La investigadora de SEO Lily Ray ha documentado un patrón de fuertes caídas de visibilidad que afectan a los sitios SaaS y B2B que clasifican su propio producto en primer lugar en las listas de "los mejores", y ahora se ha confirmado que el daño también se extiende a los motores de respuesta de IA.
Los sitios afectados experimentaron una caída de visibilidad orgánica de entre el 30 % y el 50 % en cuestión de semanas, concentrada en las subcarpetas del blog y las páginas de comparación, no en las páginas de inicio ni en las páginas de productos.
El patrón apunta a listas donde la editorial clasifica su propio producto como la mejor opción, a menudo con actualizaciones superficiales del título "2026" y poca evidencia real que respalde las clasificaciones.
Ray advierte que el efecto no se limita a Google. Las pérdidas de visibilidad pueden extenderse a ChatGPT, Perplexity y otros sistemas de IA que dependen del índice de Google para la recuperación de información.
¿Qué desencadenó las caídas?
Google no ha confirmado ninguna actualización nueva por su nombre, pero el momento coincide con la volatilidad que siguió a la actualización principal de diciembre de 2025.
La investigación de Ray reveló que los sitios más afectados compartían un patrón de contenido específico: listas masivas de "los mejores X", páginas comparativas autopromocionales, páginas de "alternativas" de la competencia a gran escala y datos estructurados con contenido basura. En varios casos, el contenido generado por IA se encontraba en una sola subcarpeta, pero la disminución de la visibilidad se extendió por todo el dominio.
Ray también planteó una pregunta clave en su análisis: ¿cuántas de estas empresas habían utilizado realmente los productos de la competencia que comparaban con los suyos? En la mayoría de los casos, la respuesta fue cero. Las listas elaboradas sin pruebas reales ni uso directo son las que están perdiendo terreno.
Por qué importa más allá de Google
Dado que AI Overviews, AI Mode y Gemini extraen datos directamente del índice de Google, una caída en el ranking puede traducirse en menos citas en las respuestas generadas por IA. ChatGPT, que depende en gran medida de Bing junto con algunas señales de Google, y Perplexity, que obtiene información de múltiples índices en tiempo real, están expuestos al mismo efecto. Una marca que pierde visibilidad en Google corre el riesgo de perder también visibilidad en IA, en lugar de considerarlo un problema aparte que gestionar posteriormente.
Lo que todavía funciona
No todas las listas están en riesgo. Las listas objetivas de terceros, sin un claro enfoque autopromocional, se han mantenido estables durante el mismo período. Los analistas que siguen de cerca las consecuencias afirman que el factor decisivo es la evidencia: las pruebas reales, las críticas honestas y la experiencia de primera mano superan con creces las clasificaciones predefinidas que siempre ensalzan el producto del propio editor.
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