In questo articolo confronterò Web Crawling e Web Scraping 2024
La scansione del Web, nota anche come indicizzazione, è un processo che utilizza i bot, noti anche come crawler, per indicizzare il contenuto di un sito Web. Scansione è un termine che si riferisce a ciò che eseguono i motori di ricerca
. Si tratta di vedere e indicizzazione di una pagina nella sua interezza. Quando un bot esegue la scansione di un sito Web, attraversa ogni pagina e collegamento, fino all'ultima riga del sito Web, alla ricerca di QUALSIASI informazione.
I crawler Web sono per lo più impiegati dai principali motori di ricerca come Google, Bing e Yahoo, nonché da organizzazioni di statistiche e enormi aggregatori web. Il web crawling raccoglie dati generali, ma lo scraping web si concentra su particolari frammenti di set di dati.
Il web scraping a volte indicato come estrazione di dati web è simile al web crawling in quanto rileva e individua i dati desiderati sulle pagine web. La distinzione fondamentale è che con lo scraping online conosciamo l'identificatore preciso del set di dati, ad esempio una struttura di elementi HTML per le pagine Web che vengono riparate e da cui devono essere recuperati i dati.
Il web scraping è un processo che automatizza l'estrazione di determinati set di dati tramite l'uso di bot, spesso noti come scraper.' Una volta che i dati appropriati sono stati raccolti, possono essere utilizzati per il confronto, la verifica e l'analisi in accordo con le richieste e gli obiettivi di una particolare organizzazione.
Che cos'è la scansione del Web?
Un web crawler, spesso noto come spider o spiderbot e talvolta abbreviato come crawler, è un bot Internet che naviga nel World Wide Web in modo sistematico, generalmente gestito dai motori di ricerca allo scopo di indicizzare il Web (web spidering).
I motori di ricerca Web e alcuni altri siti Web utilizzano software di scansione o spidering Web per mantenere i propri contenuti Web o indici del contenuto Web di altri siti Web. I crawler Web salvano le pagine per l'elaborazione da parte di un motore di ricerca, che indicizza le pagine per facilitare la navigazione dell'utente.
I crawler esauriscono le risorse dei sistemi visitati e spesso visitano siti non invitati. Quando vengono visitate grandi raccolte di pagine, sorgono problemi di pianificazione, caricamento e "garanzia".
Sono disponibili meccanismi per i siti pubblici che non desiderano essere sottoposti a scansione per comunicarlo all'agente di scansione. Ad esempio, l'inserimento di un file robots.txt indica ai bot di indicizzare solo determinate sezioni di un sito Web o nessuna.
La quantità di pagine Internet è enorme; anche i crawler più potenti non riescono a creare un indice esaustivo. Di conseguenza, i motori di ricerca hanno lottato nei primi anni del World Wide Web, prima del 2000, per fornire risultati di ricerca significativi.
Oggi, i risultati pertinenti sono praticamente istantanei. I crawler hanno la capacità di convalidare collegamenti ipertestuali e codice HTML. Inoltre, sono adatti per il web scraping e la programmazione basata sui dati.
Che cos'è il web scraping?
Raschiatura Web, noto anche come raccolta web o estrazione dati web, è un tipo di scraping di dati utilizzato per raccogliere informazioni dai siti web. Il software di web scraping può accedere direttamente al World Wide Web tramite HTTP o un browser web.
Lo scraping online è il processo per ottenere ed estrarre informazioni da una pagina web. Il recupero è il processo di download di una pagina (che fa un browser quando un utente visualizza una pagina). Pertanto, la scansione del web è una componente fondamentale del web scraping, poiché consente l'estrazione di pagine per ulteriori elaborazioni. Una volta recuperato, l'estrazione può iniziare.
Il contenuto di una pagina può essere analizzato, cercato e riformattato, così come i suoi dati trasferiti su un foglio di calcolo o importati in un database. I web scraper estraggono spesso i dati da un sito Web per utilizzarli per un altro scopo.
Ad esempio, è possibile individuare e copiare nomi e numeri di telefono, attività commerciali e relativi URL o indirizzi e-mail in un elenco (raschiamento dei contatti).
Le pagine Web vengono create utilizzando linguaggi di markup basati sul testo (HTML e XHTML) e in genere includono una pletora di materiale utile in formato testo. Tuttavia, la maggior parte dei siti online è pensata per utenti umani, non per un utilizzo automatizzato.
Di conseguenza sono stati creati strumenti e software specifici per lo scraping delle pagine web. Raschiamento in linea è una tecnica più recente che prevede il monitoraggio dei flussi di dati dai server web.
Ad esempio, JSON viene spesso utilizzato come mezzo per lo scambio di dati tra il client e il server web.
Alcuni siti Web utilizzano misure anti-web scraping, come l'identificazione e la disabilitazione dei bot dalla scansione (visualizzazione) delle loro pagine. Di conseguenza, i sistemi di web scraping dipendono dall'analisi DOM, dalla visione artificiale e dai metodi di elaborazione del linguaggio naturale per emulare la navigazione umana al fine di raccogliere il contenuto della pagina Web per l'analisi offline.
Come funziona il web scraping?
Lo scraping dei dati si ottiene utilizzando un pezzo di codice per estrarre il HTML dall'URL di un sito web o, a volte, simulando una visita al sito web (motivo per cui spesso vedi i clic "Non sono un robot", poiché lo scraping web può ridurre la velocità di un sito web).
Non è illegale, ma è un mezzo per risparmiare diverse ore di lavoro in determinati siti Web, nonché una notevole quantità di denaro rispetto a un raschietto di dati umano, sebbene ce ne siano molti che lavorano anche su lavori meno sofisticati .
Esistono attualmente diversi servizi facili che consentono a qualsiasi utente di estrarre dati senza una notevole esperienza tecnica. Ci sono molti componenti aggiuntivi del browser online plugins che consentono l'estrazione automatizzata di dati, inclusi Data Scraper e Web Scraper for Chromee Hub Outwit per Firefox.
Inoltre, app per PC come Monarch, Spinn3r e Parsehub offrono lo scraping dei dati. Ogni estensione ha la sua serie di vantaggi e svantaggi, ma alla fine sei tu a decidere quale servizio è più adatto per il lavoro da svolgere.
Per i programmatori più esperti che desiderano raccogliere dati da soli, è possibile utilizzare praticamente qualsiasi linguaggio di programmazione.
Come funziona la scansione web?
Fornendo una mappa del sito, il proprietario di un sito Web può richiedere che il motore di ricerca esegua la scansione di un URL (un file che fornisce informazioni sulle pagine di un sito). La creazione di una mappa del sito logica e la progettazione di un sito Web facilmente accessibile sono tecniche efficaci per indurre i motori di ricerca a esplorare il tuo sito.
Esame di un elenco di semi: Successivamente, il motore di ricerca fornisce un elenco di URL di siti che i suoi web crawler devono esaminare. Questi URL sono indicati come seed. Ogni URL nell'elenco viene visitato dal crawler web, che riconosce tutti i collegamenti su ciascuna pagina e li aggiunge all'elenco degli URL da visitare.
I crawler Web determinano quali URL visitare successivamente esaminando le mappe del sito e i database di collegamenti identificati durante le precedenti scansioni. I crawler Web utilizzano i collegamenti per navigare in Internet in questo modo.
I crawler Web prendono nota di segnali cruciali come contenuto, parole chiave e freschezza del materiale per dedurre lo scopo di un sito Web. Secondo Google, "il programma è particolarmente attento ai nuovi siti, alle modifiche del sito e alle connessioni morte". Quando individua questi oggetti, aggiorna automaticamente l'indice di ricerca per mantenerlo aggiornato.
Principali vantaggi della scansione web
Ecco i vantaggi della scansione web:
1. Analisi e cura dei contenuti:
Un altro vantaggio significativo dei crawler di siti Web è l'analisi e la cura dei contenuti. Tracciando l'attività dell'utente, i web crawler possono essere utilizzati per ottenere una migliore conoscenza del comportamento dell'utente. Raschiando dati diversi, i crawler web mantengono traccia del comportamento degli utenti. Aiutandoti a comprendere le loro azioni.
2. Prezzi e disponibilità dei fornitori:
Se il tuo settore di attività richiede l'acquisto da diversi fornitori. È più probabile che visiterai regolarmente i siti web dei tuoi fornitori per confrontare disponibilità, prezzo e altri fattori.
Web Crawler ti consente di acquisire e confrontare rapidamente queste informazioni senza dover visitare i loro singoli siti web. Questo non solo allevierà la tua tensione e ti farà risparmiare tempo. Inoltre, ti assicurerà di non perdere nessuno sconto incredibile.
3. Elenco degli obiettivi:
I web crawler ti consentono di creare un elenco target di aziende o singoli contatti per vari obiettivi. Il crawler ti consente di ottenere numeri di telefono, indirizzi e indirizzi email. Inoltre, può compilare un elenco di siti Web mirati che forniscono elenchi di attività commerciali pertinenti.
4. Prezzi competitivi:
Potresti riscontrare problemi nel determinare il prezzo dei tuoi articoli o servizi per qualsiasi motivo. È notevolmente più impegnativo quando hai problemi a valutare molte cose.
Tuttavia, utilizzando Web Crawler, puoi semplicemente trovare il prezzo dei tuoi rivali. Permettendoti di stabilire prezzi competitivi per i tuoi clienti.
5. Aiutarti a ottenere informazioni su ciò che si dice di te e dei tuoi concorrenti sui social media
Ti sei mai chiesto quale sia il nome della tua azienda che viene discusso sui social media? Avere queste informazioni prontamente disponibili è uno dei vantaggi dei web crawler. I web crawler possono aiutarti a ottenere informazioni su ciò che viene detto su di te sui social media.
Non è tutto. Ti consente di tenere traccia dei commenti dei clienti fatti su altri siti web. I crawler Web possono aiutare a mantenere una presenza sui forum del settore, sui siti Web di notizie e sui canali di social media. Ti aiuta a determinare ciò che viene affermato sulla tua azienda e sulla concorrenza.
6. Generazione di contatti:
Discutere i vantaggi dei web crawler sarebbe incompleto senza menzionare la creazione di lead. Se gestisci un'azienda che fa affidamento sui dati dei siti Web dei tuoi rivali guadagna più denaro.
Quindi dovresti prendere in considerazione i Web Crawler. Ti consente di ottenere queste informazioni più rapidamente. Di conseguenza, il tuo reddito aumenterà.
Supponiamo che tu possieda un'azienda specializzata nell'inserimento lavorativo. È necessario che le aziende impieghino per rimanere redditizie. Inoltre, è necessario contattare queste aziende e assisterle nella copertura dei posti di lavoro aperti con persone qualificate.
Per fare ciò, devi seguire i lead da una varietà di sedi di social media, tra cui LinkedIn,
Quora, Twitter e altri forum pubblici di lavoro. Inoltre, è necessario individuare eventuali nuovi posti di lavoro e magari informazioni sulle organizzazioni con posizioni aperte. Puoi farlo semplicemente utilizzando un web crawler.
7. Mantenimento delle attuali tendenze del settore:
Mantenere la conoscenza attuale delle tendenze del mercato è fondamentale per lo sviluppo di valori e affidabilità. Inoltre, dimostra al pubblico che la tua attività è potenziale. I leader aziendali si rendono conto della natura fondamentale di rimanere aggiornati sui progressi del settore.
Trova il tempo per mantenerti istruito indipendentemente dalla situazione della tua azienda. Con accesso a un'enorme quantità di dati da una varietà di fonti. I crawler Web ti consentono di monitorare le tendenze del settore.
8. Tenere d'occhio la concorrenza:
Questo potrebbe rappresentare un vantaggio significativo, in particolare per coloro che devono affrontare una forte concorrenza nel loro settore. Sun Tzu, comandante cinese e stratega militare, una volta disse: “Se capisci te stesso e i tuoi avversari, non sarai mai sconfitto”.
Per avere successo nel tuo settore, devi fare un'analisi competitiva. Devi imparare cosa funziona per loro. Le loro strutture di prezzo, tecniche di marketing e così via.
I web crawler ti consentono di raccogliere facilmente dati dai siti web di vari rivali. Ciò consente a te e ai tuoi lavoratori di liberare tempo per compiti più produttivi. Il fatto che i dati vengano estratti automaticamente ti dà il vantaggio di avere accesso a grandi quantità di dati.
Principali vantaggi dell'utilizzo del Web Scraping
Ecco i vantaggi del Web scraping:
1. Gestione efficace dei dati:
L'utilizzo di software e applicazioni automatizzati per salvare i dati consente all'azienda o al personale di risparmiare tempo copiando e incollando i dati. Di conseguenza, gli individui possono dedicare più tempo agli sforzi artistici, ad esempio.
Piuttosto che questo arduo processo, il web scraping ti consente di scegliere di acquisire dati da numerosi siti Web e quindi acquisirli correttamente utilizzando gli strumenti appropriati. Inoltre, l'archiviazione dei dati utilizzando software e programmi automatizzati protegge la sicurezza delle tue informazioni.
2. Accuratezza dei dati:
I servizi di web scraping non sono solo veloci ma anche precisi. L'errore umano è spesso un problema durante l'esecuzione manuale di un lavoro, il che potrebbe comportare difficoltà più significative in seguito. Di conseguenza, la corretta estrazione dei dati è fondamentale per qualsiasi tipo di informazione.
Come tutti sappiamo, l'errore umano è spesso un fattore quando si esegue un lavoro manualmente, il che può comportare difficoltà più significative in seguito. Tuttavia, quando si tratta di web scraping, ciò non è possibile. Oppure si presenta in quantità molto modeste a cui si può facilmente porre rimedio.
3. Velocità:
Inoltre, è importante notare la velocità con cui i servizi di web scraping eseguono le attività. Considera la possibilità di completare un lavoro di raschiatura che normalmente richiederebbe settimane in poche ore. Tuttavia, questo è soggetto alla complessità dei progetti, delle risorse e delle tecnologie utilizzate.
4. Manutenzione ridotta:
Quando si tratta di manutenzione, i costi vengono spesso trascurati quando si implementano nuovi servizi. Fortunatamente, i metodi di scraping online richiedono poca manutenzione. Di conseguenza, nel lungo periodo, i servizi e i budget rimarranno relativamente stabili nella manutenzione.
5. Semplice da implementare:
Quando un servizio di scraping di siti Web inizia a raccogliere dati, dovresti essere certo che i dati provengano da vari siti Web, non solo da uno. È possibile accumulare una grande quantità di dati con un costo minimo per aiutarti a trarne il massimo valore.
6. Economico:
L'estrazione manuale dei dati è un lavoro costoso che richiede una squadra numerosa e un budget considerevole. Tuttavia, lo scraping online e vari altri strumenti digitali hanno risolto questo problema.
I numerosi servizi disponibili sul mercato lo fanno pur essendo convenienti e convenienti. Tuttavia, dipende interamente dal volume di dati richiesti, dall'efficacia degli strumenti di estrazione richiesti e dai tuoi obiettivi.
Per ridurre al minimo le spese, le API di web scraping sono uno dei metodi di web scraping più utilizzati (in questo caso ho preparato una sezione apposita in cui ne parlo in modo approfondito concentrandomi sui pro e contro).
7. Automazione:
Il vantaggio principale di raschiare in linea è lo sviluppo di tecnologie che hanno ridotto l'estrazione dei dati da molti siti web a pochi clic.
Prima di questa tecnica, l’estrazione dei dati era possibile, ma era una procedura dolorosa e dispendiosa in termini di tempo. Considera qualcuno a cui è richiesto di copiare e incollare testo, foto o altri dati ogni giorno: che compito dispendioso in termini di tempo!
Fortunatamente, le tecnologie di scraping online hanno reso l’estrazione di dati in grandi numeri facile e veloce.
Principali differenze tra Web Scraping e Web Crawling
Una delle nostre frasi preferite è: "Se un problema cambia in un ordine di grandezza, diventa un nuovo problema", che è la chiave per comprendere la differenza tra scansione dei dati e scraping dei dati.
Il Data Crawling si occupa di enormi set di dati sviluppando crawler (o bot) che scansionano i siti più profondi del web. D'altra parte, il data scraping si riferisce all'ottenimento di informazioni da qualsiasi fonte (non necessariamente dal web). Indipendentemente dalla tecnica, spesso ci riferiamo al prelievo di dati dal web come scraping (o raccolta), il che è un malinteso fondamentale.
Differenza n. 1: Diversi agenti di scansione vengono utilizzati per eseguire la scansione di diversi tipi di siti Web e, pertanto, è necessario assicurarsi che non si scontrino durante il processo. Questa condizione non si verifica mai quando si esegue solo la scansione dei dati.
Differenza n. 2: Uno degli aspetti più difficili della scansione web è il coordinamento di scansioni consecutive. I nostri spider devono essere cortesi con i server per non farli arrabbiare quando vengono attaccati.
Ciò si traduce in uno scenario intrigante da affrontare. I nostri ragni alla fine dovranno diventare più intelligenti (e non pazzi!). Acquisiscono esperienza nel determinare quando e quanto colpire un server e come eseguire la scansione dei feed di dati sulle sue pagine Web rispettando le norme di cortesia del sito. Anche se sembrano distinti, il web scraping e il web crawling sono per lo più la stessa cosa.
Differenza n. 3: Il web è un mondo aperto e il luogo ideale per esercitare il nostro diritto alla libertà. Di conseguenza, una grande quantità di materiale viene generata e successivamente replicata.
Ad esempio, lo stesso post del blog può apparire su molti siti, cosa che i nostri crawler non comprendono. Di conseguenza, la deduplicazione dei dati (definita affettuosamente come deduplicazione) è un componente fondamentale dei servizi di scansione dei dati online.
Questo ha due scopi: soddisfa i nostri clienti evitando di sovraccaricare le loro postazioni di lavoro con lo stesso materiale molte volte e libera spazio sui nostri server. La deduplicazione, d'altra parte, non è sempre una componente dello scraping dei dati online.
Differenza n. 4: Lo scraping dei dati non richiede sempre l'uso del web. Le tecnologie di data scraping aiutano a ottenere informazioni da una workstation locale o da un database. Anche se le informazioni provengono da Internet, un semplice collegamento "Salva con nome" su un sito Web rappresenta un sottoinsieme dell'universo dello scraping dei dati. D'altra parte, la scansione dei dati varia enormemente in termini di volume e portata.
Per cominciare, gattonare è sinonimo di scansione del Web, il che indica che possiamo solo "scansionare" materiale sul web. I programmi che realizzano questa straordinaria impresa sono indicati come agenti di scansione, robot o ragni (per favore ignora l'altro ragno nell'universo di Spiderman).
Alcuni web spider sono costruiti algoritmicamente per esplorare una pagina alla sua massima profondità in modo ricorsivo (abbiamo mai detto crawl?). Sebbene sembrino essere distinti, il web scraping e il web crawling sono per lo più gli stessi.
Per concludere, discutendo di web scraping e web crawling. "Scraping" è un livello molto superficiale di scansione che chiamiamo estrazione, che richiede anche alcuni algoritmi e un po' di automazione.
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Domande frequenti sulla scansione del Web e sul Web Scraping
🙋In che modo il web scraping e il web crawling sono diversi?
Un web crawler spesso attraversa l'intero sito web, piuttosto che solo una raccolta di pagine. Il web scraping, invece, si concentra su una particolare raccolta di dati su un sito web. In sintesi, il Web Scraping è notevolmente più mirato e concentrato del Web Crawling, che cercherà e recupererà tutti i dati su un sito web.
🤔Qual è lo scopo della scansione web?
Un web crawler, o spider, è una sorta di bot utilizzato dai motori di ricerca come Google e Bing. Il loro scopo è indicizzare il contenuto dei siti Web presenti su Internet affinché appaiano nei risultati dei motori di ricerca.
❓Qual è un esempio di web crawler?
Ad esempio, il crawler principale di Google, Googlebot, esegue la scansione sia mobile che desktop. Tuttavia, esistono molti altri bot di Google, tra cui Googlebot Images, Videos, Googlebot News e AdsBot. Ecco alcuni altri web crawler che potresti incontrare: DuckDuckBot è un'applicazione complementare a DuckDuckGo.
👉Il web scraping delle API è consentito?
Attraverso l'uso di strumenti di web scraping, puoi raccogliere dati da qualsiasi sito web. D'altra parte, le API forniscono l'accesso immediato ai dati desiderati. Il web scraping ti consente di ottenere dati in questi casi purché siano pubblicati su un sito web.
Quanto è difficile raschiare il web?
Se stai progettando agenti di web scraping per un gran numero di siti web distinti, probabilmente scoprirai che circa il 50% dei siti web è davvero semplice, il 30% è moderatamente complesso e il 20% è piuttosto difficile. L'estrazione di dati utili sarà essenzialmente impossibile per una piccola parte.
👍Google scraping è legale?
Sebbene Google non persegua gli scraper, utilizza una varietà di tecniche difensive che rendono difficile il raschiamento dei risultati, anche quando il programma di scraping imita davvero un browser Web standard.
Conclusione: Web Crawling vs Web Scraping 2024
Solo l'individuo più pigro non parla Big dati, ma ha una comprensione rudimentale di cosa sia e come funzioni. Cominciamo con la cosa più elementare: la nomenclatura. Big data è un termine che si riferisce a una raccolta di strumenti, metodologie e metodi per l'elaborazione di dati strutturati e non strutturati per utilizzarli per attività e obiettivi specifici.
Dopo un po', il bene più prezioso del pianeta è l'informazione.
Clifford Lynch, direttore di Nature, ha coniato l’espressione “big data” nel 2008 in un numero speciale dedicato alla crescita accelerata dei volumi di informazioni globali. Anche se, ovviamente, i big data esistevano già. Secondo gli esperti, la maggior parte dei flussi di dati superiori a 100 GB al giorno sono classificati come Big Data.
Oggi, questa semplice frase nasconde solo due parole: archiviazione ed elaborazione dei dati.
I Big Data sono un fenomeno socio-economico del mondo contemporaneo legato all’emergere di nuove capacità tecnologiche per l’elaborazione di enormi quantità di dati.
Un classico esempio di big data sono le informazioni generate da numerose apparecchiature scientifiche fisiche, come il Large Hadron Collider, che genera continuamente enormi quantità di dati. L'installazione crea costantemente enormi volumi di dati e gli scienziati affrontano diverse questioni insieme alla loro assistenza.
L’emergere dei big data nello spazio pubblico è avvenuto perché questi dati hanno avuto un impatto praticamente su tutti, non solo sulla comunità scientifica, dove tali problemi erano stati risolti da molto tempo.
Il termine “Big Data” è entrato nell'arena pubblica della tecnologia quando si parla di una cifra molto particolare: la popolazione del pianeta. 7 miliardi vengono raccolti tramite piattaforme di social media e altri programmi di aggregazione di persone.
YouTube e Facebook hanno miliardi di utenti e conducono molti processi contemporaneamente. In questo esempio, il flusso di dati è il risultato dell'attività dell'utente.
Ad esempio, il materiale dello stesso servizio di hosting YouTube viene inviato in tutta la rete. Il trattamento implica non solo l'interpretazione, ma anche la capacità di elaborare adeguatamente ciascuna di queste attività, cioè di collocarle nel luogo appropriato e di garantire che questi dati siano rapidamente accessibili a ciascun utente poiché i social network non tollerano le aspettative.
Con così tante informazioni disponibili, la sfida è individuare e comprendere le informazioni necessarie. Questo lavoro sembra impossibile, ma è abbastanza semplice da eseguire utilizzando le tecnologie di web crawling e web scraping.
I dati di web crawling e web scraping sono necessari per l'analisi dei big data, l'apprendimento automatico, indicizzazione sui motori di ricercae altri campi delle operazioni sui dati correnti. I termini web crawling e web scraping sono talvolta usati in modo intercambiabile e, sebbene siano strettamente collegati, i due processi sono distinti.
Un web crawler, uno “spider”, è un bot autonomo che esplora metodicamente Internet per l’indicizzazione e la scoperta di contenuti, seguendo le connessioni interne alle pagine web.
La parola "crawler" si riferisce alla capacità di un programma di esplorare i siti online in modo autonomo, a volte anche senza uno scopo finale o un obiettivo chiaramente dichiarato, indagando su ciò che un sito o una rete ha da offrire indefinitamente.
I motori di ricerca come Google, Bing e altri utilizzano attivamente i web crawler per estrarre il contenuto di un URL, verificare la presenza di altri collegamenti in questa pagina e ottenere gli URL per queste connessioni aggiuntive.
D'altra parte, il web scraping è il processo per ottenere dati particolari. A differenza del crawling online, un web scraper cerca dati particolari su siti Web o pagine specifiche.
Il web crawling essenzialmente copia ciò che è già presente, ma il web scraping raccoglie dati particolari per l'analisi o per generare qualcosa di nuovo. Tuttavia, per eseguire lo scraping online, devi prima eseguire la scansione del web per ottenere le informazioni necessarie. La scansione dei dati implica lo scraping, ad esempio la memorizzazione di parole chiave, foto e URL della pagina Web.
La scansione del Web è ciò che Google, Yahoo e Bing, tra gli altri, fanno quando cercano informazioni. Lo scraping Web viene utilizzato principalmente per raccogliere dati da siti Web specializzati, come dati di borsa, lead aziendali e scraping di prodotti dei fornitori.
