데이터 수집 프로세스 속도를 높이는 방법

수동 웹 스크래핑 및 데이터 분석에 지치셨나요? 이 튜토리얼에서는 완전히 자동화된 데이터 수집 도구와 바로 사용할 수 있는 데이터세트에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

데이터 수집 프로세스 속도를 높이는 방법

이 기사에서는 다음 주제에 대해 설명합니다.

  •  일반적으로 기업은 이를 위해 자체적인 대규모 인프라가 필요합니다. 웹 스크래핑 및 데이터 분석.
  • Data Collector는 인프라 없이도 웹 스크래핑 및 데이터 분석을 자동화합니다.
  •  즉시 사용 가능한 데이터 세트를 사용하면 셀프 서비스 데이터 수집이 필요하지 않습니다.

일반적으로 기업에는 웹 스크래핑 및 데이터 분석을 위한 자체 대규모 인프라가 필요합니다.

웹 스크래핑과 데이터 분석은 일반적으로 수동으로 수행되는 매우 지루한 프로세스입니다. 이러한 작업은 봇이나 크롤러 로봇에 할당될 수 있습니다. 이 프로세스의 원리를 정의하는 것부터 시작하겠습니다. 웹 스크래핑은 나중에 분석하기 위해 인터넷의 데이터를 데이터베이스나 스프레드시트로 복사하는 데이터 수집 기술입니다.

분석은 모든 데이터가 검색된 후에만 수행됩니다. 데이터를 더 쉽게 이해하고, 조작하고, 사용할 수 있도록 대규모 데이터 세트를 구조화하는 데 도움이 됩니다. 일반적으로 HTML 파일은 디코딩된 텍스트, 숫자 값 및 기타 유용한 데이터 조각으로 변환됩니다.

가장 큰 문제는 웹사이트가 구조를 자주 변경하고 동일한 빈도로 그에 따라 데이터 세트도 변경된다는 것입니다.

따라서 웹에서 데이터를 스크래핑하고 수동으로 분석할 때 이러한 정보 변경 사항을 추적할 수 있어야 하며, 가장 어려운 것은 이 데이터의 가용성을 보장하는 것입니다. 많은 개발자, IT 직원, 서버가 필요하지만 많은 기업에서는 비용 지출을 꺼립니다.

Data Collector는 인프라 없이도 웹 스크래핑 및 데이터 분석을 자동화합니다.

Data Collector는 웹 스크래핑 프로세스를 완전히 자동화하고 실시간 데이터 분석. 회사 내에서 복잡한 시스템을 배포하거나 유지 관리할 필요가 없습니다.

이는 새로운 대상 사이트에 대한 데이터 수집 작업을 아웃소싱하려는 경우에 훌륭한 솔루션입니다. 예를 들어 온라인 상거래 회사이고 이전에는 Marketplace A에서 데이터를 수집했지만 이제는 Marketplace A에서 데이터 수집을 시작하려는 경우 마켓플레이스 B.

웹 스크래핑 및 수동 데이터 분석과 비교하여 이 도구의 주요 장점은 다음과 같습니다.

• 정리, 상관 관계, 합성, 처리 및 구조화된 데이터를 제공하기 전에 액세스하여 즉시 사용할 수 있습니다.
• 수동 프로세스를 피하여 시간과 리소스를 절약합니다. AI 및 기계 학습을 기반으로 한 알고리즘을 사용하여 데이터 수집이 수행됩니다.
• 예산, 현재 프로젝트 및 목표에 따라 데이터 수집 작업을 확장할 수 있는 능력
• 대상 사이트 구조의 차단 및 변경에 자동으로 적응하는 기술에 대한 액세스
• 항상 업데이트된 최신 데이터 포인트에 액세스할 수 있습니다.

즉시 사용 가능한 데이터 세트로 인해 셀프 서비스 데이터 수집이 필요하지 않습니다.

웹 스크래핑을 하는 경우 - 특히 다음 유형 중 하나의 인기 있는 사이트에서:
• 마켓플레이스
• 소셜 네트워크
• 임대주택/호텔/자동차 플랫폼
• 정보/비즈니스 서비스 카탈로그…
… 기성 데이터 세트를 사용하는 것이 좋습니다. 주요 장점:
• 몇 분 안에 결과가 완료됩니다.
• 최고의 효율성
• 기술이나 자체 전문가 또는 데이터 수집 인프라가 필요하지 않습니다.

또한 이 솔루션은 귀하가 선택할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. 예를 들어:

• 옵션 1 – 중요한 매개변수에 따라 원하는 데이터 세트를 사용자 정의합니다(예: 스페인 축구의 인플루언서에 대한 데이터 하위 집합).
• 옵션 2 – 요구 사항 및 비즈니스 전략에 따라 데이터 세트를 완전히 사용자 정의할 수 있습니다(예: 특정 전자 지갑의 전체 암호화폐 금액).

결론 :

Bright Data 귀하의 실제 요구에 맞는 다양한 솔루션을 제공합니다. 데이터 세트는 빠르고 비용 효율적인 액세스를 제공하며, Data Collector는 사용자의 편의를 위해 기술자, 시스템 및 알고리즘에 직접 정보를 제공하여 복잡한 데이터 수집 작업을 완전히 자동화합니다.

 

지텐드라 바스와니
이 작성자는 BloggersIdeas.com에서 확인되었습니다.

Jitendra Vaswani는 디지털 마케팅 실무자이자 전 세계를 여행하면서 디지털 유목민 라이프스타일을 수용한 유명한 국제 기조 연설자입니다. 그는 두 개의 성공적인 웹사이트를 설립했습니다. BloggerIdeas.com & 디지털 마케팅 대행사 DigiExe 그 중 그의 성공 사례는 "Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom"(전 세계적으로 20,000부 판매)을 집필하고 "Growth Hacking Book 2의 국제 베스트셀러 작가"에 기고하는 것으로 확대되었습니다. Jitendra는 대륙 전체에 걸쳐 디지털 마케팅 분야의 10000명 이상의 전문가를 위한 워크숍을 설계했습니다. 궁극적으로 사람들이 온라인에서 꿈의 비즈니스를 구축할 수 있도록 지원함으로써 영향력 있는 변화를 창출하려는 의도를 갖고 있습니다. Jitendra Vaswani는 다음을 포함하는 인상적인 포트폴리오를 갖춘 강력한 투자자입니다. 이미지스테이션. 그의 투자에 대해 더 자세히 알아보려면 다음에서 그를 찾아보세요. 링크드 인, 트위터, & 페이스북.

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