It-tagħlim bil-magni huwa proċess li jippermetti lis-sistemi tal-kompjuter jitgħallmu minn data u esperjenzi. Huwa subsett ta' intelliġenza artifiċjali (AI) li jippermetti lill-kompjuters jitgħallmu kif jagħmlu l-affarijiet waħedhom billi jipproċessaw id-dejta u jagħrfu l-mudelli. Grazzi għat-tagħlim tal-magni, issa nistgħu noħolqu sistemi li jistgħu jitjiebu maż-żmien, u jagħmluhom aktar preċiżi u effiċjenti.
F'dan il-blog post, se nesploraw x'inhu t-tagħlim tal-magni, l-applikazzjonijiet u l-benefiċċji tagħha, kif ukoll xi eżempji ta’ kif qed tintuża llum.
Huwa qasam ta’ studju affaxxinanti li għandu l-potenzjal li jibdel il-mod kif ngħixu u naħdmu. F'termini sempliċi, it-tagħlim tal-magni huwa proċess li bih il-kompjuters jitgħallmu mid-dejta, mingħajr ma jkunu pprogrammati b'mod espliċitu. Dan jagħmilha għodda b'saħħitha oerhört biex issolvi problemi kumplessi u ntejbu l-fehim tagħna tad-dinja ta 'madwarna.
Krediti tal-Immaġni: https://commons.wikimedia.org/
Filwaqt li jista 'jidher xi ħaġa minn film ta' fantaxjenza, it-tagħlim tal-magni diġà qed jintuża b'xi modi prattiċi ħafna. Kompli aqra biex titgħallem aktar dwar x'inhu t-tagħlim tal-magni, kif jaħdem, u xi wħud mill-applikazzjonijiet tiegħu.
It-tagħlim bil-magni huwa terminu li forsi smajt imwarrab dan l-aħħar, imma x'inhu, tassew? It-tagħlim bil-magni huwa l-applikazzjoni ta’ algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali (AI) biex ibassru r-riżultati mid-dejta. Fi kliem ieħor, it-tagħlim bil-magni jippermettilna nużaw il-kompjuters tagħna biex nitgħallmu għalihom infushom—jispjegaw mudelli kumplessi u nagħmlu tbassir li kieku ma kienx ikun impossibbli. Dan jagħmel it-tagħlim tal-magni estremament utli għall-analiżi ta' settijiet ta' dejta kbar u biex tikseb għarfien azzjonabbli.
It-tagħlim bil-magni huwa proċess ta 'programmazzjoni kompjuters biex jitgħallmu mid-dejta mingħajr ma jkunu pprogrammati b’mod espliċitu. Hija subsett ta' intelliġenza artifiċjali (AI) u saret waħda mill-aktar għodod importanti fix-xjenza tad-dejta. L-algoritmi tat-tagħlim bil-magni jistgħu jintużaw biex itejbu awtomatikament il-mudelli u t-tbassir billi jaġġustaw b'mod adattiv il-parametri tagħhom, grazzi għal feedback miksub mill-esperjenza bid-dejta. Dan jagħmilhom għodda essenzjali biex jittrattaw datasets kbar u kumplessi.
Hekk kif l-algoritmi tat-tagħlim tal-magni jsiru aħjar biex jifhmu d-dejta, huma wkoll kapaċi jiskopru mudelli u relazzjonijiet li l-bnedmin qatt ma jkunu jistgħu jsibu. Dan jagħmel it-tagħlim tal-magni għodda b'saħħitha biex issolvi l-problemi u tieħu deċiżjonijiet f'sitwazzjonijiet diffiċli.
X'inhu t-tagħlim bil-magna?
It-tagħlim bil-magni huwa subsett ta' intelliġenza artifiċjali li jittratta l-ħolqien ta' algoritmi li jistgħu jitgħallmu minn u jagħmlu tbassir fuq id-dejta. Dan it-tip ta 'algoritmu huwa kapaċi awtomatikament itejjeb minħabba aktar data. It-tagħlim bil-magni jintuża prinċipalment fi tliet modi differenti: tagħlim sorveljat, tagħlim mhux sorveljat, u tagħlim ta' rinfurzar.
It-tagħlim sorveljat huwa fejn l-algoritmu jingħata sett ta 'dejta ta' taħriġ, u r-riżultat mixtieq, sabiex ikun jista 'jitgħallem jipproduċi l-istess riżultati. It-tagħlim mhux sorveljat huwa fejn l-algoritmu jingħata d-dejta iżda ma jingħadx x'għandu jagħmel biha, għalhekk irid isib mudelli u jagħmel tbassir huwa stess. It-tagħlim ta’ rinfurzar huwa fejn l-algoritmu jingħata sett ta’ regoli u mbagħad irid jitgħallem bi prova u żball x’jaħdem l-aħjar sabiex jintlaħaq għan.
It-tagħlim bil-magni huwa għodda b'saħħitha li tista 'tintuża għal varjetà ta' ħidmiet, bħar-rikonoxximent tal-wiċċ, l-iskoperta ta 'oġġetti, u anke tagħmel tbassir dwar il-futur.
Kif jaħdem it-tagħlim tal-magni?
It-tagħlim bil-magni huwa subsett ta' artifiċjali intelliġenza li jittratta l-ħolqien u l-istudju ta’ algoritmi li jistgħu jitgħallmu minn u jagħmlu tbassir fuq id-data. Dawn l-algoritmi jintużaw biex jibnu mudelli li jistgħu jagħrfu mudelli, jieħdu deċiżjonijiet, u jwettqu kompiti oħra.L-algoritmu għandu mbagħad jitgħallem isib mudelli u korrelazzjonijiet fid-dejta sabiex jagħmel tbassir. L-algoritmi tat-tagħlim ta' rinfurzar huma mħarrġa billi jipprovdu feedback dwar l-eżattezza tat-tbassir tagħhom. L-algoritmu mbagħad ikun jista 'jaġġusta t-tbassir tiegħu abbażi ta' dan ir-rispons sabiex itejjeb il-preċiżjoni ġenerali tiegħu.
L-algoritmi tat-tagħlim bil-magni jistgħu jintużaw għal varjetà ta 'kompiti, inklużi l-klassifikazzjoni, ir-rigressjoni, it-tbassir u l-ottimizzazzjoni. L-algoritmi ta' klassifikazzjoni jintużaw biex jassenjaw tikketti lil punti tad-dejta. L-algoritmi ta' rigressjoni jintużaw biex ibassru valuri bbażati fuq data tal-passat. Algoritmi ta' tbassir jintużaw biex ibassru avvenimenti futuri. L-algoritmi ta' ottimizzazzjoni jintużaw biex tinstab l-aħjar soluzzjoni għal problema.
Metodi ta' Tagħlim Magni-
Il-metodi ta’ tagħlim bil-magni huma sett ta’ għodod li jistgħu jintużaw biex jiskopru awtomatikament mudelli fid-dejta u jagħmlu tbassir. Dawn il-metodi huma bbażati fuq algoritmi li jitgħallmu mid-dejta, u jistgħu jiġu applikati għal varjetà ta 'kompiti bħal klassifikazzjoni, rigressjoni u clustering. Hemm ħafna algoritmi differenti ta 'tagħlim tal-magni, u kull wieħed għandu s-saħħiet u d-dgħufijiet tiegħu. Sabiex tagħżel l-aħjar algoritmu għal kompitu partikolari, huwa importanti li tifhem it-tipi differenti ta 'algoritmi u kif jaħdmu.
Algoritmi ta' tagħlim sorveljat jintużaw biex jitgħallmu minn data ttikkettjata. Dan ifisser li l-algoritmu jingħata sett ta 'eżempji ta' taħriġ, li kull wieħed minnhom għandu tikketta magħrufa (bħal "pożittiv" jew "negattiv"). L-algoritmu mbagħad jitgħallem ibassar it-tikketti ta 'eżempji ġodda. It-tagħlim sorveljat jista' jintuża għal kompiti bħall-klassifikazzjoni u r-rigressjoni.
Algoritmi ta' tagħlim mhux sorveljat jintużaw biex jitgħallmu minn dejta mhux tikkettata. Dan ifisser li l-algoritmu jingħata sett ta 'eżempji ta' taħriġ, iżda kull eżempju mhuwiex ittikkettat.
Sfidi tat-tagħlim tal-magni-
Għalkemm it-tagħlim tal-magni wera wegħda tremenda f'dawn l-aħħar snin, għad hemm ħafna sfidi li jridu jiġu indirizzati qabel ma jkun jista' verament jilħaq il-potenzjal tiegħu. Waħda mill-akbar sfidi hija li tittratta l-hekk imsejħa "saħta tad-dimensjonalità." Dan jirreferi għall-fatt li hekk kif in-numru ta 'karatteristiċi (dimensjonijiet) f'sett tad-dejta jiżdied, l-ammont ta' dejta meħtieġa biex jitħarreġ mudell jiżdied b'mod effettiv b'mod esponenzjali. Dan jista 'jagħmilha diffiċli ħafna biex jinbnew mudelli li jistgħu jiġġeneralizzaw tajjeb għal data ġdida.
Sfida oħra hija l-problema tal-“bidu kiesaħ”. Dan iseħħ meta tipprova tibni mudell mill-bidu nett fuq dataset ġdid mingħajr ebda għarfien minn qabel dwar id-data. Dan jista 'jkun diffiċli ħafna, peress li l-mudell m'għandu l-ebda esperjenza preċedenti fuqha tibbaża t-tbassir tiegħu. Dan jista 'jwassal għal riżultati ħżiena, jew saħansitra falliment sħiħ.
Fl-aħħarnett, sfida oħra li qed jiffaċċja t-tagħlim tal-magni hija l-kwistjoni tal-“ħoss tat-tikketta”. Dan jirreferi għall-fatt li f'ħafna settijiet tad-dejta tad-dinja reali, it-tikketti (klassifikazzjonijiet) mhux dejjem ikunu preċiżi. Dan jista 'jwassal għal mudelli li mhumiex robusti u tajbin wisq għall-istorbju fid-dejta, aktar milli s-sinjal attwali.
Każijiet ta' użu ta' tagħlim tal-magni fid-dinja reali-
L-iskoperta tal-frodi hija waħda mill-każijiet ta' użu ta' tagħlim tal-magni l-aktar ikkwotati b'mod komuni. L-istituzzjonijiet finanzjarji ilhom jużaw it-tagħlim tal-magni biex jiskopru frodi għal ħafna snin. L-għan tas-sejbien tal-frodi huwa li jiġu identifikati tranżazzjonijiet frawdolenti qabel ma jiġu pproċessati.
It-tagħlim bil-magni jista’ jintuża biex jidentifika xejriet fid-dejta li huma indikattivi ta’ frodi. Pereżempju, tranżazzjoni frawdolenti jista' jkollha ċerti karatteristiċi li huma differenti minn tranżazzjonijiet leġittimi. Billi tħarreġ mudell ta’ tagħlim tal-magni fuq data tal-passat, huwa possibbli li jinstabu dawn il-mudelli u jiġu mmarkati tranżazzjonijiet futuri li jaqblu magħhom bħala potenzjalment frawdolenti.
Is-sistemi ta 'rakkomandazzjoni huma applikazzjoni komuni oħra tat-tagħlim tal-magni. Is-sistemi ta' rakkomandazzjoni huma użati biex jissuġġerixxu oġġetti lill-utenti bbażati fuq l-imġieba tal-passat tagħhom. Pereżempju, sistema ta' rakkomandazzjoni tista' tissuġġerixxi prodotti ġodda lill-klijenti bbażati fuq l-oġġetti li jkunu xtraw fil-passat.
Is-sistemi ta' rakkomandazzjoni tipikament jużaw algoritmi ta' filtrazzjoni kollaborattiva. L-iffiltrar kollaborattiv huwa metodu ta' kif isir tbassir dwar l-interessi ta' utent ibbażat fuq l-interessi ta' utenti oħra. L-idea hija li jekk żewġ utenti għandhom interessi simili, allura huma aktar probabbli li jkunu interessati fl-istess oġġetti.
Jistgħu jintużaw algoritmi ta' filtrazzjoni kollaborattivi biex jinstabu mudelli fid-dejta li jindikaw liema oġġetti x'aktarx ikunu ta' interess għal utent. Dawn il-mudelli jistgħu mbagħad jintużaw biex jagħmlu rakkomandazzjonijiet lill-utent.
Il-viżjoni bil-kompjuter hija qasam ieħor fejn it-tagħlim tal-magni qed jintuża dejjem aktar. L-algoritmi tal-viżjoni bil-kompjuter jintużaw biex jipproċessaw u janalizzaw l-immaġini awtomatikament. Pereżempju, il-viżjoni bil-kompjuter tista' tintuża biex jiġu identifikati oġġetti f'immaġini jew biex jiġi estratt test minn immaġini.
Konklużjoni - X'inhu Machine Learning? Kif jaħdem it-Tagħlim Magni?
Fil-qosor, it-tagħlim tal-magni huwa l-abbiltà tal-kompjuters li jitgħallmu mingħajr ma jkunu pprogrammati b’mod espliċitu. Din it-teknoloġija tintuża b'mod estensiv fil-marketing onlajn u tista 'tkun ta' għajnuna oerhört fl-ottimizzazzjoni tal-kampanji tiegħek għal prestazzjoni aħjar. Fil-qalba tiegħu, it-tagħlim tal-magni jiddependi fuq algoritmi li "jitgħallmu" billi jtejbu l-kodiċi tagħhom stess ibbażat fuq id-dejta li jirċievu. Aktar ma jkollhom aċċess għal dejta dawn l-algoritmi, iktar ikunu aħjar biex iwettqu kompiti speċifiċi.
Kif tista 'timmaġina, din it-teknoloġija għandha applikazzjonijiet potenzjali bla tarf, u huwa għalhekk li qed issir tant popolari fost in-negozji ta' kull daqs.
Aqra wkoll:
- Jasper AI Prova Ħieles
- Jasper AI Kupun Kodiċi
- LeadPages vs Instapage
- Leadpages vs Unbounce
- L-Aħjar Kittieba tal-AI, Software għall-Kitba tal-Kontenut
- L-Aħjar Għodod tal-Kitba tal-AI
- L-Aħjar Għodod tal-AI biex Awtomatizza r-Reklami Facebook Tiegħek
- Content Studio Ipprezzar
- Reviżjoni Jasper AI
- X'inhuma l-Aħjar Għodod tal-Għażil tal-Artiklu