Los 5 mejores cursos de programación R 2024: ¿Dónde puedo aprender programación R gratis?

Los mejores cursos de programación R para aprender en línea para 2022

R es computación estadística, análisis de datos y visualización. lenguaje de ordenador. Si bien no es tan popular como Python, el lenguaje es fascinante y rápido, lo que lo hace ideal para realizar trabajos complejos.

Sin duda, R es utilizado por un número cada vez mayor de analistas de datos y analistas de negocios en todo el mundo. Por lo tanto, dominar R es fundamental si desea buscar un trabajo lucrativo en ciencia de datos o máquina de aprendizaje.

R tiene una sintaxis simple en comparación con otros lenguajes de programación. Como resultado, el autoaprendizaje no es muy difícil. Al inscribirse en algunos cursos en línea de alta calidad, puede dominar rápidamente el idioma.

Esto no significa que pueda inscribirse en cualquier curso en línea aleatorio. La mayoría de los cursos en línea que afirman enseñar el lenguaje de programación R son un plan para ganar dinero. Es poco probable que obtenga mucho conocimiento de ellos.

Te ayudaré a resolver el problema. Este artículo destacará solo los mejores cursos de programación R que he descubierto que son beneficiosos para desarrollar sus habilidades prácticas. A continuación, puede elegir el curso que mejor se adapte a sus necesidades y comenzar a aprender de inmediato.

Cosas que debe saber

Requisitos previos

No hay requisitos previos para la mayoría de R cursos de programación. Cualquiera puede tomar un curso en cualquier momento. Imprescindible experiencia previa con otros lenguajes de programación (Python, C++, JavaScript, etc.).

Lista de los mejores cursos de programación R 2024

1. Programación para ciencia de datos con R

Este programa Udacity Nanodegree es sin duda una de las mejores opciones para aprender R para Ciencia de los datos.

Junto con los conceptos básicos de R, estudiará SQL (para la gestión de bases de datos) y Git (para el control de versiones). Al finalizar, habrá adquirido habilidades críticas que le permitirán seguir con éxito una carrera en ciencia de datos.

Contenido del curso

Hay tres secciones en este programa:

1. Introducción a SQL – La primera sección proporcionará una descripción general de SQL. Obtendrá una sólida comprensión de los principios de este lenguaje de consulta estructurado, incluidos los comandos SQL, JOIN, agregaciones y subconsultas.

Después de eso, aprenderá a usar SQL para abordar los desafíos comerciales del mundo real.

2. Introducción a la Programación en R – La segunda parte lo guiará a través de los principios fundamentales del lenguaje de programación R, incluidas las variables, los flujos de control y las funciones.

En la segunda sección del curso, aprenderá a visualizar datos usando ggplot2.

3. Introducción al control de versiones – La sección final demostrará cómo usar Git para administrar el control de versiones de su proyecto, compartirlo con otros y cooperar con otros profesionales. Todas estas habilidades son necesarias tanto para los científicos de datos como para los programadores.

Se asignarán numerosas tareas en cada uno de los tres cursos, incluidas pruebas y un proyecto del mundo real. Por ejemplo, utilizará R para recopilar, analizar y visualizar datos de los programas de bicicletas compartidas de tres ciudades de EE. UU.

Completar estas actividades le permitirá poner en práctica lo que ha aprendido y adquirir una valiosa experiencia práctica.

Según Udacity, debe pasar diez horas por semana en el programa y esperar que tarde tres meses en completarse.

La tasa de aprendizaje propuesta puede ser demasiado rápida para algunos. El plan de estudios, sin embargo, es a su propio ritmo. A continuación, puede crear su propio horario de estudio. Tenga en cuenta que cuanto más tiempo requiera, mayores serán sus tarifas de matrícula (ver más abajo).

Precios

El enfoque de precios de Udacity se basa en suscripciones. La matrícula para este programa es de $399 por mes, pero puede comprar un paquete de tres meses para reducir el costo en un 15 % a $339 por mes.

Eso no es todo. Puede crear una cuenta (como hice yo en la sección a continuación) para obtener acceso a descuentos personalizados o basados ​​en la cuenta.

Estos descuentos pueden alcanzar hasta el 75%. Como resultado, puede inscribirse en este programa de primer nivel por tan solo $100 o menos cada mes.

2. Cursos R de Datacamp

Datacamp es una plataforma de educación en ciencia de datos que adopta un enfoque poco convencional. En lugar de instruir a los estudiantes a través de sesiones de video, Datacamp emplea aprendizaje interactivo gamificado para crear una experiencia más ambiente de aprendizaje agradable.

Este método es excelente para retener mi interés por aprender. Por lo tanto, si ha tomado varias clases de programación R pero se aburrió rápidamente, es posible que desee probar Datacamp.

Contenido del curso

Además de los cursos R, Datacamp ofrece numerosos cursos de ciencia de datos, incluidos, entre otros,

• Una introducción a R
• Una introducción a la estadística R
• Visualización de datos en R
• Análisis de Series Temporales en R
• Raspar la web con R
• Una breve introducción a R for Finance

Todos los cursos se organizarán por pista de habilidades, incluida la programación R, la manipulación de datos y Marketing Analytics. Estas pistas de habilidades ayudarán a los estudiantes a completar los cursos en la secuencia correcta.

Leerá las instrucciones y completará las tareas utilizando el entorno de desarrollo integrado basado en la web. Si se queda atascado, puede tomar una pista o solicitar que la plataforma le revele las soluciones. Por lo general, completará cada curso en 4-6 horas o menos.

Después de completar algunas clases, puede comenzar a trabajar en proyectos del mundo real. Estas asignaciones lo ayudarán a sintetizar su conocimiento y comprender las tareas de ciencia de datos del mundo real realizadas por expertos en ciencia de datos.

Según mis observaciones, el contenido y los proyectos del curso son adecuados para principiantes. Lo ayudarán a desarrollar progresivamente sus habilidades y confianza. Sin embargo, el contenido del curso no es particularmente profundo y las tareas no son particularmente exigentes, especialmente en comparación con las que ofrece Udacity.

Como resultado, Datacamp acelerará a los principiantes absolutos al nivel intermedio y luego se detendrá. Si realmente desea dominar un tema, deberá inscribirse en un curso ofrecido por otro proveedor.

Independientemente de sus deficiencias, vale la pena suscribirse a Datacamp. Los principiantes absolutos pueden beneficiarse enormemente del enfoque atractivo y el plan de estudios integral de Datacamp.

Si completa todos los cursos de Datacamp, habrá dominado los fundamentos y estará seguro de comenzar su viaje de ciencia de datos.

Precios

Al igual que Udacity, Datacamp cobra a los suscriptores una tarifa mensual. Los siguientes son los planes de los cuales los estudiantes deben seleccionar uno (facturado anualmente).

• Premium: desde $ 12.42 por mes
• Equipo – $25 mensuales

El paquete estándar incluye acceso ilimitado a los más de 300 cursos de la plataforma (R, Python, Scala y más), así como a más de 80 proyectos y capacitación en Tableau, Power BI y Oracle.

El plan Premium es más que adecuado para la mayoría de los estudiantes interesados ​​en aprender programación R.

Sin embargo, tenga en cuenta que las suscripciones de Datacamp están a la venta regularmente (al menos una vez por trimestre). Durante ese período de tiempo, el plan Premium puede costar menos de $5 por mes.

Si aún no sabe si Datacamp es adecuado para usted, le recomiendo crear una cuenta gratuita para acceder a la primera lección de cada curso de forma gratuita.

3. Cursos R de Dataquest

Dataquest es el principal competidor de Datacamp. La plataforma utiliza la misma técnica de aprendizaje interactivo que la anterior, lo que brinda a los estudiantes una experiencia inmersiva.

Como resultado, si eres un completo principiante, los cursos de Dataquest serán muy valiosos.

Contenido del curso

Dataquest proporcionará docenas de clases de programación R a partir de diciembre de 2021. Estas están organizadas en rutas de habilidades, que crean un plan de estudios lógico que permite a los estudiantes moverse con facilidad.

Actualmente, hay cinco rutas de habilidades de programación R disponibles:

• Analista de datos en R – en este curso aprenderá los fundamentos de la programación R y cómo aplicarlos al análisis de datos.
• Visualización de datos con R – Aprenderá a visualizar datos con R en esta ruta de habilidades.
• Estadística y Probabilidad con R – Esta ruta de habilidades cubre los fundamentos de probabilidad y estadística (hipótesis, distribuciones, inferencia bayesiana). Luego utilizará R para realizar análisis estadísticos, probar hipótesis y manipular funciones de densidad de probabilidad.
• APIs y Web Scraping con R – Esta ruta de habilidades final explicará cómo recopilar y analizar datos utilizando API y la web.

En general, el plan de estudios de Dataquest es menos diverso que el de Datacamp. Sin embargo, Dataquest está expandiendo activamente el plan de estudios en este momento. Como resultado, puede anticipar el lanzamiento de más cursos en un futuro próximo.

La experiencia educativa es muy similar a la de Datacamp. Para comenzar, leerá las instrucciones de texto y realizará las asignaciones de código utilizando el entorno de desarrollo integrado basado en la web.

Además, descubrí que las clases de Dataquest son aproximadamente tan profundas como las de Datacamp, lo que significa que necesitará encontrar otro curso para obtener habilidades avanzadas de programación R.

Dataquest, por otro lado, alimenta con cuchara a los alumnos significativamente menos que Datacamp. Tendrás más posibilidades de codificar todo desde cero. La estructura de precios de Dataquest es básica. Los planes premium comienzan en $33.25 por mes (pago anual) o $49 por mes (facturado mensualmente). Después de suscribirse, tendrá acceso a todos los cursos de ciencia de datos en la plataforma, incluidos los de R, Python y SQL.

Dataquest, según mi experiencia, ofrece descuentos prácticamente todos los meses. Estos ahorros pueden llegar al 50%, lo que reduce la tarifa de suscripción mensual a $16.5.

Además, puede establecer una cuenta para probar varias lecciones de forma gratuita.

4. Programación R por Kirill Eremenko

Los dos cursos de Udemy de Kirill Eremenko lo guiarán a través de los fundamentos de la programación R y le demostrarán cómo usar el lenguaje en estadísticas e investigación de datos.

He tomado varias de sus clases y me encantan sus explicaciones directas de los problemas. Por lo tanto, no dudo en recomendarlo.

4.1) Programación R AZ™: ¡R para ciencia de datos con ejercicios reales!

El primer curso de la serie cubrirá los fundamentos. El siguiente es un resumen del material cubierto en el curso.

• Principios Fundamentales de Programación (Variables, Operadores, Flujos de Control)
• Fundamentos de la Programación en R (Vectores, Funciones, Paquetes)
• Matrices: una inmersión profunda (operaciones, visualización, etc.)
• Marcos de datos
• Visualización avanzada de GGPlot2
• Soluciones detalladas a la tarea

El contenido del video totaliza 10.5 horas de duración. Además de las sesiones de video, Kirill ha incluido una variedad de ejercicios basados ​​en circunstancias del mundo real para ayudarlo a comprender las prácticas.

Por ejemplo, utilizará la programación R para examinar los estados financieros y los datos de taquilla de las películas. Después de completar las tareas, puede ver las soluciones en video, que lo guiarán a través de cada paso en profundidad. Como resultado, tendrá acceso a todos los recursos de aprendizaje necesarios para dominar R.

Comentarios: 4.6 / 5.0, Estudiantes: 221000+

4.2) Programación R: análisis avanzado en R para ciencia de datos

El segundo curso se centra principalmente en el análisis de datos en R. Los siguientes son los temas principales que se tratan en este curso.

• Preparación de Datos (Aprender a preparar datos para análisis en R)
• Imputación utilizando la mediana (para reemplazar los datos faltantes)
• Una mirada profunda a las listas de R (fechas y horas, importar datos a R, crear un diagrama de serie temporal, etc.)
• Familia de Funciones “Aplicar” + Funciones de Anidamiento

Este curso es significativamente más corto que el primero (solo 6 horas de duración) debido a que cubre muchos menos temas. No obstante, el instructor profundizará en cada idea y le ofrecerá estudios de casos del mundo real para ayudarlo a mejorar su comprensión.

Ambos cursos son, en general, aptos para principiantes. Si está buscando un curso de programación R a un precio razonable, creo que vale la pena echarle un vistazo a esta serie.

Comentarios: 4.6 / 5.0, Estudiantes: 53000 +

5. Ciencia de datos: fundamentos que utilizan la especialización R

Si está buscando una educación más formal, este Especialización Coursera de la Universidad John Hopkins podría ser para ti. Tres académicos de bioestadística lo guiarán a través de herramientas y enfoques de ciencia de datos con R.

De acuerdo con la descripción del curso, no hay requisitos para este programa. Las revisiones de los estudiantes, por otro lado, dicen lo contrario.

Antes de inscribirse en este programa, se recomienda que tenga alguna experiencia en programación.

Contenido del curso

Los siguientes cursos menores forman parte de esta especialización:

1. La caja de herramientas del científico de datos – Los participantes aprenderán cómo los científicos de datos transforman los datos en información y cómo usar herramientas esenciales, como Git y RStudio.

2. Programación R – En esencia, aprenderá los fundamentos de la programación R en este curso.

Lo primero que debe hacer es configurar su entorno de programación estadística. En la página siguiente, aprenderá sobre conceptos de programación, incluidas funciones, paquetes y mejores prácticas.

3. Obtención y limpieza de datos – Durante el tercer curso, los estudiantes aprenderán cómo recopilar información de diferentes fuentes, como la web, las API y otras fuentes.

Entonces podrá comprender cómo los datos limpios y pulidos pueden beneficiar el análisis de datos.

4. Análisis de datos exploratorios – En el cuarto curso se cubrirán técnicas exploratorias para el análisis de datos, lo que beneficiará el desarrollo de modelos estadísticos complejos y la evaluación de hipótesis. También se presentarán los sistemas de representación gráfica R y los principios de visualización de datos.

5. Investigación reproducible – La última sesión cubrirá las herramientas y los procedimientos necesarios para generar informes de análisis de datos reproducibles. Comprenderá mejor por qué la repetibilidad es útil para la comunidad.

En general, estudiará la programación R y comprenderá cómo realizar un análisis de datos profesional. El programa es completo. Es posible que descubra que no necesita otro curso de programación R en absoluto.

John Hopkins sugiere pasar ocho horas cada semana en los cursos, que tardarán cinco meses en terminar.

Sin embargo, debido a que el programa es a su propio ritmo, puede cambiar su horario de estudio según sea necesario si decide que el ritmo recomendado es demasiado rápido.

Puedes hacer una auditoría gratuita del programa. Alternativamente, puede inscribirse en un curso completo por $ 49 por mes, que incluye tareas calificadas y un certificado digital.

6. Visualización de datos y creación de paneles con especialización en R

Esta especialización de Coursera lo guiará a través del proceso de visualización de datos y la creación de un poderoso tablero usando R. Al igual que con el Curso 4, recibirá instrucciones de un instructor senior de la Universidad John Hopkins.

Contenido del curso

Un proyecto final y cuatro cursos menores conforman esta especialización:

1. Introducción a la visualización de datos en R – El primer curso le enseñará las habilidades fundamentales necesarias para visualizar datos en R. Dominará los aspectos esenciales de la programación R, incluida la sintaxis básica de R, las funciones y los marcos de datos.

Después de eso, aprenderá cómo importar datos en R, editarlos usando una variedad de herramientas y concluir el curso creando informes simples.

2. Visualización de datos en R con ggplot2 – El segundo curso está enteramente dedicado a ggplot2. Este paquete se usará para ver y pulir datos usando una variedad de métodos (incluido un software de edición de gráficos vectoriales de terceros).

3. Visualización avanzada de datos con R –El tercer curso comenzará donde terminó el segundo curso. Al examinar otros paquetes de R, obtendrá una mejor comprensión de las posibilidades de visualización de datos disponibles. Más adelante en el curso, desarrollará mapas espaciales en R y figuras animadas.

4. Publicación de visualización de datos en R con Shiny y FlexDashboard – La última lección cubrirá cómo usar Shiny para visualizar datos y construir paneles interactivos para ayudar a la audiencia a obtener información.

5. Piedra angular – Este proyecto a gran escala te permitirá poner en práctica lo que has aprendido. Aprenderá a usar R para construir una variedad de visualizaciones para transmitir una historia cautivadora utilizando datos del mundo real.

A diferencia de los otros cursos en esta lista, este se concentra exclusivamente en la visualización de datos usando R. Además de las sesiones de video y las lecturas, el plan de estudios incluye múltiples proyectos y un proyecto a gran escala que le permiten poner en práctica sus habilidades recién adquiridas. prueba.

Como resultado, si siente que aún le falta algo en esta área, es posible que desee considerar obtener esta experiencia.

En términos de ritmo, debe esperar pasar cinco horas cada semana en el curso, que tardará cuatro meses en completarse. Sin embargo, si eres un lector rápido, creo que puedes completarlo mucho antes.

Esto se debe a que los cursos de video son breves y la mayor parte de su tiempo de estudio se dedica a las lecturas.

La auditoría de todos los cursos menores es completamente gratuita. Alternativamente, por $ 49 por mes, puede suscribirse a todo el programa.

Coursera más

Dada la amplitud de la cobertura de este artículo de las especialidades de Coursera, es posible que te interese más de un programa. Si ese es el caso, le recomiendo encarecidamente que se suscriba a Coursera Plus.

Coursera más proporcionará acceso completo (no solo de auditoría) a la plataforma Coursera para más de 3000 cursos y especializaciones. Luego puede inscribirse en cada programa rápidamente, sin tener que pagar los costos de membresía del programa por separado.

Además, las membresías de Coursera Plus comienzan en $ 399 por año (o $ 33.25 por mes en promedio), que es menos costosa que las suscripciones individuales ($ 39- $ 79). Como resultado, Coursera Plus parece ofrecer una mejor relación calidad-precio.

Si eres un estudiante diligente, suscribirte a Coursera Plus es una obviedad.

Quick Links:

• Precios de Coursera: ¿Cuánto cuestan los cursos de Coursera?
• Coursera contra Lynda| ¿Cuál es el mejor?
• Udacity vs Coursera| ¿Los cursos de Udacity son mejores que Coursera?
• Udemy vs Treehouse: ¿Cuál es el adecuado para ti? 

Conclusión: Los mejores cursos de programación R 2024

Eso concluye nuestra lista de los mejores cursos de R para tomar este año y las mejores certificaciones de R para obtener. Le recomendaría que siguiera una profesión en ciencia de datos o tal vez bioinformática seleccionando de esta lista.

La mayoría de los cursos tienen calificaciones altas y no requieren requisitos previos, lo que debería inspirarte a seguir tu camino. Una vez que haya ganado confianza y estudiado adecuadamente, es posible que desee obtener la certificación. Para obtener más información, puede consultar los certificados R.

Una vez que se haya establecido como un profesional de R y esté listo para solicitar puestos de trabajo, puede prepararse para una entrevista de R para conseguir el trabajo de ciencia de datos de sus sueños.

Si conoce algún curso adicional altamente calificado que beneficiaría a la comunidad R, publíquelo en la sección de comentarios a continuación.