Czym jest sztuczna inteligencja: Technika sztucznej inteligencji (AI) jest definiowana jako proces programowanie komputera do samodzielnego podejmowania decyzji.
Można to zrobić na wiele sposobów, w tym między innymi w systemach opartych na regułach, drzewach decyzyjnych, algorytmach genetycznych, sztucznych sieciach neuronowych i systemach logiki rozmytej. Celem AI jest stworzenie systemu, który może sam się uczyć i dostosowywać, bez interwencji człowieka.
Niektóre z korzyści płynących z używania technik AI obejmują:
- Zwiększona wydajność - Przez automatyzacja zadań co normalnie robiliby ludzie, sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu ogólnej wydajności procesu.
- lepsze podejmowanie decyzji – Sztuczna inteligencja może dostarczać spostrzeżeń i zaleceń, których ludzie mogą nie być w stanie zobaczyć.
- Zredukowane koszty – W wielu przypadkach sztuczną inteligencję można wykorzystać do automatyzacji zadań, które normalnie wymagałyby pracy ludzkiej, co może pomóc w obniżeniu całkowitego kosztu procesu.
- Zwiększona dokładność – W niektórych przypadkach systemy AI mogą być w stanie osiągnąć wyższy poziom dokładności niż ludzie. Dotyczy to szczególnie przypadków, gdy zbiór danych jest duży i złożony.
- Zwiększona prędkość – Systemy AI mogą często działać z prędkościami, które nie są możliwe dla ludzi. Może to być korzystne w sytuacjach, w których liczy się czas.
Kilka poddziedzin w ramach sztucznej inteligencji obejmuje uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe. Nauczanie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji, który zajmuje się tworzeniem algorytmów, które mogą uczyć się na podstawie danych i poprawiać ich dokładność w czasie bez wyraźnego zaprogramowania do tego.
Przetwarzanie języka naturalnego to kolejna poddziedzina sztucznej inteligencji, która zajmuje się zdolnością komputerów do rozumienia ludzkiego języka i reagowania w sposób naturalny dla ludzi. Widzenie komputerowe jest trzecią poddziedziną sztucznej inteligencji i dotyczy zdolności komputerów do interpretowania i rozumienia obrazów cyfrowych.
Historia sztucznej inteligencji (AI)-
Historia sztucznej inteligencji sięga wczesnych lat pięćdziesiątych, kiedy grupa badaczy z Dartmouth College opracowała program o nazwie „Dartmouth Geometry Theorem Prover” lub „DTGP”. Ten program został zaprojektowany do automatycznego dowodzenia twierdzeń geometrycznych za pomocą zestawu reguł i aksjomatów dostarczonych przez użytkownika.
Jednak program DTGP nie był zbyt skuteczny w dowodzeniu twierdzeń i był w stanie udowodnić tylko ograniczoną liczbę twierdzeń.
Pod koniec lat pięćdziesiątych inna grupa badaczy z Carnegie Mellon University opracowała program o nazwie „Newell-Simon Human Problem Solver” lub „HPS”.
Ten program został zaprojektowany do rozwiązywania problemów przy użyciu zestawu reguł dostarczonych przez użytkownika. Program HPS odniósł większy sukces niż program DTGP i był w stanie rozwiązać szeroki zakres problemów.
Na początku lat sześćdziesiątych grupa badaczy ze Stanford University opracowała program o nazwie „SHRDLU”. Ten program został zaprojektowany w celu zrozumienia poleceń języka naturalnego i ich wykonywania. Jednak program SHRDLU nie był zbyt skuteczny w zrozumieniu poleceń języka naturalnego i był w stanie zrozumieć tylko ograniczoną liczbę poleceń.
Kredyty obrazkowe- pexels
Na początku lat 1970. grupa badaczy ze Stanford University opracowała program o nazwie „STRIPS”. Ten program został zaprojektowany do planowania działań przy użyciu zestawu reguł dostarczonych przez użytkownika.
Program STRIPS odniósł spory sukces w planowaniu działań i był używany w wielu rzeczywistych zastosowaniach.
Na początku lat 1990. grupa badaczy ze Stanford University opracowała program o nazwie „COGS”. Ten program został zaprojektowany do symulacji ludzkiego mózgu przy użyciu zestawu reguł dostarczonych przez użytkownika. Program COGS był dość udany w symulowaniu ludzkiego mózgu i był używany w wielu rzeczywistych zastosowaniach.
Na początku XXI wieku grupa badaczy ze Stanford University opracowała program o nazwie „Stanford Parser”. Ten program został zaprojektowany do analizowania języka naturalnego przy użyciu zestawu reguł dostarczonych przez użytkownika. Stanford Parser był dość skuteczny w przetwarzaniu języka naturalnego i był używany w wielu rzeczywistych aplikacjach.
Na początku 2010 roku grupa badaczy z Google opracowała program o nazwie „tłumacz Google”. Ten program został zaprojektowany do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny przy użyciu zestawu reguł dostarczonych przez użytkownika.
Program Google Translate odniósł spory sukces w tłumaczeniu tekstu z jednego języka na inny i był używany w wielu rzeczywistych aplikacjach.
Sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki i inżynierii skupiona na tworzeniu inteligentnych agentów, czyli systemów, które mogą rozumować, uczyć się i działać autonomicznie.
Badania nad sztuczną inteligencją zajmują się kwestią tworzenia komputerów zdolnych do inteligentnego zachowania.
Rodzaje sztucznej inteligencji: słaba sztuczna inteligencja kontra silna sztuczna inteligencja
Słaba sztuczna inteligencja jest bardziej powszechnym rodzajem sztucznej inteligencji i właśnie o tym myśli większość ludzi, gdy myślą o sztucznej inteligencji. Silna sztuczna inteligencja jest wciąż w fazie rozwoju i nie jest tak powszechnie stosowana jak słaba sztuczna inteligencja.
Jednak silna sztuczna inteligencja może być znacznie potężniejsza niż słaba sztuczna inteligencja. Słaba sztuczna inteligencja opiera się na systemach opartych na regułach. Oznacza to, że używa zestawu reguł, aby określić, jak zachowa się w danej sytuacji.
Kredyty obrazkowe- pexels
Zasady są zazwyczaj dość proste i można je w razie potrzeby zmienić. Ten rodzaj sztucznej inteligencji jest dobry w wykonywaniu określonych zadań, ale nie jest zbyt elastyczny. Może robić tylko to, do czego jest zaprogramowany.
Z drugiej strony silna sztuczna inteligencja opiera się na algorytmy uczenia się. Oznacza to, że może uczyć się na danych i doświadczeniach. Jest znacznie bardziej elastyczny niż słaba sztuczna inteligencja i może być używany do różnych zadań.
Silna sztuczna inteligencja jest wciąż w fazie rozwoju i nie jest tak powszechnie stosowana jak słaba sztuczna inteligencja. Jednak silna sztuczna inteligencja może być znacznie potężniejsza niż słaba sztuczna inteligencja.
Co jest Aplikacje sztucznej inteligencji-
Istnieje niezliczona ilość sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) do poprawy naszego życia i biznesu. Oto tylko kilka przykładów aplikacji AI, które już robią różnicę:
- Zautomatyzowana obsługa klienta: chatboty AI mogą zapewnić szybką i wydajną obsługę klienta przez całą dobę.
- Spersonalizowane doświadczenia zakupowe: oparte na sztucznej inteligencji systemy rekomendacji mogą sugerować produkty i usługi dostosowane do indywidualnych preferencji.
- Lepsza opieka zdrowotna: sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do diagnozowania chorób, opracowywania nowych terapii i leków oraz zapewniania spersonalizowanych planów opieki.
- Inteligentniejsze domy i miasta: sztuczną inteligencję można wykorzystać do optymalizacji zużycia energii, zmniejszenia natężenia ruchu i poprawy bezpieczeństwa publicznego.
- Zwiększone bezpieczeństwo: AI może być wykorzystywana do identyfikowania wzorców zachowań, które mogą wskazywać na działalność terrorystyczną lub inne zagrożenia.
- Lepsze podejmowanie decyzji: sztuczna inteligencja może pomóc firmom i organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji, analizując dane i identyfikując trendy.
- Zwiększona produktywność: sztuczna inteligencja może zautomatyzować zadania i procesy, dzięki czemu ludzie mogą skoncentrować się na innych rzeczach.
- Lepsza komunikacja: usługi tłumaczeniowe oparte na sztucznej inteligencji mogą przełamywać bariery językowe i pomagać ludziom skuteczniej komunikować się ze sobą.
- Nowe źródła przychodów: sztuczna inteligencja może otwierać nowe rynki i tworzyć nowe możliwości biznesowe.
- Lepszy świat dla wszystkich: sztuczna inteligencja może pomóc nam rozwiązać wiele najpilniejszych problemów na świecie, od zmian klimatycznych po ubóstwo.
Przypadki użycia sztucznej inteligencji-
- Handel detaliczny i handel elektronicznye- Spersonalizowane rekomendacje produktów, automatyczne chatboty do obsługi klienta, optymalizacja cen i promocji, wykrywanie oszustw
- Zdrowie– Diagnostyka medyczna, monitorowanie pacjentów, opracowywanie leków, medycyna precyzyjna
- Usługi bankowe i finansowe- Punktacja kredytowawykrywanie nadużyć, segmentacja klientów, zarządzanie portfelem inwestycyjnym
- Transport i logistyka– Zarządzanie ruchem, planowanie tras, konserwacja predykcyjna
- Produkcja– Kontrola jakości, optymalizacja wydajności, optymalizacja procesów, zrobotyzowana automatyzacja procesów
- Rząd– Bezpieczeństwo narodowe, inteligentne systemy transportowe, wykrywanie oszustw, audyt podatkowy
Szybkie linki:
- Gdzie jest dziś używana sztuczna inteligencja? Potężne przykłady sztucznej inteligencji używanej dzisiaj
- Jaka jest różnica między sztuczną inteligencją (AI) a uczeniem maszynowym?
- Co to jest GPT-3 i dlaczego zmienia oblicze sztucznej inteligencji?
Wniosek – co to jest sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja to technika, która pozwala maszynom na samodzielną naukę i pracę. Potencjał wdrażania AI jest ogromny, a firmy to dostrzegają.
W tym poście na blogu omówiliśmy, czym jest sztuczna inteligencja i jak działa. Przyjrzeliśmy się również niektórym sposobom, w jakie firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do ulepszania swoich strategii marketingowych.
Jeśli szukasz sposobów na wdrożenie sztucznej inteligencji w swoim biznesie lub chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak może ona pomóc Ci się rozwijać, skontaktuj się z nami już dziś.
Nasz zespół ekspertów z przyjemnością omówi Twoje konkretne potrzeby i pomoże rozpocząć korzystanie z tej ekscytującej nowej technologii.
