この投稿では、XNUMXつの人気のあるマーケティング分析ツールであるWhatagraphとSupermetricsを比較して、代理店またはマーケティングチームに最適なものを決定するのに役立てます。
SupermetricsとWhatagraphの間には、XNUMXつの大きな違いがあります。 これらは次のとおりです。
データソースへのコネクタ： 各製品がデータを取得できるマーケティングプラットフォームの数と、そのデータの品質。
データ宛先の柔軟性： データを研究するためにどのくらいの自由が必要ですか 独自のレポートを作成する 好みの場所に移動したら。
このXNUMXつの角度からXNUMXつの商品を評価しますが、最初に、いくつかの基本的な違いを見てみましょう。
スーパーメトリック
スーパーメトリック 70を超える販売およびマーケティングプラットフォームから、マーケターが使用する使い慣れたレポートおよび分析ツールへのデータの流れを自動化します。 つまり、スーパーメトリクスは、すべてのプラットフォームからGoogleスプレッドシート、Excel、データスタジオなどの場所にマーケティングデータを取り込むだけです。 次に、心ゆくまでデータを調べて、クライアント、管理チーム、または個人使用のための独自のマーケティングレポートを作成できます。
Whatagraph
一方、Whatagraphは、マーケティングデータを取得し、独自のプラットフォームに保存します。 30を超えるマーケティングプラットフォームと連携し、Whatagraph独自のレポートエンジンを使用してレポートを作成し、マーケティング結果を追跡できます。
どちらのテクノロジーも集計プロセスを自動化し、マーケターがレポートのデータを手動で収集する必要をなくします。 ただし、ご覧のとおり、彼らはわずかに異なる方法でそれを実行します。
それでは、パートXNUMXから始めて、データソースコネクタの観点からSupermetricsとWhatagraphがどのように積み重なっているかを調べてみましょう。
1.データソースへのコネクタ
データソースコネクタを評価する際に検討すべきXNUMXつの主要な考慮事項があります。データを取得できるプラットフォームの数と、それらのプラットフォームから取得できるデータです。
データソースへのコネクタ（番号）
Whatagraphは30以上のマーケティングプラットフォームからデータを取得しますが、Supermetricsは70以上のプラットフォームとインターフェースします。
Supermetricsがサポートするプラットフォームは、次のカテゴリに分類できます。
- 有料広告（Facebook広告、Google広告、TikTok広告を含む）
- インターネット上の分析（GoogleAnalyticsおよびAdobeAnalyticsを含む）
- ソーシャルメディア（Facebook、Instagram、Twitterを含む）の使用
- SEO（検索エンジン最適化）は（Google検索コンソール、Googleマイビジネス、Ahrefsを含む）
- インターネットでの売買（Shopify、Klaviyo、Stripeを含む）
- モバイルデバイスとアプリの分析（Apple App StoreとiTunes、およびFacebook Audience Networkを含む）
- メールの送信（Mailchimpを含む）
- 利益（Salesforce、HubSpot、CallRailを含む）
Whatagraphは、Supermetricsのようなプラットフォームに接続し、有料メディア、ソーシャルメディア、Web分析、およびeコマースに重点を置いています。 Supermetricsには、Whatagraphのコネクタの大部分に加えて、約40個のコネクタがあるため、Supermetricsで探しているものを正確に見つけることができます。
2.データ宛先の適応性
データを収集するプラットフォームを選択したら、データをどのように処理できますか？
先に示したように、スーパーメトリクスを使用すると、スプレッドシート、データ視覚化ツール、ビジネスインテリジェンスツールなど、すでに使用しているレポートおよび分析ツールにデータを移行できます。 Whatagraphはデータを収集してプラットフォームに保存し、そこから多数のマーケティングレポートを生成できます。
スーパーメトリクスを使用すると、データをどこに再配置できますか？
スーパーメトリクスを使用して、データを次の場所に移動できます。
- ExcelGoogleスプレッドシート
- Google Data Studioは、Googleが開発したデータ視覚化ツールです。
- BigQuery \ Snowflake
- Azure Synapseは、シナプスの一種です。
- S3（Amazon Simple Storage Service）
- Google Cloud Storageは、Googleが提供するサービスです。
- Azure Storageは、クラウドベースのストレージサービスです。
Supermetricsを使用すると、必要に応じてデータを再配置および一元化する柔軟性が得られます。 データセットを評価する必要がある場合は、データセットをGoogleスプレッドシートのスプレッドシートに移動できます。 Google Data Studioを使用して、パフォーマンス監視ダッシュボードとレポートを作成できます。 BigQueryを使用して、過去のすべてのマーケティングデータの統合リポジトリを作成できます。 データをどこからプルするか、どこにプルするかに応じて、スーパーメトリクスを使用する方法はほぼ無限にあります。
Whatagraphの使い方は簡単ですが、データがサイトにアップロードされると、データを処理できる範囲が制限されます。 シンプルで魅力的なレポートをすばやく作成する方法を必要とするマーケターにとって理想的です。 一方、スーパーメトリクスを使用すると、高度にカスタマイズされたレポートを作成し、詳細な分析を実行し、個々のデータポイントにアクセスできます。
では、各ソリューションは予算内にどのように収まるのでしょうか。
Supermetricsは、データ統合要件が時間の経過とともに変化することを認識しています。 特に販売およびマーケティングデータのデータの複雑さは、会社が拡大するにつれて増大します。 スプレッドシートやデータ視覚化ツールからデータウェアハウスやデータレイクまで、当社のソリューションは変化するニーズに対応します。 データジャーニーのどこにいても、Supermetricsは適切なデータ配信ソリューションを提供します。
Whatagraphは、始めたばかりの個人にとって始めるのに最適な場所です。 シンプルなソリューションが必要で、より複雑なレポートおよび分析ソリューションの使用方法がわからないマーケターにとって理想的です。 ただし、組織が拡大し、データと分析の要件が変更された場合、プラットフォームは廃止される可能性があります。 つまり、XNUMX、XNUMX年以内に、マーケティングデータスタックを再検討し、進化する需要に適合するソリューションを見つける必要があります。
