В тази статия ще сравня Web Crawling срещу Web Scraping 2024
Уеб обхождането, известно още като индексиране, е процес, който използва ботове, известни още като роботи, за индексиране на съдържанието на уебсайт. Обхождането е термин, който се отнася до това, което търсачките изпълняват
. Всичко е за виждане и индексиране на страница в своята цялост. Когато бот обхожда уебсайт, той преминава през всяка страница и връзка, чак до последния ред на уебсайта, търсейки ВСЯКАВА информация.
Уеб роботите се използват предимно от големи търсачки като Google, Bing и Yahoo, както и от статистически организации и масивни уеб агрегатори. Обхождането на мрежата събира общи данни, но изстъргването на мрежата се фокусира върху определени фрагменти от набор от данни.
Уеб изстъргването, понякога наричано извличане на уеб данни, е подобно на уеб обхождането, тъй като открива и намира желаните данни на уеб страници. Критичното разграничение е, че с онлайн изстъргването ние знаем точния идентификатор на набора от данни, например структура на HTML елемент за уеб страници, които се коригират и от които трябва да бъдат извлечени данни.
Уеб изстъргването е процес, който автоматизира извличането на определени набори от данни чрез използването на ботове, често известни като скрепери.' След като бъдат събрани подходящите данни, те могат да бъдат използвани за сравнение, проверка и анализ в съответствие с изискванията и целите на конкретна организация.
Какво е уеб обхождане?
Уеб робот, често известен като spider или spiderbot и понякога съкратен като crawler, е интернет бот, който преглежда световната мрежа по систематичен начин, обикновено управляван от търсачките с цел уеб индексиране (web spidering).
Уеб търсачките и някои други уебсайтове използват софтуер за обхождане на мрежата или spidering, за да поддържат собствено уеб съдържание или индекси на уеб съдържанието на други уебсайтове. Уеб роботите запазват страници за обработка от търсачката, която индексира страниците за по-лесна навигация на потребителите.
Роботите изчерпват ресурсите на посетените системи и често посещават неканени сайтове. Когато се посещават големи колекции от страници, възникват опасения относно планирането, зареждането и „учтивостта“.
Съществуват механизми за публични сайтове, които не желаят да бъдат обхождани, за да съобщят това на обхождащия агент. Например, вмъкването на файл robots.txt инструктира ботовете да индексират само определени секции от уебсайт или никакви.
Количеството интернет страници е огромно; дори най-мощните обходници не успяват да създадат изчерпателен индекс. В резултат на това търсачките се бореха в първите години на световната мрежа, преди 2000 г., да предоставят смислени резултати от търсенето.
Днес съответните констатации са практически мигновени. Роботите имат способността да проверяват хипервръзки и HTML код. Освен това, те са подходящи за уеб изстъргване и програмиране, управлявано от данни.
Какво е уеб изстъргване?
Уеб изстъргване, известен също като уеб събиране или извличане на уеб данни, е вид изстъргване на данни, което се използва за събиране на информация от уебсайтове. Софтуерът за изстъргване на мрежата може директно да осъществява достъп до World Wide Web чрез HTTP или уеб браузър.
Онлайн остъргването е процесът на получаване и извличане на информация от уеб страница. Извличането е процесът на изтегляне на страница (който браузър прави, когато потребителят прегледа страница). По този начин обхождането в мрежата е критичен компонент на изстъргването в мрежата, тъй като позволява извличането на страници за по-нататъшна обработка. След като бъде извлечена, извличането може да започне.
Съдържанието на страницата може да бъде анализирано, търсено и преформатирано, както и нейните данни да бъдат прехвърлени в електронна таблица или импортирани в база данни. Уеб скреперите често извличат данни от уебсайт, за да ги използват за друга цел.
Например, можете да намерите и копирате имена и телефонни номера, фирми и техните URL адреси или имейл адреси в списък (изтриване на контакти).
Уеб страниците се създават с помощта на езици за маркиране, базирани на текст (HTML и XHTML) и обикновено включват множество полезни материали в текстов формат. Въпреки това, повечето онлайн сайтове са предназначени за хора, а не за автоматизирана употреба.
В резултат на това са създадени специфични инструменти и софтуер за изстъргване на уеб страници. Онлайн остъргване е по-нова техника, която включва наблюдение на потоци от данни от уеб сървъри.
Например, JSON често се използва като средство за обмен на данни между клиента и уеб сървъра.
Някои уебсайтове използват мерки за анти-уеб изстъргване, като например идентифициране и деактивиране на ботове да обхождат (преглеждат) техните страници. В резултат на това системите за изстъргване в мрежата зависят от анализа на DOM, компютърното зрение и методите за обработка на естествен език, за да емулират човешко сърфиране, за да събират съдържание на уеб страница за офлайн анализ.
Как работи уеб изстъргването?
Изтриването на данни се постига чрез използване на част от код за извличане на HTML от URL адреса на уебсайт или понякога чрез симулиране на посещение на уебсайта (поради което често виждате кликвания върху „Аз не съм робот“, тъй като изстъргването в мрежата може да влоши скоростта на уебсайта).
Това не е незаконно, но е средство за спестяване на няколко човекочаса при разглеждане на определени уебсайтове, както и значителна сума пари в сравнение със скрепер за човешки данни - въпреки че има много от тях, които работят и на по-малко сложни задачи .
Има няколко текущи лесни услуги, които позволяват на всеки потребител да извлича данни без значителен технически опит. Има много добавки за онлайн браузър plugins, които позволяват автоматизирано извличане на данни, включително Data Scraper и Web Scraper за Chrome, и Надхитри хъб за Firefox.
Освен това компютърните приложения като Monarch, Spinn3r и Parsehub предлагат изстъргване на данни. Всяко разширение има свой собствен набор от предимства и недостатъци, но в крайна сметка вие решавате коя услуга е най-подходяща за съответната работа.
За по-опитни програмисти, които искат да изстъргват данни сами, може да се използва практически всеки език за програмиране.
Как работи уеб обхождането?
Като предоставя карта на сайта, собственикът на уебсайт може да поиска от търсачката да обхожда URL (файл, който предоставя информация за страниците на сайта). Създаването на логична карта на сайта и проектирането на лесно достъпен уебсайт са ефективни техники, за да накарате търсачките да изследват вашия сайт.
Разглеждане на списък със семена: След това търсачката предоставя списък с URL адреси на сайтове, които да проучат своите уеб роботи. Тези URL адреси се наричат семена. Всеки URL адрес в списъка се посещава от уеб робота, който разпознава всички връзки на всяка страница и ги добавя към списъка с URL адреси за посещение.
Уеб роботите определят кои URL адреси да посетят следващите, като разглеждат карти на сайтове и бази данни с връзки, идентифицирани по време на предишни обхождания. Уеб роботите използват връзки за навигация в интернет по този начин.
Уеб роботите обръщат внимание на важни сигнали като съдържание, ключови думи и свежест на материала, за да изведат целта на уебсайта. Според Google „програмата е особено внимателна към нови сайтове, модификации на сайтове и мъртви връзки“. Когато локализира тези обекти, автоматично обновява индекса за търсене, за да го поддържа актуален.
Основни предимства на уеб обхождането
Ето предимствата на уеб обхождането:
1. Анализ и куриране на съдържанието:
Друго съществено предимство на роботите на уебсайтове е анализът и курирането на съдържанието. Чрез проследяване на активността на потребителите уеб роботите могат да се използват за по-добро познаване на поведението на потребителите. Чрез изстъргване на различни данни уеб роботите поддържат проследяване на поведението на потребителите. Помага ви да разберете техните действия.
2. Ценообразуване и наличност на доставчици:
Ако вашият бизнес изисква да купувате от различни доставчици. По-вероятно е редовно да посещавате уебсайтовете на вашите доставчици, за да сравнявате и сравнявате наличността, цената и други фактори.
Web Crawler ви позволява бързо да придобивате и сравнявате тази информация, без да се налага да посещавате отделните им уебсайтове. Това не само ще облекчи напрежението ви и ще ви спести време. Освен това ще гарантира, че няма да пропуснете невероятни отстъпки.
3. Целеви списък:
Уеб роботите ви позволяват да създадете целеви списък от фирми или индивидуални контакти за различни цели. Crawler ви позволява да получавате телефонни номера, адреси и имейл адреси. Освен това може да състави списък с целеви уебсайтове, които предоставят подходящи бизнес обяви.
4. конкурентни цени:
Възможно е да имате проблеми с определянето на цените за вашите артикули или услуги по каквато и да е причина. Значително по-голямо предизвикателство е, когато имате проблеми с ценообразуването на много неща.
Въпреки това, използвайки Web Crawler, можете просто да намерите цената на вашите съперници. Позволява ви да установите конкурентни цени за вашите клиенти.
5. Помогнете ви да получите информация за това, което се казва за вас и вашите конкуренти в социалните медии
Чудили ли сте се някога какво се обсъжда името на вашата компания в социалните мрежи? Наличието на тази информация лесно достъпна е едно от предимствата на уеб роботите. Уеб роботите могат да ви помогнат да получите информация за това, което се говори за вас в социалните медии.
Това не е всичко. Тя ви позволява да следите коментарите на клиентите, направени на други уебсайтове. Уеб роботите могат да помогнат за поддържане на присъствие във форуми в индустрията, новинарски уебсайтове и канали в социалните медии. Той ви помага да определите какво се казва за вашата фирма и конкуренция.
6. Генериране на потенциални клиенти:
Обсъждането на предимствата на уеб роботите би било непълно, без да се спомене създаването на потенциални клиенти. Ако управлявате фирма, която разчита на данни от уебсайтовете на вашите конкуренти печелете повече пари.
След това трябва да вземете предвид Web Crawlers. Това ви позволява да получите тази информация по-бързо. В резултат на това доходите ви ще се увеличат.
Да приемем, че притежавате фирма, която е специализирана в намирането на работа. Трябва, докато предприятията работят, за да останат жизнеспособни. Освен това трябва да се свържете с тези фирми и да им помогнете да намерят отворени работни места с квалифицирани хора.
За да направите това, трябва да търсите потенциални клиенти от различни места в социалните медии, включително LinkedIn,
Quora, Twitter и други публични борси за работа. Освен това трябва да намерите всички нови обяви за работа и може би информация за организации с отворени позиции. Можете просто да направите това с помощта на уеб робот.
7. Поддържане на текущите тенденции в индустрията:
Поддържането на текущи познания за пазарните тенденции е от решаващо значение за развитието на ценности и надеждност. Освен това той демонстрира на обществеността, че вашият бизнес е потенциален. Бизнес лидерите осъзнават критичната природа на това да бъдат в крак с напредъка в индустрията.
Отделете време, за да се образовате, независимо от ситуацията във вашата фирма. С достъп до огромно количество данни от различни източници. Уеб роботите ви позволяват да наблюдавате тенденциите в индустрията.
8. Следене на състезанието:
Това може да бъде значителна полза, особено за тези, които са изправени пред силна конкуренция в своята област. Сун Дзъ, китайският командир и военен стратег, веднъж каза: „Ако разбирате противниците си и себе си, никога няма да бъдете победен.“
За да успеете във вашата индустрия, трябва да направите конкурентен анализ. Трябва да научите какво работи за тях. Техните ценови структури, маркетингови техники и т.н.
Уеб роботите ви позволяват лесно да събирате данни от уебсайтове на различни конкуренти. Това позволява на вас и вашите работници да освободите време за по-продуктивни задължения. Фактът, че данните се извличат автоматично, ви дава предимството да имате достъп до големи количества данни.
Основни предимства от използването на Web Scraping
Ето предимствата на уеб скрапирането:
1. Ефективно управление на данните:
Използването на автоматизиран софтуер и приложения за запазване на данни спестява на вашия бизнес или персонал време за копиране и поставяне на данни. В резултат на това хората могат да отделят повече време за артистични начинания, например.
Вместо този труден процес, изстъргването в мрежата ви позволява да изберете да получите данни от множество уебсайтове и след това правилно да ги заснемете с помощта на подходящите инструменти. Освен това съхраняването на данни с помощта на автоматизиран софтуер и програми защитава сигурността на вашата информация.
2. Точност на данните:
Услугите за уеб скрапинг са не само бързи, но и прецизни. Човешката грешка често е проблем при ръчно изпълнение на работа, което може да доведе до по-значителни трудности по-късно. В резултат на това правилното извличане на данни е от решаващо значение за всякакъв вид информация.
Както всички знаем, човешката грешка често е фактор при ръчно изпълнение на работа, което може да доведе до по-значителни трудности по-късно. Въпреки това, когато става въпрос за уеб скрапинг, това не е възможно. Или се среща в много скромни количества, които лесно се отстраняват.
3. Скорост:
Освен това е важно да се отбележи скоростта, с която услугите за изстъргване на мрежата изпълняват задачите. Помислете за възможността да завършите работа по изстъргване, която обикновено ще отнеме седмици за броени часове. Това обаче зависи от сложността на използваните проекти, ресурси и технологии.
4. Ниска поддръжка:
Когато става въпрос за поддръжка, разходите често се пренебрегват при внедряването на нови услуги. За щастие, онлайн методите за изстъргване не изискват много поддръжка. В резултат на това в дългосрочен план услугите и бюджетите ще останат относително стабилни по отношение на поддръжката.
5. Лесен за изпълнение:
Когато услуга за извличане на уебсайтове започне да събира данни, трябва да сте сигурни, че данните идват от различни уебсайтове, а не само от един. Възможно е да натрупате голямо количество данни с минимални разходи, за да ви помогнем да извлечете най-голяма стойност от тях.
6. Икономически ефективни:
Ръчното извличане на данни е скъпа работа, която изисква голям екип и значителен бюджет. Независимо от това, онлайн скрейпингът и различни други цифрови инструменти са се справили с този проблем.
Многото предлагани на пазара услуги правят това, като същевременно са рентабилни и бюджетни. Това обаче зависи изцяло от обема на необходимите данни, ефективността на необходимите инструменти за извличане и вашите цели.
За да минимизирам разходите, API за уеб скрапиране е един от най-често използваните методи за уеб скрапинг (в този случай съм подготвил специален раздел, в който говоря повече за тях с акцент върху плюсовете и минусите).
7. Автоматизация:
Основното предимство на онлайн изстъргване е развитието на технологии, които са намалили извличането на данни от много уебсайтове до няколко щраквания.
Преди тази техника извличането на данни беше възможно, но това беше болезнена и отнемаща време процедура. Помислете за някой, от когото се изисква ежедневно да копира и поставя текст, снимки или други данни – каква трудоемка задача!
За щастие технологиите за онлайн сканиране направиха извличането на големи количества данни лесно и бързо.
Основни разлики между Web Scraping и Web Crawling
Една от любимите ни фрази е „Ако даден проблем се промени с порядък на величина, той се превръща в нов проблем“, което е ключът към разбирането на разликата между обхождането на данни и изтриването на данни.
Обхождането на данни се занимава с огромни набори от данни чрез разработване на роботи (или ботове), които обхождат най-дълбоките сайтове в мрежата. От друга страна, извличането на данни се отнася до получаване на информация от всеки източник (не непременно от мрежата). Независимо от техниката, ние често наричаме вземането на данни от мрежата скрапинг (или събиране), което е фундаментално недоразумение.
Разлика №1: Различни агенти за обхождане се използват за обхождане на различни типове уебсайтове и като такива трябва да гарантирате, че те не се сблъскват по време на процеса. Това състояние никога не се случва, когато просто обхождате данни.
Разлика №2: Един от най-трудните аспекти на обхождането в мрежата е координирането на последователни обхождания. Нашите паяци трябва да бъдат учтиви към сървърите, за да не ги ядосват, когато бъдат атакувани.
Това води до интригуващ сценарий, с който трябва да се справите. Нашите паяци трябва в крайна сметка да станат по-умни (а не луди!). Те получават опит в определянето кога и колко да ударят сървър и как да обхождат емисиите с данни на неговите уеб страници, като същевременно се придържат към правилата за учтивост на сайта. Въпреки че изглеждат различни, уеб скрапирането и уеб обхождането са почти едни и същи.
Разлика №3: Мрежата е отворен свят и най-доброто място за упражняване на правото ни на свобода. В резултат на това се генерира голямо количество материал, който впоследствие се възпроизвежда.
Например една и съща публикация в блога може да се появи на много сайтове, които нашите роботи не разбират. В резултат на това премахването на дублирането на данни (наричано с любов) е критичен компонент на услугите за обхождане на онлайн данни.
Това служи за две цели: поддържа нашите клиенти щастливи, като избягва многократно претоварване на работните им станции с един и същ материал и освобождава място на нашите сървъри. Дедупликацията, от друга страна, не винаги е компонент на изстъргването на онлайн данни.
Разлика №4: Изписването на данни не винаги изисква използването на мрежата. Технологиите за изтриване на данни помагат за получаване на информация от локална работна станция или база данни. Дори ако информацията идва от интернет, простата връзка „Запазване като“ на уебсайт представлява подмножество от вселената на изстъргване на данни. От друга страна, обхождането на данни варира значително по отношение на обема и обхвата.
Като начало, обхождането е синоним на обхождане на мрежата, което показва, че можем да „обхождаме“ само материали в мрежата. Програмите, които постигат този невероятен подвиг, се наричат агенти за обхождане, ботове или паяци (моля, не обръщайте внимание на другия паяк във вселената на Спайдърмен).
Някои уеб паяци са изградени алгоритмично, за да изследват рекурсивно страница до максималната й дълбочина (казахме ли някога обхождане?). Въпреки че изглеждат различни, изстъргването и обхождането в мрежата са предимно едни и същи.
В заключение, докато обсъждаме изстъргването в мрежата срещу обхождането в мрежата. „Изстъргването“ е много плитко ниво на обхождане, което наричаме извличане, което също изисква няколко алгоритма и известна автоматизация.
Бързи връзки
- Преглед на Ninja Blaster
- Как да настроите вашия бизнес уебсайт със споделен хостинг
- Продажби Поп преглед
Често задавани въпроси относно обхождането на мрежата срещу изтриването на мрежата
🙋По какво се различават изстъргването и обхождането в мрежата?
Уеб роботът често обхожда целия уебсайт, а не само колекция от страници. От друга страна, уеб скрапирането се фокусира върху определена колекция от данни на уебсайт. В обобщение, Web Scraping е значително по-насочено и концентрирано от Web Crawling, което ще търси и извлича всички данни на уебсайт.
🤔Каква е целта на обхождането в мрежата?
Уеб роботът или паякът е нещо като бот, използван от търсачки като Google и Bing. Тяхната цел е да индексират съдържанието на уебсайтове, разположени в Интернет, за да се показват в резултатите от търсачките.
❓Какъв е примерът за уеб робот?
Например основният робот на Google, Googlebot, обхожда както мобилни, така и настолни компютри. Има обаче още различни ботове на Google, включително изображения, видеоклипове на Googlebot, новини на Googlebot и AdsBot. Ето няколко други уеб роботи, които може да срещнете: DuckDuckBot е придружаващо приложение към DuckDuckGo.
👉 Разрешено ли е изстъргването на API в мрежата?
Чрез използването на инструменти за изстъргване в мрежата можете да събирате данни от всеки уебсайт. От друга страна, API осигуряват незабавен достъп до данните, които искате. Уеб изстъргването ви позволява да получавате данни в тези случаи, стига да са публикувани на уебсайт.
😮 Колко трудно е да изстържеш мрежата?
Ако проектирате агенти за изстъргване на уеб сайтове за голям брой различни уебсайтове, вероятно ще откриете, че около 50% от уебсайтовете са наистина прости, 30% са умерено сложни, а 20% са доста трудни. Извличането на полезни данни ще бъде по същество невъзможно за малка част.
👍 Законно ли е изписването на Google?
Въпреки че Google не преследва скреперите, той използва различни защитни техники, които затрудняват изстъргването на техните резултати, дори когато програмата за изстъргване наистина имитира стандартен уеб браузър.
Заключение: Обхождане на мрежата срещу изчерпване на мрежата 2024 г
Само най-ленивият индивид не говори Big данни, но той има елементарно разбиране за това какво е и как работи. Да започнем с най-основното — номенклатурата. Големи данни е термин, който се отнася до набор от инструменти, методологии и методи за обработка на структурирани и неструктурирани данни, за да се използват за определени дейности и цели.
След известно време най-ценната стока на планетата е информацията.
Клифърд Линч, редактор на Nature, измисли фразата „големи данни“ през 2008 г. в специален брой, посветен на ускоряващия се ръст на глобалните информационни обеми. Въпреки че, разбира се, вече съществуваха големи данни. Според експерти повечето потоци от данни над 100 GB дневно се класифицират като големи данни.
Днес тази проста фраза крие само две думи: съхранение и обработка на данни.
Големите данни са социално-икономически феномен в съвременния свят, свързан с появата на нови технологични възможности за обработка на огромни количества данни.
Класически пример за големи данни е информацията, генерирана от множество физически научни инсталации, като Големия адронен колайдер, който непрекъснато генерира огромни количества данни. Инсталацията постоянно създава огромни обеми данни и учените се занимават с няколко проблема едновременно с тяхна помощ.
Появата на големи данни в публичното пространство се случи, защото тези данни засегнаха практически всички, не само научната общност, където подобни проблеми бяха решени от дълго време.
Терминът „Големи данни“ навлезе в публичната арена на технологиите, когато се обсъждаше много конкретна цифра – населението на планетата. 7 милиарда са събрани чрез платформи за социални медии и други програми за събиране на хора.
YouTube и Facebook имат милиарди потребители и провеждат много процеси едновременно. В този пример потокът от данни е резултат от дейността на потребителя.
Например материал от една и съща хостинг услуга на YouTube се изпраща в цялата мрежа. Обработката включва не само интерпретация, но също така и способността за подходящо обработване на всяка от тези дейности, т.е. поставянето им на подходящо място и гарантиране, че тези данни са бързо достъпни за всеки потребител, тъй като социалните мрежи не толерират очаквания.
С толкова много налична информация, предизвикателството е намирането и разбирането на необходимата информация. Тази работа изглежда невъзможна, но е сравнително лесна за извършване, като се използват технологиите за обхождане на мрежата и уеб скрапиране.
Данните за обхождане и изстъргване на мрежата са необходими за анализ на големи данни, машинно обучение, индексиране на търсачкитеи други полета на текущи операции с данни. Фразите уеб обхождане и уеб скрапинг понякога се използват взаимозаменяемо и въпреки че са тясно свързани, двата процеса са различни.
Уеб роботът, „паяк“, е самостоятелен бот, който методично изследва интернет за индексиране и откриване на съдържание, следвайки вътрешни връзки на уеб страници.
Думата „обхождащ“ се отнася до способността на програмата да обхожда автономно онлайн сайтове, понякога дори без ясно посочена крайна цел или цел, като проучва какво може да предложи даден сайт или мрежа за неопределено време.
Търсачките като Google, Bing и други активно използват уеб роботи, за да извличат съдържание за URL, проверяват за други връзки на тази страница и получават URL адресите за тези допълнителни връзки.
От друга страна, уеб скрапирането е процес на получаване на определени данни. За разлика от онлайн обхождането, уеб скреперът търси конкретни данни на конкретни уебсайтове или страници.
Уеб обхождането по същество копира това, което вече е там, но уеб скрейпингът събира конкретни данни за анализ или за генериране на нещо ново. Въпреки това, за да извършите онлайн сканиране, първо трябва да предприемете обхождане на мрежата, за да получите необходимата информация. Обхождането на данни включва изчерпване, като например съхраняване на ключови думи, снимки и URL адреси на уеб страницата.
Обхождането в мрежата е това, което Google, Yahoo и Bing, наред с други, правят, когато търсят информация. Уеб изстъргването се използва най-вече за събиране на данни от специализирани уебсайтове, като данни от фондовия пазар, бизнес потенциални клиенти и извличане на продукти от доставчици.
