이 기사에서는 웹 크롤링과 웹 스크래핑 2024을 비교해 보겠습니다.
인덱싱이라고도 하는 웹 크롤링은 크롤러라고도 하는 봇을 활용하여 웹사이트의 콘텐츠를 인덱싱하는 프로세스입니다. 크롤링은 검색 엔진이 수행하는 작업을 나타내는 용어입니다.
. 모든 것은 보는 것과 보는 것에 관한 것입니다. 페이지 색인 생성 전체적으로. 봇이 웹사이트를 크롤링할 때 모든 페이지와 링크를 순회하여 웹사이트의 마지막 줄까지 모든 정보를 찾습니다.
웹 크롤러는 주로 Google, Bing, Yahoo와 같은 주요 검색 엔진은 물론 통계 기관 및 대규모 웹 애그리게이터에서도 사용됩니다. 웹 크롤링은 일반 데이터를 수집하지만 웹 스크래핑은 특정 데이터 세트 조각에 중점을 둡니다.
웹 데이터 추출이라고도 하는 웹 스크래핑은 웹 페이지에서 원하는 데이터를 감지하고 찾는다는 점에서 웹 크롤링과 유사합니다. 중요한 차이점은 온라인 스크래핑을 통해 정확한 데이터 세트 식별자(예: 수정되고 있고 데이터를 검색해야 하는 웹 페이지의 HTML 요소 구조)를 알고 있다는 것입니다.
웹 스크래핑은 스크레이퍼라고도 알려진 봇을 사용하여 특정 데이터 세트를 자동으로 추출하는 프로세스입니다.' 적절한 데이터가 수집되면 특정 조직의 요구와 목표에 따라 비교, 검증 및 분석에 활용될 수 있습니다.
웹 크롤링이란 무엇입니까?
종종 스파이더 또는 스파이더봇으로 알려져 있으며 때로는 크롤러로 축약되기도 하는 웹 크롤러는 World Wide Web을 체계적인 방식으로 탐색하는 인터넷 봇으로, 일반적으로 웹 인덱싱(웹 스파이더링)을 목적으로 검색 엔진에서 실행됩니다.
웹 검색 엔진 및 특정 기타 웹사이트는 웹 크롤링 또는 스파이더링 소프트웨어를 사용하여 자체 웹 콘텐츠나 다른 웹사이트의 웹 콘텐츠 색인을 유지 관리합니다. 웹 크롤러는 검색 엔진에서 처리할 페이지를 저장합니다. 검색 엔진은 사용자 탐색을 더 쉽게 하기 위해 페이지를 색인화합니다.
크롤러는 방문한 시스템의 리소스를 고갈시키고 종종 초대받지 않은 사이트를 방문합니다. 대규모 페이지 모음을 방문하면 일정 관리, 로드 및 "공손함" 문제가 발생합니다.
크롤링을 원하지 않는 공개 사이트에 대해 이를 크롤링 에이전트에 전달하는 메커니즘이 있습니다. 예를 들어 robots.txt 파일을 삽입하면 봇이 웹사이트의 특정 섹션만 색인을 생성하거나 전혀 색인을 생성하지 않도록 지시합니다.
인터넷 페이지의 양은 엄청납니다. 가장 강력한 크롤러라도 완전한 색인을 생성하기에는 부족합니다. 결과적으로 검색 엔진은 2000년 이전 월드 와이드 웹(World Wide Web) 초기에 의미 있는 검색 결과를 제공하는 데 어려움을 겪었습니다.
오늘날에는 관련 발견이 거의 즉각적으로 이루어집니다. 크롤러에는 하이퍼링크와 HTML 코드의 유효성을 검사하는 기능이 있습니다. 또한 웹 스크래핑 및 데이터 기반 프로그래밍에도 적합합니다.
웹 스크래핑이란?
웹 스크래핑웹 수집 또는 웹 데이터 추출이라고도 하는 는 웹사이트에서 정보를 수집하는 데 사용되는 일종의 데이터 스크래핑입니다. 웹 스크래핑 소프트웨어는 HTTP나 웹 브라우저를 통해 World Wide Web에 직접 액세스할 수 있습니다.
온라인 스크래핑은 웹페이지에서 정보를 얻고 추출하는 프로세스입니다. 가져오기는 페이지를 다운로드하는 프로세스입니다(사용자가 페이지를 볼 때 브라우저가 수행함). 따라서 웹 크롤링은 추가 처리를 위해 페이지를 추출할 수 있으므로 웹 스크래핑의 중요한 구성 요소입니다. 일단 검색되면 추출이 시작될 수 있습니다.
페이지의 콘텐츠를 분석하고, 검색하고, 형식을 다시 지정할 수 있을 뿐만 아니라 해당 데이터를 스프레드시트로 전송하거나 데이터베이스로 가져올 수도 있습니다. 웹 스크레이퍼는 종종 다른 목적으로 활용하기 위해 웹사이트에서 데이터를 추출합니다.
예를 들어, 이름과 전화번호, 회사와 해당 URL, 이메일 주소를 찾아 목록에 복사할 수 있습니다(연락처 스크래핑).
웹 페이지는 텍스트(HTML 및 XHTML)를 기반으로 한 마크업 언어를 사용하여 생성되며 일반적으로 텍스트 형식의 유용한 자료가 많이 포함되어 있습니다. 그러나 대부분의 온라인 사이트는 자동화된 사용을 위한 것이 아니라 인간 사용자를 위한 것입니다.
그 결과, 웹 페이지 스크랩을 위한 특정 도구와 소프트웨어가 개발되었습니다. 온라인 스크래핑 웹 서버의 데이터 흐름을 모니터링하는 최신 기술입니다.
예를 들어 JSON은 클라이언트와 웹 서버 간에 데이터를 교환하는 수단으로 자주 사용됩니다.
특정 웹사이트에서는 봇이 페이지를 크롤링(보기)하는 것을 식별하고 비활성화하는 등 웹 스크래핑 방지 조치를 사용합니다. 결과적으로 웹 스크래핑 시스템은 오프라인 분석을 위한 웹 페이지 콘텐츠를 수집하기 위해 인간 서핑을 에뮬레이트하는 DOM 구문 분석, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 방법에 의존합니다.
웹 스크래핑은 어떻게 작동하나요?
데이터 스크래핑은 코드 조각을 활용하여 수행됩니다. HTML 웹사이트의 URL에서 또는 웹사이트 방문을 시뮬레이션하는 경우도 있습니다(웹 스크래핑으로 인해 웹사이트 속도가 저하될 수 있으므로 '나는 로봇이 아닙니다' 클릭이 자주 표시되는 이유가 바로 이 때문입니다).
불법은 아니지만 특정 웹사이트를 검색하는 데 필요한 몇 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 인간의 데이터 스크레이퍼에 비해 상당한 비용을 절약할 수 있습니다. 덜 정교한 작업에서도 작업하는 경우가 많습니다. .
현재 상당한 기술 경험 없이도 사용자가 데이터를 추출할 수 있는 몇 가지 간편한 서비스가 있습니다. 많은 온라인 브라우저 추가 기능이 있습니다 pluginData Scraper 및 Web Scraper를 포함하여 자동화된 데이터 추출을 허용하는 크롬및 한 수 앞서 허브 Firefox 용.
또한 Monarch, Spinn3r 및 Parsehub와 같은 PC 앱은 데이터 스크래핑을 제공합니다. 각 확장에는 고유한 장점과 단점이 있지만 궁극적으로 현재 작업에 가장 적합한 서비스를 결정합니다.
스스로 데이터를 스크랩하려는 숙련된 프로그래머의 경우 거의 모든 프로그래밍 언어를 활용할 수 있습니다.
웹 크롤링은 어떻게 작동하나요?
사이트맵을 제공함으로써 웹사이트 소유자는 검색 엔진이 URL(사이트의 페이지에 대한 정보를 제공하는 파일)을 크롤링하도록 요청할 수 있습니다. 논리적인 사이트맵을 만들고 쉽게 액세스할 수 있는 웹사이트를 디자인하는 것은 검색 엔진이 귀하의 사이트를 탐색하도록 하는 효과적인 기술입니다.
시드 목록 검사: 다음으로 검색 엔진은 웹 크롤러가 검사할 사이트 URL 목록을 제공합니다. 이러한 URL을 시드라고 합니다. 목록의 각 URL은 웹 크롤러가 방문하며, 웹 크롤러는 각 페이지의 모든 링크를 인식하여 방문할 URL 목록에 추가합니다.
웹 크롤러는 이전 크롤링 중에 식별된 사이트맵과 링크 데이터베이스를 검사하여 다음에 방문할 URL을 결정합니다. 웹 크롤러는 이러한 방식으로 링크를 사용하여 인터넷을 탐색합니다.
웹 크롤러는 웹사이트의 목적을 추론하기 위해 콘텐츠, 키워드, 자료의 최신성 등 중요한 신호에 주목합니다. Google에 따르면 "이 프로그램은 특히 새로운 사이트, 사이트 수정 및 끊어진 연결에 주의를 기울입니다." 이러한 개체를 찾으면 검색 색인을 자동으로 새로 고쳐 최신 상태로 유지합니다.
웹 크롤링의 주요 이점
웹 크롤링의 이점은 다음과 같습니다.
1. 콘텐츠 분석 및 큐레이션:
웹사이트 크롤러의 또 다른 중요한 장점은 콘텐츠 분석과 큐레이션입니다. 사용자 활동을 추적함으로써 웹 크롤러는 사용자 행동에 대한 더 나은 지식을 얻는 데 사용될 수 있습니다. 웹 크롤러는 다양한 데이터를 수집하여 사용자 행동을 추적합니다. 그들의 행동을 이해하는 데 도움을 줍니다.
2. 공급업체의 가격 및 가용성:
귀하의 사업 분야에서 다양한 공급자로부터 제품을 구매해야 하는 경우. 가용성, 가격 및 기타 요인을 비교하고 대조하기 위해 공급업체의 웹사이트를 정기적으로 방문할 가능성이 더 높습니다.
Web Crawler를 사용하면 개별 웹사이트를 방문하지 않고도 이러한 정보를 신속하게 획득하고 비교할 수 있습니다. 이는 긴장을 완화하고 시간을 절약해 줄 뿐만 아니라 또한 놀라운 할인 혜택을 놓치지 않도록 도와드립니다.
3. 대상 목록:
웹 크롤러를 사용하면 다양한 목표에 대한 기업 또는 개인 연락처의 대상 목록을 만들 수 있습니다. 크롤러를 사용하면 전화번호, 주소, 이메일 주소를 얻을 수 있습니다. 또한 관련 업체 목록을 제공하는 타겟 웹사이트 목록을 컴파일할 수도 있습니다.
4. 경쟁력 있는 가격:
어떤 이유로든 상품이나 서비스 가격을 결정하는 데 문제가 있을 수 있습니다. 많은 물건의 가격을 책정하는 데 문제가 있으면 훨씬 더 어렵습니다.
그러나 Web Crawler를 사용하면 경쟁자의 가격을 쉽게 찾을 수 있습니다. 고객에게 경쟁력 있는 가격을 설정할 수 있습니다.
5. 소셜 미디어에서 귀하와 귀하의 경쟁업체에 대해 언급되는 내용에 대한 정보를 얻을 수 있도록 지원
소셜 미디어에서 귀하의 회사 이름이 무엇으로 논의되고 있는지 궁금하신가요? 이 정보를 쉽게 사용할 수 있다는 것은 웹 크롤러의 장점 중 하나입니다. 웹 크롤러는 소셜 미디어에서 귀하에 대해 언급되는 내용에 대한 정보를 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다.
그게 다가 아닙니다. 이를 통해 다른 웹사이트에 작성된 고객 의견을 추적할 수 있습니다. 웹 크롤러는 업계 포럼, 뉴스 웹사이트, 소셜 미디어 채널에서 존재감을 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 귀하의 회사와 경쟁업체에 대해 언급된 내용을 결정하는 데 도움이 됩니다.
6. 리드 생성:
리드 생성을 언급하지 않고서는 웹 크롤러의 장점을 논의하는 것이 불완전할 것입니다. 경쟁사 웹사이트의 데이터에 의존하여 회사를 운영하는 경우 더 많은 돈을 벌다.
그렇다면 웹 크롤러를 고려해야 합니다. 이 정보를 더 빨리 얻을 수 있습니다. 결과적으로 귀하의 소득이 증가할 것입니다.
당신이 취업 알선을 전문으로 하는 회사를 소유하고 있다고 가정해 봅시다. 기업이 고용을 유지하는 동안 생존을 유지해야 합니다. 또한, 이러한 기업에 연락하여 자격을 갖춘 인력으로 공석을 채울 수 있도록 지원해야 합니다.
이를 위해서는 LinkedIn을 포함한 다양한 소셜 미디어 장소에서 리드를 찾아야 합니다.
Quora, Twitter 및 기타 공개 채용 게시판. 또한 새 채용 공고를 찾아야 하며 공석이 있는 조직에 대한 정보도 있어야 합니다. 웹 크롤러를 사용하면 간단히 이 작업을 수행할 수 있습니다.
7. 현재 업계 동향 유지:
시장 동향에 대한 최신 지식을 유지하는 것은 가치와 신뢰성을 개발하는 데 중요합니다. 또한 귀하의 비즈니스가 잠재력이 있음을 대중에게 보여줍니다. 비즈니스 리더들은 업계 발전에 발맞추어 최신 상태를 유지하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫고 있습니다.
회사의 상황에 관계없이 교육을 계속할 시간을 가지십시오. 다양한 소스의 방대한 양의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 웹 크롤러를 사용하면 업계 동향을 모니터링할 수 있습니다.
8. 경쟁을 주시하십시오:
이는 특히 해당 분야에서 치열한 경쟁에 직면한 사람들에게 상당한 이점이 될 수 있습니다. 중국의 사령관이자 군사 전략가인 손자는 “적과 자신을 이해한다면 결코 패배하지 않을 것이다”라고 말했습니다.
업계에서 성공하려면 경쟁 분석을 수행해야 합니다. 당신은 그들에게 무엇이 효과적인지 배워야 합니다. 가격 구조, 마케팅 기법 등.
웹 크롤러를 사용하면 다양한 경쟁업체의 웹사이트에서 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다. 이를 통해 귀하와 귀하의 직원은 보다 생산적인 업무에 시간을 투자할 수 있습니다. 데이터가 자동으로 추출된다는 사실은 많은 양의 데이터에 접근할 수 있다는 이점을 제공합니다.
웹 스크래핑 사용의 주요 이점
웹 스크래핑의 이점은 다음과 같습니다.
1. 효과적인 데이터 관리:
자동화된 소프트웨어 및 애플리케이션을 사용하여 데이터를 저장하면 비즈니스 또는 직원이 데이터를 복사하고 붙여넣는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다. 결과적으로 개인은 예를 들어 예술적 노력에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
이렇게 힘든 과정 대신 웹 스크래핑을 사용하면 수많은 웹사이트에서 데이터를 수집한 다음 적절한 도구를 사용하여 올바르게 캡처할 수 있습니다. 또한 자동화된 소프트웨어 및 프로그램을 사용하여 데이터를 저장하면 정보 보안이 보호됩니다.
2. 데이터의 정확성:
웹스크래핑 서비스는 빠르면서도 정확합니다. 수동으로 작업을 실행하는 동안 인적 오류가 문제가 되는 경우가 많으며, 이로 인해 나중에 더 큰 어려움이 발생할 수 있습니다. 결과적으로 모든 종류의 정보에 대해 적절한 데이터 추출이 중요합니다.
우리 모두 알고 있듯이, 수동으로 작업을 실행할 때 사람의 실수는 종종 요인이 되며, 이는 나중에 더 심각한 어려움을 초래할 수 있습니다. 그러나 웹 스크래핑의 경우에는 이것이 불가능합니다. 또는 쉽게 치료될 수 있는 매우 적은 양으로 발생합니다.
3. 속도 :
또한 웹 스크래핑 서비스가 작업을 실행하는 속도를 확인하는 것이 중요합니다. 일반적으로 몇 주가 걸리는 스크래핑 작업을 몇 시간 만에 완료할 수 있는 가능성을 생각해 보십시오. 그러나 이는 사용되는 프로젝트, 리소스 및 기술의 복잡성에 따라 달라질 수 있습니다.
4. 낮은 유지비:
유지 관리에 있어서 새로운 서비스를 구현할 때 비용이 간과되는 경우가 많습니다. 다행스럽게도 온라인 스크래핑 방법은 유지 관리가 적습니다. 결과적으로 장기적으로 서비스와 예산은 유지 관리에 있어서 상대적으로 안정적으로 유지될 것입니다.
5. 구현이 간단함:
웹사이트 스크래핑 서비스가 데이터 수집을 시작하면 데이터가 하나가 아닌 다양한 웹사이트에서 오는지 확인해야 합니다. 최소한의 비용으로 많은 양의 데이터를 축적하여 데이터로부터 최대의 가치를 추출하는 것이 가능합니다.
6. 비용 효율성:
수동 데이터 추출은 대규모 인력과 상당한 예산이 필요한 비용이 많이 드는 작업입니다. 그럼에도 불구하고 온라인 스크래핑과 기타 다양한 디지털 도구를 통해 이 문제가 해결되었습니다.
시중에 나와 있는 많은 서비스는 비용 효율적이고 예산 친화적이면서 이를 수행합니다. 그러나 이는 필요한 데이터의 양, 필요한 추출 도구의 효율성 및 목표에 전적으로 달려 있습니다.
비용을 최소화하기 위해 웹 스크래핑 API는 가장 자주 사용되는 웹 스크래핑 방법 중 하나입니다(이 경우 장단점을 중심으로 이에 대해 자세히 설명하는 특별 섹션을 준비했습니다).
7. 자동화:
주요 장점 온라인 스크래핑 많은 웹사이트에서 몇 번의 클릭만으로 데이터 추출을 줄이는 기술의 개발입니다.
이 기술 이전에는 데이터 추출이 가능했지만 고통스럽고 시간이 많이 걸리는 과정이었습니다. 매일 텍스트, 사진 또는 기타 데이터를 복사하여 붙여넣어야 하는 사람을 생각해 보십시오. 이는 얼마나 시간이 많이 걸리는 작업입니까!
다행스럽게도 온라인 스크래핑 기술 덕분에 대량의 데이터를 쉽고 빠르게 추출할 수 있게 되었습니다.
웹 스크래핑과 웹 크롤링의 주요 차이점
우리가 가장 좋아하는 문구 중 하나는 '문제가 몇 배로 변하면 새로운 문제가 된다'는 것인데, 이는 데이터 크롤링과 데이터 스크래핑의 차이를 이해하는 데 핵심이 됩니다.
데이터 크롤링은 웹의 가장 깊은 사이트까지 크롤링하는 크롤러(또는 봇)를 개발하여 막대한 데이터 세트를 처리합니다. 반면, 데이터 스크래핑은 모든 소스(반드시 웹일 필요는 없음)에서 정보를 얻는 것을 의미합니다. 기술에 관계없이 우리는 종종 웹에서 데이터를 가져오는 것을 스크래핑(또는 수확)이라고 지칭하는데, 이는 근본적인 오해입니다.
차이점 #1: 다양한 유형의 웹사이트를 크롤링하는 데 다양한 크롤링 에이전트가 사용되므로 프로세스 전반에 걸쳐 두 에이전트가 충돌하지 않는지 확인해야 합니다. 데이터를 크롤링하는 경우에는 이 조건이 발생하지 않습니다.
차이점 #2: 웹 크롤링의 가장 어려운 측면 중 하나는 연속 크롤링을 조정하는 것입니다. 우리 스파이더는 공격을 받을 때 분노하지 않도록 서버에 예의바르게 행동해야 합니다.
이로 인해 흥미로운 시나리오를 다루게 됩니다. 우리 거미는 결국 더 영리해져야 합니다(그리고 미친 것이 아닙니다!). 그들은 사이트의 공손 규정을 준수하면서 서버를 공격할 시기와 정도, 웹 페이지의 데이터 피드를 크롤링하는 방법을 결정하는 경험을 얻습니다. 서로 다른 것처럼 보이지만 웹 스크래핑과 웹 크롤링은 대부분 동일합니다.
차이점 #3: 웹은 열린 세상이자 자유에 대한 권리를 행사할 수 있는 궁극적인 장소입니다. 결과적으로 엄청난 양의 자료가 생성되고 이후에 복제됩니다.
예를 들어, 동일한 블로그 게시물이 여러 사이트에 나타날 수 있지만 크롤러는 이를 이해하지 못합니다. 결과적으로 데이터 중복 제거(애칭으로 중복 제거)는 온라인 데이터 크롤링 서비스의 중요한 구성 요소입니다.
이는 두 가지 목적을 제공합니다. 동일한 자료로 워크스테이션에 여러 번 부담을 주지 않음으로써 고객을 만족시키고 서버의 공간을 확보합니다. 반면에 중복 제거가 항상 온라인 데이터 스크래핑의 구성 요소는 아닙니다.
차이점 #4: 데이터를 스크랩하는 데 항상 웹을 사용할 필요는 없습니다. 데이터 스크래핑 기술은 로컬 워크스테이션이나 데이터베이스에서 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. 정보가 인터넷에서 제공되더라도 웹사이트의 간단한 "다른 이름으로 저장" 링크는 데이터 스크래핑 세계의 일부를 나타냅니다. 반면, 데이터 크롤링은 양과 범위 측면에서 엄청나게 다양합니다.
우선 크롤링은 다음과 동의어입니다. 웹 크롤링, 이는 웹에 있는 자료만 "크롤링"할 수 있음을 나타냅니다. 이 놀라운 업적을 달성하는 프로그램을 크롤링 에이전트, 봇 또는 스파이더라고 합니다(스파이더맨 세계의 다른 스파이더는 무시하십시오).
특정 웹 스파이더는 페이지를 재귀적으로 최대 깊이까지 탐색하도록 알고리즘적으로 구축되었습니다(크롤링이라고 말한 적이 있습니까?). 서로 다른 것처럼 보이지만 웹 스크래핑과 웹 크롤링은 대부분 동일합니다.
결론적으로 웹 스크래핑과 웹 크롤링을 논의하면서. '스크래핑'은 추출이라고 부르는 매우 얕은 수준의 크롤링으로, 몇 가지 알고리즘과 일부 자동화도 필요합니다.
한눈에 보기
웹 크롤링과 웹 스크래핑에 대한 FAQ
🙋웹 스크래핑과 웹 크롤링은 어떻게 다른가요?
웹 크롤러는 단순히 페이지 모음이 아닌 웹사이트 전체를 탐색하는 경우가 많습니다. 반면에 웹 스크래핑은 웹사이트의 특정 데이터 모음에 중점을 둡니다. 요약하면 웹 스크래핑은 웹 사이트의 모든 데이터를 검색하는 웹 크롤링보다 훨씬 더 표적화되고 집중되어 있습니다.
🤔웹 크롤링의 목적은 무엇인가요?
웹 크롤러 또는 스파이더는 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에서 사용되는 일종의 봇입니다. 이들의 목표는 인터넷에 있는 웹사이트의 콘텐츠를 색인화하여 검색 엔진 결과에 표시하는 것입니다.
❓웹 크롤러의 예는 무엇인가요?
예를 들어, Google의 기본 크롤러인 Googlebot은 모바일 및 데스크톱 크롤링을 모두 수행합니다. 그러나 Googlebot 이미지, 동영상, Googlebot 뉴스, AdsBot 등 다양한 Google 봇이 있습니다. 다음은 귀하가 접할 수 있는 몇 가지 다른 웹 크롤러입니다. DuckDuckBot은 DuckDuckGo의 보조 응용 프로그램입니다.
👉API 웹 스크래핑이 허용되나요?
웹 스크래핑 도구를 사용하면 모든 웹사이트에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 반면에 API는 원하는 데이터에 대한 즉각적인 액세스를 제공합니다. 웹 스크래핑을 사용하면 웹사이트에 게시된 한 이러한 경우에 데이터를 얻을 수 있습니다.
😮웹 스크래핑이 얼마나 힘든가요?
다수의 서로 다른 웹사이트에 대한 웹 스크래핑 에이전트를 설계하는 경우 웹사이트의 약 50%는 정말 단순하고, 30%는 적당히 복잡하고, 20%는 매우 어렵다는 것을 알게 될 것입니다. 유용한 데이터를 추출하는 것은 극히 일부에서는 본질적으로 불가능합니다.
👍Google 스크래핑은 합법적인가요?
Google은 스크레이퍼를 기소하지는 않지만 스크래핑 프로그램이 실제로 표준 웹 브라우저를 모방하는 경우에도 결과를 스크래핑하기 어렵게 만드는 다양한 방어 기술을 사용합니다.
결론: 웹 크롤링과 웹 스크래핑 2024
가장 게으른 사람만이 이야기를 하지 않는다. 빅 데이터, 그러나 그는 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 기초적인 이해를 가지고 있습니다. 가장 기본적인 명명법부터 시작해 보겠습니다. 빅데이터는 정형 및 비정형 데이터를 처리하여 특정 활동과 목표에 활용하기 위한 도구, 방법론 및 방법의 모음을 의미하는 용어입니다.
시간이 지나면 지구상에서 가장 귀중한 상품은 정보입니다.
네이처(Nature) 편집장 클리포드 린치(Clifford Lynch)는 2008년 글로벌 정보량의 가속화되는 증가를 다룬 특집호에서 '빅 데이터'라는 용어를 만들었습니다. 물론 빅데이터는 이미 존재했지만. 전문가들에 따르면 일일 100GB가 넘는 대부분의 데이터 스트림은 빅데이터로 분류됩니다.
오늘날 이 간단한 문구에는 데이터 저장과 처리라는 두 단어만 숨겨져 있습니다.
빅데이터는 막대한 양의 데이터를 처리하기 위한 새로운 기술 역량의 출현과 관련된 현대 사회의 사회 경제적 현상입니다.
빅 데이터의 전형적인 예는 지속적으로 엄청난 양의 데이터를 생성하는 대형 강입자 충돌기(Large Hadron Collider)와 같은 수많은 물리적 과학적 장치에서 생성된 정보입니다. 설치로 인해 지속적으로 엄청난 양의 데이터가 생성되고 과학자들은 도움을 받아 여러 가지 문제를 해결합니다.
공공장소에서 빅데이터가 등장하게 된 것은 이러한 데이터가 오랫동안 문제를 해결해온 과학계뿐만 아니라 실질적으로 모든 사람에게 영향을 미치기 때문입니다.
"빅 데이터"라는 용어는 매우 특정한 수치, 즉 지구의 인구를 논의할 때 공개 기술 분야에 등장했습니다. 7억 달러는 소셜 미디어 플랫폼과 기타 사람들을 모으는 프로그램을 통해 수집됩니다.
YouTube와 Facebook은 수십억 명의 사용자를 보유하고 있으며 동시에 많은 프로세스를 수행합니다. 이 예에서 데이터 흐름은 사용자 활동의 결과입니다.
예를 들어 동일한 YouTube 호스팅 서비스의 자료가 네트워크를 통해 전송됩니다. 처리에는 해석뿐 아니라 이러한 각 활동을 적절하게 처리하는 능력, 즉 이를 적절한 위치에 배치하고 소셜 네트워크가 기대를 용납하지 않기 때문에 각 사용자가 이 데이터에 빠르게 액세스할 수 있도록 하는 능력도 포함됩니다.
사용 가능한 정보가 너무 많기 때문에 필요한 정보를 찾고 이해하는 것이 과제입니다. 이 작업은 불가능해 보이지만 웹 크롤링 및 웹 스크래핑 기술을 활용하면 상당히 간단합니다.
빅데이터 분석, 머신러닝, 웹 크롤링, 웹 스크래핑 데이터가 필요합니다. 검색 엔진 인덱싱, 및 현재 데이터 작업의 기타 분야. 웹 크롤링과 웹 스크래핑이라는 용어는 때때로 같은 의미로 사용되며, 밀접하게 연결되어 있지만 두 프로세스는 서로 다릅니다.
웹 크롤러인 "스파이더"는 웹 페이지의 내부 연결을 따라 색인화 및 콘텐츠 검색을 위해 인터넷을 체계적으로 탐색하는 독립형 봇입니다.
"크롤러"라는 단어는 때로는 명확하게 명시된 최종 목표 없이도 자동으로 온라인 사이트를 탐색하여 사이트나 네트워크가 무엇을 제공해야 하는지 조사하는 프로그램의 능력을 나타냅니다.
Google, Bing 등의 검색 엔진은 웹 크롤러를 적극적으로 사용하여 URL에 대한 콘텐츠를 추출하고, 이 페이지의 다른 링크를 확인하고, 이러한 추가 연결에 대한 URL을 가져옵니다.
반면에 웹 스크래핑은 특정 데이터를 얻는 프로세스입니다. 온라인 크롤링과 달리 웹 스크레이퍼는 특정 웹사이트나 페이지에서 특정 데이터를 찾습니다.
웹 크롤링은 본질적으로 이미 존재하는 것을 복사하지만 웹 스크래핑은 분석을 위해 특정 데이터를 수집하거나 새로운 것을 생성합니다. 그러나 온라인 스크래핑을 실행하려면 먼저 웹 크롤링을 수행하여 필요한 정보를 얻어야 합니다. 데이터 크롤링에는 웹페이지의 키워드, 사진, URL을 저장하는 등의 스크래핑이 포함됩니다.
웹 크롤링은 Google, Yahoo, Bing 등이 정보를 검색할 때 수행하는 작업입니다. 웹 스크래핑은 주로 주식 시장 데이터, 비즈니스 리드, 공급업체 제품 스크래핑 등 전문 웹사이트에서 데이터를 수집하는 데 사용됩니다.
