DataCamp vs Coursera: 🚀Qual è la soluzione migliore per te nel 2023?


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DataCamp

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Coursera

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$ Prezzo
€€€€ / mese $ 320 / anno
Ideale per

DataCamp ha alcuni corsi gratuiti per principianti disponibili sul loro sito Web e questo è davvero un ottimo punto di partenza.

Coursera offre un gran numero di corsi basati su ogni argomento e ogni ramo, dalla matematica, alla biologia, al business. Coursera lavora con diffe

Caratteristiche
  • Accesso illimitato a oltre 300 corsi
  • Introduzione a R
  • Estrazione di testo con Bag-of-Words in R
  • Python per tutti
  • Competenza Excel per il business
  • Psicologia Sociale
Vantaggi
  • Offre sconti e promozioni più frequenti rispetto a Coursera
  • Offre politiche di sconto per insegnanti
  • Offre supporto Affirm Financing
  • I corsi offerti provengono da alcune delle migliori università del mondo
  • Contenuti di alta qualità video
  • Piattaforma di apprendimento ben strutturata
Svantaggi
  • Il corso di livello avanzato richiede un investimento finanziario
  • Date fisse per l'iscrizione al corso
Value For Money

I corsi offerti da DataCamp sono progettati da professionisti esperti e insieme a questo offrono progetti di vita reale. Queste sono le cose per cui vale la pena investire.

Coursera è un po 'costoso quando si tratta di prezzi, ma i corsi offerti da questa piattaforma sono delle migliori università, il che lo rende degno di investire così tanti soldi.

Benvenuto nel mio DataCamp contro Coursera Confronto 2023

Se sei come me, hai considerato di migliorare le tue capacità iscrivendoti a nuovi corsi. Per molti, questo significa approfittare di nuovi sconti da risorse di apprendimento online come DataCamp e Coursera.

Oggi più che mai, le piattaforme di apprendimento offrono prove gratuite, scontate o addirittura completamente gratuite di software, formazione e corsi di dati. Le competenze in machine learning, analisi sanitaria, cloud computing e IT sono tutte richieste poiché così tante persone sono bloccate a casa e incerte sul proprio futuro sul posto di lavoro.

Nonostante la pubblicità, ho riflettuto se organizzazioni come DataCamp e Coursera possono davvero aiutare qualcuno ad apprendere efficacemente a casa, poiché queste competenze non sono sempre le più semplici da acquisire.

In questa recensione, confronterò i corsi più popolari su DataCamp e Coursera e ti farò sapere quale penso sia il migliore per te.

Senza ulteriori indugi, iniziamo con il confronto tra DataCamp e Coursera.

🚀 Linea di fondo in anticipo

In confronto a Coursera, che offre corsi, lauree online e certificati in una vasta gamma di argomenti, DataCamp offre corsi e tracce nei campi STEM. Gli individui hanno tre scelte di abbonamento con DataCamp, mentre Coursera offre accesso gratuito ma addebita individualmente tracce e lauree, a seconda del pacchetto di abbonamento, DataCamp offre progetti per ogni corso, mentre Coursera addebita input, progetti e valutazioni dei corsi. Mentre Coursera offre sia corsi di autoapprendimento che programmati, DataCamp offre solo video corsi di autoapprendimento.

Confronto tra DataCamp e Coursera: panoramica

Informazioni su DataCamp

Datacamp-Panoramica

DataCamp ha alcuni corsi gratuiti per principianti disponibili sul suo sito web. DataCamp offre anche piani di abbonamento annuale e mensile per accedere a tutti i corsi premium sul proprio sito web. Gli studenti possono pagare $ 25 al mese o $ 250 all'anno per accedere a tutti gli eccellenti corsi. 

L'accesso al primo capitolo di questi corsi è gratuito per darti l'essenza del Corso prima di pagare.

Confronto tra DataCamp e Coursera - DataCamp - Conversione del tipo

Al termine del corso ti verranno rilasciati certificati Big Data. Questi certificati possono essere utilizzati dagli studenti per caricarli su qualsiasi sito di rete professionale come LinkedIn.


A proposito di Coursera

Coursera offre corsi basati su ogni argomento e ogni ramo, dalla matematica e biologia all'economia. Coursera collabora con diverse università e organizzazioni e aiuta gli studenti ad acquisire conoscenze attraverso i corsi disponibili. 

Coursera ti offre corsi dal livello principiante al livello avanzato. È possibile accedere ai corsi forniti da Coursera per 10-12 settimane.

Ogni Corso è suddiviso in più settimane con 1-2 ore di lezioni video e materiale elettronico da leggere sull'argomento. Al termine di ogni settimana, agli studenti viene assegnato un compito da risolvere.

Questi compiti vengono ulteriormente valutati e assegnati voti agli studenti in base alle loro prestazioni. Ad alcuni dei corsi disponibili si accede al nostro ritmo, ma per alcuni corsi è necessario seguire il ritmo dell'istruttore.

Coursera-Panoramica

Coursera ti consente di imparare sempre e ovunque a tuo piacimento; pertanto, gli studenti trovano estremamente flessibile seguire il corso su Coursera. IL forum di discussione disponibili su Coursera ti permettono di interagire e questi forum sono visti attivamente dai professori.

Dopo il completamento del corso, ti verranno rilasciati dei certificati e questi certificati potranno essere utilizzati dagli studenti per caricarli su qualsiasi sito di rete professionale come LinkedIn.


DataCamp vs Coursera: piani

Campo dati: DataCamp dispone di piani di abbonamento mensili e annuali con diversi servizi disponibili a seconda della tipologia di piano. DataCamp ha 3 piani di abbonamento: Di base, Premium e gratuito.

Insieme a questi 3 piani per singoli individui, DataCamp dispone anche di 2 piani per team: Professionale e impresa. Man mano che prosegui nella lettura di questo blog, descriverò in dettaglio le funzionalità di ciascun piano.

Coursera: Coursera offerto Coursera è principalmente gratuito. Puoi guardare i video del corso che hai seguito e completare il corso in un determinato periodo. Ma se vuoi rilasciare il certificato per il corso che hai seguito, devi pagare tra $ 0 e $ 99. Alcuni corsi specializzati sono disponibili su Coursera e possono essere frequentati solo pagando un determinato importo.

Di solito, gli abbonamenti hanno un prezzo da $ 39 a $ 89 al mese per accedere a un corso di specializzazione. L'iscrizione a un corso di specializzazione ti dà pieno accesso a tutti i contenuti di quel corso fino a quando la tua iscrizione non sarà attiva.

 Il mio dire: Sebbene Coursera offra corsi gratuiti, DataCamp è più trasparente ed economico di Coursera e ha il costo a suo vantaggio. 

DataCamp contro Coursera: programma di studio

Campo dati: DataCamp sembra essere più coinvolgente per gli studenti di livello principiante. Offre 325 corsi basati su Data Science e programmazione R. Impara rapidamente la scienza dei dati con DataCamp. Ogni lezione dura 4 ore. Per aiutarti a selezionare il corso, DataCamp ha anche introdotto un percorso di competenze e un percorso di carriera. 

Datacamp - Statistiche

Coursera: Parlare di Coursera ha più di 5400 corsi attivi basati su argomenti diversi. Coursera ti offre corsi dal livello principiante al livello avanzato.

Recentemente, Coursera ha iniziato a offrirti una laurea e un master, che sono ben riconosciuti dalle università e dalle aziende e possono aiutare gli studenti nel loro lavoro o negli studi superiori.

Coursera - Accessibile

Il mio dire: Se sei un principiante e vuoi imparare alcune nozioni di base, allora Datacamp è perfetto per te, ma se stai cercando specificamente diplomi e certificati, dovresti scegliere Coursera.

DataCamp vs Coursera: corsi disponibili

Campo dati: DataCamp offre 325 corsi insieme a 43 percorsi di abilità e 13 corsi di carriera. 

Corso Data Camp

Insieme alle borse medie offerte, i percorsi di abilità sono progettati specificamente per migliorare le tue abilità e i percorsi di carriera sono progettati per dare impulso alla tua carriera. Per comprendere meglio lo stesso, diamo un'occhiata più nel dettaglio ai vari corsi disponibili.

Ecco alcuni esempi di corsi disponibili su DataCamp 

  • Introduzione a R
  • Intermedio R
  • Introduzione all'apprendimento automatico
  • Visualizzazione dei dati con ggplot2
  • Estrazione di testo con Bag-of-Words in R
  • Introduzione a Python
  • Introduzione a SQL
  • Strumenti per la scienza dei dati di Python
  • Introduzione all'analisi di rete in Python

Ecco alcuni esempi di skill track:

  • Elaborazione delle immagini
  • Importazione e pulizia dei dati
  • Fondamenti brillanti
  • Finanza applicata

Ecco alcuni esempi di percorso professionale 

  • Analista di dati con R
  • Analista di dati con Python
  • Programmatore Python
  • esperto di statistica
  • Scienziato dell'apprendimento automatico

Coursera: Coursera offre una varietà di corsi in vari campi come arti e scienze umane,

 Affari, Scienza dei dati, Tecnologia dell'informazione, Salute, Matematica e logica, 

Scienze fisiche e ingegneria, scienze sociali e apprendimento delle lingue. 

Coursera - Corso

Ecco alcuni corsi disponibili su Coursera:

  • Python per tutti
  • Programmazione per tutti (Introduzione a Python)
  • Scienza dei dati applicata in Python
  • Ricerca di mercato
  • Competenza Excel per il business
  • fondamenti della pianificazione e gestione del progetto
  • Introduzione alla psicologia
  • Psicologia Sociale

Insieme a questi corsi, Coursera ti offre un programma di laurea e un master, che puoi sostenere e ottenere la tua laurea online, che è ben riconosciuta da industrie, aziende e università.

Alcuni dei corsi di laurea disponibili su Coursera 

  • Master in Innovazione e Imprenditorialità presso HEC Paris
  • Laureato in arti e scienze applicate presso l'Università del Texas settentrionale
  • Master of Computer Science presso l'Arizona State University
  • Master of Science in Ingegneria Elettrica presso l'Università del Colorado
  • Master of Applied Data Science presso l'Università del Michigan
  • Master in Machine Learning presso l'Imperial College di Londra

Il mio dire: Coursera ha un vantaggio rispetto a DataCamp poiché, insieme ai corsi regolari, puoi ottenere una laurea in una materia o argomento di tua scelta e avere una laurea avvantaggia la tua crescita professionale.

DataCamp contro Coursera: istruttori

Campo dati: Gli istruttori disponibili su DataCamp provengono da vari enti e università. DataCamp ha un profilo di tutti i suoi tutor sotto la biografia di ciascuno. Puoi imparare di più sulla persona che ti insegnerà da lì.

DataCamp - Istruttore

Coursera: Gli istruttori disponibili su Coursera provengono da rinomate università e molti sono ancora impiegati in quelle università. Insieme alla biografia degli istruttori, conoscerai anche i loro titoli di studio, certificazioni e tutte le informazioni sulle loro credenziali.

Coursera - Istruttore

Il mio dire: Confrontando i tutor di queste due piattaforme, ho scoperto che alcuni tutor di DataCamp avevano "Data Scientist at Datacamp" scritto nella loro biografia, che penso sia scritta in modo molto vago, e ho trovato difficile fidarmi di loro. Coursera ha tutti i docenti universitari come istruttori che hanno caricato tutti i loro titoli e certificati nella loro biografia e quindi diventa difficile dubitare delle loro credenziali.

Datacamp vs Coursera: prezzi

Il costo gioca un ruolo fondamentale nella decisione di qualsiasi piattaforma di apprendimento. Quindi, diamo un'occhiata ai piani di abbonamento di Data Camp.

Data Camp offre fondamentalmente 5 piani diversi ai suoi utenti. 3 piani sono per singoli individui e 2 per team. Per prima cosa, diamo uno sguardo ai piani offerti ai privati.

Piano tariffario Datacamp

La "gratis" ti aiuterà a farti un'idea chiara se iscriverti o meno al corso. Offre inoltre 7 progetti, accesso a tutte le sfide di codifica e 1 valutazione delle competenze.

La basic il piano ti costerà $ 29 al mese. Ciò include tutti i contenuti GRATUITI, oltre a:

  • Corsi 341
  • 14 percorsi di carriera
  • 43 tracce abilità
  • Valutazioni delle abilità illimitate
  • Chat della comunità

Per studiare in modo approfondito l'argomento, è necessario optare per un abbonamento annuale, che ti costerà $ 300 e potrai risparmiare fino a $ 48.

La piano di premio ti costerà circa $ 33.25 al mese se preso come abbonamento annuale. Ciò includerà tutti i contenuti BASIC, oltre a:

  • progetti 82
  • Contenuto di Tableau e Oracle
  • Sessioni live di DataCamp
  • Supporto prioritario

Per i team, i due piani disponibili sono premium e enterprise.

1) L' professionale il piano ti costerà $ 25 per utente al mese per 5 utenti, fatturato annualmente. Questo piano include tutti i contenuti premium più:

  • Assegnazioni
  • Dashboard di amministrazione
  • Ruoli e autorizzazioni utente
  • Chat dal vivo per amministratori

2) L' impresa offre tutti i contenuti e le funzionalità del piano professionale insieme a quanto segue:

  • Paga per utente o paga per ora di apprendimento
  • Contenuto di Tableau e Oracle
  • Percorsi di apprendimento personalizzati
  • Reporting avanzato
  • Esportazione dati
  • Single sign-on
  • Integrazioni LMS
  • Integrazioni dei dati
  • Supporto prioritario
  • Customer Success Manager dedicato (disponibile per oltre 20 utenti)
  • Programma di accesso anticipato

Il costo del piano aziendale non è ancora stato reso noto sul sito ufficiale, ma se desideri optare per questo piano dovrai contattare il team di DataCamp per i dettagli sui prezzi.


Coursera

Piani tariffari Coursera

Datacamp vs Coursera: la migliore piattaforma per apprendere la scienza dei dati?

Quindi, la nostra domanda principale è: qual è la migliore piattaforma per apprendere i corsi di Data Science? Vorrei semplicemente rispondere dicendo che dovresti avere ben chiaro cosa cerchi da questi corsi per conoscere questa risposta.

Per i principianti con conoscenze essenziali o nessuna conoscenza della scienza dei dati, Datacamp sarebbe un'ottima piattaforma e per gli studenti di livello intermedio, imparare da Coursera farebbe miracoli.

Ho iniziato con un corso di Data Science da DataCamp e ho ottenuto un certificato più professionale da Coursera. Per formarci un’opinione migliore, esaminiamo i pro e i contro di ciascuna piattaforma.

DataCamp contro Coursera: pro e contro

Diamo un'occhiata ai pro e ai contro di DataCamp e Coursera.

PRO di DataCamp

  • Offre sconti e promozioni più frequenti rispetto a Coursera.
  • Politiche di sconto per gli insegnanti.
  • Offre un corso sulle politiche di iscrizione.
  • Offre supporto Affirm Financing.
  •  Ottime politiche di spedizione internazionali.
  •  L'istruzione specializzata fornisce un approccio all'apprendimento più orientato ai dettagli.

CONTRO DataCamp

  • La mancanza di ripetizione lo rende meno ideale per gli studenti che fanno affidamento sull'apprendimento meccanico.
  • Il corso di livello avanzato richiede un investimento finanziario.

Coursera PRO

  • I corsi offerti da Coursera provengono da alcune delle migliori università del mondo.
  • La certificazione, così come un progetto chiave di volta, sono inclusi nelle specializzazioni.
  • Contenuti di alta qualità video.
  • Piattaforma di apprendimento ben strutturata.
  • È disponibile un aiuto finanziario.

Coursera CONTRO

  • Date fisse per l'iscrizione al corso.
  • La validità della certificazione non è nota.

DataCamp vs. Coursera: supporto

Il supporto gioca un ruolo fondamentale nella discussione sulla scelta della migliore piattaforma di apprendimento online. L'apprendimento non dovrebbe mai interrompersi a causa di alcuni problemi che riscontro e la risoluzione dei problemi dovrebbe essere sempre semplice. Diamo un'occhiata al supporto offerto da ciascuna di queste piattaforme. 

Supporto DataCamp 

Supporto per datacamp

La pagina di supporto di DataCamp è simile a questa. 

Quando fai clic su "Il tuo account DataCamp", si aprirà questa finestra

Account DataCamp

Qui puoi trovare aiuto dettagliato e articoli relativi ai tuoi problemi.

Supporto Coursera

Supporto Coursera

Quando fai clic sulla scheda "aiuto" sul suo sito Web, la pagina di aiuto di Coursera appare così:

Dopo aver fatto clic sulla configurazione dell'account, le opzioni della guida vengono visualizzate come segue:

Configurazione account Coursera

Questi articoli della guida ti aiutano in modo efficiente a risolvere i tuoi problemi.

Il mio dire: DataCamp e Coursera hanno i loro team di supporto dedicati che lavorano continuamente per un migliore supporto per i propri utenti e anche contattare i loro team di supporto è facile. Quando il supporto fornito da entrambi è eccellente, qualunque piattaforma tu scelga, imparare sarà sempre divertente. 

Scienza dei dati vs. Coursera: raccomandazioni

Alcuni consigli onesti e affidabili per te: 

MICHAEL GRACE: Consiglierei Coursera (specializzazioni), in particolare in matematica, informatica e altre materie orientate alle discipline STEM, a coloro che hanno autodisciplina e desiderano apprendere nuove competenze semplicemente per il gusto di farlo.

HENG LIM NG: Chiunque voglia migliorare e imparare. Il corso Andrew Ng è necessario per coloro che sono interessati principalmente all'apprendimento automatico.

 PATRICK GRIGIO: Coursera è adatto a persone che vogliono seguire corsi divertenti tenuti da professori accreditati presso istituzioni conosciute.

DataCamp contro Coursera: chi dovrebbe usarlo?

Come ho discusso nei pro e nei contro di DataCamp e Coursera, è difficile dire quale sia il migliore.

DataCamp è progettato per gli studenti che non conoscono la scienza dei dati e ti aiuterà ad apprendere le basi della scienza dei dati. Ecco perché, per i principianti, DataCamp è finora la migliore piattaforma.

D'altra parte, Coursera è progettato per studenti di livello intermedio e avanzato. Coursera aiuta gli studenti avanzati ad acquisire una conoscenza approfondita del corso. Ti consente di comprendere l'argomento in definitiva, il che può aiutarti a trovare un lavoro in questo campo.

Coursera viene fornito con vari corsi e, pertanto, entrambe le piattaforme sono uniche a modo loro. Gli studenti che desiderano conseguire una laurea nel campo desiderato dovrebbero optare per Coursera, poiché i diplomi forniti qui provengono dalle migliori università di tutto il mondo.

Recensioni e testimonianze dei clienti

Recensioni di DataCamp

Datacamp - Testimonianze

Recensioni Coursera

Coursera - Testimonianze

La mia recensione personale

Personalmente mi è piaciuto Data Camp di più grazie alla sua struttura di abbonamento e all'apprendimento autonomo. Grazie al suo piano di abbonamento, ritengo anche che Datacamp sia più trasparente e imparare attraverso di esso sarebbe più economico di Coursera. 

Il confronto di cui sopra deve averti fornito alcune informazioni adeguate su DataCamp e Coursera. 

Spero di aver fatto del mio meglio per spiegarti e aiutarti a scegliere tra le due piattaforme in base alle tue esigenze, al tuo livello e a ciò che desideri imparare. Continua a imparare!

DataCamp vs. Coursera: domande frequenti

👉Cos'è meglio DataCamp o Coursera?

DataCamp è lo strumento migliore da utilizzare se vuoi imparare a programmare in R in modo semplice. Tuttavia, se desideri proseguire con il tuo corso di laurea, la scelta migliore per te sarebbe iscriverti a Coursera.

👉Qual è la differenza tra Coursera e DataCamp?

Coursera ha una struttura dei prezzi significativamente più adattabile rispetto a DataCamp. Ogni corso su Coursera è disponibile à la carte, quindi puoi massimizzare i tuoi risparmi selezionando e scegliendo i corsi premium che desideri. Forniscono anche una tonnellata di materiale di alta qualità gratuitamente.

👉 I certificati DataCamp valgono la pena?

I certificati offerti da DataCamp non valgono il costo. Non realizzeranno nulla per te. Detto questo, le capacità, le informazioni e l'esperienza pratica che ottieni da DataCamp sono assolutamente inestimabili.

👉Perché Coursera è così costoso?

Coursera è, per la maggior parte, una piattaforma educativa completamente gratuita e per nulla costosa. D'altra parte, se vuoi seguire dei corsi nella tua area di specializzazione, dovrai pagarli. Non è eccessivamente costoso iscriversi ad un'unica specializzazione; tuttavia, poiché ciascuna viene addebitata in modo indipendente, il costo dell'abbonamento a più specializzazioni contemporaneamente potrebbe diventare molto significativo.

👉 DataCamp è adatto alla scienza dei dati?

Capisco perché questa è una domanda frequente perché la scienza dei dati è una delle principali attività in rapida espansione, con alcune fonti che prevedono una continua crescita esponenziale a breve. Python e scienza dei dati sono due dei corsi più apprezzati di DataCamp e potrebbero essere approvati, quindi se ti piace il sito, considera di seguirli. Penso che sia un buon punto di partenza se hai appena iniziato con la scienza dei dati. Tuttavia, se lavori nel campo della scienza dei dati da un po', non penso che la piattaforma sia l'opzione migliore.

Coursera è costoso?

Coursera offre una varietà di corsi gratuiti tra cui scegliere. Tuttavia, alcuni corsi e titoli offerti da specifiche università di alto livello potrebbero essere costosi. Tuttavia, sono disponibili aiuti finanziari e prestiti per gli studenti che non possono permettersi di pagare le tasse.

👉 Datacamp ha Corsi gratuiti?

Datacamp dispone di un piano di abbonamento gratuito tramite il quale è possibile vedere gratuitamente i primi capitoli. Tuttavia, non offre corsi gratuiti.

👉 Il mio certificato di Coursera scade?

Alcuni certificati di Coursera potrebbero scadere a seconda del tipo di corso, del suo pagamento e completamento. Pertanto, la scadenza del tuo certificato dipende completamente dal tuo corso. A volte, ti potrebbe anche essere chiesto di effettuare un pagamento aggiuntivo per ricevere il tuo certificato.

Link veloci:

Conclusione: DataCamp Vs Coursera 2023

Ci sono troppi problemi con Coursera per pensare di usarlo. DataCamp è un'opzione migliore e più conveniente; tuttavia, se voglio imparare qualcosa come la programmazione, penso che potrei trovare qualcos'altro che soddisfi meglio le mie esigenze.

Se stai pensando di diventare un membro di DataCamp, puoi esaminare i vari piani di abbonamento forniti in questa pagina. Suggerirei di optare per la scelta più fondamentale. L'opzione gratuita non offre funzionalità sufficienti, mentre il livello premium richiede un lungo impegno di abbonamento.

Andy Thompson
Questo autore è verificato su BloggersIdeas.com

Andy Thompson è uno scrittore freelance da molto tempo. È analista senior di SEO e content marketing presso Digiexe, un'agenzia di marketing digitale specializzata in contenuti e SEO basata sui dati. Ha più di sette anni di esperienza nel marketing digitale e anche nel marketing di affiliazione. Le piace condividere le sue conoscenze in una vasta gamma di domini che vanno dall'e-commerce, alle startup, al social media marketing, al fare soldi online, al marketing di affiliazione, alla gestione del capitale umano e molto altro. Ha scritto per diversi autorevoli SEO, Guadagna online e blog di marketing digitale come ImageStation.

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Commenti (2)

  1. Grazie per la recensione. Sono arrivato qui perché ho praticamente finito tutto quello che voglio fare con Coursera durante il mio primo anno retribuito e mi chiedo se DataCamp potrebbe meritare un altro anno retribuito.

    tl;dr: Per gli studi R su Coursera, sii consapevole di cosa ti stai cacciando. Il loro processo di revisione tra pari può portare a frustrazioni da corsi morti/abbandonati.

    I miei due centesimi: non so DataCamp, ma ho un problema con le offerte R di Coursera, in particolare il loro sistema di revisione tra pari. Mi sono iscritto a cinque specializzazioni JHU. La specializzazione in Data Science è stata fantastica e ha dato il via al mio viaggio R. Anche tre degli altri (executive, tidyverse e visualizzazioni) erano davvero bravi. Tuttavia, l'ultima specializzazione a cui mi sono iscritto (masterizzare lo sviluppo del software in R) è un'enorme delusione e l'ho abbandonata. Il problema è che è una specializzazione morta. Ho finito il primo corso, ma ho aspettato molto tempo per i due successivi, che ho completato tranne che per le revisioni tra pari. Dal momento che è parte integrante di come funzionano i corsi e nessuno li sta più frequentando, è un vicolo cieco. Avvertimento! Se avessi pagato solo per quella specializzazione, non ne sarei felice. Questo non vuol dire nulla su UMich o altri corsi/specializzazioni di data science, dal momento che non ho avuto alcun coinvolgimento con loro.

  2. Articolo molto utile, proprio quello di cui avevo bisogno! Penso che proverò DataCamp, poiché la possibilità di studiare l'autoapprendimento è molto importante per me.

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