W tym artykule porównam indeksowanie sieci i skrobanie sieci 2024
Indeksowanie sieci Web, znane również jako indeksowanie, to proces, który wykorzystuje boty, zwane również robotami indeksującymi, do indeksowania treści w witrynie. Indeksowanie to termin, który odnosi się do działania wyszukiwarek
. Chodzi o to, żeby zobaczyć i indeksowanie strony w całości. Kiedy bot indeksuje witrynę, przemierza każdą stronę i łącze, aż do ostatniej linii witryny, szukając JAKICHKOLWIEK informacji.
Roboty indeksujące są najczęściej wykorzystywane przez główne wyszukiwarki, takie jak Google, Bing i Yahoo, a także organizacje statystyczne i masowe agregatory internetowe. Indeksowanie sieci zbiera ogólne dane, ale skrobanie sieci skupia się na określonych fragmentach zestawu danych.
Skrobanie sieci Web czasami określane jako ekstrakcja danych z sieci jest podobne do indeksowania sieci, ponieważ wykrywa i lokalizuje żądane dane na stronach internetowych. Kluczowe rozróżnienie polega na tym, że w przypadku scrapingu online znamy dokładny identyfikator zestawu danych, na przykład strukturę elementów HTML dla stron internetowych, które są naprawiane i z których dane muszą zostać pobrane.
Web scraping to proces, który automatyzuje pozyskiwanie określonych zestawów danych za pomocą botów, często znanych jako skrobaki”. Po zebraniu odpowiednich danych można je wykorzystać do porównania, weryfikacji i analizy zgodnie z wymaganiami i celami konkretnej organizacji.
Co to jest indeksowanie sieci?
Robot indeksujący, często nazywany pająkiem lub robotem-pająkiem, a czasem określany skrótem robota indeksującego, to bot internetowy, który przegląda sieć WWW w sposób systematyczny, zwykle uruchamiany przez wyszukiwarki w celu indeksowania sieci (ang. web spidering).
Wyszukiwarki internetowe i niektóre inne witryny internetowe korzystają z oprogramowania do przeszukiwania sieci lub pająków w celu utrzymania własnych treści internetowych lub indeksów treści internetowych innych witryn. Przeszukiwacze sieci zapisują strony do przetworzenia przez wyszukiwarkę, która indeksuje strony, aby ułatwić użytkownikom nawigację.
Roboty indeksujące wyczerpują zasoby odwiedzanych systemów i często odwiedzają niezaproszone witryny. Kiedy odwiedzane są duże kolekcje stron, pojawiają się problemy z planowaniem, ładowaniem i „uprzejmością”.
W witrynach publicznych, które nie chcą być przeszukiwane, istnieją mechanizmy, które informują o tym agenta przeszukiwania. Na przykład wstawienie pliku robots.txt powoduje, że boty indeksują tylko niektóre sekcje witryny lub wcale.
Ilość stron internetowych jest ogromna; nawet najpotężniejsze roboty nie potrafią stworzyć wyczerpującego indeksu. W konsekwencji wyszukiwarki we wczesnych latach istnienia sieci WWW, przed rokiem 2000, miały trudności z dostarczaniem znaczących wyników wyszukiwania.
Obecnie istotne ustalenia są praktycznie natychmiastowe. Roboty indeksujące mają możliwość walidacji hiperłączy i kodu HTML. Dodatkowo nadają się do skrobania sieci i programowania opartego na danych.
Co to jest skrobanie stron internetowych?
Skrobanie sieci, znany również jako przechwytywanie z sieci lub ekstrakcja danych z sieci, to rodzaj zbierania danych, który służy do zbierania informacji ze stron internetowych. Oprogramowanie web scraping może uzyskać bezpośredni dostęp do sieci WWW za pośrednictwem protokołu HTTP lub przeglądarki internetowej.
Skrobanie online to proces uzyskiwania i wydobywania informacji ze strony internetowej. Pobieranie to proces pobierania strony (który robi przeglądarka, gdy użytkownik przegląda stronę). W związku z tym indeksowanie sieci jest kluczowym elementem skrobania sieci, ponieważ pozwala na wyodrębnienie stron do dalszego przetwarzania. Po pobraniu może się rozpocząć ekstrakcja.
Zawartość strony może być analizowana, przeszukiwana i formatowana, a jej dane przenoszone do arkusza kalkulacyjnego lub importowane do bazy danych. Skrobaki internetowe często pobierają dane ze strony internetowej, aby wykorzystać je w innym celu.
Na przykład możesz zlokalizować i skopiować nazwiska i numery telefonów, firmy i ich adresy URL lub adresy e-mail do listy (skrobanie kontaktów).
Strony internetowe są tworzone przy użyciu języków znaczników opartych na tekście (HTML i XHTML) i zazwyczaj zawierają mnóstwo pomocnych materiałów w formacie tekstowym. Jednak większość witryn internetowych jest przeznaczona dla użytkowników, a nie do użytku automatycznego.
W konsekwencji powstały specjalne narzędzia i oprogramowanie do scrapingu stron internetowych. Skrobanie online to nowsza technika, która obejmuje monitorowanie przepływów danych z serwerów internetowych.
Na przykład JSON jest często używany jako środek wymiany danych między klientem a serwerem WWW.
Niektóre strony internetowe stosują środki zapobiegające skanowaniu stron internetowych, takie jak identyfikowanie i wyłączanie botów z indeksowania (przeglądania) ich stron. W rezultacie systemy web-scrapingu polegają na parsowaniu DOM, wizji komputerowej i metodach przetwarzania języka naturalnego, aby naśladować surfowanie przez ludzi w celu gromadzenia treści stron internetowych do analizy w trybie offline.
Jak działa skrobanie stron internetowych?
Skrobanie danych odbywa się poprzez wykorzystanie fragmentu kodu do wyodrębnienia HTML z adresu URL witryny lub czasami przez symulację wizyty w witrynie (dlatego często widzisz kliknięcia „Nie jestem robotem”, ponieważ skrobanie sieci może obniżyć szybkość witryny).
Nie jest to niezgodne z prawem, ale jest sposobem na zaoszczędzenie kilku roboczogodzin przeglądania niektórych stron internetowych, a także znacznej ilości pieniędzy w porównaniu z ludzkim skrobaczem danych — chociaż wielu z nich pracuje również przy mniej skomplikowanych zadaniach .
Obecnie istnieje kilka łatwych usług, które umożliwiają każdemu użytkownikowi wyodrębnianie danych bez dużego doświadczenia technicznego. Istnieje wiele dodatków do przeglądarki internetowej plugins, które umożliwiają automatyczną ekstrakcję danych, w tym Data Scraper i Web Scraper dla Chrom, Przechytrzyć centrum dla Firefoksa.
Ponadto aplikacje na komputery PC, takie jak Monarch, Spinn3r i Parsehub, oferują skrobanie danych. Każde rozszerzenie ma swój własny zestaw zalet i wad, ale ostatecznie to Ty decydujesz, która usługa najlepiej pasuje do wykonywanej pracy.
Dla bardziej doświadczonych programistów, którzy chcą samodzielnie zeskrobać dane, można wykorzystać praktycznie każdy język programowania.
Jak działa indeksowanie sieci?
Udostępniając mapę witryny, właściciel witryny może zażądać, aby wyszukiwarka zaindeksowała adres URL (plik zawierający informacje o stronach w witrynie). Stworzenie logicznej mapy witryny i zaprojektowanie łatwo dostępnej strony internetowej to skuteczne techniki zachęcające wyszukiwarki do eksploracji Twojej witryny.
Badanie listy nasion: Następnie wyszukiwarka udostępnia listę adresów URL witryn do sprawdzenia przez roboty sieciowe. Te adresy URL są określane jako nasiona. Każdy adres URL na liście jest odwiedzany przez robota internetowego, który rozpoznaje wszystkie linki na każdej stronie i dodaje je do listy adresów URL do odwiedzenia.
Roboty indeksujące sieci określają, które adresy URL należy odwiedzić w następnej kolejności, analizując mapy witryn i bazy danych linków zidentyfikowanych podczas poprzednich indeksowań. Przeszukiwacze sieci Web wykorzystują łącza do poruszania się w Internecie w ten sposób.
Roboty indeksujące sieci zwracają uwagę na kluczowe sygnały, takie jak treść, słowa kluczowe i aktualność materiału, aby wywnioskować przeznaczenie witryny. Według Google „program zwraca szczególną uwagę na nowe witryny, modyfikacje witryn i martwe połączenia”. Gdy lokalizuje te obiekty, automatycznie odświeża indeks wyszukiwania, aby był aktualny.
Główne zalety indeksowania sieci
Oto zalety indeksowania sieci:
1. Analiza i kuracja treści:
Kolejną istotną zaletą robotów internetowych jest analiza i selekcja treści. Śledząc aktywność użytkowników, roboty sieciowe mogą być wykorzystywane do lepszego poznania zachowań użytkowników. Zbierając różne dane, roboty sieciowe śledzą zachowanie użytkowników. Pomoc w zrozumieniu ich działań.
2. Ceny i dostępność dostawców:
Jeśli Twoja branża wymaga zakupów od różnych dostawców. Bardziej prawdopodobne jest, że będziesz regularnie odwiedzać strony internetowe swoich dostawców, aby porównać dostępność, cenę i inne czynniki.
Web Crawler umożliwia szybkie pozyskiwanie i porównywanie tych informacji bez konieczności odwiedzania poszczególnych witryn internetowych. To nie tylko złagodzi Twoje napięcie i zaoszczędzi Twój czas. Dodatkowo zapewni, że nie przegapisz żadnych niesamowitych zniżek.
3. Lista docelowa:
Roboty indeksujące umożliwiają utworzenie docelowej listy firm lub indywidualnych kontaktów do różnych celów. Robot indeksujący umożliwia uzyskanie numerów telefonów, adresów i adresów e-mail. Dodatkowo może utworzyć listę docelowych witryn internetowych, które zawierają odpowiednie wykazy firm.
4. konkurencyjne ceny:
Z jakiegokolwiek powodu możesz mieć problemy z określeniem ceny swoich produktów lub usług. Jest to znacznie trudniejsze, gdy masz problemy z wyceną wielu rzeczy.
Jednak korzystając z Web Crawlera, możesz po prostu znaleźć cenę swoich rywali. Pozwalając na ustalenie konkurencyjnych cen dla Twoich klientów.
5. Pomóc w uzyskaniu informacji o tym, co mówi się o Tobie i Twoich konkurentach w mediach społecznościowych
Czy zastanawiałeś się kiedyś, o jakiej nazwie Twojej firmy mówi się w mediach społecznościowych? Dostępność tych informacji jest jedną z zalet robotów internetowych. Roboty sieciowe mogą pomóc Ci w uzyskaniu informacji o tym, co zostało powiedziane o Tobie w mediach społecznościowych.
To nie wszystko. Umożliwia śledzenie komentarzy klientów publikowanych na innych stronach internetowych. Roboty sieciowe mogą pomóc w utrzymaniu obecności na forach branżowych, witrynach informacyjnych i kanałach mediów społecznościowych. Pomaga w ustaleniu, co mówi się o Twojej firmie i konkurencji.
6. Generowanie leadów:
Omawianie zalet robotów sieciowych byłoby niepełne bez wspomnienia o tworzeniu potencjalnych klientów. Jeśli prowadzisz firmę, która opiera się na danych ze stron internetowych konkurentów zarób więcej pieniędzy.
Następnie należy wziąć pod uwagę roboty indeksujące. Umożliwia to szybsze uzyskanie tych informacji. W rezultacie twoje dochody wzrosną.
Załóżmy, że masz firmę specjalizującą się w pośrednictwie pracy. Musisz, gdy firmy zatrudniają, aby zachować rentowność. Ponadto musisz skontaktować się z tymi firmami i pomóc im w obsadzeniu wolnych stanowisk pracy wykwalifikowanymi osobami.
Aby to zrobić, musisz szukać potencjalnych klientów z różnych mediów społecznościowych, w tym z LinkedIn,
Quora, Twitter i inne publiczne portale z ofertami pracy. Dodatkowo musisz zlokalizować wszelkie nowe oferty pracy i być może informacje o organizacjach, w których znajdują się wolne stanowiska. Można to po prostu zrobić za pomocą przeszukiwacza sieci Web.
7. Utrzymanie aktualnych trendów w branży:
Utrzymywanie aktualnej wiedzy o trendach rynkowych ma kluczowe znaczenie dla budowania wartości i wiarygodności. Dodatkowo pokazuje opinii publicznej, że Twój biznes ma potencjał. Liderzy biznesu zdają sobie sprawę z krytycznego charakteru bycia na bieżąco z postępami w branży.
Poświęć czas na edukację bez względu na sytuację Twojej firmy. Z dostępem do ogromnej ilości danych z różnych źródeł. Roboty sieciowe umożliwiają monitorowanie trendów w branży.
8. Śledzenie konkurencji:
Może to być znacząca korzyść, szczególnie dla tych, którzy borykają się z silną konkurencją w swojej dziedzinie. Sun Tzu, chiński dowódca i strateg wojskowy, powiedział kiedyś: „Jeśli zrozumiesz swoich przeciwników i siebie, nigdy nie zostaniesz pokonany”.
Aby odnieść sukces w swojej branży, musisz przeprowadzić analizę konkurencji. Musisz dowiedzieć się, co im odpowiada. Ich struktury cenowe, techniki marketingowe i tak dalej.
Roboty indeksujące umożliwiają łatwe zbieranie danych z witryn internetowych różnych konkurentów. Dzięki temu Ty i Twoi pracownicy możecie zwolnić czas na bardziej produktywne obowiązki. Fakt, że dane są wyodrębniane automatycznie, daje Ci przewagę w postaci dostępu do dużych ilości danych.
Główne korzyści z używania Web Scraping
Oto zalety skrobania sieci:
1. Efektywne zarządzanie danymi:
Korzystanie ze zautomatyzowanego oprogramowania i aplikacji do zapisywania danych pozwala zaoszczędzić czas firmy lub personelu na kopiowaniu i wklejaniu danych. W rezultacie jednostki mogą poświęcić więcej czasu na przykład na przedsięwzięcia artystyczne.
Zamiast tego żmudnego procesu, web scraping pozwala wybrać pozyskiwanie danych z wielu stron internetowych, a następnie poprawnie je przechwytywać za pomocą odpowiednich narzędzi. Ponadto przechowywanie danych przy użyciu zautomatyzowanego oprogramowania i programów chroni bezpieczeństwo Twoich informacji.
2. Dokładność danych:
Usługi web scrapingu są nie tylko szybkie, ale i precyzyjne. Podczas ręcznego wykonywania pracy często problemem jest błąd ludzki, który może później skutkować większymi trudnościami. W rezultacie właściwa ekstrakcja danych ma kluczowe znaczenie dla każdego rodzaju informacji.
Jak wszyscy wiemy, podczas ręcznego wykonywania pracy często bierze się pod uwagę błąd ludzki, co może później skutkować większymi trudnościami. Jednak jeśli chodzi o skrobanie sieci, nie jest to możliwe. Lub występuje w bardzo niewielkich ilościach, którym można łatwo zaradzić.
3. Prędkość:
Dodatkowo należy zwrócić uwagę na szybkość, z jaką usługi web scrapingu wykonują zadania. Rozważ możliwość wykonania pracy polegającej na zgarnianiu, która normalnie zajęłaby tygodnie w ciągu kilku godzin. Jest to jednak uzależnione od złożoności projektów, zasobów i wykorzystywanych technologii.
4. Niskie koszty utrzymania:
Jeśli chodzi o konserwację, przy wdrażaniu nowych usług często pomija się koszty. Na szczęście metody skrobania online są łatwe w utrzymaniu. W rezultacie w dłuższej perspektywie usługi i budżety pozostaną stosunkowo stabilne w utrzymaniu.
5. Prosty do wdrożenia:
Kiedy usługa scrapingu stron internetowych zaczyna zbierać dane, powinieneś mieć pewność, że dane pochodzą z różnych stron internetowych, a nie tylko z jednej. Możliwe jest zgromadzenie dużej ilości danych przy minimalnych kosztach, aby pomóc w wydobyciu z nich jak największej wartości.
6. Opłacalny:
Ręczna ekstrakcja danych to kosztowne zadanie, które wymaga dużej załogi i sporego budżetu. Niemniej jednak skrobanie online i różne inne narzędzia cyfrowe rozwiązały ten problem.
Wiele usług dostępnych na rynku umożliwia to, a jednocześnie jest opłacalne i przyjazne dla budżetu. Jest to jednak całkowicie zależne od ilości wymaganych danych, skuteczności wymaganych narzędzi do ekstrakcji i celów.
Aby zminimalizować wydatki, jedną z najczęściej stosowanych metod web scrapingu jest API web scrapingu (w tym przypadku przygotowałem specjalną sekcję, w której szerzej o nich mówię, skupiając się na zaletach i wadach).
7. Automatyzacja:
Główną zaletą skrobanie online to rozwój technologii, które ograniczyły pobieranie danych z wielu stron internetowych do kilku kliknięć.
Przed tą techniką ekstrakcja danych była możliwa, ale była to procedura bolesna i czasochłonna. Weźmy pod uwagę osobę, która codziennie kopiuje i wkleja tekst, zdjęcia lub inne dane – co za czasochłonne zadanie!
Na szczęście technologie skrobania online sprawiły, że wyodrębnianie dużych ilości danych jest łatwe i szybkie.
Główne różnice między zbieraniem a indeksowaniem sieci
Jedno z naszych ulubionych wyrażeń brzmi: „Jeśli problem zmienia się o rząd wielkości, staje się nowym problemem”, co jest kluczem do zrozumienia różnicy między przeszukiwaniem i zbieraniem danych.
Data Crawling zajmuje się ogromnymi zbiorami danych, opracowując roboty indeksujące (lub boty), które przeszukują najgłębsze strony w Internecie. Z drugiej strony, data scraping oznacza pozyskiwanie informacji z dowolnego źródła (niekoniecznie z sieci). Niezależnie od techniki, często nazywamy pobieranie danych z sieci skrobaniem (lub pozyskiwaniem), co jest zasadniczym nieporozumieniem.
Różnica nr 1: Do indeksowania różnych typów witryn internetowych używane są różne agenty indeksujące, dlatego należy upewnić się, że nie kolidują one ze sobą podczas całego procesu. Ten stan nigdy nie występuje, gdy tylko przeszukujesz dane.
Różnica nr 2: Jednym z najtrudniejszych aspektów indeksowania sieci jest koordynacja kolejnych indeksowań. Nasze pająki muszą być uprzejme dla serwerów, aby ich nie rozwścieczyć, gdy zostaną zaatakowane.
W rezultacie powstaje intrygujący scenariusz, z którym trzeba sobie poradzić. Nasze pająki muszą w końcu stać się mądrzejsze (a nie szalone!). Zdobywają doświadczenie w określaniu, kiedy i ile uderzyć na serwer oraz w jaki sposób indeksować źródła danych na jego stronach internetowych, przestrzegając przy tym zasad grzeczności witryny. Choć wydają się one różne, skrobanie i indeksowanie sieci są w większości takie same.
Różnica nr 3: Sieć to otwarty świat i najlepsze miejsce, w którym możemy korzystać z naszego prawa do wolności. W rezultacie generowana jest duża ilość materiału, który następnie jest replikowany.
Na przykład ten sam wpis na blogu może pojawić się w wielu witrynach, których nasze roboty nie rozumieją. W rezultacie deduplikacja danych (pieszczotliwie nazywana deduplikacją) jest kluczowym elementem usług przeszukiwania danych online.
Służy to dwóm celom: zapewnia zadowolenie naszych klientów, unikając wielokrotnego przytłaczania ich stacji roboczych tym samym materiałem, oraz zwalnia miejsce na naszych serwerach. Z drugiej strony deduplikacja nie zawsze jest składnikiem scrapingu danych online.
Różnica nr 4: Pozyskiwanie danych nie zawsze wymaga korzystania z sieci. Technologie Data scrapingu pomagają w uzyskaniu informacji z lokalnej stacji roboczej lub bazy danych. Nawet jeśli informacje pochodzą z Internetu, prosty link „Zapisz jako” na stronie internetowej reprezentuje podzbiór wszechświata zbierania danych. Z drugiej strony przeszukiwanie danych jest bardzo zróżnicowane pod względem objętości i zakresu.
Zacznijmy od tego, że raczkowanie jest synonimem indeksowanie sieci, co oznacza, że możemy tylko „zindeksować” materiały w sieci. Programy, które dokonują tego niesamowitego wyczynu, nazywane są agentami indeksowania, botami lub pająkami (proszę zignorować drugiego pająka we wszechświecie Spidermana).
Niektóre roboty-pająki są tworzone algorytmicznie w celu rekursywnego eksplorowania strony do jej maksymalnej głębokości (czy kiedykolwiek mówiliśmy o indeksowaniu?). Chociaż wydają się być różne, skrobanie sieci i indeksowanie sieci są w większości takie same.
Podsumowując, omawiając web scraping kontra indeksowanie sieci. „Scraping” to bardzo płytki poziom indeksowania, który nazywamy ekstrakcją, co również wymaga kilku algorytmów i pewnej automatyzacji.
Szybkie linki
- Recenzja Ninja Blaster
- Jak skonfigurować witrynę biznesową z hostingiem współdzielonym?
- Sprzedaż Pop Recenzja
Często zadawane pytania na temat indeksowania sieci a skrobania sieci
🙋 Czym różnią się skrobanie i indeksowanie sieci?
Robot indeksujący często przegląda całą witrynę internetową, a nie tylko zbiór stron. Z drugiej strony skrobanie sieci koncentruje się na konkretnym zbiorze danych w witrynie internetowej. Podsumowując, Web Scraping jest znacznie bardziej ukierunkowany i skoncentrowany niż Web Crawling, który przeszukuje i pobiera wszystkie dane ze strony internetowej.
🤔Jaki jest cel indeksowania sieci?
Robot sieciowy, czyli pająk, to rodzaj bota używanego przez wyszukiwarki takie jak Google i Bing. Ich celem jest indeksowanie zawartości stron internetowych znajdujących się w Internecie, tak aby pojawiały się one w wynikach wyszukiwania.
❓Jaki jest przykład robota internetowego?
Na przykład główny robot Google, Googlebot, indeksuje zarówno urządzenia mobilne, jak i komputery stacjonarne. Istnieje jednak wiele innych botów Google, w tym Googlebot Obrazy, Filmy, Googlebot Wiadomości i AdsBot. Oto kilka innych robotów sieciowych, które możesz napotkać: DuckDuckBot to aplikacja towarzysząca DuckDuckGo.
👉Is czy API web scraping jest dopuszczalne?
Korzystając z narzędzi do skrobania sieci, możesz zbierać dane z dowolnej witryny. Z drugiej strony interfejsy API zapewniają natychmiastowy dostęp do żądanych danych. Web scraping umożliwia uzyskanie danych w takich przypadkach, o ile są one publikowane na stronie internetowej.
😮Jak trudno jest zeskrobać sieć?
Jeśli projektujesz narzędzia do przeszukiwania sieci dla dużej liczby różnych stron internetowych, prawdopodobnie odkryjesz, że około 50% stron jest naprawdę prostych, 30% jest umiarkowanie złożonych, a 20% jest dość trudnych. Wyodrębnienie użytecznych danych będzie zasadniczo niemożliwe dla niewielkiej części.
👍Czy skrobanie Google jest legalne?
Chociaż Google nie ściga skrobaków, stosuje różne techniki obronne, które utrudniają skrobanie ich wyników, nawet jeśli program do skrobania rzeczywiście naśladuje standardową przeglądarkę internetową.
Wniosek: indeksowanie sieci a skrobanie sieci w roku 2024
Tylko najbardziej leniwy osobnik nie mówi Big Data, ale ma podstawową wiedzę na temat tego, co to jest i jak działa. Zacznijmy od najbardziej podstawowego — nomenklatury. Big data to termin odnoszący się do zbioru narzędzi, metodologii i metod przetwarzania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w celu wykorzystania ich do określonych działań i celów.
Po pewnym czasie najcenniejszym towarem na planecie jest informacja.
Clifford Lynch, redaktor naczelny Nature, ukuł termin „big data” w 2008 roku w specjalnym numerze poświęconym przyspieszającemu wzrostowi globalnej ilości informacji. Chociaż oczywiście big data już istniała. Według ekspertów większość strumieni danych powyżej 100 GB dziennie zaliczana jest do kategorii big data.
Dziś to proste wyrażenie kryje w sobie tylko dwa słowa: przechowywanie i przetwarzanie danych.
Big Data to zjawisko społeczno-gospodarcze we współczesnym świecie, związane z pojawieniem się nowych możliwości technologicznych przetwarzania ogromnych ilości danych.
Klasycznym przykładem dużych zbiorów danych są informacje generowane przez liczne fizyczne struktury naukowe, takie jak Wielki Zderzacz Hadronów, który w sposób ciągły generuje ogromne ilości danych. Instalacja stale generuje ogromne ilości danych, a naukowcy przy swojej pomocy rozwiązują kilka problemów.
Pojawienie się big data w przestrzeni publicznej nastąpiło dlatego, że dane te dotknęły praktycznie wszystkich, nie tylko środowisko naukowe, gdzie tego typu kwestie były już dawno rozwiązane.
Termin „Big Data” wszedł na publiczną arenę technologii, gdy omówiono bardzo konkretną liczbę – populację planety. 7 miliardów zbiera się za pośrednictwem platform mediów społecznościowych i innych programów gromadzących ludzi.
YouTube i Facebook mają miliardy użytkowników i realizują wiele procesów jednocześnie. W tym przykładzie przepływ danych jest wynikiem aktywności użytkownika.
Na przykład materiały z tej samej usługi hostingowej YouTube są przesyłane w sieci. Przetwarzanie obejmuje nie tylko interpretację, ale także możliwość odpowiedniego przetworzenia każdej z tych czynności, to znaczy umieszczenia ich w odpowiednim miejscu i zapewnienia każdemu użytkownikowi szybkiego dostępu do tych danych, ponieważ sieci społecznościowe nie tolerują oczekiwań.
Przy tak dużej ilości dostępnych informacji wyzwaniem jest zlokalizowanie i zrozumienie niezbędnych informacji. Ta praca wydaje się niemożliwa, ale jest dość prosta do wykonania, wykorzystując technologie przeszukiwania i skrobania sieci.
Dane indeksowania sieci i skrobania sieci są wymagane do analizy dużych zbiorów danych, uczenia maszynowego, indeksowanie w wyszukiwarkachi inne pola bieżących operacji na danych. Wyrażenia przeszukiwanie sieci i skrobanie sieci są czasami używane zamiennie i chociaż są ze sobą ściśle powiązane, te dwa procesy są różne.
Robot sieciowy, zwany „pająkiem”, to samodzielny bot, który metodycznie eksploruje Internet w celu indeksowania i odkrywania treści, podążając za wewnętrznymi połączeniami na stronach internetowych.
Słowo „przeszukiwacz” odnosi się do zdolności programu do samodzielnego przeglądania witryn internetowych, czasami nawet bez jasno określonego celu końcowego lub celu, w celu sprawdzania, co witryna lub sieć ma do zaoferowania w nieskończoność.
Wyszukiwarki, takie jak Google, Bing i inne, aktywnie wykorzystują roboty sieciowe do wyodrębniania treści z adresu URL, sprawdzania innych linków na tej stronie i uzyskiwania adresów URL dla tych dodatkowych połączeń.
Z drugiej strony skrobanie sieci to proces pozyskiwania określonych danych. W przeciwieństwie do indeksowania online, skrobak sieciowy wyszukuje określone dane w określonych witrynach lub stronach.
Indeksowanie sieci zasadniczo kopiuje to, co już tam jest, ale skrobanie sieci zbiera określone dane do analizy lub w celu wygenerowania czegoś nowego. Aby jednak wykonać skrobanie online, musisz najpierw przeszukać sieć, aby uzyskać niezbędne informacje. Indeksowanie danych polega na pobieraniu danych, np. przechowywaniu słów kluczowych, zdjęć i adresów URL strony internetowej.
Indeksowanie sieci jest tym, co robią między innymi Google, Yahoo i Bing, gdy wyszukują informacje. Web scraping jest najczęściej używany do zbierania danych z wyspecjalizowanych witryn internetowych, takich jak dane giełdowe, potencjalni klienci biznesowi i skrobanie produktów dostawców.
