DataCamp срещу Udacity 2024: Кое е по-добро DataCamp или Udacity? (Нашият избор №1)


IMG

Лагер за данни

Научете повече
IMG

Udacity

Научете повече
$ Ценообразуване
25 / мес 399
Най - доброто за

Най-добър за начинаещи и средно напреднали

Най-доброто за напреднали учащи

Характеристики:
  • Най-добрите опции за ценообразуване, предлагани за студенти
  • DataCamp работи на абонамент, а не на индивидуално фиксирано.
  • Инструкторите на DataCamp са от различни организации
  • Предлагат се множество курсове по наука за данни.
  • Udacity предоставя по-разширени наноградуси в сътрудничество
  • Udacity има предимно по-добри резултати за оценка от DataCamp
Професионалисти
  • Лесен за използване
  • Цената отговаря на качеството
  • Много прозрачни с ценообразуването си
  • DataCamp с налични 25 езика
  • Опростен дизайн (без излишна информация)
  • Разнообразие от представени курсове
  • Висококачествени видео курсове (дори безплатните)
  • Повече от 30+ езика са налични в Udacity
Против
  • Безплатните потребители получават относително по-малко количество курсове
  • Поддръжката на клиенти е малко бавна
  • Понякога огромен скок в цените
  • Те начисляват по-високи цени за различни курсове
Лесна употреба

Курсовете се предлагат в слайдове и видео материали. Абонамент за предварителна поръчка, абонамент за пакет, ръчен (месечен) абонамент, абонамент, базиран на срок

Видео материалът е добър и лесен за консумация, безплатен абонамент, стандартен абонамент, Premium абонамент, професионален абонамент, корпоративен абонамент

Съотношение качество-цена

Няма политика за възстановяване на суми в Datacamp

Срокът за възстановяване е 2-7 дни

за поддръжка на клиенти

Те предлагат страхотна подкрепа на своите клиенти, но понякога отговорът им отнема повече време.

Те имат страхотна поддръжка на клиенти и обикновено студентите получават отговор в рамките на 24-48 часа.

Търсите сравнение между DataCamp и Udacity и сте объркани кое да изберете?

Чували сте за Data Science и как тя ще бъде голямо нещо в бъдеще. Така че ще се научите как да правите наука за данни, въпреки че отнема много време.

Все още можете да посещавате MOOC (масови отворени онлайн курсове) и да гледате тези курсове от вкъщи, тъй като няма да можете да отделите толкова време, колкото някой, който не работи.

Фактът, поради който човек трябва да използва MOOC (Масови отворени онлайн курсове), е, защото ви дава гъвкавостта да учите по всяко време и навсякъде. Въпреки че сте подредили две опции от всички онлайн платформи, не можете да компенсирате между Datacamp срещу Udacity. ти ли

Съдържание

🚀 В крайна сметка предварителен резултат: Udacity срещу DataCamp – Преглед за сравнение

Лагер за данни е много подходящ за начинаещи и средно напреднали, за да бъда честен. Той помага да започнете пътуването си в областта на науката за данни и е добър за изучаване на основни фундаментални понятия.

От друга страна, Udacity е добре проектиран за напреднали учащи, ако сте запознати с концепциите за науката за данни (включително python и R).

🔥 Съотношението цена/качество е много важно, когато става въпрос за платформи за онлайн обучение. Ако сравним Udacity с DataCamp, виждаме, че Udacity има по-добро съотношение цена/качество от DataCamp.

Виждаме също, че качеството на съдържанието в Udacity е по-добро от това на DataCamp. Броят на наличните курсове на тези два сайта не е еднакъв.

Има 500 курса в Udacity и само 150 в DataCamp. Има различни езици във всички курсове на Udacity, докато на сайта на DataCamp се предлагат основно английски и испански.

🔥 Udacity предлага безплатни курсове без абонаментна такса, докато DataCamp не.

Udacity има повече курсове, от които можете да избирате, без да плащате DataCamp прави.

След сравняването на тези две става ясно, че Udacity е по-добър заради цените си и броя на безплатните курсове, които предлага.

Ето защо ние сме тук, за да ви помогнем да ви дадем подробни познания за DataCamp, както и за Udacity и кой да изберете, за да научите Data Science. 

В тази статия направихме подробно сравнение между DataCamp и Udacity. 

DataCamp срещу Udacity 2024: Кой е най-добрият? (Причина №1)

DataCamp срещу Udacity – общ преглед

DataCamp:

DataCamp е онлайн интерактивна платформа за обучение за Data Science и анализи. Той предлага уроци и курсове по Data Science, чрез които студентите могат да овладеят Data Science от зоната на комфорт на собствения си браузър, със собствено темпо. DataCamp има някои безплатни курсове за начинаещи, достъпни на техния уебсайт. 

DataCamp също така предлага годишни и месечни абонаментни планове за достъп до всички премиум курсове, налични на техния уебсайт. Учениците могат да плащат $25 на месец или $250 на година, за да получат достъп до всички първокласни курсове. Въпреки това, първата глава от тези курсове е свободна за достъп, за да ви даде същността на курса, преди да платите.

Тъй като уроците не са достатъчни, за да се разбере задълбочено каквато и да е тема, DataCamp предоставя предизвикателства за кодиране, базирани на малки реални проблеми с Data Science за студентите, което им помага да научат Data Science в дълбочина с практически подход, заедно с теоретични знания. 

DataCamp се фокусира върху технологията R, използвана за големи данни, визуализация на данни и програмиране с R. (R е мощен език, използван широко за анализ на данни и статистически изчисления) Курсовете, налични в DataCamp, са ниво за начинаещи, където можете да прекарвате по-голямата част от времето в кодиране, отколкото гледане на уроци.

Преглед на Datacamp

 Тези курсове ви помагат да изчистите концепциите, ако искате да преразгледате нещо, което сте забравили. DataCamp ви позволява да учите по всяко време и където пожелаете и са супер гъвкави, което помага на студентите да учат тези курсове според собственото си темпо. След завършване на курса се издават сертификати и тези сертификати могат да бъдат използвани от студентите, за да го качат на всякакви професионални мрежови сайтове като LinkedIn.

Udacity:

Udacity е онлайн платформа, предлагаща масови отворени онлайн курсове (MOOC). Курсовете на Udacity са много информативни и интерактивни. Всеки курс е разделен на нива, започващи от начинаещи до напреднали. Въз основа на знанията, които имате за курса, можете да изберете нивото. 

Курсовете, налични в Udacity, са проектирани по такъв начин, че да отговарят на индустриалните стандарти, които са разработени в сътрудничество със софтуер като Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (образователна програма Coding Bootcamp за софтуерно инженерство, основана в Сан Франциско), Autodesk, Facebook и MongoDB и др.

Следователно можете да бъдете сигурни, че тези курсове ви предоставят най-новата технологична информация. Предлаганите курсове в Udacity се преподават от професионалисти, работещи с тези компании, които имат много реален опит в областта на компютърните науки и програмирането, поради което ученето от такива страхотни професионалисти може да бъде много ценно.

Udacity ви предлага безплатни курсове, чрез които можете да учите по всяко време и навсякъде в удобно за вас. Въпреки това, за да получите сертификат, трябва да се запишете в една от техните програми Nanodegree, които са платени. Някои курсове, налични в Udacity, се таксуват на месечна база, т.е. таксата, която трябва да бъде платена за курса, зависи от времето, необходимо за завършване на курса.

Някои курсове имат система за еднократно плащане, при която трябва да платите цялата сума в началото на курса. Причината за тези програми за нано степен е да научат студентите на основни умения за програмиране, които ще им помогнат да започнат работа като анализатор на данни.

Общ преглед на Udacity

Основният недостатък на тези Nanodegree програми е, че са много скъпи. Наличните курсове понякога са подходящи само за професионалисти, които разбират съдържанието на курса. Освен това наличните курсове в Udacity са много ограничени.

Datacamp срещу Udacity- История

Datacamp:

DataCamp стартира през 2011 г. и сега е една от водещите платформи с повече от 4 милиона потребители. Курсовете, които DataCamp предлага, попадат в категорията Data Science и R програма. Техният модел на обучение е предназначен за студенти, които са нови в областта на Data Science. DataCamp предлага 325 курса по различни теми на своя уебсайт, които включват визуализация, инженеринг на данни, вероятност и статистика и др. DataCamp ви предлага годишен абонаментен план, чрез който можете да завършите толкова курсове, колкото искате. 

Udacity:

Udacity стартира през 2011 г., също е водеща платформа с повече от 10 милиона потребители по целия свят. Курсовете, предлагани от Udacity, попадат в категорията компютърни науки и програмиране. Udacity предоставя програми като Nanodegree програми, които са в партньорство с различни организации и университети. Чрез завършване на програмата Nanodegree човек може да получи сертификата, който може да се използва допълнително за качването му на професионални сайтове като LinkedIn.

DataCamp срещу Udacity – преглед на цените 

Цената на абонамента за курсове играе важна роля при избора между DataCamp и Udacity. И двамата предлагат безплатни курсове, но техните платени курсове са по-задълбочени. Курсовете, които са безплатни, са само за да ви дадат същност на този курс, преди да платите.

DataCamp:

DataCamp има както месечни, така и годишни абонаментни планове с различни услуги, налични според типа план. DataCamp има 3 абонаментни плана: Basic, Premium и Free.

Безплатният план ви предлага достъп до първия клас по всяка тема без таксуване, за да можете да получите ясна представа дали да кандидатствате за курса или не.

- Basic Plan ще ви струва $29 на месец. Това ще включва:

  • Цялото БЕЗПЛАТНО съдържание, плюс:
  • 333 курсове
  • 14 кариерни песни
  • 43 песни за умения
  • Неограничени оценки на уменията
  • Обществен чат

За да изучавате темата задълбочено, трябва да изберете годишен абонамент, който ще ви струва $300 и може да спести до $48.

- Премиум план ще ви струва около $33.25 на месец, ако вземете годишен абонамент. Това ще включва:

  • Цялото ОСНОВНО съдържание, плюс:
  • проекти 82
  • Съдържание на Tableau и Oracle
  • DataCamp сесии на живо
  • Приоритетна подкрепа

Преглед на цените на Datacamp

 

Udacity:

Udacity, от друга страна, ви таксува $399, за да завършите програмата Nanodegree. Също така за всеки Nanodegree има фиксирана цена, която трябва да платите, за да го завършите. Следователно да завършите няколко такива Nanodegree, ще ви е трудно. 

Плащайки такава огромна сума за абонамент, човек получава достъп до курс на Nanodegree само за 3-4 месеца. Трябва да доплатите, ако програмата Nanodegree не бъде завършена в рамките на тези 3-4 месеца. 

Преглед на Udacity - Цена

DataCamp срещу Udacity – учебна програма

DataCamp:

DataCamp изглежда е по-ангажиращо за ученици от начинаещо ниво. Той предлага 325 курса, базирани на Data Science и R програмиране. Всеки курс е с продължителност 4 часа. За да ви помогне при избора на курса, DataCamp въведе пътека за умения и кариера. Кариерните песни са за тези, които искат да започнат Data Science като нова кариера. Можете да изберете всеки език за програмиране, който искате да научите.

Лагер за данни

Udacity:

Говорейки за Udacity, то предлага Наностепенни програми които се състоят от 5-6 курса, които трябва да завършите в рамките на 3-4 месеца. Udacity се занимава с компютърни науки и програмиране и има много курсове по тази тема на уебсайта си. Има налични курсове по теми като програмиране, AI, облачни изчисления, наука за данни, автономни системи и бизнес.

Udacity курсове

За Data Science има общо 9 наноградуса, налични в Udacity. Всяка Nanodegree се състои от курсове заедно с проекта или викторина, налични в края на курса. Основният проект е проектът, който е наличен при завършване на всяка програма на Nanodegree, която тества цялата учебна програма, която обучаемите са изучавали.

DataCamp срещу Udacity-Налични курсове

DataCamp:

DataCamp предлага 325 курса, заедно с 43 умения и 13 кариерни курса. Ето няколко примера за курсове, които са налични в DataCamp 

  1. Въведение в R
  2. Междинен R
  3. Въведение в машинното обучение
  4. Визуализация на данни с ggplot2
  5. Извличане на текст с Bag-of-words в R
  6. Въведение в python
  7. Въведение в SQL
  8. Python Data Science Toolbox
  9. Въведение в мрежовия анализ в Python

Ето няколко примера за проследяване на уменията:

  1. Обработка на изображение
  2. Импортиране и почистване на данни
  3. Блестящи основи
  4. Приложни финанси

Ето няколко примера за кариера:

  1. Анализатор на данни с Р
  2. Анализатор на данни с python
  3. Програмист на Python
  4. статистик
  5. Учен по машинно обучение

Udacity:

Udacity предлага 9 наноградуса в областта на науката за данни. Те са 

  1. Поточно предаване на данни Nanodegree
  2. Анализатор на данни Nanodegree
  3. Инженер по данни Nanodegree
  4. Програмиране за наука за данни с Python
  5. Наностепен на специалист по данни
  6. Структури от данни и алгоритми Наностепен
  7. Предсказуем анализ за бизнес Nanodegree
  8. Програмиране за Data Science с R
  9. Бизнес аналитика Nanodegree

DataCamp срещу Udacity-Учители/Инструктори

Ако мислите да вземете час, уверете се, че знаете кой ще го преподава. Колкото повече подробности знаете, толкова по-добро ще бъде доверието ви към този инструктор.

DataCamp:

Datacamp има 250+ инструктори. Някои от тях са служители, които работят в Datacamp, а някои от тях са от други университети като Нюкасълския университет, Вашингтонския университет и др. Някои учители имат опит, основали или съоснователи на технологични компании, за да научите за различни начини за преподаване.

Учители и инструктори на DatacampУчители и инструктори на Udacity

Udacity:

Инструкторите, налични в Udacity, са бивши учители, завършили, изпълнителни директори на някои компании и т.н. Основателят на Udacity сам е ръководител на курсове за някои от курсовете като самостоятелно шофиране и AI.

Инструкторите в Udacity са много опитни. Те имат повече от 5 години опит в професията си и идват от големи компании като Facebook, YouTube и Google. Udacity изисква инструкторът да има много опит и да може да преподава опит в реалния свят в индустрията. Научих от Оли Ивонен в Udacity Data Engineering Nanodegree. Той е инженер по данни в Wolt с няколко години опит в изграждането и управлението на тръбопроводи за данни в различни системи за съхранение на данни.

DataCamp срещу Udacity- Плюсове минуси

Професионалисти на DataCamp

  • Предлага по-чести отстъпки и промоции от DataCamp
  • Предлага политики за отстъпки за учители
  • Предлага правила за незаписване на курсове
  • Предлага подкрепа за Affirm Financing
  • Предлага политики за международна доставка
  • По-рентабилен от много съпоставими програми за обучение
  • Специализирано обучение, което предоставя по-подробно ориентиран подход към обучението
  • Предлагат се безплатни курсове, позволяващи на всички любопитни потребители да потопят пръстите си във водата.

Минуси на DataCamp

  • Тестването не е толкова строго, колкото много други платформи за обучение
  • Липсата на повторение го прави по-малко идеален за ученици, които разчитат на учене наизуст
  • Курсът за напреднало ниво изисква финансова инвестиция

Професионалисти на Udacity

  • Добро съдържание на платформата 
  • Добри атрактивни високоговорители 
  • Курсове по проектен подход
  • Безплатни, както и платени курсове
  • Предоставеното съдържание е изключително подходящо за това, от което индустрията се нуждае в момента.
  • Опитни инструктори 

Udacity Против

  • Много по-малко време за завършване на програмата Nanodegree
  • Много налични курсове са трудни за овладяване 
  • Не е за начинаещи

Често задавани въпроси на DataCamp срещу Udacity

👉 Струва ли си сертификатите за DataCamp?

Струва си да правите науката за данни в R track от DataCamp, но не непременно за сертифициране; Има няколко причини за това, една от тях е, че уменията от реалния живот са (все още) по-ценни в индустрията за наука за данни от сертификатите.

👉Добри ли са проектите на DataCamp?

Тяхното обучение чрез моделиране има много смисъл. Прекарвате много по-малко време в гледане на видеоклипове и повече време в реално кодиране. Така че, ако трябва да подобрите уменията си за кодиране, тогава DataCamp е добър начин. Въпреки това ще имате нужда от допълнителен материал за наука за данни и допълнителни практически проекти.

👉 DataCamp добър ли е за Python?

За мен DataCamp е страхотна платформа за изучаване на R, Python и наука за данни, главно защото ученето чрез правене е реалност в DataCamp: принудени сте да се занимавате с интерактивни упражнения и това е чудесно за хора, които трябва да преодолеят препятствието да започнете или за хора, които започват с мислене.

👉 DataCamp предоставя ли сертификат?

DataCamp не предлага сертификати, но предоставя декларации за постижения безплатно. При закупуване на абонамент за DataCamp ще имате достъп до цялото съдържание на DataCamp и евентуално изявления за постижения, ако завършите курсовете, свързани с тях.

👉 Безплатни ли са курсовете за Udacity?

Udacity има около 200 курса, които са напълно безплатни (но не предлагат сертификат). Обикновено тези курсове се създават като част от платени микрокредити, които Udacity предлага, наречени Nanodegree. Много от курсовете, които са част от по-новите Nanodegrees, вече не са безплатни

👉Защо Udacity е толкова скъп?

Тъй като Udacity печели чрез таксуване за курсове, курсовете, предлагани от известни компании, са по-скъпи от останалите. Ако не можете да си го позволите, на платформата има много курсове, които ви позволяват да преглеждате материалите на курса (видеоклипове, задачи, форуми и т.н.) безплатно.

👉Udacity ли е собственост на Google?

Определено са свързани. Udacity споделя информация с Google за своите студенти в съответствие с техните Общи условия. Това е горе-долу къде свършва. Udacity не е собственост на Google или Alphabet

👉Udacity ли ще ви намери работа?

Имате уменията, сега вземете работата.

Бързи връзки

Udacity срещу DataCamp: Наставничество

В много онлайн курсове липсват преподаватели, които да помогнат с всякакви въпроси. Така че нека видим как Udacity и DataCamp се справят с този проблем.

В Udacity, когато се регистрирате в Програма Udacity Nanodegree, можете да получите индивидуално наставничество от експерт по Udacity. Този човек ще ви напътства през цялата програма и ще отговори на всички възникнали въпроси. Функцията за поддръжка на наставници от Udacity е много полезна, защото по време на проекти може да е трудно да разберете нещо без помощ.

Лагер за данни има своя собствена общност, където можете да говорите с други хора за вашата работа. Има списък със статии и новини за науката за данни. Можете да говорите с експерти в общността. Хората там ще ви помогнат, когато имате въпроси относно науката за данни.

 Udacity срещу DataCamp: Сертификат и акредитация

Може да имате въпрос дали Udacity и DataCamp сертификати са акредитирани. Ние ще отговорим на това вместо вас.

Първо, нека ви кажа какви сертификати на Udacity не са акредитирани от нито един университет. Те също не са акредитирано училище. Но някои технологични компании придават стойност на Udacity Certificates, когато наемат нови служители. Зависи от компанията коя да избере и дали изобщо се интересуват от сертификата.

Datacamp предоставя безплатна декларация за постижения след завършване на курсове на уебсайта си, но това също не е акредитиран сертификат. Можете да го споделите на страницата на вашия профил в Linkedin, ако желаете, но никой не печели, защото и двете платформи предлагат нещо различно в крайна сметка.

Отзиви на клиенти: Udacity срещу DataCamp

DataCamp Отзиви и препоръки

Отзиви на клиенти на Datacamp

Отзиви и препоръки на Udacity

Отзиви на клиенти на Udacity

Кои функции трябва да взема предвид, докато правя това сравнение между Udacity и DataCamp?

Има много различни предпочитания и цели за ученето на хората. Но от нашия опит най-важните фактори са качественото съдържание, платформата (която има репутация), колко лесна е за използване и какво искате да научите. Имаме диаграма, която показва всичко това в детайли. Трябва да го погледнете, преди да решите.

Как се използва този инструмент за сравнение Udacity срещу DataCamp?

Можете да видите кои марки искате да сравните. Това са двете маси. Има обща прегледна таблица и по-подробна. Прегледайте информацията и сравнете избраните от вас марки една до друга с резултати в таблицата.

Колко изследвания правите, преди да напишете отзиви за курсовете си за електронно обучение?

Прекарваме седмици в проучване на MOOC за нашите оценки. Трябва да се уверим, че всички важни функции са изпробвани и тествани. Правим това, като правим изследвания и получаваме реални данни.

Заключение-DataCamp срещу Udacity| Кой е най-добрият и защо?

Докато обсъждахме плюсовете и минусите както на DataCamp, така и на Udacity, е много трудно да се каже кой е най-добрият.

Кой трябва да се запише в DataCamp?

DataCamp е ясно проектиран за учащите, които са нови в областта на Science Data и следователно курсовете, налични в DataCamp, са курсове за начинаещи. DataCamp ще ви помогне да научите основите на Data Science. Ето защо за начинаещи DataCamp засега е най-добрата платформа.

Кой трябва да се запише в Udacity?

От друга страна, Udacity е предназначен за средно напреднали и напреднали учащи. Udacity помага на напреднали учащи се да получат задълбочени познания за курса. Помага ви да разберете напълно темата, което може да ви помогне да намерите работа в тази област.

Направихме всичко възможно да ви обясним и да ви помогнем да изберете между двете платформи според вашите нужди и ниво, разбира се, което искате да научите.

Надяваме се това DataCamp срещу Udacity сравнението отговаря добре на целта ви.

Джитендра Васвани
Този автор е потвърден на BloggersIdeas.com

Jitendra Vaswani е практикуващ дигитален маркетинг и известен международен основен лектор, който е прегърнал начина на живот на дигиталните номади, докато пътува по света. Той основа два успешни уебсайта, BloggersIdeas.com & Агенция за дигитален маркетинг DigiExe от които неговите истории за успех се разшириха до авторството на „Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom” (20,000 2 копия, продадени по целия свят) и принос към „Международен бестселър автор на Growth Hacking Book 10000”. Jitendra разработи семинари за над XNUMX XNUMX+ професионалисти в дигиталния маркетинг на различни континенти; с намерения, в крайна сметка закотвени към създаване на въздействаща разлика, като помагат на хората да изградят мечтания си бизнес онлайн. Jitendra Vaswani е мощен инвеститор с впечатляващо портфолио, което включва Imagestation. За да научите повече за неговите инвестиции, Намерете го на Linkedin, Twitter, & Facebook.

Разкриване на филиал: При пълна прозрачност – някои от връзките на нашия уебсайт са партньорски връзки, ако ги използвате, за да направите покупка, ние ще спечелим комисионна без допълнителни разходи за вас (никакви!).

Коментари (40)

  1. Току-що се влюбих в смесения модел на интерактивно обучение на Datacamp. Неговите видеоклипове с размер на байтове и креативно кодиране със съвети и намеци са гениални, за да научите кодиране от нулата. За работещите професионалисти, които разполагат с по-малко време, това е просто апетитно обучение. Току-що се влюбих в кодирането и съм на 38 години. Интерактивните точки и сертификатите, които получавам след завършване на модулите на курса, са истинска проява на въодушевление и ентусиазъм от чиста радост.

  2. Съдържанието на datacamp е изчерпателно, а инструкциите на курса мотивират за решаване на все повече и повече задачи. Харесвам вградения R-клиент в уеб интерфейса, който позволява да се учи дори на малък лаптоп. Това увеличава възможностите за обучение, тъй като мога просто да грабна лаптопа си на дивана и да науча нещо ново в R.

    Браво, обичам да постигам все повече xp!

  3. Datacamp промени живота ми. Онлайн интерактивната платформа за обучение за Data Science и анализи предлага уроци и курсове по Data Science, чрез които мога да овладея науката за данни от комфорта на собствения си браузър със собствено темпо, без да се налага да плащам огромни такси за обучение или да се задължавам за придобиване степен. Datacamp има някои безплатни курсове за начинаещи, достъпни на уебсайта си за начинаещи, които искат да пробият в науката за данни.
    Харесва ми, че имате достъп до лекции за гости, виртуални лаборатории с хиляди практически въпроси, както и викторини. Освен най-добрите инструктори и ментори, които правят пътуването ви безпроблемно, някои хубави функции са работното време на живо от някои от неговите учители, така че те винаги са там, когато имате нужда от тях

  4. Курсовете на Datacamp са изчерпателни и добре подробни, представени са по смилаем начин, което е особено полезно, ако сте начинаещ.
    Това е чудесен вариант за някой, който е нов в света на науката за данни. Едно нещо, което го отличава от другите платформи, са неговите карьери и умения. Определено си струва да опитате, ако искате да подобрите уменията си или нова кариера в областта на науката за данни и анализа!!

  5. Udacity е една от най-добрите образователни платформи, които съществуват, но има една подробност, която изобщо не ми харесва и това е, че няма много курсове на руски език и за тези, които не владеят много английският език става сложен , разбира се, има определени курсове със субтитри, но няма начин да знаете предварително, тъй като в описанието на курса не са посочени езиците на субтитрите, така че трябва да се регистрирате и да видите дали те са налични в този конкретен курс, превод на руски или не.

  6. Хареса ми, че Udacity обхваща широк спектър от теми в технологиите за самостоятелно шофиране на автомобили като компютърно зрение, дълбоко обучение, локализация и планиране на пътя. Съдържанието беше доста широко, но все пак щеше да влезе в известна дълбочина във всяка от темите. Това ми помогна да развия интерес към автономното шофиране и в крайна сметка ме накара да започна кариера в това пространство. Качеството на продукцията на съдържанието (анимации, диаграми и т.н.) беше доста високо. Повечето от съдържанието беше представено и преподадено много добре.

  7. Datacamp е идеалното решение за маниаци на науката за данни като мен, които се нуждаят от нещо по-вълнуващо и интерактивно от това, което нормалният им лектор може да предостави. С кратки уроци и ангажиращи курсове по различни предмети, той никога не пропуска да задържи интереса ми, докато ме преподава на мощни умения, които ще мога да използвам и извън курса – шефът ми вече беше впечатлен от това колко по-малко време прекарваме в „ръчен труд“ ' за разработването на нашите отчети, когато имаме това обучение!

  8. Нещото, което харесвам в Udacity, е, че създава висококачествено съдържание. Udacity разработва свое собствено съдържание с тясно сътрудничество с (водещи в индустрията) партньори като Google, AWS (Amazon), Mercedes или Nvidia, плюс неговият бекенд е интуитивен и лесен за следване.
    Харесва ми факта, че предлага безплатни курсове. Udacity предлага над 200 безплатни курса. Това е чудесно място да започнете и да получите представа какво да очаквате от тази популярна общност за електронно обучение.
    Страхотно нещо, определено за препоръчване!

  9. Малко съм разстроен от по-ниската връзка на Datacamp с потенциални наематели и нинджи на пазара на труда. Готов съм да заплатя такса за подпомогнато търсене на работа и потенциални възможности за професионално развитие, плюс индивидуална автобиография и опит за асистирано кариерно обучение и търсене на работа. Ако Datacamp иска да направи големия тласък, той трябва да излезе от зоната си на комфорт и да се хвърли в предизвикателния LinkedIn и други обикновени сайтове за работа. Това е просто мисъл!

  10. Наистина ми харесват записите на DataCamp, за които се регистрирате и не е необходимо да инсталирате софтуер, за да практикувате уменията си. Наскоро получих сертифицирането си в Intro to R for Data Science и това беше мощно умение, което придобих, за да разбера повече за синтаксиса и да мисля задълбочено, когато отговарям на въпроси за кодиране.

  11. Харесвам техните уроци по езици като Python и език R. Стилът на инструкциите на DataCamp и средата за програмиране в браузъра са чудесни за изучаване на синтаксис за python и R. Аз не съм CS инженер, но трябваше да използвам често python за моята работа и задачи. Съгласен съм, че имаме много ресурси в интернет, но научаването на нещо по интерактивен начин винаги е плюс. Трябва да оценя и този уебсайт за пробен период, което е страхотно. Даде ми време да помисля за по-нататъшен достъп до техните услуги, което очевидно направих. Те имат много уроци и след всеки урок получаваме задание за кодиране на това, което научихме. Намирам този начин наистина страхотен да науча всеки език. Техният R Programming Track, който също е един от любимите ми за курсове по програмиране като цяло, ефективно ви дава комбинация от основи на програмирането и инструкции за синтаксис на R. Определено има много плюсове в този уебсайт. Дори изобщо не е скъпо. Техните видеоклипове са наистина добри и точни. Те обхващат предимно всеки критичен аспект в темата. Бих препоръчал това на всички хора в областта на науката за данни.

  12. Datacamp се използва от доста от нашия екип и успя да помогне на тези, които тепърва започват, както и на по-напредналите потребители. Практическият подход към ученето, който открихме, че е отличен начин както за учене, така и за укрепване на знания чрез прилагане. Имахме отлична поддръжка на клиенти и търсим начини, по които можем допълнително да интегрираме datacamp в обучението в нашия екип.

  13. DataCamp има наистина здрав набор от материали, организирани добре в курсове, проекти, кариери и умения. Те улесняват разбирането къде можете да подобрите с оценки. Можете да ангажирате това, което сте научили с функции за практика и проекти. Харесва ми как Datacamp подчертава, че обучаемите придобиват различни умения, като практикуват наученото на една и съща платформа.

  14. Не открих никакви проблеми в DataCamp, освен този, който не пречи на възможностите, но го прави тромав. Мобилната интеграция не е най-добрата, така че всеки напредък на вашето мобилно устройство не се интегрира автоматично с напредъка във вашата настолна версия. Излишно е да казвам, че мобилното приложение все още предлага невероятни упражнения и инструменти за упражнения на върха на пръстите ви.

  15. Съдържанието в DataCamp е представено добре и основите, които обикновено се използват с Python и R, се преподават по начин, който е лесен за запомняне. За тези, които искат да навлязат повече в Kaggle, те имат курс, който ще ви помогне да подготвите първото си представяне на Kaggle и да разберете как да се включите в тази общност.

  16. Харесва ми как ученето в DataCamp е толкова лесно и кодовете могат да се изпълняват в браузъра. Наистина е образцово, че след всеки курс има практика, която тества вашите умения. Не мога да се сетя за нищо, което ми е помогнало да науча повече за кодирането, или за някакви положителни характеристики, които са ми изпъкнали. Най-хубавата част бяха упражненията. Datacamp се увери, че имаме достатъчно практика, преди да преминем към нова тема. Всяка тема има 4 до 5 видео класа, всеки следван от набор от практически сесии, състоящ се от много въпроси.

  17. Много добра структура на съдържанието и практически лабораторни упражнения и упражнения, също така ясни пътища за обучение на настоящите използвани технологии. Може да имате отстъпка, ако закупите абонамент за цялата година.

    DataCamp ви напомня да продължите учебните си курсове всяка седмица, получавате и отчет за състоянието на обучението, за да бъдете мотивирани.

    Малките хапки съдържание също са добър начин да поддържате по-малко когнитивно натоварване.

  18. Получих много добри съвети относно моя профил в LinkedIn и автобиография от Udacity. Въпреки това, като човек в сферата на бизнеса, чувствам, че не мога да получа повече подкрепа отвъд това. Cause подкрепата за кариерата на Udacity е основно в областта на технологиите. Иска ми се Udacity да има повече курсове, съчетаващи бизнес и технологии. Искам да продължа кариерата си като продуктов мениджър в областта на потребителските стоки. Иска ми се Udacity да има курсове, обхващащи разработване и управление на продукти.

  19. Толкова съм доволен, че изпробвах програмата Udacity Front-End Developer Nanodegree. Толкова ми хареса, че веднага след това се записах в техния React Nanodegree. И в двата курса Udacity ефективно взе голям обем информация и я кондензира в малки, усвояеми части с викторини, контролни точки и проекти по пътя, като всичко това ми позволи да овладея набор от умения за сравнително кратък период от време. . Прегледите на кода от хора, които са експерти в тази област, са изключително подробни и ценни, а автобиографията, свързана в и прегледите на github също бяха проницателни и със сигурност отличават Udacity от другите онлайн курсове там. Гледах и някои от предлаганите от тях уебинари относно кариерното развитие, които бяха професионално проведени и съдържат полезни гледни точки.

  20. DataCamp е прекрасна платформа за изучаване и практикуване на теми, свързани с науката за данни и анализа на данни. Той има страхотна база за обучение и предлага 24/7 поддръжка на потребители, използващи форуми и слаби общности. Специалната атракция на сайта е, че той поставя етапи за завършване на различни курсове. Той осигурява мотивация за продължаване на ученето. Уроците са предназначени да предоставят опит в реално време и концептуални знания. Интерфейсът е привлекателен и лесен за използване. DataCamp предлага много студентски отстъпки и има много управляеми планове. Освен всичко това, бюлетините са невероятни. Бих предложил да се абонирате за тях, за да научите повече за науката за данни и анализа на данни.

  21. Обичам интерфейса на Udacity, той е прост и много лесен за използване, освен че самата платформа е много добре развита, никога не съм имал проблем с инструментите, които ми предоставя. Качеството на звука и разделителната способност на видеото, предлагани от класовете, са невероятни, качеството е перфектно.

    Харесва ми също, че намирате много безплатни курсове, така започнах и това беше едно от най-добрите неща, които ми се случиха.

  22. Udacity е страхотна платформа по същество, защото има много удобен и лесен за разбиране интерфейс, плюс е супер бърз. Качеството на часовете е много по-високо, тъй като разделителната способност на видеото е отлична, а качеството на звука е на друго ниво, наистина на техническо ниво е много добре развита платформа, която ви предлага качествено образование.

  23. Udacity е една от най-добрите платформи за електронно обучение в момента, разполага с голямо разнообразие от курсове от различни области и групи от теми, от видео лекции до статии, викторини в модули, оценявани от партньори, строги и конкурентни проекти. Материалите и съдържанието на курса са изключително полезни и на ниво, позволявайки на обучаемите да разберат и работят по всяка тема, както теоретично, така и практически чрез проектите.

  24. И R, и Python са на DataCamp. Винаги има дебат между R и Python и наличието и на двете позволява на потребителя да избира! Освен това постоянно има ново съдържание – страхотно. Завърших курсовата работа за магистърска степен по предсказуемост и през цялото време правех упражнения на DataCamp, за да ми помогнат.

  25. DataCamp има наистина здрав набор от материали, организирани добре в курсове, проекти, кариери и умения. Те улесняват разбирането къде можете да подобрите с оценки. Можете да ангажирате това, което сте научили с функции на практика и проекти.

  26. Datacamp е една от най-добрите учебни платформи за Data Science и анализи. Той предлага интерактивни уроци, чрез които можете да научите за различни аспекти на науката за данни от дома, с ваше собствено темпо. Те предлагат някои безплатни курсове за начинаещи на уебсайта на Datacamp, така че не е нужно да сте плащащ клиент, за да изпитате отличната им работа от първа ръка. В абонаментните планове също си струва да инвестирате, защото ви позволяват достъп до всички първокласни курсове, налични на сайта на Datacamp – но още по-добре е, че визуалните елементи и графиките се използват като ефективни образователни инструменти от такива майстори като Скот Дил, магистър инструктор в UCLA.

  27. Най-хубавото на Datacamp е тяхната концепция, за да ни научат. Първо те обясняват концепциите чрез видеото и примерите, а след това ни предоставят няколко малки упражнения, които да завършим. По-късно за всеки курс те предоставят упражнения върху проект от реалния живот. Има много проекти в реалния живот, заедно с много подкрепящата Slack общност.

  28. Използвам DataCamp всеки ден, за да засиля някои умения в езиците, които използвам в образователната и бизнес атмосфера, включително R и C++. Намерих този софтуер за изключително лесен за използване и за разлика от повечето, той насърчава потребителя да продължи към следващия урок и да продължи напред с програмата. Наред с прекрасния потребителски интерфейс, самата действителна информация е добре структурирана.

  29. DataCamp е лесен за използване, просто обяснение на концепции, предназначено да премине от прости към сложни неща. Приложението може да се използва навсякъде, за да научите основите на програмирането на Python, дори го използвах в обедната почивка, докато чаках поръчката си за храна. Разнообразието от теми се разширява всяка седмица и уебсайтът съдържа полезни cheetsheets за лесно опресняване на ключовите библиотеки.

  30. Харесва ми, че можете да практикувате кодиране директно след гледане на кратки видеоклипове. Освен това получавате обратна връзка и съвети, когато имате нужда от допълнителна помощ. Това определено е начинът да се учи – като правиш. Всички инструктори са ангажирани и са професионални в представянето на материала. Харесвам също инструмента за команден ред python/r, който е наличен по време на практически проблеми. Позволява ви да експериментирате с кода в реално време. Оценявам широчината на предлаганите теми – DataCamp предлага курсове по всичко - от статистика до извличане на текст, функции за писане и работа с пространствени данни. И накрая, харесва ми, че DataCamp е изключително лесен за използване.

  31. В курсовете на DataCamp, които се фокусират върху науката за данни в конкретни области, разделете на парчета с размер на хапка, които са лесни за смилане. Курсове, фокусирани върху приложната употреба.
    Страхотни въведения в използването на R и python в специфични области с интензивно използване на статистика и машинно обучение като статистика във финансите, обработка на естествен език.
    Също така хубави въведения в практически аспекти на използването на популярни библиотеки в R и python, както и поддържащи технологии като Git в науката за данни и SQL.

  32. Като възпитаник на udacity с 2 нано-степени, мога да кажа, че съдържанието на уроците по дързост е най-сложното, богато и изчерпателно в сравнение с други платформи за онлайн обучение, които съм използвал. Запознавани сте с всяка тема с интересни проекти и много примери. Студентският форум заедно с центъра на знанието е много полезен, винаги намирах отговори на едно от тези 2 места, когато закъсах по проект.

  33. Харесвам Udacity, защото е полезен за всички хора, предлагайки безплатни висококачествени курсове с инструменти за улесняване на ученето по напълно нов и прост начин, предлагайки обяснителни видеоклипове и най-важното, че получават безплатно сертификат, подписан от инструктори. То удостоверява обучението, което са получили и че са го преминали успешно. Udacity приема ученици от 13-годишна възраст, което позволява на младото поколение да се обучава в различни области и където можем да намерим курсове на различни езици. Udacity има приложение за Android и iOS, така че можем да продължим обучението си навсякъде и от всяко устройство с пълен комфорт, лекота, гъвкава и интуитивна платформа, която предлага страхотни предимства.

  34. Много ми харесаха проектите и обратната връзка от рецензенти на проекти, те са проекти от реалния живот и са много полезни за вашата кариера. Харесаха ми и видеоклиповете, които бяха кратки и направо по темата и които ми помогнаха да разбера повечето концепции бързо и точно.
    Udacity предлага много различни програми, но преди да изберете вашата Nanodegree, предлагам да покриете, тъй като е възможно с безплатния курс, преди да се запишете, което ще ви помогне по време на Nanodegree.

  35. Най-полезната част от Udacity в цялостното обучение са проектите. Работата по проекти, както и необходимата документация в тетрадката на Jupyter помага за правилното разбиране на теоретичните концепции, през които преминавате в лекциите.

    Друга полезна платформа, предоставена от Udacity, са дискусионните форуми. Намерих го за изключително полезен, когато бях заседнал, докато работех по проекти. Въпросите, зададени от други ученици, ви помагат да разберете проблемите, с които може да не сте се сблъсквали, докато работите върху концепция.

  36. Намерих онлайн курсове и разбрах за Udacity, удобният за потребителя интерфейс ме привлича към себе си. Този уебсайт съдържа курсове по всяка тема, която не е нужно да ходите някъде другаде за съдържание. Предлага ми курсове според интересите ми. Предлага ми курс, който е много лесен и полезен и за мен.

  37. DataCamp разполага с множество ресурси, за да помогне на начинаещия програмист да научи науката за данни. Той е силно фокусиран върху Python и R, но има и курсове по SQL, електронни таблици, Git и Shell. С 287 курса в момента винаги има какво ново да научите.
    Безплатен/евтин режим на онлайн обучение. Страхотни, кратки видеоклипове, подпомогнати с паралелни практически сесии. Полезен практически инструмент с предварително заредени езикови пакети. Намирам, че е много удобно просто да вляза и да го използвам където пожелая.

  38. Udacity разполага с полезен материал, представен по обективен начин с интересни примери и практически проекти. Съдържанието на курса е представено в серия от кратки видеоклипове с викторини между тях в точното количество: не толкова много това се превръща в неудобство... достатъчно, за да сте сигурни, че сте разбрали основните концепции на конкретна тема. Прегледите на проекта бяха невероятно бързи (отнеха по-малко от 24 часа) и много задълбочени! Също така ми хареса подкрепата за кариерата. Забелязах огромно увеличение в активността на моя профил, след като популяризирах препоръчаните промени в моята автобиография и профил в Linkedin. Невероятна работа!

  39. Обичам Udacity, защото е много полезно да укрепваме нашите знания и да ни обучаваме и да научаваме нови неща всеки ден, предлагайки прекрасни безплатни курсове, с наистина очарователни материали, по напълно нов и прост начин за нашето обучение, очарован съм от обяснителни видеоклипове, с възможността, предлагана от тази платформа, за получаване на сертификат, подписан от инструкторите, които акредитират обучението безплатно. Udacity е подходящ за всеки, който иска да учи, тъй като приема ученици на средна възраст, независимо от възрастта, позволявайки на младото поколение да се обучава в различни работни области за тяхното представяне по безопасен, интелигентен и напълно усъвършенстван начин, много ми харесва, защото се адаптира за нашите нужди предлагаме курсове на различни езици в зависимост от най-подходящия, така че няма извинения да учим, независимо от езика, с който владеем, той се адаптира перфектно. Udacity е гъвкав и интуитивен, има приложение за Android и iOS, което прави нашето обучение навсякъде и от всяко устройство с пълен комфорт, лекота, предлага страхотни инструменти и се адаптира към нашите нужди.

  40. Udacity предоставя до ниво съдържание и услуги на учащите се и на своите потребители, единственият недостатък е цената на техните наностепенни курсове, те наистина са достойни, но могат да бъдат повратна точка за някой, който не може да си го позволи по подразбиране ценообразуване или дори след известна отстъпка, без възможност за финансова помощ понякога може да бъде трудно.

Оставете коментар