Didžiausias pasaulyje informacijos šaltinis tikriausiai yra internete. Duomenų rinkimas ir analizavimas iš svetainių turi daug galimybių įvairiose srityse, įskaitant duomenų mokslą, įmonių žvalgybą ir tiriamąsias ataskaitas.
Duomenų mokslininkai nuolat ieško naujos informacijos ir duomenų, kad galėtų keisti ir analizuoti. Konkrečios informacijos paieška internete šiuo metu yra vienas populiariausių būdų tai padaryti.
Ar esate pasiruošę pirmajai žiniatinklio rinkimo patirtimi? Tačiau pirmiausia turite suprasti, kas iš tikrųjų yra žiniatinklio grandymas ir kai kurie jo pagrindai, o tada kalbėsime apie geriausius žiniatinklio grandymo būdus.
Kas yra žiniatinklio įbrėžimas?
Neapdorotų duomenų iš žiniatinklio rinkimo ir apdorojimo technika yra žinoma kaip žiniatinklio išgryninimas, o Python bendruomenė sukūrė keletą gana galingų žiniatinklio duomenų rinkimo įrankių. A duomenų vamzdynas naudojamas šiems duomenims struktūrizuotai apdoroti ir saugoti.
Žiniatinklio rinkimas šiandien yra įprasta praktika, naudojant daugybę programų:
- Rinkodaros ir pardavimų įmonės gali rinkti su potencialiais klientais susijusius duomenis naudodamos žiniatinklio rinkimą.
- Nekilnojamojo turto bendrovės gali gauti informacijos apie naujus objektus, parduodamus nekilnojamojo turto objektus ir pan. naudodamos žiniatinklio nuskaitymą.
- Kainų palyginimo svetainėse, tokiose kaip „Trivago“, dažnai naudojamas žiniatinklio rinkimas, kad gautų produktų ir kainų duomenis iš skirtingų el. prekybos svetainių.
Galite nubraukti žiniatinklį naudodami įvairius programavimo kalbos, ir kiekviena programavimo kalba turi daugybę bibliotekų, kurios gali padėti jums atlikti tą patį. Viena iš populiariausių, patikimiausių ir teisėtų programų, naudojamų efektyviam žiniatinklio nuskaitymui, yra Python.
Apie Python
Python yra populiariausia iššifravimo kalba, sukurta ir išleista 1991 m. Ši programavimo kalba dažnai naudojama kuriant svetaines, rašant kodą, kuriant programinę įrangą, kuriant sistemos scenarijus ir kt. Programa yra kertinis internetinio sektoriaus akmuo ir plačiai naudojama prekyboje visame pasaulyje.
Interneto programas galima kurti serveryje naudojant Python. Jis gali būti naudojamas kartu su programomis procesams kurti ir susieti su duomenų bazių sistemomis. Ji taip pat gali skaityti ir keisti failus.
Jis taip pat gali būti naudojamas dideliems duomenims valdyti, sudėtingoms matematinėms operacijoms atlikti, prototipo kūrimo procesui pagreitinti arba gamybai paruoštai programinei įrangai kurti.
Kaip galite naudoti Python žiniatinklio grandinimui?
Tikėtina, kad turėsite atlikti tris veiksmus, kad galėtumėte išgauti ir išgauti bet kokią informaciją iš interneto: gauti HTML, gauti HTML medį ir galiausiai išgauti informaciją iš medžio.
Galima gauti HTML kodą iš tam tikros svetainės naudojant užklausų biblioteką. Tada HTML medis bus išanalizuotas ir ištrauktas naudojant Graži sriuba, o duomenys gali būti tvarkomi naudojant tik Python.
Visada patartina patikrinti tikslinės svetainės priimtino naudojimo politiką, kad įsitikintumėte, ar prieiga prie svetainės naudojant automatinius įrankius yra jos naudojimo sąlygų pažeidimas, prieš naudojant Python talentus žiniatinklio rinkimui.
Kaip veikia žiniatinklio grandymas?
Vorai paprastai naudojami internete pagrandukas procesas. Jie nuskaito HTML dokumentus iš atitinkamų svetainių, ištraukia reikalingą turinį pagal verslo logiką ir išsaugo jį tam tikru formatu.
Ši svetainė naudojama kaip vadovas kuriant labai keičiamo dydžio grandiklius.
Python sistemos ir metodai kartu su keliais kodo fragmentais gali būti naudojami duomenims nuskaityti įvairiais paprastais būdais. Yra keletas vadovų, kurie gali padėti tą patį pritaikyti praktikoje.
Iškrapštyti vieną puslapį paprasta, tačiau tvarkyti voratinklio kodą, rinkti duomenis ir prižiūrėti duomenų saugyklą sudėtinga, kai nukraunama milijonai puslapių. Kad grandymas būtų paprastas ir tikslus, išnagrinėsime šias problemas ir jų pataisymus.
Greitos nuorodos:
**Papildomas patarimas: naudokite besikeičiančius IP adresus ir tarpinio serverio paslaugas
Kaip aiškiai supratote, žiniatinklio rinkimas leidžia rinkti informaciją iš žiniatinklio naudojant programavimo komandų rinkinį. Tačiau, kaip jūs turite žinoti, jūsų žiniatinklio rinkimo veiklą galima atsekti pagal jūsų IP adresą.
Tai nesukels didelių problemų, jei duomenys, kuriuos renkate iš viešosios srities. Bet jei renkate privačius duomenis iš, tarkime, specialios žiniasklaidos svetainės, galite patekti į bėdą, jei jūsų IP adresas bus susektas.
Taigi, iš esmės, norint, kad jūsų voras nepatektų į juodąjį sąrašą, visada geriau naudoti tarpinio serverio paslaugas ir pakeisti IP adresus.
Mes jokiu būdu neskatiname jūsų naudoti žiniatinklio duomenų rinkimo neteisėtiems ar privatiems duomenims rinkti arba užsiimti kokia nors kenkėjiška šnipinėjimo programa?
Bet jei renkate duomenis, kurie gali būti privatūs, rekomenduojama užmaskuoti arba pasukti IP adresas arba naudokite tarpinį serverį, kad išvengtumėte atsekimo.
Taip pat galbūt norėsite skaityti:
- Octoparse apžvalga
- Geriausi „Reddit“ grandikliai
- 12 geriausių žiniatinklio grandymo tarpinių serverių
Ar žiniatinklio įbrėžimas yra teisėtas?
Oficialiai niekur interneto normose ir gairėse nenurodyta, kad interneto grandymas yra neteisėtas. Tiesą sakant, žiniatinklio rinkimas yra visiškai teisėtas, jei dirbate su viešaisiais duomenimis.
2020 m. sausio pabaigoje buvo paskelbta, kad viešai prieinamų duomenų rinkimas nekomerciniais tikslais yra visiškai leidžiamas.
Informacija, kuri yra laisvai prieinama plačiajai visuomenei, yra duomenys, prieinami visiems internete be slaptažodžio ar kito autentifikavimo. Taigi, viešai prieinama informacija apima informaciją, kurią galima rasti Vikipedijoje, socialinėje žiniasklaidoje arba "Google" paieškos rezultatai.
Tačiau kai kurios svetainės aiškiai draudžia naudotojams rinkti savo duomenis naudojant žiniatinklio nuskaitymą. Duomenų rinkimas iš socialinės žiniasklaidos kartais laikomas neteisėtu.
Taip yra todėl, kad kai kurie iš jų nepasiekiami plačiajai visuomenei, pvz., kai vartotojas savo informaciją padaro privačią. Šiuo atveju šią informaciją rinkti draudžiama. Žalinga gali būti ir informacijos rinkimas iš svetainių be savininko sutikimo.
Išnaudokite visas žiniatinklio galimybes naudodami „Web Scraping“!
Duomenų rinkimas ir analizavimas iš svetainių turi daug galimybių įvairiose srityse, įskaitant duomenų mokslą, įmonių žvalgybą ir tiriamąsias ataskaitas.
Vienas iš pagrindinių gebėjimų, kurių reikalauja duomenų mokslininkas, yra žiniatinklio grandymas.
Atminkite, kad ne visi norės, kad galėtumėte pasiekti savo žiniatinklio serverius duomenims gauti. Prieš pradėdami naršyti svetainę, įsitikinkite, kad perskaitėte naudojimo sąlygas. Taip pat būkite dėmesingi nustatydami žiniatinklio užklausų laiką, kad neapkrautumėte serverio.
Greitos nuorodos
- Geriausi kelionių bilietų apskaičiavimo tarpiniai serveriai
- Geriausi prancūziški tarpiniai serveriai
- Geriausi Tripadvisor tarpiniai serveriai
- Geriausi Etsy tarpiniai serveriai
- IPRoyal Kupono kodas
- Geriausi „TikTok“ tarpiniai serveriai
- Geriausi bendrinami tarpiniai serveriai
- Geriausi Vokietijos įgaliotieji serveriai