아마도 인공지능(AI)에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 지난 몇 년 동안 기술 및 마케팅 세계를 강타한 가장 큰 유행어 중 하나가 되었으며 그럴 만한 이유가 있습니다.
AI는 기업가에게 고객에게 제공하는 경험을 향상시킬 수 있는 새로운 접근 방식을 지속적으로 제공하고 있습니다. 말할 것도 없이 판매 전략과 제품 개발의 급속한 개선은 모든 마케팅 캠페인의 성공에 영향을 미칩니다.
요즘 대부분의 소비자는 이미 AI에 익숙합니다. 종종 그들은 그것이 AI라는 사실조차 깨닫지 못한 채 매일 이런 종류의 기술과 상호 작용합니다.
예를 들어 Siri에게 질문을 하거나 Gmail이 이메일에서 텍스트를 제안하도록 허용하면 AI와 상호 작용하는 것입니다. 그러므로 이렇게 말하는 것이 안전합니다. 소비자들은 이제 AI 기술 사용에 '안심'하고 있습니다.
그러면 질문이 생깁니다. AI 기술과 소비자 채택이 증가하는 상황에서 마케팅 담당자는 어떻게 AI와 자동화를 사용하여 고객 경험을 향상하고 장기적인 관계를 구축할 수 있습니까?
인공 지능과 자동화가 디지털 마케팅을 변화시키는 방법
엔터프라이즈급 조직이 이 기술을 통해 어떤 이점을 얻을 수 있는지 쉽게 알 수 있는 경우가 많지만, 사실 중소기업도 AI와 자동화를 활용할 수 있습니다.
디지털 마케터가 AI와 자동화를 활용하는 3가지 방법
기업 수준의 조직이 AI 기술로 어떤 혜택을 받는지 쉽게 알 수 있지만, 중소기업도 AI 및 자동화 도구를 활용할 수 있습니다.
1. 대규모 개인화
AI는 맞춤화를 완전히 새로운 차원으로 끌어올립니다. 즉, AI 기반 플랫폼을 사용하여 제품 마케팅을 지원하면 고객의 요구 사항에 직접적으로 대응하는 방식으로 권장 사항과 콘텐츠를 고객에게 제공할 수 있습니다.
따라서 해당 정보를 바탕으로 이메일 마케팅 전략을 개편하고 개선하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
AI 및 자동화 도구를 사용하여 마케팅 팀은 고객의 다양한 요구 사항에 따라 드립 캠페인을 만들 수 있습니다.
예를 들어, 마케팅 팀이 제품의 다양한 측면이 특정 업계에 더 매력적이라고 생각하는 경우 각 틈새 시장에 대한 전문적인 커뮤니케이션을 만들 수 있습니다. 그런 다음 CRM을 연결하면 올바른 개인화된 이메일을 올바른 연락처에 자동으로 보낼 수 있습니다.
맞춤형 이메일은 귀하가 청중의 요구 사항을 이해하고 있음을 보여 주며, 이는 친밀감을 형성하고 신뢰도를 높이며 무엇보다도 고객이 귀하의 브랜드와 접촉할 때 받는 전반적인 경험을 향상시키는 데 놀라운 효과를 발휘합니다.
말할 것도 없이 AI를 사용하여 이메일 마케팅 캠페인을 최적화하여 가입자에게 이상적인 시간에 보낼 수도 있습니다. AI 기반 소프트웨어는 전체 목록 또는 각 개별 구독자의 참여 내역을 검토하여 이를 수행할 수 있습니다.
이것이 바로 이메일 마케팅 제공업체가 다음과 같은 이유입니다. 캠페인 모니터 귀하의 이메일 폭발 일정을 처리하도록 제안하십시오. 사랑받는 이 회사는 이를 가능하게 하기 위해 매우 유사한 기술을 사용하고 있습니다.
마케팅 팀은 AI 기반 마케팅 자동화를 사용하여 잠재 고객의 행동을 분석함으로써 한 단계 더 나아갈 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 마케팅 자료에 영향을 미치고 대상 인구 통계에 가장 잘 도달할 수 있는 방법을 계획할 수 있습니다.
예를 들어, 구독자가 제품 기능과 관련된 특정 주제에 대해 연속으로 세 개의 이메일을 열면 이메일 자동화 플랫폼은 해당 기능에 대한 구매 기반 마케팅 이메일을 해당 사람에게 동적으로 보낼 수 있습니다. 이는 결국 잠재 고객을 구매 유입 경로 아래로 이동시킵니다.
2. 분석 마비 제거
우리는 옵션이 많을수록 좋다고 생각했지만, 새로운 연구에 따르면 분석 마비가 실제로 존재하는 것으로 나타났습니다.
심리학자 배리 슈워츠(Barry Schwartz)는 이것을 “선택의 역설.” 그는 선택을 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있지만 더 큰 결과를 얻을 수도 있다고 말합니다. '불안, 우유부단, 마비, 불만.'
따라서 고객에게 다양한 맞춤형 옵션을 제공하는 것은 흥미로운 일이지만 잠재 고객은 자신의 선택을 과도하게 분석하고 스스로 추측하는 경우가 많습니다. 이로 인해 클라이언트는 아무런 조치도 취하지 않게 됩니다!
예를 들어, 추운 날씨가 닥치면 자동차 소유자는 자동차의 신뢰성을 확인하기 위해 차량 점검을 받아야 한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 세상에 정비공이 너무 많고 가격도 모두 다르기 때문에 운전자가 차를 유지 관리하는 데 신경을 쓰지 않는 것이 더 쉽습니다.
다행히도 AI가 이를 도와줄 수 있습니다. 이러한 종류의 기술을 통해 마케터는 고객에게 언제 접근해야 하는지, 어떤 제안을 제공해야 하는지 이해할 수 있으므로 잠재 고객에게 제공하는 선택권이 급격히 줄어듭니다.
위의 시나리오를 예로 사용하면 숙련된 정비사는 과거 고객 중 한동안 방문하지 않은 고객을 신속하게 식별할 수 있습니다. 또한 그들은 전통적으로 눈이나 얼음이 많은 환경에서 어려움을 겪는 자동차 목록을 작성할 수도 있습니다.
이와 함께 정보를 손끝에서 확인하세요, 정비공은 고유한 겨울 날씨 관련 프로모션을 통해 이러한 고객에게 자동 이메일이나 직접 메일을 보낼 수 있습니다.
고객은 일반적인 튜닝에 비해 자신이 겪고 있는 정확한 차량과 기상 조건을 언급하는 특정 제안에 응답할 가능성이 훨씬 더 높습니다.
이와 같은 사려 깊고 독특한 마케팅 기법을 통해 고객이 누구인지, 더 중요하게는 고객에게 필요한 것이 무엇인지 알 수 있습니다.
이는 AI가 고객에게 제공하는 중요한 경험을 개선하기 위한 간단한 솔루션을 제공하는 여러 방법 중 하나일 뿐입니다.
3. AI는 전환율을 높일 수 있습니다
모든 마케팅 담당자는 고객의 관심을 끄는 것이 판매 프로세스의 첫 번째 단계라는 것을 알고 있습니다. 따라서 더 많은 자격을 갖춘 리드를 유치할수록 좋습니다.
마케팅 담당자는 AI와 자동화를 사용하여 고객이 검색하는 내용을 계속 주시하는 것 외에도 여러 판매 퍼널과 랜딩 페이지를 테스트할 수 있습니다. 그런 다음 이 모든 데이터를 집계하고 대상 인구 통계의 새로운 추세와 충족되지 않은 요구 사항을 식별할 수 있습니다.
예를 들어 사업을 하기 전에 예산 앱 개발 비용 고객 대면 앱의 경우 고객이 앱에 어떻게 참여할 것인지 명확하게 이해하고 싶을 수 있습니다. AI는 새로운 앱이 해결해야 할 주요 트렌드를 파악하여 전환율을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
간단히 말해서, 좋은 사용자 경험을 제공한다는 것은 소비자가 원하는 것을 찾아서 제공하는 것입니다. AI와 자동화가 계속 발전함에 따라 영업과 마케팅에서 인간 상호 작용의 필요성은 계속해서 최소화될 것입니다.
챗봇이 그 대표적인 예이다. KPMG의 기술 활성화 및 자동화 책임자인 Todd Lohr는 Appian과의 최근 인터뷰에서 설명됨, “당신은 그 시장에서 챗봇을 보고 있습니다. 자동화를 추진하기 위한 많은 기술이 등장하고 있습니다.
이전과 다른 점은 조직이 연락 센터를 살펴보고 그곳에서 이익을 창출하는 방법을 두 가지 방식으로 살펴봤다는 것입니다. 이 비용은 얼마입니까? 고객 서비스, 충성도, 평생 고객 가치를 어떻게 향상시킬 수 있을까요?
그리고 일반적으로 해당 기능에서 비용을 빼면 고객 서비스가 저하됩니다. 그렇죠? 이제 자동화를 통해 고객을 20분 동안 대기시키지 않고도 실제 상담원보다 훨씬 적은 비용으로 더 높은 수준의 서비스와 보다 개인화된 셀프 서비스를 제공하는 반대 상황이 나타나고 있습니다.
이는 해당 공간의 경제를 변화시킬 것입니다.”
고객의 경험은 실제 인간 상호 작용 없이도 완전히 개인화되어 있다고 느낄 수 있습니다. 챗봇은 다음과 같습니다 고봇 웹사이트와 Facebook을 통해 고객 상호 작용을 자동화하고 있습니다.
예를 들어, 고객이 특정 제품을 찾기 위해 온라인 의류 소매업체를 방문합니다. 고객에게 어떻게 도움을 줄 수 있는지 묻는 챗봇 메시지가 나타납니다. 방문자는 제품 유형 및 크기와 같은 사전 정의된 카테고리를 클릭하여 몇 가지 질문에 간단히 답할 수 있습니다. 챗봇은 사용자가 요구하는 정확한 제품을 전달합니다.
빠른 링크:
결론: AI와 자동화로 고객 경험 개선
보시다시피 비즈니스를 자동화하는 데 사용할 수 있는 기술이 너무 많아서 찾기만 하면 됩니다.
분명히 점점 더 많은 비즈니스 소유자가 고객 서비스, 고객 경험 및 마케팅 전략을 향상하기 위해 AI와 자동화를 사용하고 있습니다. 이 기술이 사용되는 범위는 계속해서 확대될 것입니다.
점점 더 많은 디지털 시장이 이러한 솔루션을 실험하고 구현하기 시작할 가능성이 매우 높으며, 이로 인해 AI의 인기가 다시 높아질 것입니다. 따라서 경쟁사보다 앞서 나가고 싶다면 지금이 바로 승선할 때입니다!
