5 ir daugiau geriausių 2024 m. R programavimo kursų: kur galiu nemokamai išmokti programuoti R?

Geriausi R programavimo kursai, skirti mokytis internetu 2022 m

R yra statistinis skaičiavimas, duomenų analizė ir vizualizacija kompiuterio kalba. Nors ji nėra tokia populiari kaip Python, kalba vis dėlto yra patraukli ir greita, todėl ji idealiai tinka sudėtingiems darbams atlikti.

Be jokios abejonės, R naudojasi vis daugiau duomenų analitikų ir verslo analitikų visame pasaulyje. Taigi, R įsisavinimas yra labai svarbus, jei norite dirbti pelningą darbą duomenų mokslo arba mašininis mokymasis.

R turi paprastą sintaksę, palyginti su kitomis kompiuterių kalbomis. Dėl to savarankiškas mokymasis nėra labai sunkus. Užsiregistravus į keletą aukštos kokybės internetiniai kursai, galite greitai išmokti kalbą.

Tai nereiškia, kad galite užsiregistruoti į bet kokį atsitiktinį internetinį kursą. Dauguma internetinių kursų, kuriuose teigiama, kad mokoma R programavimo kalbos, yra pinigų uždirbimo schema. Vargu ar gausite iš jų daug žinių.

Aš padėsiu jums išspręsti problemą. Šiame straipsnyje bus akcentuojami tik geriausi R programavimo kursai, kurie, mano nuomone, yra naudingi ugdant jūsų praktinius gebėjimus. Tada galite pasirinkti kursą, kuris geriausiai atitinka jūsų poreikius, ir iškart pradėti mokytis.

Dalykai, kuriuos turėtumėte žinoti

Būtinos sąlygos

Daugeliui R nėra būtinų sąlygų programavimo kursai. Kursą lankyti gali bet kas bet kada. Būtina ankstesnė patirtis dirbant su kitomis programavimo kalbomis (Python, C++, JavaScript ir kt.).

Geriausių 2024 m. R programavimo kursų sąrašas

1. Programavimas duomenų mokslui naudojant R

Ši „Udacity Nanodegree“ programa neabejotinai yra viena iš geriausių galimybių mokytis R for duomenų mokslas.

Kartu su pagrindiniais R dalykais mokysitės SQL (duomenų bazės valdymui) ir Git (versijų valdymui). Baigę įgysite svarbių įgūdžių, kurie leis jums sėkmingai siekti duomenų mokslo karjeros.

Kurso turinys

Šioje programoje yra trys skyriai:

1. Įvadas į SQL – Pirmajame skyriuje bus pateikta SQL apžvalga. Įgysite tvirtą supratimą apie šios struktūrinės užklausos kalbos principus, įskaitant SQL komandas, JOIN, agregacijas ir antrines užklausas.

Po to sužinosite, kaip naudoti SQL sprendžiant realaus pasaulio verslo iššūkius.

2. Įvadas į R programavimą – Antroji dalis supažindins jus su pagrindiniais R programavimo kalbos principais, įskaitant kintamuosius, valdymo srautus ir funkcijas.

Antroje kurso dalyje sužinosite, kaip vizualizuoti duomenis naudojant ggplot2.

3. Versijų valdymo įvadas – Paskutinėje dalyje bus parodyta, kaip naudoti „Git“ valdyti projekto versijų valdymą, dalytis ja su kitais ir bendradarbiauti su kitais specialistais. Visi šie gebėjimai būtini ir duomenų mokslininkams, ir programuotojams.

Kiekviename iš trijų kursų bus paskirta daugybė užduočių, įskaitant testus ir realų projektą. Pavyzdžiui, naudodami R rinksite, analizuosite ir vizualizuosite duomenis iš trijų JAV miestų dalijimosi dviračiais programų.

Atlikę šias veiklas galėsite pritaikyti tai, ko išmokote, ir įgyti vertingos praktinės patirties.

Pasak Udacity, jūs turėtumėte praleisti dešimt valandų per savaitę programai ir tikėtis, kad ją užbaigti prireiks trijų mėnesių.

Kai kuriems siūlomas mokymosi greitis gali būti per greitas. Tačiau mokymo programa yra savarankiška. Tada galite susikurti savo studijų tvarkaraštį. Turėkite omenyje, kad kuo daugiau laiko jums prireiks, tuo didesnės bus studijų kainos (žr. toliau).

Kainos

„Udacity“ kainų nustatymo metodas yra pagrįstas prenumerata. Šios programos mokslas kainuoja 399 USD per mėnesį, tačiau galite įsigyti trijų mėnesių paketą, kad sumažintumėte išlaidas 15% iki 339 USD per mėnesį.

Tai dar ne viskas. Galite susikurti paskyrą (kaip aš padariau toliau esančiame skyriuje), kad gautumėte prieigą prie suasmenintų arba pagal paskyrą pagrįstų nuolaidų.

Šios nuolaidos gali siekti iki 75%. Dėl to kiekvieną mėnesį galite užsiregistruoti šioje aukščiausios klasės programoje už 100 USD ar mažiau.

2. Datacamp's R kursai

Datacamp yra duomenų mokslo švietimo platforma, kuriai taikomas netradicinis požiūris. Užuot mokęs studentus per vaizdo sesijas, Datacamp naudoja žaidybinį interaktyvų mokymąsi, kad sukurtų daugiau malonią mokymosi aplinką.

Šis metodas puikiai išlaiko mano susidomėjimą mokymusi. Taigi, jei lankėtės keliose R programavimo pamokose, bet greitai atsibodo, galbūt norėsite išbandyti Datacamp.

Kurso turinys

Be R kursų, Datacamp siūlo daugybę duomenų mokslo kursų, įskaitant, bet tuo neapsiribojant

• Įvadas į R
• Įvadas į statistiką R
• Duomenų vizualizavimas R
• Laiko eilučių analizė R
• Naršydami tinklą su R
• Trumpas įvadas į R for Finance

Visi kursai bus organizuojami pagal įgūdžių seką, įskaitant R programavimą, duomenų manipuliavimą ir Rinkodaros analizė. Šie įgūdžių takeliai padės studentams baigti kursus teisinga seka.

Perskaitysite instrukcijas ir atliksite užduotis naudodami internetinę integruotą kūrimo aplinką. Jei užstringate, galite užuomina arba paprašyti, kad platforma atskleistų jums sprendimus. Paprastai kiekvieną kursą baigsite per 4–6 valandas ar mažiau.

Baigę keletą klasių, galite pradėti dirbti su realaus pasaulio projektais. Šios užduotys padės jums apibendrinti žinias ir suprasti realaus pasaulio duomenų mokslo užduotis, kurias atlieka duomenų mokslo ekspertai.

Mano pastebėjimais, kurso turinys ir projektai tinka pradedantiesiems. Jie padės jums palaipsniui ugdyti savo sugebėjimus ir pasitikėjimą. Tačiau kurso turinys nėra ypač išsamus, o užduotys nėra ypač reiklios, ypač lyginant su „Udacity“ siūlomomis.

Dėl to Datacamp paspartins absoliučius pradedančiuosius iki vidutinio lygio ir tada sustos. Jei iš tikrųjų norite įsisavinti dalyką, turėsite užsiregistruoti į kito tiekėjo siūlomus kursus.

Nepaisant trūkumų, Datacamp neabejotinai verta užsiprenumeruoti. Absoliučiai pradedantiesiems gali būti labai naudingas įtraukiantis Datacamp požiūris ir išsami mokymo programa.

Jei baigsite visus Datacamp kursus, būsite įvaldę pagrindinius dalykus ir būsite tikri, kad pradėsite savo duomenų mokslo kelionę.

Kainos

Kaip ir „Udacity“, „Datacamp“ ima iš abonentų mėnesinį mokestį. Toliau pateikiami planai, iš kurių studentai turi pasirinkti vieną (sąskaitą mokama kasmet).

• Premium – nuo ​​12.42 USD per mėnesį
• Komanda – 25 USD per mėnesį

Į standartinį paketą įtraukta neribota prieiga prie daugiau nei 300 platformos kursų (R, Python, Scala ir daugiau), taip pat daugiau nei 80 projektų ir „Tableau“, „Power BI“ ir „Oracle“ mokymai.

„Premium“ planas yra daugiau nei tinkamas daugumai studentų, norinčių mokytis R programavimo.

Tačiau atminkite, kad „Datacamp“ prenumeratos reguliariai parduodamos (bent kartą per ketvirtį). Per tą laikotarpį „Premium“ planas gali kainuoti mažiau nei 5 USD per mėnesį.

Jei vis dar abejojate, ar Datacamp jums tinka, rekomenduoju susikurti nemokamą paskyrą, kad galėtumėte nemokamai pasiekti pirmąją kiekvieno kurso pamoką.

3. Dataquest R kursai

Dataquest yra pagrindinis Datacamp konkurentas. Platformoje naudojama ta pati interaktyvi mokymosi technika kaip ir ankstesnė, kuri suteikia mokiniams įtraukiančios patirties.

Todėl, jei esate visiškai pradedantysis, Dataquest kursai bus gana vertingi.

Kurso turinys

Nuo 2021 m. gruodžio mėn. „Dataquest“ teiks daugybę R programavimo pamokų. Jos suskirstytos į įgūdžių maršrutus, kurie sukuria logišką mokymo programą, leidžiančią mokiniams lengvai judėti.

Šiuo metu yra penki R programavimo įgūdžių keliai:

• Duomenų analitikas R – šiame kurse sužinosite R programavimo pagrindus ir kaip juos pritaikyti duomenų analizei.
• Duomenų vizualizacija su R – Sužinosite, kaip vizualizuoti duomenis su R šiame įgūdžių kelyje.
• Statistika ir tikimybė su R – Šis įgūdžių kelias apima tikimybių ir statistikos pagrindus (hipotezes, skirstinius, Bajeso išvadas). Tada naudosite R atlikti statistinę analizę, tikrinti hipotezes ir manipuliuoti tikimybių tankio funkcijomis.
• API ir žiniatinklio iškarpymas naudojant R – Šis galutinis įgūdžių būdas paaiškins, kaip rinkti ir analizuoti duomenis naudojant API ir žiniatinklį.

Apskritai „Dataquest“ mokymo programa yra mažiau įvairi nei „Datacamp“. Tačiau Dataquest šiuo metu aktyviai plečia mokymo programą. Dėl to artimiausiu metu galite tikėtis tolesnių kursų.

Mokomoji patirtis labai panaši į Datacamp. Norėdami pradėti, perskaitysite tekstines instrukcijas ir atliksite kodo priskyrimus naudodami internetinę integruotą kūrimo aplinką.

Be to, sužinojau, kad „Dataquest“ pamokos yra maždaug tokios pat išsamios kaip „Datacamp“, o tai reiškia, kad turėsite rasti kitą kursą, kad įgytumėte pažangių R programavimo įgūdžių.

Kita vertus, „Dataquest“ studentus maitina žymiai mažiau nei „Datacamp“. Turėsite daugiau galimybių koduoti viską nuo pat pradžių. „Dataquest“ kainodaros struktūra yra pagrindinė. „Premium“ planai prasideda nuo 33.25 USD per mėnesį (mokama kasmet) arba 49 USD per mėnesį (apmokestinama kas mėnesį). Užsiprenumeravę turėsite prieigą prie visų duomenų mokslo kursų platformoje, įskaitant R, Python ir SQL.

„Dataquest“, mano patirtimi, siūlo nuolaidas praktiškai kiekvieną mėnesį. Šios santaupos gali siekti 50%, o mėnesinis prenumeratos tarifas sumažėja iki 16.5 USD.

Be to, galite susikurti paskyrą ir nemokamai išbandyti kelias pamokas.

4. R programavimas Kirilas Eremenko

Du Kirilo Eremenko „Udemy“ kursai supažindins jus su R programavimo pagrindais ir parodys, kaip naudoti kalbą statistikoje ir duomenų tyrimuose.

Aš lankiau keletą jo pamokų ir man patinka jo tiesioginiai paaiškinimai apie problemas. Dėl to aš nedvejodamas rekomenduoju jį jums.

4.1) R programavimas AZ™: R duomenų mokslui atliekant tikrus pratimus!

Pirmajame serijos kurse bus aptariami pagrindai. Toliau pateikiama kurse apžvelgtos medžiagos santrauka.

• Pagrindiniai programavimo principai (kintamieji, operatoriai, valdymo srautai)
• R programavimo pagrindai (vektoriai, funkcijos, paketai)
• Matricos: gilus nardymas (operacijos, vizualizacija ir kt.)
• Duomenų rėmeliai
• Išplėstinė GGPlot2 vizualizacija
• Išsamūs namų darbų sprendimai

Vaizdo įrašo trukmė – 10.5 valandos. Be vaizdo seansų, Kirilas įtraukė įvairių pratimų, pagrįstų realiomis aplinkybėmis, kad padėtų jums suprasti praktiką.

Pavyzdžiui, naudodami R programavimą išnagrinėsite finansines ataskaitas ir filmų kasų duomenis. Atlikę užduotis galite peržiūrėti vaizdo įrašų sprendimus, kurie padės jums atlikti kiekvieną žingsnį. Dėl to turėsite prieigą prie visų mokymosi išteklių, reikalingų R.

Atsiliepimai: 4.6 / 5.0, Studentai: 221000 +

4.2) R programavimas: Išplėstinė analizė R duomenų mokslui

Antrajame kurse daugiausia dėmesio skiriama duomenų analizei R. Toliau pateikiamos pagrindinės šio kurso temos.

• Duomenų paruošimas (išmokite paruošti duomenis analizei R)
• Priskyrimas naudojant medianą (kad būtų pakeisti trūkstami duomenys)
• Gilus žvilgsnis į R sąrašus (datos-laikai, duomenų importavimas į R, laiko sekos grafiko kūrimas ir kt.)
• Funkcijų šeima „Taikyti“ + įdėjimo funkcijos

Šis kursas yra žymiai trumpesnis nei pirmasis (tik 6 valandų trukmės) dėl to, kad apima daug mažiau temų. Nepaisant to, instruktorius giliai įsigilins į kiekvieną idėją ir pasiūlys realaus pasaulio atvejų tyrimus, kurie padės pagerinti jūsų supratimą.

Abu kursai iš esmės yra tinkami pradedantiesiems. Jei ieškote R programavimo kurso už prieinamą kainą, manau, kad verta pažvelgti į šią seriją.

Atsiliepimai: 4.6 / 5.0, Studentai: 53000 +

5. Duomenų mokslas: pagrindai naudojant R specializaciją

Jei siekiate formalesnio išsilavinimo, tai Kurso specializacija iš John Hopkins universiteto gali būti jums. Duomenų mokslo įrankius ir metodus, susijusius su R, vadovaus trys biostatistikos akademikai.

Pagal kurso aprašymą šiai programai reikalavimų nėra. Kita vertus, studentų atsiliepimai sako kitaip.

Prieš registruojantis į šią programą, rekomenduojama turėti tam tikros programavimo patirties.

Kurso turinys

Šios specializacijos dalis yra šie nedideli kursai:

1. Duomenų mokslininko įrankių rinkinys – Dalyviai sužinos, kaip duomenų mokslininkai duomenis paverčia įžvalgomis, taip pat kaip naudoti esminius įrankius, tokius kaip „Git“ ir „RStudio“.

2. R Programavimas – Iš esmės šiame kurse išmoksite R programavimo pagrindus.

Pirmas dalykas, kurį turite padaryti, yra nustatyti statistinio programavimo aplinką. Kitame puslapyje sužinosite apie programavimo koncepcijas, įskaitant funkcijas, paketus ir geriausią praktiką.

3. Duomenų gavimas ir valymas - Trečiojo kurso metu studentai išmoks rinkti informaciją iš įvairių šaltinių, tokių kaip žiniatinklis, API ir kiti šaltiniai.

Tada galėsite suprasti, kaip švarūs ir nušlifuoti duomenys gali būti naudingi duomenų analizei.

4. Tiriamoji duomenų analizė - Ketvirtajame kurse bus nagrinėjami tiriamieji duomenų analizės metodai, kurie bus naudingi kuriant sudėtingus statistinius modelius ir vertinant hipotezes. Taip pat bus pristatytos R braižymo sistemos ir duomenų vizualizavimo principai.

5. Atkuriami tyrimai - Paskutinėje sesijoje bus aptariami įrankiai ir procedūros, būtinos atkuriamoms duomenų analizės ataskaitoms generuoti. Jūs geriau suprasite, kodėl pakartojamumas yra naudingas bendruomenei.

Apskritai studijuosite R programavimą ir suprasite, kaip atlikti profesionalią duomenų analizę. Programa yra išsami. Galite pastebėti, kad jums visai nereikia kito R programavimo kurso.

Johnas Hopkinsas siūlo kursams kiekvieną savaitę skirti aštuonias valandas, kurių pabaiga užtruks penkis mėnesius.

Tačiau kadangi programa yra savarankiška, galite keisti studijų tvarkaraštį, jei nuspręsite, kad rekomenduojamas tempas yra per greitas.

Galite atlikti nemokamą programos auditą. Arba galite užsiregistruoti į visą kursą už 49 USD per mėnesį, į kurį įeina įvertintos užduotys ir skaitmeninis sertifikatas.

6. Duomenų vizualizavimas ir informacijos suvestinė su R specializacija

Ši Coursera specializacija padės jums vizualizuoti duomenis ir sukurti galingą prietaisų skydelį naudojant R. Kaip ir 4 kurso atveju, gausite nurodymus iš Johno Hopkinso universiteto vyresniojo instruktoriaus.

Kurso turinys

Vienas pagrindinis projektas ir keturi smulkūs kursai sudaro šią specializaciją:

1. Darbo su duomenų vizualizacija R – Pirmajame kurse išmokysite pagrindinių įgūdžių, reikalingų norint vizualizuoti duomenis R. Įvaldysite pagrindinius R programavimo dalykus, įskaitant pagrindinę R sintaksę, funkcijas ir duomenų rėmelius.

Po to išmoksite importuoti duomenis į R, redaguoti juos naudodami įvairius įrankius ir užbaigti kursą sudarydami paprastas ataskaitas.

2. Duomenų vizualizacija R su ggplot2 – Antrasis kursas yra visiškai skirtas ggplot2. Šis paketas bus naudojamas duomenims peržiūrėti ir poliruoti naudojant įvairius metodus (įskaitant trečiosios šalies vektorinės grafikos redagavimo programinę įrangą).

3. Išplėstinė duomenų vizualizacija su R – Trečiasis kursas tęsis ten, kur baigėsi antrasis kursas. Išnagrinėję kitus R paketus geriau suprasite turimas duomenų vizualizavimo galimybes. Vėliau kurso metu kursite erdvinius žemėlapius R ir animacines figūras.

4. Duomenų vizualizacijos paskelbimas R su Shiny ir FlexDashboard – Paskutinėje pamokoje bus aptarta, kaip naudoti Shiny vizualizuoti duomenis ir sukurti interaktyvias informacijos suvestines, kurios padėtų auditorijai gauti įžvalgų.

5. Antgalis – Šis didelio masto projektas leis tai, ko išmokote, pritaikyti praktiškai. Sužinosite, kaip naudoti R, kad sukurtumėte įvairias vizualizacijas, kad perteiktų patrauklią istoriją naudojant realaus pasaulio duomenis.

Skirtingai nuo kitų šio sąrašo kursų, šis skirtas tik duomenų vizualizavimui naudojant R. Be vaizdo seansų ir skaitymų, mokymo programoje yra keli projektai ir didelio masto projektas, leidžiantis panaudoti naujai įgytus įgūdžius. bandymas.

Todėl, jei jaučiate, kad šioje srityje jums vis dar trūksta, galbūt norėsite pasinaudoti šia patirtimi.

Kalbant apie tempą, turėtumėte tikėtis, kad kiekvieną savaitę kurse praleisite penkias valandas, o tai užtruks keturis mėnesius. Tačiau, jei esate greitas skaitytojas, manau, kad galite jį užbaigti daug greičiau.

Taip yra todėl, kad vaizdo kursai yra trumpi ir didžioji jūsų studijų laiko dalis skiriama skaitymui.

Visų nedidelių kursų auditas yra visiškai nemokamas. Arba už 49 USD per mėnesį galite užsiprenumeruoti visą programą.

„Coursera Plus“

Atsižvelgiant į tai, kad šis straipsnis apima Coursera specialybes, jus gali sudominti daugiau nei viena programa. Jei taip yra, primygtinai patariu užsiprenumeruoti „Coursera Plus“.

„Coursera Plus“ suteiks pilną prieigą (ne tik auditą) prie Coursera platformos daugiau nei 3000 kursų ir specializacijų. Tada galite greitai užsiregistruoti kiekvienoje programoje, nemokėdami atskirų narystės programoje mokesčių.

Be to, „Coursera Plus“ narystė prasideda nuo 399 USD per metus (arba vidutiniškai 33.25 USD per mėnesį), o tai yra pigiau nei atskiros prenumeratos (39–79 USD). Dėl to atrodo, kad „Coursera Plus“ yra geresnis kainos ir kokybės santykis.

Jei esate stropus studentas, užsiprenumeruoti „Coursera Plus“ yra nieko verta.

Nuorodos:

• „Coursera“ kainodara: kiek kainuoja „Coursera“ kursai?
• Coursera vs Lynda| Kuris yra geriausias?
• Udacity Vs Coursera| Ar „Udacity“ kursai yra geresni už „Coursera“?
• Udemy vs Treehouse: kuris iš jų jums tinka? 

Išvada: 2024 m. geriausi R programavimo kursai

Tai užbaigia mūsų geriausių R kursų, kuriuos reikia lankyti šiais metais, ir geriausių R sertifikatų, kurių reikia siekti, sąrašą. Siekti duomenų mokslo, o gal bioinformatikos profesijos rekomenduočiau pasirinkus iš šio sąrašo.

Dauguma kursų yra labai vertinami ir nereikalauja jokių išankstinių sąlygų, o tai turėtų įkvėpti jus eiti savo keliu. Kai tik įgysite pasitikėjimo savimi ir tinkamai išmoksite, galbūt norėsite gauti sertifikatą. Norėdami gauti daugiau informacijos, galite peržiūrėti R sertifikatus.

Kai įsitvirtinsite kaip R profesionalas ir būsite pasirengę kandidatuoti į darbą, galite pasiruošti R pokalbiui, kad gautumėte savo svajonių duomenų mokslo darbą.

Jei žinote kokių nors papildomų gerai įvertintų kursų, kurie būtų naudingi R bendruomenei, paskelbkite juos komentarų skiltyje žemiau.