A/B тестването, известно още като разделно тестване или тестване на кофа, е мощен статистически метод, използван в областта на анализа на данни и експериментирането.
Той позволява на бизнеса и изследователите да вземат информирани решения чрез сравняване на две или повече версии на определена променлива, като например уеб страница, функция на приложение или маркетингова кампания, за да определят коя от тях се представя по-добре по отношение на конкретен резултат или показател.
Разгледайте фундаменталните понятия на статистиката за A/B тестване, нейното значение за оптимизиране на стратегии и ролята й за стимулиране на решения, базирани на данни, за подобрена производителност и успех.
Защо компаниите имат нужда от A/B тестване?
AB тестването едва ли е нова концепция; той се използва повече от век, въпреки факта, че AB тестването обикновено е свързано с уебсайтове и приложения. Въпреки това тази платформа се използва от повече от 75% от търговците на дребно.
Изображение кредити: Pexels
Бизнесът може да използва AB тестване за:
- Научете за болките на потребителите на фунията за реализация.
- Как могат фирмите да получат възвръщаемост от текущия си трафик?
- Как да направим потребителското изживяване по-добро.
- Защо AB тестването е толкова важно сега?
Поведението на клиентите се променя бързо в резултат на пандемичната криза от предходната година. В резултат на това фирмите трябва да се приспособят към AB тестването, за да бъдат в крак с развиващите се поведенчески модели. В резултат на това фирмите могат да направят по-добър избор.
Бизнесът трябва бързо да премине към онлайн режим и да развие своя онлайн бизнес, за да запълни празнината между марки и клиенти. AB тестването е най-бързата техника за пренасочването им към полезна информация.
Промени в различни индустрии:
- Все повече бизнеси се преместват в онлайн света, сигнализирайки края на физическите витрини.
- Много организации все повече се съсредоточават върху предоставянето на по-високо ниво на удовлетвореност на клиентите, като стават по-ориентирани към човека, вместо към ориентирани към печалбите кавалери. Например Shopify предостави деветдесетдневна безплатна пробна версия на клиентите в интерес на подпомагането им.
- Разговорното взаимодействие също се увеличава, като клиентите преминават от „искам да знам“ към „искам да направя“. В резултат на това сега е моментът да свържете потребителите с високо съдържание, за да генерирате повече потенциални клиенти.
- Много фирми променят своите маркетингови тактики, далеч от задържане на клиенти към придобиване на нови клиенти.
- Всички тези промени в поведението на клиентите налагат провеждането на проучване на клиентите и разработването на нови идеи за тестване за решаване на проблемите на клиентите. Време е да преразгледаме процедурата за тестване на корема.
Статистика на A/B тестване като цяло
Изображение кредити: Pexels
1. Пазарът на софтуер за A/B тестване ще достигне $1,151 милиона до 2025 г. при CAGR от 11.6%:
Според данните на QY Research, софтуерната индустрия за A/B тестване е оценена на 485 милиона долара през 2018 г. и се очаква да продължи да се разширява през 2019 г.
Глобалният пазар на софтуер за A/B тестване се очаква да достигне $1,151 милиона до 2025 г. при CAGR от 11.6%.
Освен това анализът предвижда, че годишният растеж ще продължи да бъде постоянен от 12.1 процента до края на 2025 г., след като се прогнозира, че индустрията ще достигне малко над един милиард долара.
(Източник: QY Research)
2. A/B тестването е най-ефективната CRO стратегия:
Според скорошни оценки A/B тестването е водещият подход, използван от рекламните професионалисти за подобряване на процента на реализация, като 60 процента от организациите вече го използват, а други 34 процента планират да го използват.
59 процента от търговците използват оптимизация на копиране в ежедневната си работа, а други 29 процента планират да го направят в бъдеще.
Маркетолозите твърдят, че използват онлайн проучвания и обратна връзка с клиенти (58 процента), както и анализ на пътя на потребителя, в допълнение към A/B тестване (55 процента). За 49% от фирмите подобряването на процента на реализация започва с тестване на използваемостта.
(Източник: Smart Insights)
3. A/B тестването е много полезно за подобряване на процента на реализация:
Когато става въпрос за повишаване на процента на реализация, 60 процента от фирмите намират A/B тестването за изключително полезно.
Въпреки че много фактори влияят върху конверсиите, настоящите изследвания на A/B тестване показват, че повечето фирми вярват, че това е сред най-добрите начини за тяхното увеличаване.
A/B тестването не е трудно за изпълнение за почти две трети от анкетираните (63%). Само 7% не са съгласни, като се съгласяват, че въвеждането на A/B тестване е трудна задача.
(Източник: InvespCRO)
4. A/B тестването на сайтове за електронна търговия може да увеличи приходите на посетител с 50.7%:
Ефективното A/B тестване на сайтове за електронна търговия може да доведе до скок от 50.7 процента в типичните приходи на посетител
Ако се извърши ефективно, A/B тестването може да бъде много възнаграждаващо. На уебсайтове за електронна търговия средната печалба на отделен посетител е $3. С подходящо A/B тестване този доход може да бъде значително увеличен.
1/3 от A/B тестерите започват с преглед на функции като 20 процента тестови заглавия, 20 процента тестови бутони с призиви за действие, 10 процента тестови оформления и 8 процента тестови копия на уебсайтове, според тенденциите в A/B тестването.
(Източник: VWO)
5. Минимум 5000 уникални посещения, необходими за статистическа значимост при A/B тестване:
Един от основните фактори, поради които няколко търговци не успяват да получат очакваните резултати от A/B тестване, е липсата на трафик.
Изисква се праг от 5000 уникални посещения за статистическа значимост при A/B тестване. Според A/B тестване статистика, само един от всеки седем A/B теста е статистически достатъчно важен, за да увеличи процента на реализация.
Според друго проучване, за постигане на статистически значими резултати или степен на надеждност от 5,000 процента е необходимо проучване за A/B тестване от 100 уникални посещения на вариант, както и 95 преобразувания за всяка цел по вариант.
(Източник: AB Tasty)
6. Над 50% от компаниите използват рамки за приоритизиране на тестове:
Рамките за приоритизиране или механизмите за приоритизиране на тестовете са важна част от процеса на CRO на компанията.
Според статистиката за A/B тестване, 56.4% от организациите използват рамка за приоритизиране на тестовете, което показва, че все по-голям брой фирми се подобряват.
Страхотната новина е, че процентът на фирмите, които не използват рамка за тестово приоритизиране, се е покачил от 43.6 процента на 47.1 процента през последната година.
(Източник: CXL)
7. A/B тестването получава оценка 4.3 от 5 от експерти по оптимизация за CRO:
Според анкета, проведена от CXL и VWO, A/B тестването е основен приоритет за професионалистите по оптимизиране на процента на реализация.
Когато експертите оцениха успеха на съществуващите CRO подходи, те присъдиха на A/B тестването оценка 4.3 от 5, според цифрите за оптимизиране и A/B тестване.
Това ясно показва, че малко други медии предлагат на маркетолозите толкова опит и гъвкавост да тестват практически всяка идея или план.
(Източник: Finances Online)
8. 77% от организациите правят A/B тестване на уебсайта си и 60% на целевата си страница:
A/B тестването най-често се използва за увеличаване на процента на конверсия на корпоративните уебсайтове, като 77 процента от компаниите го правят. Приблизително 71 процента провеждат 2-3 подобни теста на месец.
В същото време, целевата страница Данните от A/B тестване показват, че целевите страници са от решаващо значение за всеки онлайн бизнес, защото те са мястото, където се случват реализациите. Не е изненадващо, че 60 процента от всички фирми използват тази практика, за да подобрят ефективността на своите уебсайтове.
(Източник: InvespCRO)
9. 1/3 от търговците са доволни от процентите на реализация след A/B тестване:
Само 28 процента от търговците са доволни от коефициентите на преобразуване, получени от A/B тестване. Всичко зависи от това как го правиш, ето защо. A/B тестването е ефективно само когато се извършва правилно, така че не забравяйте да положите допълнителни усилия.
(CXL)
A/B тестване на статистически данни за имейл:
Изображение кредити: Pexels
1. В своите маркетингови операции по пощата 93 процента от американските компании използват A/B тестване:
Тъй като маркетолозите в Америка бяха първите, които включиха анализ на данни за A/B тестване в своите тактики, не е чудно, че повечето фирми го използват.
Нещо повече, търговците в САЩ са тези, които го правят най-много, особено когато става въпрос за оценка на ефективността на техните инициативи за имейл маркетинг.
Според статистиката на имейл маркетинга, 79 процента от организациите във Франция използват A/B тестване в своя имейл маркетинг (от време на време или по-голямата част от времето), докато 77 процента в Германия.
(Източник: Advertising Land)
2. Използването на самоличността на дадено лице като подател може да повиши отворените проценти с 0.53%.:
A/B тестови статистики за маркетинг по електронната поща понякога може да предостави резултати, които изглеждат малки, но водят до огромни промени в по-широк мащаб.
Например, в секцията „Подател“, изпращането на имейл с по-персонализиран имейл от човек, а не от фирма, повишава честотата на отваряне и кликване съответно с 0.53 процента и 0.23 процента.
(Източник: Управление на кампанията)
3. A/B тестване по пощата се използва от 59 процента от организациите:
Друг важен канал за реализация е имейл маркетингът, който може да е сектор, в който повече маркетинг специалисти трябва да правят експерименти.
Според свързаните с пощата A/B тестови тенденции, 59 процента от фирмите вече го правят. Други 58 процента опитват спонсорирани стратегии за търсене с A/B тестване.
(Източник: InvespCRO)
4. Почти 40% от организациите в света тестват темата на имейл:
Темата на имейла е най-важната част, кукичката, използвана за примамване на клиентите да кликнат, според солидни 39% от организациите в световен мащаб.
Според A / B тестване статистика за имейл маркетинг, 37% тестват текст, 36% тестват дати и часове за изпращане, 32% се концентрират върху адреса на изпращача и 39% разглеждат снимките в имейла. Офертите (28 процента) и предварителни заглавия (23 процента) са две други неща, които преминават през A/B тестване.
(Източник: Finances Online)
5. Предметните редове с по-малко думи привличат 541% повече отговори:
Според резултатите от A/B тестване на теми на имейли, изглежда, че да бъдеш креативен не е най-добрият подход. Потребителите са склонни да предпочитат прости и кратки теми.
В сравнение с иновативните тематични редове, тематичните редове с по-малко думи привличат 541 процента повече отговори
Това откритие идва от имейл маркетингови тестове, насочени към идентифициране на това, което потенциалните клиенти оценяват най-много.
(Източник: HebergementWebs)
6. В 1 от всеки 8 случая A/B тестовете дават осезаеми резултати за бизнеса:
Дори ако използвате най-добрия метод за A/B тестване, резултатът понякога може да бъде разочароващ.
Според данните само 1 от всеки 8 A/B теста води до успешна имейл кампания, докато останалите рядко се подобряват. Често се препоръчва фирмите да използват повече променливи, за да намалят раздразнението и да увеличат процента на реализация.
(Източник: Център за обучение)
Най-известните примери за A/B тестване:
1. Microsoft Bing провежда средно по 1,000 A/B теста на месец:
Големите корпорации провеждат твърде много от тези експерименти, в които почти сигурно участваме всеки път, когато влезем онлайн. Bing тества почти хиляда различни части от потребителското си изживяване всеки месец.
(Източник: Маркетинг)
2. A/B тест помогна на Bing да повиши приходите си с 12%:
Един от разработчиците на Microsoft излезе с концепцията за промяна на начина, по който заглавията на рекламите се появяват при търсения в Bing през 2012 г.
Данните от A/B тестовете на неговото предложение разкриха удивителни резултати и помогнаха на Microsoft да увеличи годишните печалби със 100 милиона долара само в Съединените щати, което го направи най-доброто изобретение в историята на Bing.
(Източник: Harvard Business Review)
3. A/B тестването помогна на президентската кампания на Барак Обама да генерира $75 милиона:
Президентската кампания на бившия президент Барак Обама през 2008 г. вероятно е един от най-добрите и най-известните примери за страхотни резултати от A/B тестване. Анализите на имейли за A/B тестване на екипа по дигитален маркетинг на Обама предоставят завладяващ материал за казуси.
Те тестваха различни снимки, видеоклипове и оформления на уебсайтове и откриха, че повишаването на коефициента на регистриране в интернет на кампанията със 140 процента е увеличило събраната сума със 75 милиона долара.
Те направиха множество A/B тестове във връзка с бутоните „Присъединете се към нас сега“, „Регистрирайте се сега“ и „Научете повече“ и откриха, че „Научете повече“ получава приблизително 20% повече регистрации на посетител от стандартното „Регистрирайте се“. ' Това доведе до около четири милиона регистрации в списък с имейли, според статистическите данни за A/B тестване.
(Източник: Wired)
4. През 2000 г. Google проведе първия си A/B тест:
За да установи колко констатации трябва да се показват на всяка страница, Google проведе първото по рода си A/B тестване през 2000 г.
След десет години Google прави 7,000 от тези тестове годишно. Според статистиката за A/B тестване Google провежда около 10,000 XNUMX A/B теста годишно.
(Източник: Център за обучение)
5. За своя CTA Google направи A/B тестване на 50 различни сини цвята:
Google експериментира с 50 различни нюанса на синьото за своя призив за действие, за да види коя версия е превърнала най-много потребители. Други фирми са увеличили реализациите, като използват анализ на A/B тестване за цвят.
Например, използването на оранжевия цвят повиши процента на реализация на SAP до 32.5 процента, докато използването на червения цвят увеличи процента на реализация на Performable до 21 процента, според данните от A/B тестване.
(Източник: Quicksprout)
Въпроси и Отговори
🧐 Как работи A/B тестването?
A/B тестването включва случайно разделяне на група на два или повече сегмента и излагането на всеки на различни варианти. След това се използва статистически анализ, за да се определи кой вариант се представя по-добре.
📊 Защо A/B тестването е важно при анализа на данни?
A/B тестването помага на бизнеса да взема решения, базирани на данни, да оптимизира стратегии и да подобрява производителността чрез сравняване на опции и избор на най-ефективния.
📈 Какви статистически техники се използват при A/B тестване?
Общите статистически техники включват тестване на хипотези, t-тестове, хи-квадрат тестове и доверителни интервали.
🎯 Кои са някои ключови показатели за ефективност, които да се проследяват при A/B тестване?
Показателите варират в зависимост от експеримента, но могат да включват процент на реализация, честота на кликване, приходи и ангажираност на потребителите.
💡 Какви са някои от най-добрите практики за ефективно провеждане на A/B тестове?
Най-добрите практики включват дефиниране на ясни цели, произволно подреждане на проби, избягване на пристрастия, провеждане на тестове за подходяща продължителност и непрекъснато повторение въз основа на резултатите.
📝 Как тълкувате резултатите от A/B тест?
Резултатите се интерпретират чрез анализиране на статистическа значимост, доверителни интервали и практическа значимост за вземане на информирани решения.
Бързи връзки:
- Топ статистика за видео маркетинг, която трябва да знаете
- Статистика на TikTok, която трябва да знаете: Как да проверя статистиките си в TikTok?
- Статистика за блогове: Краен списък със статистики и факти за блогове
- Статистика в Instagram, която трябва да знаете
Заключение: Статистика за A/B тестване 2024 г
Крайната цел на всеки интернет бизнес е да превърне потребителите в плащащи клиенти. Всеки иска да види ценния трафик на своите рекламни кампании да се превърне в успешни продажби.
Според статистическите данни за A/B тестване, този метод на изследване може да бъде точно инструментът, от който се нуждаете, за да определите дали сте на правилния път към оптимизацията и който на свой ред ви помага да привлечете повече доволни клиенти онлайн
Източници: qyresearch, smartinsights, invespcro, cxl.com, financesonline, martech, g2.com, quicksprout
