마케팅 업계의 데이터 문제의 원인은 무엇이며, 어떻게 해결할 수 있는가?

이전에는 이렇게 많은 정보가 제공되지 않았습니다. Forbes에 따르면 전 세계의 거의 모든 데이터는 지난 몇 년 동안 생성되었습니다. 이제 그 정보를 모두 얻었으니 어떻게 해야 할지 아시나요? 윤리적이고 신뢰할 수 있으며 효율적인 방식으로 그렇게 하는 것이 가능합니까? 예, 하지만 마케팅 데이터를 더 잘 처리하는 방법을 살펴보기 전에 먼저 데이터 문제가 발생하는 이유를 살펴보겠습니다.

데이터가 너무 많거나, 데이터가 여러 플랫폼에 분산되어 있거나, 보고서를 수동으로 통합하고 있다면 혼자가 아닙니다. 전 세계의 마케터들이 어려움을 겪고 있습니다. 그렇다면 마케팅 데이터의 문제점과 해결 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

마케팅 데이터의 문제점은 정확히 무엇입니까?

Google Cloud Storage의 Supermetrics

세 가지 문제 중 하나가 발생할 수 있습니다. 데이터를 전혀 사용하지 않거나, 너무 많은 위치에 너무 많은 데이터가 있거나, 사용 가능한 도구로 보유한 데이터를 처리할 수 없습니다.

오늘날 조직에서 사용하는 수많은 도구에는 상호 운용이 불가능한 기술에 분산되어 있거나 분류되어 있는 원시 데이터가 많이 있습니다. 그리고 그 누구도 정보를 복사하고 붙여넣는 것을 좋아하지 않습니다. 유용한 실행 가능한 보고서 작성.

반면에 필요한 모든 정보를 얻었지만 여전히 원하는 답을 찾지 못할 수도 있습니다. 리소스가 충분하지 않거나 필요한 인프라가 갖춰져 있지 않을 수도 있습니다.

마케팅 담당자는 필요한 답변을 얻지 못하고 있으며 분석가는 단편적이고 때로는 잘못된 데이터를 이해하려고 노력하고 있습니다.

간단히 말해서, 확실한 데이터에 즉각적으로 접근할 수 없고 그에 따라 조치를 취할 수 있는 능력이 없다면 경쟁업체보다 뒤처지게 될 것입니다.

적절한 데이터 지식이 없거나, 접근 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터 인프라가 없거나, 보유하고 있는 데이터에서 필요한 답변을 얻을 수 없는 경우 앞으로 나아갈 길이 있습니까?

마케팅 데이터 문제를 해결하기 위한 옵션은 무엇입니까?

솔루션은 간단합니다. 소스의 데이터를 사용하려는 분석 대상으로 통합해야 합니다. 자동으로 일관되게

하지만 걱정하지 마세요. 파이프라인을 구축하고 데이터 여정을 진행하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

모든 경우에 적용되는 단일 솔루션은 없습니다.

모든 비즈니스는 서로 다르기 때문에 데이터 요구 사항도 다릅니다.

최신의 신뢰할 수 있고 접근 가능한 데이터를 갖춘 간단한 주간 보고서 또는 대규모 데이터 아키텍처가 필요할 수 있습니다. 두 경우 모두 솔루션이 어려울 필요는 없지만 요구 사항을 충족해야 합니다.

소규모 기업의 경우 마케팅 분석

자신의 온라인 상점을 소유하고 운영한다고 가정해 보겠습니다. 승무원이 존재한다면 작은 승무원이 있습니다. 웹사이트, 일부 유료 캠페인, 소셜 미디어 계정이 있습니다. 예산도 제한되어 있을 가능성이 높으므로 실적이 좋지 않은 채널에 예산을 너무 많이 낭비하고 싶지는 않습니다.

어떤 데이터 요구사항이 있나요? 예산 추적, 웹사이트, 온라인 상점 방문자 및 판매, 그리고 마케팅 전략의 성공에 대한 보고서일 가능성이 높습니다. 와 더불어 수퍼메트릭스 Google 스프레드시트 추가 기능을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 시작할 수 있으며 여러 소스의 데이터를 자동으로 한 위치로 가져올 수 있습니다.

사내 팀은 마케팅 분석을 통해 이점을 얻을 수 있습니다.

수퍼메트릭스 솔루션-1

직원으로 마케팅 팀이 있으면 캠페인을 실행할 수 있는 풀타임 리소스가 있습니다. 그러나 단일 보고서로 결합하기 어려운 서로 다른 데이터가 많이 있습니다. 다양한 플랫폼이나 국가의 데이터를 보유할 수 있습니다.

이미 만들어진 Supermetrics를 사용해 보세요 Google Data Studio 모든 마케팅 이니셔티브의 진행 상황을 빠르게 확인하려는 경우 대시보드 템플릿을 사용하세요. 이미 구축되어 있으므로 이제 해야 할 일은 데이터 소스를 연결하는 것뿐입니다.

대기업을 위한 마케팅 분석

리소스가 있다고 해서 항상 데이터에서 필요한 답을 얻을 수 있는 것은 아닙니다. 대규모 기업에서는 필요할 때 필요한 개인이 쉽게 사용할 수 없는 분리된 데이터 관리 시스템을 보유하고 있을 수 있습니다.

데이터를 최대한 활용할 수 있는 솔루션을 찾는 동안 확장성, 사용자 정의 선택, 자동화 및 보안에 대해 걱정할 수 있습니다.

대행사의 경우 마케팅 분석

빠르게 진행되는 에이전시 업무의 특성은 신나는 일이지만 각 고객은 실행 및 측정 측면에서 고유한 요구 사항을 가지고 있습니다. 고객의 요구 사항에 적응할 수 있어야 합니다. 어떤 경우에는 월별 보고서가 필요할 수도 있고, 어떤 경우에는 일일 업데이트나 광범위한 데이터 모델링이 필요할 수도 있습니다. 어떤 경우에도 저희가 도와드리겠습니다. 기관의 요구 사항에 맞는 툴킷을 사용하여 이러한 모든 요구 사항을 충족할 수 있는 방법을 살펴보세요.

아만 자
이 작성자는 BloggersIdeas.com에서 확인되었습니다.

Aman Jha는 디지털 마케팅 작가이자 열정적인 작가이자 컨설턴트입니다. 그는 maxzob.com에서 디지털 마케팅과 스타트업에 관한 좋은 글과 블로그를 쓰는 것을 좋아합니다.

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