DataCamp와 Udacity 2024: DataCamp와 Udacity 중 어느 것이 더 좋나요? (우리의 #1 선택)

댓글 (40)

1. 저는 Datacamp의 대화형 학습 혼합 모델에 반했습니다. 바이트 크기의 비디오와 팁과 힌트가 포함된 창의적인 코딩은 코딩을 처음부터 배울 수 있도록 독창적입니다. 시간이 부족한 직장인들에게는 군침이 도는 학습 경험일 뿐입니다. 저는 코딩과 사랑에 빠졌고 38세입니다. 코스 모듈을 완료한 후 받는 대화형 포인트와 인증은 순전한 기쁨의 즐거움과 열정을 실제로 표현한 것입니다.

2. 데이터캠프의 내용은 포괄적이며 과정 지침은 점점 더 많은 작업을 해결하도록 동기를 부여합니다. 저는 작은 노트북에서도 학습이 가능한 웹 인터페이스에 내장된 R-Client를 좋아합니다. 소파에 노트북을 들고 R로 새로운 것을 배울 수 있기 때문에 학습 기회가 늘어납니다.

   잘했어요. 저는 점점 더 많은 XP를 얻고 싶습니다!

3. 데이터캠프가 내 인생을 바꾸었습니다. 데이터 과학 및 분석을 위한 온라인 대화형 학습 플랫폼은 데이터 과학에 대한 튜토리얼과 강좌를 제공합니다. 이를 통해 많은 수업료를 지불하거나 빚을 갚지 않고도 내 브라우저에서 내 속도에 맞게 데이터 과학을 마스터할 수 있습니다. 학위. Datacamp의 웹사이트에는 데이터 과학에 입문하려는 초보자를 위한 무료 초급 수준 강좌가 있습니다.
   게스트 강의, 수천 개의 연습 문제 및 퀴즈가 포함된 가상 랩에 액세스할 수 있다는 점이 마음에 듭니다. 여러분의 여정을 원활하게 만들어주는 최고의 강사와 멘토 외에도 일부 멋진 기능은 일부 교사의 실시간 근무 시간이므로 필요할 때 항상 곁에 있습니다.

4. Datacamp 과정은 포괄적이고 상세하며 소화 가능한 방식으로 제공되므로 초보자에게 특히 유용합니다.
   데이터 과학의 세계를 처음 접하는 사람에게는 훌륭한 옵션입니다. 다른 플랫폼과 차별화되는 점 중 하나는 경력 및 기술 트랙입니다. 기술을 향상시키거나 데이터 과학 및 분석 분야의 새로운 경력을 쌓고 싶다면 시도해 볼 가치가 있습니다!!

5. Udacity는 현존하는 최고의 교육 플랫폼 중 하나입니다. 그러나 제가 전혀 좋아하지 않는 세부 사항이 있습니다. 바로 러시아어로 제공되는 강좌가 많지 않고 영어를 많이 익히지 못한 사람들에게는 영어가 복잡해진다는 것입니다. , 물론 자막이 제공되는 특정 강좌도 있지만 강좌 설명에 자막의 언어가 명시되어 있지 않기 때문에 미리 알 수 있는 방법이 없습니다. 따라서 해당 특정 강좌에서 자막이 제공되는지 등록하고 확인해야 합니다. 러시아어로 번역할지 말지.

6. Udacity가 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 위치 파악, 경로 계획 등 자율주행차 기술의 광범위한 주제를 다루고 있다는 점이 마음에 들었습니다. 내용은 상당히 광범위했지만 각 주제에 대해 어느 정도 깊이가 있었습니다. 이는 제가 자율주행에 대한 관심을 키우는 데 도움이 되었고 결국 이 분야에서 경력을 시작하게 되었습니다. 컨텐츠(애니메이션, 다이어그램 등)의 제작 퀄리티가 상당히 높았습니다. 대부분의 내용이 매우 잘 제시되고 가르쳐졌습니다.

7. Datacamp는 일반 강사가 제공할 수 있는 것보다 더 흥미롭고 대화형인 것을 원하는 나와 같은 데이터 과학 전문가를 위한 완벽한 솔루션입니다. 짧은 튜토리얼과 다양한 주제의 참여 강좌를 통해 관심을 유지하는 동시에 강좌 밖에서도 사용할 수 있는 강력한 기술을 가르쳐줍니다. 상사는 이미 '육체 노동'에 소요되는 시간이 얼마나 적은지 보고 깊은 인상을 받았습니다. ' 이 교육을 받으면서 보고서를 개발하는 방법에 대해 알아보세요!

8. 제가 Udacity를 좋아하는 이유는 Udacity가 최고 품질의 콘텐츠를 만든다는 것입니다. Udacity는 Google, AWS(Amazon), Mercedes 또는 Nvidia와 같은 업계 최고의 파트너와의 긴밀한 협력을 통해 자체 콘텐츠를 개발하며 백엔드는 직관적이고 따르기 쉽습니다.
   무료 강좌를 제공한다는 점이 마음에 듭니다. Udacity는 200개 이상의 무료 강좌를 제공합니다. 이곳은 인기 있는 e러닝 커뮤니티에서 무엇을 기대할 수 있는지 알아보고 시작하기에 좋은 장소입니다.
   정말 좋습니다, 꼭 추천합니다!

9. 저는 Datacamp가 잠재적 채용 담당자 및 취업 시장 닌자와 낮은 유대 관계를 맺고 있다는 사실에 약간 화가 났습니다. 나는 구직 지원 및 잠재적인 직업 안내, 맞춤형 이력서, 직업 코칭 지원 및 구직 경험에 대한 비용을 지불할 준비가 되어 있습니다. Datacamp가 큰 성과를 거두고 싶다면 익숙한 영역에서 벗어나 LinkedIn 및 기타 평범한 채용 사이트에 도전해야 합니다. 그것은 단지 생각일 뿐입니다!

10. 나는 귀하가 등록하는 DataCamp 트랙을 정말 좋아하며 기술을 연습하기 위해 소프트웨어를 설치할 필요가 없습니다. 저는 최근 데이터 과학 입문에서 인증을 받았고, 코딩 질문에 답할 때 구문에 대해 더 많이 이해하고 철저하게 생각할 수 있게 된 강력한 기술이었습니다.

11. 저는 Python 및 R 언어와 같은 언어에 대한 튜토리얼을 좋아합니다. DataCamp의 교육 스타일 방식과 브라우저 내 프로그래밍 환경은 Python 및 R의 구문을 학습하는 데 적합합니다. 저는 CS 엔지니어는 아니지만 작업과 과제에도 Python을 자주 사용해야 했습니다. 인터넷에서 많은 리소스를 얻을 수 있다는 데 동의합니다. 하지만 대화형 방식으로 무언가를 배우는 것은 항상 장점입니다. 시험 기간 동안 이 웹사이트도 평가하게 되었는데, 정말 좋습니다. 그 덕분에 그들의 서비스에 더 접근할 수 있을지 생각할 시간이 좀 생겼고, 당연히 그렇게 했습니다. 그들은 많은 튜토리얼을 가지고 있으며 매 튜토리얼 후에 우리는 배운 내용에 대한 코딩 과제를 받습니다. 나는 이 방법이 어떤 언어든 배우는 데 정말 좋다고 생각합니다. 일반적인 프로그래밍 과정에서 제가 가장 좋아하는 것 중 하나이기도 한 R 프로그래밍 트랙은 프로그래밍 기본 사항과 R 구문 지침을 효과적으로 혼합하여 제공합니다. 이 웹사이트에는 확실히 많은 전문가가 있습니다. 전혀 비싸지도 않습니다. 그들의 비디오는 정말 훌륭하고 핵심적입니다. 그들은 주제의 대부분의 중요한 측면을 다룹니다. 나는 모든 데이터 과학 사람들에게 이것을 추천하고 싶습니다.

12. Datacamp는 우리 팀 중 상당수가 사용하고 있으며 이제 막 시작한 사용자와 고급 사용자에게 큰 도움이 되었습니다. 학습에 대한 실습 접근 방식은 적용을 통해 지식을 학습하고 강화하는 훌륭한 방법이라는 것을 우리는 발견했습니다. 우리는 탁월한 고객 지원을 받았으며 Datacamp를 팀 전체의 학습에 추가로 통합할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.

13. DataCamp에는 코스, 프로젝트, 경력 트랙 및 기술 트랙으로 훌륭하게 구성된 매우 강력한 자료 세트가 있습니다. 평가를 통해 개선할 수 있는 부분을 쉽게 이해할 수 있습니다. 실습과 프로젝트 기능으로 배운 내용을 커밋할 수 있습니다. 학습자가 배운 내용을 동일한 플랫폼에서 실습함으로써 다양한 기술을 습득할 수 있다는 것을 데이터캠프가 강조하는 점이 마음에 듭니다.

14. DataCamp에서는 기능을 방해하지 않지만 번거롭게 만드는 문제 외에는 어떤 문제도 발견하지 못했습니다. 모바일 통합이 가장 훌륭하지 않으므로 모바일 장치의 진행 상황이 데스크톱 버전의 진행 상황과 자동으로 통합되지 않습니다. 말할 필요도 없이 모바일 앱은 여전히 ​​손가락 끝에서 놀라운 운동과 연습 도구를 제공합니다.

15. DataCamp의 내용은 잘 표현되어 있으며 Python, R에서 일반적으로 사용되는 기본 사항을 기억하기 쉽게 가르칩니다. Kaggle에 대해 더 자세히 알고 싶은 사람들을 위해 첫 번째 Kaggle 제출을 준비하고 해당 커뮤니티에 참여하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 과정이 있습니다.

16. 저는 DataCamp에서 학습하는 방식이 매우 쉽고 브라우저에서 코드를 실행할 수 있다는 점이 마음에 듭니다. 각 과정이 끝난 후 실력을 테스트하는 연습이 있다는 것은 정말 모범적인 일입니다. 코딩에 대해 더 많이 배우는 데 도움이 되었던 어떤 것도 생각나지 않으며, 나에게 눈에 띄는 어떤 긍정적인 특징도 없습니다. 가장 좋았던 점은 운동이었습니다. Datacamp는 새로운 주제로 넘어가기 전에 충분한 연습을 했는지 확인했습니다. 각 주제에는 4~5개의 비디오 수업이 있으며, 각 수업에는 많은 질문으로 구성된 연습 세션이 이어집니다.

17. 매우 우수한 콘텐츠 구조와 실습 및 연습 실습, 사용된 현재 기술에 대한 명확한 학습 경로도 제공됩니다. XNUMX년 내내 구독을 구매하면 할인을 받을 수 있습니다.

    DataCamp는 매주 학습 과정을 계속하도록 상기시켜 주며, 동기 부여를 위해 학습 상태 보고서도 받습니다.

    약간의 콘텐츠도 인지 부하를 줄이는 좋은 방법입니다.

18. 저는 Udacity에서 LinkedIn 프로필과 이력서를 통해 좋은 조언을 많이 받았습니다. 하지만 비즈니스 분야에 종사하는 사람으로서 그 이상은 더 이상 지원을 받을 수 없다고 생각합니다. 원인 Udacity의 경력 지원은 주로 기술 분야에 있습니다. Udacity에 비즈니스와 기술을 결합한 과정이 더 많아졌으면 좋겠습니다. 저는 소비재 분야의 제품 관리자로서 경력을 쌓고 싶습니다. Udacity에 제품 개발 및 관리 과정이 있었으면 좋겠습니다.

19. Udacity Front-End Developer Nanodegree 프로그램을 시도하게 되어 매우 기쁩니다. 나는 그것이 너무 좋아서 React Nanodegree에 등록한 직후였습니다. 두 과정 모두에서 Udacity는 많은 양의 정보를 퀴즈, 체크포인트 및 프로젝트를 통해 효과적으로 흡수할 수 있는 작은 조각으로 압축했으며, 이를 통해 비교적 짧은 시간 내에 다양한 기술을 습득할 수 있었습니다. . 해당 분야 전문가의 코드 리뷰는 매우 상세하고 가치가 있으며, 링크된 이력서와 github 리뷰도 통찰력이 있어 Udacity가 다른 온라인 코스와 확실히 구별됩니다. 또한 저는 경력 개발에 관해 그들이 제공한 웹 세미나 중 일부를 보았습니다. 이 웹 세미나는 전문적으로 전달되었으며 유용한 관점을 담고 있습니다.

20. DataCamp는 데이터 과학 및 데이터 분석 관련 주제를 배우고 실습할 수 있는 훌륭한 플랫폼입니다. 훌륭한 튜토리얼 기반을 갖추고 있으며 포럼과 Slack 커뮤니티를 사용하는 사용자에게 연중무휴 지원을 제공합니다. 이 사이트가 제공하는 특별한 매력은 다양한 코스를 완료하기 위한 이정표를 설정한다는 것입니다. 계속해서 학습할 수 있는 동기를 부여합니다. 튜토리얼은 실시간 경험과 개념 지식을 제공하도록 설계되었습니다. 인터페이스는 매력적이고 사용하기 쉽습니다. DataCamp는 많은 학생 할인을 제공하며 관리하기 쉬운 계획을 가지고 있습니다. 이 모든 것 외에도 뉴스레터는 놀랍습니다. 데이터 과학 및 데이터 분석에 대해 자세히 알아보려면 구독을 제안합니다.

21. 저는 Udacity 인터페이스를 좋아합니다. 간단하고 사용하기 매우 쉽습니다. 플랫폼 자체가 매우 잘 개발되어 있을 뿐만 아니라, 사용 가능한 도구에 문제가 발생한 적이 없습니다. 수업에서 제공하는 오디오 품질과 비디오 해상도는 놀랍고 품질이 완벽합니다.

    또한 무료 강좌가 많이 있다는 점이 마음에 듭니다. 그것이 제가 시작한 방식이고 제게 일어난 최고의 일 중 하나였습니다.

22. Udacity는 매우 친숙하고 이해하기 쉬운 인터페이스를 갖추고 있으며 속도도 매우 빠르기 때문에 본질적으로 훌륭한 플랫폼입니다. 비디오의 해상도가 우수하고 오디오 품질이 다른 수준이기 때문에 수업의 품질이 훨씬 높습니다. 실제로 기술적인 수준에서는 양질의 교육을 제공하는 매우 잘 개발된 플랫폼입니다.

23. Udacity는 현재 최고의 e-러닝 플랫폼 중 하나이며, 비디오 강의부터 기사, 모듈 내 퀴즈, 동료 등급, 엄격하고 경쟁적인 프로젝트에 이르기까지 다양한 분야와 주제 그룹의 다양한 코스를 보유하고 있습니다. 강좌 자료와 콘텐츠는 매우 유용하고 최고 수준이므로 학습자는 프로젝트를 통해 이론적으로나 실질적으로 모든 주제를 이해하고 작업할 수 있습니다.

24. R과 Python 모두 DataCamp에 있습니다. R과 Python 사이에는 항상 논쟁이 있으며 둘 다 사용하면 사용자가 선택할 수 있습니다! 또한, 항상 새로운 콘텐츠가 있습니다. 정말 대단합니다. 저는 예측 분석 석사 과정을 마쳤으며 도움을 주기 위해 전체 시간 동안 DataCamp 연습을 했습니다.

25. DataCamp에는 코스, 프로젝트, 경력 트랙 및 기술 트랙으로 훌륭하게 구성된 매우 강력한 자료 세트가 있습니다. 평가를 통해 개선할 수 있는 부분을 쉽게 이해할 수 있습니다. 실습 및 프로젝트 기능을 통해 배운 내용을 커밋할 수 있습니다.

26. Datacamp는 데이터 과학 및 분석을 위한 최고의 학습 플랫폼 중 하나입니다. 집에서 자신의 속도에 맞춰 데이터 과학의 다양한 측면을 배울 수 있는 대화형 튜토리얼을 제공합니다. 그들은 Datacamp 웹사이트에서 몇 가지 무료 초급 과정을 제공하므로 훌륭한 작업을 직접 경험하기 위해 유료 고객이 될 필요가 없습니다. 구독 플랜은 Datacamp 사이트에서 제공되는 모든 프리미엄 강좌에 액세스할 수 있기 때문에 투자할 가치가 있습니다. 하지만 더 좋은 점은 UCLA의 마스터 강사인 Scott Dill과 같은 마스터가 시각적 및 그래픽을 효과적인 교육 도구로 사용한다는 것입니다.

27. Datacamp의 가장 좋은 점은 우리에게 가르치는 개념입니다. 먼저 비디오와 예제를 통해 개념을 설명한 다음 완료할 수 있는 몇 가지 작은 연습을 제공합니다. 나중에 모든 과정마다 실제 프로젝트에 대한 연습을 제공합니다. 매우 지원적인 Slack 커뮤니티와 함께 ​​사용할 수 있는 실제 프로젝트가 많이 있습니다.

28. 저는 R 및 C++를 포함하여 교육 및 비즈니스 환경에서 사용하는 언어의 일부 기술을 강화하기 위해 매일 DataCamp를 사용합니다. 나는 이 소프트웨어가 사용하기 매우 쉽다는 것을 알았고 대부분의 소프트웨어와는 달리 사용자가 다음 강의를 계속하고 프로그램을 계속 진행하도록 장려합니다. 훌륭한 사용자 인터페이스와 함께 실제 정보 자체도 잘 구성되어 있습니다.

29. DataCamp는 사용하기 쉽고 단순한 것부터 복잡한 것까지 이동하도록 설계된 간단한 개념 설명입니다. 이 앱은 Python 프로그래밍의 기본을 배우기 위해 어디에서나 사용할 수 있으며, 심지어 점심시간에 음식 주문을 기다리는 동안에도 이 앱을 사용했습니다. 매주 다양한 주제가 확장되고 있으며 웹사이트에는 주요 라이브러리를 쉽게 새로 고칠 수 있는 유용한 치트시트가 포함되어 있습니다.

30. 짧은 영상을 보고 바로 코딩 연습을 할 수 있어서 좋아요. 추가 도움이 필요할 때 피드백과 힌트도 얻을 수 있습니다. 이것이 바로 실천을 통해 배우는 방법입니다. 강사들은 모두 참여적이고 전문적으로 자료를 프레젠테이션합니다. 나는 또한 연습 문제 중에 사용할 수 있는 python/r 명령줄 도구를 좋아합니다. 이를 통해 실시간으로 코드를 실험할 수 있습니다. 제공되는 주제의 폭이 넓다는 점에 감사드립니다. DataCamp는 통계부터 텍스트 마이닝, 기능 작성 및 공간 데이터 작업에 이르기까지 모든 과정을 제공합니다. 마지막으로 저는 DataCamp가 매우 사용자 친화적이라는 점을 좋아합니다.

31. 특정 영역의 데이터 과학에 초점을 맞춘 DataCamp 과정에서는 소화하기 쉬운 한 입 크기의 덩어리로 나뉩니다. 응용 활용에 중점을 둔 과정입니다.
    금융 통계, 자연어 처리와 같은 통계 및 기계 학습을 많이 사용하는 특정 분야에서 R 및 Python을 사용하는 방법을 소개합니다.
    또한 R 및 Python에서 널리 사용되는 라이브러리를 사용하고 데이터 과학 및 SQL에서 Git과 같은 기술을 지원하는 실제적인 측면에 대한 좋은 소개도 제공합니다.

32. 2나노 학위를 취득한 대담성 졸업생으로서 저는 대담성 수업의 내용이 제가 사용해 본 다른 온라인 학습 플랫폼에 비해 단연 가장 정교하고 풍부하며 포괄적이라고 말할 수 있습니다. 흥미로운 프로젝트와 다양한 사례를 통해 각 주제를 소개합니다. 지식 센터와 함께 학생 포럼이 매우 도움이 되었습니다. 저는 프로젝트에 막힐 때마다 항상 이 두 곳 중 한 곳에서 답을 찾았습니다.

33. 제가 Udacity를 좋아하는 이유는 완전히 새롭고 간단한 방식으로 학습을 촉진할 수 있는 도구가 포함된 무료 고품질 코스를 제공하고, 설명 비디오를 제공하며, 가장 중요하게는 강사가 서명한 인증서를 무료로 얻을 수 있다는 점에서 모든 사람에게 유용하기 때문입니다. 이는 그들이 받은 교육을 성공적으로 통과했음을 인증합니다. Udacity는 13세 이상의 학생을 허용하므로 젊은 세대가 다양한 분야에서 훈련할 수 있고 다양한 언어로 제공되는 강좌를 찾을 수 있습니다. Udacity에는 Android 및 iOS용 앱이 있어 우리는 큰 이점을 제공하는 유연하고 직관적인 플랫폼을 통해 어디에서나 어떤 장치에서든 편안하고 쉽게 훈련을 계속할 수 있습니다.

34. 저는 프로젝트와 프로젝트 검토자의 피드백이 정말 마음에 들었습니다. 이는 실제 프로젝트이며 귀하의 경력에 ​​매우 유용합니다. 또한 짧고 요점이 명확하고 대부분의 개념을 빠르고 정확하게 이해하는 데 도움이 되는 동영상이 마음에 들었습니다.
    Udacity는 다양한 프로그램을 제공하지만 Nanodegree를 선택하기 전에 등록하기 전에 무료 과정을 수강할 수 있으므로 Nanodegree 동안 도움이 될 것입니다.

35. 전반적인 학습 경험에서 Udacity의 가장 유용한 부분은 프로젝트입니다. 프로젝트 작업과 Jupyter 노트북에 필요한 문서는 강의에서 다루는 이론적 개념을 올바르게 이해하는 데 도움이 됩니다.

    Udacity가 제공하는 또 다른 유용한 플랫폼은 토론 포럼입니다. 프로젝트를 진행하는 동안 막혔을 때 이것이 매우 도움이 된다는 것을 알았습니다. 다른 학생들이 묻는 질문은 개념을 연구하는 동안 직면하지 않았을 수 있는 문제를 이해하는 데 도움이 됩니다.

36. 저는 온라인 강좌를 찾다가 Udacity에 대해 알게 되었습니다. Udacity의 사용자 친화적인 인터페이스는 저를 그 자체로 끌어당깁니다. 이 웹사이트에는 콘텐츠를 얻기 위해 다른 곳으로 갈 필요가 없는 각 주제에 대한 강좌가 포함되어 있습니다. 내 관심분야에 맞는 강좌를 추천해 드립니다. 그것은 나에게도 매우 쉽고 유익한 과정을 제안합니다.

37. DataCamp에는 초보 프로그래머가 데이터 과학을 배우는 데 도움이 되는 다양한 리소스가 있습니다. Python과 R에 중점을 두고 있지만 SQL, 스프레드시트, Git 및 Shell에 대한 과정도 있습니다. 현재 287개의 코스가 있어 항상 새로운 것을 배울 수 있습니다.
    무료/저렴한 온라인 학습 모드입니다. 병렬 연습 세션을 통해 도움이 되는 훌륭하고 간결한 비디오입니다. 사전 로드된 언어 패키지가 포함된 유용한 실습 도구입니다. 로그인만 하면 원하는 곳 어디에서나 사용할 수 있어 매우 편리하다고 생각합니다.

38. Udacity는 흥미로운 사례와 실습 프로젝트를 통해 객관적인 방식으로 제시된 유용한 자료를 보유하고 있습니다. 강좌 내용은 중간에 퀴즈가 포함된 일련의 짧은 비디오로 소개됩니다. 너무 많은 내용이 귀찮게 되지는 않고 특정 주제의 주요 개념을 확실히 이해하는 데 충분합니다. 프로젝트 검토는 놀라울 정도로 빠르고(24시간 미만 소요) 매우 철저했습니다! 또한 경력 지원을 좋아했습니다. 이력서 및 Linkedin 프로필에 권장 변경 사항을 홍보한 후 프로필 활동이 크게 증가한 것을 확인했습니다. 놀라운 일이군요!

39. 제가 Udacity를 좋아하는 이유는 우리의 지식을 강화하고 훈련하고 매일 새로운 것을 배우는 것이 매우 유용하고, 정말 매력적인 자료와 함께 완전히 새롭고 간단한 학습 방법으로 멋진 무료 강좌를 제공하기 때문입니다. 설명 비디오, 이 플랫폼에서 교육을 무료로 인증한 강사가 서명한 인증서를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. Udacity는 연령에 관계없이 중년 학생을 입학시키고 젊은 세대가 안전하고 지능적이며 완전히 정교한 방식으로 성과를 내기 위해 다양한 작업 분야에서 훈련할 수 있도록 하기 때문에 배우고 싶은 모든 사람에게 적합합니다. 적응하기 때문에 정말 마음에 듭니다. 우리의 요구에 가장 적합한 언어로 코스를 제공하므로 우리가 다루는 언어에 관계없이 배울 변명의 여지가 없으며 완벽하게 적응합니다. Udacity는 유연하고 직관적입니다. Android 및 iOS용 앱이 있어 어디서나 모든 기기에서 편안하고 쉽게 훈련할 수 있으며 훌륭한 도구를 제공하고 우리의 요구 사항에 적응할 수 있습니다.

40. Udacity는 학습자와 사용자에게 최고 수준의 콘텐츠와 서비스를 제공했습니다. 유일한 단점은 Nanodegree 과정의 가격입니다. 정말 가치가 있지만 기본적으로 이를 감당할 수 없는 사람에게는 전환점이 될 수 있습니다 가격을 책정하거나 일부 할인을 받은 후에도 재정 지원 옵션이 없으면 때로는 어려울 수 있습니다.