证超链接和 HTML 代码的能力。 此外，它们适用于网络抓取和数据驱动的编程。
什么是网页抓取？
网页抓取，也称为网络收集或网络数据提取，是一种用于从网站收集信息的数据抓取。 网页抓取软件可以通过HTTP或网页浏览器直接访问万维网。
在线抓取是从网页中获取和提取信息的过程。 获取是下载页面的过程（当用户查看页面时浏览器会这样做）。 因此，网络爬行是网络抓取的关键组成部分，因为它允许提取页面以进行进一步处理。 一旦检索到，就可以开始提取。
一个页面的内容可以被分析、搜索和重新格式化，以及它的数据传输到电子表格或导入到数据库中。 网络爬虫通常从网站中提取数据，以便将其用于其他目的。
例如，您可以查找姓名和电话号码、企业及其 URL 或电子邮件地址并将其复制到列表中（联系人抓取）。
网页是使用基于文本（HTML 和 XHTML）的标记语言创建的，通常包含大量文本格式的有用材料。 但是，大多数在线站点是供人类用户使用的，而不是供自动使用的。
因此，已经创建了用于抓取网页的特定工具和软件。 在线抓取 是一种较新的技术，涉及监视来自 Web 服务器的数据流。
例如，JSON 通常用作在客户端和 Web 服务器之间交换数据的一种方式。
某些网站使用反网络抓取措施，例如识别和禁止机器人抓取（查看）其页面。 因此，网络抓取系统依赖于 DOM 解析、计算机视觉和自然语言处理方法来模拟人类冲浪，以收集网页内容以进行离线分析。
网页抓取如何工作？
数据抓取是通过利用一段代码来提取 HTML 从网站的 URL，或者有时通过模拟对网站的访问（这就是为什么您经常看到“我不是机器人”点击率，因为网络抓取可能会降低网站的速度）。
这并不违法，但与人工数据抓取工具相比，它可以节省数个工时浏览某些网站，并节省大量资金——尽管有很多人也从事不太复杂的工作.
目前有几种简单的服务可以让任何用户在没有大量技术经验的情况下提取数据。 有很多在线浏览器插件 plugins 允许自动数据提取，包括 Data Scraper 和 Web Scraper 铬及 智胜集线器 对于Firefox。
此外，Monarch、Spinn3r 和 Parsehub 等 PC 应用程序提供数据抓取。 每个扩展都有自己的优点和缺点，但最终，您决定哪种服务最适合手头的工作。
对于想要自己抓取数据的更有经验的程序员，几乎可以使用任何编程语言。
网络爬虫是如何工作的？
通过提供站点地图，网站所有者可以请求搜索引擎抓取 URL（提供有关站点页面信息的文件）。 创建逻辑站点地图和设计易于访问的网站是让搜索引擎探索您网站的有效技术。
检查种子列表：接下来，搜索引擎为其网络爬虫提供要检查的站点 URL 列表。 这些 URL 称为种子。 网络爬虫会访问列表中的每个 URL，它会识别每个页面上的所有链接并将它们添加到要访问的 URL 列表中。
网络爬虫通过检查站点地图和先前爬行期间识别的链接数据库来确定接下来要访问的 URL。 网络爬虫以这种方式使用链接在互联网上导航。
网络爬虫会注意到内容、关键字和材料的新鲜度等关键信号，以推断网站的目的。 据谷歌称，“该程序特别关注新站点、站点修改和死连接。” 当它找到这些对象时，它会自动刷新搜索索引以使其保持最新。
网络爬虫的主要好处
以下是网络爬虫的好处：
1、内容分析与策划：
网站爬虫的另一个显着优势是内容分析和管理。 通过跟踪用户活动，网络爬虫可用于更好地了解用户行为。 通过抓取不同的数据，网络爬虫可以跟踪用户的行为。 帮助您理解他们的行为。
2. 供应商的定价和可用性：
如果您的业务范围要求您从不同的提供商处购买。 您更有可能定期访问供应商的网站来比较和对比可用性、价格和其他因素。
Web Crawler 使您能够快速获取和比较这些信息，而无需访问其各自的网站。 这不仅可以缓解您的紧张情绪，还可以节省您的时间。 此外，它将确保您不会错过任何惊人的折扣。
3.目标上市：
网络爬虫使您能够为各种目标创建企业或个人联系人的目标列表。 爬网程序使您能够获取电话号码、地址和电子邮件地址。 此外，它还可以编制提供相关企业列表的目标网站列表。
4.有竞争力的定价：
无论出于何种原因，您可能会在确定商品或服务的定价时遇到问题。 当您在为许多东西定价时遇到问题时，这就更具挑战性。
但是，使用 Web Crawler，您可以轻松找到竞争对手的价格。 允许您为您的客户制定有竞争力的价格。
5. 协助您获取有关社交媒体上关于您和您的竞争对手的言论的信息
您是否想知道社交媒体上正在讨论您公司的名称？ 让这些信息随时可用是网络爬虫的优势之一。 网络爬虫可能会帮助您获取有关社交媒体上关于您的言论的信息。
这还不是全部。 它使您能够跟踪在其他网站上发表的客户评论。 网络爬虫可以帮助维持在行业论坛、新闻网站和社交媒体渠道上的存在。 它可以帮助您确定有关您的公司和竞争对手的陈述。
6. 潜在客户生成：
如果不提及潜在客户的创建，讨论网络爬虫的优点是不完整的。 如果您经营的公司依赖竞争对手网站的数据来 挣更多钱.
那么你应该考虑网络爬虫。 它使您能够更快地获取此信息。 结果，你的收入会增加。
假设您拥有一家专门从事就业安置的公司。 您必须在企业雇用员工的同时保持活力。 此外，您必须联系这些企业并协助他们用合格的人员填补空缺职位。
为此，您必须从各种社交媒体渠道（包括 LinkedIn、
Quora、Twitter 和其他公共招聘网站。 此外，您还必须找到任何新的职位空缺，也许还有有关具有空缺职位的组织的信息。 您可以简单地使用网络爬虫来完成此操作。
7. 保持当前的行业趋势：
保持对市场趋势的最新了解对于发展价值观和可信度至关重要。 此外，它向公众表明您的业务具有潜力。 商业领袖意识到跟上行业进步的重要性。
无论贵公司的情况如何，都要抽出时间来接受教育。 可以访问来自各种来源的大量数据。 网络爬虫使您能够监控行业趋势。
8. 关注比赛：
这可能是一个显着的好处，特别是对于那些在其领域面临激烈竞争的人来说。 中国军事家、军事家孙子曾说过：“知己知彼，百战不殆。”
要在您的行业取得成功，您必须进行竞争分析。 你必须了解什么对他们有用。 他们的价格结构、营销技巧等等。
网络爬虫使您能够轻松地从各个竞争对手的网站获取数据。 这可以让您和您的员工腾出时间来从事更有成效的工作。 自动提取数据这一事实为您提供了访问大量数据的优势。
使用网页抓取的主要好处
以下是网络抓取的好处：
1. 有效的数据管理：
使用自动化软件和应用程序保存数据可以节省您的企业或员工复制和粘贴数据的时间。 例如，因此，个人可能会投入更多时间进行艺术创作。
与这个艰巨的过程不同，网络抓取使您能够选择从众多网站获取数据，然后使用适当的工具正确捕获它。 此外，使用自动化软件和程序存储数据可以保护您的信息安全。
2. 数据准确性：
网页抓取服务不仅快速而且精确。 手动执行工作时人为错误通常是一个问题，这可能会导致以后出现更严重的困难。 因此，正确的数据提取对于任何类型的信息都至关重要。
众所周知，人为错误往往是手动执行工作时的一个因素，这可能会导致以后出现更严重的困难。 然而，当涉及到网页抓取时，这是不可能的。 或者它的发生量非常小并且很容易补救。
3。 速度：
此外，重要的是要注意网络抓取服务执行任务的速度。 考虑完成通常需要数周时间才能完成的抓取工作的可能性。 但是，这取决于所使用的项目、资源和技术的复杂性。
4. 低维护：
在实施新服务时，维护成本常常被忽视。 幸运的是，在线抓取方法的维护成本很低。 因此，从长远来看，服务和维护预算将保持相对稳定。
5. 实施简单：
当网站抓取服务开始收集数据时，您应该确定数据来自各个网站，而不仅仅是一个网站。 可以用最小的成本积累大量的数据，帮助您从中提取最大的价值。
6. 性价比高：
手动数据提取是一项成本高昂的工作，需要大量人员和大量预算。 尽管如此，在线抓取和各种其他数字工具已经解决了这个问题。
市场上提供的许多服务都可以做到这一点，同时具有成本效益和预算友好性。 但是，这完全取决于所需的数据量、所需提取工具的有效性以及您的目标。
为了最大限度地减少开支，网络抓取 API 是最常用的网络抓取方法之一（在这种情况下，我准备了一个专门的部分，在其中详细讨论它们，重点讨论它们的优缺点）。
7.自动化：
的主要优势 在线抓取 是技术的发展将许多网站的数据提取减少到几次点击。
在这项技术出现之前，数据提取是可能的，但这是一个痛苦且耗时的过程。 想象一下有人每天需要复制和粘贴文本、照片或其他数据——这是一项多么耗时的任务！
幸运的是，在线抓取技术使得大量数据的提取变得简单快捷。
网页抓取和网页抓取之间的主要区别
我们最喜欢的一句话是，“如果一个问题发生了一个数量级，它就变成了一个新问题”，这是理解数据爬行和数据抓取之间差异的关键。
数据爬行通过开发爬行器（或机器人）来爬行到网络上最深的站点来处理大量数据集。 另一方面，数据抓取是指从任何来源（不一定是网络）获取信息。 无论采用哪种技术，我们通常将从网络获取数据称为抓取（或收获），这是一个根本性的误解。
差异#1： 不同的抓取代理用于抓取不同类型的网站，因此您必须确保它们在整个过程中不会发生冲突。 当您只是抓取数据时，这种情况永远不会发生。
差异#2： 网络爬行最困难的方面之一是协调连续的爬行。 我们的蜘蛛必须对服务器有礼貌，以免在他们受到攻击时激怒他们。
这导致了一个有趣的场景需要处理。 我们的蜘蛛最终必须变得更加聪明（而不是疯狂！）。 他们在确定何时以及多少次访问服务器以及如何在其网页上爬行数据源方面获得了经验，同时遵守网站的礼貌规定。 虽然网络抓取和网络爬行看起来截然不同，但它们基本上是相同的。
差异#3： 网络是一个开放的世界，也是我们行使自由权的最终场所。 结果，大量材料被生成并随后被复制。
例如，同一篇博文可能出现在我们的爬虫无法理解的许多网站上。 因此，重复数据删除（亲切地称为 dedup）是在线数据爬取服务的重要组成部分。
这有两个目的：通过避免多次用相同的材料淹没他们的工作站来让我们的客户满意，并释放我们服务器上的空间。 另一方面，重复数据删除并不总是在线数据抓取的组成部分。
差异#4： 抓取数据并不总是需要使用网络。 数据抓取技术有助于从本地工作站或数据库获取信息。 即使信息来自互联网，网站上一个简单的“另存为”链接也代表了数据抓取领域的一个子集。 另一方面，数据爬取在数量和范围方面差异很大。
首先，爬行是同义词 网络搜寻，这表明我们只能“抓取”网络上的材料。 完成这一惊人壮举的程序被称为爬行代理、机器人或蜘蛛（请忽略蜘蛛侠宇宙中的另一只蜘蛛）。
某些网络蜘蛛是通过算法构建的，以递归方式探索页面的最大深度（我们有没有说过爬行？）。 虽然它们似乎不同，但网络抓取和网络爬行几乎是相同的。
最后，在讨论网络抓取与网络爬行时。 “抓取”是一种非常浅层的抓取，我们称之为提取，它也需要一些算法和一些自动化。
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网络爬行与网络抓取的常见问题解答
🙋网页抓取和网页抓取有什么不同？
网络爬虫通常会遍历整个网站，而不仅仅是页面的集合。 另一方面，网络抓取侧重于网站上的特定数据集合。 总之，网络抓取比网络爬行更具针对性和集中性，后者将搜索和检索网站上的所有数据。
🤔网络爬虫的目的是什么？
网络爬虫或蜘蛛是 Google 和 Bing 等搜索引擎使用的一种机器人。 他们的目标是对互联网上的网站内容进行索引，以便它们出现在搜索引擎结果中。
❓什么是网络爬虫的例子？
例如，Google 的主要抓取工具 Googlebot 既可以进行移动抓取，也可以进行桌面抓取。 然而，还有更多的 Google 机器人，包括 Googlebot 图片、视频、Googlebot 新闻和 AdsBot。 以下是您可能遇到的其他一些网络爬虫： DuckDuckBot 是 DuckDuckGo 的配套应用程序。
👉是否允许API网页抓取？
通过使用网络抓取工具，您可以从任何网站收集数据。 另一方面，API 提供对所需数据的即时访问。 只要数据发布在网站上，网络抓取就可以让您在这些情况下获取数据。
😮爬网到底有多难？
如果您正在为大量不同的网站设计网页抓取代理，您可能会发现大约 50% 的网站非常简单，30% 比较复杂，20% 非常困难。 对于一小部分来说，提取有用的数据基本上是不可能的。
👍谷歌抓取合法吗？
尽管 Google 不起诉抓取工具，但它采用了多种防御技术，即使抓取程序真正模仿标准 Web 浏览器，也很难抓取其结果。
结论：2024 年网络爬行与网络抓取
只有最懒惰的人不谈 大数据，但他对它是什么以及它如何工作有一个初步的了解。 让我们从最基本的术语开始。 大数据是一个术语，指用于处理结构化和非结构化数据以将其用于特定活动和目标的工具、方法论和方法的集合。
一段时间后，地球上最宝贵的商品就是信息。
《自然》杂志编辑克利福德·林奇 (Clifford Lynch) 于 2008 年在专门讨论全球信息量加速增长的特刊中创造了“大数据”一词。 当然，尽管大数据已经存在。 据专家介绍，大多数每天超过100GB的数据流都被归类为大数据。
今天，这个简单的短语只隐藏了两个词：数据存储和处理。
大数据是当今世界的一种社会经济现象，与处理大量数据的新技术能力的出现密切相关。
大数据的一个典型例子是由众多物理科学装置生成的信息，例如大型强子对撞机，它不断生成大量数据。 该装置不断产生大量数据，科学家们在他们的帮助下解决了几个问题。
公共空间中大数据的出现是因为这些数据几乎影响到每个人，而不仅仅是科学界，因为此类问题早已得到解决。
当讨论一个非常特殊的数字——地球人口时，“大数据”一词进入了技术的公共领域。 通过社交媒体平台和其他人群聚集程序聚集了 7 亿人。
YouTube 和 Facebook 拥有数十亿用户，并且同时执行许多流程。 在此示例中，数据流是用户活动的结果。
例如，来自同一 YouTube 托管服务的材料会通过网络发送。 处理不仅包括解释，还包括适当处理每项活动的能力，即将它们放置在适当的位置，并确保每个用户可以快速访问这些数据，因为社交网络不能容忍期望。
可用信息如此之多，挑战在于找到并理解必要的信息。 这项工作看似不可能，但利用网络爬行和网络抓取技术却相当简单。
大数据分析、机器学习、 搜索引擎索引，以及当前数据操作的其他字段。 网络爬行和网络抓取这两个词有时可以互换使用，尽管它们密切相关，但这两个过程是不同的。
网络爬虫（即“蜘蛛”）是一种独立的机器人，可以按照网页上的内部连接有条不紊地探索互联网以进行索引和内容发现。
“爬虫”一词是指程序自主遍历在线站点的能力，有时甚至没有明确规定的最终目标或目的，无限期地调查站点或网络必须提供的内容。
Google、Bing 和其他搜索引擎积极使用网络爬虫来提取 URL 的内容，检查此页面上的其他链接，并获取这些附加连接的 URL。
另一方面，网络抓取是获取特定数据的过程。 与在线爬行相反，网络爬虫在特定网站或页面上查找特定数据。
网络爬行本质上是复制已有的内容，但网络抓取会收集特定数据进行分析或生成新的数据。 然而，要执行在线抓取，您必须首先进行网络爬行以获取必要的信息。 数据抓取涉及抓取，例如存储网页的关键字、照片和 URL。
网络爬行是谷歌、雅虎和必应等公司在搜索信息时所做的。 网页抓取主要用于从专业网站收集数据，例如股票市场数据、业务线索和供应商产品抓取。
