このブログでは、AI の XNUMX つの主なタイプと、それらがマーケティング担当者にどのように役立つかについて説明します。
マーケティング担当者として、私は人工知能 (AI) が業界をどのように変革し、私たちの仕事をより効率的かつ効果的にするかを直接見てきました。
未来学者のグレイ・スコットは次のように書いています。テクノロジーの未来を理解するには、XNUMX つの基本的な真実から始める必要があります。それは、テクノロジーは自然なものであるということです。
AI マーケティング ツールを通じて、ターゲットを絞ったメッセージがマーケティング スタッフの介入なしに適切なタイミングで顧客に配信されるため、最大限の効率が確保されます。
AI により、データを分析し、タスクを自動化し、より適切な意思決定を行う強力なツールへのアクセスが可能になりました。
たとえば、AI を活用したマーケティング プラットフォームは、顧客の行動や好みに基づいて顧客を自動的にセグメント化し、マーケティング担当者が各顧客の共感を呼ぶ可能性が高いメッセージやオファーを調整できるようにします。
AI はまた、実際にアクセスできるようにしました。 創造的なマーケティングのアイデア.
たとえば、AI を使用して、シェイクスピアやスポンジボブ スクエアパンツの有名な引用を含むパーソナライズされたマーケティング メッセージを顧客に送信できるようになりました。
AI 2024 の種類
4種類のAIのリストは次のとおりです。
1. リアクティブ マシン:
リアクティブ マシンは、最も基本的なタイプの AI です。 リアルタイムで受信したデータにしか反応できず、情報を学習または保持する能力はありません。
これらのマシンは、音声認識や画像処理などの分野で使用され、パターンを迅速かつ正確に識別し、それに基づいて意思決定を行うことができます。
マーケティング担当者は、リアクティブ マシンを使用してリアルタイムで顧客データを分析し、マーケティング キャンペーンの最適化に役立つ洞察を得ることができます。
私は個人的にリアクティブ マシンを使用して、Web サイトのトラフィック、ユーザー エンゲージメント、 ソーシャルメディア メトリック
これにより、読者の共感を呼ぶコンテンツや、マーケティング活動を最適化する方法についての洞察が得られます。
2. 限られたメモリ:
限られたメモリの AI システムには、過去の経験に基づいて学習し、意思決定を行う能力があります。 これらのシステムは、特定のイベントを記憶し、その情報を使用して将来の意思決定を行うことができます。
限られたメモリの AI は、システムが過去の不正の例から学習し、新しいケースを特定できる不正検出などの分野で使用されます。
マーケティング担当者は、限られたメモリの AI を使用して顧客の行動を分析し、顧客をより適切にターゲティングしてエンゲージする方法についての洞察を得ることができます。
限られたメモリの AI システムは、過去のパフォーマンスを分析し、読者の行動の傾向を特定するのに役立ちました。 これは私のチームのコンテンツ作成に大きな影響を与え、 マーケティング戦略 読者をより適切にターゲティングしてエンゲージすることができました。
3.心の理論：
Theory of mind AI は、人間の行動を理解し、予測する能力を持つ、より高度なタイプの AI です。 これらのシステムは、感情や意図を認識することができ、その理解に基づいて決定を下すことができます。
Theory of mind AI は、システムが個々のユーザーに合わせてコンテンツやレコメンデーションを調整できるパーソナライゼーションなどの分野で使用されます。
マーケティング担当者は、セオリー オブ マインド AI を使用して、より深いレベルで顧客の共感を呼ぶ、よりパーソナライズされた魅力的なマーケティング キャンペーンを作成できます。
心の理論 AI は、私と私のチームが、興味や好みに基づいて個々の読者向けにコンテンツをパーソナライズするのに役立ちました。 これで改善しました 読者のエンゲージメントとロイヤルティ.
4.自己認識：
自己認識 AI は最も高度なタイプの AI であり、自身の能力と限界を理解する能力を備えています。
これらのシステムは、新しい状況を学習して適応することができ、世界に対する独自の理解に基づいて決定を下すことができます。
自己認識 AI は、自動運転車などの分野で使用されます。この分野では、システムが変化する道路状況に適応し、リアルタイムで意思決定を行うことができなければなりません。
マーケティング担当者は、自己認識 AI を使用して膨大な量のデータを分析し、より良い意思決定を行い、マーケティング戦略を最適化するのに役立つ洞察を提供できます。
自己認識 AI は、データを分析して改善すべき領域を特定することで、コンテンツとマーケティング戦略を最適化するのに役立ちました。 これは私が自分自身を増やすのに大いに役立ちました ウェブサイトのトラフィック、読者のエンゲージメント、収益.
ビジネスに AI を実装するには、ビジネスの特定のニーズと目標を慎重に計画し、検討する必要があることに注意することが重要です。
実装を成功させるには、適切な技術的専門知識とリソースを確保することも重要です。
AIを暗示する企業のケーススタディ
AI の種類を示唆しているトップ企業の例と、それらの企業がどのように役立ったかを紹介しましょう。
1. リアクティブ マシン AI: Netflix
Netflix はリアクティブ マシン AI を使用して、レコメンデーション システムを改善しています。 ユーザー データをリアルタイムで分析することにより、Netflix は、視聴履歴、視聴履歴、および好みに基づいて、各ユーザーにパーソナライズされた推奨事項を提供できます。
これにより、ユーザーのエンゲージメントと定着率が向上しました。 2023 年時点で、Netflix は 230.7万人の加入者。 に基づく demandage.com.
Netflix の AI システムは、常にユーザー データから学習し、ユーザーの好みや好みの変化に基づいて推奨を適応させています。
これにより、より正確でパーソナライズされたレコメンデーションを提供できるようになり、ユーザーがプラットフォームに関心を持ち続けるのに役立ちます。 その結果、2007 年のサービス開始以来、Netflix の加入者は大幅に増加しています。
2.メモリ制限AI： Amazon
Amazon はメモリが限られている AI を使用して、サプライ チェーンと在庫管理を最適化しています。 過去の購入履歴と出荷データを分析することで、Amazon は将来の需要を予測し、在庫レベルを最適化できます。
これにより、コストを削減し、顧客満足度を向上させることができました。
たとえば、Amazon の AI を利用した予測システムは、特定の場所で特定の製品に対する顧客の需要を予測できます。 最大 95% の精度、それに応じて会社が在庫レベルを調整できるようにします。
これにより、Amazon はサプライ チェーンの効率を高め、配達時間を短縮し、顧客満足度を高めることができました。
3.心のAIの理論： Spotifyは
Spotify は、セオリー オブ マインド AI を使用して、おすすめの音楽をパーソナライズしています。 ユーザーの行動や好みを分析することで、Spotify はユーザーが好きな音楽の種類を理解し、それに応じて曲やプレイリストを推奨することができます。
これにより、ユーザーのエンゲージメントと定着率が向上しました。 Spotify のアクティブ ユーザー 最新の入手可能なデータによると、月平均 25 時間をプラットフォームのリスニングに費やしています。
これは、パーソナライズされた音楽の推奨を提供する際に AI を使用することの有効性を示しています。 Spotify は、この AI 主導の機能を導入して以来、ユーザー ベースが大幅に増加しており、プラットフォームは現在 299 億 XNUMX 万人を超えるアクティブ ユーザーを誇っています。
4. 自己認識 AI: テスラ
テスラは、自動運転技術に自己認識 AI を使用しています。 センサーやカメラからのデータを分析することで、Tesla の AI システムはさまざまな運転状況を学習して適応することができます。
これにより、テスラの安全性と効率が向上しました。 テスラの自動運転技術は、1.3 億マイルのデータを収集しました。 に基づく アプリコイン株式会社.
たとえば、Tesla の AI システムは、信号機、一時停止標識、および道路上のその他の物体を認識して応答することができます。 さらに、気象条件の変化を認識して対応することもできます。
これらの各例で、AI はこれらの企業が業務を改善し、顧客により良いエクスペリエンスを提供するのに役立っています。
これらの企業は、さまざまな種類の AI を利用することで、洞察を得て、プロセスを自動化し、ユーザー向けによりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成することができました。
AI 2024 の種類に関するよくある質問
👉 リアクティブマシン AI とは?
リアクティブ マシン AI は、リアルタイムで受信したデータにのみ反応する最も基本的なタイプの AI です。 情報を学習したり保持したりする能力はありません。
⏳ リミテッドメモリーAIとは？
Limited Memory AI は、過去の経験に基づいて学習し、意思決定を行う能力を備えています。 特定のイベントを記憶し、その情報を使用して将来の意思決定を行うことができます。
🤔 セオリー オブ マインド AI とは?
Theory of Mind AI は、人間の行動を理解し、予測する能力を持つ、より高度なタイプの AI です。 感情や意図を認識し、その理解に基づいて決定を下すことができます。
🔥自己認識AIとは?
Self-Aware AI は、自身の能力と限界を理解する能力を持つ最も高度なタイプの AI です。 新しい状況を学習して適応し、世界に対する独自の理解に基づいて決定を下すことができます。
👉 Reactive Machine AI の例は?
Reactive Machine AI の例には、音声認識システムや画像処理ソフトウェアが含まれます。
✔️ リミテッド メモリ AI の例は?
Limited Memory AI の例には、不正検出システムや推奨エンジンが含まれます。
👉 Theory of Mind AI の例は?
Theory of Mind AI の例には、人間の言語と意図を理解できるパーソナライゼーション システムやチャットボットが含まれます。
👉 Self-Aware AI の例は?
Self-Aware AI の例としては、自動運転車や、データを分析して改善すべき領域を特定することでビジネス オペレーションを最適化できる AI システムが挙げられます。
🤔 AI を使用することで、企業はどのようなメリットを得ることができるでしょうか?
企業は、データの分析、反復タスクの自動化、顧客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスの作成など、さまざまな方法で AI を使用することからメリットを得ることができます。 AI は、企業がより適切な意思決定を行い、効率を改善し、収益を増やすのに役立ちます。
クイックリンク：
結論: 2024 年の AI の種類
結論として、AI はさまざまな方法でマーケターに利益をもたらす強力なツールです。
AIのXNUMXつの主なタイプを理解することによって – 反応機械、限られた記憶、心の理論、自己認識 – マーケティング担当者は、ニーズに最適な AI システムを特定し、それらを使用してより効果的なマーケティング キャンペーンを作成できます。
AI を使用することで、以前はアクセスできなかったインサイトを取得し、繰り返しのタスクを自動化し、より深いレベルで顧客の共感を呼ぶパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。
