Top 5+ Bescht R Programméierungscoursen 2024: Wou kann ech R Programméierung gratis léieren?

Bescht R Programméierungscourse fir Online ze léieren fir 2022

R ass statistesch Informatik, Datenanalyse a Visualiséierung Computersprooch. Och wann et net sou populär ass wéi Python, ass d'Sprooch trotzdem faszinéierend a séier, sou datt et ideal ass fir komplex Aarbechten ze maachen.

Ouni Zweiwel gëtt R vun enger ëmmer méi Unzuel vun Datenanalyten a Business Analysten weltwäit benotzt. Also, Mastering R ass kritesch wann Dir eng lukrativ Aarbecht an der Datewëssenschaft wëllt verfollegen oder Maschinn léieren.

R huet eng einfach Syntax am Verglach mat anere Computersproochen. Als Resultat ass d'Selbststudie net ganz schwéier. Andeems Dir an e puer aschreiwen qualitativ héichwäerteg Online Coursen, Dir kënnt d'Sprooch séier beherrschen.

Dëst bedeit net datt Dir Iech an all zoufälleg Online Cours aschreiwe kënnt. D'Majoritéit vun Online Coursen, déi behaapten d'R Programméierungssprooch ze léieren, sinn e Sue-Making Schema. Dir sidd onwahrscheinlech vill Wëssen vun hinnen ze kréien.

Ech wäert Iech hëllefen de Problem ze léisen. Dësen Artikel wäert just déi bescht R Programméierungscoursen ervirhiewen, déi ech entdeckt hunn, fir profitabel ze sinn fir Är praktesch Fäegkeeten z'entwéckelen. Dir kënnt dann de Cours wielen deen Äre Besoinen am Beschten passt an direkt ufänken ze léieren.

Saachen Dir Sollt Wësse

Viraussetzunge

Et gi keng Viraussetzunge fir déi meescht R programméiere Coursen. Jidderee kann zu all Moment e Cours huelen. Virdrun Erfahrung mat anere Programméierungssproochen ass essentiell (Python, C++, JavaScript, etc.).

Critèrien

Dëst sinn déi Top R Coursen baséiert op de folgende Critèren:

  • Instruktoren déi qualifizéiert sinn
  • Eng einfach ze benotzen Léierplattform
  • Déi bescht Course Material
  • Wäert fir Suen ass excellent
  • Kritt meeschtens positiv Feedback vun aktuellen Studenten
  • A menger Erfahrung waren de Cours, den Instruktor an d'Léierplattform all positiv.

Lëscht vun de beschten R Programméierungscoursen 2024

1. Programméiere Fir Data Science Mam R

Dësen Udacity Nanodegree Programm ass ouni Zweifel eng vun de gréisste Méiglechkeete fir R fir ze léieren data science.

Zesumme mat de Wesentleche vu R studéiert Dir SQL (fir Datebankmanagement) a Git (fir Versiounskontroll). Nom Fäerdegstellung hutt Dir kritesch Fäegkeeten erliewt, déi Iech et erlaben eng Karriär an der Datewëssenschaft erfollegräich ze maachen.

R fir Datenwëssenschaft: Bescht R Programméierungscoursen

Course Inhalt

Et ginn dräi Sektiounen an dësem Programm:

1. Aféierung zu SQL - Déi éischt Sektioun gëtt en Iwwerbléck iwwer SQL. Dir kritt e zolidd Verständnis vun de Prinzipien vun dëser strukturéierter Ufrosprooch, dorënner SQL Kommandoen, JOINs, Aggregatiounen a Subqueries.

Duerno léiert Dir wéi Dir SQL benotzt fir real Weltgeschäft Erausfuerderungen unzegoen.

2. Aféierung an R Programméiere - Den zweeten Deel wäert Iech duerch d'R Programméierungssprooch d'fundamental Prinzipien goen, dorënner Variabelen, Kontroll Flux, a Funktiounen.

Am zweeten Deel vum Cours léiert Dir wéi Dir Daten mat ggplot2 visualiséiert.

3. Aféierung fir Versioun Kontroll - Déi lescht Sektioun weist wéi Dir Git benotzt fir d'Versiounskontroll vun Ärem Projet ze managen, et mat aneren ze deelen a mat anere Fachleit ze kooperéieren. All dës Fäegkeeten sinn noutwendeg fir Datenwëssenschaftler a Programméierer.

Vill Aufgaben ginn an all eenzel vun den dräi Coursen zougewisen, dorënner Tester an e real-Welt Projet. Zum Beispill benotzt Dir R fir Daten aus dräi US Stied Bike-Share Programmer ze sammelen, ze analyséieren an ze visualiséieren.

Dës Aktivitéiten ofzeschléissen erlaabt Iech dat wat Dir geléiert hutt an d'Praxis ëmzesetzen a wäertvoll praktesch Erfahrung ze kréien.

Geméiss Udacity, sollt Dir zéng Stonnen pro Woch um Programm verbréngen an erwaarden datt et dräi Méint dauert fir ze kompletéieren.

De proposéierte Léierquote ka fir e puer ze séier sinn. De Léierplang ass awer selbststänneg. Dir kënnt dann Ären eegene Studienzäitplang erstellen. Bedenkt datt wat méi Zäit Dir braucht, dest méi grouss wäert Är Schoulgeld sinn (kuckt hei ënnen).

Student Ënnerstëtzung

Udacity ënnerscheet sech vu senge Konkurrenten wéinst senger Studentesupport. Déi folgend Aarte vun Ënnerstëtzung sinn verfügbar wann Dir Iech aschreift:

1. Technesch Mentor Ënnerstëtzung -Wann Dir Froen iwwer de Cours hutt oder Schwieregkeeten hutt Aufgaben auszeféieren, kënnt Dir ëmmer d'Chat-Interface um Student Hub benotzen fir en technesche Problem un d'Team vun de Mentoren ze stellen (déi 24/7 verfügbar sinn).

Dir kritt normalerweis eng Äntwert bannent enger Stonn, wat vill méi séier ass wéi aner Léierplattformen. Mat dëser proaktiver Hëllef kënnt Dir sécher sinn datt technesch Schwieregkeeten Äert Léieren net stéieren.

2. Projet Rezensiounen -Wéi mat Webprogramméierungsbootcampen, liwwert Udacity all Studente Projete Bewäertungsservicer. An anere Wierder, Dir kënnt eng onendlech Unzuel vun Ufroe ofginn fir Är Aarbecht vu Fachleit ze iwwerpréiwen. Bannent e puer Stonnen kritt Dir e grëndleche Feedback an Instruktioune wéi Dir bescht Praktiken op Äre Code applizéiert.

Déi bescht Saach ass datt Expert Bewäertungen net bedingt sinn datt Äre Projet spezifesch Critèren entsprécht oder e spezifesche Meilesteen erfëllt. Dir kënnt Ufroe zu all Moment schécken, e positiven Feedback-Loop erstellen, deen zimmlech gutt ka sinn fir Är R programméiere Kompetenzen.

3. Carrière Services -Vill Bewerberinnen sinn net erfollegräich bei Jobapplikatiounen wéinst hiren schlechten ëffentleche Profiler. Also, Udacity wäert Iech hëllefen dës ustrengend Aktivitéiten ofzeschléissen.

D'Team iwwerpréift Äre Resumé, LinkedIn Profil, a Github Profil fir z'iwwerpréiwen datt se Är Erreechen präzis reflektéieren (zB statistesch Datenanalyseprojeten gemaach) an applicabel Fäegkeeten. Als Resultat sidd Dir méi wahrscheinlech fir en Interview bei Ärer gewielter Firma invitéiert ze ginn.

Tarifikatioun

Dem Udacity seng Präis Approche ass Abonnement-baséiert. Schoulgeld fir dëse Programm ass $ 399 pro Mount, awer Dir kënnt en Dräi-Mount Bündel kafen fir d'Käschte vun 15% op $ 339 pro Mount ze reduzéieren.

Dat ass net alles. Dir kënnt e Kont erstellen (wéi ech an der Rubrik hei drënner gemaach hunn) fir Zougang zu personaliséierten oder Kont-baséiert Rabatter ze kréien.

Dës Remise kënne bis zu 75% erreechen. Als Resultat kënnt Dir Iech an dësem Top-Notch Programm fir sou wéineg wéi $ 100 oder manner all Mount aschreiwen.

Pros & Cons

Profien

  • Léiert vun engem erfuerene Team vun Datewëssenschaftler a Maschinn Léieren Entwéckler. Verschidde vun hinnen si fréier Instruktoren bei Programméierungsbootcampen.
  • E Programm dee fir Ufänger gëeegent ass
  • Onkomplizéiert Léierplang
  • Lektioune déi am-Déift an informativ sinn
  • Kaaft zousätzlech kritesch Fäegkeetssets (zousätzlech zu R Programméierung) déi Iech erméiglechen fir erfollegräich Datenwëssenschaftsplazen ze gëllen.
  • Vill Aufgaben an real-Welt Projeten erlaben Studenten praktesch Erfahrung ze kréien.
  • Student Ënnerstëtzung vergläichbar mat deem vun engem Bootcamp

scheinbar

  • Méi deier wéi aner Choixen
  • Typesch sinn Udacity Uerderen schwéier fir komplett Ufänger.

2. Datacamp d'R Coursen

Datacamp ass eng Datewëssenschaftsausbildungsplattform déi eng onkonventionell Approche hëlt. Anstatt Studenten iwwer Videosessiounen ze instruéieren, benotzt Datacamp gamified interaktiv Léieren fir e méi ze kreéieren agreabel Léierëmfeld.

Datacamp's R Coursen: Bescht R Programméierungscoursen

Dës Method ass aussergewéinlech fir mäin Interesse fir ze léieren ze behalen. Also, wann Dir e puer R Programméierungscoursen gemaach hutt awer séier langweilen sidd, wëllt Dir vläicht Datacamp probéieren.

Course Inhalt

Zousätzlech zu R Coursen, Datacamp bitt vill Datenwëssenschaftscoursen, dorënner awer net limitéiert op

  • Eng Aféierung an R
  • Eng Aféierung an d'Statistik R
  • Visualiséieren Daten am R
  • Analyse vun Zäit Serie an R
  • Schrauwen de Web mat R
  • Eng kuerz Aféierung zu R fir Finance

All Coursen ginn duerch Fäegkeet Streck organiséiert, dorënner R Programméiere, Data Manipulatioun, an Marketing Analytics. Dës Fäegkeet Tracks wäerten de Studenten hëllefen d'Coursen an der korrekter Sequenz ofzeschléissen.

Dir liest d'Instruktiounen an fëllt d'Aufgaben mat der webbaséierter integréierter Entwécklungsëmfeld of. Wann Dir festhält, kënnt Dir entweder en Hiweis huelen oder froen datt d'Plattform d'Léisungen fir Iech weist. Dir wäert typesch all Cours an 4-6 Stonnen oder manner ofgeschloss.

Nodeems Dir e puer Coursen ofgeschloss hutt, kënnt Dir un real-Welt Projete schaffen. Dës Uerderen hëllefen Iech fir Äert Wëssen ze synthetiséieren an e Verständnis vun real-Welt Datewëssenschaften Aufgaben ze kréien, déi vun Datenwëssenschaftsexperten ausgefouert ginn.

Mengen Observatioune no sinn de Cours Inhalt a Projete fir Ufänger gëeegent. Si wäerten Iech hëllefen Är Fäegkeeten a Vertrauen progressiv opzebauen. Wéi och ëmmer, de Cours Inhalt ass net besonnesch am-Déift, an d'Aufgaben sinn net besonnesch exigent, besonnesch am Verglach zu deenen ugebuede vun Udacity.

Als Resultat wäert Datacamp den absoluten Ufänger op de Mëttelstuf beschleunegen an dann ophalen. Wann Dir wierklech e Fach wëllt beherrschen, musst Dir Iech an e Cours aschreiwen, deen vun engem anere Fournisseur ugebuede gëtt.

Onofhängeg vu senge Mängel, Datacamp ass ouni Zweifel derwäert ze abonnéieren. Absolut Ufänger kënne vill vun der engagéierter Approche vum Datacamp an dem ëmfaassende Léierplang profitéieren.

Wann Dir all Datacamp Coursen ofgeschloss hutt, hutt Dir d'Grondlage beherrscht a sidd zouversiichtlech fir Är Datewëssenschaftsrees unzefänken.

Tarifikatioun

Wéi Udacity kascht Datacamp Abonnenten e monatlecht Gebühr. Déi folgend sinn d'Pläng aus deenen d'Studenten een auswielen (jährlech Rechnung).

  • Premium - ab $12.42 pro Mount
  • Team - $ 25 monatlecht

De Standard Package enthält onlimitéiert Zougang zu den 300+ Coursen vun der Plattform (R, Python, Scala, a méi), souwéi 80+ Projeten an Tableau, Power BI, an Oracle Training.

De Premium Plang ass méi wéi adäquat fir d'Majoritéit vun de Studenten interesséiert fir R Programméierung ze léieren.

Denkt awer drun datt d'Datacamp Abonnementer reegelméisseg am Verkaf sinn (op d'mannst eemol am Véierel). Wärend dëser Period kann de Premium Plang manner wéi $ 5 pro Mount kaschten.

Wann Dir nach ëmmer um Zait sidd iwwer ob Datacamp richteg ass fir Iech, ech recommandéieren e gratis Kont ze kreéieren fir gratis Zougang zu der éischter Lektioun vun all Cours ze kréien.

Pros & Cons

Profien

  • Déi bescht R programméiere Cours verfügbar fir Leit déi veruechten Video Tutorials
  • Ufängerfrëndlech, breet Curriculum mat iwwer 190+ R Programméierungsklassen, rangéiert vun de Fundamenter duerch verschidden Uwendungen
  • Lektioune déi agreabel sinn
  • Léiert wéini a wou och ëmmer Dir wielt mat Datacamp's héichqualitativen mobilen Apps (iOS/Android).
  • Abonnement All-in-One - Dir kënnt Iech an all vun den Datewëssenschaftscoursen vun der Plattform aschreiwen, dorënner Python, Scala a Big Data.
  • Profitéiert vun der gratis éischt Lektioun fir all Cours.

scheinbar

  • Keen vun de Coursen ginn an den Detail iwwer fortgeschratt Iddien. Wann Dir de R Programméiere wëllt beherrschen, musst Dir en anere Cours huelen.
  • A bestëmmte fortgeschratt Coursen liwwert d'Plattform en exzessive Betrag u Code fir all Aufgab a Projet. Dës Technik reduzéiert d'Schwieregkeet vun den Aufgaben wesentlech a refuséiert de Studenten d'Méiglechkeet wéi e Programméierer ze denken an alles vun Null ze codéieren.

3. Dataquest d'R Coursen

Dataquest ass den Haaptkonkurrent vum Datacamp. D'Plattform hëlt déiselwecht interaktiv Léiertechnik wéi déi virdrun, déi de Studenten eng immersiv Erfahrung gëtt.

Als Resultat, wann Dir e kompletten Ufänger sidd, wäerten d'Course vun Dataquest ganz wäertvoll sinn.

Course Inhalt

Dataquest gëtt Dosende vu R programméiere Klassen Ufank am Dezember 2021. Dës sinn an Fäegkeet routes organiséiert, déi e logesche Léierplang schafen, datt Schüler erlaabt einfach ze plënneren.

De Moment ginn et fënnef R Programméierungsfäegkeetsweeër verfügbar:

  • Data Analyst bei R - an dësem Cours léiert Dir d'Grondlage vun der R Programméierung a wéi Dir se op Datenanalyse applizéiert.
  • Datavisualiséierung mam R - Dir léiert wéi Dir Daten mat R visualiséiert an dësem Fäegkeetswee.
  • Statistiken a Probabilitéit mam R - Dëse Fäegkeetswee deckt d'Grondlage vu Wahrscheinlechkeet a Statistiken (Hypothesen, Verdeelungen, Bayesian Inferenz). Dir wäert dann R benotzen fir statistesch Analyse auszeféieren, Hypothesen ze testen a Wahrscheinlechkeetsdichtefunktiounen ze manipuléieren.
  • APIs a Web Scraping mat R - Dëse leschte Fäegkeetswee wäert erkläre wéi een Daten sammelt an analyséiert mat APIen an dem Web.

Dataquest's R Coursen: Bescht R Programméierungscoursen

Am grousse Ganzen ass dem Dataquest säi Léierplang manner divers wéi dem Datacamp. Wéi och ëmmer, Dataquest erweidert de Curriculum aktiv am Moment. Als Resultat kënnt Dir d'Verëffentlechung vu weider Coursen an der nächster Zukunft viraussoen.

D'Erzéiungserfahrung ass ganz ähnlech wéi déi vum Datacamp. Fir unzefänken, liest Dir d'Textinstruktiounen a maacht d'Code Uerderen mat dem webbaséierten integréierten Entwécklungsëmfeld aus.

Zousätzlech hunn ech entdeckt datt d'Dataquest Klassen ongeféier sou am-Déift sinn wéi d'Datacamp, dat heescht datt Dir en anere Cours fanne musst fir fortgeschratt R Programméierungsfäegkeeten ze kréien.

Dataquest, op der anerer Säit, spoonfeeds Stagiairen wesentlech manner wéi Datacamp. Dir wäert méi Méiglechkeeten hunn alles direkt vun Ufank un ze codéieren. D'Präisstruktur vun Dataquest ass Basis. Premium Pläng fänken u bei $ 33.25 pro Mount (Joer bezuelt) oder $ 49 pro Mount (monatlecht Rechnung). Nodeems Dir Iech abonnéiert hutt, hutt Dir Zougang zu all Datewëssenschaftscoursen op der Plattform, och déi a R, Python, a SQL.

Dataquest, a menger Erfahrung, bitt Rabatte quasi all Mount. Dës Erspuernisser kënnen esou héich wéi 50% sinn, wat de monatlecht Abonnement Taux op $16.5 erof bréngt.

Zousätzlech kënnt Dir e Kont opbauen fir verschidde Lektioune gratis ze testen.

Pros & Cons

Profien

  • Gutt strukturéiert Fäegkeet routes datt Course Navigatioun erliichtert
  • Lektioune fir Ufänger geriicht
  • Benotzt interaktiv Léierstrategien fir eng positiv Léiererfahrung ze garantéieren
  • Gitt zousätzlech Méiglechkeeten fir Kanner ze léieren vun Null ze codéieren.
  • All-in-one Präisstruktur: Wann Dir Iech abonnéiert hutt, kënnt Dir Zougang zu den zousätzleche Datewëssenschaftscoursen vun der Plattform kréien.
  • Vill Quelle vu gratis Informatioun déi Dir ouni Käschten zougräife kënnt

scheinbar

  • De Léierplang ass elo "am Bau", mat weideren Inhalter fir an der nächster Zukunft derbäi ze ginn.
  • D'Course verdéiwen net déif an fortgeschratt Material.
  • Am Verglach zum Datacamp an der Majoritéit vun den anere Léierplattformen, déi an dësem Artikel diskutéiert ginn, huet Dataquest keng mobil Applikatioun.

4. R Programméiere Vum Kirill Eremenko

Dem Kirill Eremenko seng zwee Udemy Coursen ginn Iech duerch d'Grondlage vun der R Programméierung a weisen wéi een d'Sprooch an der Statistik an der Datefuerschung benotzt.

Ech hunn e puer vu senge Coursë gemaach a gär seng direkt Erklärunge vu Probleemer. Als Resultat hunn ech net zéckt him fir Iech ze recommandéieren.

4.1) R Programméiere AZ™: R Fir Data Science Mat Real Übungen!

Den éischte Cours an der Serie wäert d'Grondlage ofdecken. Déi folgend ass e Resumé vum Material dat am Cours ofgedeckt ass.

  • Fundamental Prinzipien vun der Programméierung (Variablen, Bedreiwer, Kontrollfluss)
  • Fundamentals vun R Programméierung (Vektoren, Funktiounen, Packagen)
  • Matrices: A Deep Dive (Operatiounen, Visualiséierung, etc.)
  • Frames vun Daten
  • GGPlot2 fortgeschratt Visualiséierung
  • Detailléiert Léisunge fir Hausaufgaben

R Programming Vum Kirill Eremenko

De Videoinhalt ass am Ganzen 10.5 Stonnen laang. Nieft de Videosessiounen huet de Kirill eng Vielfalt vun Übungen op Basis vun realen Ëmstänn abegraff fir Äert Verständnis vun de Praktiken ze hëllefen.

Zum Beispill benotzt Dir R Programméierung fir finanziell Aussoen a Boxbüro Daten aus Filmer z'ënnersichen. Nodeems Dir d'Aufgaben ofgeschloss hutt, kënnt Dir d'Videoléisungen kucken, déi Iech duerch all Schrëtt an der Déift féieren. Als Resultat hutt Dir Zougang zu all de Léierressourcen déi néideg sinn fir de R.

Revisioun: 4.6 / 5.0, Studenten: 221000 +

4.2) R Programméiere: Fortgeschratt Analytics An R Fir Data Science

Den zweete Cours konzentréiert sech meeschtens op Datenanalyse am R. Déi folgend sinn déi grouss Themen déi an dësem Cours behandelt ginn.

  • Virbereedung vun Donnéeën (Léiert Daten fir Analyse am R virzebereeden)
  • Imputatioun Mat Hëllef vum Median (fir fehlend Daten ze ersetzen)
  • En déiwe Bléck op d'R Lëschte (Datum-Zäiten, Import Daten an R, Erstellt e Timeserie Plot, etc.)
  • Famill vu Funktiounen "Uwenden" + Nesting Funktiounen

Dëse Cours ass däitlech méi kuerz wéi déi éischt (just 6 Stonnen laang) wéinst der Tatsaach, datt et vill manner Themen ofdeckt. Trotzdem wäert den Instruktor déif an all Iddi verdéiwen an Iech real-Welt Fallstudien ubidden fir Äert Verständnis ze verbesseren.

Béid Coursen sinn am grousse Ganzen Ufängerfrëndlech. Wann Dir no engem vernünftege Präis R Programméierungscours sicht, gleewen ech datt dës Serie derwäert ass e Bléck ze huelen.

Revisioun: 4.6 / 5.0, Schüler: 53000 +

Pros & Cons

Profien

  • Huelt eng Lektioun vun engem erfuerene Datewëssenschaftler.
  • Curriculum déi gutt organiséiert ass
  • Konzepter präzis erkläert
  • D'Quizzen an Uerderen vum éischte Cours baséieren op real-Welt Szenarie: Als Resultat kënnen d'Schüler léiere wéi d'Prinzipien an real-Welt Situatiounen ëmsetzen.
  • Detailléiert Léisungen fir Hausaufgaben
  • Zougang fir d'Liewen + 30 Deeg Suen zréck Garantie
  • Bezuelbar ($ 20 oder manner wann am Verkaf)

scheinbar

  • Inaktive Q&A Forum: Vill Studenten kënnen net Hëllef vum Instruktor kréien.
  • laut e puer Schüler, trotz der Entwécklung vun der "fortgeschratt" Cours, huet den Instruktor nach déif an déi fortgeschratt-Niveau Themen ze verdéiwen.

5. Data Science: Fundamenter benotzt R Spezialisatioun

Wann Dir méi formell Ausbildung sicht, dëst Coursera Spezialisatioun vun der John Hopkins Universitéit kéint fir Iech sinn. Dir wäert duerch Datenwëssenschaftsinstrumenter an Approche mat R vun dräi Biostatistik Akademiker guidéiert ginn.

Data Science: Fundamenter mat R Spezialisatioun

No der Coursbeschreiwung ginn et keng Ufuerderunge fir dëse Programm. Studentebewäertungen, op der anerer Säit, soen anescht.

Ier Dir Iech an dëse Programm aschreift, ass et recommandéiert datt Dir e puer Programméierungserfarung hutt.

Course Inhalt

Déi folgend kleng Coursen sinn Deel vun dëser Spezialisatioun:

1. D'Datewëssenschaftler Toolbox - D'Participanten léiere wéi Datewëssenschaftler Daten an Abléck transforméieren, souwéi wéi een wesentlech Tools benotze wéi Git an RStudio.

2. R Programméiere - Am Wesentlechen léiert Dir d'Grondlage vun der R Programméierung an dësem Cours.

Dat éischt wat Dir maache musst ass Äert statistescht Programméierungsëmfeld opzestellen. Op der nächster Säit léiert Dir iwwer Programméierungskonzepter, dorënner Funktiounen, Packagen a beschten Praktiken.

3. Kréien an Botzen Donnéeën Wärend dem drëtte Cours léiere d'Schüler wéi een Informatiounen aus verschiddene Quellen sammelt, wéi zum Beispill de Web, APIen an aner Quellen.

Dir wäert dann fäeg sinn ze verstoen wéi propper a poléiert Daten Datenanalyse kënne profitéieren.

4. Exploratory Data AnalyseExploratiounstechnike fir d'Analyse vun Daten ginn am véierte Cours ofgedeckt, wat d'Entwécklung vu komplexe statistesche Modeller an d'Evaluatioun vun Hypothesen profitéiert. R Plotsystemer an Datenvisualiséierungsprinzipien ginn och agefouert.

5. Reproducible FuerschungDéi lescht Sessioun wäert d'Tools a Prozeduren ofdecken, déi néideg sinn fir reproduzéierbar Datenanalyseberichter ze generéieren. Dir wäert e bessere Verständnis hunn firwat Widderhuelbarkeet fir d'Gemeinschaft hëllefräich ass.

Am Allgemengen studéiert Dir R Programméierung a kritt e Verständnis wéi Dir professionell Datenanalyse maache kënnt. De Programm ass grëndlech. Dir fannt vläicht datt Dir guer keen anere R Programméierungscours brauch.

Den John Hopkins proposéiert all Woch aacht Stonnen op de Coursen ze verbréngen, déi fënnef Méint daueren bis se fäerdeg sinn.

Wéi och ëmmer, well de Programm selbststänneg ass, kënnt Dir Äre Studieplang änneren wéi néideg wann Dir décidéiert datt de recommandéierte Tempo ze séier ass.

Dir kënnt e gratis Audit vum Programm maachen. Alternativ kënnt Dir Iech an e ganze Cours fir $ 49 pro Mount aschreiwen, wat gradéiert Uerderen an en digitale Certificat enthält.

Pros & Cons

Profien

  • Eng weltbekannt Universitéit léiert Iech R Programméierung
  • Curriculum déi gutt strukturéiert an grëndlech ass
  • Audit Servicer ginn ouni Käschten ugebueden.

scheinbar

  • Net gëeegent fir Ufänger
  • Fir absolut Ufänger sinn d'Aufgaben extrem schwéier. A verschiddenen Ëmstänn kënnt Dir verlaangt sinn déi offiziell Dokumentatioun ze studéieren (just wéi Expert Programméierer an der realer Welt maachen) fir se ofzeschléissen. Och wann ech gleewen datt dës Technik profitabel ass, frustréiert se eng bedeitend Unzuel vu Schüler.
  • Bestëmmte Coursmaterialien sinn net aktuell an doduerch net verfügbar.

6. Data Visualiséierung & Dashboarding mat R Spezialisatioun

Dës Coursera Spezialisatioun wäert Iech duerch de Prozess vun der Visualiséierung vun Donnéeën a bauen e mächtegen Dashboard mat R. Wéi mat Course 4, kritt Dir Instruktioune vun engem John Hopkins University Seniorinstruktor.

Course Inhalt

Ee Capstone Projet a véier kleng Coursen maachen dës Spezialisatioun aus:

1. Start mat Datenvisualiséierung am R – Den éischte Cours léiert Iech déi fundamental Fäegkeeten, déi néideg sinn fir Daten am R ze visualiséieren.

Duerno léiert Dir wéi Dir Daten an R importéiert, se mat verschiddenen Tools z'änneren, an de Cours ofschléissen andeems Dir einfache Berichter mécht.

2. Datavisualiséierung am R mat ggplot2 - Den zweete Cours ass ganz dem ggplot2 gewidmet. Dëse Package gëtt benotzt fir Daten ze gesinn an ze poléieren mat verschiddene Methoden (inklusiv eng Drëtt Partei Vektorgrafik Redaktiounssoftware.)

3. Fortgeschratt-Datevisualiséierung mat R -Den drëtte Cours wäert ophuelen wou den zweete Cours opgehalen ass. Andeems Dir aner R Packagen ënnersicht, kritt Dir e bessere Verständnis vun den verfügbaren Datevisualiséierungsméiglechkeeten. Méi spéit am Cours entwéckelt Dir raimlech Kaarten am R an animéierten Figuren.

4. Verëffentlechung Data Visualization zu R mat Shiny an FlexDashboard - Déi lescht Lektioun wäert ofdecken wéi Dir Shiny benotzt fir Daten ze visualiséieren an interaktiven Dashboards ze bauen fir de Publikum ze hëllefen Abléck ze kréien.

5. Capstone - Dëse grousse Projet erlaabt Iech dat wat Dir geléiert hutt an d'Praxis ëmzesetzen. Dir léiert wéi Dir R benotzt fir eng Rei Visualiséierungen ze konstruéieren fir eng faszinéierend Geschicht mat real-Welt Daten ze vermëttelen.

Am Géigesaz zu deenen anere Coursen op dëser Lëscht konzentréiert sech dësen exklusiv op Datevisualiséierung mat R. Nieft de Videosessiounen a Liesungen enthält de Curriculum verschidde Projeten an e grousse Projet, deen Iech erlaabt Är nei erfuerene Fäegkeeten op de testen.

Datavisualiséierung & Dashboarding mat R Spezialisatioun

Als Resultat, wann Dir mengt datt Dir nach ëmmer an dësem Beräich feelt, wëllt Dir vläicht iwwerleeën dës Expertise ze verfolgen.

Wat de Tempo ugeet, sollt Dir erwaarden datt Dir fënnef Stonnen all Woch um Cours verbréngt, wat véier Méint dauert bis se fäerdeg sinn. Wéi och ëmmer, wann Dir e séiere Lieser sidd, gleewen ech datt Dir et vill méi fréi fäerdeg kënnt.

Dëst ass well d'Videocourse kuerz sinn an déi meescht vun Ärer Studiezäit un d'Liesungen verbruecht gëtt.

Audit all kleng Coursen si komplett gratis. Alternativ, fir $ 49 pro Mount, kënnt Dir de ganze Programm abonnéieren.

Pros & Cons

Profien

  • Curriculum deen einfach ze verfollegen ass
  • Erklärunge vu Konzepter a Prozesser déi präzis an ëmfaassend sinn
  • Quizzen an Uerderen déi gutt entworf sinn fir Iech ze hëllefen d'R Syntax ze beherrschen an d'Schrëtt involvéiert fir eng engagéiert Datevisualiséierungen ze kreéieren
  • Studente solle virbereet sinn fir zukünfteg Selbstléiere (dh erkläre wéi een offiziell Dokumentatioun liest)
  • Audit Servicer ginn ouni Käschten ugebueden.

scheinbar

  • D'Spezialitéit bitt nëmmen e puer kuerz Videocoursen, déi vläicht net genuch sinn fir déi, déi léiwer net léieren duerch Liesen.
  • Well d'Transkriptiounen desorganiséiert sinn, si si schwéier ze liesen.

Coursera plus

Gitt d'Breet vun dësem Artikel Ofdeckung vu Coursera Spezialitéiten, kënnt Dir fir méi wéi ee Programm interesséiert sinn. Wann dat de Fall ass, roden ech Iech staark op Coursera Plus ze abonnéieren.

Coursera plus wäert kompletten Zougang (net nëmmen Audit) op d'Coursera Plattform fir méi wéi 3000 Coursen a Spezialisatiounen ubidden. Dir kënnt dann an all Programm séier aschreiwen, ouni separat Programm Memberschaft Käschten ze bezuelen.

Zousätzlech fänken Coursera Plus Memberschaften bei $ 399 pro Joer un (oder $ 33.25 pro Mount am Duerchschnëtt), wat manner deier ass wéi eenzel Abonnementer ($ 39- $ 79). Als Resultat schéngt Coursera Plus e bessere Wäert fir Suen ze ginn.

Wann Dir e fläissege Student sidd, abonnéieren op Coursera Plus ass e kee-brainer.

Quick Links:

Fazit: Bescht R Programméierungscoursen 2024

Dat schléisst eis Lëscht vun den Top R Coursen of fir dëst Joer ze huelen an déi bescht R Zertifizéierungen fir ze verfollegen. Ech géif recommandéieren datt Dir e Beruff an der Datewëssenschaft oder vläicht Bioinformatik verfolgt andeems Dir aus dëser Lëscht wielt.

D'Majoritéit vun de Coursen sinn héich graded an erfuerdert keng Viraussetzungen, wat Iech sollt inspiréiere fir op Äre Wee ze goen. Wann Dir Vertrauen kritt hutt a richteg studéiert hutt, wëllt Dir vläicht zertifizéiert ginn. Fir méi Informatioun, kënnt Dir R Zertifikater kucken.

Soubal Dir Iech als R Profi etabléiert hutt a prett sidd fir Aarbechtsplazen ze bewerben, kënnt Dir Iech op en R Interview virbereeden fir Ären Dram Datewëssenschaftsjob ze landen.

Wann Dir wësst iwwer zousätzlech héich bewäertte Coursen déi d'R Gemeinschaft profitéieren, post se w.e.g. an de Kommentarer Sektioun hei drënner.

Kaschish Babber
Dësen Auteur ass op BloggersIdeas.com verifizéiert

Kashish ass e B.Com Graduéierter, deen de Moment hir Passioun verfollegt fir iwwer SEO a Blogging ze léieren a schreiwen. Mat all neien Google Algorithmus Update daucht si an d'Detailer. Si ass ëmmer gäeren ze léieren a gär all Twist a Wendung vun de Google Algorithmusupdates z'entdecken, an d'Nitty-Gratty ze kommen fir ze verstoen wéi se funktionnéieren. Hir Begeeschterung fir dës Themen 'kann an hirem Schreiwen duerchgesat ginn, wat hir Abléck souwuel informativ an engagéiert mécht fir jiddereen, deen un der ëmmer evoluéierender Landschaft vun der Sichmotoroptimiséierung an der Konscht vum Blogging interesséiert ass.

Affiliate Offenbarung: A voller Transparenz - e puer vun de Linken op eiser Websäit sinn Affiliate Links, wann Dir se benotzt fir e Kaf ze maachen, verdénge mir eng Kommissioun ouni zousätzlech Käschten fir Iech (keng!).

Hannerlooss eng Kommentéieren