おそらく、人工知能 (AI) について聞いたことがあるでしょう。 ここ XNUMX 年ほどで、この言葉はテクノロジーとマーケティングの世界を襲う最大の流行語の XNUMX つになりましたが、それには十分な理由があります。
AI は、顧客に提供するエクスペリエンスを向上させる新しいアプローチを起業家に提供し続けています。 言うまでもなく、販売戦略と製品開発の急速な改善は、マーケティング キャンペーンの成功に影響を与えます。
最近では、ほとんどの消費者はすでに AI に精通しています。 多くの場合、彼らは、それが AI であるとは必ずしも認識せずに、この種のテクノロジーと日常的にやり取りしています。
たとえば、ユーザーが Siri に質問したり、Gmail にメール内のテキストの提案を許可したりするとき、ユーザーは AI と対話していることになります。 したがって、次のように言えます。 消費者は現在、AI テクノロジーを「安心して」使用できるようになりました。
ここで疑問が生じます。 AI テクノロジーの台頭と消費者の導入を考えると、マーケティング担当者は AI と自動化をどのように使用して顧客エクスペリエンスを向上させ、長期的な関係を構築できるでしょうか?
人工知能と自動化がデジタル マーケティングをどのように変えるか
多くの場合、エンタープライズレベルの組織がこのテクノロジーからどのようなメリットを得られるかは簡単にわかりますが、実際には、中小企業も AI と自動化を活用できます。
デジタル マーケティング担当者が AI と自動化を使用できる 3 つの方法
エンタープライズレベルの組織が AI テクノロジーからどのような恩恵を受けるかは簡単にわかりますが、中小企業でも AI および自動化ツールを活用できます (実際に活用しています)。
1.大規模なパーソナライズ
AI はカスタマイズをまったく新しいレベルに引き上げます。 これは、AI を利用したプラットフォームを使用して製品のマーケティングを支援すると、顧客のニーズに直接応える方法で推奨事項やコンテンツを提供できることを意味します。
したがって、その情報を考慮すると、電子メール マーケティング戦略を刷新し、改善することがこれまでになく簡単になります。
AI と自動化ツールを使用すると、マーケティング チームは顧客のさまざまなニーズに基づいてドリップ キャンペーンを作成できます。
たとえば、マーケティング チームが、製品のさまざまな側面が特定の業界にとってより魅力的であると考えている場合、それらのニッチごとに特化したコミュニケーションを作成できます。 次に、CRM を接続することで、適切な連絡先に適切にパーソナライズされた電子メールを自動的に送信できます。
カスタマイズされた電子メールは、視聴者のニーズを理解していることを示し、信頼関係を構築し、信頼性を高め、そして何よりも、顧客がブランドに接触したときに受け取る全体的なエクスペリエンスを向上させるのに驚くほど効果的です。
言うまでもなく、AI を使用して電子メール マーケティング キャンペーンを最適化し、購読者にとって理想的なタイミングで送信することもできます。 AI を活用したソフトウェアは、リスト全体または個々の購読者のエンゲージメント履歴を確認することでこれを実行できます。
これが、電子メール マーケティング プロバイダーが好まれる理由です。 キャンペーンのモニター メール一斉送信のスケジュール設定を処理することを申し出ます。 この人気のある企業は、これを実現するために非常によく似たテクノロジーを使用しています。
以上のことを踏まえると、マーケティング チームは AI 主導のマーケティング オートメーションを使用して見込み客の行動を分析することで、さらに一歩進めることができます。 その後、この情報を使用してマーケティング資料に影響を与え、ターゲット層にリーチする最適な方法を計画できます。
たとえば、購読者が製品機能に関連する特定のトピックに関する電子メールを XNUMX 回続けて開いた場合、電子メール自動化プラットフォームは、その機能に関する購入主導型のマーケティング電子メールをそのユーザーに動的に送信できます。 これにより、見込み顧客は購入ファネルのさらに下に移動します。
2. 分析麻痺を解消する
以前は、選択肢が多ければ多いほど良いと考えていましたが、新しい研究では、分析の麻痺が現実のものであることが示されています。
心理学者のバリーシュワルツはこれを「選択のパラドックス。」 彼は、選択は私たちがより良い結果を達成することを可能にしますが、それはまたより大きな結果につながる可能性があると言います。 「不安、優柔不断、麻痺、および不満。」
そのため、顧客にさまざまなカスタムオプションを提供することはしばしばエキサイティングですが、多くの場合、見込み客は自分の選択を分析しすぎて自分自身を推測しすぎていることにすぐに気付きます。 これにより、クライアントは何のアクションも実行しなくなります。
たとえば、寒い季節になると、車の所有者は、信頼性を確保するために車をチェックする必要があることを知っています。 しかし、そこに非常に多くのメカニックがいて、それらがすべて異なる価格に設定されている場合、ドライバーが自分の車を維持することを気にしないほうが簡単です。
幸いなことに、AIはこれを支援することができます。 この種のテクノロジーにより、マーケターは顧客にいつ連絡を取り、どのようなオファーを提供するかを理解できるため、見込み客に提供する選択肢が急速に減少します。
上記のシナリオを例として使用すると、知識のあるメカニックは、過去の顧客のうち、しばらく訪問していない顧客をすばやく特定できます。 彼らはまた、雪と氷の状態で伝統的に苦労している車のリストを編集することもできます。
これに 彼らの指先で情報、その後、整備士は、冬の天候に関連する独自のプロモーションを使用して、これらの顧客に自動メールまたはダイレクトメーラーを送信できます。
顧客は、一般的な調整と比較して、経験している正確な車両と気象条件を参照する特定のオファーに応答する可能性がはるかに高くなります。
これは、このような思慮深くユニークなマーケティング手法であり、顧客に自分が誰であるか、さらに重要なことに、何が必要かを知っていることを示します。
これは、AIが顧客に提供する包括的なエクスペリエンスを改善するためのシンプルなソリューションを提供する多くの方法のXNUMXつにすぎません。
3.AIはコンバージョン率を上げることができます
すべてのマーケティング担当者は、顧客の注意を引くことが販売プロセスの最初のステップであることを知っています。 したがって、あなたが引き付ける資格のあるリードが多ければ多いほど、より良いものになります。
マーケターは、AIと自動化を使用して、顧客が何を検索しているかを監視するだけでなく、複数の販売目標到達プロセスとランディングページをテストできます。 次に、これらすべてのデータを集約し、ターゲット層の新たな傾向と満たされていないニーズを特定できます。
たとえば、ビジネスの前に アプリ開発コストの予算 顧客向けのアプリの場合、顧客がどのようにアプリに関与するかを明確に理解したいと思うかもしれません。 AIは、新しいアプリが取り組むべきトップトレンドを特定することで役立ちます。これにより、コンバージョン率が向上する可能性があります。
一言で言えば、それが優れたユーザーエクスペリエンスを提供することです。つまり、消費者が望むものを見つけて、それを提供することです。 AIと自動化が発展し続けるにつれて、販売とマーケティングにおける人間の相互作用の必要性は最小限に抑えられ続けるでしょう。
チャットボットはこの典型的な例です。 KPMGのTechnologyEnablement＆Automation Principal、Todd Lohr、 Appianとの最近のインタビューで説明された、「あなたはその市場でチャットボットを見ています。 自動化を推進するために多くのテクノロジーが登場しています。
現在と以前との違いは、組織がコンタクト センターとそこでの利益を促進する方法を検討する際に、ある意味 XNUMX つの方向から検討していることです。「これにかかるコストはいくらか」ということです。 そして、顧客サービス、ロイヤルティ、生涯顧客価値をどのように変えることができるのでしょうか?
そして、その機能からコストを取り除くと、通常、顧客サービスの低下につながります。 現在はその逆が起きており、自動化により、顧客を 20 分間待たせることなく、ライブ エージェントの数分の XNUMX のコストで、より高レベルのサービスと、よりパーソナライズされたセルフサービスが提供されています。
これはその分野の経済学を変えることになるだろう。」
顧客の体験は、実際の人間の相互作用を必要とせずに、完全にパーソナライズされたと感じることができます。 のようなチャットボット ゴーボット は、Web サイトや Facebook を介した顧客とのやり取りを自動化しています。
たとえば、顧客が特定の商品を探してオンライン衣料品小売店を訪れたとします。 チャットボット メッセージが表示され、顧客にどのように役立つかを尋ねます。 訪問者は、製品タイプやサイズなどの事前定義されたカテゴリをクリックするだけで、いくつかの質問に答えることができます。 チャットボットは、ユーザーが求めている正確な製品を返します。
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結論：AIと自動化によりカスタマーエクスペリエンスが向上
ご覧のとおり、ビジネスを自動化するために利用できる技術はたくさんあります。それを見つける必要があります。
明らかに、AIと自動化は、顧客サービス、顧客体験、およびマーケティング戦術を強化するために、ますます多くのビジネスオーナーによって使用されています。 このテクノロジーがどのように使用されるかの範囲は、拡大し続けるだけです。
ますます多くのデジタル市場がこれらのソリューションの実験と実装を開始する可能性が非常に高く、これもAIの人気の高まりに拍車をかけます。 ですから、競合他社に先んじたいのであれば、今が乗り込む時です！
