この記事では、Web クローリングと Web スクレイピング 2024 を比較します。
インデックス作成とも呼ばれるWebクロールは、クローラーとも呼ばれるボットを利用してWebサイトのコンテンツにインデックスを付けるプロセスです。 クロールは、検索エンジンが実行することを指す用語です
。 それはすべて見ることと ページのインデックス作成 全体として。 ボットがWebサイトをクロールすると、すべてのページとリンクをトラバースし、Webサイトの最後の行まで、あらゆる情報を探します。
Webクローラーは主に、Google、Bing、Yahooなどの主要な検索エンジンだけでなく、統計組織や大規模なWebアグリゲーターにも採用されています。 Webクロールは一般的なデータを収集しますが、Webスクレイピングは特定のデータセットフラグメントに焦点を合わせています。
Webデータ抽出と呼ばれることもあるWebスクレイピングは、Webページ上の目的のデータを検出して特定するという点で、Webクロールに似ています。 重要な違いは、オンラインスクレイピングでは、正確なデータセット識別子（たとえば、修正され、データを取得する必要があるWebページのHTML要素構造）がわかっていることです。
Webスクレイピングは、多くの場合スクレイパーと呼ばれるボットを使用して、特定のデータセットの抽出を自動化するプロセスです。 適切なデータが収集されると、特定の組織の要求と目的に応じて、比較、検証、および分析に利用できます。
Webクロールとは何ですか？
Webクローラーは、スパイダーまたはスパイダーボットと呼ばれることもあり、クローラーと略されることもあります。これは、ワールドワイドウェブを体系的に閲覧するインターネットボットであり、通常、Webインデックス作成（Webスパイダー）の目的で検索エンジンによって実行されます。
Web検索エンジンおよびその他の特定のWebサイトは、Webクロールまたはスパイダーソフトウェアを使用して、独自のWebコンテンツまたは他のWebサイトのWebコンテンツのインデックスを維持します。 Webクローラーは、検索エンジンで処理するためにページを保存します。検索エンジンは、ユーザーのナビゲーションを容易にするためにページにインデックスを付けます。
クローラーは、訪問したシステムのリソースを使い果たし、多くの場合、招待されていないサイトにアクセスします。 ページの大きなコレクションにアクセスすると、スケジュール、読み込み、および「礼儀正しさ」の懸念が生じます。
クロールエージェントにこれを伝達するためにクロールされることを望まないパブリックサイトのためのメカニズムがあります。 たとえば、robots.txtファイルを挿入すると、ボットはWebサイトの特定のセクションのみにインデックスを付けるか、まったくインデックスを付けないように指示されます。
インターネットページの量は膨大です。 最も強力なクローラーでさえ、完全なインデックスを作成するには不十分です。 結果として、検索エンジンは、2000年以前のワールドワイドウェブの初期には、意味のある検索結果を提供するのに苦労していました。
今日、関連する調査結果は事実上瞬時に発生します。 クローラーには、ハイパーリンクとHTMLコードを検証する機能があります。 さらに、Webスクレイピングやデータ駆動型プログラミングにも適しています。
Webスクレイピングとは何ですか？
ウェブスクレイピングは、WebハーベスティングまたはWebデータ抽出とも呼ばれ、Webサイトから情報を収集するために使用される一種のデータスクレイピングです。 Webスクレイピングソフトウェアは、HTTPまたはWebブラウザを介してワールドワイドウェブに直接アクセスできます。
オンラインスクレイピングは、Webページから情報を取得して抽出するプロセスです。 フェッチは、ページをダウンロードするプロセスです（ユーザーがページを表示したときにブラウザーが実行します）。 したがって、Webクロールは、さらに処理するためにページを抽出できるため、Webスクレイピングの重要なコンポーネントです。 取得されると、抽出が開始される場合があります。
ページのコンテンツは、分析、検索、再フォーマットされたり、データがスプレッドシートに転送されたり、データベースにインポートされたりする場合があります。 Webスクレイパーは、別の目的に使用するためにWebサイトからデータを抽出することがよくあります。
たとえば、名前と電話番号、会社とそのURL、または電子メールアドレスを見つけてリストにコピーすることができます（連絡先のスクレイピング）。
Webページは、テキスト（HTMLおよびXHTML）に基づくマークアップ言語を使用して作成され、通常、テキスト形式の有用な資料が多数含まれています。 ただし、オンラインサイトの大部分は、自動使用ではなく、人間のユーザーを対象としています。
その結果、Webページをスクレイピングするための特定のツールとソフトウェアが作成されました。 オンラインスクレイピング は、Webサーバーからのデータフローを監視することを含む最近の手法です。
たとえば、JSONは、クライアントとWebサーバー間でデータを交換するための手段としてよく使用されます。
特定のWebサイトでは、ボットがページをクロール（表示）するのを特定して無効にするなど、Webスクレイピング対策を使用しています。 その結果、Webスクレイピングシステムは、オフライン分析のためにWebページのコンテンツを収集するために、DOM解析、コンピュータービジョン、および自然言語処理方法に依存して、人間のサーフィンをエミュレートします。
Webスクレイピングはどのように機能しますか？
データスクレイピングは、コードの一部を利用してデータを抽出することで実現されます。 HTML WebサイトのURLから、またはWebサイトへのアクセスをシミュレートすることによって（WebスクレイピングによってWebサイトの速度が低下する可能性があるため、「私はロボットではありません」というクリックスルーがよく表示されます）。
これは違法ではありませんが、特定のWebサイトを調べるのに数時間かかるだけでなく、人間のデータスクレーパーと比較してかなりの金額を節約する手段です。ただし、それほど洗練されていない仕事に取り組んでいるWebサイトもたくさんあります。 。
現在、技術的な経験がなくてもユーザーがデータを抽出できる簡単なサービスがいくつかあります。 多くのオンラインブラウザアドオンがあります pluginData Scraper や Web Scraper などの自動データ抽出を可能にする クロム, Outwitハブ Firefox の場合。
さらに、Monarch、Spinn3r、ParsehubなどのPCアプリは、データスクレイピングを提供します。 各拡張機能には独自の長所と短所がありますが、最終的には、現在の作業に最適なサービスを決定します。
自分でデータをスクレイピングしたい経験豊富なプログラマーの場合、事実上すべてのプログラミング言語を利用できます。
Webクロールはどのように機能しますか？
サイトマップを提供することにより、Webサイトの所有者は、検索エンジンがURL（サイトのページに関する情報を提供するファイル）をクロールするように要求できます。 論理的なサイトマップを作成し、簡単にアクセスできるWebサイトを設計することは、検索エンジンにサイトを探索させるための効果的な手法です。
シードのリストの調査：次に、検索エンジンは、Webクローラーが調査するサイトのURLのリストを提供します。 これらのURLはシードと呼ばれます。 リスト内の各URLは、各ページのすべてのリンクを認識し、アクセスするURLのリストに追加するWebクローラーによってアクセスされます。
Webクローラーは、前のクロール中に識別されたリンクのサイトマップとデータベースを調べて、次にアクセスするURLを決定します。 Webクローラーは、リンクを使用してこの方法でインターネットをナビゲートします。
Webクローラーは、Webサイトの目的を推測するために、コンテンツ、キーワード、素材の鮮度などの重要なシグナルに注意を払います。 グーグルによると、「このプログラムは、新しいサイト、サイトの変更、接続の切断に特に注意を払っています。」 これらのオブジェクトを見つけると、検索インデックスを自動的に更新して最新の状態に保ちます。
Webクロールの主な利点
Webクロールの利点は次のとおりです。
1.コンテンツの分析とキュレーション：
WebサイトクローラーのもうXNUMXつの重要な利点は、コンテンツの分析とキュレーションです。 ユーザーのアクティビティを追跡することにより、Webクローラーを使用してユーザーの行動に関する知識を深めることができます。 さまざまなデータをスクレイピングすることにより、Webクローラーはユーザーの行動を追跡します。 彼らの行動を理解する上であなたを支援します。
2.サプライヤーの価格と入手可能性：
業務内容により、さまざまなプロバイダーから購入する必要がある場合。 サプライヤーの Web サイトに定期的にアクセスして、入手可能性、価格、その他の要素を比較対照する可能性が高くなります。
Web Crawlerを使用すると、個々のWebサイトにアクセスしなくても、この情報をすばやく取得して比較できます。 これはあなたの緊張を和らげ、あなたの時間を節約するだけではありません。 さらに、それはあなたがどんな驚くべき割引も逃さないことを確実にします。
3.ターゲットリスト：
Web クローラーを使用すると、さまざまな目的に合わせて企業または個人の連絡先のターゲット リストを作成できます。 クローラーを使用すると、電話番号、住所、電子メール アドレスを取得できます。 さらに、関連するビジネスリストを提供するターゲット Web サイトのリストを作成する場合があります。
4. 競争力のある価格設定:
何らかの理由で商品やサービスの価格を決定する際に問題が発生している可能性があります。 多くのものの価格設定に問題がある場合、それはかなり困難になります。
ただし、Web Crawlerを使用すると、ライバルの価格を簡単に見つけることができます。 あなたがあなたの顧客のために競争力のある価格設定を確立することを可能にします。
5.ソーシャルメディアであなたとあなたの競争相手について何が言われているのかについての情報を得るのを手伝ってください
あなたの会社の名前がソーシャルメディアで議論されているのだろうかと思ったことはありませんか？ この情報をすぐに利用できることは、Webクローラーの利点のXNUMXつです。 Webクローラーは、ソーシャルメディアであなたについて言われていることに関する情報を取得するのに役立つ場合があります。
それだけではありません。 それはあなたが他のウェブサイトでなされた顧客のコメントを追跡することを可能にします。 Webクローラーは、業界フォーラム、ニュースWebサイト、およびソーシャルメディアチャネルでの存在感を維持するのに役立つ場合があります。 それはあなたの会社と競争について何が述べられているかを決定するのに役立ちます。
6.潜在顧客：
Web クローラーの利点を説明するには、リードの作成について触れずには語れません。 ライバルの Web サイトからのデータに依存する会社を運営している場合、 より多くの収入.
次に、Webクローラーを考慮する必要があります。 これにより、この情報をより迅速に取得できます。 その結果、あなたの収入は増加します。
あなたが職業紹介を専門とする会社を経営していると仮定します。 企業が存続し続けるためには、雇用を続けている間もそうしなければなりません。 さらに、これらの企業に連絡し、求人に資格のある人材を補充できるよう支援する必要があります。
これを行うには、LinkedInを含むさまざまなソーシャルメディアの場所からリードを追求する必要があります。
Quora、Twitter、その他の公開求人掲示板。 さらに、新しい求人情報や、募集中のポジションがある組織に関する情報を見つける必要があります。 これは、Web クローラーを使用して簡単に行うことができます。
7.現在の業界トレンドの維持：
市場動向に関する現在の知識を維持することは、価値と信頼性を開発するために重要です。 さらに、それはあなたのビジネスが潜在的であることを一般に示します。 ビジネスリーダーは、業界の進歩に対応することの重要な性質を認識しています。
あなたの会社の状況に関係なく、教育を受け続ける時間を作ってください。 さまざまなソースからの大量のデータにアクセスできます。 Webクローラーを使用すると、業界の傾向を監視できます。
8.競争に目を光らせる：
これは、特にその分野で激しい競争に直面している企業にとっては、大きなメリットとなる可能性があります。 中国の指揮官であり軍事戦略家である孫子は、かつてこう言いました。「敵と自分自身を理解していれば、決して負けることはありません。」
あなたの業界で成功するには、競争力のある分析を行う必要があります。 あなたは彼らのために何がうまくいくかを学ばなければなりません。 それらの価格構造、マーケティング手法など。
Web クローラーを使用すると、さまざまなライバルの Web サイトからデータを簡単に収集できます。 これにより、あなたとあなたの従業員はより生産的な業務に時間を割くことができます。 データが自動的に抽出されるため、大量のデータにアクセスできるという利点があります。
Webスクレイピングを使用する主な利点
Web スクレイピングの利点は次のとおりです。
1.効果的なデータ管理：
自動化されたソフトウェアやアプリケーションを使用してデータを保存すると、ビジネスやスタッフがデータをコピーして貼り付ける時間を節約できます。 その結果、個人は、たとえば芸術的な努力により多くの時間を費やす可能性があります。
この面倒なプロセスではなく、Webスクレイピングを使用すると、多数のWebサイトからデータを取得し、適切なツールを使用してデータを正しくキャプチャすることができます。 さらに、自動化されたソフトウェアとプログラムを利用してデータを保存することで、情報のセキュリティを保護します。
2.データの正確性：
Web スクレイピング サービスは速いだけでなく正確です。 作業を手動で実行する際には人的エラーが問題になることが多く、後になってさらに重大な問題が発生する可能性があります。 結果として、適切なデータ抽出は、あらゆる種類の情報にとって非常に重要です。
ご存知のとおり、作業を手動で実行する場合、人的エラーが要因となることが多く、後になってさらに重大な問題が発生する可能性があります。 ただし、Web スクレイピングに関しては、これは不可能です。 または、非常に少量で発生しますが、すぐに改善されます。
3 速度：
さらに、Webスクレイピングサービスがタスクを実行する速度に注意することが重要です。 通常は数時間で数週間かかるスクレイピングジョブを完了する可能性を検討してください。 ただし、これは、使用されるプロジェクト、リソース、およびテクノロジーの複雑さの影響を受けます。
4.低維持：
新しいサービスを導入する際、メンテナンスにかかるコストが見落とされがちです。 幸いなことに、オンライン スクレイピング方法はメンテナンスの手間がかかりません。 その結果、長期的には、メンテナンスにおけるサービスと予算は比較的安定したままになります。
5.実装が簡単：
Web サイト スクレイピング サービスがデータの収集を開始するときは、データが XNUMX つの Web サイトだけではなく、さまざまな Web サイトから取得されていることを確認する必要があります。 最小限のコストで大量のデータを蓄積し、そこから最大限の価値を引き出すことが可能です。
6.費用対効果：
手動によるデータ抽出は、多くの作業員と多額の予算を必要とする、費用のかかる作業です。 それにもかかわらず、オンライン スクレイピングやその他のさまざまなデジタル ツールがこの問題に対処しています。
市場で入手可能な多くのサービスは、費用効果が高く、予算にやさしい一方で、これを実現します。 ただし、必要なデータの量、必要な抽出ツールの有効性、および目的に完全に依存します。
経費を最小限に抑えるために、Web スクレイピング API は最もよく使用される Web スクレイピング方法の XNUMX つです (この場合、長所と短所に焦点を当てて、Web スクレイピング API について詳しく説明する特別なセクションを用意しました)。
7.自動化：
の主な利点 オンラインスクレイピング 多くのウェブサイトからのデータ抽出を数回のクリックに減らす技術の開発です。
この手法が導入される前も、データ抽出は可能でしたが、手間と時間のかかる手順でした。 テキスト、写真、その他のデータを毎日コピーして貼り付ける必要がある人のことを考えてみましょう。これはなんと時間のかかる作業でしょう。
幸いなことに、オンライン スクレイピング テクノロジーにより、大量のデータを簡単かつ迅速に抽出できるようになりました。
WebスクレイピングとWebクロールの主な違い
私たちのお気に入りのフレーズの XNUMX つは、「問題が一桁変化すると、それは新たな問題になる」というもので、これがデータ クローリングとデータ スクレイピングの違いを理解する鍵となります。
データ クローリングでは、Web 上の最も深いサイトまでクロールするクローラー (またはボット) を開発することで、膨大なデータ セットを処理します。 一方、データスクレイピングは、任意のソース (Web とは限りません) から情報を取得することを指します。 技術に関係なく、Web からデータを取得することをスクレイピング (またはハーベスティング) と呼ぶことがよくありますが、これは根本的な誤解です。
違い＃1： さまざまな種類のWebサイトをクロールするためにさまざまなクロールエージェントが使用されるため、プロセス全体でそれらが衝突しないようにする必要があります。 データをクロールしているだけの場合、この状態は発生しません。
違い＃2： Webクロールの最も難しい側面のXNUMXつは、連続するクロールを調整することです。 私たちのスパイダーは、攻撃されたときにサーバーを怒らせないように、サーバーに礼儀正しくなければなりません。
これにより、対処すべき興味深いシナリオが生まれます。 私たちのクモは最終的にはもっと賢くなるに違いありません（そして狂気ではありません！）。 彼らは、いつ、どのくらいサーバーにアクセスするかを決定し、サイトの礼儀正しさの規制を遵守しながら Web ページ上のデータ フィードをクロールする方法を決定する経験を積んでいます。 Web スクレイピングと Web クローリングは別のもののように見えますが、ほとんど同じです。
違い＃3： ウェブはオープンワールドであり、自由への権利を行使するための究極の場です。 その結果、大量のマテリアルが生成され、その後複製されます。
たとえば、同じブログ投稿が多くのサイトに表示される場合がありますが、クローラーはそれを理解していません。 その結果、データの重複排除（愛情を込めて重複排除と呼ばれる）は、オンラインデータクロールサービスの重要なコンポーネントです。
これにはXNUMXつの目的があります。同じ素材でワークステーションを何度も圧倒することを避けてお客様を満足させることと、サーバーのスペースを解放することです。 一方、重複排除は、必ずしもオンラインデータスクレイピングのコンポーネントではありません。
違い＃4： データのスクレイピングは、必ずしもWebを使用する必要はありません。 データスクレイピングテクノロジーは、ローカルワークステーションまたはデータベースから情報を取得するのに役立ちます。 情報がインターネットからのものであっても、Webサイトの単純な「名前を付けて保存」リンクは、データスクレイピングの世界のサブセットを表しています。 一方、データクロールは、ボリュームとスコープの点で大きく異なります。
まず、クロールはと同義です Webクロール、これは、Web上の素材のみを「クロール」できることを示しています。 この驚くべき偉業を成し遂げるプログラムは、クロールエージェント、ボット、またはスパイダーと呼ばれます（スパイダーマンの世界にある他のスパイダーは無視してください）。
特定のWebスパイダーは、ページを最大の深さまで再帰的に探索するようにアルゴリズムで構築されています（クロールと言ったことはありますか？）。 それらは異なるように見えますが、WebスクレイピングとWebクロールはほとんど同じです。
結論として、WebスクレイピングとWebクロールについて説明します。 「スクレイピング」は非常に浅いレベルのクロールであり、抽出と呼ばれます。これには、いくつかのアルゴリズムと自動化も必要です。
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Web クローリングと Web スクレイピングに関する FAQ
🙋ウェブスクレイピングとウェブクロールはどのように異なりますか？
Web クローラーは、多くの場合、単なるページのコレクションではなく、Web サイト全体を走査します。 一方、Web スクレイピングは、Web サイト上の特定のデータのコレクションに焦点を当てます。 要約すると、Web スクレイピングは、Web サイト上のすべてのデータを検索して取得する Web クローリングよりも、はるかに対象を絞り集中的です。
🤔ウェブクロールの目的は何ですか？
Web クローラー、またはスパイダーは、Google や Bing などの検索エンジンで使用されるボットの一種です。 彼らの目的は、インターネット上の Web サイトのコンテンツにインデックスを付け、検索エンジンの結果に表示されるようにすることです。
❓Webクローラーの例は何ですか？
たとえば、Google の主要なクローラーである Googlebot は、モバイルとデスクトップの両方のクロールを実行します。 ただし、Googlebot 画像、ビデオ、Googlebot ニュース、AdsBot など、他にもさまざまな Google ボットがあります。 ここでは、遭遇する可能性のある他の Web クローラーをいくつか紹介します。 DuckDuckBot は、DuckDuckGo のコンパニオン アプリケーションです。
👉APIウェブスクレイピングは許可されていますか？
Webスクレイピングツールを使用すると、任意のWebサイトからデータを収集できます。 一方、APIは、必要なデータへの即時アクセスを提供します。 Webスクレイピングを使用すると、Webサイトで公開されている限り、これらのインスタンスでデータを取得できます。
😮ウェブをこするのはどれくらい難しいですか？
多数の異なるWebサイト用のWebスクレイピングエージェントを設計している場合、Webサイトの約50％が非常に単純で、30％が適度に複雑で、20％が非常に難しいことに気付くでしょう。 有用なデータを抽出することは、ごく一部では本質的に不可能です。
👍Googleのスクレイピングは合法ですか？
Googleはスクレイパーを起訴しませんが、スクレイピングプログラムが標準のウェブブラウザを真に模倣している場合でも、結果をスクレイピングすることを困難にするさまざまな防御手法を採用しています。
結論: Web クローリングと Web スクレイピング 2024
最も怠惰な個人だけが話しません ビッグデータ、しかし、彼はそれが何であるか、そしてそれがどのように機能するかについて初歩的な理解を持っています。 最も基本的な命名法から始めましょう。 ビッグ データは、構造化データと非構造化データを処理して特定の活動や目標に利用するためのツール、方法論、方法の集合を指す用語です。
しばらくすると、地球上で最も貴重な商品は情報です。
『ネイチャー』編集者のクリフォード・リンチは、2008 年に世界的な情報量の加速的な増加を特集した特集号で「ビッグデータ」という言葉を生み出しました。 もちろん、ビッグデータはすでに存在していましたが。 専門家によると、毎日 100 GB を超えるデータ ストリームのほとんどはビッグ データとして分類されます。
今日、この単純なフレーズは、データの保存と処理というXNUMXつの単語だけを隠しています。
ビッグ データは、大量のデータを処理するための新しいテクノロジー機能の出現に関連した現代世界の社会経済現象です。
ビッグデータの典型的な例は、膨大な量のデータを継続的に生成する大型ハドロン衝突型加速器など、多数の物理科学装置によって生成される情報です。 この設置により大量のデータが継続的に作成され、科学者は彼らの支援と並行していくつかの問題に対処します。
公共の場でビッグデータが出現したのは、こうした問題が長い間解決されていた科学界だけでなく、これらのデータが実質的にすべての人に影響を与えたためです。
「ビッグデータ」という用語は、地球の人口という非常に特殊な数字について議論するときに、テクノロジーの公的分野に登場しました。 ソーシャル メディア プラットフォームやその他の人々を集めるプログラムを通じて 7 億人が集まります。
YouTube と Facebook には数十億人のユーザーがおり、多くのプロセスを同時に実行します。 この例では、データ フローはユーザー アクティビティの結果です。
たとえば、同じ YouTube ホスティング サービスからの素材がネットワーク全体に送信されます。 処理には、解釈だけでなく、これらの各アクティビティを適切に処理する能力、つまり、ソーシャル ネットワークは期待を許容しないため、アクティビティを適切な場所に配置し、各ユーザーがこのデータに迅速にアクセスできるようにする能力も含まれます。
入手可能な情報が非常に多いため、必要な情報を見つけて理解することが課題となります。 この作業は不可能に思えますが、Web クローリングと Web スクレイピングのテクノロジーを利用することで非常に簡単に実行できます。
ビッグデータ分析、機械学習、 検索エンジンインデックス、および現在のデータ操作のその他のフィールド。 Web クローリングと Web スクレイピングというフレーズは、同じ意味で使用されることがあります。これらは密接に関連していますが、XNUMX つのプロセスは別のものです。
Web クローラー、つまり「スパイダー」は、Web ページ上の内部接続をたどって、インデックス作成とコンテンツ検出のためにインターネットを系統的に探索する自己完結型のボットです。
「クローラー」という言葉は、オンライン サイトを自律的に横断し、場合によっては最終目標や目的が明確に定められていない場合でも、サイトやネットワークが提供するものを無限に調査するプログラムの能力を指します。
Google、Bingなどの検索エンジンは、積極的にWebクローラーを使用して、URLのコンテンツを抽出し、このページの他のリンクを確認し、これらの追加の接続のURLを取得します。
一方、Webスクレイピングは特定のデータを取得するプロセスです。 オンライン クローリングとは対照的に、Web スクレイパーは特定の Web サイトまたはページ上の特定のデータを探します。
Web クローリングは基本的に既存のものをコピーしますが、Web スクレイピングは分析または新しいものを生成するために特定のデータを収集します。 ただし、オンライン スクレイピングを実行するには、まず Web クローリングを実行して必要な情報を取得する必要があります。 データ クロールには、Web ページのキーワード、写真、URL の保存などのスクレイピングが含まれます。
Webクロールは、Google、Yahoo、Bingなどが情報を検索するときに行うことです。 Webスクレイピングは主に、株式市場データ、ビジネスリード、サプライヤー製品スクレイピングなどの特殊なWebサイトからデータを収集するために使用されます。
