이 글에서는 상위 15가지 최신 AI 기술과 그것이 우리 일상 생활에 어떤 영향을 미치는지 논의할 것입니다.
인공지능(AI)은 인간이 일반적으로 수행하는 작업을 수행할 수 있는 지능적인 기계를 만드는 것을 다루는 컴퓨터 과학 분야입니다. 시각적 인식, 의사 결정, 음성 인식 및 언어 번역.
AI 전문가 그레이 스콧(Gray Scott)은 “2035년까지 인간의 정신이 인공지능 기계를 따라잡을 이유도 방법도 없다”고 말했다.
AI 시장은 더욱 커질 것으로 예상된다. $ 76.44 억 2020년부터 2025년까지 21 %의 CAGR.AI는 이미 우리 일상생활에 큰 영향을 미치고 있으며 앞으로 몇 년 안에 세상을 변화시킬 것입니다.
예를 들어 AI 지원 로봇은 병원에서 방 소독, 의료용품 전달 등의 업무를 돕기 위해 사용되고 있으며, AI 기반 챗봇은 이미 많은 기업에서 고객 지원을 제공하기 위해 사용되고 있습니다.
하지만 걱정하지 마세요. AI 로봇은 여전히 빨래를 하거나 침대 정리를 할 수 없습니다! AI 기술은 아직 초기 단계이고, 인간의 능력을 따라잡으려면 아직 갈 길이 멀다.
AI는 특정 작업을 자동화하고 지원을 제공할 수 있지만 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 하려면 여전히 인간의 모니터링과 감독이 필요합니다.
15년 상위 2024개 최신 AI 기술
다음은 우리의 삶을 더 나은 방향으로 변화시키는 상위 15가지 최신 AI 기술 목록입니다.
1. 생성적 사전 훈련된 변환기 3(GPT-3)
GPT-3 고급입니다 언어 처리 모델 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 OpenAI가 개발했습니다. 에세이 작성, 이메일 작성, 코딩 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
GPT-3는 자연어 생성 기능으로 호평을 받았으며 기업에서 콘텐츠 생성 및 고객 지원을 자동화하는 데 사용됩니다.
GPT-3는 자연어 처리, 기계 번역에서 자동화된 콘텐츠 생성에 이르기까지 잠재적인 응용 분야를 갖춘 지금까지 만들어진 가장 강력한 AI 도구 중 하나로 간주됩니다.
이는 인공 지능의 획기적인 발전으로 예고되었으며 우리가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다.
예를 들어 GPT-3는 고객 질문에 자연어로 답할 수 있는 가상 비서를 만드는 데 사용되어 고객 지원에 필요한 시간과 리소스를 줄였습니다.
2. 컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 기계가 세상의 시각적 데이터를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다. 컴퓨터 비전은 얼굴을 인식하고, 사물을 식별하고, 감정을 분석할 수 있습니다.
컴퓨터 비전은 이미 의료, 소매, 보안 등의 산업에서 사용되고 있습니다. MarketsandMarkets는 글로벌 컴퓨터 비전 시장이 다음과 같이 성장할 것으로 예상합니다. 억 달러 2020년에는 USD로 25.2 억 2025년까지 18.0 %의 CAGR.
이러한 성장은 자율주행차에서 컴퓨터 비전에 대한 수요 증가, 자동화된 제조 프로세스에 대한 필요성 증가, 의료 진단에서 컴퓨터 비전에 대한 수요 증가에 기인할 수 있습니다.
예를 들어, 소매 업계에서는 좀도둑을 감지하고, 재고를 추적하고, 고객 행동을 분석하는 데 컴퓨터 비전이 사용됩니다.
3. 자율 주행 차
자율주행차는 사람의 개입 없이 스스로 운전할 수 있는 자동차다. 그들은 센서, GPS, AI를 사용하여 도로를 탐색하고 결정을 내립니다.
자율주행차는 사고를 줄이고, 교통 흐름을 개선하며, 운전할 수 없는 사람들의 접근성을 높여 운송 산업에 혁명을 일으킬 것입니다.
Allied Market Research에 따르면 글로벌 자율주행차 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 억 달러 2019에서 억 달러 2026년까지 39.47 %의 CAGR.
자율주행차 기술은 주요 자동차 제조업체, 기술 기업, 스타트업에서 개발되고 있습니다. Tesla, Toyota, Apple과 같은 회사는 모두 자율주행차 연구개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.
또한 전 세계 많은 국가에서 자율주행차 채택을 위한 법률 및 규제 프레임워크를 만들기 위한 조치를 취하고 있습니다.
예를 들어, 싱가포르는 자율주행차 기술 개발을 감독하고 대중의 안전을 보장하기 위해 싱가포르 자율주행차 이니셔티브(Singapore Autonomous Vehicle Initiative)를 설립했습니다.
4. 로봇 공학
로봇공학은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 로봇을 만드는 것을 다루는 AI 분야입니다. 이러한 작업에는 조립 라인 작업, 수술, 심지어 소방까지 포함됩니다.
로봇공학은 이미 제조, 의료, 농업 등의 산업에서 사용되고 있습니다. ResearchAndMarkets는 글로벌 로봇 시장이 다음과 같이 성장할 것으로 예상합니다. 억 달러 2020에서 억 달러 2026년까지 8.8 %의 CAGR.
이러한 성장은 산업 및 비산업 응용 분야에서 로봇 채택이 증가함에 따라 주도됩니다. 자동화에 대한 필요성 증가와 인건비 상승은 로봇 시장의 성장을 이끄는 또 다른 요인입니다.
예를 들어, 농업 분야에서는 노동 집약적이고 정밀성이 요구되는 파종, 잡초 제거, 수확, 가지치기 등의 작업에 로봇이 사용되고 있습니다.
5. 자연어 처리
자연어 처리(NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다. NLP는 이미 챗봇, 가상 비서, 심지어 음성 인식 시스템에도 사용되고 있습니다.
MarketsandMarkets는 글로벌 자연어 처리 시장이 다음과 같이 성장할 것으로 예상합니다. 억 달러 2020에서 억 달러 2025 년까지 연평균 21.5 % 증가했습니다.
고객 서비스를 개선하고 프로세스를 자동화하며 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 AI 및 기계 학습 기술을 활용하려는 기업이 늘어나면서 NLP는 점점 더 중요해지고 있습니다.
NLP 솔루션에 대한 수요 증가는 NLP 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
예를 들어, Amazon은 최근 의료 기관이 구조화되지 않은 의료 텍스트에서 관련 정보를 더 쉽게 추출할 수 있게 해주는 NLP 서비스인 Amazon Comprehend Medical의 출시를 발표했습니다.
6. 추천 시스템
추천 시스템은 사용자 데이터를 분석하여 사용자가 관심을 가질 만한 제품, 서비스, 콘텐츠를 추천하는 AI 알고리즘입니다.
추천 시스템은 이미 전자상거래 사이트, 스트리밍 서비스, 소셜 미디어 플랫폼에서 사용되고 있습니다.
자이언마켓리서치에 따르면 글로벌 추천엔진 시장은 억 달러 2020에서 억 달러 2026년까지 20.9 %의 CAGR.
추천 시스템이 지속적으로 개선됨에 따라 기업이 디지털 시대에 경쟁력을 유지하는 데 있어 추천 시스템이 점점 더 중요해지고 있습니다.
추천 시스템은 고객의 구매 패턴, 선호도, 관심사를 분석하여 참여도와 전환율을 높이는 개인화되고 타겟팅된 추천을 제공할 수 있습니다.
예를 들어, Amazon의 "자주 함께 구매하는" 추천 시스템은 고객의 과거 구매를 기반으로 고객이 관심을 가질 만한 품목을 제안하도록 설계되었습니다.
7. 예측 분석
예측 분석은 AI 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 미래 사건에 대해 예측하는 것입니다. 예측 분석은 이미 의료, 금융, 마케팅 등의 산업에서 사용되고 있습니다.
대략 19.5% 2027년까지 글로벌 예측 분석 시장의 CAGR이 될 것으로 예상됩니다. 억 달러 2020 인치
더 많은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 기업에서는 수요 예측, 고객 행동 예측, 마케팅 캠페인 최적화 등 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 점점 더 예측 분석으로 전환하고 있습니다.
예측 분석은 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다 운영 효율성 향상, 수익 증대, 비용 절감.
또한 데이터 가용성이 증가하고 AI 기술이 정교해지면서 예측 분석 시장의 성장이 촉진되고 있습니다.
예측 분석은 기업이 더 많은 정보에 입각한 결정을 빠르고 정확하게 내릴 수 있게 해주는 초능력과 같습니다. 슈퍼 히어로와 마찬가지로 사용 가능한 데이터와 도구가 많을수록 예측 분석이 더욱 강력해집니다.
8. 음성 인식
음성 인식은 기계가 인간의 음성을 인식하고 해석할 수 있도록 하는 AI 분야입니다. 음성 인식은 이미 가상 비서, 스마트 스피커, 받아쓰기 소프트웨어에 사용되고 있습니다.
MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 음성 인식 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 억 달러 2020에서 억 달러 2026년까지 CAGR 23.0 %.
이 기술은 의료, 자동차, 소비자, 기업 등 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 또한 학습을 보다 상호작용적이고 참여적으로 만드는 데 도움이 되므로 교육 분야에서도 점점 더 인기를 얻고 있습니다.
예를 들어, 교실에서 음성 인식 기술을 사용하면 학생들은 외국어로 말하기를 연습하고 발음에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.
9. 딥 러닝
딥 러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험을 통해 학습하고 개선할 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다.
딥러닝은 이미 의료, 금융, 교통 등 산업에서 활용되고 있습니다.
MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 딥러닝 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 억 달러 2020에서 억 달러 2025년까지 CAGR 42.7 %.
이러한 성장은 주로 AI 지원 솔루션에 대한 수요 증가와 실시간 데이터 분석에 대한 필요성 증가에 의해 주도됩니다.
또한 5G 네트워크의 등장으로 시장 성장이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.
예를 들어, 딥러닝 기반 헬스케어 솔루션은 다음과 같은 질병을 진단하는 데 사용됩니다. 암, 알츠하이머병, 파킨슨병, 그리고에 엑스레이와 MRI 스캔의 불규칙성을 감지합니다.
10. 안면 인식
얼굴 인식은 기계가 사람의 얼굴을 인식하고 식별할 수 있게 하는 기술입니다. 얼굴 인식은 이미 보안, 마케팅, 심지어 의료 분야에서도 사용되고 있습니다.
MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 얼굴 인식 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 억 달러 2020에서 억 달러 2025년까지 21.3 %의 CAGR.
이러한 성장은 다양한 분야에서 안면 인식 기술에 대한 수요가 증가하고 생체 인식 접근 제어 및 감시 시스템 형태로 채택이 증가했기 때문입니다.
또한 법 집행에서 얼굴 인식 기술의 사용이 증가하는 것은 시장을 이끄는 핵심 요소입니다.
예를 들어, 영국 경찰청 범죄를 줄이기 위해 얼굴 인식 기술을 활용하여 혼잡한 지역에서 수배자를 식별합니다.
11. 에지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 집중식 서버가 아닌 기기에서 로컬로 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있도록 하는 기술입니다.
엣지 컴퓨팅은 이미 의료, 제조, 운송 등의 산업에서 사용되고 있습니다.
MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 억 달러 2020에서 억 달러 2025년까지 34.1 %의 CAGR.
이러한 성장은 실시간 데이터 분석에 대한 필요성, IoT 장치 채택 증가, 짧은 대기 시간 및 높은 대역폭에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.
엣지 컴퓨팅은 데이터 처리 및 분석 방식에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다.
예를 들어 의료 분야에서는 엣지 컴퓨팅을 사용하여 의료 이미지의 이상 징후를 감지하여 의사가 실시간으로 질병을 진단하고 더 빠른 의료 서비스를 제공할 수 있습니다.
12. 강화 학습
강화 학습은 기계가 피드백을 통해 학습하고 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다.
강화 학습은 이미 게임, 로봇공학, 금융 등의 산업에서 사용되고 있습니다.
MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 강화학습 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 백만 303 달러 2020에서 억 달러 2025년까지 75.8 %의 CAGR.
이러한 급속한 성장은 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 혁신적인 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문입니다.
강화 학습은 더욱 스마트하고 효율적인 시스템과 프로세스를 만들기 위해 앞으로 점점 더 많이 사용될 것으로 예상됩니다.
예를 들어 Amazon은 공급망 운영 최적화 및 가격 결정과 같은 작업에 강화 학습을 활용해 왔습니다.
13. 설명 가능한 AI
설명 가능한 AI(Explainable AI)는 AI의 의사결정과 결과를 인간이 쉽게 이해할 수 있도록 해석하는 기술이다.
설명 가능한 AI는 AI가 중요한 의사 결정 프로세스에 통합되면서 점점 더 중요해지고 있습니다.
에 따르면 시장 및 시장, 글로벌 설명 가능 AI 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 억 달러 2020에서 억 달러 2025년까지 21.7 %의 CAGR.
이러한 성장은 주로 AI 기반 의사결정의 투명성과 신뢰에 대한 관심이 높아지고 설명 가능한 AI와 관련된 다양한 규정을 준수해야 하는 필요성에 기인합니다.
산업 전반에 걸쳐 AI 지원 애플리케이션에 대한 수요가 증가하면서 설명 가능한 AI 시장의 성장도 촉진되고 있습니다.
예를 들어, 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 활용이 증가함에 따라 AI 기반 헬스케어 시장은 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
14. 연합학습
연합 학습은 다음과 같은 교육을 가능하게 하는 기술입니다. 기계 학습 데이터 프라이버시를 침해하지 않으면서 분산형 데이터 소스에 대한 모델을 구축합니다.
IoT 장치 및 기타 소스에서 더 많은 데이터가 생성됨에 따라 연합 학습이 점점 더 중요해지고 있습니다.
MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 연합 학습 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 백만 117 달러 2020에서 백만 831 달러 2025년까지 47.8 %의 CAGR.
이 기술은 Google, Microsoft, Apple과 같은 주요 기술 기업에서 주목을 받고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 수요가 증가함에 따라 연합 학습 시장의 성장이 촉진되고 있습니다.
예를 들어, Google은 모바일 장치의 음성 인식을 개선하기 위해 AI 기반 연합 학습 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 장치 자체의 데이터를 사용하여 정확도를 높이고 클라우드로 다시 전송되는 데이터를 최소화합니다.
15. AI 윤리
AI 윤리는 AI의 개발과 사용을 둘러싼 윤리적 고려 사항을 다루는 분야입니다.
AI가 우리 삶의 더 많은 측면에 통합되면서 윤리적이고 책임감 있는 방식으로 AI를 사용하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
에 의해 보고서 연합국 시장 조사 글로벌 AI 윤리 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 억 달러 2025년까지 한 복합단지에서 연간 성장률 52.6%.
기술이 더욱 광범위하게 배포됨에 따라 AI 윤리는 기업과 정부에 점점 더 관련성이 높아질 것입니다. 기업은 AI 시스템이 윤리적인 방식으로 구축되고 사용되도록 보장해야 합니다.
정부는 또한 AI의 윤리적 사용을 보장하기 위한 정책과 규정을 마련해야 합니다. 예를 들어, 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)에는 사용자 개인 정보 보호를 보장하기 위한 AI 관련 조항이 포함되어 있습니다.
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결론: 최신 AI 기술 2024
결론적으로 AI는 우리의 일상생활을 빠르게 변화시키고 다양한 산업에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 15가지 AI 기술은 우리의 미래를 형성하는 혁신의 몇 가지 예일 뿐입니다.
그것은 중요합니다 이러한 기술이 사회에 미치는 영향을 고려하고 해당 기술이 윤리적이고 책임감 있는 방식으로 개발 및 사용되도록 보장합니다.
AI가 계속 발전함에 따라 의심할 여지 없이 새로운 기회와 도전을 가져올 것이며 인류의 발전을 위해 AI의 힘을 활용하는 것은 우리에게 달려 있습니다. 로봇 대재앙을 일으키지 않도록 하는 것이 좋습니다!
전반적으로 AI 기술은 우리 삶에 혁명을 일으키고 있으며, AI 관련 글로벌 시장은 향후 몇 년 동안 계속해서 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
지금은 AI에 있어서 매우 흥미로운 시기이며 앞으로 몇 년 동안 이 분야에서 더 많은 혁신과 돌파구를 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다.
AI의 글로벌 시장은 거의 가치가 있을 것으로 예상됩니다. 2030년까지 XNUMX조 달러, 현재 값에서 약으로 증가 100 억 달러.
우리가 이러한 새로운 기술을 수용할 때 위험과 과제가 없는 것은 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
잠재적 위험과 단점을 최소화하면서 사회 전체에 이익이 되는 방식으로 개발하고 사용하는 것은 우리에게 달려 있습니다.
새로운 기술과 관련된 위험과 과제를 인식하는 것이 중요하지만, 우리는 기술이 사회에 많은 이익을 가져올 수 있는 잠재력이 있다는 점도 기억해야 합니다.
예를 들어, 신기술은 우리가 보다 쉽고 효율적으로 의사소통하고, 전 세계 다른 사람들과 연결하고, 우리 삶을 개선할 수 있는 정보와 자원에 접근하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI가 계속 발전함에 따라 의료, 교통, 금융 등 다양한 분야에서 지속적인 발전을 기대할 수 있습니다.
세상을 변화시킬 수 있는 AI의 잠재력은 무한하며, AI를 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용하여 우리 자신과 미래 세대를 위해 더 나은 세상을 만드는 것은 우리에게 달려 있습니다.
유명한 물리학자 스티븐 호킹(Stephen Hawking)은 다음과 같이 썼습니다. “AI 개발의 성공은 인류 역사상 가장 큰 사건이 될 것입니다. 불행히도 위험을 피하는 방법을 배우지 않는 한 이것이 마지막이 될 수도 있습니다.”
최신 AI 혁신에 대한 훌륭한 개요! AI가 다양한 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 관찰하는 것은 흥미롭습니다. 엄청난 잠재력을 가지고 있지만 미래에 상황을 개선하려면 윤리가 성장을 이끌어야 합니다. 다양한 응용 프로그램과 책임감 있는 사용의 필요성을 잘 설명했습니다. AI 발전에 관한 추가 업데이트를 기대합니다!