DataQuest vs Udacity 2024: kuri yra geriausia duomenų mokslo platforma?

DataQuest sužinok daugiau	"Udacity" sužinok daugiau
$ Kainos
$ 24.50 / mėn	$ 359 / mėn
Geriausia
Norintys pasirinkti duomenų mokslą kaip karjerą, gali rinktis šią platformą.	Udacity skirtas tiems, kurie nori mokytis universitete, pavyzdžiui, kursuose ir profesiniuose kursuose.
Savybės
Sąveikos kodavimas Bendruomenės gairės Vidinis fakultetas	Profesionalai ekspertai Individualus nurodymas Projektai
Argumentai "už"
Aplinka kaip klasė Įperkamos Darbo galimybės	Aukščiausios kokybės turinys Daugiau nei 200 nemokamų kursų Baigę kursus gausite sertifikatą
Trūkumai
Baigęs kursą sertifikato nėra	Tai per brangu
Vertė, kaina
Jei norite padaryti karjerą duomenų mokslo srityje ir norite sukurti klasę primenančią aplinką, „DataQuest“ yra puikus pasirinkimas jums ir jis bus visiškai vertas jūsų pinigų.	„Udacity“ yra per brangus, tačiau kursų turinys yra aukščiausios kokybės, jį dėsto patyrę profesionalai, o baigę kursą gausite sertifikatą.
Klientų aptarnavimas
Klientų palaikymas yra puikus naudojant „Dataquest“, jie turi labai naudingą palaikymą, o studentams labai lengva pasiekti žinių bazę.	„Udacity“ klientų aptarnavimas yra geras ir draugiškas, jie turi socialinės žiniasklaidos kanalus, kad galėtų atsakyti savo studentams. Lengva prieiga ir studentų bendruomenė yra labai naudinga

Kokia platforma, Dataquest vs Udacity, ar geriau, kai kalbama apie duomenų mokslo studijas? Palyginau Dataquest siūlomą duomenų mokslininko kelią su duomenų mokslo nano laipsniu, kurį siūlo Udacity.

Duomenų mokslas yra sujungtų matematikos, statistikos, informatikos ir informacijos mokslo sričių žinių rezultatas.

Norint tapti duomenų mokslininku, nereikia, išskyrus pagrindines kodavimo žinias. Daugelis žmonių investuoja į internetinius kursus, norėdami įgyti sertifikatą ir įgyti daugiau žinių šioje srityje, kad galėtų gauti tinkamą darbą.

„Dataquest“ ir „Udacity“ yra platformos, siūlančios internetinius kursus asmenims, kad jie įgytų daugiau informacijos apie duomenų mokslo sritį. Taigi, pradėkime nuo „DataQuest“ ir „Udacity“ palyginimo.

🚀 DataQuest vs Udacity: An Apžvalga

Nors abu yra duomenų mokslo srities milžinai, žinau, kad tarp jų visada yra painiavos, kurią pasirinkti norint įgyti geresnių žinių ir pagaliau gauti darbą.

Leiskite jums išdėstyti pagrindinius skirtumus tarp šių dviejų. Aš padėsiu jums pateikdamas skirtumus ir apžvalgas, kiek galiu. 

Pagrindinis skirtumas tarp šių dviejų yra tas, kad „Udacity“ siūlo mokymąsi įvairiose „Dataquest“ srityse, kurios yra susijusios tik su duomenų mokslų mokymusi.

Dataquest apžvalga

Duomenų užklausa yra sąveika pagrįsta mokymosi platforma, siūlanti įvairius su šia sritimi susijusius kursus, skirtus mokytis duomenų mokslų, ir atskiriančius skirtingus žmonių įsidarbinimo būdus, atsižvelgiant į konkretų kursą, kurį jie pasirenka.

Tai apima įgūdžių rinkinių, reikalingų norint tobulėti šioje srityje, mokymą duomenų analizė, duomenų analitikas ir mokslininkas arba duomenų inžinierius.

Visas „Dataquest“ turinys yra sukurtas atskirai, o tai reiškia, kad galite tikėtis fiksuoto, nuoseklaus mokymo metodo ir kokybės. 

Dataquest sukūrė bendraminčių bendruomenę. Visi Dataquest studentai turi prieigą prie savo studentų bendruomenės. Čia turinio kūrėjai, kvalifikuoti tarpininkai ir kiti studentai visada nori padėti jums suprasti viską, ką reikia norint išmokti duomenų mokslo.

Apžvalgos apžvalga

Kaip ir Dataquest, "Udacity" yra internetinė švietimo platforma su daugybe kursų, į kuriuos asmenys gali užsiregistruoti, kad galėtų gerai susipažinti su akademikais, susijusiais su bet kuria konkrečia sritimi. Pavadinimas Udacity kilęs iš savininko tikslo ir valios sukurti platformą smalsiems besimokantiesiems.

Įmonės skleidžiama šūkis yra „būti įžūliu tau, studente“. 

Visi kursai buvo patogiai suskirstyti į lygius, kad atitiktų naujoko eksperto poreikius. Atsižvelgdami į ankstesnes žinias apie dalyką, galite pasirinkti, ar klausytis pradedančiųjų kursų, ar gilintis į dalyką naudodami išplėstinius kursus.

Į tam tikrus kursus įtraukiamos būtinos stojimo sąlygos. Kai kurie kursai yra nemokami, tačiau visi nano laipsnių kursai yra mokami. 

Taip pat skaitykite:

• „Udacity“ kursų kupono kodas
• Nepakankamumo apžvalga

Įvairios Udacity mokyklos:

„Udacity Nanodegree“ išsišakojo ir įdarbino įvairias mokyklas su skirtingais kursais. Kai kurie iš jų yra;

• Dirbtinio intelekto mokykla
• Debesų kompiuterijos mokykla
• Automobilių inžinierių mokykla
• Autonominių sistemų mokykla
• Verslo mokykla
• Duomenų analizės mokykla
• Programavimo mokykla

„Udacity“ siūlo stipendijas įvairiems kursams.

Internetinio mokymosi kurso pasirinkimas gali būti šiek tiek sudėtingas. Prieš nuspręsdami, kuris iš jų geriausiai atitinka jūsų poreikius, turite atsižvelgti į daugybę veiksnių.

Leiskite man išskaidyti pagrindinius duomenų mokslo mokymosi kursų skirtumus Duomenų užklausa ir Udacity. 

Yra tam tikrų pagrindinių dalykų, kuriuos turėtų žinoti visi, ieškantys duomenų mokslo mokymosi kurso iš bet kurios iš šių platformų:

DataQuest vs Udacity: siūlomi kursai

DataQuest kursai

Duomenų užklausa nubrėžia jums karjeros kelią kaip duomenų analitikas programoje R, duomenų analitikas programoje Python, duomenų tyrinėtojas programoje Python ir duomenų inžinierius. Kai kurie jų siūlomi kursai yra išvardyti žemiau.

• Python for Data Science: pagrindai
• Išmokite Python programavimo pagrindus ir mokykitės duomenų mokslo.
• Python mokytis duomenų mokslų: vidutinis
• Pandos ir NumPy pagrindai
• Istorijų pasakojimas per duomenų vizualizaciją
• Išmokite pažangių duomenų valymo „Python“ analizės metodų.
• Mašininio mokymosi pagrindai
• Duomenų valymas ir analizė
• Tiriamoji duomenų vizualizacija
• Duomenų valymas Python: Išplėstinė

Visą sąrašą galite pasiekti naudodami šią nuorodą: https://www.dataquest.io/directory/

Pagrindiniai reikalavimai

Tiems iš jūsų, kurie nori pasirinkti Dataquest, nereikia jokių ankstesnių kodavimo žinių. Viskas, ką turite žinoti, yra jūsų vidurinės mokyklos lygio matematika. 

Kokį projektą siūlo Dataquest? 

Dataquest suteikia labiau interaktyvų projekto formatą, kuriam nereikia asmeninio nustatymo; jame nėra jokių priemonių, kuriomis būtų galima peržiūrėti jūsų projektus. Nė vienas iš jūsų vykdomų projektų nėra asmeniškai peržiūrimas ar tikrinamas. 

Udacity kursai

"Udacity" siūlo nanodegree mokymosi duomenų mokslo kursus. Čia yra keletas kursų, išskyrus duomenų mokslus, siūlomus Udacity Nanodegree, sąrašas.

• Įvadas į genetiką pradedantiesiems
• „Java“ programavimo įvadas: „Java“ mokymasis
• Įvadas į kompiuterių mokslą: paieškos variklio kūrimas
• Kompiuterių kursų projektavimas: Programavimo principai
• Interneto kūrimas: kaip sukurti tinklaraštį
• Žaidimų kūrimas: didelio našumo žiniatinklio programų kūrimas
• Mobiliojo žiniatinklio kūrimas: mobiliojo žiniatinklio patirties kūrimas
• Įvadas į lygiagretųjį programavimą: CUDA naudojimas norint panaudoti GPU galią 
• Programinės įrangos testavimas: kaip sugadinti programinę įrangą
• Įvadas į dirbtinį intelektą: AI klasė
• Interaktyvus atvaizdavimas: 3D kompiuterinės grafikos įvadas
• Įvadas į teorinį kompiuterių mokslą: sudėtingų problemų sprendimas

Norėdami sužinoti, kurie yra šiuo metu vykstantys mokymosi duomenų mokslo kursai Udacity, apsilankykite:  https://www.udacity.com/school-of-data-science

Pagrindiniai reikalavimai

Asmenys, stojantys į Udacity, turi turėti ankstesnės kodavimo patirties. Udacity Nanodegree reikalauja, kad kandidatas turėtų patirties SQL, Python ir statistikos srityse. Žmonės, neturintys ankstesnių žinių, nesusitvarkys, nes pagrindai nėra jų kursų dalis.

Ką Projektai, kuriuos siūlo „Udacity“? 

Abi platformos siūlo projektus asmenims, kad galėtų stebėti, kiek jų akademikai jiems padeda praktiškai, taip pat kad jie galų gale galėtų sukurti aplanką, kuris jiems padėtų kreipiantis dėl darbo. Naudojant „Udacity“, visi projektai turi būti užbaigti vietoje jūsų asmeniniame kompiuteryje. 

Dataquest vs Udacity: Karjeros patarimai

Tiek „Udacity“, tiek „Dataquest“ siūlo savo pagalbą ieškant darbo. Jie taip pat padeda peržiūrėti savo gyvenimo aprašymą.

Vienintelis esminis skirtumas yra tas, kad „Udacity“ kiekvienam asmeniui teikia individualias karjeros konsultacijas. Taigi, pateikiamos gairės yra skirtos konkrečiam atvejui, todėl nuorodos, kurias galite gauti norėdami gauti darbą, gali būti konkrečios ir pritaikytos.

Kita vertus, „Dataquest“ turi karjeros palaikymo grupę, kuri yra prieinama per „Dataquest“ bendruomenę ir į karjerą orientuotus bendruomenės tarpininkus.

Jie padeda jums susisiekti su kitais žmonėmis iš šios srities, kad galėtumėte su jais bendrauti ir ieškoti darbo, tačiau jie jums nepadėtų asmeniškai. 

Kas yra Mentorystė ir patarimai Pasiūlytas? 

Mentorystės kriterijai ir individualios gairės laikomi vienu iš pagrindinių dviejų platformų skirtumų. 

„Dataquest“ turi interaktyvią internetinę bendruomenę, kurioje asmuo gali prašyti paramos, padrąsinimo ir motyvacijos iš kitų studentų, kurie dalyvauja tame pačiame kurse arba dalyvavo kurse, ir duomenų mokslininkų, turinčių patirties konkrečioje srityje. „Udacity“ parūpina asmeninį mentorių kiekvienam studentui, užsiregistravusiam duomenų mokslo kursuose. 

Teigiama, kad tai yra pagrindinė priežastis, kodėl kai kurie žmonės teikia pirmenybę „Udacity“, o ne „Dataquest“, nes nori būti asmeniškai globojami. Teigiama, kad tai yra veiksmingesnė ir naudingesnė. 

Kas yra šių mokymosi platformų instruktoriai?

„Dataquest“ dėstytojai ir dėstytojai yra įmonės viduje. Tačiau atsiliepimai rodo, kad studentai yra labai patenkinti instruktoriais.

Kita vertus, „Udacity“ samdo instruktorius, kurie yra šios srities profesionalai. Jie turi patyrusių instruktorių, kurie dažniausiai ateina iš pramonės, pvz., „Google“.

Kas siūlomi sertifikatai?

Nors „Udacity“ sertifikatus išduodavo anksčiau, dabar jie nustojo išduoti sertifikatus. Net jei norite mokėti, jie jums neduos kurso baigimo pažymėjimo. 

Kita vertus, „Dataquest“ kurso pabaigoje visiems studentams suteikia sertifikatą, kurį galima atsisiųsti PDF formatu arba įtraukti į „LinkedIn“. Šį pažymėjimą galite pridėti prie savo gyvenimo aprašymo kreipiantis dėl darbo. Tai tikrai bus naudinga. 

Dataquest ir Udacity-Ratings

„G2“ ir „Switch-up“ yra dvi labai pripažintos platformos, kurių apžvalgos yra patikimos realiame pasaulyje.

Tai yra tarpusavio peržiūros svetainės ir gali suteikti jums įvertinimų ir apžvalgų apie bet kokią programinę įrangą ar kursą.

Tiek „Udacity“, tiek „Dataquest“ yra gerai įvertinti. Nors „Udacity“ buvo įvertintas 4.3/5, vidutinis G2, jis buvo įvertintas 4.45/5 „Switch Up“. Kita vertus, G2 Dataquest vertina kaip 4.7/5. „Switch Up“ „Dataquest“ įvertino kaip 4.9/5. „Switch Up“ taip pat apdovanojo „Dataquest“ kaip geriausią mokymosi duomenų mokslo platformą studentams trejus metus iš eilės.

Šie rodmenys reiškia tik tai, kad „Dataquest“ sulaukia geresnių žmonių, naudojančių jį, įvertinimų ir atsiliepimų, taigi tai atsispindi ir G2, ir „Switch Up“.

Taigi, jei norite sužinoti daugiau apie duomenų mokslų kursus arba net jei norite pagrindinių įžvalgų apie duomenų mokslo mokymosi sritį ir nenorite naudoti įprastų studijų metodų, tikrai turėtumėte pabandyti ištirti abi šias galimybes. .

Didėjant darbo galimybėms šioje srityje, tai yra geras pasirinkimas mokytis naujų dalykų ir neatsilikti nuo besikeičiančio laiko.  

DUK: Dataquest vs Udacity palyginimas

👉Ar abi platformos pateikia kursų baigimo sertifikatą?

Kurso baigimo sertifikatą suteikia tik Dataquest. „Udacity“ nesuteikia besimokantiesiems pažymėjimo, net jei jie nori už jį mokėti. Tačiau jie yra gerai atpažįstami ir priimami kreipiantis dėl darbo.

👉Ar platformos siūlo kitus kursus?

Dataquest siūlo kursus, skirtus duomenų mokslo mokymuisi. Visi teikiami kursai yra suskirstyti į pagrindinę duomenų mokslo sritį. Tuo tarpu „Udacity“ organizuoja įvairius kursus įvairiose mokyklose ir neapsiriboja tik duomenų mokslu. Daugiau informacijos galite gauti tinklaraštyje pateiktose nuorodose

👉Kokia kursų trukmė?

Visi kursai platformose vyksta savarankiškai, o tai reiškia, kad galite juos baigti pagal savo galimybes. Nėra nustatyto laiko, kada kursai turi būti baigti. Tačiau paprastai kursas trunka apie 4–6 mėnesius, priklausomai nuo mokymosi tempo.

👉 Ar imamas mokestis už kursą?

Mokesčiai už registraciją į mokymosi kursus yra kas mėnesį. Mokėti turėsite pagal tai, kiek mėnesių baigsite kursą, į kurį pateikėte prašymą.

👉 Ar Dataquest verta pinigų?

Nėra jokių abejonių, kad Dataquest yra to vertas. Turėsite galimybę dirbti su realaus pasaulio duomenų rinkiniais ir būti motyvuoti užbaigti projektus, susijusius su realiu pasauliu, kai naudositės daugybe Dataquest mokymosi būdų, kurie suteikia galimybę išmokti koduoti.

👉 Ar Dataquest paruošia jus darbui?

Studentai dalyvauja šiame kurse siekdami tobulinti savo profesinius portfelius ir įgyti mokymų, reikalingų norint tapti duomenų mokslininkais, kurie yra pasirengę darbui. Šiuose kursuose aptariami pagrindiniai komandinės eilutės, Python ir SQL dalykai. Gilus mokymasis, „Kaggle“ ir „Apache Spark“ yra trys kiti įrankiai, kuriuos studentai naudoja tikimybei, statistikai ir mašininiam mokymuisi tirti.

Išvada: „Dataquest Vs Udacity“ palyginimas 2024 m

Tiek „Udacity“, tiek „Dataquest“ gavo aukštesnius nei vidutinius ankstesnių studentų įvertinimus ir siūlo daugybę puikių pasirinkimų studentams, norintiems lankyti duomenų mokslo pamokas.

Palyginti su Dataquest, Udacity parinkties kaina yra žymiai didesnė. „Udacity“ galite išleisti nuo aštuonių iki dvidešimt keturių kartų daugiau nei „Dataquest“, atsižvelgiant į ankstesnių žinių lygį. Sumokėję papildomą mokestį gausite individualias gaires iš mentoriaus, taip pat savo projektų įvertinimus.

Kita vertus, „Dataquest“ siūlo mokymo programą, kuri yra pelniusi apdovanojimų ir turi sėkmingų studentų rezultatų.

Nėra individualaus palaikymo. Tačiau yra bendruomenės išteklių ir kitų išteklių, kurie padės jums mokytis ir tobulėti.

„Dataquest“ gali padėti jums pasiekti švietimo tikslus už nedidelę kainą, jei turite tam noro.