什么是人工智能 (AI) 2023:人工智能有哪些类型?

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什么是人工智能:人工智能(AI)技术被定义为一个过程 对计算机进行编程以自己做出决定.

这可以通过多种方式完成,包括但不限于基于规则的系统、决策树、遗传算法、人工神经网络和模糊逻辑系统。 人工智能的目标是创建一个可以自行学习和适应的系统,无需人工干预。 

使用人工智能技术的一些好处包括:

  • 提高效率 - 通过 自动化任务 这通常由人类完成,人工智能可以帮助提高流程的整体效率。
  • 改进决策 – 人工智能可以提供人类可能无法看到的见解和建议。
  • 降低成本 – 在许多情况下,人工智能可用于自动化通常需要人工完成的任务,这有​​助于降低流程的总体成本。
  • 精度更高 – 在某些情况下,人工智能系统可能能够达到比人类更高的准确度。 在数据集庞大且复杂的情况下尤其如此。
  • 加快速度 – 人工智能系统通常可以以人类无法实现的速度运行。 这在时间至关重要的情况下可能是有益的。

人工智能中的几个子领域包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉。 机器识别 是人工智能的一个子集,它处理创建可以从数据中学习并随着时间的推移提高其准确性而无需明确编程的算法。

自然语言处理是人工智能的另一个子领域,它处理计算机理解人类语言并以人类自然的方式做出反应的能力。 计算机视觉是人工智能的第三个子领域,涉及计算机解释和理解数字图像的能力。

人工智能(AI)的历史-

人工智能的历史可以追溯到 1950 年代初,当时达特茅斯学院的一组研究人员开发了一个名为“达特茅斯几何定理证明器”或“DTGP”的程序。 该程序旨在通过使用用户提供的一组规则和公理来自动证明几何定理。

然而,DTGP 程序在证明定理方面并不是很成功,只能证明有限数量的定理。

1950 年代后期,卡内基梅隆大学的另一组研究人员开发了一个名为“Newell-Simon Human Problem Solver”或“HPS”的程序。

该程序旨在通过使用用户提供的一组规则来解决问题。 HPS 计划比 DTGP 计划更成功,并且能够解决范围广泛的问题。

1960 年代初,斯坦福大学的一组研究人员开发了一个名为“SHRDLU”的程序。 该程序旨在理解自然语言命令并执行它们。 然而,SHRDLU 程序在理解自然语言命令方面并不是很成功,只能理解有限数量的命令。

What Is Artificial Intelligence

图片来源- pexels

1970 年代初,斯坦福大学的一组研究人员开发了一个名为“STRIPS”的程序。 该程序旨在通过使用用户提供的一组规则来计划操作。

STRIPS 程序在计划行动方面非常成功,并被用于许多实际应用中。

1990 年代初,斯坦福大学的一组研究人员开发了一个名为“COGS”的程序。 该程序旨在通过使用用户提供的一组规则来模拟人脑。 COGS 程序在模拟人脑方面非常成功,并被用于许多实际应用中。

2000 年代初,斯坦福大学的一组研究人员开发了一个名为“Stanford Parser”的程序。 该程序旨在通过使用用户提供的一组规则来解析自然语言。 斯坦福解析器在解析自然语言方面非常成功,并被用于许多现实世界的应用程序中。

2010 年代初,谷歌的一组研究人员开发了一个名为“谷歌翻译”。 该程序旨在通过使用用户提供的一组规则将文本从一种语言翻译成另一种语言。

谷歌翻译程序在将文本从一种语言翻译成另一种语言方面非常成功,并被用于许多实际应用程序中。

人工智能是计算机科学和工程的一个领域,专注于创建智能代理,智能代理是可以推理、学习和自主行动的系统。

人工智能研究涉及如何创建具有智能行为能力的计算机的问题。

人工智能的类型:弱人工智能与强人工智能

弱人工智能是更常见的人工智能类型,也是大多数人在想到人工智能时会想到的。 强人工智能仍在开发中,并没有弱人工智能那么广泛使用。

然而,强人工智能有可能比弱人工智能强大得多。 弱人工智能基于基于规则的系统。 这意味着它使用一组规则来确定它在给定情况下的行为方式。

Types Of Artificial Intelligence

图片来源- pexels

规则通常非常简单,可以根据需要进行更改。 这种类型的 AI 擅长完成特定的任务,但不是很灵活。 它只能做它被编程做的事情。

另一方面,强人工智能基于 学习算法. 这意味着它可以从数据和经验中学习。 它比弱人工智能灵活得多,可以用于各种任务。

强人工智能仍在开发中,并没有弱人工智能那么广泛使用。 然而,强人工智能有可能比弱人工智能强大得多。

什么是 人工智能应用-

人工智能 (AI) 可以通过无数种方式来改善我们的生活和业务。 以下是一些已经产生影响的 AI 应用示例:

  • 自动化客户服务:人工智能聊天机器人可以提供 24/7 快速高效的客户服务。
  • 个性化购物体验:人工智能驱动的推荐系统可以推荐适合个人喜好的产品和服务。
  • 改善医疗保健:人工智能正被用于诊断疾病、开发新的治疗方法和药物,并提供个性化的护理计划。
  • 更智能的家庭和城市:人工智能可用于优化能源使用、减少交通拥堵和改善公共安全。
  • 增强安全性:人工智能可用于识别可能表明恐怖活动或其他威胁的行为模式。
  • 更好的决策:人工智能可以通过分析数据和识别趋势来帮助企业和组织做出更好的决策。
  • 提高生产力:人工智能可以自动化任务和流程,腾出时间让人类专注于其他事情。
  • 改善沟通:人工智能翻译服务可以打破语言障碍,帮助人们更有效地相互沟通。
  • 新的收入来源:人工智能可以打开新的市场,创造新的商机。
  • 为每个人创造一个更美好的世界:人工智能可以帮助我们解决世界上许多最紧迫的问题,从气候变化到贫困。

人工智能用例-

  • 零售和电子商务e- 个性化产品推荐、自动化客户服务聊天机器人、优化定价和促销、欺诈检测
  • 医疗– 医疗诊断、患者监护、药物开发、精准医疗
  • 银行和金融服务信用评分, 欺诈检测, 客户细分, 投资组合管理
  • 运输和物流– 交通管理、路线规划、预测性维护
  • 制造业– 质量控制、产量优化、流程优化、机器人流程自动化
  • 政府– 国家安全、智能交通系统、欺诈检测、税务审计

快速链接:

结论-什么是人工智能 

人工智能是一种允许机器自行学习和工作的技术。 人工智能实施的潜力是巨大的,企业正在注意到这一点。

在这篇博文中,我们讨论了人工智能是什么以及它是如何工作的。 我们还研究了企业使用人工智能改进营销策略的一些方式。

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安迪·汤普森

安迪·汤普森(Andy Thompson)长期以来一直是自由作家。 她是的高级SEO和内容营销分析师 数码软件,一家专门从事内容和数据驱动的SEO的数字营销营销机构。 她在数字营销和会员营销方面也有七年以上的经验。 她喜欢在广泛的领域中分享自己的知识,这些领域包括电子商务,初创企业,社交媒体营销,在线赚钱,会员营销到人力资本管理等等。 她一直在为一些权威的SEO,在线赚钱和数字营销博客撰写文章,例如: 影像工作站, 新闻智能波,& 专家级

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