人工知能の概念は、もはやサイエンス フィクションと見なすことができるものではありません。 むしろ、それはすでに私たちの日常生活に徐々に、しかし確実に浸透しつつある現実です。 そうするにつれて、マーケティングの可能性が指数関数的に拡大しています。
そして、これは前向きな発展です。
AI ツールとプラットフォームの支援により、面倒で時間のかかる操作の自動化、顧客の行動に関する深い洞察の取得、カスタマイズされたコンテンツとエクスペリエンスの大規模な制作がすべて、はるかに簡単になります。
一言で言えば、人工知能は、より少ないリソースでより多くのことを行うと同時に、仕事の質を向上させるのに役立ちます.
しかし、あなたは学ぶことに興味がありますか AIをマーケティングにどう活用するか? この記事は参考になります。 この記事では、創造的なリソースを枯渇させる反復的な活動を行うのではなく、マーケティングに人工知能を使用して顧客とのやり取りに集中するためのさまざまな方法について詳しく説明します.
クレジット： こんにちは。
以下は、AI がマーケティングにどのように使用されるかの例です。
1. オンライン ジャーナルやソーシャル ネットワーキング サイト用の資料を作成します。
現在存在する最も強力な言語モデルである GPT-3 の開発のおかげで、AI から資料を取得することが考えられるようになり、巧妙にさえなりました。
Jasper などのソフトウェアで生成されたテキストは、実際の人が作成したテキストとほとんど区別がつきません。
これは、人間のコピーライターとコンテンツ ライターが、自動化された代替手段によって遅滞なく置き換えられることを意味するものではありません。 これらの形態の人工知能は、自分で考えることができません。 また、読みやすく有用な資料を作成するには、人間の知恵と方向性が必要です。
一方、ソーシャル メディアやブログの素材をすばやく作成したい場合や、アイデアやコンテンツの整理にサポートが必要な場合は、 書くためのAIツール あなたにとって素晴らしいです。 この種のツールは、コンテンツ担当者の作業を強化し、より革新的なものを開発できるように時間を解放するのに役立ちます。
2.ソーシャルメディアへの参加を自動化する
あなたがそれに気付いていなくても、大多数の人と同じように、少なくとも XNUMX 種類の AI 自動化に既にさらされている可能性があります。
ソーシャル メディアを介して有名な企業に連絡した場合、実際の人からではなく、代わりにコンピューター アプリケーションまたはボットから応答を得た可能性があります。 しかし、あなたは違いを見分けることができなかったでしょう。
人工知能コンテンツ制作ツールをHootsuiteのようなソーシャルメディア管理プラットフォームと統合することは、可能なことです. 現実の世界では、Hootsuite は Lately と協力して、インターネット上で勢いを増しているキーワードを調査し、人気のあるフレーズを分析して読者を魅了する可能性が高い記事を作成する可能性があります。
ソーシャル メディアの素材を作成し、このようにユーザーと関わるプロセスを自動化することは可能です。
適切なツールにアクセスできると、ソーシャル ネットワークを介して実際の人と通信するために必要な肉体労働の量が大幅に削減されます。
3. SEOを強化する
検索エンジン向けに Web サイトを手動で最適化するには時間がかかります。 キーワードの調査、投稿に適切な単語数の決定、フレーズを繰り返す回数のカウントなどを行う場合、最適化された XNUMX つの記事のテンプレートを作成するのに何時間もかかります。
一方、AI がサポートする SEO ソリューションは、そのような労力を数分に短縮する可能性があります。 また、次のこともできます。
- キーワードの調査、および関連する用語やフレーズの検索を支援するため
- 投稿には、他の投稿と競合するために、推奨される単語数が必要です。
- ブログ記事のアウトラインを作成します。
- あなたのブログのコンテンツは、いくつかのアイデアから恩恵を受けるかもしれません。
- ウェブサイトの内部および外部リンク構造に関する一般的なアドバイスを提供します。
- あなたが作るとき 書くためのAIツール、あなたの資料を見る人の数を増やします。 人々はあなたが提供する有益な情報から恩恵を受け、トラフィック、エンゲージメント、およびコンバージョン率が向上します。
4.オーディエンスをセグメント化します
聴衆を均質な個人のグループとして扱う場合、組織の最善の利益のために行動していることにはなりません。
最も重要で最も基本的なマーケティングのフェーズは、ターゲット層を正確に特定することです。 そして、共有する機能に基づいてさまざまなグループに分類することで、さらに一歩進んでいます。
スポーツ用品を販売するオンライン ビジネスを運営している場合、これは、一般的にスポーツを楽しむ個人を顧客ベースとしてターゲットにするだけでは十分ではないことを示しています。
オーディエンスは、性別、年齢、その他の人口統計などのより一般的なカテゴリに加えて、ランナー、フットボール選手、重量挙げ選手などのサブグループに分類する必要があります。
実際のところ、聴衆をどの程度分割できるかは本当に無限です。 さまざまな機能と品質を組み合わせることで、何百もの異なるセグメントを構築することができます。
このタスクを手動で行うことは不可能に近いだけでなく、非効率的でもあります。 視聴者をいくつかのグループに分けたとしても、それらのグループごとにコンテンツを作成するには時間がかかりすぎます。
ここでAIの適用が必要になります。 オーディエンスを効果的にセグメント化するのに役立つため、メール マーケティング用の AI ベースのソリューションに投資することは賢明な決定です。 最新の CRM アプリケーションには、ツールが収集するデータに応じてオーディエンスをセグメント化するのに役立つ人工知能要素もあります。
テクノロジーを適切に組み合わせて使用すれば、素材をパーソナライズできる程度に関して驚くほどの余裕があります。
コンバージョン率は、メール、チャット、プッシュ アラートの内容を調整する度合いに正比例して向上します。
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