AI vs Tagħlim tal-Magni vs Tagħlim Profond: X'Inhuma Id-Differenze Maġġuri?

Hemm ħafna konfużjoni madwar it-termini intelliġenza artifiċjali (AI), tagħlim tal-magni (ML), u tagħlim fil-fond (DL). F'dan l-artikolu, aħna ser nipprovdu introduzzjoni qasira għal kull wieħed minn dawn l-oqsma biex ngħinu biex tiċċara kwalunkwe konfużjoni.

L-intelliġenza artifiċjali hija qasam wiesa' li jiġbor kollox minn algoritmi sempliċi li jistgħu jissortjaw id-dejta għal sistemi kumplessi li jistgħu jitgħallmu u jinnovaw waħedhom. It-tagħlim bil-magni huwa subsett ta' AI li jittratta l-algoritmi li jitgħallmu mid-dejta. It-tagħlim fil-fond huwa tip ta’ tagħlim bil-magni li juża netwerks newrali biex jitgħallem mid-dejta.

L-intelliġenza artifiċjali hija l-proċess tal-ħolqien ta 'magni intelliġenti. Dan jinvolvi l-ħolqien ta' algoritmi, jew settijiet ta' regoli, li jistgħu jitgħallmu u jieħdu deċiżjonijiet waħedhom. L-AI tista' tintuża biex toħloq sistemi li jistgħu jsolvu problemi, jagħrfu mudelli, u jagħmlu tbassir.

It-tagħlim bil-magni huwa tip ta’ AI li jittratta l-algoritmi li jitgħallmu mid-dejta. L-algoritmi tat-tagħlim bil-magni jistgħu jtejbu awtomatikament meta tingħata aktar dejta. Pereżempju, algoritmu ta' tagħlim bil-magni jista' jintuża biex jidentifika awtomatikament oġġetti fl-istampi.

It-tagħlim fil-fond huwa tip ta' tagħlim bil-magni li juża netwerks newrali biex jitgħallem mid-dejta.. L-algoritmi tat-tagħlim profond jistgħu jtejbu awtomatikament meta jingħataw aktar dejta. Pereżempju, algoritmu ta' tagħlim fil-fond jista' jintuża biex jidentifika awtomatikament oġġetti fl-istampi.

AI vs Machine Learning vs Deep Learning

Krediti tal-Immaġini: Edureka.com

X'inhu Tagħlim Artifiċjali?

It-tagħlim artifiċjali (AL) huwa proċess ta' programmazzjoni ta' kompjuters biex jitgħallmu mid-dejta, mingħajr ma jkunu pprogrammati b'mod espliċitu. AL huwa relatat mal-qasam tat-tagħlim tal-magni, li jittratta d-disinn u l-iżvilupp ta 'algoritmi li jippermettu lill-kompjuters jitgħallmu.

AL intuża f'varjetà ta 'applikazzjonijiet, inkluż rikonoxximent tal-wiċċ, filtrazzjoni tal-ispam, u dijanjosi medika. F'dawn l-aħħar snin, kien hemm interess dejjem jikber fl-użu tal-AL biex jiġu żviluppati vetturi awtonomi.

L-algoritmi AL huma ġeneralment maqsuma f'żewġ kategoriji: tagħlim sorveljat u tagħlim mhux sorveljat. Algoritmi ta' tagħlim sorveljat jintużaw meta d-dejta tkun ittikkettata, li jfisser li hemm output korrett magħruf għal kull input. Algoritmi ta' tagħlim mhux sorveljat jintużaw meta d-dejta ma tkunx ittikkettata, li jfisser li m'hemm l-ebda output korrett magħruf għal kull input.

AL huwa qasam relattivament ġdid, u għad hemm ħafna riċerka li trid issir sabiex titjieb aktar l-eżattezza u l-effiċjenza tal-algoritmi AL. Madankollu, l-applikazzjonijiet potenzjali ta 'AL huma vasti, u huwa mistenni li din it-teknoloġija se tkompli tikber fil-popolarità fis-snin li ġejjin.

X'inhu Machine Learning?

It-tagħlim bil-magni huwa fergħa tal-intelliġenza artifiċjali li jittratta d-disinn u l-iżvilupp ta’ algoritmi li jistgħu jitgħallmu mid-dejta u jtejbu l-prestazzjoni tagħhom maż-żmien. L-algoritmi tat-tagħlim tal-magni ntużaw f'varjetà ta 'applikazzjonijiet, bħal rikonoxximent tal-wiċċ, rikonoxximent tad-diskors, u sistemi ta' rakkomandazzjoni.

It-tagħlim bil-magni huwa qasam relattivament ġdid, u qed jevolvi kontinwament. Hemm tipi differenti ta 'algoritmi ta' tagħlim tal-magni, u kull wieħed għandu l-vantaġġi u l-iżvantaġġi tiegħu.

L-algoritmi ta' tagħlim sorveljat huma l-aktar tip ta' algoritmu ta' tagħlim bil-magni li jintuża b'mod komuni. Dawn l-algoritmi jitgħallmu minn dejta tat-taħriġ ittikkettata. It-tikketti jistgħu jkunu xi ħaġa, bħal jekk email hijiex spam jew le, jew jekk stampa fiha qattus jew le.

Algoritmi ta' tagħlim mhux sorveljati jitgħallmu minn data mhux tikketta. Dawn l-algoritmi jippruvaw isibu mudelli fid-dejta. Pereżempju, jistgħu jintużaw biex jiġbru l-punti tad-dejta fi gruppi. L-algoritmi tat-tagħlim ta' rinfurzar jitgħallmu bi prova u żball, bħall-bnedmin. Ħafna drabi jintużaw fil-logħob, bħal ċess jew Go, biex jitgħallmu kif jilagħbu l-logħba aħjar.

It-tagħlim bil-magni huwa għodda b'saħħitha li tista' tintuża biex issolvi ħafna problemi. Madankollu, huwa importanti li wieħed jiftakar li l-algoritmi tat-tagħlim tal-magni huma tajbin biss daqs id-dejta li jingħataw. Jekk id-dejta hija ta 'kwalità fqira, l-algoritmi ma jkunux jistgħu jitgħallmu minnha u ma jkunux jistgħu jipproduċu riżultati tajbin.

X'inhu Deep learning?

It-tagħlim fil-fond intuża biex jinkisbu riżultati mill-aktar avvanzati f'ħafna oqsma, inklużi l-viżjoni bil-kompjuter, l-ipproċessar tal-lingwa naturali, u r-robotika. Hemm ħafna tipi differenti ta 'algoritmi ta' tagħlim profond, inklużi netwerks newrali konvoluzzjonali, netwerks newrali rikorrenti, u autoencoders.

It-tagħlim fil-fond huwa qasam relattivament ġdid u qed jevolvi kontinwament. Il-ħin kollu qed jiġu żviluppati arkitetturi u tekniki ġodda.

Minkejja dawn l-isfidi, it-tagħlim fil-fond huwa qasam eċċitanti b'ħafna potenzjal. Diġà kisbet xi riżultati aqwa u se tkompli tagħmel dan fil-futur.

Differenza bejn l-AI u t-Tagħlim bil-Magni u t-Tagħlim Profond-

1. L-intelliġenza artifiċjali, it-tagħlim tal-magni u t-tagħlim fil-fond huma kollha termini użati biex jiddeskrivu diversi metodi ta 'tagħlim tal-kompjuters biex jieħdu deċiżjonijiet jew iwettqu kompiti.

2. AI hija l-aktar kategorija wiesgħa u tinkludi kwalunkwe metodu ta 'tagħlim ta' kompjuter biex jieħu deċiżjonijiet jew iwettaq kompiti.

3. It-tagħlim bil-magni huwa subsett ta' AI li jiffoka fuq l-użu ta' algoritmi matematiċi biex jitgħallem mid-dejta, mingħajr ma jkun ipprogrammat b'mod espliċitu biex jagħmel dan.

4. It-tagħlim fil-fond huwa subsett ta 'tagħlim tal-magni li jiffoka fuq l-użu ta' netwerks newrali biex jitgħallmu mid-dejta.

5. L-AI, it-tagħlim tal-magni u t-tagħlim fil-fond kollha għandhom l-istess għan li jgħallmu lill-kompjuters biex jieħdu deċiżjonijiet jew iwettqu kompiti, iżda huma differenti fl-approċċ tagħhom.

6. AI hija l-aktar kategorija wiesgħa u tinkludi kwalunkwe metodu ta 'tagħlim ta' kompjuter biex jieħu deċiżjonijiet jew iwettaq kompiti.

7. It-tagħlim bil-magni huwa subsett ta' AI li jiffoka fuq l-użu ta' algoritmi matematiċi biex jitgħallem mid-dejta, mingħajr ma jkun ipprogrammat b'mod espliċitu biex jagħmel dan.

8. It-tagħlim fil-fond huwa subsett ta 'tagħlim tal-magni li jiffoka fuq l-użu ta' netwerks newrali biex jitgħallmu mid-dejta.

9. L-AI, it-tagħlim tal-magni u t-tagħlim fil-fond kollha għandhom l-istess għan li jgħallmu lill-kompjuters biex jieħdu deċiżjonijiet jew iwettqu kompiti, iżda huma differenti fl-approċċ tagħhom.

10. AI hija l-aktar kategorija wiesgħa u tinkludi kwalunkwe metodu ta 'tagħlim ta' kompjuter biex jieħu deċiżjonijiet jew iwettaq kompiti. It-tagħlim bil-magni huwa subsett ta' AI li jiffoka fuq l-użu ta' algoritmi matematiċi biex jitgħallem mid-dejta, mingħajr ma jkun ipprogrammat b'mod espliċitu biex jagħmel dan. It-tagħlim profond huwa subsett ta’ tagħlim tal-magni li jiffoka fuq l-użu ta’ netwerks newrali biex jitgħallem mid-dejta.

11. L-AI, it-tagħlim tal-magni u t-tagħlim fil-fond kollha għandhom l-istess għan li jgħallmu lill-kompjuters biex jieħdu deċiżjonijiet jew iwettqu kompiti, iżda huma differenti fl-approċċ tagħhom.

12. AI hija l-aktar kategorija wiesgħa u tinkludi kwalunkwe metodu ta 'tagħlim ta' kompjuter biex jieħu deċiżjonijiet jew iwettaq kompiti.

13. It-tagħlim bil-magni huwa subsett ta' AI li jiffoka fuq l-użu ta' algoritmi matematiċi biex jitgħallem mid-dejta, mingħajr ma jkun ipprogrammat b'mod espliċitu biex jagħmel dan.

14. It-tagħlim fil-fond huwa subsett ta 'tagħlim tal-magni li jiffoka fuq l-użu ta' netwerks newrali biex jitgħallmu mid-dejta.

15. L-AI, it-tagħlim tal-magni u t-tagħlim fil-fond kollha għandhom l-istess għan li jgħallmu lill-kompjuters biex jieħdu deċiżjonijiet jew iwettqu kompiti, iżda huma differenti fl-approċċ tagħhom.

Konklużjoni - AI vs Machine Learning vs Deep Learning

L-AI, it-tagħlim bil-magni u t-tagħlim fil-fond huma kollha termini li ħafna drabi jintużaw minflok xulxin. Madankollu, fil-fatt huma pjuttost differenti minn xulxin. ai hija l-aktar ġenerali tat-tlieta u tirreferi għal kwalunkwe sistema tal-kompjuter li tista 'titgħallem waħedha. It-tagħlim bil-magni huwa subsett tal-IA li jinvolvi t-tagħlim tal-kompjuters biex jitgħallmu bl-eżempju. It-tagħlim fil-fond huwa tip ta 'tagħlim bil-magni li juża netwerks newrali artifiċjali biex jissimula l-ħidma tal-moħħ tal-bniedem.

Jekk int interessat li tespandi l-opportunitajiet tal-karriera tiegħek f'dan il-qasam intriganti, iċċekkja Kors ta’ Tagħlim Profond ta’ Edureka. Dan il-kors jeduka lill-istudenti dwar il-ħiliet, it-tekniki, u t-tagħmir meħtieġ biex itejbu l-karrieri tagħhom.

M'intix ċert kif tipproċedi ladarba tkun fhimt il-prinċipji fundamentali tat-Tagħlim tal-Machine? Ikkunsidra Iċ-Ċertifikazzjoni ta' Tagħlim Magni ta' Edureka, li se twaqqaf inti għas-suċċess f'din il-professjoni intriganti. Tgħallem dwar il-prinċipji tat-tagħlim tal-magni, il-proċeduri u l-metodi involuti fit-tagħlim mhux sorveljat u sorveljat, il-komponenti matematiċi u euristiċi tat-tagħlim tal-magni, u l-immudellar prattiku biex jinbnew algoritmi. Int tkun mgħammar għal pożizzjoni bħala inġinier tat-Tagħlim tal-Machine wara li tlesti dan il-kors.

Barra minn hekk, tista 'tirreġistra fi programm ta' master fit-tagħlim tal-magni. Il-kurrikulu ser jedukek fil-fond u prattikament dwar l-applikazzjonijiet tat-tagħlim tal-magni f'ambjenti tad-dinja reali. Barra minn hekk, inti ser tistudja l-prinċipji fundamentali tat-tagħlim tal-magni, inkluż l-analiżi statistika, Python, u x-xjenza tad-dejta.

Ukoll Aqra: 

Jitendra Vaswani
Dan l-awtur huwa vverifikat fuq BloggersIdeas.com

Jitendra Vaswani huwa Prattiku tal-Marketing Diġitali u kelliem ewlieni internazzjonali rinomat li ħaddan l-istil tal-ħajja tan-nomad diġitali hekk kif jivvjaġġa madwar id-dinja. Huwa waqqaf żewġ websajts ta’ suċċess, BloggersIdeas.com & Aġenzija tal-Marketing Diġitali DigiExe li minnhom l-istejjer ta' suċċess tiegħu espandew għal awtur "Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom" (20,000 kopja mibjugħa madwar id-dinja) u kkontribwixxa għal "International Best Selling Author of Growth Hacking Book 2". Jitendra iddisinjat workshops għal aktar minn 10000 professjonist fil-marketing diġitali madwar il-kontinenti; bl-intenzjonijiet fl-aħħar mill-aħħar ankrati lejn il-ħolqien ta 'differenza impattabbli billi tgħin lin-nies jibnu n-negozju tal-ħolm tagħhom onlajn. Jitendra Vaswani huwa investitur b'qawwa għolja b'portafoll impressjonanti li jinkludi Stazzjoni tal-immaġni. Biex titgħallem aktar dwar l-investimenti tiegħu, Sib lilu fuq Linkedin, twitter, & facebook.

Żvelar tal-affiljat: Bi trasparenza sħiħa - uħud mill-links fuq il-websajt tagħna huma links affiljati, jekk tużahom biex tagħmel xirja se naqilgħu kummissjoni mingħajr spejjeż addizzjonali għalik (xejn!).

Kumment