인공지능이라는 개념은 더 이상 공상과학 소설로 간주될 수 없습니다. 오히려 그것은 이미 점진적이지만 확실히 우리의 일상생활 속으로 들어오고 있는 현실이다. 그리고 그렇게 함으로써 마케팅 잠재력은 기하급수적으로 확대되고 있습니다.
그리고 이것은 긍정적인 발전이다.
힘들고 시간이 많이 걸리는 작업의 자동화, 고객 행동에 대한 심오한 통찰력 확보, 맞춤형 콘텐츠 및 경험의 대규모 생산은 모두 AI 도구 및 플랫폼의 도움으로 훨씬 간단해집니다.
간단히 말해서, 인공 지능은 더 적은 리소스로 더 많은 작업을 수행하는 동시에 작업 품질을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.
그러나 학습에 관심이 있습니까? AI를 마케팅에 활용하는 방법? 이 글이 도움이 될 것입니다. 이 기사에서는 창의적인 리소스를 고갈시키는 반복적인 활동을 수행하는 대신 마케팅에 인공 지능을 활용하여 고객 상호 작용에 집중할 수 있는 다양한 방법을 자세히 설명합니다.
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다음은 AI가 마케팅에 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.
1. 온라인 저널 및 소셜 네트워킹 사이트용 자료를 제작합니다.
현재 존재하는 가장 강력한 언어 모델인 GPT-3의 개발 덕분에 AI로부터 자료를 얻는 것이 이제 상상 가능하고 심지어 영리해졌습니다.
Jasper와 같은 소프트웨어로 생성된 텍스트는 실제 사람이 작성한 텍스트와 거의 구별되지 않습니다.
이는 인간 카피라이터와 콘텐츠 작성자가 더 이상 지체 없이 자동화된 대안으로 교체될 수 있다는 의미는 아닙니다. 이러한 형태의 인공지능은 스스로 생각할 수 없습니다. 그리고 읽기 쉽고 유용한 자료를 생성하려면 인간의 지혜와 방향이 필요합니다.
반면에, 소셜 미디어와 블로그를 위한 자료를 신속하게 만들고 싶거나 아이디어와 콘텐츠 구성에 도움이 필요한 경우, 글쓰기를 위한 AI 도구 당신에게 아주 좋습니다. 이러한 종류의 도구는 콘텐츠 직원의 작업을 향상시키고 시간을 확보하여 더 혁신적인 것을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 소셜 미디어 참여 자동화
당신이 인지하지 못하더라도 대다수의 사람들과 같다면 이미 적어도 한 종류의 AI 자동화에 노출되었을 가능성이 높습니다.
소셜 미디어를 통해 잘 알려진 회사에 연락했다면 실제 사람이 아닌 컴퓨터 애플리케이션이나 봇을 통해 응답을 받았을 것입니다. 그러나 당신은 그 차이를 구분할 수 없었을 것입니다.
인공지능 콘텐츠 제작 도구를 Hootsuite와 같은 소셜 미디어 관리 플랫폼과 통합하는 것은 가능한 일입니다. 현실 세계에서 Hootsuite는 Lately와 협력하여 인터넷에서 탄력을 받는 키워드를 연구하고 인기 있는 문구를 분석하여 독자를 사로잡을 가능성이 있는 기사를 제작할 수 있습니다.
이러한 방식으로 소셜 미디어 자료를 생성하고 사용자와 소통하는 프로세스를 자동화하는 것이 가능합니다.
적절한 도구를 사용하면 소셜 네트워크를 통해 실제 사람들과 소통하는 데 필요한 육체 노동의 양이 크게 줄어듭니다.
3. SEO 강화
검색 엔진에 맞게 웹사이트를 수동으로 최적화하는 데는 시간이 많이 걸립니다. 키워드 조사, 게시물에 대한 적절한 단어 수 결정, 문구가 반복되어야 하는 횟수 계산 등의 작업을 수행하는 경우 최적화된 단일 기사에 대한 템플릿을 만드는 데 몇 시간이 걸릴 것입니다.
반면, AI가 지원하는 SEO 솔루션은 이러한 노력을 몇 분 만에 단축할 수 있습니다. 또한:
- 키워드에 대한 조사를 수행하고 연결된 용어 및 문구를 찾는 데 도움을 주기 위해
- 귀하의 게시물에는 다른 게시물과 경쟁할 수 있도록 권장 단어 수가 포함되어야 합니다.
- 블로그 게시물의 개요를 만드세요.
- 귀하의 블로그 콘텐츠에 몇 가지 아이디어가 도움이 될 수 있습니다.
- 웹사이트의 내부 및 외부 링크 구조에 대한 일반적인 조언을 제공합니다.
- 당신이 만들 때 글쓰기를 위한 AI 도구, 귀하의 자료를 보는 사람들의 수가 늘어날 것입니다. 사람들은 귀하가 제공하는 유용한 정보로부터 이익을 얻을 것이며 트래픽, 참여 및 전환율이 증가하는 것을 볼 수 있습니다.
4. 잠재 고객 분류
청중을 동질적인 개인 그룹으로 대한다면 조직의 최선의 이익을 위해 행동하는 것이 아닙니다.
마케팅에서 가장 중요하면서도 가장 기본적인 단계는 타겟 인구통계를 정확하게 식별하는 것입니다. 그리고 한 단계 더 나아가 공유하는 기능에 따라 다양한 그룹으로 분리합니다.
스포츠 장비를 판매하는 온라인 사업을 운영하는 경우, 비록 시작 단계이지만 스포츠 전반을 즐기는 개인을 고객 기반으로 타겟팅하는 것만으로는 충분하지 않음을 나타냅니다.
청중은 성별, 연령, 기타 인구통계와 같은 보다 일반적인 범주 외에도 달리기 선수, 축구 선수, 역도 선수와 같은 하위 그룹으로 분류되어야 합니다.
실제로 청중을 나눌 수 있는 정도는 정말 무한합니다. 다양한 특징과 품질을 결합하여 수백 개의 서로 다른 세그먼트를 구성하는 것이 가능합니다.
이 작업을 수동으로 수행하는 것은 불가능할 뿐만 아니라 비효율적입니다. 시청자를 여러 그룹으로 나누더라도 각 그룹에 대한 콘텐츠를 제작하는 데는 여전히 너무 많은 시간이 걸립니다.
여기에 AI 적용이 필요하다. 이메일 마케팅을 위한 AI 기반 솔루션에 투자하는 것은 청중을 효과적으로 분류하는 데 도움이 되기 때문에 현명한 결정입니다. 최신 CRM 애플리케이션에는 도구가 수집하는 데이터에 따라 청중을 분류하는 데 도움이 될 수 있는 인공 지능 요소도 있습니다.
올바른 기술 조합을 사용하면 자료를 개인화할 수 있는 정도 측면에서 놀라운 자유가 있습니다.
이메일, 채팅, 푸시 알림의 콘텐츠를 맞춤화하는 정도에 정비례하여 전환율이 향상됩니다.
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