Kursus Pemrograman R Terbaik untuk Belajar Online untuk 2022
R adalah komputasi statistik, analisis data, dan visualisasi bahasa komputer. Meskipun tidak sepopuler Python, bahasa ini tetap menarik dan cepat, membuatnya ideal untuk menyelesaikan pekerjaan yang kompleks.
Tanpa ragu, R digunakan oleh semakin banyak analis data dan analis bisnis di seluruh dunia. Dengan demikian, menguasai R sangat penting jika Anda ingin mengejar pekerjaan yang menguntungkan dalam ilmu data atau Mesin belajar.
R memiliki sintaks yang sederhana dibandingkan dengan bahasa komputer lainnya. Akibatnya, belajar mandiri tidak terlalu sulit. Dengan mendaftar di beberapa kursus online berkualitas tinggi, Anda dapat dengan cepat menguasai bahasa tersebut.
Ini tidak berarti bahwa Anda dapat mendaftar di kursus online acak mana pun. Mayoritas kursus online yang mengaku mengajarkan bahasa pemrograman R adalah skema yang menghasilkan uang. Anda tidak mungkin mendapatkan banyak pengetahuan dari mereka.
Saya akan membantu Anda dalam menyelesaikan masalah. Artikel ini akan menyoroti kursus pemrograman R terbaik yang saya temukan bermanfaat dalam mengembangkan kemampuan praktis Anda. Anda kemudian dapat memilih kursus yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda dan segera mulai belajar.
Hal yang Harus Anda Ketahui
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk sebagian besar R kursus pemrograman. Siapapun dapat mengambil kursus kapan saja. Pengalaman sebelumnya dengan bahasa pemrograman lain sangat penting (Python, C++, JavaScript, dll.).
Kriteria
Ini adalah kursus R teratas berdasarkan kriteria berikut:
- Instruktur yang berkualifikasi
- Mudah digunakan platform pembelajaran
- Materi kursus terbaik
- Nilai untuk uang sangat baik?
- Menerima sebagian besar umpan balik positif dari siswa yang sebenarnya
- Menurut pengalaman saya, kursus, instruktur, dan platform pembelajaran semuanya positif.
Daftar Kursus Pemrograman R Terbaik 2026
1. Pemrograman Untuk Ilmu Data Dengan R
Program Nanodegree Udacity ini tidak diragukan lagi merupakan salah satu pilihan terbaik untuk belajar R untuk ilmu data.
Seiring dengan esensi R, Anda akan mempelajari SQL (untuk manajemen database) dan Git (untuk kontrol versi). Setelah selesai, Anda akan memperoleh keterampilan penting yang akan memungkinkan Anda untuk berhasil mengejar karir di bidang ilmu data.
Materi Pelatihan
Ada tiga bagian dalam program ini:
1. Pengenalan SQL – Bagian pertama akan memberikan gambaran umum tentang SQL. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang prinsip-prinsip bahasa kueri terstruktur ini, termasuk perintah SQL, GABUNG, Agregasi, dan Subkueri.
Setelah itu, Anda akan belajar cara menggunakan SQL untuk mengatasi tantangan bisnis dunia nyata.
2. Pengantar Pemrograman R – Bagian kedua akan memandu Anda melalui prinsip-prinsip dasar bahasa pemrograman R, termasuk variabel, aliran kontrol, dan fungsi.
Di bagian kedua kursus ini, Anda akan mempelajari cara memvisualisasikan data menggunakan ggplot2.
3. Pengantar Kontrol Versi – Bagian terakhir akan mendemonstrasikan cara menggunakan Git untuk mengelola kontrol versi proyek Anda, membagikannya dengan orang lain, dan bekerja sama dengan profesional lainnya. Semua kemampuan ini diperlukan untuk ilmuwan data dan pemrogram.
Banyak tugas akan diberikan di masing-masing dari tiga kursus, termasuk tes dan proyek dunia nyata. Misalnya, Anda akan menggunakan R untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dari program berbagi sepeda di tiga kota di AS.
Menyelesaikan kegiatan ini akan memungkinkan Anda untuk mempraktikkan apa yang telah Anda pelajari dan mendapatkan pengalaman langsung yang berharga.
Menurut Udacity, Anda harus menghabiskan sepuluh jam per minggu untuk program ini dan mengharapkannya untuk menyelesaikannya dalam tiga bulan.
Tingkat pembelajaran yang diusulkan mungkin terlalu cepat untuk beberapa orang. Kurikulum, bagaimanapun, adalah diri mondar-mandir. Anda kemudian dapat membuat jadwal belajar Anda sendiri. Ingatlah bahwa semakin banyak waktu yang Anda butuhkan, semakin besar biaya kuliah Anda (lihat di bawah).
Dukungan Mahasiswa
Udacity menonjol dari para pesaingnya karena dukungan siswanya. Jenis dukungan berikut tersedia setelah Anda mendaftar:
1. Dukungan Mentor Teknis –Jika Anda memiliki pertanyaan tentang kursus atau mengalami kesulitan menyelesaikan tugas, Anda selalu dapat menggunakan antarmuka obrolan di Student Hub untuk menanyakan masalah teknis kepada tim mentor (yang tersedia 24/7).
Anda biasanya akan menerima respons dalam waktu satu jam, yang jauh lebih cepat daripada platform pembelajaran lainnya. Dengan bantuan proaktif ini, Anda dapat yakin bahwa kesulitan teknis tidak akan mengganggu pembelajaran Anda.
2. Ulasan Proyek –Seperti halnya kamp pelatihan pemrograman web, Udacity menyediakan layanan peninjauan proyek kepada semua siswa. Dengan kata lain, Anda dapat mengirimkan permintaan dalam jumlah tak terbatas agar pekerjaan Anda ditinjau oleh para profesional. Dalam beberapa jam, Anda akan menerima umpan balik dan petunjuk menyeluruh tentang cara menerapkan praktik terbaik pada kode Anda.
Yang terbaik adalah bahwa tinjauan ahli tidak bergantung pada proyek Anda yang memenuhi kriteria tertentu atau memenuhi tonggak pencapaian tertentu. Anda dapat mengirim permintaan kapan saja, membuat lingkaran umpan balik positif yang bisa sangat bermanfaat dalam menyempurnakan R . Anda keterampilan pemrograman.
3. Layanan Karir –Banyak pelamar tidak berhasil dalam lamaran kerja karena profil publik mereka yang buruk. Dengan demikian, Udacity akan membantu Anda menyelesaikan aktivitas yang melelahkan ini.
Tim akan memeriksa resume Anda, profil LinkedIn, dan profil Github untuk memverifikasi bahwa mereka secara akurat mencerminkan pencapaian Anda (misalnya, proyek analisis data statistik selesai) dan kemampuan yang berlaku. Akibatnya, Anda lebih mungkin diundang untuk wawancara di perusahaan pilihan Anda.
Harga
Pendekatan penetapan harga Udacity berbasis langganan. Biaya kuliah untuk program ini adalah $399 per bulan, tetapi Anda dapat membeli paket tiga bulan untuk mengurangi biaya sebesar 15% menjadi $339 per bulan.
Itu tidak semua. Anda dapat membuat akun (seperti yang saya lakukan di bagian di bawah) untuk mendapatkan akses ke diskon yang dipersonalisasi atau berbasis akun.
Diskon ini bisa mencapai hingga 75%. Akibatnya, Anda dapat mendaftar di program terbaik ini hanya dengan $100 atau kurang setiap bulannya.
Pro kontra
Kelebihan
- Belajar dari tim ilmuwan data dan pengembang pembelajaran mesin yang berpengalaman. Beberapa dari mereka adalah mantan instruktur di kamp pelatihan pemrograman.
- Program yang cocok untuk pemula
- Kurikulum yang tidak rumit
- Pelajaran yang mendalam dan informatif
- Dapatkan keahlian penting tambahan (selain pemrograman R) yang akan memungkinkan Anda berhasil melamar pekerjaan ilmu data.
- Banyak tugas dan proyek dunia nyata memungkinkan siswa untuk mendapatkan pengalaman praktis.
- Dukungan siswa sebanding dengan Bootcamp
Kekurangan
- Lebih mahal dari pilihan lain
- Biasanya, tugas Udacity sulit untuk pemula yang lengkap.
2. Kursus R Datacamp
Datacamp adalah platform pendidikan ilmu data yang mengambil pendekatan yang tidak konvensional. Daripada menginstruksikan siswa melalui sesi video, Datacamp menggunakan pembelajaran interaktif gamified untuk menciptakan lebih banyak lingkungan belajar yang menyenangkan.
Metode ini luar biasa dalam mempertahankan minat saya untuk belajar. Jadi, jika Anda telah mengambil beberapa kelas pemrograman R tetapi cepat bosan, Anda mungkin ingin mencoba Datacamp.
Materi Pelatihan
Selain kursus R, Datacamp menawarkan banyak kursus ilmu data, termasuk tetapi tidak terbatas pada
- Pengantar R
- Pengantar Statistik R
- Memvisualisasikan data dalam R
- Analisis Deret Waktu dalam R
- Menggores web dengan R
- Pengantar singkat untuk R untuk Keuangan
Semua kursus akan diatur berdasarkan jalur keterampilan, termasuk Pemrograman R, Manipulasi Data, dan Analisis Pemasaran. Trek keterampilan ini akan membantu siswa dalam menyelesaikan kursus dalam urutan yang benar.
Anda akan membaca instruksi dan menyelesaikan tugas menggunakan lingkungan pengembangan terintegrasi berbasis web. Jika Anda terjebak, Anda dapat mengambil petunjuk atau meminta agar platform mengungkapkan solusi untuk Anda. Anda biasanya akan menyelesaikan setiap kursus dalam 4-6 jam atau kurang.
Setelah menyelesaikan beberapa kelas, Anda dapat mulai mengerjakan proyek dunia nyata. Tugas ini akan membantu Anda dalam mensintesis pengetahuan Anda dan memperoleh pemahaman tentang tugas-tugas ilmu data dunia nyata yang dilakukan oleh para ahli ilmu data.
Menurut pengamatan saya, konten kursus dan proyek cocok untuk pemula. Mereka akan membantu Anda dalam membangun kemampuan dan kepercayaan diri Anda secara progresif. Namun, isi kursusnya tidak terlalu mendalam, dan tugasnya tidak terlalu menuntut, terutama dibandingkan dengan yang ditawarkan oleh Udacity.
Akibatnya, Datacamp akan mempercepat pemula mutlak ke tingkat menengah dan kemudian berhenti. Jika Anda benar-benar ingin menguasai suatu subjek, Anda harus mendaftar di kursus yang ditawarkan oleh pemasok lain.
Terlepas dari kekurangannya, Datacamp tidak diragukan lagi layak untuk dijadikan langganan. Pemula mutlak bisa mendapatkan keuntungan besar dari pendekatan menarik Datacamp dan kurikulum yang komprehensif.
Jika Anda menyelesaikan semua kursus Datacamp, Anda akan menguasai dasar-dasarnya dan akan percaya diri untuk memulai perjalanan ilmu data Anda.
Harga
Seperti Udacity, Datacamp membebankan biaya bulanan kepada pelanggan. Berikut ini adalah rencana dari mana siswa harus memilih satu (ditagih setiap tahun).
- Premium – mulai dari $12.42 per bulan
- Tim – $25 setiap bulan
Paket Standar mencakup akses tak terbatas ke 300+ kursus platform (R, Python, Scala, dan lainnya), serta 80+ proyek dan pelatihan Tableau, Power BI, dan Oracle.
Paket Premium lebih dari cukup untuk sebagian besar siswa yang tertarik mempelajari pemrograman R.
Harap diingat, bahwa langganan Datacamp secara teratur dijual (setidaknya sekali per kuartal). Selama jangka waktu tersebut, paket Premium mungkin berharga kurang dari $5 per bulan.
Jika Anda masih ragu apakah Datacamp tepat untuk Anda, saya sarankan untuk membuat akun gratis untuk mengakses pelajaran pertama setiap kursus secara gratis.
Pro kontra
Kelebihan
- R terbaik kursus pemrograman tersedia untuk orang-orang yang membenci video tutorial
- Kurikulum luas yang ramah pemula dengan lebih dari 190+ kelas pemrograman R mulai dari dasar hingga berbagai aplikasi
- Pelajaran yang menyenangkan
- Pelajari kapan pun dan di mana pun Anda memilih dengan aplikasi seluler berkualitas tinggi Datacamp (iOS/Android).
- Langganan all-in-one – Anda dapat mendaftar di salah satu kursus ilmu data platform, termasuk Python, Scala, dan Big Data.
- Manfaatkan pelajaran pertama gratis untuk setiap kursus.
Kekurangan
- Tak satu pun dari kursus yang membahas secara rinci tentang ide-ide lanjutan. Jika Anda ingin menguasai pemrograman R, Anda perlu mengambil kursus lain.
- Dalam kursus lanjutan tertentu, platform memberikan jumlah kode yang berlebihan untuk setiap tugas dan proyek. Teknik ini secara signifikan mengurangi kesulitan tugas dan menolak kesempatan siswa untuk berpikir seperti seorang programmer dan mengkodekan semuanya dari awal.
3. Kursus R Dataquest
Dataquest adalah pesaing utama Datacamp. Platform ini menggunakan teknik pembelajaran interaktif yang sama seperti yang sebelumnya, yang memberikan siswa pengalaman yang mendalam.
Akibatnya, jika Anda seorang pemula, kursus Dataquest akan sangat berharga.
Materi Pelatihan
Dataquest akan menyediakan lusinan kelas pemrograman R mulai Desember 2021. Ini diatur ke dalam rute keterampilan, yang menciptakan kurikulum logis yang memungkinkan siswa bergerak dengan mudah.
Saat ini, ada lima jalur keterampilan pemrograman R yang tersedia:
- Analis Data di R – dalam kursus ini Anda akan mempelajari dasar-dasar pemrograman R dan bagaimana menerapkannya pada analisis data.
- Visualisasi Data dengan R – Anda akan belajar cara memvisualisasikan data dengan R di jalur keterampilan ini.
- Statistik dan Probabilitas dengan R – Jalur keterampilan ini mencakup dasar-dasar probabilitas dan statistik (hipotesis, distribusi, inferensi Bayesian). Anda kemudian akan menggunakan R untuk melakukan analisis statistik, menguji hipotesis, dan memanipulasi fungsi kepadatan probabilitas.
- API dan Pengikisan Web dengan R – Jalur keterampilan terakhir ini akan menjelaskan cara mengumpulkan dan menganalisis data menggunakan API dan web.
Pada umumnya, kurikulum Dataquest kurang beragam dibandingkan dengan Datacamp. Namun, Dataquest secara aktif memperluas kurikulum saat ini. Akibatnya, Anda dapat mengantisipasi rilis kursus lebih lanjut dalam waktu dekat.
Pengalaman pendidikan sangat mirip dengan Datacamp. Untuk memulai, Anda akan membaca instruksi teks dan melakukan tugas kode menggunakan lingkungan pengembangan terintegrasi berbasis web.
Selain itu, saya menemukan bahwa kelas Dataquest kira-kira sama mendalamnya dengan Datacamp, yang berarti Anda harus mencari kursus lain untuk mendapatkan keterampilan pemrograman R tingkat lanjut.
Dataquest, di sisi lain, memberi makan peserta pelatihan secara signifikan lebih sedikit daripada Datacamp. Anda akan memiliki lebih banyak kemungkinan untuk mengkodekan semuanya dari awal. Struktur harga Dataquest adalah dasar. Paket premium mulai dari $33.25 per bulan (dibayar setiap tahun) atau $49 per bulan (ditagih setiap bulan). Setelah berlangganan, Anda akan memiliki akses ke semua kursus ilmu data di platform, termasuk kursus dalam R, Python, dan SQL.
Dataquest, menurut pengalaman saya, menawarkan diskon hampir setiap bulan. Penghematan ini bisa mencapai 50%, sehingga tarif berlangganan bulanan turun menjadi $16.5.
Selain itu, Anda dapat membuat akun untuk menguji beberapa pelajaran secara gratis.
Pro kontra
Kelebihan
- Rute keterampilan terstruktur dengan baik yang memfasilitasi navigasi kursus
- Pelajaran yang ditujukan untuk pemula
- Memanfaatkan strategi pembelajaran interaktif untuk memastikan pengalaman belajar yang positif
- Berikan kesempatan tambahan bagi anak-anak untuk belajar coding dari awal.
- Struktur harga all-in-one: Setelah berlangganan, Anda dapat mengakses kursus ilmu data tambahan platform.
- Banyak sumber informasi gratis yang dapat Anda akses tanpa biaya
Kekurangan
- Kurikulum sekarang "dalam konstruksi", dengan konten lebih lanjut yang akan ditambahkan dalam waktu dekat.
- Kursus tidak mempelajari secara mendalam materi lanjutan.
- Dibandingkan dengan Datacamp dan sebagian besar platform pembelajaran lainnya yang dibahas dalam artikel ini, Dataquest tidak memiliki aplikasi seluler.
4. Pemrograman R Oleh Kirill Eremenko
Dua kursus Udemy Kirill Eremenko akan memandu Anda melalui dasar-dasar pemrograman R dan mendemonstrasikan cara menggunakan bahasa tersebut dalam statistik dan penelitian data.
Saya telah mengikuti beberapa kelasnya dan menyukai penjelasannya yang lugas tentang masalah. Akibatnya, saya tidak ragu untuk merekomendasikan dia kepada Anda.
4.1) Pemrograman R AZ™: R Untuk Ilmu Data Dengan Latihan Nyata!
Kursus pertama dalam seri ini akan mencakup dasar-dasarnya. Berikut ini adalah ringkasan materi yang dibahas dalam kursus.
- Prinsip Dasar Pemrograman (Variabel, Operator, Alur Kontrol)
- Dasar-dasar Pemrograman R (Vektor, Fungsi, Paket)
- Matriks: Penyelaman Mendalam (Operasi, Visualisasi, dll.)
- Bingkai Data
- Visualisasi lanjutan GGPlot2
- Solusi Rinci untuk Pekerjaan Rumah
Konten video berdurasi 10.5 jam. Terlepas dari sesi video, Kirill telah memasukkan berbagai latihan berdasarkan keadaan dunia nyata untuk membantu pemahaman Anda tentang praktiknya.
Misalnya, Anda akan menggunakan pemrograman R untuk memeriksa laporan keuangan dan data box office dari film. Setelah menyelesaikan tugas, Anda dapat melihat solusi video, yang akan memandu Anda melalui setiap langkah secara mendalam. Hasilnya, Anda akan memiliki akses ke semua sumber belajar yang diperlukan untuk menguasai R.
Ulasan: 4.6 / 5.0, Siswa: 221000 +
4.2) Pemrograman R: Analisis Lanjutan Dalam R Untuk Ilmu Data
Kursus kedua sebagian besar berfokus pada analisis data di R. Berikut ini adalah topik utama yang dibahas dalam kursus ini.
- Persiapan Data (Belajar menyiapkan data untuk analisis di R)
- Imputasi Menggunakan Median (untuk mengganti data yang hilang)
- Pandangan mendalam ke Daftar R (Tanggal-Waktu, Impor data ke R, Buat Plot Deret Waktu, dll.)
- Keluarga Fungsi "Terapkan" + Fungsi Bersarang
Kursus ini secara signifikan lebih pendek daripada yang pertama (hanya 6 jam) karena fakta bahwa itu mencakup topik yang jauh lebih sedikit. Meskipun demikian, instruktur akan mempelajari secara mendalam setiap ide dan menawarkan studi kasus dunia nyata untuk membantu meningkatkan pemahaman Anda.
Kedua kursus tersebut, secara keseluruhan, ramah bagi pemula. Jika Anda mencari kursus pemrograman R dengan harga terjangkau, saya yakin seri ini layak untuk dilihat.
Ulasan: 4.6 / 5.0, Siswa: 53000 +
Pro kontra
Kelebihan
- Ambil pelajaran dari ilmuwan data berpengalaman.
- Kurikulum yang terorganisir dengan baik
- Konsep dijelaskan secara ringkas
- Kuis dan tugas kursus pertama didasarkan pada skenario dunia nyata: Sebagai hasilnya, siswa dapat belajar bagaimana menerapkan prinsip dalam situasi dunia nyata.
- Solusi terperinci untuk pekerjaan rumah
- Akses Seumur Hidup + jaminan uang kembali 30 hari
- Terjangkau ($20 atau kurang saat dijual)
Kekurangan
- Forum Tanya Jawab Tidak Aktif: Banyak siswa tidak dapat memperoleh bantuan dari instruktur.
- menurut beberapa siswa, meskipun mengembangkan kursus "lanjutan", instruktur belum mempelajari secara mendalam topik tingkat lanjutan.
5. Ilmu Data: Landasan Menggunakan Spesialisasi R
Jika Anda mencari pendidikan yang lebih formal, ini Spesialisasi Coursera dari Universitas John Hopkins mungkin cocok untuk Anda. Anda akan dipandu melalui alat dan pendekatan ilmu data dengan R oleh tiga akademisi biostatistik.
Menurut deskripsi kursus, tidak ada persyaratan untuk program ini. Ulasan siswa, di sisi lain, mengatakan secara berbeda.
Sebelum mendaftar di program ini, Anda disarankan untuk memiliki pengalaman pemrograman.
Materi Pelatihan
Kursus kecil berikut adalah bagian dari spesialisasi ini:
1. Kotak Alat Ilmuwan Data – Peserta akan belajar bagaimana ilmuwan data mengubah data menjadi wawasan, serta cara menggunakan alat penting, seperti Git dan RStudio.
2. Pemrograman R – Intinya, Anda akan mempelajari dasar-dasar pemrograman R dalam kursus ini.
Hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah mengatur lingkungan pemrograman statistik Anda. Pada halaman berikutnya, Anda akan belajar tentang konsep pemrograman, termasuk fungsi, paket, dan praktik terbaik.
3. Mendapatkan dan Membersihkan Data - Selama kursus ketiga, siswa akan belajar bagaimana mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, seperti web, API, dan sumber lainnya.
Anda kemudian akan dapat memahami bagaimana data yang bersih dan halus dapat bermanfaat bagi analitik data.
4. Analisis Data Eksplorasi - Teknik eksplorasi untuk menganalisis data akan dibahas dalam kursus keempat, yang akan bermanfaat bagi pengembangan model statistik yang kompleks dan evaluasi hipotesis. Sistem plot R dan prinsip visualisasi data juga akan diperkenalkan.
5. Penelitian yang Dapat Direproduksi - Sesi terakhir akan membahas alat dan prosedur yang diperlukan untuk menghasilkan laporan analisis data yang dapat direproduksi. Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang mengapa pengulangan sangat membantu komunitas.
Secara umum, Anda akan mempelajari pemrograman R dan mendapatkan pemahaman tentang bagaimana melakukan analisis data profesional. Program ini menyeluruh. Anda mungkin menemukan bahwa Anda tidak memerlukan kursus pemrograman R lainnya sama sekali.
John Hopkins menyarankan untuk menghabiskan delapan jam setiap minggu untuk kursus, yang akan memakan waktu lima bulan untuk menyelesaikannya.
Namun, karena program ini bersifat mandiri, Anda dapat mengubah jadwal belajar sesuai kebutuhan jika Anda memutuskan bahwa kecepatan yang disarankan terlalu cepat.
Anda dapat melakukan audit program secara gratis. Atau, Anda dapat mendaftar di seluruh kursus seharga $49 per bulan, yang mencakup tugas yang dinilai dan sertifikat digital.
Pro kontra
Kelebihan
- Universitas terkenal di dunia mengajarkan Anda pemrograman R
- Kurikulum yang terstruktur dengan baik dan menyeluruh
- Layanan audit disediakan tanpa biaya.
Kekurangan
- Tidak cocok untuk pemula
- Untuk pemula mutlak, tugasnya sangat sulit. Dalam beberapa keadaan, Anda mungkin diminta untuk mempelajari dokumentasi resmi (seperti yang dilakukan oleh programmer ahli di dunia nyata) untuk menyelesaikannya. Sementara saya percaya teknik ini bermanfaat, itu membuat frustrasi sejumlah besar siswa.
- Materi kursus tertentu sudah ketinggalan zaman dan akibatnya tidak tersedia.
6. Visualisasi & Dasbor Data dengan Spesialisasi R
Spesialisasi Coursera ini akan memandu Anda melalui proses memvisualisasikan data dan membangun dasbor yang kuat menggunakan R. Seperti halnya Kursus 4, Anda akan menerima instruksi dari instruktur senior Universitas John Hopkins.
Materi Pelatihan
Satu proyek batu penjuru dan empat kursus kecil membentuk spesialisasi ini:
1. Memulai Visualisasi Data di R – Kursus pertama akan mengajarkan Anda keterampilan dasar yang diperlukan untuk memvisualisasikan data dalam R. Anda akan menguasai dasar-dasar pemrograman R, termasuk sintaksis R dasar, fungsi, dan bingkai data.
Setelah itu, Anda akan mempelajari cara mengimpor data ke R, mengeditnya menggunakan berbagai alat, dan menyimpulkan kursus dengan membuat laporan sederhana.
2. Visualisasi Data dalam R dengan ggplot2 – Kursus kedua sepenuhnya didedikasikan untuk ggplot2. Paket ini akan digunakan untuk melihat dan memoles data menggunakan berbagai metode (termasuk perangkat lunak pengedit grafik vektor pihak ketiga.)
3. Visualisasi Data Tingkat Lanjut dengan R –Kursus ketiga akan mengambil tempat di mana kursus kedua berakhir. Dengan memeriksa paket R lainnya, Anda akan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kemungkinan visualisasi data yang tersedia. Nanti dalam kursus, Anda akan mengembangkan peta spasial dalam R dan gambar animasi.
4. Memublikasikan Visualisasi Data dalam R dengan Shiny dan FlexDashboard – Pelajaran terakhir akan membahas cara menggunakan Shiny untuk memvisualisasikan data dan membuat dasbor interaktif untuk membantu audiens mendapatkan wawasan.
5. Batu penjuru – Proyek skala besar ini akan memungkinkan Anda untuk mempraktikkan apa yang telah Anda pelajari. Anda akan belajar bagaimana menggunakan R untuk membangun berbagai visualisasi untuk menyampaikan cerita menawan menggunakan data dunia nyata.
Berbeda dengan kursus lain dalam daftar ini, yang satu ini berkonsentrasi secara eksklusif pada visualisasi data menggunakan R. Terlepas dari sesi video dan bacaan, kurikulum mencakup beberapa proyek dan proyek skala besar yang memungkinkan Anda untuk menempatkan keterampilan yang baru Anda peroleh ke uji.
Akibatnya, jika Anda merasa masih kurang dalam bidang ini, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mengejar keahlian ini.
Dalam hal kecepatan, Anda harus menghabiskan lima jam setiap minggu di kursus, yang akan memakan waktu empat bulan untuk menyelesaikannya. Namun, jika Anda seorang pembaca cepat, saya yakin Anda dapat menyelesaikannya lebih cepat.
Ini karena kursus video singkat dan sebagian besar waktu belajar Anda dihabiskan untuk membaca.
Mengaudit semua kursus minor sepenuhnya gratis. Atau, dengan $49 per bulan, Anda dapat berlangganan seluruh program.
Pro kontra
Kelebihan
- Kurikulum yang mudah diikuti
- Penjelasan konsep dan proses yang tepat dan komprehensif
- Kuis dan tugas yang dirancang dengan baik untuk membantu Anda menguasai sintaks R dan langkah-langkah yang terlibat dalam membuat visualisasi data yang menarik
- Siswa harus siap untuk belajar mandiri di masa depan (yaitu, menjelaskan cara membaca dokumentasi resmi)
- Layanan audit disediakan tanpa biaya.
Kekurangan
- Spesialisasi hanya menawarkan beberapa kursus video singkat, yang mungkin tidak cukup bagi mereka yang memilih untuk tidak belajar dengan membaca.
- Karena transkrip tidak teratur, mereka sulit dibaca.
Kursus Plus
Mengingat luasnya cakupan artikel ini tentang spesialisasi Coursera, Anda mungkin tertarik pada lebih dari satu program. Jika demikian, saya sangat menyarankan Anda untuk berlangganan Coursera Plus.
Kursus Plus akan memberikan akses lengkap (bukan hanya audit) ke platform Coursera untuk lebih dari 3000 kursus dan spesialisasi. Anda kemudian dapat mendaftar di setiap program dengan cepat, tanpa harus membayar biaya keanggotaan program secara terpisah.
Selain itu, keanggotaan Coursera Plus mulai dari $399 per tahun (atau rata-rata $33.25 per bulan), yang lebih murah daripada langganan individu ($39-$79). Akibatnya, Coursera Plus tampaknya memberikan nilai uang yang lebih baik.
Jika Anda adalah siswa yang rajin, berlangganan Coursera Plus adalah hal yang mudah.
Link Cepat:
- Harga Coursera: Berapa Biaya Kursus Coursera?
- Coursera vs Lynda| Yang mana yang terbaik?
- Udacity Vs Coursera| Apakah Kursus Udacity Lebih Baik Dari Coursera?
- Udemy vs Treehouse: Mana yang Tepat untuk Anda?
Kesimpulan: Kursus Pemrograman R Terbaik 2026
Itu menyimpulkan daftar kursus R teratas kami untuk diambil tahun ini dan sertifikasi R terbaik untuk dikejar. Saya akan merekomendasikan agar Anda mengejar profesi dalam ilmu data atau mungkin bioinformatika dengan memilih dari daftar ini.
Sebagian besar kursus dinilai tinggi dan tidak memerlukan prasyarat, yang akan menginspirasi Anda untuk menempuh jalan Anda. Setelah Anda mendapatkan kepercayaan diri dan belajar dengan benar, Anda mungkin ingin mendapatkan sertifikasi. Untuk informasi lebih lanjut, Anda dapat melihat sertifikat R.
Setelah Anda memantapkan diri sebagai profesional R dan siap melamar pekerjaan, Anda dapat mempersiapkan diri untuk wawancara R untuk mendapatkan pekerjaan ilmu data impian Anda.
Jika Anda mengetahui kursus tambahan berperingkat tinggi yang akan bermanfaat bagi komunitas R, silakan posting di bagian komentar di bawah.
