2022年にオンラインで学ぶためのベストRプログラミングコース
Rは統計計算、データ分析、および視覚化です コンピューター言語。 Pythonほど人気はありませんが、それでもこの言語は魅力的で高速であり、複雑な仕事を遂行するのに理想的です。
間違いなく、Rは世界中でますます多くのデータアナリストやビジネスアナリストによって利用されています。 したがって、データサイエンスで儲かる仕事を追求したい場合、またはRを習得することは非常に重要です。 機械学習.
Rは、他のコンピューター言語と比較して単純な構文を持っています。 結果として、自習はそれほど難しくありません。 いくつかに登録することによって 高品質のオンラインコース、あなたはすぐに言語を習得することができます。
これは、ランダムなオンラインコースに登録できるという意味ではありません。 Rプログラミング言語を教えると主張するオンラインコースの大部分は、金儲けのスキームです。 あなたは彼らから多くの知識を得る可能性は低いです。
問題の解決をお手伝いします。 この記事では、あなたの実践的な能力を伸ばすのに有益であると私が発見した最高のRプログラミングコースだけを取り上げます。 その後、ニーズに最適なコースを選択して、すぐに学習を開始できます。
知っておくべきこと
前提条件
ほとんどのRには前提条件はありません プログラミングコース。 誰でもいつでもコースを受講できます。 他のプログラミング言語（Python、C ++、JavaScriptなど）の経験が不可欠です。
基準
これらは、次の基準に基づく上位Rコースです。
- 資格のあるインストラクター
- 使いやすい 学習プラットフォーム
- 最高の教材
- お金の価値は素晴らしいです
- 実際の学生から主に肯定的なフィードバックを受け取る
- 私の経験では、コース、インストラクター、学習プラットフォームはすべて前向きでした。
ベストRプログラミングコースのリスト2024
1.Rを使用したデータサイエンスのプログラミング
このUdacityNanodegreeプログラムは、間違いなくRを学習するための最大のオプションのXNUMXつです。 データサイエンス.
Rの基本に加えて、SQL（データベース管理用）とGit（バージョン管理用）について学習します。 完了すると、データサイエンスでのキャリアを成功させるための重要なスキルを身に付けることができます。
コースコンテンツ
このプログラムにはXNUMXつのセクションがあります。
1.SQLの概要 –最初のセクションでは、SQLの概要を説明します。 SQLコマンド、JOIN、集約、サブクエリなど、この構造化クエリ言語の原則をしっかりと理解できます。
続いて、SQLを使用して実際のビジネス上の課題に対処する方法を学習します。
2.Rプログラミング入門 – XNUMX番目の部分では、変数、制御フロー、関数など、Rプログラミング言語の基本原則について説明します。
コースの2番目のセクションでは、ggplotXNUMXを使用してデータを視覚化する方法を学習します。
3.バージョン管理の概要 –最後のセクションでは、Gitを使用してプロジェクトのバージョン管理を管理し、他の人と共有し、他の専門家と協力する方法を示します。 これらの能力はすべて、データサイエンティストとプログラマーの両方に必要です。
テストや実際のプロジェクトなど、XNUMXつのコースのそれぞれに多数の課題が割り当てられます。 たとえば、Rを使用して、米国のXNUMXつの都市の自転車共有プログラムからデータを収集、分析、および視覚化します。
これらの活動を完了することで、学んだことを実践し、貴重な実践的な経験を積むことができます。
Udacityによると、プログラムに週にXNUMX時間費やし、完了するまでにXNUMXか月かかると予想する必要があります。
提案された学習率は、一部の人にとっては速すぎるかもしれません。 ただし、カリキュラムは自分のペースで進められます。 その後、独自の学習スケジュールを作成できます。 時間がかかるほど、授業料が高くなることを覚えておいてください（下記参照）。
学生支援
Udacityは、学生のサポートにより、競合他社よりも際立っています。 登録すると、次の種類のサポートを利用できます。
1.テクニカルメンターサポート –コースについて質問がある場合、またはタスクを完了するのが難しい場合は、いつでもStudent Hubのチャットインターフェイスを使用して、メンターのチーム（24時間年中無休で利用可能）に技術的な問題を尋ねることができます。
通常、XNUMX時間以内に応答が届きます。これは、他の学習プラットフォームよりもはるかに高速です。 この積極的な支援により、技術的な問題が学習を妨げることはありませんのでご安心ください。
2.プロジェクトレビュー – Webプログラミングブートキャンプと同様に、Udacityはすべての学生にプロジェクトレビューサービスを提供します。 言い換えれば、あなたはあなたの仕事を専門家にレビューしてもらうために無数のリクエストを提出することができます。 数時間以内に、コードにベストプラクティスを適用する方法に関する完全なフィードバックと指示を受け取ります。
最良のことは、専門家のレビューは、プロジェクトが特定の基準を満たしている、または特定のマイルストーンを満たしていることを条件としないことです。 あなたはいつでもリクエストを送ることができ、あなたのRを洗練するのに非常に有益であることができる正のフィードバックループを確立します プログラミングスキル.
3.キャリアサービス –多くの応募者は、公開プロフィールが不十分なため、求職に失敗しています。 したがって、Udacityはこれらの面倒な活動を完了するのに役立ちます。
チームは、履歴書、LinkedInプロファイル、およびGithubプロファイルをチェックして、それらがあなたの成果（たとえば、実行された統計データ分析プロジェクト）および適用可能な能力を正確に反映していることを確認します。 その結果、選択した会社での面接に招待される可能性が高くなります。
価格（英語）
Udacityの価格設定アプローチはサブスクリプションベースです。 このプログラムの授業料は月額399ドルですが、15か月のバンドルを購入して、費用を339％削減して月額XNUMXドルにすることができます。
それだけではありません。 アカウントを作成して（以下のセクションで行ったように）、パーソナライズされた割引またはアカウントベースの割引にアクセスできます。
これらの割引は最大75％に達する可能性があります。 その結果、この一流のプログラムに毎月わずか100ドル以下で登録できます。
長所と短所
メリット
- データサイエンティストと機械学習開発者の経験豊富なチームから学びましょう。 それらのいくつかは、プログラミングブートキャンプの元インストラクターです。
- 初心者に適したプログラム
- シンプルなカリキュラム
- 深くて有益なレッスン
- （Rプログラミングに加えて）追加の重要なスキルセットを取得して、データサイエンスの仕事にうまく応募できるようにします。
- 数多くの課題と実際のプロジェクトにより、学生は実践的な経験を積むことができます。
- Bootcampに匹敵する学生サポート
デメリット
- 他の選択肢よりも高価です
- 通常、Udacityの割り当ては、完全な初心者にとっては困難です。
2.DatacampのRコース
Datacampは、型にはまらないアプローチを採用したデータサイエンス教育プラットフォームです。 Datacampは、ビデオセッションを介して生徒に指示するのではなく、ゲーム化されたインタラクティブな学習を採用して、 楽しい学習環境.
この方法は、私の学習への興味を維持するのに優れています。 したがって、いくつかのRプログラミングクラスを受講したものの、すぐに飽きてしまった場合は、Datacampを試してみることをお勧めします。
コースコンテンツ
Rコースに加えて、Datacampは、以下を含むがこれらに限定されない多数のデータサイエンスコースを提供しています。
- Rの紹介
- 統計R入門
- Rでのデータの視覚化
- Rの時系列の分析
- Rでウェブをスクレイピングする
- RforFinanceの簡単な紹介
すべてのコースは、Rプログラミング、データ操作、および マーケティング分析。 これらのスキルトラックは、学生が正しい順序でコースを完了するのに役立ちます。
手順を読み、Webベースの統合開発環境を使用してタスクを完了します。 行き詰まった場合は、ヒントを得るか、プラットフォームが解決策を明らかにするように要求することができます。 通常、各コースは4〜6時間以内に完了します。
いくつかのクラスを修了すると、実際のプロジェクトに取り掛かることができます。 これらの割り当ては、知識を統合し、データサイエンスの専門家によって実行される実際のデータサイエンスタスクを理解するのに役立ちます。
私の観察によれば、コースの内容とプロジェクトは初心者に適しています。 彼らはあなたの能力と自信を徐々に構築するのを助けます。 ただし、コースの内容は特に詳細ではなく、特にUdacityが提供するものと比較して、割り当ては特に要求が厳しいものではありません。
その結果、Datacampは完全な初心者を中級レベルに加速し、その後停止します。 実際に科目をマスターしたい場合は、別のサプライヤーが提供するコースに登録する必要があります。
その欠点に関係なく、Datacampは間違いなく購読する価値があります。 初心者の方は、Datacampの魅力的なアプローチと包括的なカリキュラムから大きな恩恵を受けることができます。
すべてのDatacampコースを完了すると、基礎をマスターし、自信を持ってデータサイエンスの旅を始めることができます。
価格（英語）
Udacityと同様に、Datacampはサブスクライバーに月額料金を請求します。 以下は、学生がXNUMXつを選択しなければならない計画です（毎年請求されます）。
- プレミアム–月額12.42ドルから
- チーム–月額$ 25
標準パッケージには、プラットフォームの300以上のコース（R、Python、Scalaなど）への無制限のアクセスに加えて、80以上のプロジェクトとTableau、Power BI、およびOracleのトレーニングが含まれています。
プレミアムプランは、Rプログラミングの学習に関心のある大多数の学生にとって十分すぎるほどです。
ただし、Datacampサブスクリプションは定期的に販売されていることに注意してください（少なくとも四半期に5回）。 その期間中、プレミアムプランの料金は月額XNUMXドル未満になる場合があります。
Datacampが自分に適しているかどうかについてまだ不安がある場合は、無料のアカウントを作成して、各コースの最初のレッスンに無料でアクセスすることをお勧めします。
長所と短所
メリット
- 最高のR プログラミングコース 軽蔑する人々のために利用可能 ビデオチュートリアル
- 基礎からさまざまなアプリケーションに至るまで、190以上のRプログラミングクラスを備えた初心者向けの幅広いカリキュラム
- 楽しいレッスン
- Datacampの高品質モバイルアプリ（iOS / Android）を使用して、いつでもどこでも学習できます。
- オールインワンのサブスクリプション– Python、Scala、ビッグデータなど、プラットフォームのデータサイエンスコースのいずれかに登録できます。
- 各コースの無料の最初のレッスンを利用してください。
デメリット
- 高度なアイデアについて詳しく説明しているコースはありません。 Rプログラミングをマスターしたい場合は、別のコースを受講する必要があります。
- 特定の上級コースでは、プラットフォームは各割り当てとプロジェクトに過剰な量のコードを提供します。 この手法は、タスクの難しさを大幅に軽減し、学生がプログラマーのように考えてすべてをゼロからコーディングする機会を拒否します。
3.DataquestのRコース
DataquestはDatacampの主要な競争相手です。 このプラットフォームは、前のプラットフォームと同じインタラクティブな学習手法を採用しており、学生に没入型の体験を提供します。
結果として、あなたが完全な初心者であれば、Dataquestのコースは非常に価値があります。
コースコンテンツ
Dataquestは、2021年XNUMX月から数十のRプログラミングクラスを提供します。これらはスキルルートに編成され、学生が簡単に移動できる論理的なカリキュラムを作成します。
現在、利用可能なXNUMXつのRプログラミングスキルパスがあります。
- Rのデータアナリスト –このコースでは、Rプログラミングの基礎と、それらをデータ分析に適用する方法を学習します。
- Rによるデータの視覚化 –このスキルパスでRを使用してデータを視覚化する方法を学習します。
- Rによる統計と確率 –このスキルパスは、確率と統計の基礎（仮説、分布、ベイズ推定）をカバーします。 次に、Rを使用して、統計分析を実行し、仮説をテストし、確率密度関数を操作します。
- Rを使用したAPIとWebスクレイピング –この最後のスキル経路では、APIとWebを使用してデータを収集および分析する方法について説明します。
概して、DataquestのカリキュラムはDatacampのカリキュラムほど多様ではありません。 ただし、Dataquestは現在カリキュラムを積極的に拡大しています。 その結果、近い将来、さらなるコースのリリースが予想される可能性があります。
教育経験はDatacampのそれと非常に似ています。 まず、テキストの説明を読み、Webベースの統合開発環境を使用してコードの割り当てを実行します。
さらに、DataquestのクラスはDatacampのクラスとほぼ同じくらい詳細であることがわかりました。つまり、高度なRプログラミングスキルを習得するには、別のコースを見つける必要があります。
一方、Dataquestは、Datacampよりも大幅に少ないスプーンフィードの研修生を対象としています。 すべてをゼロからコーディングする可能性が広がります。 Dataquestの価格体系は基本です。 プレミアムプランは、月額33.25ドル（年払い）または月額49ドル（月額請求）から始まります。 サブスクライブすると、R、Python、SQLのコースを含む、プラットフォーム上のすべてのデータサイエンスコースにアクセスできるようになります。
私の経験では、Dataquestは実質的に毎月割引を提供しています。 これらの節約は50％にもなる可能性があり、月額サブスクリプション率は$16.5に下がります。
さらに、アカウントを作成して、いくつかのレッスンを無料でテストすることができます。
長所と短所
メリット
- コースナビゲーションを容易にする適切に構成されたスキルルート
- 初心者向けのレッスン
- インタラクティブな学習戦略を活用して、前向きな学習体験を確保します
- 子供たちが最初からコーディングを学ぶための追加の機会を提供します。
- オールインワンの料金体系：サブスクライブすると、プラットフォームの追加のデータサイエンスコースにアクセスできます。
- 無料でアクセスできる無料情報の多数のソース
デメリット
- カリキュラムは現在「作成中」であり、近い将来さらにコンテンツが追加される予定です。
- コースは、高度な資料を深く掘り下げていません。
- Datacampや、この記事で説明した他の学習プラットフォームの大部分と比較すると、Dataquestにはモバイルアプリケーションがありません。
4.キリル・エレメンコによるRプログラミング
キリルエレメンコのXNUMXつのUdemyコースでは、Rプログラミングの基礎を説明し、統計およびデータ研究でこの言語を使用する方法を示します。
私は彼のクラスのいくつかを受講し、問題の彼の簡単な説明が大好きです。 結果として、私は彼をあなたに推薦することに躊躇しません。
4.1）RプログラミングAZ™：実際の演習を伴うデータサイエンスのためのR！
シリーズの最初のコースでは、基本をカバーします。 以下は、コースでカバーされている資料の要約です。
- プログラミングの基本原則（変数、演算子、制御フロー）
- Rプログラミングの基礎（ベクトル、関数、パッケージ）
- マトリックス：詳細（操作、視覚化など）
- データのフレーム
- GGPlot2の高度な視覚化
- 宿題の詳細な解決策
ビデオコンテンツの長さは合計10.5時間です。 ビデオセッションとは別に、Kirillには、実践の理解を助けるために、実際の状況に基づいたさまざまな演習が含まれています。
たとえば、Rプログラミングを使用して、映画の財務諸表や興行収入を調べます。 課題を完了すると、ビデオソリューションを見ることができ、各ステップを詳細に説明します。 その結果、Rを習得するために必要なすべての学習リソースにアクセスできるようになります。
レビュー： 4.6 / 5.0、 学生の： 221000+
4.2）Rプログラミング：データサイエンスのためのRの高度な分析
XNUMX番目のコースは、主にRのデータ分析に焦点を当てています。このコースで取り上げる主なトピックは次のとおりです。
- データの準備（Rで分析するためのデータの準備を学ぶ）
- 中央値を使用した代入（欠落データを置き換えるため）
- Rのリストの詳細（日時、Rへのデータのインポート、時系列プロットの作成など）
- 関数のファミリー「適用」+入れ子関数
このコースは、対象となるトピックがはるかに少ないため、最初のコースよりも大幅に短くなっています（長さはわずか6時間）。 それでも、インストラクターはそれぞれのアイデアを深く掘り下げ、理解を深めるのに役立つ実際のケーススタディを提供します。
どちらのコースも、全体として初心者向けです。 リーズナブルな価格のRプログラミングコースをお探しの場合は、このシリーズを一見の価値があると思います。
レビュー： 4.6 / 5.0、 生徒：53000 +
長所と短所
メリット
- 経験豊富なデータサイエンティストからレッスンを受けてください。
- よく整理されたカリキュラム
- 簡潔に説明された概念
- 最初のコースのクイズと課題は、実際のシナリオに基づいています。その結果、学生は実際の状況で原則を適用する方法を学ぶことができます。
- 宿題の詳細な解決策
- Access for Life+30日間の返金保証
- 手ごろな価格（セール時は$ 20以下）
デメリット
- 非アクティブなQ＆Aフォーラム：多くの学生はインストラクターからの支援を得ることができません。
- 何人かの学生によると、「上級」コースを開発しているにもかかわらず、インストラクターはまだ上級レベルのトピックを深く掘り下げていません。
5.データサイエンス：Rスペシャライゼーションを使用した基礎
より正式な教育を求めているなら、これ Courseraスペシャライゼーション ジョンホプキンス大学からはあなたのためかもしれません。 XNUMX人の生物統計学者によるデータサイエンスツールとRによるアプローチについて説明します。
コースの説明によると、このプログラムの要件はありません。 一方、学生のレビューは別の言い方をします。
このプログラムに登録する前に、プログラミングの経験があることをお勧めします。
コースコンテンツ
次のマイナーコースは、この専門分野の一部です。
1.データサイエンティストのツールボックス –参加者は、データサイエンティストがデータを洞察に変換する方法、およびGitやRStudioなどの重要なツールの使用方法を学習します。
2.Rプログラミング –基本的に、このコースではRプログラミングの基礎を学びます。
最初に行う必要があるのは、統計プログラミング環境をセットアップすることです。 次のページでは、関数、パッケージ、ベストプラクティスなどのプログラミングの概念について学習します。
3.データの取得とクリーニング – XNUMX番目のコースでは、Web、API、その他のソースなど、さまざまなソースから情報を収集する方法を学習します。
そうすれば、クリーンで洗練されたデータがデータ分析にどのように役立つかを理解できるようになります。
4. 探索的データ解析 – データを分析するための探索的手法は、複雑な統計モデルの開発と仮説の評価に役立つXNUMX番目のコースでカバーされます。 Rプロットシステムとデータ視覚化の原則も紹介されます。
5.再現性のある研究 – 最後のセッションでは、再現可能なデータ分析レポートを生成するために必要なツールと手順について説明します。 再現性がコミュニティに役立つ理由をよりよく理解できるようになります。
一般的に、Rプログラミングを学び、専門的なデータ分析を行う方法を理解します。 プログラムは徹底しています。 別のRプログラミングコースはまったく必要ない場合があります。
ジョンホプキンスは、コースに毎週XNUMX時間費やすことを提案しています。これは、完了するまでにXNUMXか月かかります。
ただし、プログラムは自分のペースで進められるため、推奨ペースが速すぎると判断した場合は、必要に応じて学習スケジュールを変更できます。
プログラムの無料監査を行うことができます。 または、月額49ドルでコース全体に登録できます。これには、採点済みの課題とデジタル証明書が含まれます。
長所と短所
メリット
- 世界的に有名な大学がRプログラミングを教えてくれます
- よく構成された徹底したカリキュラム
- 監査サービスは無料で提供されます。
デメリット
- 初心者には不向き
- 初心者の場合、割り当ては非常に困難です。 状況によっては、公式ドキュメントを完成させるために（エキスパートプログラマーが実際に行うように）公式ドキュメントを調べる必要がある場合があります。 このテクニックは有益だと思いますが、かなりの数の生徒を苛立たせています。
- 一部のコース資料は古くなっているため、利用できません。
6.Rスペシャライゼーションによるデータの視覚化とダッシュボード
このCourseraスペシャライゼーションでは、Rを使用してデータを視覚化し、強力なダッシュボードを構築するプロセスについて説明します。コース4と同様に、ジョンホプキンス大学のシニアインストラクターから指導を受けます。
コースコンテンツ
XNUMXつのキャップストーンプロジェクトとXNUMXつのマイナーコースがこの専門分野を構成しています。
1.Rでのデータ視覚化の開始 –最初のコースでは、Rでデータを視覚化するために必要な基本的なスキルを学びます。基本的なR構文、関数、データフレームなど、Rプログラミングの基本をマスターします。
続いて、データをRにインポートし、さまざまなツールを使用して編集し、簡単なレポートを作成してコースを終了する方法を学習します。
2.ggplot2を使用したRでのデータの視覚化 –2番目のコースは完全にggplotXNUMX専用です。 このパッケージは、さまざまな方法（サードパーティのベクターグラフィックス編集ソフトウェアを含む）を使用してデータを表示および研磨するために使用されます。
3.高度-Rによるデータの視覚化 – XNUMX番目のコースは、XNUMX番目のコースが終了した場所をピックアップします。 他のRパッケージを調べることで、利用可能なデータ視覚化の可能性をよりよく理解できます。 コースの後半では、Rとアニメーションの図で空間マップを作成します。
4.ShinyとFlexDashboardを使用したRでのデータ視覚化の公開 –最後のレッスンでは、Shinyを使用してデータを視覚化し、インタラクティブなダッシュボードを構築して、視聴者が洞察を得る方法について説明します。
5.キャップストーン –この大規模なプロジェクトでは、学んだことを実践することができます。 Rを使用してさまざまな視覚化を構築し、実世界のデータを使用して魅力的なストーリーを伝える方法を学習します。
このリストの他のコースとは対照的に、このコースはRを使用したデータの視覚化に専念しています。ビデオセッションとリーディングの他に、カリキュラムには複数のプロジェクトと大規模なプロジェクトが含まれており、新しく習得したスキルをテスト。
その結果、この分野でまだ不足していると感じた場合は、この専門知識の追求を検討することをお勧めします。
ペースに関しては、コースに毎週XNUMX時間かかることを期待する必要があります。これは、完了するまでにXNUMXか月かかります。 ただし、あなたがクイックリーダーであれば、もっと早く完了するかもしれないと私は信じています。
これは、ビデオコースが短く、学習時間のほとんどがリーディングに費やされているためです。
すべてのマイナーコースの監査は完全に無料です。 または、月額49ドルで、プログラム全体を購読できます。
長所と短所
メリット
- 従うのが簡単なカリキュラム
- 正確で包括的な概念とプロセスの説明
- R構文を習得するのに役立つように適切に設計されたクイズと課題、および魅力的なデータ視覚化の作成に関連する手順
- 学生は将来の自己学習に備える必要があります（つまり、公式文書の読み方を説明します）
- 監査サービスは無料で提供されます。
デメリット
- 専門分野では、いくつかの簡単なビデオコースしか提供していません。これは、読書で学びたくない人には不十分な場合があります。
- トランスクリプトはまとまりがないため、読みにくいです。
コーセラプラス
この記事のCourseraの専門分野の範囲を考えると、複数のプログラムに興味があるかもしれません。 その場合は、CourseraPlusに登録することを強くお勧めします。
コーセラプラス 3000以上のコースと専門分野のCourseraプラットフォームへの完全なアクセス（監査だけでなく）を提供します。 その後、個別のプログラムメンバーシップ費用を支払うことなく、各プログラムにすばやく登録できます。
さらに、Coursera Plusのメンバーシップは年間399ドル（または平均して月額33.25ドル）から始まり、個々のサブスクリプション（39ドルから79ドル）よりも安価です。 その結果、CourseraPlusはより良いコストパフォーマンスを提供するようです。
あなたが勤勉な学生なら、CourseraPlusを購読するのは簡単です。
クイックリンク：
- Courseraの価格：Courseraコースの費用はいくらですか？
- コーセラvsリンダ| どれが最高ですか？
- Udacity対Coursera| UdacityコースはCourseraよりも優れていますか？
- Udemy vs Treehouse：どちらがあなたにぴったりですか？
結論：ベストRプログラミングコース2024
これで、今年受講するトップRコースのリストと、追求するのに最適なR認定のリストは終わりです。 このリストから選択して、データサイエンスまたはおそらくバイオインフォマティクスの専門職を追求することをお勧めします。
コースの大部分は高度に評価されており、前提条件を必要としないため、進路を決めることができます。 自信をつけて適切に勉強したら、認定資格を取得したいと思うかもしれません。 詳細については、R証明書を確認してください。
Rの専門家としての地位を確立し、仕事に応募する準備ができたら、夢のデータサイエンスの仕事に着手するために、Rの面接の準備をすることができます。
Rコミュニティに役立つ追加の高評価のコースをご存知の場合は、以下のコメントセクションに投稿してください。
