DataCamp vs Coursera 2023: cos'è meglio DataCamp o Coursera?

Alla ricerca di un confronto imparziale tra DataCamp contro Coursera, Non preoccuparti, ti ho coperto.

Se sei come me, hai pensato di migliorare le tue capacità iscrivendoti a nuovi corsi. Per molte persone, questo significa approfittare di nuovi sconti forniti da risorse di apprendimento online come DataCamp e Coursera.

Più che mai, le piattaforme di apprendimento offrono prove gratuite, scontate o addirittura completamente gratuite di software, formazione e corsi sui dati. Le competenze nell'apprendimento automatico, nell'analisi sanitaria, nel cloud computing e nell'IT sono tutte richieste poiché ci sono così tante persone bloccate a casa e incerte sul proprio futuro sul posto di lavoro.

Nonostante la pubblicità, ho riflettuto se organizzazioni come DataCamp e Coursera possono davvero aiutare qualcuno ad apprendere efficacemente a casa, poiché queste competenze non sono sempre le più semplici da acquisire.

In questa recensione, confronterò i corsi più popolari su DataCamp e Coursera e ti farò sapere quale penso sia il migliore per te.

Quindi non perdiamo altro tempo e approfondiamo il confronto tra DataCamp e Coursera in dettaglio.

Confronto tra DataCamp e Coursera: panoramica

Informazioni su DataCamp

DataCamp ha alcuni corsi gratuiti per principianti disponibili sul suo sito web. DataCamp offre anche piani di abbonamento annuali e mensili per accedere a tutti i corsi premium disponibili sul suo sito web. Gli studenti possono pagare $ 25 al mese o $ 250 all'anno per accedere a tutti i corsi premium. 

L'accesso al primo capitolo di questi corsi è gratuito per darti l'essenza del corso prima di pagare. I corsi disponibili su DataCamp sono di livello principiante.

Dopo il completamento del corso, ti verranno rilasciati certificati di big data e questi certificati possono essere utilizzati dagli studenti per caricarli su qualsiasi sito di rete professionale come LinkedIn.

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A proposito di Coursera

Coursera offre un gran numero di corsi basati su ogni argomento e ogni ramo, dalla matematica, alla biologia, al business. Coursera collabora con diverse università e organizzazioni e aiuta gli studenti ad acquisire conoscenze attraverso i corsi disponibili. 

Coursera ti offre corsi dal livello principiante al livello avanzato. È possibile accedere ai corsi offerti da Coursera per 10-12 settimane a seconda del corso scelto.

Ogni corso è suddiviso in diverse settimane con 1-2 ore di video lezioni insieme al materiale elettronico da leggere sull'argomento. Dopo il completamento di ogni settimana, viene assegnato un compito agli studenti da risolvere.

Questi incarichi vengono ulteriormente valutati e assegnati voti agli studenti in base alle loro prestazioni. Alcuni dei corsi disponibili sono accessibili al nostro ritmo, ma per alcuni corsi devi seguire il ritmo dell'istruttore.

Coursera ti consente di imparare sempre e ovunque secondo la tua convenienza e quindi gli studenti trovano super flessibile seguire il corso su Coursera. IL forum di discussione disponibili su Coursera ti permettono di interagire e questi forum sono visti attivamente dai professori.

Dopo il completamento del corso, ti verranno rilasciati certificati e questi certificati possono essere utilizzati dagli studenti per caricarli su qualsiasi sito di rete professionale come LinkedIn.

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DataCamp vs Coursera: piani

Campo dati: DataCamp ha sia piani di abbonamento mensili che annuali con vari servizi disponibili a seconda del tipo di piano. DataCamp ha 3 piani di abbonamento: Di base, Premium e gratuito.

Insieme a questi 3 piani per i singoli, DataCamp ha anche 2 piani per i team: Professionale e impresa. Ti parlerò in dettaglio di tutte le funzionalità offerte da ciascun piano mentre leggi più avanti in questo blog.

Coursera: Coursera offerto Coursera è per lo più gratuito. Puoi guardare i video del corso che hai seguito e completare il corso in un determinato periodo di tempo. Ma se vuoi rilasciare il certificato del corso che hai seguito devi pagare tra $0 e $99. Alcuni corsi specializzati sono disponibili su Coursera e possono essere seguiti solo pagando un certo importo.

Di solito, gli abbonamenti hanno un prezzo da $ 39 a $ 89 al mese per accedere a un corso di specializzazione. L'iscrizione a un corso di specializzazione ti dà pieno accesso a tutti i contenuti di quel corso fino a quando la tua iscrizione non sarà attiva.

 Il mio dire: Sento che sebbene Coursera offra corsi gratuiti, DataCamp è più trasparente ed economico rispetto a Coursera e quindi ha il costo a suo vantaggio. Puoi accedere a più corsi dopo esserti iscritto e gli stessi corsi potrebbero essere un po' costosi su Coursera. 

DataCamp vs Coursera: Curriculum

Campo dati: DataCamp sembra essere più coinvolgente per gli studenti principianti. Offre 325 corsi basati su Data Science e programmazione R. Impara facilmente la scienza dei dati con DataCamp. Ogni corso è di 4 ore. Per aiutarti nella selezione del corso, DataCamp ha anche introdotto uno skill track e un career track. 

Coursera: Parlare di Coursera, ha più di 5400 corsi attivi basati su diversi argomenti. Coursera ti offre corsi dal livello principiante al livello avanzato.

Di recente Coursera ha iniziato a offrirti un diploma di laurea e un master che è ben riconosciuto da università e aziende e può aiutare gli studenti per il loro lavoro o studi superiori.

Il mio dire: Se sei un principiante e vuoi imparare alcune nozioni di base, allora Datacamp è perfetto per te, ma se stai cercando precisamente lauree e certificati, allora dovresti scegliere Coursera.

DataCamp vs Coursera: Corsi disponibili

Campo dati: DataCamp offre 325 corsi insieme a 43 percorsi di abilità e 13 corsi di carriera. 

Insieme alle normali borse offerte, i percorsi delle abilità sono progettati specificamente per migliorare le tue abilità e i percorsi della carriera sono progettati per migliorare la tua carriera. Per avere una migliore comprensione dello stesso diamo uno sguardo più approfondito ai vari corsi disponibili.

Ecco alcuni esempi di corsi disponibili su DataCamp 

• Introduzione a R
• Intermedio R
• Introduzione all'apprendimento automatico
• Visualizzazione dei dati con ggplot2
• Estrazione di testo con Bag-of-Words in R
• Introduzione a Python
• Introduzione a SQL
• Strumenti per la scienza dei dati di Python
• Introduzione all'analisi di rete in Python

Ecco alcuni esempi di skill track:

• Elaborazione delle immagini
• Importazione e pulizia dei dati
• Fondamenti brillanti
• Finanza applicata

Ecco alcuni esempi di percorso professionale 

• Analista di dati con R
• Analista di dati con Python
• Programmatore Python
• esperto di statistica
• Scienziato dell'apprendimento automatico

Coursera: Coursera offre una varietà di corsi in vari campi come arti e scienze umane,

 Affari, Scienza dei dati, Tecnologia dell'informazione, Salute, Matematica e logica, 

Scienze fisiche e ingegneria, scienze sociali e apprendimento delle lingue. 

 Ecco alcuni corsi disponibili su Coursera:

• Python per tutti
• Programmazione per tutti (Introduzione a Python)
• Scienza dei dati applicata in Python
• Ricerca di mercato
• Competenza Excel per il business
• fondamenti della pianificazione e gestione del progetto
• Introduzione alla psicologia
• Psicologia Sociale

Insieme a questi corsi, Coursera ti offre un corso di laurea e un programma di laurea magistrale che puoi seguire e ottenere la tua laurea online che è ben riconosciuta da industrie, aziende e università.

Alcuni dei corsi di laurea disponibili su Coursera 

• Master in innovazione e imprenditorialità presso HEC Paris
• Laureato in arti e scienze applicate presso l'Università del Texas settentrionale
• Master of Computer Science presso l'Arizona State University
• Master of Science in Ingegneria Elettrica presso l'Università del Colorado
• Master of Applied Data Science presso l'Università del Michigan
• Master in Machine Learning presso l'Imperial College di Londra

Il mio dire: Coursera ha un vantaggio rispetto a DataCamp poiché, insieme ai corsi normali, puoi ottenere una laurea nella materia o nell'argomento di tua scelta e avere una laurea avvantaggia la tua crescita professionale.

 DataCamp vs Coursera: istruttori

Campo dati: Gli istruttori disponibili su DataCamp provengono da varie organizzazioni e università. DataCamp ha un profilo di tutti i suoi tutor sotto la biografia di ognuno. Puoi facilmente scoprire di più sulla persona che ti insegnerà da lì.

Coursera: Gli istruttori disponibili su Coursera provengono da università rinomate e molte di loro sono ancora impiegate in quelle università. Insieme alla biografia degli istruttori, conoscerai anche i gradi, le certificazioni e tutte le informazioni sulle loro certificazioni.

Il mio dire: Confrontando i tutor in queste due piattaforme ho scoperto che alcuni tutor in DataCamp avevano scritto "Data Scientist at Datacamp" nella loro biografia che penso sia scritta in modo molto vago e ho trovato un po' difficile fidarmi di loro. Coursera ha tutti gli insegnanti universitari come istruttori che hanno caricato tutti i loro diplomi e certificati nella loro biografia e quindi diventa difficile dubitare delle loro credenziali.

Datacamp vs Coursera: prezzi

Il costo gioca un ruolo fondamentale nel decidere qualsiasi piattaforma di apprendimento. Diamo quindi un'occhiata ai piani di abbonamento di Data Camp.

Data Camp offre fondamentalmente 5 diversi piani ai suoi utenti. 3 piani sono per singoli e 2 per team. Innanzitutto, diamo un'occhiata ai piani offerti agli individui.

 

1. Le "gratis" piano ti aiuterà a farti un'idea chiara se iscriverti al corso o meno. Offre inoltre 7 progetti e l'accesso a tutte le sfide di codifica e 1 valutazione delle competenze.
2. Le basic il piano ti costerà $ 29 al mese. Ciò include tutti i contenuti GRATUITI, oltre a:

• Corsi 341
• 14 percorsi di carriera
• 43 tracce abilità
• Valutazioni delle abilità illimitate
• Chat della comunità

Per approfondire l'argomento bisogna optare per un abbonamento annuale che ti costerà $ 300 e può far risparmiare fino a $ 48.

1. Il piano premium ti costerà circa $ 33.25 / mese se preso come abbonamento annuale. Questo includerà tutto il contenuto BASIC, più:

• progetti 82
• Contenuto di Tableau e Oracle
• Sessioni live di DataCamp
• Supporto prioritario

Per i team, i due piani disponibili sono premium e enterprise.

1. Le professionale il piano ti costerà 25 $ per utente al mese per 5 utenti che verranno fatturati annualmente. Questo piano include tutti i contenuti premium più:

• Assegnazioni
• Dashboard di amministrazione
• Ruoli e autorizzazioni utente
• Chat dal vivo per amministratori

1. Le impresa plan offre tutti i contenuti e le funzionalità del piano professionale insieme a:

• Paga per utente o paga per ora di apprendimento
• Contenuto di Tableau e Oracle
• Percorsi di apprendimento personalizzati
• Reporting avanzato
• Esportazione dati
• Single sign-on
• Integrazioni LMS
• Integrazioni dei dati
• Supporto prioritario
• Customer Success Manager dedicato (disponibile per oltre 20 utenti)
• Programma di accesso anticipato

Il costo del piano aziendale non è ancora stato divulgato sul sito web ufficiale, ma se desideri optare per questo piano, dovrai contattare direttamente il team di DataCamp per i dettagli sui prezzi.

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Coursera

 

Datacamp VS Coursera: la migliore piattaforma per imparare la scienza dei dati?

Quindi, venendo ora alla nostra domanda principale: qual è la migliore piattaforma per l'apprendimento dei corsi di Data Science? Vorrei semplicemente rispondere dicendo che per conoscere questa risposta dovresti avere chiaro cosa cerchi da questi corsi.

Per i principianti con una conoscenza di base o nessuna conoscenza della scienza dei dati, Datacamp sarebbe un'ottima piattaforma da cui iniziare e per gli studenti di livello intermedio, imparare da Coursera farebbe miracoli.

Io stesso ho iniziato con un corso di Data Science da DataCamp e ho finito per ottenere un certificato più professionale da Coursera. Per farci un'opinione migliore, diamo uno sguardo ai pro e ai contro di ciascuna di queste piattaforme.

DataCamp vs Coursera: pro e contro

Diamo uno sguardo ai pro e ai contro di DataCamp e Coursera.

PRO di DataCamp

• Offre sconti e promozioni più frequenti rispetto a Coursera.
• Politiche di sconto per gli insegnanti.
• Offre un corso sulle politiche di iscrizione.
• Offre supporto Affirm Financing.
•  Ottime politiche di spedizione internazionale.
•  L'istruzione specializzata fornisce un approccio all'apprendimento più orientato ai dettagli.

DataCamp CONS

• La mancanza di ripetizione lo rende meno ideale per gli studenti che fanno affidamento sull'apprendimento meccanico.
• Il corso di livello avanzato richiede un investimento finanziario.

Coursera PRO

• I corsi offerti da Coursera provengono da alcune delle migliori università del mondo.
• La certificazione, così come un progetto chiave di volta, sono inclusi nelle specializzazioni.
• Contenuti di alta qualità video.
• Piattaforma di apprendimento ben strutturata.
• È disponibile un aiuto finanziario.

Coursera CONS

• Date fisse per l'iscrizione al corso.
• La validità della certificazione non è nota.

DataCamp vs Coursera: supporto

Quando si tratta di scegliere la migliore piattaforma di apprendimento online, il supporto gioca un ruolo molto importante nella discussione. L'apprendimento non dovrebbe mai interrompersi a causa di alcuni problemi che incontriamo e la risoluzione dei problemi dovrebbe essere sempre facile. Diamo uno sguardo al supporto offerto da ciascuna di queste piattaforme. 

Supporto DataCamp 

La pagina di supporto di DataCamp è simile a questa. 

Quando fai clic su "Il tuo account DataCamp", si aprirà questa finestra

Qui puoi trovare una guida dettagliata e anche articoli relativi ai tuoi problemi.

Supporto Coursera

Quando fai clic sulla scheda "Guida" sul suo sito Web, la pagina della guida di Coursera appare così:

Dopo aver fatto clic sulla configurazione dell'account, le opzioni della guida vengono visualizzate come segue:

Questi articoli della guida ti aiutano facilmente nella risoluzione dei tuoi problemi.

Il mio dire: DataCamp e Coursera hanno entrambi i loro team di supporto dedicati che lavorano continuamente per un supporto migliore per i loro utenti e contattare i loro team di supporto è anche un compito facile. Quando il supporto fornito da entrambi è ottimo, qualunque sia la piattaforma scelta, l'apprendimento sarà sempre divertente. 

DataScience Vs Coursera: Raccomandazioni

Alcuni consigli onesti e affidabili per te: 

MICHAEL GRACE: Consiglierei Coursera [Specializzazioni], in particolare nei campi della matematica, informatica e altre materie orientate alle STEM, a coloro che hanno autodisciplina e il desiderio di apprendere nuove abilità semplicemente per il gusto di farlo.

HENG LIM NG: Chiunque abbia voglia di migliorarsi e di imparare. Per coloro che sono particolarmente interessati all'apprendimento automatico, il corso Andrew Ng è un must.

 PATRICK GRIGIO: Coursera va bene per le persone che vogliono seguire corsi divertenti da professori accreditati presso istituzioni note.

DataCamp Vs Coursera: chi dovrebbe usarlo?

Come ho discusso nei pro e contro sia di DataCamp che di Coursera è molto difficile dire quale sia il migliore.

DataCamp è chiaramente progettato per gli studenti che sono nuovi nel campo della scienza dei dati e ti aiuterà ad apprendere le basi della scienza dei dati. Ecco perché per i principianti DataCamp è finora la migliore piattaforma.

D'altra parte, Coursera è progettato per studenti intermedi e avanzati. Coursera aiuta gli studenti avanzati ad acquisire una conoscenza approfondita del corso. Ti aiuta a comprendere completamente l'argomento che può aiutare a trovare un lavoro in questo campo.

Coursera viene fornito con una varietà di corsi e quindi entrambe le piattaforme sono uniche a modo loro. Gli studenti che vogliono conseguire una laurea nel campo che desiderano dovrebbero optare per Coursera poiché i diplomi forniti qui provengono dalle migliori università di tutto il mondo.

Recensioni e testimonianze dei clienti

Recensioni di DataCamp

Recensioni Coursera

La mia recensione personale

Personalmente mi è piaciuto Data Camp di più grazie alla sua funzione di abbonamento e all'apprendimento autonomo. grazie al suo piano di abbonamento, ritengo anche che Datacamp sia più trasparente e l'apprendimento attraverso di esso sarebbe più economico di Coursera. 

Il confronto di cui sopra deve averti fornito alcune informazioni adeguate su DataCamp e Coursera. 

Spero di aver fatto del mio meglio per spiegarti e aiutarti a scegliere tra le due piattaforme in base alle tue esigenze e al tuo livello e anche a ciò che desideri imparare. Continua ad imparare!

DataCamp vs Coursera: domande frequenti

👉Cos'è meglio DataCamp o Coursera?

DataCamp è lo strumento migliore da usare se vuoi imparare la programmazione R in modo semplice. Tuttavia, se desideri proseguire con il tuo corso di laurea, la scelta migliore per te sarebbe quella di iscriverti a Coursera.

👉Qual è la differenza tra Coursera e DataCamp?

Coursera ha una struttura dei prezzi significativamente più adattabile rispetto a DataCamp. Ogni corso su Coursera è disponibile à la carte, quindi puoi massimizzare i tuoi risparmi selezionando e scegliendo i corsi premium che desideri. Forniscono anche una tonnellata di materiale di alta qualità gratuitamente.

👉 I certificati DataCamp valgono la pena?

I certificati offerti da DataCamp non valgono il costo. Non realizzeranno nulla per te. Detto questo, le capacità, le informazioni e l'esperienza pratica che ottieni da DataCamp sono assolutamente inestimabili.

👉Perché Coursera è così costoso?

Coursera è, per la maggior parte, una piattaforma educativa completamente gratuita e per niente costosa. D'altra parte, se vuoi prendere lezioni nella tua area di specializzazione, dovrai pagarle. Non è eccessivamente costoso abbonarsi a una singola specializzazione; tuttavia, poiché ciascuna viene addebitata in modo indipendente, il costo dell'abbonamento a più specializzazioni contemporaneamente potrebbe diventare molto significativo.

👉 DataCamp va bene per la scienza dei dati?

Posso capire perché questa è una domanda frequente perché la scienza dei dati è una delle principali attività in rapida espansione, con alcune fonti che prevedono una crescita esponenziale continua nel prossimo futuro. Python e data science sono due dei corsi più apprezzati di DataCamp e potrebbero essere approvati, quindi se ti piace il sito, considera di seguirli. Se hai appena iniziato con la scienza dei dati, penso che sia un buon punto di partenza, ma se lavori nella scienza dei dati da un po', non penso che la piattaforma sia l'opzione migliore.

👉 Coursera è costoso?

Coursera offre una varietà di corsi gratuiti tra cui scegliere, ma alcuni corsi e diplomi offerti da alcune delle migliori università possono essere costosi. Tuttavia sono disponibili aiuti finanziari e prestiti per gli studenti che non possono permettersi di pagare le tasse.

👉 Datacamp ha Corsi gratuiti?

Datacamp ha un piano di abbonamento gratuito attraverso il quale puoi vedere gratuitamente i primi capitoli ma non offre corsi gratuiti.

👉 Il mio certificato di Coursera scade?

Alcuni certificati di Coursera possono scadere a seconda del tipo di corso e del suo pagamento e completamento. Quindi la scadenza dei tuoi certificati dipende completamente dal corso che segui. A volte ti potrebbe anche essere chiesto di effettuare un pagamento aggiuntivo per ricevere il tuo certificato.

Link veloci:

• Udemy contro Coursera
• La guida definitiva alla creazione di corsi online utilizzando WordPress Plugins 
• Udemy contro Lynda
• EdX contro Coursera
• Datacamp contro Udacity
• Recensione di Coursera
• Coursera contro Lynda
• Codice coupon DataCamp

Conclusione: DataCamp Vs Coursera 2023

Ci sono troppi problemi con Coursera perché io possa davvero pensare di usarlo. DataCamp è un'opzione migliore e più conveniente, tuttavia, se voglio imparare qualcosa come la programmazione, penso che potrei trovare qualcos'altro che soddisfi meglio le mie esigenze.

Se stai pensando di diventare un membro di DataCamp, puoi esaminare i vari piani di abbonamento che forniscono in questa pagina. Suggerirei di andare con la scelta più fondamentale. L'opzione gratuita non fornisce funzionalità quasi sufficienti, mentre il livello premium richiede un lungo impegno di abbonamento.